Disney unveils the HoloTile floor #
根据 IGN 的报道，迪士尼公布了一项名为"HoloTile floor"的新项目，这可能是虚拟现实（VR）领域的一项重大突破，使我们更接近《星际迷航》中的全息甲板（Holodeck）的体验。
HoloTile floor 是由许多瓷砖组成的地板，这些瓷砖的设计目的是让人们保持在它们的中心位置。这个地板被描述为"世界上第一个多人、全方位、模块化、可扩展、踏步式地板"。它可以让人们在虚拟现实中共享体验，可以在任何方向上无限行走，而且不会发生碰撞或走出地板的范围。
HoloTile floor 不仅可以让人们在上面行走，还可以移动物体。在视频中，我们可以看到一个物体在地板上被移动，屏幕的角落还伸出了一只手臂，仿佛是在使用原力移动物体。这个技术的应用前景非常广泛，不仅可以用于虚拟现实，还可以作为舞台的一部分，让演员以新的方式移动和跳舞，或者让舞台道具和结构移动或自动设置。
尽管这项技术非常令人兴奋，但迪士尼的工程师 Lanny Smoot 指出，目前还不清楚它将在哪些领域得到应用。因此，我们可能还需要等待一段时间才能看到这项技术的具体应用。不过，这无疑是对未来的一瞥，希望有朝一日能够改变我们在迪士尼乐园、家中以及其他领域中体验我们最喜爱的虚拟世界的方式。
资料来源：IGN
HN 评论 222 comments | 作者：wallflower | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39156444
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人认为这些瓷砖是通过超声波振动来控制摩擦力，从而实现自由移动。
有人认为这些瓷砖看起来像旋转的轮子，通过改变倾斜角度来控制接触表面，从而控制移动方向。
有人认为这些瓷砖可能是在橡胶盘下面通过超声波从粘性变为滑动状态，当没有负载时它们可以自由旋转。
有人认为这些瓷砖是在垂直于地面的轴线上旋转，而不是平行于地面的轴线，因此它们不是像普通轮子或工业输送带轮子那样“旋转”。
有人认为通过倾斜旋转的瓷砖，可以通过改变旋转圆柱边缘与上方表面接触的部分来实现全向控制。
有人认为这些瓷砖可以在 OpenXR 层面集成传感器输入，使其能够在所有应用程序中使用，而无需针对每个应用程序进行专门化。
有人认为这种技术可能无法完全解决运动晕眩问题，因为前庭系统仍然无法感知到前进的感觉，但行走时的上下颠簸运动会有一定的掩盖效果。
有人认为这种技术可以在大房间中安装，并在用户靠近边缘时缓慢将其移回中心，从而实现无限行走距离和减轻前庭系统的影响。
有人认为这种技术可以在虚拟现实中模拟跑步机的效果。
有人认为这种技术可以在虚拟现实体验中提供更多自由度，使用户能够更自由地探索。
有人认为这种技术可能会导致用户行走时需要更加小心谨慎，特别是在佩戴虚拟现实头盔的情况下。
有人认为这种技术可能会给主题公园的游客带来危险，因为它可能导致人们摔倒。
有人认为这种技术可能会对表演者有用，但对于主题公园的普通游客可能不太适合。
有人认为这种技术可能会对虚拟现实游戏提供更多自由度，使用户能够更自由地移动。
有人认为这种技术可能会对模拟运动的虚拟现实应用有用，例如模拟跑步或其他运动。
有人认为这种技术可能需要进一步改进，以解决与前庭系统的不匹配和运动晕眩相关的问题。
请注意，这些观点仅基于帖子中的评论，可能不代表所有人的观点。
Rclone syncs your files to cloud storage #
rclone.org 是一个用于管理云存储文件的命令行程序。
它是一个功能丰富的云存储接口替代品，支持超过 70 种云存储产品，包括 S3 对象存储、商业和消费者文件存储服务以及标准传输协议。rclone 具有强大的云端等效功能，包括 rsync、cp、mv、mount、ls、ncdu、tree、rm 和 cat 等 Unix 命令。它的语法类似于 shell 管道支持，并具有–dry-run 保护。rclone 可以通过命令行、脚本或 API 使用。用户称 rclone 为“云存储的瑞士军刀”和“技术与魔法无异”。
rclone 非常注重数据的安全性，始终保留时间戳并验证校验和。它可以在带宽有限、断断续续的连接或受配额限制的情况下重新启动传输，从上次成功传输的文件开始。您可以检查文件的完整性。在可能的情况下，rclone 使用服务器端传输来最小化本地带宽使用，并在不使用本地磁盘的情况下在提供商之间进行传输。
rclone 还可以将本地、云端或虚拟文件系统挂载为 Windows、macOS、Linux 和 FreeBSD 上的磁盘，并通过 SFTP、HTTP、WebDAV、FTP 和 DLNA 提供这些服务。rclone 是成熟的、开源的软件，最初受到 rsync 的启发，使用 Go 语言编写。友好的支持社区熟悉各种用例。官方的 Ubuntu、Debian、Fedora、Brew 和 Chocolatey 仓库都包含 rclone。建议从 rclone.org 下载最新版本。rclone 在 Linux、Windows 和 Mac 上被广泛使用。
