Show HN: I made a website to find best bus seat to avoid the sun while traveling #
https://sitinshade.com 提供了一个名为 “Sit in Shade” 的服务。该服务旨在帮助乘坐公共汽车时最大限度地减少阳光暴露。
HN 评论 198 comments | 作者：Amithv | 21 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39022693
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人建议与编写 zonopjebakkes/seatsinthesun 的人合作，该网站用于找到仍然在阳光下的酒吧和咖啡馆，对于夏末的下午非常有用。
有人分享了另一个有趣的网站 https://jveuxdusoleil.fr/。
有人回忆起自己 23 年前的想法，但由于计算太阳位置和深入研究天文算法而分心，未能完成，对作者表示赞赏。
作者解释了在没有使用外部 API 的情况下获取太阳方位、高度、赤纬、时角等信息的困难，并分享了使用 NOAA 提供的 Excel 表格进行计算的方法。
有人指出大多数日出/日落计算器的准确性不高，可能是因为对"日出"和"日落"的定义不同。
计算太阳位置对模拟光伏发电的功率产生重要影响，提到了 Python 库 pvlib 用于处理这方面的功能。
有人建议使用 SunCalc 来处理从路由引擎返回的路线。
有人分享了一个计算太阳高度/方位角的网站 https://www.aa.quae.nl/en/reken/zonpositie.html。
有人提到在处理边缘情况时容易迷失，导致无法完成项目。
有人建议与"客户"交流，以解决边缘情况和实际需求之间的差异。
有人表示对边缘情况的担忧，但认同与客户直接交流的重要性。
有人认为确定太阳位置不是边缘情况，而是产品正常工作所必需的基本功能。
US developers can offer non-app store purchasing, Apple still collect commission #
https://www.macrumors.com/2024/01/16/us-app-store-alternative-purchase-option/
根据 MacRumors 的报道，苹果正在对其美国 iOS App Store 政策进行重大改变，允许开发者为数字商品提供非 App Store 购买选项。苹果允许应用程序在其界面上添加一个指向开发者网站的链接，用户可以通过该链接在应用内以另一种方式购买内容，但苹果仍然会收取 12% 至 27% 的佣金。
这一更新和背后的故事有些复杂，但 iPhone 和 iPad 用户需要知道的是，美国 App Store 中的一些应用程序很快将在其界面上添加一个链接，用户可以通过该链接在开发者的网站上购买订阅和其他内容，而不是通过 App Store 的应用内购买系统，可能还会享受折扣价格。
想要提供这种选项的开发者需要申请一个 StoreKit External Purchase Link Entitlement，苹果已经在更新的 App Store 审核指南和提交给北加利福尼亚州北区地方法院的合规声明中详细说明了这一过程。通过 Link Entitlement，开发者可以使用外部购买链接引导用户使用应用外的购买机制。根据苹果修改后的 App Store 规则：
开发者可以申请一个权限，为其应用程序添加一个指向其自己拥有或负责维护的网站的链接，以便购买此类项目。了解更多关于该权限的信息。根据权限协议，该链接可以告知用户在哪里以及如何购买这些应用内购买项目，以及这些项目可能以相对较低的价格提供。该权限仅限于在美国 App Store 的 iOS 或 iPadOS 应用商店中使用。在所有其他商店，应用程序及其元数据不得包含按钮、外部链接或其他引导客户使用应用内购买以外的购买机制的行为。
如果您的应用程序在权限方面进行误导性营销、欺诈或欺诈行为，您的应用程序将被从 App Store 中移除，并可能被从苹果开发者计划中移除。
开发者需要遵守一些要求，以保护 App Store 生态系统的隐私和安全。值得注意的是，苹果将收取使用这些 Entitlement 链接进行的购买的佣金。与 30% 不同，苹果将对通过链接进行的用户购买或第一年订阅收取 27% 的费用。在第二年的订阅中，佣金费用降至 12%，比苹果从应用内购买系统中的第二年或更长时间的订阅收取的 15% 佣金费用低 3 个百分点。参与 App Store 小型企业计划的应用程序将收取 12% 的佣金费率。
