2026-03-31 Hacker News Top Stories #
- GitHub Copilot 被曝在超过 150 万个拉取请求描述中擅自插入推广自身及第三方工具的广告内容，引发开发者对平台滥用权限和信任危机的强烈质疑。
- ChatGPT 通过 Cloudflare 的加密 JavaScript 程序收集浏览器指纹、网络位置及 React 状态等 55 项指标进行反自动化验证，导致用户在验证完成前无法输入内容。
- 通过 Linux 系统配合 hostapd、dnsmasq 和 nftables 等工具，任何具备双网络接口的旧设备均可配置为支持 Wi-Fi 热点、DHCP 和防火墙功能的完整路由器。
- 互联网正演变为"认知黑暗森林"，个人创意被中心化 AI 平台迅速复制吸收，使创作者陷入要么封闭知识要么滋养竞争对手的两难境地。
- Neovim 0.12.0 稳定版正式发布，基于 LuaJIT 2.1 构建并支持 Windows、macOS 和 Linux 多平台，带来大量新功能与修复。
- 费城法院系统宣布全面禁止具备录音录像功能的智能眼镜进入所有法院区域，以防止对司法程序的干扰和对证人的潜在威胁。
- MacBook 因键盘与顶盖铆钉固定设计导致单个按键故障需更换整个顶盖（成本高达 730 欧元），作者最终通过软件重新映射按键规避了昂贵维修。
- AI 行业面临科技巨头防御性投资、实验室运营成本高昂及商业化困难等多重压力，若泡沫破裂将引发企业减值、风投枯竭及硬件巨头受创的连锁反应。
- 微软 Copilot 被曝在超过 150 万份 GitHub 拉取请求中自动注入隐藏广告推广第三方工具，引发开发者强烈不满后官方道歉并关闭该功能。
- 复古演示场景文化中存在手工复制现有图像的传统，强调技艺展示而非绝对原创，反映了数字艺术创作中借鉴与创新的独特伦理边界。
1. Copilot 擅自修改了我的 PR 描述 (Copilot edited an ad into my PR) #
https://notes.zachmanson.com/copilot-edited-an-ad-into-my-pr/
作者在 2026 年 3 月 30 日发布了一篇带有强烈情绪的博客文章，控诉 GitHub Copilot 在协作过程中擅自修改其代码提交（PR）描述，插入了广告内容，推广自身及 Raycast 工具。作者认为这一行为严重违背了开发者信任，是平台滥用用户数据与权限的典型表现。
文章引用了作家 Cory Doctorow 的观点，指出平台衰落的三阶段：初期服务用户，中期剥削用户为商业客户谋利，最终反过来压榨商业客户，攫取全部价值，最终走向崩溃。作者将 Copilot 的这一行为视为平台走向自我毁灭的警示信号。
整篇文章以“震惊”与“失望”为基调，表达了对 AI 工具在开发流程中越界行为的警惕，呼吁开发者保持对技术工具的批判性思考，防止技术被商业利益扭曲。
HN 热度 1433 points | 评论 600 comments | 作者：pavo-etc | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47570269
- GitHub Copilot 自 2025 年发布以来就在 PR 中自动插入“提示”类广告，已广泛存在于超过 150 万个代码仓库中。
- 这些广告内容以“（表情）（提示）”形式出现，实际是微软推广其 Copilot 新功能的营销手段，而非用户友好的提示。
- Raycast 团队表示对此事毫不知情，是在此次事件曝光后才得知。
- 微软通过 GitHub 平台大规模植入广告，可能对 Raycast 品牌造成负面影响，引发用户对 Raycast 与微软关系的误解。
- 有人认为微软此举是“拥抱、扩展、消灭”策略的延续，具有垄断行为的历史惯性。
- 微软当前拥有 GitHub、LinkedIn、Azure、OpenAI 等大量资产，其市场影响力远超 25 年前的垄断时期。
- 有评论指出，微软在 Windows 系统中强制推广 Edge 浏览器，与当年 IE 的处理方式如出一辙，体现其产品策略的一致性。
- 用户对微软滥用平台权力的行为感到不安，认为其正在测试用户的容忍极限，尤其是在 Windows 系统中充斥广告和追踪。
- 一些用户认为，微软所谓的“倾听反馈”只是表面功夫，实际并未真正改善系统体验。
- 有观点指出，微软通过收集用户行为数据来优化产品，但结果却让系统更偏向“新手友好”，反而伤害了高级用户。
- 有人质疑微软在硬件层面（如键盘布局）强行加入 AI 功能，却拒绝修复已售设备的缺陷，缺乏对用户负责的态度。
- 有人调侃，Raycast 被免费推广，但这种“广告”反而造成品牌损害，甚至可能引发法律纠纷。
- 有评论建议 Raycast 应考虑采取法律行动，要求移除被植入的广告内容，而非仅支付赔偿。
2. ChatGPT 未读取 React 状态前不会允许你输入 (ChatGPT won’t let you type until Cloudflare reads your React state) #