第三方开发人员使用 rclone 命令行或 API 创建创新的备份、恢复、图形用户界面和业务流程解决方案。rclone 负责与云存储进行通信的重要工作。
HN 评论 151 comments | 作者：thunderbong | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39151937
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
Rclone 是一个很棒的工具，可以将文件同步到云存储，也可以将云存储挂载到本地磁盘，解决了很多使用场景的问题。
Rclone 可以进行端到端加密，保护数据的安全性。
Rclone 在使用过程中需要注意网络稳定性，否则可能会导致应用程序 hang 住。
Rclone 有默认的超时时间，可以根据需要进行调整，以避免锁定和 hang 住的问题。
有用户报告了在网络断开时 Rclone 会不断重试的问题，但目前尚无解决方法。
Rclone 可以用于设置临时的 FTP 服务器，方便共享本地或云存储的文件。
Rclone 可以与 curlftpfs 配合使用，实现文件夹的同步，不再需要 Dropbox。
Rclone 还有其他一些实用功能，比如统计云存储中各文件夹的占用空间、与 Restic、Duplicacy 等工具结合使用等。
这些是帖子中的主要观点，涵盖了 Rclone 的功能、使用体验和一些注意事项。Rclone 是一个功能强大的工具，可以满足不同用户的需求。
Is it insider trading if I bought Boeing puts while inside the wrecked airplane? #
这个问题是关于在飞机失事时，如果我在飞机上购买波音看跌期权是否属于内幕交易。根据提问者的描述，他在飞机失事时购买了波音看跌期权，他认为市场还没有反应到这个消息，所以他想知道这是否属于内幕交易。
根据回答者 ohwilleke 在 Law Stack Exchange 上的回答，购买波音看跌期权并不属于内幕交易。内幕交易是指在违反信托和保密关系的情况下，基于未公开的重要信息买卖证券。内幕交易违规行为通常涉及公司高管、董事或与公司签订保密协议的人员。当你不是内部人员，并且依靠自己的个人知识进行交易时，你并不是依赖于来自内部人员的知识，因此你并没有参与内幕交易。此外，波音是一家飞机制造商，而不是航空公司，所以飞机上的航空公司员工也不会是与波音有关的内部人员。
另外，Matt Levine 在他的 Money Stuff 专栏中也回答了类似的问题。他指出，内幕交易并不是关于公平性，而是关于盗窃。如果你是波音公司的员工，并且你基于你在工作中获得的非公开信息进行交易，那是不好的行为。但如果你只是一个普通人，去麦当劳买个汉堡，觉得汉堡不好吃，决定做空麦当劳的股票，那是合法的，因为这是合理的研究。同样地，如果你在飞机上，发生了事故，你认为这架飞机质量不好，决定做空相关股票，也是合法的。因为你没有保密的义务，也没有违反信托和保密关系。
综上所述，根据法律和专家的观点，购买波音看跌期权并不属于内幕交易，因为你不是内部人员，也没有违反信托和保密关系。
HN 评论 184 comments | 作者：wazbug | 7 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39157797
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
如果你在飞机上遇到了事故，没有与波音公司有受托责任或保密义务的关系，并且你没有交易基于内幕信息的义务，那么购买波音的看跌期权并不构成内幕交易。
重要的澄清是，你不需要与信息有保密义务或受托责任，只需要这些信息是属于公司的，是非公开的，并且具有重要性。如果一个有保密义务的内部人员与没有保密义务的人分享了重要的非公开信息，并且该人基于这些信息进行了交易，那就构成了内幕交易。
如果你从内部人士那里获得信息，你需要与个人、财务和交换关系保持独立。所以，如果你在飞机上偶然坐在一位 CEO 旁边，听到了一些信息，你可以交易这些信息。但是，CEO 的情妇坐在他们旁边就不能这样做。
如果你无意中听到了机上的对话，这可能属于内幕交易的“盗用理论”。如果你无意中获得了“机密”的（重要非公开）关于证券的信息，你仍然会犯下欺诈行为。但是，乘客可以声称他们不知道旁边的人是埃隆·马斯克，当埃隆在电话里说“现在做空特斯拉股票的人下个月将成为亿万富翁”时，他们以为这只是一个陌生人对交易的看法。
内幕交易的案例是复杂的，具体情况取决于信息的性质和披露方式。如果你从内幕人士那里获得信息，你需要与个人、财务和交换关系保持独立。因此，如果你在飞机上偶然坐在一位 CEO 旁边，听到了一些信息，你可以交易这些信息。但是，CEO 的情妇坐在他们旁边就不能这样做。