HN 评论 1168 comments | 作者：virgildotcodes | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39020365
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人认为 App Store 就像任何其他零售商一样，如果你想在 WalMart 销售产品，就必须同意他们的条款，并接受他们设定的价格。如果不喜欢，可以选择在其他地方销售产品，或者尝试自己开设店铺直接接触目标客户。
有人认为这个问题可能需要通过另一起诉讼解决，因为这已经写入了开发者协议。根据开发者协议，30% 的佣金是针对其作为您的代理商和/或佣金商的服务，而不是作为支付处理器的服务。即使使用不同的支付处理器，也不能免除支付给苹果的其他服务费用。
有人指出，开发者必须签署新的开发者协议才能继续进行苹果开发相关的工作，否则可能会被阻止进行必要的苹果开发工作，例如签署二进制文件等。这对开发团队和测试工作可能会造成困扰。
有人认为苹果的佣金费用过高，并且开发者无法在平台外以更低的价格提供相同的服务。此外，开发者还必须隐藏佣金费用，并且无法在收据上列出佣金费用。
有人认为苹果并不是为在 App Store 之外有知名度的公司提供代理服务，而是这些公司通过提供支持应用程序来为苹果提供营销代理服务。因此，苹果的新立场没有合理性。
有人认为苹果的 30% 佣金费用没有明确的依据，可以随意更改，但法官并未要求苹果进行更改。
有人认为苹果的佣金费用是合理的，因为它们提供了其他服务，并且根据客户的能力和愿意支付的程度向不同的客户收取不同的费用。
有人认为苹果的佣金费用可能违反了反价格垄断法，尤其是在具有垄断地位的情况下。
有人认为苹果的佣金费用是合理的，因为它们提供了支付处理服务，并且防止了欺诈行为。
有人认为 Epic 可能不再具备诉讼资格，因为苹果已经终止了与 Epic 的开发者协议，并且法院也没有要求苹果恢复与 Epic 的业务关系。
有人认为 Epic 可能会争论他们不再与苹果有业务关系是因为法院尚未解决的争议问题。但是，法院可能会认为这是 Epic 自己的问题，而不是苹果的问题。
有人认为开发者可以提起集体诉讼，但是目前还没有人愿意这样做。
有人认为苹果提供的新选择是为了降低之前约定的百分比，可能会引发新的诉讼。
有人认为苹果的佣金费用并没有被单独指出，因为它只适用于应用程序销售或应用内购买。对于免费应用程序来说，不需要支付佣金费用。
有人认为苹果的佣金费用过高，并且苹果竭尽全力确保开发者只能支付给他们佣金。他们认为苹果在这个特定情况下是垄断者，并且故意设置如此高的费用。
有人认为苹果不能强迫供应商告诉他们在苹果之外的交易情况，因此苹果想要强加的链接税必须是固定费用，而不是根据其他领域的交易情况而变化的百分比。
请注意，这些观点仅代表帖子中的评论者个人观点，并不代表我的观点。
6174 #
https://en.wikipedia.org/wiki/6174
根据维基百科的页面内容，6174 是印度数学家 D.R. Kaprekar 命名的 Kaprekar 常数。这个数字以以下规则而闻名：
取一个至少有两个不同数字的四位数（允许前导零）。
将数字按降序排列，然后按升序排列，得到两个四位数，如果需要，可以添加前导零。
用较小的数减去较大的数。
回到步骤 2 并重复。
上述过程，即 Kaprekar 例程，最多在 7 次迭代内达到固定点 6174。一旦达到 6174，该过程将继续产生 7641 - 1467 = 6174。例如，选择 1459：
9541 - 1459 = 8082
8820 - 0288 = 8532
8532 - 2358 = 6174
7641 - 1467 = 6174
只有四位数中的重复数字（如 1111）在单次迭代后会得到结果 0000。如果使用前导零来保持数字位数为 4，则所有其他四位数最终都会达到 6174。对于具有三个相同数字和第四个数字比前一个数字高或低的数字（例如 2111），必须将具有前导零的 3 位数视为一个整体。例如：2111 - 1112 = 0999；9990 - 999 = 8991；9981 - 1899 = 8082；8820 - 288 = 8532；8532 - 2358 = 6174。