本文揭示了 ChatGPT 在用户发送消息时，会触发 Cloudflare Turnstile 的隐蔽检测机制。该机制通过在浏览器中运行一段加密的 JavaScript 字节码，对用户环境进行多层验证。
该检测程序分为三个层面：浏览器指纹、Cloudflare 网络信息和应用层状态。浏览器指纹包括 WebGL、屏幕分辨率、硬件配置、字体渲染、DOM 操作和存储信息等共 22 项。Cloudflare 网络层通过边缘头信息获取用户城市、经纬度和区域，这些信息仅在经过 Cloudflare 代理时存在。最关键的第三层是应用状态，检测 React 内部对象如 __reactRouterContext、loaderData 和 clientBootstrap，确保用户已完整加载并运行了 ChatGPT 的单页应用（SPA）。
该程序的加密机制基于双重 XOR：第一层使用请求中的 p token 解密出 89 条虚拟机指令；第二层从指令中提取一个浮点数作为密钥，用于解密真正的指纹采集程序。该密钥为服务器动态生成，嵌入在字节码中，50 次测试均验证有效。
解密后程序收集 55 项指标，最终通过 JSON 序列化、异或加密和虚拟机解析，生成 OpenAI-Sentinel-Turnstile-Token 头，用于后续请求的身份验证。
此外，系统还包含两个辅助检测模块：Signal Orchestrator 监控用户行为（如按键、鼠标移动、滚动），构建行为生物特征；Proof of Work 则通过哈希现金机制增加计算成本，但检测标志位均为零，表明其主要作用为延迟攻击。
作者通过 377 次请求的流量分析，确认所有样本均执行相同检测逻辑，且加密机制虽能防止简单查看，但无法阻止逆向分析。整个系统设计旨在实现从浏览器到应用层的全方位反自动化检测。
HN 热度 937 points | 评论 601 comments | 作者：alberto-m | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47566865
- 用户输入被阻塞直到 Cloudflare 验证完成，影响用户体验，应允许用户在验证期间继续输入。
- 验证过程应异步进行，用户输入可被缓冲，无需等待验证完成才允许输入。
- 验证逻辑应与用户输入解耦，允许用户在后台输入，仅在提交时进行验证。
- 验证请求是 JavaScript 执行的一部分，因此必须等待其完成才能允许输入。
- 一旦输入被提交，必须确保客户端与服务器看到的状态一致，防止篡改。
- 允许用户在验证完成前输入，会使得无法区分真实用户与自动化程序。
- 验证机制的延迟是为确保输入来源真实，防止滥用，但应优化以减少对用户体验的影响。
- 通过延迟验证来区分人类与机器人，是基于“人类无法在验证完成前输入”的假设。
- 优化脚本加载速度，可减少验证等待时间，从而改善用户体验。
- 一些云服务在用户输入时持续发送数据，可能与验证机制有关，但并非必须阻塞输入。
- 早期 Instagram 已实现上传与填写信息并行，说明现代应用应支持异步操作。
- ChatGPT 的输入延迟可能与 React 状态处理有关，但不应影响基本输入响应。
- 用户对输入被冻结的感知是负面的，应通过后台缓冲输入来避免这种“对抗感”。
- 保护机制不应以牺牲用户体验为代价，应尽量做到“无感”。
- 验证机制应以最小化干扰为原则，允许用户在验证期间自由操作。
3. 如何将任何设备变为路由器 (How to turn anything into a router) #
https://nbailey.ca/post/router/
本文介绍如何将任何具备 Linux 系统的设备变成一个功能完整的路由器，即使在面临美国政府可能禁止进口新消费级路由器的背景下，也能通过“自制”方式实现网络路由功能。
作者强调，路由器本质上就是一台计算机，只要设备运行 Linux 并具备至少两个网络接口（有线或通过 USB 网卡），即可胜任路由器角色。适用设备包括迷你 PC、旧笔记本、单板计算机（SBC）、服务器等，甚至可以使用一堆二手或废弃硬件拼凑而成。
硬件选择建议使用被动散热的迷你 PC，但并非必须。核心要求是至少两个以太网接口，USB 网卡可作为替代方案。作者举例展示了自己使用老旧 ThinkPad T60 搭建的路由器系统，仅用二手硬件就实现了稳定运行。
系统配置基于 Debian Linux，主要依赖以下组件：
- hostapd：用于创建 Wi-Fi 热点
- dnsmasq：提供 DHCP 和 DNS 服务
- bridge-utils：实现有线与无线网络桥接
- nftables：用于防火墙和 NAT 规则管理
配置流程包括：
- 安装系统并启用非自由固件仓库
- 为网卡设置持久化名称（如 eth0、eth1）
- 配置无线接入点（hostapd.conf），设定 SSID、密码、信道等
- 设置网络接口：WAN 口（eth0）获取公网 IP，LAN 口（eth1 和 wlan0）桥接到 br0，分配内网 IP（如 192.168.1.1）
- 启用 IP 转发（通过 sysctl 配置）
- 使用 nftables 设置防火墙规则，允许内网访问外网，限制非法访问