如果你从内幕人士那里获得信息，你需要与个人、财务和交换关系保持独立。因此，如果你在飞机上偶然坐在一位 CEO 旁边，听到了一些信息，你可以交易这些信息。但是，CEO 的情妇坐在他们旁边就不能这样做。
请注意，这些观点是根据链接中的评论整理而来，可能不代表所有人的观点。
Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step #
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
rasbt/LLMs-from-scratch 是一个 GitHub 仓库，它提供了一个从头开始实现类似 ChatGPT 的大型语言模型（LLM）的步骤和代码。这个仓库是为了帮助读者了解 LLM 的内部工作原理，并通过清晰的文本、图表和示例逐步指导读者创建自己的 LLM。
这本书中描述的训练和开发自己的小型但功能完备的模型的方法，旨在教育目的，与创建 ChatGPT 背后的大规模基础模型使用的方法类似。
该仓库包含了以下内容：
README.md：提供了关于仓库的概述和使用说明。
License：包含了仓库的许可证信息。
Build a Large Language Model (From Scratch)：书籍的章节目录和代码链接。
Appendix A: Introduction to PyTorch：关于 PyTorch 的介绍和代码示例。
你可以在这个仓库中找到详细的代码和说明，以了解如何从头开始构建一个类似 ChatGPT 的大型语言模型。
请注意，这是一个开源项目，你可以自由查看和使用其中的代码。如果你对该项目有任何疑问或需要进一步的帮助，可以在 GitHub 上提交问题或参与讨论。
参考资料：
rasbt/LLMs-from-scratch
HN 评论 60 comments | 作者：rasbt | 8 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39156778
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人在写一本指南书，提供了一个很好的资源，特别是关于微调（fine-tuning）的部分。
作者的主要目标是教育，帮助人们理解语言模型（LLMs）的工作原理，并通过构建一个自己的 LLM 来澄清概念。
作者的次要目标是帮助人们构建他们自己的 LLMs，书中将涵盖整个流程，包括预训练和微调。
有人对作者的回答表示赞赏，因为他们对 LLMs 的理解还不够深入，希望通过阅读书籍来加深理解。
有人称赞作者在公开写作方面的勇气。
有人认为在 GitHub 上写书比较安全，因为作者可以在不完成整本书的情况下获得好处。
有人询问是否可以使用这本书学习强化学习，作者建议阅读专门的强化学习书籍。
有人推荐了一些与强化学习相关的资源。
有人询问如何学习转换器（transformers）的高级工作原理，有人推荐了一些资源。
有人问是否需要了解自动微分和 PyTorch 等知识才能理解这本书，有人回答说需要一些先前的知识。
有人询问是否有免费的类似资源，有人推荐了一些免费的学习资源。
有人购买了这本书，并期待阅读。
有人询问书籍完成的预计时间，作者回答说每个月会上传一个新的章节。
有人询问读者是否可以提供反馈，有人回答说可以在书籍的论坛上提供反馈。
有人购买了这本书，并祝作者好运。
有人询问作者与 Manning 出版社合作的过程。
请注意，这是对评论观点的归纳总结，具体内容可能需要查看原始链接以获取更多细节。
Proposed top-level domain string for private use: “.internal” #
根据访问的链接，该页面是关于 ICANN（互联网名称与数字地址分配机构）的公开意见征询。具体内容是关于为私人使用而提议的顶级域名字符串的问题。
背景：
在 2020 年 9 月，安全与稳定咨询委员会（SSAC）发布了 SAC113：关于私人使用顶级域名的咨询建议，建议 ICANN 董事会确保在域名系统（DNS）的顶级标识和保留一个字符串供私人使用，并且该特定字符串永远不会被委派。请阅读 SAC113 以了解有关私人使用顶级域名（TLD）问题的详细背景以及实施此建议可能有助于缓解该问题的方式。
2022 年 9 月，ICANN 董事会通过了决议 2022.09.22.08，指示 ICANN 机构创建一个初始程序，进行公开意见征询，并报告意见征询的结果。进行了一次公开意见征询，并随后 ICANN 董事会在决议 2023.09.10.09 中指示 ICANN“使用 IANA 开发的评估标准评估 SAC113 候选字符串”。已经进行了这项评估，并将“INTERNAL”标识为 DNS 命名空间顶级的首选候选字符串。
