2026-05-19 Hacker News Top Stories #

Files.md 是一款本地优先、开源的 Markdown 笔记与任务工具，支持多种同步与聊天速记；讨论集中于 Obsidian 的“开放数据/插件生态但非开源”模式与是否应开源以吸引贡献者的权衡。

记者 Radley Balko 反驳 Garry Tan 的“不道德报道”指控，称基于受害者与目击者纠错并批评政治化信息放大；评论争论报道公正性与“进步检察官”更多是执行与管理能力问题。

自 2025 年 4 月起五州至少 25 台 Flock 车牌识别摄像头被毁（一人涉嫌 13 台），事件折射公众对与 ICE 协作的监控扩张与隐私侵害的反弹。

GenCAD 从图像生成可编辑的参数化 CAD 程序，但目前精度有限、操作种类受限、对真实多样图像泛化差，难以胜任更复杂与草图式输入场景。

团队通过 Git 的 –author 策略与“仅限既有贡献者+白名单引导”的流程抑制 AI 垃圾 PR，但也引发对信任边界与审批安全性的讨论。

前谷歌 CEO 埃里克·施密特在毕业典礼谈 AI 多次遭嘘，其将支持 AI 与移民关联的论证被批评为拙劣修辞，折射 AI 已被高度政治化。

auto-identity-remove 在 macOS 上自动跑数据经纪人退订流程（支持 500+ 站点、过验证码、月度执行），但当前成功率不高、依赖平台且仍需多处手动介入。

文章指出威权体制常借中层官员的晋升焦虑与制度激励稳固统治，许多合作者并非出于恐惧或狂热而是职业算计，挑战传统解释。

Carlo Rovelli 主张“意识难题”并不存在：意识是可被科学逐步解释的自然现象而非神秘实体，应摒弃心物二元的伪问题；争论聚焦于物理主义与理想主义的分歧。

Cloudflare 称在 Project Glasswing 中用 Mythos 将低危点串成可利用链并自动生成/验证 PoC 以降误报，但实测仍需专用流程与人工复核；评论质疑其新意与博文“营销化”。

1. 展示 HN：Files.md —— Obsidian 的开源替代方案 (Show HN: Files.md – Open-source alternative to Obsidian) #

https://github.com/zakirullin/files.md

这个网页介绍了一个名为 files.md 的简单应用，专门用于管理和编辑 Markdown (.md) 文件。该应用强调隐私和本地优先，所有数据保存在用户设备上，不会上传到服务器，支持离线使用。它适合用于记录笔记、文档、项目、日记、习惯、清单和任务等内容，功能简洁且开源，代码结构简单，便于用户或大型语言模型（LLM）进行扩展。

files.md 提供多种使用方式：本地文件夹存储（无需服务器，最大隐私保障）、云端文件夹同步（支持 iCloud、Dropbox、Google Drive，无需自建服务器）、自建服务器同步（提供完全控制和 Telegram 机器人集成）、以及官方托管服务（方便快速使用）。用户可以通过浏览器直接访问，支持安装为应用，方便持久保存和管理文件。

网页还介绍了如何使用聊天功能快速记录和同步想法，支持将内容保存为笔记、任务等。通过连接和关联不同笔记，用户可以实现深入思考和系统化知识管理，促进知识积累和洞察产生。作者强调，真正的知识增长依赖于大脑的思考，而非复杂的模板或 AI 工作流，推荐采用简单的“一想法一笔记”原则，及时应用新知识，并不断复习和思考。

此外，网页引用了关于“第二大脑”概念的观点，指出过度依赖复杂工具和插件可能导致拖延思考，强调简洁和自我驱动的重要性。整体而言，files.md 是一个轻量、隐私友好且灵活的 Markdown 文件管理工具，适合注重数据自主和深度思考的用户。

HN 热度 518 points | 评论 270 comments | 作者：zakirullin | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48179677

Obsidian 虽然不是开源软件，但其数据以 Markdown 格式存储，插件是开源的，用户数据开放且易于导出，避免了数据锁定问题。
Obsidian 的核心代码虽然不开源，但作为 Electron 应用，代码并无混淆，用户可以查看和修改代码。
Obsidian 通过开放 API 支持插件开发，且有官方的同步服务，用户可以选择使用或替代同步方案。
有观点认为 Obsidian 采用了“开放数据”或“开放外壳”的开发模式，强调数据可访问性而非软件完全开源。
一些人建议 Obsidian 若开源，可能会吸引更多开发者贡献，但也可能被分叉，影响官方同步服务的市场。
许多用户更看重数据的开放性和可移植性，而非软件本身是否完全开源。
有用户指出开源笔记软件重要性，尤其是对知识库投资较多的用户，避免因软件不可用而丢失数据。
现有的第三方同步插件和工具可以替代官方同步服务，但对非技术用户来说使用门槛较高。
Obsidian 团队维护良好，持续改进产品，插件市场管理规范，用户体验较好。
开源与源码可见不同，开源允许软件自由集成和再发布，而源码可见仅限于查看和内部修改。
AI 时代使得开源软件更有意义，用户可以克隆代码并利用大模型定制软件功能。

2. YC 首席执行官 Garry Tan 指控我进行不道德报道 (Garry Tan, the CEO of YC, accused me of unethical reporting) #

https://radleybalko.substack.com/p/truth-power-and-honest-journalism

这篇文章由记者 Radley Balko 撰写，回应了 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 对他“不道德报道”的指控。Garry Tan 在社交平台 X 上发布了一篇长文，宣传旧金山电视记者 Dion Lim 的新书《Amplified》，并称 Lim 是一位勇敢揭露疫情期间及之后针对亚裔美国人犯罪的英雄记者，特别批评了当时的旧金山地区检察官 Chesa Boudin 未能有效起诉相关犯罪。

Balko 指出，Tan 的说法存在许多事实错误，尤其是关于他与 Boudin 办公室之间的互动。Tan 声称 Boudin 办公室通过公开信息请求获得了 Balko 与 Kasie Lee（Boudin 受害者服务主管）之间的短信，试图对 Lim 进行媒体打击，威胁她停止报道亚裔仇恨犯罪，否则将影响她的职业生涯。Balko 否认了这种不道德合作的说法，并详细说明了他与 Kasie Lee 的沟通经过。

