2026 08 03 HackerNews

2026-08-03 Hacker News Top Stories #

  1. 谷歌通过“拥抱、扩展、消灭”策略在多个产品中反复引入又移除RSS功能，严重损害了开放互联网的普及与信任。
  2. Diátaxis 方法将技术文档分为教程、操作指南、技术参考和解释四种形式，围绕用户需求提供系统化指导，有助于写出清晰且易维护的文档。
  3. 字节跳动发布Seedance 2.5视频生成模型，支持单次30秒生成、多模态引用和高级编辑功能，已上线多个平台，API即将推出。
  4. Karpathy使用Opus 5模型生成5500行代码渲染《指环王》场景，展示了LLM定制虚拟世界的潜力，但也暴露了模型缺乏多模态感知和实时交互的局限。
  5. Go 1.27引入泛型方法、结构体字面量字段选择、更快内存分配等新特性，本文通过可运行示例帮助开发者快速掌握变化。
  6. MIT研究发现AI财务建议整体质量不错，但过度依赖经验法则且提示词会因用户性别和素养不同导致建议差异，可能加剧贫富差距。
  7. 维基媒体基金会拒绝承认员工工会并聘请破坏工会的律所，引发社群不满和请愿，同时推出了限制候选人资格的董事会选举规则。
  8. 一位15岁爱好者展示了自行设计并3D打印的摆线齿轮箱，通过三个版本迭代实现1:9减速比，并分享了完整的工程实践。
  9. NetBSD 11.0正式发布，提供安装镜像并因AI导致安全问题增多而公开已知漏洞，修复计划在11.1版本推出。
  10. 科技记者批评Google News搜索功能因AI分心而严重退化，认为谷歌已放弃维护该产品，导致搜索结果充斥无关内容。

1. 谷歌如何助推了 RSS 订阅的消亡（2023） (How Google helped destroy adoption of RSS feeds (2023)) #

https://openrss.org/blog/how-google-helped-destroy-adoption-of-rss-feeds

Google 在多个产品中反复引入 RSS 功能后又将其移除或限制，严重影响了 RSS 的普及和用户信任。其行为包括：在 Chrome 浏览器中悄然取消内置 RSS 按钮；收购 FeedBurner 后关闭 API 并大幅削减服务；关闭广受欢迎的 Google Reader，导致大量用户放弃 RSS；从 Google Alerts 中短暂移除 RSS 后又恢复；误删官方 RSS 扩展后又重新上架；以及彻底停止 Google News 的 RSS 支持。文章指出，Google 利用开源 RSS 协议吸引用户，再逐步锁定并抛弃，这种“拥抱、扩展、消灭”的模式对开放互联网构成威胁。虽然 Google 在 2021 年宣布可能重启 Chrome 的 RSS 功能，但至今未正式推出，用户对其长期可靠性仍存疑虑。

HN 热度 598 points | 评论 231 comments | 作者：pudgywalsh | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49136821

  • 早期互联网比现在更特别，现在 99.999% 的内容被锁在几个大型平台中。
  • 网络的设计越来越专注于向用户展示广告，甚至协议也是为了广告投放而设计的。
  • RSS 由于其去中心化的特，不利于大平台的广告投放，因此不被重视。
  • 广告无处不在，尤其是现代的自动化广告投放使得广告质量下降。
  • 一些用户通过使用广告拦截器，享受了更好的无广告上网体验。
  • 广告不仅是横幅和不可跳过的视频，还包括许多潜在的恶意软件和信息收集。
  • 早期的网络内容更为个性化，用户之间的互动更为真实和社交。
  • 用户往往追求曝光率，社交媒体上少了友好的互动。
  • 互联网的开放标准是当初互联网成功的重要原因，现在需要重回这种开放。
  • 广告的盛行改变了文化，导致 YouTube 这样的内容变成了垃圾电视。
  • 尽管有可能通过直接付费支持创作者，但广告依然是主要的获利方式。

2. 一种系统化的技术文档编写方法 (Diátaxis) #

https://diataxis.fr/

这是一个介绍 Diátaxis（一种技术文档编写方法）的网站。Diátaxis 源自希腊语，意为“跨与排列”，主张从系统化角度理解文档用户的需求，并据此确定四种不同的文档形式：教程（tutorials）、操作指南（how-to guides）、技术参考（reference）和解释（explanation）。这四种形式被置于系统性的关系中，文档本身也应围绕这些需求结构来组织。

Diátaxis 能帮助解决文档的内容（写什么）、风格（怎么写）和架构（如何组织）问题。它不仅服务文档用户，对文档创建者和维护者也有价值：轻量、易掌握、易应用，不限制具体实现，并为文档质量提供主动性原则。

网站内容包括快速入门指南（Start here）、应用方法（如教程、指南、参考、解释的说明，以及“指南针”和工作流程）、深入的理论与原则（包括基础、地图、质量、复杂层级等话题）。该框架已在许多文档项目中得到验证，并获得了来自 Vonage、Gatsby 和 Cloudflare 等公司的实践者推荐，他们认为 Diátaxis 帮助团队明确了信息架构，使文档对读者和贡献者都更加清晰。

HN 热度 516 points | 评论 58 comments | 作者：ryanseys | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49138188

  • Diátaxis 有助于为复杂代码库编写交接文档，能让作者清晰知道自己该用什么语气和内容形式（如参考页用描述性，指南用讨论性）。
  • 文档维护很困难，教程和参考材料容易随时间漂移，需要类似 Notion 的验证时间戳机制来提醒更新。
  • 作者正在将 Diátaxis 翻译成其他语言，并承认“Start here”页面有问题，会发布更好的替代版本。
  • 有人认为 Diátaxis 只是文档从业者用来证明自身价值的工具，而不是从创始人或用户视角出发。
  • 有评论调侃说不要读它，因为读了之后会意识到所有文档都是混乱的。
  • 在野外编程（vibe coding）或借助 LLM 生成文档时，使用“do diataxis”作为提示能获得不错的初稿。
  • 一个好的文档体系应该让教程、操作指南、参考和解释各归其位，并且与版本化的代码保持同步，例如 Python 的版本化文档和 PEP 流程。
  • 在 R 生态中，Diátaxis 的四个分类可对应 vignettes、roxygen 文档等结构，但依然缺乏对实现理由的文档化。
  • 如果要用 Diátaxis 重构文档，建议通读整个网站，尤其注意复杂层级（complex-hierarchies）页面。
  • 这个话题以前在 Hacker News 发布过，可以查看旧帖的讨论。