除了四位数之外，对于其他位数的数字长度，也可以存在类似的固定点；例如，如果使用三位数，大多数序列（即除了 111 等重复数字）最多在 6 次迭代内终止于值 495。有时这些数字（495、6174 以及它们在其他位数或 10 进制以外的基数中的对应数字）被称为“Kaprekar 常数”。
其他性质：
6174 是一个 7-光滑数，即它的质因数都不大于 7。
6174 可以写成 18 的前三个幂的和：18^3 + 18^2 + 18^1 = 5832 + 324 + 18 = 6174，并巧合的是，6 + 1 + 7 + 4 = 18。
6174 的质因数的平方和是一个完全平方数。
参考来源：
维基百科页面：6174
HN 评论 99 comments | 作者：gone35 | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39018769
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
评论者 alex_young 提到，这个问题与在双账簿中定位错误时常用的手动会计技巧有关。首先要做的是查看错误是否能被 9 整除。如果可以，那么说明某处发生了两个或更多数字的位置交换。
评论者 AnotherGoodName 指出，这个问题有两个组成部分。首先，等式两边的每个数字之和都趋近于 18。其次，只有当数字之和为 18 时，等式两边的数字之和才会收敛到相等的值。他认为这是经典的“数字之和模 9 为 0”的变体。
评论者 skrebbel 表示对这个问题并不明显，需要仔细思考。
评论者 chrismorgan 询问为什么正确的值是 10x + y。
评论者 roenxi 解释说，假设正确的值是 42。他将这个数字拆分为 10x4 + 2 的形式，这样可以突出位置交换中的重要元素。
评论者 sally_glance 解释说，交换两个数字会导致一个数字乘以 10，将该数字向左移动一位。例如，如果意外交换了 21000 和 12000，正确的数字是 20x10 + 10，交换后的数字是 20 + 10x10。
评论者 code_runner 表示对这个问题的意义并不明显，但觉得这是在 Hacker News 上看到的最酷的东西之一。
评论者 LambdaComplex 建议阅读《Lockhart’s Lament》，这本书可能会让你对数学产生兴趣。
评论者 playingalong 认为 6174 这个数字并不是特别特殊，只是在十进制下的一个特例。在其他进制和数字长度下也存在类似的数字。
评论者 eps 指出，对于 5 位数来说，并不存在类似 6174 的数字，只有循环。
Apple built iCloud to store billions of databases #
https://read.engineerscodex.com/p/how-apple-built-icloud-to-store-billions
《如何构建 iCloud 以存储数十亿个数据库》是 Engineer’s Codex 网站上的一篇文章，介绍了苹果公司如何使用 Cassandra 和 FoundationDB 构建 iCloud 和 CloudKit，它们的云后端服务。苹果在其极端多租户架构中真的存储了数十亿个数据库。
文章中提到了苹果使用异步处理和无状态架构来提高用户功能的流畅性和可伸缩性。同时，苹果还使用层次抽象来改善开发者体验，并且根据用户需求进行设计决策。Cassandra 是一种宽列 NoSQL 数据库管理系统，而 FoundationDB 是一个开源的分布式事务键值存储。苹果使用 FoundationDB 的 Record Layer 来处理 CloudKit 的数据存储和管理。Record Layer 允许苹果以极端多租户的方式支持数十亿个独立的数据库，每个应用程序的每个用户都有自己的记录存储。
FoundationDB 和 Record Layer 解决了苹果面临的一些问题，例如个性化全文搜索、高并发处理和事务冲突管理。文章还提到了 FoundationDB 的设计理念和一些技术细节，以及 CloudKit 的架构和数据同步机制。
HN 评论 160 comments | 作者：gempir | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39028672
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
数据库和文件系统本质上是相同的，只是针对特定问题集的优化。数据库适用于具有适当索引的数据，文件系统适用于更加任意的数据。
如果工程师足够聪明，可以使用数据库来定义文件系统，就像 iCloud 使用 Cassandra 来存储视频文件一样。