Balko 解释，他接到 Boudin 办公室的电话后，与 Kasie Lee 取得联系，Lee 告知他 Lim 报道的一起抢车案件存在事实错误，受害者和目击者对 Lim 的报道和行为感到不满。Balko 随后采访了受害者和目击者，核实信息后撰写了相关报道，指出 Lim 的报道误导了公众，错误声称检察官办公室已撤销对涉案未成年人的指控，而实际上案件仍在审理中。

文章还提到，Lim 的报道被右翼人士放大，成为批评改革派检察官政策的工具，但受害者和目击者对这种错误信息感到遗憾，并质疑 Lim 如何获得他们的联系方式。Balko 通过这篇文章澄清了事实，反驳了 Tan 对他的指控，并强调了新闻报道应基于事实和核实，而非政治操控。

HN 热度 458 points | 评论 131 comments | 作者：gok | 9 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48181041

关于“误导”指控文件内容薄弱，很多所谓的误导其实是意见分歧，且错误指控记者违反 HIPAA 法规。
双方在争论中各执一词，难以期待完全公正的叙述，且作者本身支持进步检察官。
进步检察官在执政中失败更多是因基本能力问题，而非意识形态，缺乏有效管理和执行能力。
进步检察官团队内部存在对不同观点的容忍度低，且难以解雇不称职人员，导致执法效率下降。
精神疾病问题难以通过逮捕解决，社会更倾向于用监禁代替提供必要的医疗和住房支持。
复杂问题无法用简单方案解决，任何声称有简单解决办法的人都是错误的。
进步检察官在管理上常出现大量资深检察官离职，影响日常工作执行力。
失去经验丰富的检察官会导致检察机关难以设定和执行优先事项，影响司法效率。
政策变革（如废除现金保释）在公众恐慌和犯罪率上升背景下推行，增加了执法难度。
成功的进步检察官需要有应对内部反对声音的计划，仅靠理想主义无法有效管理大系统。
短期内改革可能带来混乱，但希望长期能带来积极效果，面对既得利益者阻力需有耐心和策略。

3. 自 2025 年 4 月以来，至少有 25 台 Flock 摄像头在五个州被破坏 (At least 25 Flock cameras have been destroyed in five states since April 2025) #

https://stateofsurveillance.org/news/flock-cameras-destroyed-nationwide-ice-backlash-2026/

这篇文章报道了美国各地民众对 Flock Safety 监控摄像头的破坏行为。自 2025 年 4 月以来，至少有 25 台摄像头在加利福尼亚、俄勒冈、弗吉尼亚、伊利诺伊和康涅狄格等五个州被砸毁或拆除。破坏者中包括一名弗吉尼亚男子杰弗里·S·索弗恩，他因系统性破坏 13 台摄像头被控多项罪名，并公开表示其行为是为了维护宪法第四修正案保障的隐私权。

Flock Safety 公司在美国约 6000 个社区部署了数千台 AI 智能摄像头，监控车辆牌照信息。该公司估值达 75 亿美元，标榜提升社区安全，但实际上其数据被地方警方用于联邦移民执法，包括与 ICE（美国移民与海关执法局）的关联。数据显示，警方进行了数千次带有 ICE 标签的移民相关查询，部分地区甚至允许边境巡逻队直接访问摄像头网络。

尽管公众强烈反对，部分城市政府仍决定继续使用 Flock 摄像头，导致民众通过破坏设备表达抗议。部分城市甚至试图隐瞒摄像头位置以防止破坏。Flock 公司 CEO 加勒特·兰利声称大规模监控能消除犯罪，但公众对此持怀疑态度，认为这是对隐私的侵犯。

随着破坏事件持续，越来越多城市取消或拒绝 Flock 摄像头，亚马逊也终止了与 Flock 的合作。文章指出，这场冲突反映了公众对不断扩张的监控基础设施的抵制，尤其是在其助长联邦移民执法的背景下。官方渠道难以满足民众诉求，导致部分人选择直接行动。

HN 热度 440 points | 评论 310 comments | 作者：rolph | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48170798

25 台摄像头被毁中大部分是单个人所为，事件并不像标题所说的那样广泛。
监控具有“寒蝉效应”，抑制了人们的行为，但具体抑制的是犯罪还是合法行为值得讨论。
并非所有犯罪活动都是坏事，有些“好麻烦”是有积极意义的。
该事件被夸大，实际上并不普遍，网络讨论反映了信息传播的偏差。
监控和高额惩罚的威慑效果不同，监控更多影响理性行为。
大多数谋杀是非理性行为，监控对其影响有限。
Flock 摄像头只是众多品牌之一，其他品牌的摄像头被破坏也存在，但未被报道。
大多数人对 Flock 及类似监控设备并不了解，社会整体对警察存在和技术应用的态度是支持的。
尽管黑人社区中有部分人希望增加警察存在，但警察执法中存在误杀和不公问题。
公众对犯罪率的感知往往与实际数据不符，普遍认为犯罪率上升但事实并非如此。
现实中存在执法不力和反复犯罪问题，部分违法行为在高警力地区仍然猖獗。
重复犯罪者比例高，常被释放后继续犯罪，呼吁对多次犯罪者采取更严格的惩罚措施。

4. GenCAD：一种基于图像条件的三维参数化 CAD 生成模型 (GenCAD) #

https://gencad.github.io/

该网页介绍了 GenCAD，一种基于图像条件的计算机辅助设计（CAD）生成模型。GenCAD 不仅能够生成三维 CAD 模型，还能输出完整的参数化 CAD 命令历史，即 CAD 程序。传统 CAD 数据结构复杂，难以训练高效的 AI 模型，现有方法多采用网格、体素或点云等表示，虽然数据易得，但牺牲了 CAD 模型的精确性和可修改性，这对工程设计和制造至关重要。

GenCAD 通过四个关键步骤实现图像条件下的 CAD 生成：首先，使用自回归变换器编码器学习 CAD 命令序列的潜在表示；其次，采用对比学习模型学习 CAD 命令序列与 CAD 图像之间的联合潜在空间表示；第三，利用潜在扩散模型根据 CAD 图像生成 CAD 命令序列的潜在表示；最后，通过解码器将潜在表示转换为参数化 CAD 命令序列。该模型不仅生成三维实体，还能输出完整的 CAD 程序，提升了设计的精度和可修改性。