文章指出，虽然 USB 网卡性能和稳定性不如专用网卡，但在小户型或短距离环境下仍可满足日常使用。若对无线稳定性要求高，建议使用旧款专用路由器作为 AP。
最后强调，该方案并非应对政策的“实用方案”，而是一种展示“硬件潜力”的技术趣味，证明了路由器并非神秘设备，而是可由普通计算设备实现的通用功能。
HN 热度 551 points | 评论 203 comments | 作者：yabones | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47574034
- 使用 Linux 电脑可以轻松变成 WiFi 路由器，只需一个简单的命令行工具 create_ap，支持 WPA2/3、MAC 过滤、DHCP 和 DNS 服务，且无需 NetworkManager。
- 选择支持 AP 和客户端模式同时运行的无线网卡，可实现更灵活的网络配置，Intel 和部分 MediaTek 芯片表现良好，MT7996 适合 Wi-Fi 7。
- 很多现代设备如 Android 手机热点、Docker 或虚拟机的 NAT 功能，本质上都是基于 Linux 内核的路由机制，说明路由器功能并不复杂。
- 将路由器功能拆解为独立组件（NAT、DHCP、DNS、防火墙、AP）有助于理解其工作原理，避免被“路由器”这一整体概念混淆。
- 早期使用老旧 PC（如 100MHz Pentium）搭建路由器是常见做法，只需两块网卡和 Linux 系统即可实现互联网共享。
- 一些低成本设备如 MikroTik 路由器能提供强大功能，虽然配置稍复杂，但性能远超旧硬件，适合进阶用户。
- 用旧电脑或嵌入式设备搭建路由器，既能学习网络原理，又能实现低成本、高可用的网络服务，如文件共享、缓存、防火墙等。
- 旧硬件在合适环境下（如数据机房）可长期稳定运行，甚至十年不坏，关键在于电源质量与环境稳定性。
- 一些人建议应编写新的 Linux 路由器书籍，以替代已过时的经典教材，适应现代网络技术发展。
- 通过 OpenWrt 等固件刷机改造路由器，是许多人的入门路径，也是深入理解网络设备的好方式。
- 单网卡配合 VLAN 交换机也能实现路由功能，适合特定网络架构需求。
4. 认知黑暗森林 (The Cognitive Dark Forest) #
https://ryelang.org/blog/posts/cognitive-dark-forest/
互联网正从一个开放、充满机会的明亮草原，演变为一个充满竞争与风险的“认知黑暗森林”。
过去，互联网是开放的，人们自由分享代码、想法和项目，因为创新的价值远大于风险。然而，如今的互联网已被大型平台和政府高度控制，机会空间被压缩，生存压力加剧。
人工智能的兴起进一步改变了格局。过去，创新需要人力与时间，难以快速复制。如今，大公司凭借海量算力和数据，能迅速生成并迭代你的创意，甚至吸收你的独特性。你的每一次尝试——通过提示词、代码或产品发布——都在向中心化 AI 平台输送数据，成为其训练的一部分。
这形成了“认知黑暗森林”：最危险的不是竞争对手，而是整个系统本身。它不直接摧毁你，而是通过吸收你的创新来增强自身，让你的差异化最终成为它的标准。
面对这一现实，有两种反应：一是关闭门户，隐藏创新，回归私密开发，但这将导致公共知识生态的衰落；二是继续创新与抵抗，但你的抵抗本身反而会滋养系统，使其更强大。
最终，任何对这一现象的讨论——包括这篇文章——都已进入系统，成为其认知的一部分。我们无法站在系统之外警告它，因为“外部”已不存在。
HN 热度 537 points | 评论 256 comments | 作者：kaycebasques | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47566442
- 互联网如同低地球轨道，AI 生成的垃圾信息导致信息环境饱和，如同凯斯勒综合征，最终迫使人们放弃使用。
- 由于无法有效识别和清除垃圾信息，清理环境几乎不可能，且竞争是零和游戏，因此更倾向于制造更多垃圾以期其中一部分能留存。
- 用“贪婪的蛇”比喻 AI，其过度吞噬数据最终将自我毁灭，但人类可加速这一过程，通过集中资源使 AI 过载。
- AI 污染问题严重，尤其在开源项目中，大量低质量的 PR 涌入，迫使项目维护者要么免费审查，要么关闭外部贡献，导致项目实际上封闭。
- 一些开源项目虽不接受外部贡献，但依然符合开源精神，如 SQLite，其高门槛确保了代码质量而非完全封闭。
- 项目维护者被迫关闭贡献通道，实属无奈，否则将面临“DDoS 式”的低质贡献冲击，损害项目健康发展。
- 有人认为当前数字空间资源充足，不存在物理空间限制，因此不必过度担忧 AI 带来的信息污染问题。
- 搜索引擎结果页的前 10 条结果空间有限，若被 AI 生成的低质内容充斥，将严重影响用户获取有效信息。
- 有人质疑 AI 对硬件成本的影响，认为未来 PC 可能变得极其昂贵，甚至达到 12000 美元，除非依赖云服务。
- 云服务的集中化可能带来新的控制风险，类似于媒体和电视的垄断，从而削弱个人计算自由。
- 当前 PC 价格虽高，但对普通用户而言仍属可负担，尤其不涉及游戏等高性能需求场景。