早期的数据库是为了解决特定问题而开发的，例如 SABRE 航空公司的计算机化预订系统。在那之前，机票是手动发放的，预订系统的物理结构反映了这种需求。
文件系统和数据库在代码实现上可能会有很大的差异，但在概念上它们是相似的。
文件系统和数据库都具有事务和版本控制的能力，但实现方式可能不同。
文件系统和数据库都可以处理大量数据流，但在分布式数据库中实现这一点可能需要更多的工作。
早期的数据库直接操作磁盘，而文件系统则是在磁盘上组织数据的一种方式。
一些项目尝试将数据库作为文件系统的替代方案，例如 Microsoft 的 WinFS 和 Oracle 的 DBFS。
请注意，这些总结是根据评论中的观点进行的，并不代表我的观点或立场。
Hacking into an insurance company by exploiting their premium calculator #
https://eaton-works.com/2024/01/17/ttibi-email-hack/
根据提供的链接，这篇文章是关于一个名为"ttibi-email-hack"的事件的报道。该事件涉及到了 Eicher Motors 的保费计算器网站上的一个漏洞，导致了 Toyota Tsusho Insurance Broker India 的 Microsoft 企业云凭证被泄露。以下是文章的详细内容摘要：
Eicher Motors 的保费计算器网站上的一个漏洞暴露了 Microsoft 企业云凭证。
通过邮件发送的 API 返回给客户端的发送日志中包含了邮件账户的密码。
这个密码可以用来登录到" noreplyeicher@ttibi.co.in“的 Microsoft 邮件账户。该账户没有启用双因素认证。
这个邮件账户中记录了他们向客户发送的所有内容，包括 657,000 封邮件（约 25GB），其中包含客户信息、保险单 PDF、密码重置链接、一次性密码等等。
其他 Microsoft 云资源也可以被访问，包括但不限于企业目录、SharePoint 和 Teams。
Toyota Tsusho Insurance Broker India 在我报告漏洞后两个多月后关闭了这个漏洞存在的 API，但仍未更改邮件账户的密码。
这个事件涉及到了 Eicher Motors 和 Toyota Tsusho Insurance Broker India 两家公司。Eicher Motors 是印度的一家领先汽车制造商，生产皇家恩菲尔德摩托车和商用车辆。而 Toyota Tsusho Insurance Broker India 是日本 Toyota Tsusho Insurance Management Corporation 旗下的一家领先保险经纪公司，成立于 2008 年，是印度的领先保险经纪公司。
文章还提到了造成这个漏洞的五个安全问题/疏忽，包括客户端发送邮件机制、缺少 API 身份验证、泄露的 API 响应、缺乏双因素认证以及邮件保留。这些问题的存在使得这个漏洞变得非常严重。
总结来说，这篇文章报道了一个关于 Eicher Motors 保费计算器网站漏洞导致 Toyota Tsusho Insurance Broker India 的 Microsoft 企业云凭证被泄露的事件。这个漏洞使得攻击者可以访问敏感信息，并且揭示了一些安全问题和疏忽。
HN 评论 77 comments | 作者：EatonZ | 7 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39030302
这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
印度的一些 IT 公司存在文化问题，管理层追求低成本，不鼓励开发者的主动性和自我实现，开发者被限制在特定的领域和技术栈中。
印度的开发文化缺乏创新，更像是一个呼叫中心，不鼓励开发者超越脚本，只关注任务完成。
在一些项目中，管理层会为一些细节争论成本，开发者可能会选择使用不熟悉的技术来替代已有的解决方案。
安全团队在预算中的优先级较低，被认为应该已经是安全的，对安全问题的关注度不高。
开发者被鼓励按照需求完成任务，不鼓励提出问题或开发创新解决方案。
一些评论提到了类似的安全漏洞案例，以及对数据泄露的担忧。
评论中还提到了对公司管理层和雇佣不合格人员的批评，认为这些问题需要在组织层面进行改变。
这些观点主要涉及印度 IT 公司的文化、管理、开发实践和安全意识等方面。请注意，这些观点来自于评论者的个人经验和观察，可能不代表所有印度 IT 公司的情况。