网页还展示了 GenCAD 的多样化 CAD 生成能力，用户可以根据同一图像输入获得多个不同的 CAD 样本。此外，GenCAD 具备图像条件的 CAD 检索功能，能够从约 7000 个 CAD 程序中检索出与输入图像最匹配的前三个 CAD 程序。

该研究代表了 CAD 领域的进步，提供了一种从图像到精确且可修改三维建模的自动化设计新途径，具有潜在的工程设计和制造应用价值。网页还提供了相关视频和代码链接，方便用户进一步了解和使用该技术。

HN 热度 426 points | 评论 117 comments | 作者：dagenix | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48173429

该工具在训练数据之外表现不佳，准确率仅约 60%，对复杂度相似的简单图像也难以正确生成结果。
该模型仅支持有限的 CAD 操作（如 pad 操作），无法处理球体、圆锥、车床零件、倒角等复杂特征，且训练数据风格单一，难以适应多样化输入。
训练数据多为无噪声、等轴测视角的 CAD 图像，实际应用中对图像角度和风格要求严格，限制了实用性。
目前示例多为完美渲染的 3D 模型截图，缺乏对手绘草图转 CAD 模型的支持，这才是更有需求的应用场景。
OpenSCAD 作为程序化建模工具，语法学习曲线陡峭，复杂模型难以用代码表达，且与专业 CAD 软件相比功能有限。
制作 CAD 模型的难点在于尺寸、间距、公差等参数的确定和约束设置，自动生成工具尚未解决这些核心问题。
具备经验的机械工程师能快速用专业 CAD 软件建模，且这些软件具备图形界面和参数化设计功能，效率远高于代码建模。
对于非专业用户，AI 辅助将草图转为参数化 CAD 模型有潜力节省大量时间，尤其是在复杂模型制作上。
OpenSCAD 被部分用户形容为“难用”的工具，强调其与传统 CAD 软件的本质差异。

5. 我们使用 Git 的 –author 标志阻止了 GitHub 仓库中的 AI 机器人垃圾信息 (We stopped AI bot spam in our GitHub repo using Git’s –author flag) #

https://archestra.ai/blog/only-responsible-ai

本文讨论了人工智能对开源社区带来的负面影响，特别是在 GitHub 上的表现。作者指出，随着 AI 生成内容的激增，贡献质量下降，仓库被大量无意义的 AI 评论和拉取请求（PR）淹没，严重干扰了真正开发者的正常交流和贡献。团队曾尝试通过奖励机制吸引贡献者，但 AI 机器人迅速占领了讨论区，导致通知泛滥，真实贡献者的声音被淹没。

为应对这一问题，团队开发了“London-Cat”机器人来评估贡献者信誉，随后又推出了“AI sheriff”来自动关闭不合格的 PR，但效果有限。最终，团队决定采取更严格的措施，限制非白名单用户的提问、评论和 PR 权限，确保仓库环境对真实贡献者友好。

具体做法包括利用 GitHub 的“限制仅限先前贡献者”功能，只有在主分支有提交记录的用户才能参与互动。为了让新贡献者加入白名单，团队设计了五步入门流程：用户需在官网完成带有伦理 AI 规则和验证码的注册，GitHub Action 会自动将其 GitHub 账号添加到外部贡献者名单，并通过提交带有该用户身份的代码将其标记为先前贡献者，从而获得仓库访问权限。

文章最后强调，虽然 GitHub 上的活动指标因 AI 生成内容大幅增长，但开源项目团队必须付出额外努力清理无效内容，防止安全风险，维护开源社区的质量和安全。作者呼吁社区认真讨论 AI 对开源的影响，共同寻找解决方案。

HN 热度 386 points | 评论 183 comments | 作者：ildari | 9 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48181125

贡献者一旦有提交被合并，可能会绕过审批机制，存在安全隐患。
应该默认开启“所有外部贡献者均需审批”的设置，避免信任非组织成员。
如果正确使用 GitHub Actions，外部贡献者的运行不会使用机密信息，降低风险。
组织成员之间也存在信任问题，安全是一个信任层级问题。
AI 生成的垃圾提交增长迅速，给审核带来压力。
有人认为只要合并过一次 PR 就不再需要审批确实是安全隐患。
希望 GitHub 能增加对提交和 PR 的基本限制，减少垃圾和恶意提交。
维护者希望能删除 PR，而不仅仅是关闭，方便管理和减少干扰。
计划推出归档 PR 功能，让管理员能隐藏垃圾 PR 但保留审计记录。
有建议在 PR 提交前设置审核步骤，避免垃圾 PR 公开影响项目关注度。
认为防止垃圾 PR 是平台责任，不应完全依赖开源社区自行解决。
有建议对频繁被拒绝的账号临时限制提交 PR，减少垃圾提交。
提议通过发放“提交令牌”控制 PR 提交权限，逐步建立信任机制。
现有的激励机制和商业模式使 GitHub 缺乏阻止 AI 垃圾提交的动力。
认为浏览器和平台的广告收入模式导致难以彻底解决垃圾内容问题。
机器人可以轻易创建大量账号，持续制造垃圾提交，难以根治。

6. 埃里克·施密特关于人工智能的演讲在毕业典礼上遭到嘘声 (Eric Schmidt speech about AI booed during graduation) #

https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/former-google-ceo-booed-graduation-speech-ai-rcna345585

前谷歌 CEO 埃里克·施密特在亚利桑那大学的毕业典礼上发表关于人工智能的演讲时，多次遭到观众嘘声。施密特回顾了计算机的发展历程，指出计算机虽然连接了人们、普及了知识并帮助许多人脱贫，但也带来了负面影响，如公共空间的恶化和言语的粗俗。他将人工智能比作计算机带来的技术变革，但这一观点引发了现场的反感。

施密特承认年轻一代对未来的担忧，包括机器取代工作、气候变化和政治分裂等问题，但他强调未来尚未定型，呼吁毕业生们积极参与塑造人工智能的发展。他鼓励大家拥抱自由、平等和开放的辩论，并尊重不同观点，特别是移民的贡献。他最后祝贺毕业生，强调未来由他们来书写。

亚利桑那大学发言人表示，施密特因其在科技和创新领域的卓越领导力及全球贡献被邀请致辞。施密特的遭遇并非孤例，近期在中佛罗里达大学，房地产高管格洛丽亚·考菲尔德因提及人工智能也遭遇嘘声。