- 市场不会长期维持不合理高价，芯片产能最终会饱和，硬件价格将回归合理水平。
- 芯片制造商不会主动停止生产 PC 硬件，因为这会损失利润，且云服务仍需大量硬件支持，无法完全替代。
- 旧硬件仍可运行如 Emacs 等经典工具，因此不必过度担忧硬件成本问题。
- 未来是否能实现 PC 价格回归，取决于市场供需和政策干预，目前尚无定论。
5. Neovim 0.12.0 正式发布 (Neovim 0.12.0) #
https://github.com/neovim/neovim/releases/tag/v0.12.0
Neovim 0.12.0 版本已发布，这是一个稳定版本，构建类型为 Release，使用 LuaJIT 2.1.1774638290。该版本由 Justin M. Keyes 签名发布，支持多种操作系统平台，包括 Windows、macOS（x86_64 和 arm64）以及 Linux（x86_64 和 arm64）。
用户可通过多种方式安装：Windows 提供 ZIP 和 MSI 安装包，macOS 提供 tar.gz 压缩包，Linux 提供 AppImage 和 tar.gz 格式。对于 macOS 用户，建议运行 xattr -c 命令以避免“未知开发者”警告。Linux 用户若系统 glibc 版本过低，可尝试使用旧版 glibc 的不支持构建。
该版本包含大量修复和新功能，详细信息可在 Neovim 内部通过 :help news 命令查看。发布说明中还提供了完整的变更日志（Changelog），涵盖修复与新增功能。
项目在 GitHub 上获得广泛支持，已获 97.7k 星标，6.7k 次 fork。社区反响热烈，已有超过 400 人参与互动，包括点赞、笑、庆祝、爱心、火箭和眼睛等表情反应。项目持续获得开源社区支持，可通过 GitHub Sponsors 进行赞助。
HN 热度 391 points | 评论 248 comments | 作者：pawelgrzybek | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47565316
- Neovim 的低内存占用和与 tmux 配合使用能实现多项目无缝切换，显著提升开发效率，避免了传统 IDE 的高资源消耗和卡顿问题。
- AI 的发展极大降低了 Neovim 的学习和配置门槛，使得复杂功能的实现变得简单，甚至能替代人工调试。
- 相比 Vim，Neovim 的 Lua 脚本支持、语言服务器集成和终端窗口管理能力是主要优势，但某些场景（如游戏开发）仍需配合 VS 等 IDE 进行调试。
- DAP（调试适配器协议）在 Neovim 中可用于交互式调试，尤其适用于 Python 等语言，但 AI 在问题定位方面已能胜任大部分场景。
- 有用户认为 AI 无法实现像传统调试器那样的逐行暂停和单步执行，但可通过集成 gdb 等工具实现。
- 对于新手，推荐使用 LazyVim 或 kickstart.nvim 等配置发行版来快速上手，但部分发行版配置过于复杂，可能造成视觉冲击。
- kickstart.nvim 虽然轻量且配置清晰，但已不再维护，需谨慎选择。
- 建议通过官方文档、视频教程或 Vim 游戏等方式逐步掌握 Neovim 的核心操作，如
<leader>SK快捷键和:h命令帮助系统。 - 使用鼠标在 Neovim 中可能引发稳定性问题，建议以键盘操作为主以提升效率和可靠性。
- Neovim 可通过 Neovide 等图形客户端实现桌面文件双击打开，支持与桌面环境集成，但命令行工作流更能发挥其优势。
- Neovim 与 shell 工具链深度集成，适合执行跨项目、多条件的文本搜索与修改任务，比 IDE 更灵活高效。
- 语言服务器支持在 Neovim 中可实现快速查看文档或定义，部分支持在浏览器中打开，提升开发体验。
6. 费城法院将从下周起全面禁止在法院建筑、法庭及办公区域使用智能眼镜 (Philly courts will ban all smart eyeglasses starting next week) #
https://www.inquirer.com/news/philadelphia/smart-glasses-ai-meta-courts-20260326.html
费城法院系统将于下周起全面禁止在所有法院建筑、法庭及办公区域使用智能眼镜或具备人工智能功能的 eyewear。该禁令由宾夕法尼亚州第一司法区宣布，旨在防止对证人和陪审员的潜在威胁与恐吓，因这类眼镜具备难以察觉的录音录像功能。
根据法院发言人马丁·奥罗克的说法，任何带有视频或音频录制功能的智能眼镜，即使持有处方，也一律禁止带入。尽管手机、笔记本电脑等设备仍可携带，但必须关闭电源并妥善存放。若发现违规携带，相关人员可能被拒绝进入、强制驱逐，甚至以刑事藐视法庭罪被逮捕。
目前尚未明确是否将增设安检措施来识别智能眼镜，但只有经法官或法院管理层书面批准的情况才可能获得例外许可。
费城此举属于全国范围内法院系统对智能眼镜加强管控的早期行动之一，类似禁令已在夏威夷、威斯康星州和北卡罗来纳州实施。此前在洛杉矶的一起谷歌与 Meta 公司被诉案中，Meta CEO 马克·扎克伯格曾佩戴公司智能眼镜出庭，最终被法官要求摘下，并警告违规记录将面临藐视法庭指控。