公开意见征询：
此公开意见征询是为了“收集关于 IANA 提议的字符串是否符合 SAC113 第 4.1 节中定义的标准的反馈意见”，根据前述决议。
下一步：
ICANN 机构将考虑在此公开意见征询期间提交的所有意见。根据意见，可能会更新对已确定的候选字符串的评估。公开意见征询的结果将提交给 ICANN 董事会，以考虑保留该字符串或采取其他行动。
支持信息：
ICANN 机构提供的这些附加信息为此公开意见征询提供了更多背景，并可能帮助您审查提供的意见并发布提交。
以上是对链接内容的中文摘要。
HN 评论 204 comments | 作者：zacwest | 21 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39152306
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人认为不应该使用自定义的本地顶级域名（TLDs），例如.internal 或.local，因为这些域名有可能在未来被实际使用并被他人注册。
有人认为应该始终使用在内外部都可控制的域名，例如常规的通用顶级域名（gTLD）或国家顶级域名（ccTLD）。
有人分享了他们使用两个域名的经验，一个用于公共服务，另一个用于内部服务，并解释了如何通过 VPN 来验证内部服务的可访问性。
有人提到了在内部服务中使用外部服务的问题，并分享了他们的解决方案。
有人提到了使用分割 DNS（split DNS）的问题，并表示他们不想处理 DNS 问题，因此选择了将私有域名的 DNS 设置为公开，而实际工作发生在网络上的负载均衡器上。
有人提到了使用 ACME DNS-01 来解决分割 DNS 和私有 CA 的问题。
有人提到了使用分割 DNS 时的配置问题，以及无法根据域名判断其是内部还是外部资源的问题。
有人提到了使用.local 作为本地域名的问题，并指出它被用于 mDNS，可能导致解析问题。
有人讨论了 mDNS 的工作原理和使用情况。
有人提到了使用公共域名作为内部域名可能导致的安全问题，特别是在启用 DNSSEC 的情况下。
有人分享了一些保留的 TLDs，例如.test、.example、.invalid 和.localhost，并指出它们适用于测试和文档示例。
有人提到了使用.dev 作为本地开发域名时可能遇到的问题。
有人提到了使用公共域名作为内部域名时可能遇到的问题，并建议使用其他保留的 TLDs。
有人提到了使用.int 作为内部域名的可能性，但指出它是为国际组织保留的，一般人无法注册。
有人提到了使用.corp 作为内部域名的可能性。
有人提到了使用.lan 作为内部域名的可能性。
请注意，这些观点仅代表帖子中的评论者个人观点，并不一定代表广泛共识或最佳实践。
Sxmo: Linux tiling window manager for phones #
是一个简约的 Linux 手机环境，旨在为用户提供完全可控的体验。它由一系列简单且轻量的 X 程序和脚本组成，遵循 Unix 哲学，适用于 Pinephone 和其他 Linux 智能手机。以下是该网页提供的一些关键信息：
Sxmo 是一个简约的 Linux 手机环境，尊重终端用户的需求。
它使用简洁的菜单驱动界面，并使用 suckless 工具（如 dwm、dmenu、st 等）或 Wayland 工具（如 sway、bemenu、foot 等）。
Sxmo 支持增强的触摸和手势操作，并可以通过硬件按钮进行控制。
它允许用户通过 SSH 登录手机，并像任何其他 Alpine Linux 机器一样对待它们。
用户可以使用喜欢的文本编辑器（如 vis、emacs、vim 等）通过 SSH 发送短信、阅读通知和短信等。
Sxmo 支持自定义脚本，可以在电话呼叫、短信等事件发生时启动。
用户可以将脚本绑定到手势或设备的物理按钮上。
Sxmo 可以在传统的 Linux 发行版（如 Alpine Linux 和 postmarketOS）上运行，并支持终端应用程序的使用。
它提供了一个开放的应用生态系统，用户可以使用他们在桌面上使用的自由开源软件应用程序。
Sxmo 的社区活跃，并且有一个扩展性强、简洁的代码库，用户可以根据自己的喜好进行定制。
总的来说，Sxmo 是一个注重简约、灵活和可定制的 Linux 手机环境，旨在提供高效和有效的移动计算体验。
参考来源：
Sxmo: Simple X Mobile
HN 评论 38 comments | 作者：okasaki | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39155103
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
Sxmo 是最好的界面：对于 Pinephone 手机而言，Sxmo 是最好的界面，比 KDE 或 Phosh 更快、更实用、更直观。