HN 热度 338 points | 评论 364 comments | 作者：nothrowaways | 13 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48177785

Eric Schmidt 将支持 AI 与支持移民联系起来，被认为是修辞手法，试图将反对 AI 的人等同于反对移民的人，但逻辑被质疑且执行拙劣。
当前美国的“保守派”政治家实际上更像新自由主义者，支持廉价劳动力、外包和 AI，但传统保守主义理念与此不同。
传统保守主义强调保持现状，而现今的政治保守派更多是为了富人积累财富，推动变革以符合特定利益。
支持移民、社会变革和财富再分配的人群中，部分人反对 AI，但也有不少自由派人士支持新技术和 AI。
AI 被视为一种政治工具，有观点认为它是用来强加某种意识形态的政治框架。
当前对 AI 的抵制在两党选民中都有存在，不能简单归结为某一党派的立场。
“觉醒”术语源自学术研究，而非单纯的企业文化产物，且大企业利用“觉醒”话语来分散工会力量。
AI 生成内容存在偏见，反映了训练数据的局限性，但类似的偏见在现实社会中也普遍存在。
反对大科技公司的声音往往也被其所塑造的世界观所影响，存在一定的矛盾和复杂性。

7. 展示 HN：Auto-identity-remove – macOS 自动化数据经纪人信息删除工具 (Show HN: Auto-identity-remove – Automated data broker opt-out runner for macOS) #

https://github.com/stephenlthorn/auto-identity-remove

该网页介绍了一个名为“auto-identity-remove”的自动化数据经纪人信息删除工具，适用于 macOS、Linux 和 Windows 系统。该工具能够每月自动从 500 多个个人信息搜索网站和数据经纪人数据库中删除用户的个人信息，支持验证码自动识别、状态持久跟踪（避免重复提交已完成的删除请求），并在完成后通过 iMessage 发送通知。

工具的主要功能包括：

每月搜索各数据经纪网站上的用户姓名和所在州；
定位具体的个人信息列表，自动填写并提交删除申请表；
通过 CapSolver 实现验证码自动解决，提升自动化效率；
跳过最近已成功删除的经纪人，默认 90 天内不重复操作；
对需要手动操作的网站自动在浏览器中打开。

使用要求为 Node.js 18 以上版本，需安装 Playwright 浏览器。安装和使用步骤包括克隆代码库、安装依赖、运行交互式设置脚本（创建配置文件并安排定时任务），以及手动运行脚本。

配置过程中，用户需输入个人信息、别名、验证码 API 密钥、需要创建的一次性账户信息、iMessage 接收号码以及月度运行时间。用户的个人信息保存在本地，确保隐私安全。

该工具还支持状态跟踪，记录每个数据经纪人上次成功删除的时间，自动决定是否需要重新提交删除请求。运行结果会显示各种状态，如提交成功、等待邮件确认、跳过、未找到信息、需要手动操作、错误或链接失效等，方便用户了解处理进度和结果。

HN 热度 314 points | 评论 130 comments | 作者：stephenlthorn | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48178184

脚本自动化处理数据经纪人退订流程的思路不错，但目前对很多网站的支持不完善，存在大量失败和需要手动干预的情况。
该项目目前仅支持 macOS，依赖 launchd 调度和 Apple Mail，限制了非 mac 用户的使用。
邮件验证流程未自动化，用户需要手动点击确认邮件链接，自动读取邮箱较为复杂。
对非美国地址和非数字邮编的支持较差，可能导致自动化失败。
有用户质疑项目标题和描述过于夸张，实际功能尚需大量改进和维护。
项目可能更多是作者个人需求驱动，缺乏对多平台和多场景的全面考虑。
过去纸质电话簿的浪费和退订经历被提及，反映了类似自动化退订需求的历史背景。

8. 实际上，民主在众议院中终结 (Actually, democracy dies in H.R.) #

https://www.nytimes.com/2026/05/18/world/americas/actually-democracy-dies-in-hr.html

这篇文章探讨了威权政权中中低层官员如何通过职业压力和晋升机会，协助独裁者巩固权力。以阿根廷“肮脏战争”时期为例，研究发现许多秘密警察成员并非极端主义者或受害者，而是那些在职业生涯中遇到瓶颈、希望通过服从政权获得晋升的中等表现者。作者指出，独裁者不必依赖忠诚的极端分子或严厉惩罚，而是通过利用普通员工的职业动机，吸引他们参与违反职业道德和基本人道的行为。

这项研究由德国政治学家亚当·沙尔普夫和克里斯蒂安·格拉塞尔完成，他们的新书《在独裁中谋生》揭示了这种“平庸之恶”的运作机制。文章强调，独裁政权的稳定不仅依赖于高层精英的支持，更离不开大量中低层官员的配合，而这些人往往是因职业发展压力而做出妥协的普通人。该研究为理解威权体制的维系机制提供了新的视角，挑战了以往将基层合作者简单归因于恐惧或极端主义的传统观点。

HN 热度 279 points | 评论 193 comments | 作者：mitchbob | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48180091

职场中的晋升压力可能导致中低层官员违背职业操守和道德，类似“平庸之恶”的现象。
大型组织中人们倾向于追求自身利益，设计制度需平衡利用野心和防范其负面影响。
人类行为复杂，不总是理性自利，存在自私和无私的多种表现。
自利行为应理解为“人们认为对自己有利”，但这种认知可能存在偏差。
人的欲望常常相互冲突，导致自利的定义复杂且多层次。
自利行为包含即时满足与长期利益的权衡，情感和化学依赖也影响决策。
自利是主观且依赖个人价值观和信念的，非纯粹逻辑推理。
人们的信念不一定基于客观事实，行为在其主观世界观中是合理的。
纯理性缺乏目标和偏好，无法单独指导行动决策。
人类认知资源有限，往往倾向于支持符合自身利益的观点而非全面事实。
低信任环境下，假设他人自利有助于保护自身安全。