3. Seedance 2.5 (Seedance 2.5) #

https://seed.bytedance.com/en/blog/one-take-creation-flexible-referencing-introducing-seedance-2-5

Seedance 2.5 是字节跳动发布的新一代视频生成模型，定位为“一次创作、灵活引用”。它基于 Seedance 2.0 的统一多模态音视频联合生成架构，围绕基础生成与引用生成进行升级，在长视频叙事、多模态引用和编辑能力上实现重要突破，致力于让用户从生成简单片段升级为完成完整创意作品。

主要亮点包括：单次生成时长从 15 秒提升到最长 30 秒，并支持多轮扩展，能够保持人物、场景、叙事节奏和视听风格的一致，方便用户连续拼接生成数分钟的高质量长视频；多模态引用能力全面增强，一次可输入最多 30 张图片、10 段视频和 10 段音频，并强化了粘土渲染、动态引用、创意引用等能力；编辑功能更精确稳定，支持时间戳级音视频定位修改，还增强了绿幕、机位、引用编辑等高级功能，适用于影视和广告等专业领域。

模型同时改善了 AI 视频中常见的“人工感”，在物体纹理、皮肤与眼睛细节、光照、色彩饱和度等方面进行优化，并减少字幕和背景音乐的不可控出现，使成片更接近真实电影感。官方还展示了由 Seedance 2.5 端到端制作的创意短片。

目前 Seedance 2.5 已在即梦 AI、豆包 Pro 等平台陆续上线，API 即将通过 BytePlus ModelArk 提供。项目主页为 https://seed.bytedance.com/seedance2_5。

HN 热度 425 points | 评论 246 comments | 作者：njaremko | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49138302

  • 中国 AI 视频模型专注动作/特效场景，因为中国电影市场偏好高动作/高特效电影；美国电影人更需要保留演员表演的视频到视频生成。
  • 中国人口是美国的 4 倍，但中美电影市场规模接近，票房差距不能简单归因于文化偏好。
  • 动作/特效内容更容易用 AI 生成，快速剪辑和特效可掩盖模型缺陷；而保留演员表演需要长镜头和稳定场景，难度更高。
  • 中国观众也欢迎剧情片，如《绿皮书》《你好，李焕英》《Obsession》票房高，动作片《Supergirl》在中国表现不佳。
  • 《Supergirl》失利或与角色设定同中国重视努力的文化冲突有关，但它全球表现都不好，也可能是预告片质量和演员戏路单一所致。
  • 因深度伪造担忧，Google/xAI 在参考时限制 720p 且无法同步音频；Seedance 或许对授权制作公司提供无护栏版本。
  • 西方电影缺乏中国观众能共鸣的故事，而视觉特效大片无需故事所以全球通行。
  • 文本生成视频对严肃制作无用，必须向模型提供演员、产品或场景的视觉输入。
  • 香港电影传统上偏重动作/奇幻，美国电影偏重叙事/戏剧，类型偏好与电影史相关。

4. 卡帕西的鹈鹕 (Karpathy’s Pelican) #

https://twitter.com/karpathy/status/2083749667410727319

Andrej Karpathy 发布了一篇关于大型语言模型（LLM）测试新方向的帖子。他提到，人们已不再满足于“画一只骑自行车的鹈鹕”这类简单 SVG 测试。他尝试给 Opus 5 提供《指环王》开篇第一段，配上约 100 万 token（约 10 美元）的预算，要求用 three.js 渲染这段故事。Opus 5 花了约两个小时，生成了 5500 行代码，以程序化方式渲染出整个场景。

Karpathy 对此感到惊叹，因为 LLM 需要在三维坐标中放置并编排各种多边形资源，还要编写动画代码，而它居然真的做到了。他强调，这种高度定制化的内容以往根本没人愿意花时间制作，但 LLM 拥有无尽的耐心和精力，于是这类事情从“没人会做”变成了“几乎免费”的尝试。他期待未来能按需生成极度个性化的虚拟世界，例如让玩家进入《指环王》故事中，作为旁观 NPC 或某位角色参与其中，就像“按需生成的 GTA”一样。

不过他也指出了这类领域当前暴露出的局限：LLM 难以高效地原生观看视频或游玩游戏来审查自己的作品。在这个实验中，Opus 5 只能缓慢地截取不同节点的截图，还多次出错，产生了不少粗糙之处。他认为多模态和游戏内感知能力仍然非常欠缺。

最后，Karpathy 分享了他上传的源代码，可在浏览器中游玩和改编，地址为 karpathy.ai/lotr-movie/，并调侃说“GTA 夏尔”可能会比 GTA VI 更早问世。埃隆·马斯克也在下方回复了一个“Yah”表示赞同。

HN 热度 390 points | 评论 303 comments | 作者：delichon | 20 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49140998

  • 这个 pelican 测试并非追求成品质量，而是作为新基准，用来暴露模型对物理世界的理解程度，并衡量未来进步。
  • pelican 基准一年前还很有区分度，如今已饱和，需要更难、初始表现差的新基准，推动模型靠空间推理而非现有视频生成流程。
  • 尽管 3D 世界渲染能力大幅提升，但 Claude 等模型的 pelican 表现一年半来几乎没有实质改善。
  • 模型依然不懂自行车车架和转向结构，生成的自行车基本不可骑；不过人类画自行车也会出错，这揭示了 AI 的统计本质与局限。
  • 有人反对拿完整 3D 世界当基准，认为这是浪费算力，3D 极难做好，应该用快速易运行的简单基准（如 pelican 骑自行车）。
  • 也可以考虑其他基准，比如用 Three.js 渲染《指环王》场景、把手绘草图转成写实图像，这些更能检验模型能力。
  • 生成的 pelican 骑自行车内容被批评为“极其平均、不想要的东西”，但也有人觉得它有迷人风格，愿意看一整本这样的作品。
  • 有开发者分享用 LLM 构建 3D 动画，成功为文档页制作了《回到未来》DeLorean 时间机器，还能扩展到任意电影场景，保真度不高但物理表现尚可。
  • 有人指出该产品只支持 macOS，建议跨平台；作者回应已有 Linux 客户端，并正在开发 Windows 版本。