Plasma Mobile 也不错：Plasma Mobile 在 Librem 5 手机上运行得相当流畅，但作为应用平台的可行性尚不确定。
KDE 的应用正在进行移植：一些基于 Kirigami 框架的 KDE 应用已经进行了移植。
Plasma Mobile 在 Pinephone 上运行较慢：在 Pinephone 上运行 Plasma Mobile 可能会出现卡顿的情况，建议选择 Pinephone Pro 版本以获得更好的硬件支持和软件体验。
Sxmo 基于 Qt 的 Kirigami 框架：Sxmo 基于 Qt 的 Kirigami 框架，而 Phosh 基于 GTK 的 libhandy 框架。
Plasma Mobile 已经使用了新的框架：Plasma Mobile 已经开始使用新的框架。
可以运行 Android 应用：可以使用 Waydroid 在 GNU/Linux 平台上运行 Android 应用。
可以自定义 Sxmo 界面：可以根据个人需求自定义 Sxmo 界面，例如调整菜单大小、更改字体等。
Sxmo 适用于多种手机：Sxmo 适用于多种手机，不仅限于 Pinephone。
没有类似的 Android 启动器：目前没有类似的 Android 启动器与 Sxmo 相似。
缺少实际的锁屏功能：Sxmo 缺少实际的锁屏功能，没有密码或 PIN 码。
适合触摸打字的人使用：平铺式窗口管理器适合那些熟练触摸打字的人使用。
请注意，这些观点是根据评论中的内容进行总结的，可能不代表所有人的观点。
Show HN: Anki/Duolingo-like app using educational YouTube videos #
Plato Edu ( https://www.platoedu.org) 是一个教育性的网站，提供以游戏化方式学习的教育 YouTube 内容。该网站允许用户将他们对 YouTube 的热爱转化为有趣的学习游戏。网站上提供了各种主题的教育视频，用户可以通过添加视频链接来学习新知识。此外，Plato Edu 还提供了社区共享的顶级闪卡，用户可以通过闪卡学习不同的主题。
网站上的一些热门视频包括经济学解释的《德克萨斯州不会成为下一个加利福尼亚州》、Tapakapa 的《这些国家不会让你离开*》、经济学解释的《希腊突然表现得很好吗？》、CaspianReport 的《为什么阿富汗仍然是一个冲突地区》、SandRhoman History 的《战争的起源（公元前 500,000 年-公元前 3,000 年）》、Structures Explained 的《建筑施工中的基础/地基类型》、K Klien 的《法语拼写并不那么糟糕》、Fire of Learning 的《巧克力的惊人历史》等。
此外，Plato Edu 还提供了各种迷你课程和播放列表，涵盖了生物学、物理学、哲学、化学、生态学、语言学、数学、心理学、工程学、地理学、城市规划、人类学、语言学习、历史、人文学科和艺术等领域。
请注意，以上内容仅为对 Plato Edu 网站的简要摘要，详细信息请访问该网站本身。
来源：Plato Edu
HN 评论 86 comments | 作者：kirill5pol | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39148336
这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人认为这个应用是一个很好的想法，可以帮助他们更好地学习 YouTube 视频中的内容。
有人提到他们也经常看这类视频，但很难记住很多细节，所以这个应用对他们来说是一个很好的补充，可以将娱乐教育转化为有意义的时间。
有人建议在 YouTube 上结合语言学习和观看视频的功能。
有人提到类似的应用程序 Languagereactor.com。
有人赞扬这个应用的问题生成和答案选择的质量，并建议在视频选择上区分教育娱乐视频和真正的教育视频。
有人认为教育娱乐视频的教育价值在于让人们对他们本来不会了解的东西有一个基本的理解，而且信息密度较低的视频更容易理解和消化。
有人认为教育娱乐视频虽然不是理想的学习方式，但至少比无目的地浏览社交媒体要好，对于不熟悉某个领域的人来说，简单的解释仍然有用。
有人提到一些教育视频的教育价值被过高估计，他们认为真正的知识应该通过论文、教科书、技术讲座等途径获取。
有人认为教育娱乐视频的教育价值在于给人们提供对他们原本不会了解的东西的基本理解，信息密度较低有助于理解和消化视频内容。
有人提到教育娱乐视频可以作为一种替代品，当你只想无目的地浏览时，它是 TikTok 或 IG reels 的一个不错的选择，尤其是当你在该领域没有任何背景知识时，那里通常仍然有一些有用的内容。
有人提到对于信息密度很高的教育视频，问题的数量是否可以增加。
有人建议支持 MIT OpenCourseware 视频。