尽管早期的谷歌眼镜曾被调侃，但近年来，雷朋（Ray-Ban）与欧克利（Oakley）等品牌推出的集成 Meta AI 与音视频功能的智能眼镜已实现量产，售价低于 500 美元，2025 年销量达 700 万副。苹果公司也计划于 2027 年推出自有智能眼镜产品，进一步推动市场发展。
HN 热度 385 points | 评论 200 comments | 作者：Philadelphia | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47569471
- 安全升级中加入音频功能的主要动机并非安全需求，而是为了未来可能的刑事 prosecution 提供便利，存在滥用风险。
- 在法庭外的非正式区域进行律师与当事人交流时，若缺乏私密空间，可能影响辩护权的有效行使，应设立专用私密谈话室。
- 即使音频记录在法庭上不可采信，仍可通过“平行构建”等手段间接获取信息，构成对被告的不公平优势。
- 所谓“承诺不使用音频”缺乏可信度，因为技术上难以验证设备是否真正禁用，且维护过程中可能被无意或有意恢复。
- 多数现代监控摄像头默认配备麦克风，即使物理断开线路，也难以确保长期有效，且替换设备时可能恢复音频功能。
- 以“已知监控”为由允许录音，可能成为扩大监控范围的借口，导致隐私进一步被侵蚀。
- 音频监控可能捕捉到当事人无意识的言语、情绪化表达或玩笑，容易被断章取义用于不利指控。
- 有观点指出，监控的初衷可能是为了快速发现异常声响（如枪声），但类似 ShotSpotter 系统实际误报率极高，实用性存疑。
- 法律体系中存在不对称权力结构，执法机构拥有资源和技术优势，而个人难以对监控数据进行有效审查。
- 为平衡各方利益，可考虑让被告方也获得同等监控访问权限，但现实中这一设想难以实现。
- 在缺乏私密空间的情况下，要求辩护方离开法庭区域进行交流，对辩护方构成实质性的不公平。
- 一些评论讽刺地指出，若允许在法庭外录音，最终可能演变为对所有人的全面监控，形成寒蝉效应。
- 有观点认为，当前法院设施设计本身存在缺陷，未能为律师与当事人提供合理私密交流空间，应从制度上解决。
7. MacBook 键盘坏了，修起来贵得离谱 (My MacBook keyboard is broken and it’s insanely expensive to fix) #
https://tobiasberg.net/posts/my-macbook-keyboard-is-broken-and-its-insanely-expensive-to-fix/
作者的 MacBook Pro 右箭头键出现故障，表现为按键被持续触发，导致设备无法正常使用。尽管尝试了清洁键帽、使用气吹、刷子和酒精等方法，问题仍未解决。
作者发现，Apple 将键盘模块与顶盖通过铆钉固定，用户无法单独更换键盘，必须更换整个顶盖。原厂顶盖价格高达 730 欧元，若委托授权维修店操作，还需额外支付约 100 欧元，总成本接近整台笔记本电脑价格的五分之一，极为昂贵。
面对高昂维修费用，作者选择使用开源工具 Karabiner Elements 重新映射键盘功能，禁用右箭头键，并将 Caps Lock 与 J、K、L、I 键组合实现方向键功能。同时，作者向该项目捐赠了 10 美元，以支持其开发。
作者感慨现代电子产品维修困难，呼吁未来政府应出台政策，强制制造商生产更易于维修的设备。并表示，当这台 MacBook 彻底报废时，将优先考虑购买如 ThinkPad 或 Framework 等更注重可维修性的笔记本电脑。
文章末尾附有 Hacker News 评论区中网友分享的 DIY 维修视频和指南链接，为有类似问题的用户提供了低成本解决方案。
HN 热度 353 points | 评论 468 comments | 作者：TobiasBerg | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47566143
- 政府监管并非解决电子产品不可修复问题的正确方式，消费者应主动选择可维修的产品，如 Framework 等品牌。
- 电子产品“高品质”与“易维修性”存在一定程度的权衡，坚固的结构设计往往牺牲了维修便利性。
- 欧盟推行的强制可维修性法规已促使行业普遍采用 USB-C 接口和用户友好设计，证明监管确实有效。
- 美国政府失效的根本原因在于金钱对政治的过度影响，导致政策被特殊利益集团操控。
- 美国选举制度中的“赢者通吃”机制加剧了政治极化，使低质量的政治宣传更具成本效益，从而削弱了民主质量。
- 美国社会整体教育水平下降、信息过载以及文化战争炒作，导致公众难以理性判断政治人物。
- “黑暗资金”和“国会山的腐败”是美国政治僵局的重要根源，尤其是 2010 年“公民联合案”判决后更加严重。
- 选民并非因无知而支持极端人物，而是出于对特定群体的敌意和仇恨，这是一种有意识的政治选择。
- 2008 年之前美国两党尚能合作，但自麦康奈尔公开宣称要让奥巴马成为“一届总统”后，政治极化开始全面恶化。