5. Go 1.27 交互式导览 (Go 1.27 Interactive Tour) #

https://victoriametrics.com/blog/go-1-27/index.html

Go 1.27 即将发布，本文以可运行示例介绍其重要新特性。

主要更新包括：

  • 泛型方法：方法现在可以声明自己的类型参数，不再局限于顶层函数，但接口仍不能声明泛型方法。
  • 结构体字面量字段选择器：可以直接使用嵌入字段的提升字段作为键来初始化结构体。
  • 广义函数类型推断：泛型函数在转换、复合字面量等上下文中也能自动推断类型参数。
  • 更快的内存分配：编译器为小对象（小于 80 字节）生成专用分配代码，性能提升约 1%，但二进制体积增加约 60KB，可通过 GOEXPERIMENT=nosizespecializedmalloc 关闭。
  • goroutine 标签显示：traceback 中会显示 pprof 标签，便于区分不同 goroutine，可用 GODEBUG=tracebacklabels=0 禁用。
  • goroutine 泄漏分析：goroutineleak 配置文件成为正式功能，用于检测永久阻塞的 goroutine。

文中还提供了相关文档、提案、提交和作者链接，并推荐了此前 Go 1.22 至 1.26 的系列教程。

HN 热度 344 points | 评论 174 comments | 作者：Hixon10 | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49140218

  • 泛型方法示例用 Box 和 Map 并不直观，即使有经验的 Go 开发者也不容易理解。
  • 通过 IntBox/StrBox 或 MySlice 这类具体类型对比，可以看出泛型方法能避免为每个目标类型重复编写映射方法。
  • Go 1.27 的新特性是方法自身可以声明额外的类型参数，而以前只能通过顶层泛型函数实现相同效果。
  • 泛型方法的实际价值在于容器或流式类型只需定义一个通用 Map 方法，调用方提供映射函数，不必预定义 MapInt、MapString 等所有变体。
  • 有人反对泛型，认为这让 Go 变得复杂丑陋，失去原有清晰重点，应该用代码生成而非泛型，复杂特性在应用代码中很少有用，更多是炫耀技巧。
  • 也有人支持泛型，尤其在 SDK 开发中需要自动推导用户函数的返回类型时很有用，Python 的类型系统也因此显得更完整。
  • 若把示例中的 Box 实例化为 IntBox，则 Map(f func(int) string) StringBox 就变成熟悉的模式，更容易理解。
  • 用“Map”命名该方法容易造成误解，或许叫“To”更恰当，因为 Box 并不是真正的集合类型。

6. AI 财务建议出奇地好，尤其是当你问对问题的时候。 (AI financial advice is surprisingly good, especially if you ask right questions) #

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-financial-advice-surprisingly-good-especially-if-you-ask-right-questions

这是一篇来自 MIT 斯隆管理学院的报道，介绍了一项关于人工智能财务建议质量的新研究。

研究发现，AI（大型语言模型）提供的财务建议总体质量不错，能鼓励人们增加储蓄、投资多样化，并随着年龄增长降低股票风险。尤其是 30 岁以上人群，遵循 AI 建议可以积累可观的储蓄缓冲。

但 AI 建议也存在明显不足：它过于依赖简单经验法则，在面对失业等冲击时调整不当，比如建议失业者过度削减开支；同时，AI 往往让投资组合自然漂移，而非主动再平衡。

研究还发现，提示词的质量很关键。与普通用户提问相比，结构更完整的“学术式提示词”能显著提升 AI 建议的质量。此外，AI 的回答会因提问者的性别、金融素养和 AI 使用经验而产生差异，遵循男性、金融素养较高或有 AI 使用经验者的提示，可让退休时财富增加约 5%，这可能引发贫富差距。

HN 热度 333 points | 评论 375 comments | 作者：foxtrot8672 | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49139102

  • 用 YNAB 等工具整理财务数据后交给 AI 分析，能获得优化预算、发现消费模式、研究信用卡奖励等实用建议。
  • 通用财务顾问容易被 AI 替代，但税务会计师因税法复杂、错误难以验证，暂时仍难被取代。
  • AI 的税务建议常因缺少地域等关键信息而出错，例如 LLC 转 S Corp 在纽约反而更贵，建议必须细化到具体城市。
  • AI 与真人顾问的关键差距是 AI 不会主动提问，只会凭空假设，即使明确要求也往往不问，容易遗漏重要背景。
  • 推荐使用自托管预算工具如 ActualBudget，或坚持用本地版的 YNAB4，对订阅制工具不感兴趣。
  • 可先用 Tiller 或 SimpleFin 同步银行交易记录，再让 AI 分析消费习惯，但这些工具各有缺陷，如 SimpleFin 不支持投资账户，可搭配 SnapTrade 使用。
  • 让 AI 有“切身利益”或提供完整故事可能让建议更谨慎，但这需要巨大上下文、带来隐私问题，且缺乏足够训练数据。
  • 已有团队在开发 AI 原生的财务规划软件，声称 AI 不猜测，缺少关键信息时会主动询问。

7. 维基媒体基金会拒绝承认工会，聘请破坏工会的律师事务所 (Wikimedia Foundation refuses union recognition, hires union-busting law firm) #

https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Wikipedia_Signpost/2026-08-02/News_and_notes

维基媒体基金会拒绝了员工工会“美国维基工人联合会”的自愿承认请求，并聘请了以“破坏工会”闻名的律师事务所 Littler Mendelson。工会指责基金会的做法是拖延战术，并已向国家劳工关系委员会申请选举。社群对此普遍不满，已发起多份请愿支持工会。此外，基金会还提出了严格限制候选人资格的董事会选举规则，引发争议。

HN 热度 316 points | 评论 299 comments | 作者：akolbe | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49143414

  • 维基媒体基金会的捐款广告具有欺骗性，其资金用于资助摄影师参加世界杯、戛纳等活动，而广告却暗示维基百科因缺钱濒临危机。
  • 反驳认为基金会预算大部分仍用于维护维基百科及其相关项目，社区项目支出占比很小，所以并非欺骗。
  • 也有观点指出，真正用于“维持维基百科运行”的支出仅占总预算约 7%，其余用于开发新功能，因此不能说捐款主要维持维基百科。
  • 有观点建议不要向维基百科捐款，而应捐给互联网档案馆（archive.org），因为它会备份维基百科，是更可靠的备份机制。
  • 拍摄文化活动并提供公共领域照片是值得支持的事业，但有人质疑为何资助世界杯这类商业媒体已充分报道的活动，应更多关注小众事件或气候变化等议题。
  • 有人认为如果捐款广告明确说明是资助摄影师拍摄活动照片，而不是维持维基百科生存，会有更多人愿意捐款。
  • 维基媒体基金会雇佣专门破坏工会的律所（Littler Mendelson）来处理工会承认问题，这是主要争议点。
  • 有人指出标题党，基金会长期使用 Jones Day 律所，但本次确实是雇佣了以反工会著称的 Littler Mendelson。
  • 基金会还因雇佣特朗普的坚定捍卫者而受到批评。
  • 有人表示从未捐款，因为维持维基百科的成本本可通过更便宜的技术方案解决，但如果用于送摄影师去奥运则愿意支持。
  • 在所有争议中，资助免费许可照片的项目算是相对低争议的。