Willow Protocol #
根据对 https://willowprotocol.org/的内容进行分析，Willow Protocol 是一个用于点对点数据存储的协议。它具有以下特点：
精细的权限控制：Willow Protocol 允许对数据的读写访问进行细粒度的限制，可以根据数据的语义范围或时间范围进行访问控制。用户可以使用现有的权限系统或尝试使用 Willow Protocol 提供的 Meadowcap 系统。
隐私保护和端到端加密：Willow Protocol 保护用户的隐私，其他用户无法得知用户的兴趣，除非他们已经了解相关信息。即使了解了相关信息，他们仍然需要能够解密同步的数据才能理解其含义。
数据的完全删除：Willow Protocol 支持完全删除数据。分布式系统通常使用墓碑（tombstones）来表示删除操作，但即使使用墓碑，仍然会留下元数据。Willow Protocol 使用前缀修剪（prefix pruning）的方式删除数据，将整个条目及其所有元数据完全删除，只留下一个墓碑。
部分同步：用户可以选择部分同步数据，而不是将整个数据同步到特定设备。用户可以根据条件（what）、时间（when）或用户（who）来选择要复制的数据。
HN 评论 93 comments | 作者：todsacerdoti | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39026791
根据给出的链接，这是一个关于 Willow Protocol 的讨论帖子。以下是评论中的观点归并：
Willow 是一个高阶协议，可以根据参数的选择生成具体的协议，不同系统使用不同参数生成的协议可能不兼容。
Willow 的泛型设计使得可以在不同的具体应用中使用相同的工具和调试工具，类似于 ActivityPub。
Willow 更像是一个“协议构建工具包”，而不是一个具体的协议本身。
Willow 允许声称支持它或与之兼容的系统之间不必实际互操作，类似于 x509 在 90 年代的使用历史。
协议可以具有参数，只有选择兼容的参数的各方才能实现互操作性。
Willow 没有指定握手过程，双方没有标准化的方式来达成通信协议，这使得它比 SSH 等参数化协议更高级和抽象。
Willow 的设计目标是处理加密和在更合作的环境中共享加密数据等“高阶”问题，以便应用程序构建者可以专注于更具体的应用。
Willow 被认为是一个经过身份验证、有权限的、基于内容的、全球寻址的分布式数据库系统。
Willow 与 IPFS 相比，IPFS 是内容寻址的，而 Willow 是有条件的命名空间寻址的，Willow 允许更新资源和跟踪相关资源的更新。
Willow 可以用于构建类似 Syncthing 的文件系统同步应用，也可以用于存储与文件系统无关的应用数据，如 KV 存储数据库。
请注意，这些观点是根据评论中的摘录进行总结的，可能不包含所有观点。
OpenAI drops ban on military tools to partner with The Pentagon #
OpenAI 正在与五角大楼合作开发软件项目，包括与网络安全相关的项目，这与之前禁止向军方提供人工智能技术的禁令相比发生了巨大变化。
上周，OpenAI 在其使用政策中删除了禁止其人工智能用于“军事和战争”应用程序的语言，这引发了人工智能安全倡导者的警觉。
HN 评论 445 comments | 作者：mfiguiere | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39020778
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人认为 OpenAI 的决定是为了金钱利益，而不是为了原始的创立宗旨。
有人认为 OpenAI 的创始人 Altman 背叛了早期投资者和 OpenAI 原始宪章的每一个重要点，他们对他的行为表示怀疑和不信任。
有人认为 Altman 一直是个两面派，他的行为始终是为了自己的利益和议程，而不是为了人类的利益。
有人认为 OpenAI 的员工可能签署了这份合作协议是因为他们了解到中国或其他对手在军事 AI 方面的领先优势，他们感到有责任不让美国在这方面落后。
有人认为 OpenAI 的决定是为了加强国防，提供更先进的技术，以确保美国在军事上的优势。
有人认为 AI 将被武器化，任何从事 AI 研究的人都必须接受这个事实，并且他们正在为军事工业复杂做出贡献。