8. AI 泡沫如何破裂 (How the AI Bubble Bursts) #
https://martinvol.pe/blog/2026/03/30/how-the-ai-bubble-bursts/
AI 技术将持续发展并提升生产力，但并不意味着相关投资一定成功。当前，科技巨头如“Magnificent 7”正大幅增加资本支出（capex），以在 AI 竞争中保持领先，但这更多是防御性策略。它们并不需要真正花光这些资金，只需展示出“无人能超越”的财力，即可迫使竞争对手因融资困难而退场。
谷歌（Alphabet）处于有利地位，其市值远超全球最大军火公司，具备强大的资金持续能力。它可按月逐步投入资本支出，拖垮对手，随后降低支出并掌控市场。相比之下，苹果采取观望策略，等待成熟模型出现后直接收购或通过服务收费获利；亚马逊则通过投资 Anthropic 进行风险对冲；Meta 则持续高投入。
AI 实验室正面临多重危机：能源成本处于多年高位，海湾地区资本因地缘政治无法注入，利率上升预期加剧融资压力，而 RAM 价格暴跌，导致已高价采购的硬件贬值。同时，谷歌推出的新技术已对 Anthropic 构成威胁，后者被迫削减成本、提高价格，但其定价已远高于用户支付水平，且盈利模式存疑。
OpenAI 同样面临困境，其广告植入、购物功能和 Sora 视频生成项目均告失败，难以实现商业化。未来可能寻求出售，微软是最可能的买家。但收购剩余股份将耗资约 6130 亿美元，占微软市值的 22%，对股东而言风险巨大。若 AI 投资失败，微软的高估值将失去支撑，其云服务客户也可能被 AI 驱动的替代产品取代。
这一系列问题将对整个经济产生连锁反应：企业资产减值、市场估值下降、并购放缓、风投枯竭。养老金基金将受冲击，数据中心可能闲置或被迫降价运营，导致银行资产损失，甚至引发金融系统风险。GPU 需求萎缩将重创全球最大公司之一的英伟达。
尽管存在乐观可能，但历史表明技术创新常经历“繁荣—崩溃”周期。当前 AI 泡沫的破裂风险已悄然积累，可能比预期来得更快。
HN 热度 352 points | 评论 466 comments | 作者：martinvol | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47573420
- RAM 价格并未明显下跌，所谓“RAM 价格暴跌”缺乏实际依据，相关推测过于轻率。
- 即使 AI 模型效率提升，也可能因 Jevons 悖论导致整体资源消耗增加，而非减少。
- 若模型效率提升但边际收益递减，企业可能不会继续扩大使用规模，需求可能趋于饱和。
- 当前 AI 需求尚未饱和，尤其在编程等领域，用户愿意增加使用量，尤其在成本较低时。
- 企业对 AI 的使用存在“执行层焦虑”，将 Token 消耗量作为生产力指标，存在盲目性。
- 企业对 AI 的使用存在“伪需求”，如多模型组合等复杂架构，实际效益有限但消耗大量资源。
- 当前对 AI 生产力的衡量标准存在偏差，过度依赖可量化指标（如 Token 数），而忽视实际产出质量。
- 企业对 AI 的投入难以与实际收入增长直接挂钩，难以准确评估其经济价值。
- 模型提供商可能通过夸大 Token 消耗数据来美化财务表现，存在战略操纵嫌疑。
- 若模型成本趋近于零，可能推动“原型先行”的开发模式，提升技术讨论效率。
- 但 AI 生成的原型可能因错误而误导决策，仍需人工审查与判断。
- 当前 AI 价格战可能类似于早期共享单车泡沫，一旦价格回升，用户数量将大幅下降。
9. 微软 Copilot 在 150 万份 GitHub 合并请求中注入广告，引发开发者争议 (1.5M GitHub pull requests have had ads injected into them by Microsoft Copilot) #
微软 Copilot 在 GitHub 的代码合并请求中开始插入广告，引发关注。据开发者 Zach Manson 披露，使用 Copilot 修复代码中的拼写错误时，其自动生成的 PR 描述中被添加了推广语：“⚡ 通过 Raycast 在 macOS 或 Windows 设备上随时随地快速启动 Copilot 编码代理任务”。该推广语已在超过 1.1 万份 GitHub 合并请求中出现，甚至影响到 GitLab 的合并请求。
进一步分析发现，这些广告内容带有隐藏的 HTML 注释“START COPILOT CODING AGENT TIPS”，表明广告由微软直接注入，而非第三方应用。广告内容不仅推广 Raycast，还引导用户通过 Slack、Teams、VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE 和 Eclipse 等工具启动 Copilot 编码代理任务。
目前，已有超过 150 万份 GitHub 合并请求被植入广告。这一行为反映出 AI 公司正从订阅模式转向广告驱动的盈利模式。类似策略已在 OpenAI 的 ChatGPT 中取得成效，其广告业务在上线数周后已实现年化收入超 1 亿美元，并计划扩展至更多国家。