8. Show HN：15 岁想当工程师的我，制作了一个摆线齿轮箱 (Show HN: I’m a 15 Year Old Wannabe Engineer, This Is a Cycloidal Gearbox I Built) #

https://github.com/tom-ilan/cycloidal_gearbox

这个网页是一个关于摆线齿轮箱（Cycloidal Gearbox）的 GitHub 仓库，作者展示了自行设计和 3D 打印制作该齿轮箱的过程，并提供了用于生成齿轮参数的 Python 脚本。

设计过程分为三个版本：

  • 版本 1：手摇式测试原型，齿轮比 1:9，用于验证脚本生成的齿轮曲线是否正确。
  • 版本 2：微型款，尺寸与 NEMA 17 步进电机相同，但因 3D 打印精度不足而失败。
  • 版本 3：首个可正常工作的电动版本，配合 NEMA 17 电机，尺寸更大，公差余量更足。

Python 脚本基于 SolidWorks 相关文章中的摆线方程编写，可生成摆线针轮轮廓，支持调节针销数、偏心距、针销半径等参数，并可加入 3D 打印间隙。

版本 3 的关键规格：齿轮比 1:9（10 根外针销，9 个转子凸角），外径 90 mm，使用 NEMA 17 步进电机，PLA 材料打印，配备 4 个 M3×8 螺丝和 2 个 6704 轴承，公差偏移 +0.15 mm。输出扭矩约 1.3 N·m，电机基础扭矩约 0.21 N·m，效率约 66%。

后续改进方向：将外壳针销替换为 MR128 轴承降低摩擦，输出针销改为带金属套的 M2 螺丝以提高刚性和扭矩。

HN 热度 314 points | 评论 102 comments | 作者：tomilan | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49140396

  • 作品令人印象深刻，特别是工艺和文档；物理实物的制作能带来满足感并帮助学习，V2 到 V3 的迭代也值得称赞。
  • 可以去掉“wannabe”标签，能动手实现设计就已经算工程师，只是处在职业生涯的起点；每个人内心都有“wannabe”的一面。
  • 摆线齿轮箱通过降低输出转速来增大扭矩，特点是低背隙、多点接触和高效率，适合机器人和车辆备胎升降等应用。
  • 工程师头衔在不同地区含义不同：在加拿大和美国，部分“工程师”称号受法律保护，需要正式执照；但在美国法律上并不限制自称，软件等领域也通常不强制要求执业资格。
  • 也有观点认为，没有正式学位或行业经验就自称工程师并不恰当，“15 岁 wannabe”这个标签能明确区分专业认证与非认证人员。
  • 用实际项目找到有薪工作可以省去学位路径，但能否被称为工程师仍取决于后续的专业履历。
  • 优秀工程师未必有工程学位，比如见过音乐学士背景的杰出电子工程师；物理背景的人在建模和跨领域工作时也很有优势。
  • 有评论建议在 README 中补充齿轮箱功能介绍，作者已采纳并添加。

9. NetBSD 11.0 正式发布！ (NetBSD 11.0) #

https://blog.netbsd.org/tnf/entry/netbsd_11_0_released

NetBSD 11.0 正式发布！该版本历经较长时间开发，已提供安装说明和下载镜像。针对 ARM 设备有预配置 U-Boot 的镜像；ISO 已拆分为 CD 用的 700MB 镜像和完整 DVD 镜像，建议无尺寸限制时选择带“-dvd.iso”的版本。使用 U 盘等闪存介质需用 .img 文件并先解压。

关于安全漏洞：由于 AI 工具导致安全问题激增，项目组选择公开未解决的问题，不再推迟发布。当前已知问题包括：hdaudio(4) ioctl 缺少权限检查（可手动删除 /dev/hdaudio* 缓解）、ipfilter 空指针解引用（默认内核未启用）、pf 分片重组释放后使用（默认未启用）。这些修复将在 11.1 中提供，预计两个月内发布。

HN 热度 308 points | 评论 150 comments | 作者：jaypatelani | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49136736

  • NetBSD 出色的可移植性让研究者用一堆淘汰的 CPU 也能搭建出可用的计算集群
  • 这类一次性实验部署往往没有文档但很实用，相关的成功故事值得被分享
  • 对 FreeBSD/OpenBSD/NetBSD 的现状感到好奇：谁在用、谁在开发、动力是什么，以及与 Linux 在功能和安全性上的对比
  • BSD 家族虽然小众但仍持续发展，NetBSD 强调“跑在所有地方”，在嵌入式领域尤其常用；FreeBSD 支撑 Netflix 的 CDN；OpenBSD 广泛用于网络设备
  • NetBSD 的 pkgsrc 包管理系统支持 macOS、Linux、BSD 和 illumos 等多种平台，可无根运行，适合科学计算
  • 对 NetBSD 移植 Apple Silicon 是否“最早成功”存在争议，早期支持其实依赖大量补丁且体验很差
  • NetBSD 很早就参与了 Xen 虚拟化，主机和客户机都支持
  • OpenBSD 作为桌面系统虽然性能和文件系统不如 FreeBSD，但整体设计更让人有掌控感
  • 对 OpenBSD 安全性有不同看法：有人担心小安装基数可能藏有未发现的漏洞，也有人认为其漏洞因稀缺而有声望，而 Linux 漏洞因泛滥而显得平庸
  • 有用户在日常环境甚至在 M2 MacBook Air 上都全用 OpenBSD，文件服务器则保留 FreeBSD
  • OpenBSD 的非日志文件系统让人犹豫，但有用户通过把 home 放在 FreeBSD/ZFS 上或长期实际使用表明问题不大