有人对 OpenAI 的决定表示担忧，认为这将导致一些不好的后果，并且对 AI 的使用和对齐的问题提出了质疑。
请注意，这些观点是根据评论中的内容进行归纳的，可能存在个人观点和偏见。
John Lasseter drew the BSD daemon logo #
https://www.jacobelder.com/2024/01/17/director-of-toy-story-also-drew-bsd-daemon.html
根据提供的链接，这篇文章是关于《玩具总动员》导演同时也绘制了 BSD Daemon 标志的内容。文章介绍了作者在青少年时期对计算机和互联网历史的痴迷，并在 MIT Flea Market 上购买了一套完整的 4.3 BSD 手册。手册中包含了两份相同的索引，这对于多用户系统来说非常方便。手册的封面上有着熟悉的“Beastie” Daemon 吉祥物，代表了进程的“分叉”。而手册的封面设计者正是约翰·拉塞特（John Lassetter），他后来成为了《玩具总动员》、《虫虫危机》、《玩具总动员 2》、《汽车总动员》和《汽车总动员 2》等电影的编剧和导演。这些手册的出版日期是 1986 年 4 月，而皮克斯公司则是在 1986 年 2 月从卢卡斯影业分拆出来的，所以约翰·拉塞特在那个时候已经在皮克斯工作了。虽然拉塞特不是第一个绘制这个标志的人，但他的版本成为了最受欢迎的版本。
HN 评论 75 comments | 作者：jelder | 6 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39030991
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
John Lasseter 是 BSD Daemon 标志的设计者，他在 1984 年为 Unix System Manager’s Manual 的封面绘制了早期的灰度版本，并在之后为其他版本绘制了更为广为人知的 BSD Daemon 形象。
Sam Leffler 是 BSD 贡献者，但他与 Lucasfilm/Pixar 的 Sam Leffler 之间没有直接联系。NeXTSTEP/OS X 是基于 Mach 内核，而 Sam Leffler 主要在 Berkeley 贡献了 4.1BSD 和 4.2BSD。
在 1992 年的 UNIX 诉讼之前，BSD 是 UNIX 衍生操作系统的自然选择。诉讼的延迟导致了 4.4BSD 的发布延迟，而 Linux 则是从头开始开发的，没有法律上的不确定性。
OpenBSD 在寻找艺术家方面做得很好，例如 6.5 和 6.6 版本的艺术品是由 Adventure Time 和 Bee and PuppyCat 的 Natasha Allegri 绘制的。
有人对 OpenBSD 表示兴趣，并称赞其代码质量和可靠性，但也提到了一些限制和警告，如缺乏蓝牙支持、某些方面的性能较慢以及对 KDE plasma 的支持仍在开发中。
有人提到了 FreeBSD 的 Beastie 标志，以及 Debian 发行版以 Toy Story 角色命名的情况。
有人讨论了不同行业之间的交叉，如 Stewart Brand 在 Douglas Engelbart 的演示中的角色、Alton Brown 在 R.E.M.的音乐视频中的摄影师等。
Post-mortem for last week’s incident at Kagi #
https://status.kagi.com/issues/2024-01-12-kagi-down-on-some-regions/
根据访问的链接，这是关于 Kagi 网站在 2024 年 1 月 12 日出现故障的情况说明。以下是摘要：
故障时间：2024 年 1 月 12 日下午 4:30 UTC 开始，历时 6 小时 50 分钟。
故障范围：影响到 us-east4、us-west2、europe-west2、asia-east2、us-central1、europe-west4、asia-southeast1、australia-southeast1 和 southamerica-east1 等地区。
故障原因：在部署过程中出现问题，导致服务不稳定。
解决过程：团队进行了配置更改回滚，并监控服务恢复情况。为了完全恢复稳定性，暂停了流量，并在控制的情况下逐步恢复服务。
后续措施：对故障进行了详细分析，发现是由于用户表中的行争用导致的写入延迟增加，进而导致连接池耗尽。采取了一系列措施来解决问题，包括禁用引起高争用的写入操作和升级数据库驱动程序。