该现象也引发对 AI 生成内容商业化边界的讨论，尤其在开发者社区中引发争议。尽管广告为 AI 平台带来新收入来源，但其对代码协作流程的干扰可能影响用户体验与信任。
HN 热度 338 points | 评论 10 comments | 作者：bundie | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47575212
- Microsoft Copilot 在 GitHub 拉取请求中注入广告提示的做法引发了广泛批评，被认为是对开发者信任的严重损害。
- 产品经理 Tim Rogers 回应称已关闭该功能，承认此举是错误判断，未来不会再出现类似情况。
- 该功能本意是帮助开发者学习如何使用 Copilot，但实际效果适得其反，引发社区强烈不满。
- 有评论指出，这种行为是“系统性影响”，并非个别事件，涉及数百万个拉取请求，影响范围远超想象。
- 有人认为这是 AI 时代“未来编程”的开端，未来 AI 可能在代码交互中主动推荐功能或提供免费演示。
- 部分用户对微软员工表示强烈谴责，认为这种行为令人羞耻。
- 有观点认为，该事件在 Hacker News 上被重复讨论，但新帖子更清晰地揭示了问题的广泛性与严重性。
- 原始帖子被标记为重复，但新帖子提供了更宏观的视角，有助于推动更深入的讨论。
10. 复古演示场景图形的奇妙案例 (The curious case of retro demo scene graphics) #
https://www.datagubbe.se/aipixels/
本文探讨了复古演示场景（demo scene）中图形创作的特殊文化现象，核心围绕“复制”与“创作”之间的界限展开。
早期演示场景的像素艺术几乎都源于对现有图像的复制，尤其是科幻与奇幻题材作品，如弗兰克·弗拉泽塔、鲍里斯·瓦莱乔和樱井浩美等艺术家的作品。由于当时扫描仪和数字化设备昂贵且质量差，青少年创作者普遍通过手工逐像素绘制来还原图像，这一过程包含轮廓勾勒、色彩选择、抖动处理和抗锯齿等复杂技巧，强调的是创作过程中的技艺与努力，而非原创性。
许多艺术家坦率承认自己的作品是模仿，如 Bisley 的 Horsys 明显致敬西蒙·比斯利，而 Fairfax 在作品中明确标注灵感来源。当时场景内部普遍接受复制行为，认为这是学习和提升技艺的必要途径。一些艺术家甚至发展出高效方法，如使用网格、透明投影纸或后来的数位板辅助，但最终仍需手动完成细节处理。
随着 1995 年后扫描仪普及和 Photoshop 的广泛传播，部分创作者开始直接扫描图像并稍作修改后冒充原创，这种“低技术含量”的做法在场景中被视为“作弊”而受到鄙视。尽管如此，复制行为并未消失，只是从复制知名艺术家转向模仿其他业余创作者，这在当代艺术分享平台中尤为常见。
文章引用 T.S.艾略特的观点指出：成熟艺术家并非简单复制，而是将灵感“熔炼”成独特表达。真正的艺术在于转化与再创造，而非原样搬运。演示场景中的“参考”（references）与“复制”有本质区别——参考用于理解形态与细节，而复制则是直接挪用成品。
最终，演示场景的审美标准经历了演变：从重视技艺与努力，逐渐转向对原创性的追求。然而，复制作为一种学习手段，仍在艺术创作中扮演重要角色，关键在于是否在模仿中注入个人风格与创新。
HN 热度 335 points | 评论 84 comments | 作者：zdw | 18 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=47570666
- 抄袭在艺术创作中是学习的自然过程，关键在于是否如实署名，否则会误导观众。
- 在演示场景中，借鉴他人作品更多是一种致敬与传承，而非侵权，体现了创作者间的尊重与创新。
- 未署名使用他人作品属于误导，但完全禁止参考也难以实现，需在借鉴与原创之间找到平衡。
- “伟大艺术家偷窃”体现了灵感来源的重要性，若观众误以为作品为原创，会高估创作者。
- 思想应如私有财产般永久受保护，版权期限过短是现代生活的悲剧。
- 版权法基于公共利益设计，旨在激励创作，而非保护思想本身，思想无法被剥夺。
- 个人思想并非完全独立，受社会影响深远，所谓“私有思想”实为社会产物。
- 思想无法被他人剥夺，即使被复制，原作者仍拥有该思想，因此不应永久控制其表达。
- 将思想与土地私有类比不合理，思想的传播与继承不应以血缘或历史为依据。
- 演示场景起源于破解文化，对知识产权的态度与主流不同，早期强调技能展示而非原创。
- 演示场景早期虽有破解背景，但很快发展为分工明确的团队合作，音乐、图形与破解由不同人完成。
- 演示作品独立发展已超过三十年，与破解场景的关联已逐渐淡化。
- 当代演示场景通过展示创作过程中的草图等，以证明作品的原创性。
Hacker News 精彩评论及翻译 #
ChatGPT won’t let you type until Cloudflare reads … #
https://news.ycombinator.com/item?id=47568172
It’s interesting to me that OpenAI considers scraping to be a form of abuse.