10. 谷歌已经放弃了 Google News？ (Google has abandoned Google News?) #

https://elgan.com/google-news-is-just-forrest-gumps-shrimp-boat-now

这是一篇科技记者 Mike Elgan 的博客文章，抱怨 Google News 搜索功能严重退化。他比喻说，Google 就像《阿甘正传》里被 Lieutenant Dan 分心而让船撞上码头的 Forrest，而 AI 就是那个“Lieutenant Dan”。

作者长期用 Google News 搜索美国新闻机构在特定时间段（如过去一周或一天）发布的报道，但如今这些设置逐渐失灵：搜索结果大量来自 Instagram 等社交平台而非新闻网站；很多结果是他无法识别的外语内容；许多文章来自国外而非他指定的美国；更离谱的是，选择“过去一周”后仍会给出数月甚至数年前的旧闻。

他认为 Google 已经放弃了对 Google News 的维护，任由其“撞毁”。文章以个人经历表达了对该产品衰退的失望。

HN 热度 279 points | 评论 204 comments | 作者：mikelgan | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=49137681

  • 消费科技/软件在过去五年普遍变得更糟，大公司为追逐更大利润而牺牲现有好产品。
  • 竞争对手的机会被大公司通过收购或短暂改进产品、利用用户基数和网络效应压制，导致产品长期平庸。
  • 纯新闻聚合没有商业模式，Google News 只是无利可图的公共负担，类似 Google Reader，所以没人愿意接手这类服务。
  • 科技巨头过去自愿提供准公共服务以规避监管，但近年已崩坏：Google 放弃非核心业务、Twitter 毁掉公共广场、Facebook 煽动对立，说明自我监管不可靠。
  • 打破垄断需要加强监管和法律，例如更新反垄断法、强制数据可携带与互操作、限制反竞争收购和捆绑、按收入施以重罚。
  • 垄断护城河太深，市场“看不见的手”并不存在，唯一出路是通过监管拆分。
  • 利率等宏观经济环境不利于小企业建立可持续的业务。
  • 需要重新设计 Web/软件栈以便从根源上阻止大公司作恶，但反对观点认为 Web 本身比以往更好，问题出在移动应用上。
  • 移动应用普遍糟糕：慢、bug 多、不断变动、体验差，难怪用户想用 AI 来替代交互。
  • 也有优秀产品存在，比如 Apollo 和 Fairtiq，不能一概而论；个体开发者也能超越大公司，但平台可以扼杀它们。
  • 竞争对手可以选择不卖给大科技公司，也可以拒绝会逼其出售的 VC 资金。
  • 出路在于非营利组织和开放协议，建设如 Internet Archive、Signal、Peertube 之类的公共物品，而不是重复商业竞争。
  • 也可以基于开放标准建立盈利公司，未必非得是非营利组织。

Hacker News 精彩评论及翻译 #

AI financial advice is surprisingly good, especial… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49140187

People in this thread are massively underestimating the level of financial illiteracy in the general population.

We’ve had multiple people try to convince us to set up bank accounts for our kids, so that they could accumulate interest over 18 years.

More that tried to convince me to gamble on random pump and dump shitcoins.

More still that talked about “investing” in random collectables like Funko Pops or Pokemon cards - they’re not a bubble, Logan Paul told me so!

You could replace the AI with a piece of paper that says “set aside 10% of your income and invest it in an ETF” and it would outperform the financial “advice” that people receive on a daily basis.

AussieWog93

这个帖子里的很多人严重低估了普通人群体的金融知识匮乏程度。

我们已经遇到好几个人试图说服我们给孩子们开银行账户，这样他们就能在18年里累积利息。

还有更多人试图说服我去炒那些随机拉盘砸盘的垃圾币。

还有更多的人谈论“投资”像Funko Pop或神奇宝贝卡这样的随机收藏品——他们不是说这是泡沫，因为Logan Paul告诉我不是！

你甚至可以用一张写着“把你10%的收入存起来，投资到ETF里”的纸来取代AI，它也会比人们每天收到的那些金融“建议”表现更好。

How Google helped destroy adoption of RSS feeds (2… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49138695

The Internet in the early 2000s felt a little more special as compared to today, when 99.999 % of content is locked in a handful of walled gardens. I mean sure everything we had then is still possible but let’s be honest everything about the web is fine tuned to deliver ads to our eyeballs, browsers, operating systems and even protocols are being designed with ad delivery in mind. Even the privacy friendly browsers just exist to serve ads when I think about it. Kind of sad really, but I guess you could be happy as it’s so big now and there’s so much to do. Just makes you wonder what stuff would thrive if ads didn’t exist. As of now every niche thing that gets successful will be invariably pulled into the ad ecosystem as it’s very hard to say no to money.

RSS wasn’t in the interest of the big platforms as it’s decentralized and there’s no good way to deliver ads through it, simple as that.

throwaway63467

与今天相比，21世纪初的互联网感觉更特别一些，当时99.999%的内容都被锁在少数几个封闭的花园里。我的意思是，当然我们当时拥有的一切如今仍然可能实现，但说实话，现在的网络一切都是为了把广告送到我们眼前而精心调校的，浏览器、操作系统，甚至协议都在以广告投放为设计目标。仔细想想，就连那些注重隐私的浏览器，存在意义也只是为了投放广告。想想还真有点可悲，不过我想你也可以感到高兴，因为网络现在这么大，有那么多事情可做。只是让人不禁想，如果广告不存在，什么东西会蓬勃发展。而如今，任何小众的东西一旦成功，都必然会被拉进广告生态系统，因为很难对金钱说不。

RSS不符合大平台的利益，因为它是去中心化的，而且没有很好的方式通过它投放广告，就这么简单。

Go 1.27 Interactive Tour #

https://news.ycombinator.com/item?id=49140558

(I was on the Go team for ages)

Seriously, that’s all it was. Just Ian alone proposed and rejected a half dozen of his own different approaches to generics. Finally a language + implementation plan came together that people all liked.

Nobody was ever opposed to generics that I saw.

bradfitz

(我在Go团队待了很久) 说真的，事情就是这样。仅伊恩一人就提出并否决了自己六种不同的泛型方案。最终，一个大家都喜欢的语言+实现方案成形了。据我所见，从来没有人反对过泛型。

Karpathy’s Pelican #

https://news.ycombinator.com/item?id=49147636

I don’t think it’s a bad way to benchmark new models, I just find it concerning that the author implies that “pelican on a bicycle” has been exhausted. At the risk of making overly broad, unfalsifiable claims I think multi-year exposure to AI content has dramatically raised our expectations for speed and volume but lowered them for quality. We see a very janky pelican and declare the problem solved.