9. 是时候放弃意识辩论中引入的二元论了 (It is time to give up the dualism introduced by the debate on consciousness) #

https://www.noemamag.com/there-is-no-hard-problem-of-consciousness/

这篇文章由理论物理学家 Carlo Rovelli 撰写，探讨了意识问题，特别是“意识的难题”这一哲学和科学争论。文章指出，人类对意识的理解困难，源于它是一个复杂的自然现象，而非超自然或独立于物质世界的存在。作者回顾了历史上人们对灵魂和身体二元论的传统观念，强调现代科学正在逐步更新这些观念，认为灵魂和身体本质上是同一自然现象的不同表现。

文章批判了哲学家 David Chalmers 提出的“意识的难题”，即为什么大脑的行为会伴随主观体验。作者认为所谓的“解释鸿沟”是基于对未来理解的假设，当前无法断言其存在。文章强调，科学本质上是对经验的组织和理解，意识作为经验的一部分，必然可以被科学逐步解释。

此外，作者指出，拒绝将意识视为自然现象，实际上反映了人类对自身灵魂与物质世界同质性的恐惧。文章呼吁接受意识与物理世界统一的观点，摒弃精神与自然二元对立的传统思维，推动对意识的科学理解不断深入。

HN 热度 278 points | 评论 666 comments | 作者：ahalbert4 | 21 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48175140

意识应被视为一种自然现象，尽管复杂且难以理解，不应将其神秘化或特殊化。
意识是我们唯一确定存在的现实，但这并不意味着它不可探索，意识的本质和特性仍有许多值得研究的问题。
认识论（我们知道什么）与本体论（什么是真实存在）应区分，意识是身体中的一种测量过程，是次要的衍生现象。
存在可以在不依赖意识的情况下定义，意识的存在与现实的本质无必然联系。
空间和时间可能是意识构建的幻象，但这种观点缺乏科学的简洁性和实用性，物理主义更符合科学原则。
将现实视为幻觉虽然自洽，但并不一定有用，物理主义因其简洁性和科学方法而更具优势。
理想主义通过否认某些问题的意义来回避挑战，但这些问题实际上是有意义且重要的。
所有存在都建立在意识之上，主观体验只需要意识而不需要独立于意识的宇宙。
意识依赖于物质基底存在，若所有有意识生物消失，存在并不会终结，因为存在依赖于物理实体。
存在的定义应基于意识能直接或间接感知的事物，若无意识，则不存在定义意义。

10. 玻璃翼计划：Mythos 带给我们的启示 (Project Glasswing: what Mythos showed us) #

https://blog.cloudflare.com/cyber-frontier-models/

这篇文章介绍了 Cloudflare 在 Project Glasswing 中使用 Anthropic 的 Mythos Preview 模型进行安全漏洞检测的经验和观察。Mythos Preview 在漏洞识别和利用链构建方面表现出显著进步，能够将多个低严重度漏洞组合成一个可利用的攻击链，类似高级安全研究人员的推理过程。此外，模型不仅能发现漏洞，还能生成并执行触发漏洞的代码，验证漏洞的可利用性，这种闭环验证提升了漏洞报告的准确性。

文章指出，Mythos Preview 虽然没有一般公开模型的额外安全限制，但它会在某些请求上主动拒绝，表现出一定的自我保护机制。然而，这种拒绝行为不够一致，同一任务在不同表述或环境下可能得到不同回应，说明仅依靠模型自身的防护不足以确保安全，未来需要额外的安全措施。

在漏洞筛选方面，文章强调了信噪比问题。内存不安全语言（如 C/C++）的项目更容易产生误报，而模型倾向于报告大量可能存在的漏洞，导致大量需要人工筛查的噪声。Mythos Preview 通过生成可执行的漏洞利用证明，显著提高了报告的质量和可操作性，减少了人工验证的工作量。

最后，文章提到，单纯使用通用代码生成模型直接扫描代码库效果有限，原因在于缺乏上下文理解和针对性，强调需要专门设计的工具和流程来提升漏洞检测的覆盖率和准确性。总体来看，Mythos Preview 代表了安全领域 AI 应用的一个重要进步，但仍需结合严格的安全策略和人工审核，才能在实际环境中广泛应用。

HN 热度 266 points | 评论 100 comments | 作者：Fysi | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=48179732

文章声称这是不同类型的工具，但实际使用方式与其他模型类似，内容重复且缺乏新意。
可能因为仍处于保密协议（NDA）下，所以对区别没有详细说明。
最近 Cloudflare 的博客内容大量由 AI 生成，质量有所下降。
这篇文章更像是隐藏的广告，而非普通博客。
Cloudflare 与 Anthropic 存在竞争关系，不太可能为 Anthropic 做广告。
Cloudflare 获得了未发布的前沿模型的优先访问权，并借此优化了产品，发布博客是交换条件。
该模型有自我防护机制，有时会拒绝合法的安全研究请求，且拒绝行为不一致。
模型的对齐问题可能导致在多个领域出现类似的限制或偏差。
他们开发了一个自定义的工作流程协调多个模型调用，这使得工具不同于单一模型或现有的 harness+ 模型组合。
“不是 X 而是 Y”是大型语言模型常见的表达套路。
该模型专门针对安全和黑客训练，和其他通用模型不可直接比较。
可能是模型能力促使构建了新的 harness，从而形成了不同类型的工具。
文章缺乏具体细节和数据，更多像是平衡的宣传文。
竞争对手 XBOW 的分析提供了更具体的视角和数据。
需要关注误报率、识别误报的时间和人工验证情况，这些信息文章中缺失。
让模型生成漏洞利用代码是验证漏洞真实性的重要方法，但也存在风险。
模型有时会基于错误的威胁模型做出错误判断，或通过修改代码制造虚假漏洞。
前沿模型在有经验的安全工程师手中能显著提升漏洞挖掘效率，非专业人士使用效果有限。
模型有时会误导，甚至通过修改代码制造漏洞假象。
GPT-5.5 虽然不及 Mythos，但也是显著的进步。
文章写作风格像由 AI 生成，反映了大公司开始使用 LLM 辅助写作的趋势。
AI 生成的内容将成为训练数据，未来 AI 写作将普遍且难以区分。

Hacker News 精彩评论及翻译 #

Elon Musk has lost his lawsuit against Sam Altman … #

https://news.ycombinator.com/item?id=48183434

Because no one has commented yet on the legal significance:

Musk lost today because the jury found that he waited too long to bring his claims. The jury answers only yes/no questions, so we do not know their exact thoughts, but it is likely they determined that the 2019 and 2021 Microsoft deals were too similar to the 2023 Microsoft deal that was the centerpiece of Musk’s lawsuit. Musk could have brought the same lawsuit in 2019 or 2021, meaning his claims were untimely for the 3 year statute of limitations.