有人提到 YouTube 上的教育娱乐视频太多了，而真正的教育视频很难发现。
有人建议构建一个 YouTube 前端，允许用户控制推荐的“新”视频的数量，以便更好地吸收和记忆内容。
有人提到使用多个 YouTube 账户来区分教育娱乐视频和真正的教育视频。
有人建议使用 BERT 分类器来区分教育视频、教育娱乐视频和其他类型的视频，并提供更可定制的视频建议。
请注意，这些观点是从评论中提取的，并不代表我的观点或立场。
Brave Leo now uses Mixtral 8x7B as default #
https://brave.com/leo-mixtral/
根据访问的链接，这是 Brave 软件官方网站上关于他们的 AI 浏览器助手 Leo 中集成了 Mixtral 8x7B 的更新的内容。
Brave Leo 是一个隐私保护的 AI 浏览器助手，而 Mixtral 8x7B 是一个开源的大型语言模型（LLM），由 Mistral AI 在去年 12 月发布。Mixtral 8x7B 因其速度和性能而广受欢迎，并且在减少幻觉和偏见方面也有所改进。它可以处理更大的上下文，支持英语、法语、德语、意大利语和西班牙语，并且可以生成代码。
Brave 已经在他们新发布的 Code LLM 功能中使用 Mixtral 来处理与编程相关的查询，并且由于 Mixtral 的性能和开源性质与 Brave 对开放模型和开源社区的承诺相契合，因此将其集成到 Leo 中是一个自然的选择。
与其他 AI 助手不同，Brave Leo 为用户提供了根据他们的需求和预算选择不同模型的灵活性。除了将 Mixtral 8x7B 作为 Brave Leo 的默认 LLM 外，Leo 还提供了 Anthropic 的 Claude Instant 和 Meta 的 Llama 2 13B 模型。
Leo 用户将会在回答/结果质量方面看到 Mixtral 集成带来的显著性能改进。对于免费版本的 Leo，用户还可以选择恢复到之前的 Leo 体验，使用 Llama 2 模型，并在达到 Mixtral 的速率限制后继续他们的 AI 体验。
Brave Leo 非常注重隐私保护。与 Leo 的聊天是私密、匿名和安全的。Leo 不记录聊天内容，也不将其用于模型训练，使用 Leo 不需要账户或登录信息。Leo 的隐私保护措施包括：通过匿名化服务器代理所有请求，使请求和用户地址无法关联；立即丢弃回复，不会将对话持久保存在 Brave 的服务器上；Leo 的回复不会被用于模型训练；使用 Leo 不需要创建 Brave 账户；如果您订阅了 Leo Premium，您将获得无法关联的令牌，用于验证您使用 Leo 的订阅，确保您的活动对您个人而言是私密的。
Brave Leo 已经内置在浏览器中，无需额外的应用程序或扩展即可使用。Leo 通过浏览器地址栏或侧边栏提供无缝访问 AI 体验。Leo 可以通过实时摘要网页或视频来帮助用户完成各种任务，还可以回答有关内容的问题、生成新内容、翻译页面、分析和重写页面。无论您是在寻找信息、解决问题、编写代码还是创建内容，Leo 都可以提高您的生产力。
对于 Brave 桌面用户，可以在地址栏中提问并点击“Ask Leo”，或者点击 Brave 侧边栏来访问 Leo。Leo 自去年 11 月（版本 1.60）起已经可用于 Brave 桌面用户，很快将在移动设备（Android 和 iOS）上提供。您可以在 Brave 的官方网站上了解更多关于 Brave Leo 的信息，或查看 Leo 的路线图。
以上是对链接内容的详细摘要。
HN 评论 134 comments | 作者：b_mc2 | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39152763
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
关于 Mixtral 模型的内存需求和硬件配置：
Mixtral 8x7B 模型的最小量化版本（2 位）需要 20GB 的 RAM，可以将其转储到 4090 GPU 的 VRAM 上。
4 位量化版本是最大的模型，可以勉强适应 32GB 系统（29GB-31GB）。
6 位（41GB）和 8 位（52GB）模型需要 64GB 的系统。
如果要将更高精度的模型转储到 VRAM 上，需要多个具有共享内存的 GPU。
关于性能优化和其他模型：
对于代码相关的任务，可以尝试使用 dolphin-mixtral 进行微调以获得更好的性能。
在 Apple Silicon 机器上使用 dolphin mixtral 4 位进行推理速度非常快。
在 Linux 机器上使用带有 Ryzen 的内置 GPU 和统一 RAM 的 ROCm 也是一个选择。
关于其他硬件配置：
Jetson Orin AGX 是获得具有 64GB RAM 的 Nvidia GPU 最便宜的方式。