YmiYugy

我不认为这是给新模型做基准测试的坏方法，我只是觉得令人担忧的是，作者暗示“骑自行车的鹈鹕”已经被用尽了。冒着提出过于宽泛、无法证伪的主张的风险，我认为多年接触AI内容已极大地提高了我们对速度和数量的期望，却降低了对质量的期望。我们看到一只非常蹩脚的鹈鹕，就宣布问题解决了。

How Google helped destroy adoption of RSS feeds (2… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49138079

Google’s obviously fake excuse for killing their RSS reader (declining usage) was especially maddening at the time because they were pushing Google+ - which nobody used.

bakemawaytoys

谷歌关闭其RSS阅读器时给出的借口（使用量下降）显然是假的，当时尤其令人恼火，因为他们正在全力推广谷歌+——而那个服务根本没人用。

Ten advances in mathematics and theoretical comput… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49132926

In a way the most remarkable thing about this is that it isn’t even at the top of the HN homepage. Even if this is a step up from what we’ve seen before, we’re no longer astonished by the idea that AI can make significant advances in mathematics and computer science.

robinhouston

从某种意义上说，这件事最了不起的地方在于，它甚至都没登上HN首页头条。即便这相比我们以前见过的有所进步，我们也已经不再对AI能在数学和计算机科学领域取得重大进展这一想法感到震惊了。

The Art of 64-bit Assembly #

https://news.ycombinator.com/item?id=49137277

I know that we’re discouraged from meta-comments, but what is going on in this thread? It’s a nearly 800-page book about the art of programming. A huge amount of work on a topic that should be dear to our hearts. News for hackers, right?

But somehow, the discussion has three themes. It’s 50+ comments of “I don’t like the first sentence of the marketing copy”, “I don’t like the tool the author is using”, and “what would happen if we train an LLM on this book?”. Has anyone read the sample chapter? Did you like it? Anyone here owns volume 1 and has opinions about that?

skippyfish

我知道我们被鼓励不要发元评论，但这个帖子里到底是怎么回事？这是一本将近800页的、关于编程艺术的书。在一个本应让我们牵肠挂肚的主题上投入了巨量工作。对黑客来说是个新闻，对吧？

但不知怎的，讨论却围绕三个主题展开。五十多条评论都是“我不喜欢营销文案的第一句话”、“我不喜欢作者用的工具”和“如果我们拿这本书训练一个大语言模型会怎样？”。有人读过样章吗？你喜欢吗？这里有人拥有第一卷，并且对它有看法吗？

Go 1.27 Interactive Tour #

https://news.ycombinator.com/item?id=49141859

This: “(b Box[T]) Map[U any](f func(T) U) Box[U]” is the type of cognitive weight I was happy that Go avoided.

baalimago

这个：“(b Box[T]) Map[U any](f func(T) U) Box[U]”是我很高兴 Go 语言避免的那种认知负担。

I don’t recommend Tailwind CSS #

https://news.ycombinator.com/item?id=49142335

This is such a bikeshedding debate. While you don’t recommend it, projects with Tailwind work. Over years. You can onboard new developers to it, able to contribute productively immediately. Likewise, you can pick up work after months or years and don’t have to remember or rediscover how your styling layer works.

The conventions and class names come really naturally fast, and you can always look it up. It’s just not as a big of a problem people make it.

But the most ridiculous part of the article I found the cascade complaint:

<p class=“text-red-500 text-green-500”>I am some text</p> Yes, this does not work. Why should it?! There is not a single use case where this is a good idea! In classic CSS, you might want to override something based on modifier classes, but that is just not a thing with Tailwind! If you end up programmatically layering class names, you’re looking at a code smell. Instead, you want to use attribute or state modifiers, like aria-hidden:opacity-0.

9dev

这是一场纯粹的“自行车棚”式争论。虽然你不推荐，但使用 Tailwind 的项目确实能跑起来，而且能跑很多年。你可以让新开发者快速上手，立刻就能高效产出。同样，隔了几个月甚至几年再捡起某个项目，你也不用去回忆或重新琢磨你的样式层是怎么组织的。

那些约定和类名学起来非常自然、很快就能掌握，而且随时可以查。这真的不像人们说的那么严重。

但我觉得文章里最离谱的是关于层叠（cascade）的抱怨：

<p class="text-red-500 text-green-500">I am some text</p>

是的，这样确实不会生效。但这本来就该这样啊？！根本没有任何一个场景会让人觉得这么写是个好主意！在传统 CSS 里，你可能想根据修饰类（modifier class）来覆盖某些样式，但 Tailwind 里压根没有这种用法！如果你最后要编程式地拼接类名，那本身就是代码坏味道了。你应该用属性或状态修饰符，比如 aria-hidden:opacity-0。

Google fixed more Chrome bugs in June than over th… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49132251

What remains to be seen is whether Google also introduced more Chrome bugs in June than over the past two years, thanks to AI.

The big problem is that AI output can be very convincing and look “right”, even appear to work, until you examine it in detail and realise all the edge-cases it didn’t handle.

userbinator

有待观察的是，谷歌是否也在6月借助AI引入了比过去两年更多的Chrome漏洞。

最大的问题在于，AI的输出可能非常有说服力，看起来“正确”，甚至看似能用，直到你仔细检查后才发现它没有处理所有边缘情况。

I don’t recommend Tailwind CSS #

https://news.ycombinator.com/item?id=49142474

I see you have a .button, cool! So did you load the entire context of your project into your mind, and calculate every possible iteration of kind, size, color etc this button may have? And once you did that, did you come up with a semantically correct naming scheme that is clear and will not succumb to the inevitable .button_checkout_special_page_cta_widget a particular page will end up requiring?

No? Neither did I. I stopped thinking about CSS entirely almost a decade ago. Thanks Tailwind.

pixard

我看到你有一个.button，不错！那么你是不是把整个项目的上下文都装进脑子里，计算了这个按钮可能拥有的每一种类型、尺寸、颜色等等的所有迭代？而且一旦你算完了，你是不是想出了一个语义正确、清晰明了的命名方案，而且不会屈服于某个特定页面最终必然会需要的那个.button_checkout_special_page_cta_widget？

没有吧？我也没想过。我差不多十年前就不再纠结CSS了。感谢Tailwind。

Wikimedia Foundation refuses union recognition, hi… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49144574

Some people here think Wikimedia Foundation’s mission is to keep Wikipedia up. That’s a subset of their mission. I attribute nearly all of the blame to WMF, because their donation ads are quite deceptive.