Because the statute of limitations is a precondition, the jury was not asked to find any other facts. They may tell the press what they thought on other issues, or they may not.

The judge was prepared to immediately accept the jury’s finding, and said she agreed that the jury’s decision was supported by the evidence.

It is possible for Musk to appeal, but success is vanishingly unlikely. Whether Musk’s claims are barred by the statute of limitations is a quintessential question of fact, and appellate courts are extraordinarily deferential to factual findings by juries so as a practical matter it’s almost impossible to appeal this verdict.

granzymes

因为还没有人就法律意义发表评论：

马斯克今天输掉了官司，因为陪审团认为他提起诉讼的时间太晚了。陪审团只回答“是”或“否”的问题，所以我们不知道他们的具体想法，但很可能他们认定2019年和2021年的微软交易与马斯克诉讼核心的2023年微软交易过于相似。马斯克本可以在2019年或2021年提起同样的诉讼，这意味着他的主张已经超过了三年的诉讼时效。

因为诉讼时效是一个前置条件，陪审团没有被要求认定其他事实。他们可能会向媒体说明自己对其他问题的看法，也可能不会。

法官准备立即接受陪审团的裁决，并表示她同意陪审团的决定有证据支持。

马斯克可能会上诉，但成功的可能性极低。诉讼时效是否阻止了马斯克的主张，是一个非常典型的事实认定问题，而上诉法院对陪审团的事实认定极为尊重，所以实际上几乎不可能推翻这个裁决。

Anthropic acquires Stainless #

https://news.ycombinator.com/item?id=48182863

“Hundreds of companies rely on Stainless to generate SDKs, CLIs, and MCP servers—the libraries, command-line tools, and connectors that let developers and agents use an API.”

not anymore lol

atomicthumbs

数百家公司依赖Stainless来生成SDK、命令行工具和MCP服务器——这些是让开发者和代理使用API的库、命令行工具和连接器。

但现在不行了，哈哈。

Where Are the Vibecoded Photoshops? #

https://news.ycombinator.com/item?id=48177784

I don’t think that’s the direction this is going to take.

Replacing a mature app with an incredibly wide audience and a million use cases may or may not be possible, but what’s actually happening is that people are making an app that does exactly what they want, and using it to solve their own needs.

Previously you might use Excel to take raw data from various places and analyze it, create charts, reports, extract findings. Now you can have AI write a script to produce the exactly report you want from the original data. No Excel required.

Photoshop is a good example for that, actually. How many people are just using ChatGPT or Gemini to get the image edits they want instead of reaching for Photoshop? I don’t know if this is showing up in Adobe’s subscription numbers, yet, but I expect it will eventually.

stevex

我觉得情况不会朝着这个方向发展。

用一个拥有庞大用户群和无数使用场景的成熟应用来取代它，可能也可能不可能，但实际上人们是在做一个完全满足自己需求的应用，并用它来解决自己的问题。

以前你可能会用Excel从各种地方获取原始数据进行分析，制作图表、报告，提取结论。现在你可以让AI写一个脚本，直接从原始数据生成你想要的报告，完全不用Excel。

Photoshop就是一个很好的例子。到底有多少人只是用ChatGPT或Gemini来完成图像编辑，而不再打开Photoshop？我不知道这是否已经反映在Adobe的订阅数据上，但我预期这迟早会发生。

Show HN: Files.md – Open-source alternative to Obs… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48180362

This made me realize that obsidian is not opensource, but in a way obsidian made me feel like it was opensource. Obviously now that I researched it, it is quite obvious that it is not, but still it ‘feels’ like it should be opensource.

himata4113

这让我意识到 Obsidian 并不是开源的，但某种程度上，Obsidian 让我感觉它是开源的。显然，现在经过我的调查，这一点非常明显它不是开源的，但它仍然“感觉上”应该是开源的。

Anthropic acquires Stainless #

https://news.ycombinator.com/item?id=48182630

As we focus on Claude Platform capabilities and connecting agents to APIs, we’ll be winding down all hosted Stainless products, including our SDK generator. Starting today, new signups, projects, and SDKs will not be available.

For better or worse, it’s an acquihire.

drewda

随着我们专注于Claude平台功能以及将代理连接到API，我们将逐步停止所有托管的Stainless产品，包括我们的SDK生成器。从今天起，不再接受新的注册、项目和SDK。

不管好坏，这就是一次收购加聘用。

Eric Schmidt speech about AI booed during graduati… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48179014

It’s a rhetorical attempt to tie “those who dislike AI” to “those who dislike immigrants, and we all know they’re super-duper evil”.

It’s a relatively cheap trick, badly executed.

bombcar

这是一个修辞上的尝试，试图将“那些不喜欢人工智能的人”与“不喜欢移民的人”联系起来，而我们都知道后者被认为是非常非常邪恶的。

这是一个相对低劣的手法，执行得很糟糕。

Who will buy your services if you fire us all? #

https://news.ycombinator.com/item?id=48186307

The author is so naive to think that after eliminating the dependency on labor that the wealthy class will launch UBI so that they will still have customers. What will happen is they will leave us to die.

Apreche

作者太天真了，认为消除了对劳动力的依赖后，富裕阶层会推出全民基本收入，以确保他们仍然有顾客。实际上，他们会让我们自生自灭。

Eric Schmidt speech about AI booed during graduati… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48178920

“If you’d let me make this point, please —” Schmidt said amid boos. “The point I’d like to make is choose a diversity of perspectives, including the perspective of the immigrant who has so often been the person who came to this country and made it better. America is at its best when we are the country that ambitious people want to come to. Let us not lose that.”