Ryzen 5600 配备 128GB DDR4 完全可以运行 Mixtral 8 位，并且价格低于 1000 美元。
关于量化和压缩：
Mixtral 和其他模型通常以 16 位浮点数的形式进行分发，因此可以将其量化为更低的精度。
量化方案不是简单地将每个数字减少到 2 位，而是通过查找表等方式将原始参数替换为更低精度的值，以最小化信息丢失。
请注意，这些观点是从评论中提取的，并且可能不代表所有人的观点。
PinePhone review after a month of daily driving #
https://yaky.dev/2024-01-25-pinephone-post-daily-driver-review/
根据提供的链接，这篇文章是关于 PinePhone 的日常使用体验的评论。作者在使用 PinePhone 作为日常手机驱动器一个月后进行了评价。文章中提到了 PinePhone 的硬件、软件、通话、短信、导航、相机等方面的使用体验。总体而言，作者认为 PinePhone 是一款出色的移动 Linux 设备，但在作为手机方面存在一些问题，如通话质量不稳定。文章提供了详细的使用体验和问题描述。
以下是文章的主要内容摘要：
硬件：PinePhone 采用 3GB RAM 的 Convergence 版原始 PinePhone rev 1.2B，外壳采用塑料材质，尺寸标准，手感良好。屏幕为 IPS 面板，在强光下有些难以看清。电池续航一般，适合偶尔发短信和短通话，使用浏览器和 WiFi 会明显消耗电池。
软件：使用 postmarketOS 稳定版与 Phosh 桌面环境，安装操作简单。启动时需要自行配置移动网络连接，但设置较简单。Phosh 桌面环境使用底部的导航栏，类似于 iOS 和 Android，方便快速打开应用程序和应用抽屉。另外还介绍了另一个桌面环境 SXMO，它使用音量和电源按钮进行导航，适用于简单的终端工具。
通话：PinePhone 的通话质量不稳定，存在无法拨打和接收电话的问题。作者在使用 T-Mobile 作为运营商的情况下遇到了这些问题。文章中提到了一些其他用户的使用经验和建议，但并没有找到解决问题的方法。
短信：短信功能正常，没有出现问题。
导航：推荐使用 Osmin 导航应用，具有实时导航和离线地图功能。GNOME Maps 也有不错的移动界面，但没有离线功能。使用 OpenStreetMap 数据的应用程序在查找地址方面可能会有一些问题。
相机：相机功能正常，但照片质量较差，像素粗糙，动态范围较低。相机应用在进入休眠状态后可能无法唤醒，需要重新启动。
其他功能：文章还提到了音乐播放、浏览器、笔记、Android 应用和与 PC 连接等方面的使用体验。
总的来说，作者认为 PinePhone 在许多日常任务上表现出色，但作为手机的功能存在一些问题。这篇文章提供了详细的使用体验和问题描述，对于了解 PinePhone 的优缺点和适用场景有一定的参考价值。
请注意，这是根据提供的链接进行的摘要，具体内容可能会有所变化。建议阅读原文以获取完整的信息和更多细节。
HN 评论 168 comments | 作者：yaky | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39145701
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
一些人认为 PinePhone 的软件和性能远不如 2005 年的诺基亚或黑莓功能手机，甚至比早期的 Android 手机差。他们对 PinePhone 的软件体验感到失望，认为其锁屏界面存在延迟和输入问题。
另一些人认为 PinePhone 的软件大多由爱好者开发、适配和修补，许多应用程序本来就不打算在移动设备上运行。他们指出 PinePhone 搭载的 Manjaro 和 Plasma Mobile 系统在性能和稳定性方面存在问题，建议尝试其他系统如 Phosh、NuttX RTOS 或 SXMO 以获得更好的体验。
有人表示在 Alcatel Idol 347 上运行 Phosh 非常流畅，对其性能和响应速度感到满意。
一些人使用 Librem 5 上的 Mobian trixie 系统，认为整体体验还不够成熟，存在一些问题，尤其是触摸输入方面的问题。
有人提到 PinePhone Pro 的热点功能可以正常工作，使用 Phosh 界面没有问题。
有人称赞 SXMO 在 PinePhone 上的表现非常好，认为它是唯一一个没有延迟的系统。
有人提到早期的 Android 手机（如 Nexus S）运行 CyanogenMod 时并没有延迟和输入问题，但在现在运行 LineageOS 时非常慢。
一些人认为 PinePhone 是一个面向爱好者的设备，不是面向普通用户的产品。
有人指出 PinePhone 的硬件配置相对较低，与现在的 Android 手机相比，内存只有 3GB，运行较重的软件可能会有性能问题。