The actual, public mission of Wikimedia Foundation:

The mission of the Wikimedia Foundation is to empower and engage people around the world to collect and develop educational content under a free license or in the public domain, and to disseminate it effectively and globally.

As such, WMF spends a lot money (combined) on a splatter of projects, like funding photographers to go to events like Fifa World Cup and Cannes, and take (CC or public domain) portraits for Wikimedia Commons ( https://www.wikiportraits.org ); etc.

dannyw

这里有些人认为维基媒体基金会的使命是维持维基百科运行。那只是他们使命的一部分。我几乎把所有责任都归咎于维基媒体基金会，因为他们的捐款广告相当具有欺骗性。

维基媒体基金会实际公开的使命：

维基媒体基金会的使命是赋权和吸引世界各地的人们，在自由许可或公有领域下收集和发展教育内容，并将其有效地在全球传播。

因此，维基媒体基金会将大量资金（合计）花费在各类项目上，比如资助摄影师前往国际足联世界杯和戛纳等活动，为维基共享资源拍摄（CC或公有领域）肖像（ https://www.wikiportraits.org ）等等。

Seedance 2.5 #

https://news.ycombinator.com/item?id=49139882

There is a woman on twitter who makes seedance videos of her and Dario from anthropic, they’re kinda weird but generally pretty high quality: https://x.com/CuiMao/status/2058458683781365873 (full collection: https://x.com/CuiMao/status/2082740754380984373 ) - seeing them was the first time I’d been impressed with AI video gen.

neom

推特上有个女人用Seedance制作她和Anthropic的Dario的视频，虽然有点怪，但整体质量相当高：https://x.com/CuiMao/status/2058458683781365873 （完整合集：https://x.com/CuiMao/status/2082740754380984373）——看到它们是我第一次对AI视频生成感到惊艳。

Just because a game is on disc doesn’t mean it wil… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49138514

Discs don’t matter. The whole “bring back discs” thing is pointless. They’re gone. Period.

Rights matter. If we had the same rights with digital purchases we had with old physical games the disc thing would be a much much smaller issue. Would many care outside true collectors?

Don’t confuse the two. If you do, and you complain loudly enough, you’ll get the monkey’s paw version of discs. All the downsides of both, no upside at all.

MBCook

光盘不重要。那些“把光盘带回来”的呼吁毫无意义。它们已经消失了。句号。

权利才重要。如果我们在数字购买上拥有和过去实体游戏一样的权利，光盘问题就会小得多。除了真正的收藏家，还有多少人在意呢？

不要把这两者混为一谈。如果你混为一谈，并且叫得够响，你得到的只会是“猴爪”版的光盘——集合了两者的所有缺点，没有任何好处。

How Google helped destroy adoption of RSS feeds (2… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49137979

Google Reader going away felt like the beginning of the end the internet as I knew it. I miss websites

betenoire

Google Reader的消失让我感觉像是我所熟知的那个互联网开始走向终结。我想念那些网站。

Ten advances in mathematics and theoretical comput… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49132235

My main gripe here is the lack of transparency around the total experiment and construction. I doubt that they simply pointed their model at these ten specific problems alone and gave the model one shot; therefore the $2000 number could be completely misleading, similar to P-value hacking by not disclosing the total experimental setup.

I want to know:

  1. How many total problems were given to the model, and what percent were left unsolved at what cost before giving up? 2. How many attempts did you give the model at solving these problems? 3. How expensive was the harness, e.g. did the model have access to a job cluster?

aabhay

我主要的不满在于整个实验和构建过程缺乏透明度。我怀疑他们并不是仅仅把模型对准这十个特定问题，然后只给模型一次机会；因此，2000美元这个数字可能具有完全的误导性，类似于没有公开整个实验设置而进行P值操纵。

我想知道：

  1. 总共给模型出了多少道题，在放弃之前，有多少题未解决，花费了多少成本？
  2. 你们让模型尝试解决这些问题多少次？
  3. 运行环境有多昂贵，例如，模型是否有权使用作业集群？

Flint: A Visualization Language for the AI Era #

https://news.ycombinator.com/item?id=49131180

Even in the Era AI, GGPlot’s API is still the best charting API. The name “Grammar of Graphics” isn’t just marketing, they literally sought to write a god damn grammar to was capable of expressing all possible qualitative graphics.

They even wrote a book about how they went about it (not that it speaks to the quality of the API) https://link.springer.com/book/10.1007/0-387-28695-0

I actually stumbled upon this book when I was trying to look up how draftsmen (with pens and pencils on paper) did qualitative graphics as I found they had a lot of charm as opposed to modern charting libraries. It’s something I noticed when looking through a bunch of historical RBA (Reserve bank of Australia) annual reports, the 1960-1980 charts had a lot of character, but then you go into the early 2000s and its a stale chart from excel.

Anyways ggplot doesn’t really recapture the magic of those older charts, but it seems use quite a few of those as a baseline for how to communicate information. Like in figure 20.1 they talk about efforts to replicate older inforgraphics that showed Napoleon’s March on Russia, this graphic here (I think the example in the book is a bit nicer than the one in this blogpost IMO)

https://www.andrewheiss.com/blog/2017/08/10/exploring-minards-1812-plot-with-ggplot2/

On top of the charts just look nicer than anything you could produce with pyplot (and any API built on top of it) as pyplot seems to be have some really limited raster based rendering or something and the text handling is incredibly limited, I’ve never had this issue in ggplot.