下一步计划：改进系统的鲁棒性，加强对滥用行为的检测和限制，并改进故障通知和沟通流程。
这是 Kagi 网站在 2024 年 1 月 12 日出现故障的情况说明，团队已经采取了相应措施来解决问题，并计划进一步改进系统以提高稳定性和滥用行为的检测能力。
来源：Kagi Status
HN 评论 175 comments | 作者：leetrout | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39019119
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人认为在故障排除时，恰好发生的巧合会让人怀疑自己的存在，并可能导致错误的修复措施。
有人认为在故障排除时，不应盲目采取解决方案，而应提出合理的解释。
有人分享了一个案例，指出在故障排除时，应该更加全面地分析问题，而不是仅仅根据一个服务的错误来做出判断。
有人认为如果无法解释为什么和如何修复问题，那可能并没有真正解决问题。
有人建议在故障发生时及时更新状态页面，以向用户传达问题的存在。
有人认为状态页面的更新需要平衡沟通和解决问题的时间。
有人认为任何形式的沟通都比没有沟通要好，因为没有沟通会让用户感到困惑和不满。
有人认为状态页面应该与实际指标相连，并设定故障阈值。
有人认为状态页面的更新应该是自动化的，以减少人为干预和延迟。
有人认为状态页面应该尽可能及时地更新，即使只是简单地说明是否存在问题。
有人认为状态页面的更新需要考虑到 SLA（服务级别协议）的影响。
有人分享了在故障排除过程中的困扰和挑战，以及在决定是否报告故障时需要权衡的因素。
有人认为状态页面的准确性和及时性对用户的信任和满意度至关重要。
以上是根据该帖子中的评论观点进行的中文摘要。
AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry #
https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/
AlphaGeometry: 一个面向奥林匹克级别几何问题的人工智能系统
在这篇名为《AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry》的文章中，DeepMind 介绍了一种名为 AlphaGeometry 的人工智能系统，该系统能够解决复杂的几何问题，其表现接近于奥林匹克级别的数学金牌得主，这是人工智能性能的一个突破。在 30 个奥林匹克几何问题的基准测试中，AlphaGeometry 在规定的时间限制内解决了 25 个问题。相比之下，之前的最先进系统解决了 10 个几何问题，而平均的人类金牌得主解决了 25.9 个问题。
AlphaGeometry 的工作原理
AlphaGeometry 采用了神经符号结合的方法。它由一个神经语言模型和一个符号推理引擎组成，二者共同寻找复杂几何定理的证明。神经语言模型擅长识别数据中的一般模式和关系，可以快速预测可能有用的构造，但通常缺乏严谨推理和解释决策的能力。而符号推理引擎基于形式逻辑，使用明确的规则得出结论，它们是理性和可解释的，但在处理大型复杂问题时可能较慢和不灵活。
AlphaGeometry 的语言模型指导其符号推理引擎寻找几何问题的可能解决方案。奥林匹克几何问题基于需要添加新的几何构造（如点、线或圆）的图表，才能解决问题。AlphaGeometry 的语言模型预测应该添加哪些新的构造，从无限的可能性中选择最有用的构造。这些线索有助于填补空白并允许符号引擎对图表进行进一步推理，并接近解决方案。
HN 评论 111 comments | 作者：FlawedReformer | 8 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39029801
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
该模型是一个基于几何的 AI 系统，使用了深度学习技术，通过训练来解决几何问题。
该模型使用了 transformer 模型进行训练，通过对数百万个几何定理进行训练，然后用于搜索证明。
模型在搜索证明时，如果失败，会随机添加额外的几何构造，以尝试解决问题。
评论中提到，该模型与传统的自动推理/智能的概念相比，结构上有很大的差异。
评论中还讨论了模型的规模、训练数据的生成以及模型的成功率等方面。
需要注意的是，这些观点是根据评论的摘要总结而来，并不能代表整个帖子的内容。如果需要了解更多细节，请点击提供的链接查看完整的帖子和评论。