也有人认为 PinePhone 的硬件配置是为了满足 DIY 和自定义的需求，而不是追求最高性能。
有人提到 PinePhone 的 Phosh 界面受到了 GNOME 的影响，性能不如裸露的 X 窗口管理器，推荐使用 SXMO 系统。
有人纠正了关于 Phosh 基于 GNOME 的错误观点，指出 Phosh 实际上是基于自定义的 wlroots 窗口管理器，使用 GTK 工具包。
有人认为 PinePhone 的软件和硬件性能都有限，无法满足日常使用的需求，但对于喜欢自定义和 DIY 的人来说，它是一个不错的选择。
有人提到在 PinePhone 上使用 PostmarketOS 和 sxmo-de-sway 系统可以获得较好的稳定性和连接性，但 Phosh 和 Plasma 系统经常断开或崩溃。
有人表示使用 PinePhone 在公共场合使用时会引起别人的怀疑和不信任。
有人提到 PinePhone 可以通过 SSH 访问，类似于在 Android 设备上启用 root 访问并安装 Linux 发行版。他们推荐使用 SSHFS 访问 DCIM 文件夹，进行全系统备份等操作。
请注意，这些观点来自于帖子中的评论，可能代表个别用户的观点，不一定代表普遍共识。
Google TPU v5p beats Nvidia H100 #
根据 TechRadar 的文章，Google 最新的 AI 芯片 TPU v5p 在训练 LLM（大型语言模型）方面比其前身快 2.8 倍，它被用于 Google 的 AI 超级计算机架构。TPU v5p 是 Google 最强大的定制 AI 加速器，用于驱动该公司的 AI 超级计算机。这个超级计算机架构专门用于运行 AI 应用程序，而不是通常用于运行科学工作负载的超级计算机，因为 TPU 不适合科学工作负载。TPU v5p 的每个机架（系统）有 8960 个芯片，而 v4 只有 4096 个芯片，总体上可扩展性是 v4 的四倍。这些新的机架提供 4800Gbps 的吞吐量。新的机架还具有 95GB 的高带宽内存（HBM），而 TPU v4 只有 32GB 的 HBM 内存。
与 Nvidia 不同，Nvidia 将其 GPU 提供给其他公司购买，而 Google 的定制 TPU 仍然在公司内部用于其自己的产品和服务。Google 的 TPU 长期以来一直用于驱动其服务，包括 Gmail、YouTube 和 Android，最新版本也用于训练 Gemini。TPU v5p 比 TPU v4 在训练大型语言模型方面快 2.8 倍，并且提供 2.1 倍的性价比。虽然今年早些时候发布的中间版本 TPU v5e 在性价比方面是三个版本中最高的，但它只比 TPU v4 快 1.9 倍，所以 TPU v5p 是最强大的版本。它甚至足够强大，可以与 Nvidia 广受需求的 H100 GPU 相媲美，后者是用于 AI 工作负载的最佳显卡之一。根据公司自己的数据，该组件在训练工作负载方面比 Nvidia 的 A100 GPU 快四倍。根据 Google 在今年 4 月发布的研究，TPU v4 的速度估计比 A100 快 1.2 到 1.7 倍。非常粗略的计算表明，因此 TPU v5p 大约比 A100 快 3.4 到 4.8 倍，这使得它与 H100 相当或更强大，尽管在得出任何结论之前还需要进行更详细的基准测试。
来源：TechRadar
HN 评论 130 comments | 作者：wslh | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39148544
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
Nvidia 的 GPU 在训练方面占主导地位，但推理相对容易，其他芯片在推理性能上会有竞争力。
随着人工智能应用的普及，推理成本将开始主导训练成本，因此 Nvidia 的主导地位不会持续。
Nvidia 的卡在推理方面并不处于劣势，它们在推理任务上表现良好，而且具有成熟的生态系统。
为了抵御竞争对手，Nvidia 只需要降低利润率，它们仍然会非常赚钱，而竞争对手则不会。
Nvidia 的 GPU 在训练方面具有优势，可以捕获训练的利润，而推理市场则是一个低利润的竞争激烈的市场。
Google 的 TPU v5p 在性能上与 Nvidia 的 H100 相媲美，但 TPU v5p 的总拥有成本更低。
Nvidia 的 CUDA 具有良好的生态系统和易用性，是其锁定市场的关键。
TPUs 在软件堆栈方面支持良好，尤其是在 JAX 和 TensorFlow 方面，但相对于 CUDA 来说，TPUs 的使用场景较为有限。
Google 在进入已经建立起来的市场方面一直表现较弱，TPUs 也面临着相同的困境，不够兼容其他的行业标准。
请注意，这些观点是根据提供的链接中的评论总结得出的，并不代表我的观点。