I feel like most software engineers aren’t exposed to because it exists in the R ecosystem which is more so data scientist, econometricians, statisticians and other quantitative data professions, but it definitely one of the nicer APIs and I wish more people in the node and python ecosystem copied their homework. I see vega’s full name is something to do with grammars, but idk it’s for the same reason.

akst

即使在AI时代，GGPlot的API仍然是最好的绘图API。“图形语法”这个名字不只是营销，他们真的是想写出一套该死的语法，能够表达所有可能的定性图形。

他们甚至还写了一本书来讲他们是怎么做到的（虽然这本书并不能说明API的质量）https://link.springer.com/book/10.1007/0-387-28695-0

我其实是偶然发现这本书的，当时我在查制图员（用笔和纸的那种）是怎么做定性图形的，因为我发现他们的作品相比现代绘图库有一种特别的魅力。这是我翻阅一堆澳大利亚储备银行（RBA）历史年报时注意到的，1960到1980年代的图表很有个性，但到了2000年代初，就变成了Excel里那种毫无生气的图表。

总之，ggplot并没有真正重现那些老图表的魔力，但它似乎确实用了不少老图表作为信息传达的基准。比如在20.1图里，他们讨论了如何复刻展示拿破仑远征俄罗斯的旧信息图，就是这张（我觉得书里的例子比这篇博客里的稍微好看一点）：

https://www.andrewheiss.com/blog/2017/08/10/exploring-minards-1812-plot-with-ggplot2/

而且这些图表看起来就比你能用pyplot（以及任何基于它构建的API）做出来的好看得多，因为pyplot好像是基于某种非常受限的栅格渲染，文本处理也极其有限——我在ggplot里从来没遇到过这些问题。

我觉得大多数软件工程师都没接触过它，因为它存在于R生态里，而R更偏向数据科学家、计量经济学家、统计学家以及其他量化数据从业者。但它绝对是最优秀的API之一，我希望node和python生态里能有更多人抄它的作业。我知道vega的全名跟“语法”有关，但我不确定是不是同样的原因。

Wikimedia Foundation refuses union recognition, hi… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49144375

I’m hardly a fan of the WMF, but the headline is clickbait. The WMF has used a law firm called Jones Day for brand and trademark management for over a decade. The firm is one of the largest legal firms in the US and it also does union busting, but a) the WMF does not appear to have engaged them for that, and b) the relationship long predates the current kerfuffle.

decimalenough

我算不上维基媒体基金会的粉丝，但这个标题纯属标题党。维基媒体基金会十多年来一直聘用众达律师事务所处理品牌和商标事务。这家律所是美国最大的律所之一，也从事打击工会的业务，但是：a) 维基媒体基金会似乎并未为此聘请他们；b) 这一合作关系早在当前这场风波之前很久就建立了。

https://news.ycombinator.com/item?id=49137144

Gmail’s search on mobile, where things come up in the quick results only to disappear when I complete the search, is a millstone about my neck.

mmargenot

Gmail在移动设备上的搜索功能，快速结果里明明出现了相关内容，但当我完成搜索时它们却消失了，这真是挂在我脖子上的沉重负担。

How to Exist #

https://news.ycombinator.com/item?id=49131196

I’m not sure where this idea came from that farming was idle and only industry required constant work. Every hundred-year old book I’ve ever read that features farming includes themes of how the farmer’s work never ends and runs from dawn to dusk.

ip26

我不确定这种想法从何而来，认为农耕是清闲的，只有工业才需要持续劳作。我读过的每一本描写农耕的百年老书里，都有这样的主题：农民的活计永无止境，从黎明忙到黄昏。

F*: A general-purpose proof-oriented programming l… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49145034

Clicked like 5 pages and never found 1 code example.

Idk why languages don’t have their syntax in a sandbox front-and-center on the home page.

It’s like a video game site with zero screenshots or videos (also rampant).

New programming languages I want 2 things:

  1. What does the syntax look like

  2. Why would I use this language

Talk about the proof logic, show the syntax, thank you

cyanregiment

点了大概5页，一个代码示例都没找到。

不知道为啥语言不在首页正中放一个沙盒展示语法。

就像个视频游戏网站却没有任何截图或视频（这种还挺普遍）。

对于新编程语言，我只想要两件事：

  1. 语法长什么样

  2. 我为什么要用这门语言

讲证明逻辑、展示语法，谢谢。

US Treasury undertakes historic intervention in ye… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49143529

Japan holds a huge amount of US treasuries, and I guess was considering a mass sell off to raise cash to defend the Yen.

US treasury bond yields are already dangerously high for the US and Japan selling treasuries would push yields up even higher, and could trigger more panic selling from others.

I guess this is Bessent’s scheme to try and kick that can down the road.

eigenspace

日本持有大量美国国债，我猜它原本在考虑大规模抛售以筹集现金来捍卫日元。

美国国债收益率对美方来说本已处于危险的高位，而日本抛售美债会进一步推高收益率，还可能引发更多人的恐慌性抛售。

我猜这就是贝森特的计策，试图把那个问题往后拖。

Golang proposal: container/: generic collection ty… #

https://news.ycombinator.com/item?id=49129651

Step by step, Go is now learning the hard lessons every other language has learned over the last 20 years. The fact that despite their best efforts, their propositions look like everone else is a surprisingly refreshing affirmation of status quo.

DarkNova6

一步一步地，Go语言现在正在学习其他语言在过去20年里学到的艰难教训。尽管他们尽了最大努力，他们的提议看起来却与其他人无异，这出人意料地、令人耳目一新地肯定了现状。

Diátaxis #

https://news.ycombinator.com/item?id=49138385

I urge people to not read this. Once you do, you will see all documentation will as the flawed and confusing mess it is. Ignorance is bliss!

Hnrobert42

我恳请大家不要读这个。一旦你读了，你就会发现所有文档都是一团糟，漏洞百出又令人困惑。无知是福！

Ten Ways NAS Is Getting Enshitified #

https://news.ycombinator.com/item?id=49131801

Why wouldn’t they be? No fiddling, super compact form factor, (usually) far superior energy efficiency, maybe phone apps, did I mention no fiddling?

Also, the form factor!

fuzzy2

为什么不会呢？没有折腾，超紧凑的形态，（通常）能效高得多，也许还有手机应用，我说过没有折腾吗？

还有，这个形态！

How to Exist #

https://news.ycombinator.com/item?id=49130896

In “Four thousand weeks” by Oliver Burkeman, he breaks down that this obsession with action stems to the industrial revolution when it was decided that workers should sell their time for a living.

Before that we used to have task-oriented jobs, like milking the cows, which you cant do more than once in a while, or harvest the fields, which you can’t do until it’s ripe. In general humans are more evolved to this kind of work given our 200'000 years of task-based genetics versus 150 years of time controlling your action.

augment_me

在奥利弗·伯克曼的《四千周》一书中，他剖析了这种对行动的痴迷源于工业革命，当时人们决定工人应该靠出卖时间来谋生。

在那之前，我们做的是以任务为导向的工作，比如挤牛奶——你不能频繁地做这件事，或者收割庄稼——你必须等它成熟了才能收割。总的来说，人类更适合这种工作，因为我们有20万年的任务导向基因，相比之下，用时间控制你的行动只有150年的历史。