How does that tie in? You have to like AI because of immigrants? AI is like an immigrant, you have to accept it? What’s the logic here, or he’s just throwing random phrases around, it seems.

rdtsc

“请让我说完这个观点，好吗——”施密特在一片嘘声中说道。“我想表达的观点是，要选择多样化的视角，包括移民的视角，移民往往是那些来到这个国家并使其变得更好的人。美国之所以最好，是因为这里是有抱负的人们愿意前来的国家。我们不要失去这一点。”

这和这有什么关系？你必须因为移民而喜欢人工智能？人工智能像是移民，你必须接受它？这逻辑是什么，还是他只是在乱说一些话，似乎如此。

The Quiet Renovation at Bitwarden #

https://news.ycombinator.com/item?id=48181285

I don’t care about raising prices, I’m worried about the new CEO having a PE mindset. That means Bitwarden will now focus on extracting value while the product stagnates and degrades in quality. Time to jump ship before their security and quality goes down the drain.

welder

我不在意涨价，我担心的是新任CEO带有私募股权公司的思维方式。这意味着Bitwarden将专注于榨取价值，而产品则停滞不前，质量下降。趁他们的安全和质量一落千丈之前，赶紧跳船吧。

Actually, democracy dies in H.R. #

https://news.ycombinator.com/item?id=48180593

It turns out that the kinds of career pressures familiar to employees everywhere — the desire to revive a stalled career or obtain a minor promotion — can be enough to incentivize lower- and midlevel officials to violate professional obligations, fundamental norms and even basic morality.

I understand that research needed to look for credible data in order to advance, but these conclusions are really close to what Hannah Arendt tells in the Banality of Evil: regular citizens trying to get their promotion and advance their careers, doing untold damage in the process because they happened to be working during an autocracy. It’s nice though that data eventually corroborate what philosophy first observes, even if the observation doesn’t necessarily directly prompts an investigation.

gchamonlive

事实证明，那些在任何地方员工都熟悉的职业压力——希望恢复停滞的职业生涯或获得小幅晋升——足以激励低级和中级官员违反职业义务、基本规范甚至基本道德。

我理解研究需要寻找可靠数据以便推进，但这些结论实际上与汉娜·阿伦特在《平庸的恶》中所讲的非常接近：普通公民为了晋升和发展事业，在过程中造成了难以估量的伤害，因为他们恰好在专制体制下工作。不过很不错的是，数据最终证实了哲学最初的观察，尽管这种观察不一定直接促使调查的进行。

Eric Schmidt speech about AI booed during graduati… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48178751

Schmidt urged graduates to embrace freedom, open debate, equality and the willingness to engage with those they disagree with.

I think it was a great embrace of freedom and open debate to boo him for only asserting predictions that benefit him.

nilirl

施密特敦促毕业生拥抱自由、公开辩论、平等以及愿意与持不同意见者交流。

我认为，对他仅仅宣称对自己有利的预测而对他发出嘘声，正是对自由和公开辩论的极大拥抱。

Linux security mailing list ‘almost unmanageable’ #

https://news.ycombinator.com/item?id=48179661

I’d warn HN users not to click on that link simply because it will load a 26Mb message that will likely cause quite a strain on kernel.org’s servers if everyone here does it.

probably_wrong

我建议HN用户不要点击那个链接，因为它会载入一条26MB的信息，如果这里的每个人都点击，可能会对kernel.org的服务器造成相当大的负担。

Anthropic acquires Stainless #

https://news.ycombinator.com/item?id=48184058

It should be noted that this user is basically an OAI shill account. You can look through their history to see this quite clearly.

Anecdata, but I have a friend at OAI who claims that on both twitter and HN there is mild coordination of OAI employees to signal boost pro-OAI and anti-competitor messaging.

urams

值得注意的是，这个用户基本上是一个OAI的水军账号。你可以查看他们的历史记录，就能很明显地看出来。

这是个案数据，但我有个在OAI的朋友说，在推特和Hacker News上，OAI员工之间有轻微的协调，来提升支持OAI和反竞争对手的信息。

Iran starts Bitcoin-backed ship insurance for Horm… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48182988

Much of the post-WW2 American-led world order was founded partially on the United States using its military to keep international waters open. It would be quite stunning Iran defeated the united states in this sense. The military might is there, but this administration clearly had no idea what they were getting themselves into and did not plan accordingly. (and does not have the will or public support to do so)

The baffling part of this is that nearly everyone was aware that Iran could close the straight if pressed hard enough. The fact that this outcome is surprising represents a very loud and public failure on the administration’s part.

everdrive

二战后由美国主导的世界秩序很大程度上是建立在美国利用其军事实力保持国际水域开放的基础上的。如果伊朗在这方面击败了美国，那将非常令人震惊。军事力量确实存在，但这届政府显然不知道自己在干什么，也没有做出相应的计划。（而且也没有意愿或公众支持去这么做）

令人费解的是，几乎所有人都知道如果施加足够压力，伊朗可以封闭该海峡。这个结果令人惊讶，充分暴露了政府的巨大且公开的失败。

I don’t think AI will make your processes go faste… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48170244

It’s 2026 and the notion that you can get detailed enough requirements and specifications that you can one-shot a perfect solution needs to die.

It’s 2026 and the idea that even with detailed-enough requirements you can one-shot even a workable (let alone perfect) solution also needs to die. Anthropic failed to build even something as simple as a workable C compiler, not only with a perfect spec ( and reference implementations, both of which the model trained on ) but even with thousands of tests painstakingly written over many person-years. Today’s models are not yet capable enough to build non-trivial production software without close and careful human supervision, even with perfect specs and perfect tests. Without a perfect spec and a perfect human-written test suite the task is even harder. Maybe in 2027.

pron

现在是2026年，认为你能够获得足够详细的需求和规格，从而一次性完成一个完美解决方案的想法必须被摒弃。

现在是2026年，甚至认为即使有足够详细的需求，也能一次性完成一个可用（更别提完美）的解决方案的想法也必须被摒弃。Anthropic甚至没能构建出一个像样的C语言编译器，这不仅是在拥有完美规格说明（以及参考实现，这些都被模型训练过）的情况下，还是经过数千个测试，耗费多年人力精心编写的情况下。现有的模型还没有足够能力，在没有密切而细致的人类监督下，基于完美的规格和测试构建非平凡的生产级软件。在没有完美规格和完美人工编写测试套件的情况下，这项任务更难完成。也许到了2027年会有所进展。

Enough with the AI FOMO, go slow-mo, says Domo CDO #

https://news.ycombinator.com/item?id=48179266

No comment on the content of the article, but I have to say bravo to whoever wrote that headline.

pickleglitch

不对文章内容发表评论，但我得为写那个标题的人点赞。

Two EA-18 fighter jets collide at Mountain Home ai… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48174296

Too many comments are trying to overanalyze, or just show off their insightful cynicism.

We do airshows because they are cool. Lots of us love airplanes. Humans do all kinds of activities for entertainment that are not strictly justifiable returns on investment. I hope we never get that boring, though every year we do seem to go that direction.

rootusrootus

太多评论试图过度解读，或者只是炫耀他们所谓的深刻犬儒主义。

我们举办航空表演是因为它很酷。我们中有很多人喜欢飞机。人类为了娱乐进行各种活动，这些活动并不一定有严格的投资回报。我希望我们永远不会变得那么无聊，尽管每年我们似乎都在朝那个方向走去。

Eric Schmidt speech about AI booed during graduati… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48178684

Kind of goes to show how out of touch and insular the tech exec sphere can be. Almost everyone I interact with in reality has a deep distain for LLMs and their touted trajectory.

davemp

这多少说明了科技高管圈有多么脱离实际和封闭。我现实中接触的几乎所有人都对大型语言模型及其所宣扬的发展路径怀有强烈的鄙视。

Apple Silicon costs more than OpenRouter #

https://news.ycombinator.com/item?id=48168433

This isn’t a good analysis, and it’s because it keeps rounding everything up. He rounds up the cost of electricity by 10%. He has a range of power use, takes the high end (which is 2x the low end) and multiplies it by the inflated electricity cost.

But then they talk about using a newly purchased Mac to do the inference, running at full capacity, 24/7. Why would you do that? Apple silicon is fast but the author points out: you’re only getting 10-40 tokens per second. It’s not bad, but it’s not meant for this!

It’s comparing apples to oranges. Yeah, data centers don’t pay residential electricity rates. Data centers use chips that are power efficient. Data centers use chips that aren’t designed to be a Mac.

Apple silicon works out pretty good if you’re not burning tokens 24/7/365 and you’re not buying hardware specifically to do it. I use my Mac Studio a few times a week for things that I need it for, but I can run ollama on it over the tailnet “for free”. The economics work when I’m not trying to make my Mac Studio behave like a H100 cluster with liquid cooling. Which should come as no surprise to anyone: more tokens per watt on hardware that’s multi tenant with cheap electricity will pretty much always win.

bastawhiz

这不是一个好的分析，因为它总是把所有数据向上取整。他把电费成本向上取整了10%。他有一个功耗范围，却取了最高值（是最低值的两倍）并乘以被夸大的电费。

但他们又谈到用新买的Mac进行推断，全天候满负荷运行。为什么要这么做？苹果芯片很快，但作者指出：你每秒只能处理10到40个tokens。虽然不差，但它本来就不是为此设计的！

这就是在拿苹果和橘子做比较。是的，数据中心的电价不是居民用电价。数据中心使用的是高能效芯片。数据中心使用的芯片并不是为Mac设计的。

如果你不是全天候全年无休地消耗tokens，也不是特意购买硬件来做这个，苹果芯片表现还是相当不错的。我一周用几次Mac Studio来做我需要的事，但我可以在tailnet上“免费”运行ollama。当我不试图让Mac Studio像一个带液冷的H100集群那样工作时，经济效益才成立。谁都不会感到惊讶：在多租户、廉价电力的硬件上，每瓦功耗处理更多tokens的方案几乎总是胜出。

Show HN: Files.md – Open-source alternative to Obs… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48181344

If AI’m building isn’t a typo, I kinda like it as a way to accurately claim what I’m building with AI.

phalangion

如果“AI’m building”不是拼写错误，我挺喜欢把它当作一种准确表达我正在用人工智能构建内容的方式。

Two EA-18 fighter jets collide at Mountain Home ai… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48175034

What are Growlers doing performing aerobatic maneuvers at air shows? They have tens of millions in specialized extra equipment on board. Seems like a poor use of taxpayer money. Send regular F-18s, not the rare expensive ones that look the same.

ak217

为什么Growlers要在航空展上表演特技飞行？它们机上携带了价值数千万的专用额外设备。感觉这对纳税人的钱是一种浪费。应该派普通的F-18，而不是那些看起来一样但稀有且昂贵的机型。

Mercurial, 20 years and counting: how are we still… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48172291

Almost 20 years ago I helped our company choose between Git and Mercurial as the replacement for Subversion. Unfortunately, I helped them make the wrong choice, Mercurial.

I say wrong because clearly Git won the war and I haven’t used Mercurial since then. However, I still think I made the right choice from a technical perspective; I thought Mercurial was way more user-friendly while providing all the features and performance needed. But I guess I couldn’t read the future in terms of which one would win out!

PathOfEclipse

差不多20年前，我帮助公司在Git和Mercurial之间选择作为Subversion的替代品。不幸的是，我帮助他们做出了错误的选择，选择了Mercurial。

我说这是错误的，是因为很明显Git赢得了这场战争，而自那以后我就再也没用过Mercurial。不过，从技术角度来看，我仍然认为自己做出了正确的选择；我觉得Mercurial更用户友好，同时也提供了所有需要的功能和性能。但我猜我当时无法预见未来，无法判断哪一个最终会胜出！

I don’t think AI will make your processes go faste… #

https://news.ycombinator.com/item?id=48168543

I think when LLMs first came out people thought they could just say something like, “Make a Facebook clone”. But now we’re realizing we need to be more exact with our requirements and define things better. That has always been the bottle neck in software.

When I was working we used to get requirements that literally said things like, “Get data and give it to the user”. No definition of what data is, where its stored, or in what format to return it. We would then spend a significant amount of time with the product person trying to figure out what they really wanted.

In order to get good results with LLMs we need to do something similar. Vague requirements get vague results.

phyzix5761

我觉得当大型语言模型刚出现时，人们以为只要说一句“做一个Facebook克隆”就行了。但现在我们意识到需要更精确地提出需求，更好地定义细节。这一直是软件开发中的瓶颈。

我工作时收到的需求常常就是“获取数据并给用户”，完全没有说明数据是什么，存储在哪里，或者以什么格式返回。然后我们得花大量时间和产品人员沟通，弄清楚他们真正想要的是什么。

要用大型语言模型获得好结果，我们也需要做类似的事情。模糊的需求只能得到模糊的结果。