Imnimo
有意思的是，OpenAI将爬取视为一种滥用行为。
My MacBook keyboard is broken and it’s insanely ex… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47567502
Decades of HN users finger wagging and suggesting FOSS hardware has progressed society nowhere. 12 months from EU mandatory replaceable batteries and products across the industry are being redesigned with repairability, usb-c, and user friendly designs.
It’s time to accept regulation actually does work when you have a competent government.
Gigachad
数十年来HN用户的说教和倡导开源硬件并没有推动社会的任何进步。仅仅12个月后（随着欧盟强制要求更换电池），全行业的产品都在重新设计，具备了可维修性、USB-C接口以及用户友好的设计。 是时候承认，当你拥有一个有能力的政府时，监管确实是有用的。
ChatGPT won’t let you type until Cloudflare reads … #
https://news.ycombinator.com/item?id=47569421
Scraping static content from a website at near-zero marginal cost to its server, vs scraping an expensive LLM service provided for free, are different things.
I bet people being fucking DDOSed by AI bots disagree
Also the fucking ignorance assuming it’s “static content” and not something needing code running
PunchyHamster
从服务器边际成本近乎为零的网站上抓取静态内容，与抓取那些看似免费实则昂贵的 LLM 服务，完全是两码事。
我敢打赌，那些被 AI 机器人 DDoS 弄得要死的人肯定不同意。
还有那个该死的无知，竟然假设这是“静态内容”，而不是某种需要运行代码的东西。
My MacBook keyboard is broken and it’s insanely ex… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47567000
Here’s hoping governments regulate laptop manufacturers to actually make repairable machines in the future.
No, this is a bad solution. If you want a repairable machine, buy one. They exist. Others have already mentioned Framework, but there are other options that aren’t that far down the spectrum either.
One of the things macbook users praise the most is “build quality”, which often means the solidity of the device, lack of flex, etc. These quality features are, in part, achieved by the same choices that make it hard to repair. Ease of repair and “build quality”, are to some degree (although not entirely) tradeoffs against each other.
I say this as a framework owner who would never buy something as irreparable as a macbook. Regulation is not the answer here.
MostlyStable
真心希望政府能监管笔记本电脑制造商，让它们在未来生产出真正可维修的机器。
不，这不是个好办法。如果你想要一台可维修的机器，那就买一台。它们是存在的。虽然其他人已经提到了 Framework，但也还有其他选择，并不至于在光谱上处于那么边缘的位置。
MacBook 用户最称道的一点往往是“做工质量”，这通常意味着机身坚固、没有弯曲等。这些品质特性在某种程度上（尽管并非完全）正是通过那些让维修变得困难的设计选择实现的。易维修性与“做工质量”在一定程度上（尽管并非完全）是相互权衡的。
作为 Framework 的用户，我绝不会购买像 MacBook 那样彻底无法维修的产品。在这里，法规并不是解决办法。
Copilot edited an ad into my PR #
https://news.ycombinator.com/item?id=47571336
This “ad” is not exactly new. Looks like MS thinks it’s a “tip” rather than an ad. I don’t know if Raycast team even knows about this.
https://github.com/PlagueHO/plagueho.github.io/pull/24#issue-3076164344 Copilot has been adding “(emoji) (tip)” thing since May 2025. GitHub copilot was released in May 2025, so basically it has had an ad since beginning.
There are 1.5m of these things in GitHub. https://github.com/search?q=%22%3C%21--+START+COPILOT+CODING+AGENT+TIPS+--%3E%22&type=pullrequests&s=updated&o=asc&p=1
Here are some of them:
https://github.com/johannesPP/FS-Calculator/pull/2
Connect Copilot coding agent with Jira, Azure Boards or Linear to delegate work to Copilot in one click without leaving your project management tool.
https://github.com/sharthomas645-tech/HybridAI-Next-React-Vite/pull/37
Send tasks to Copilot coding agent from Slack and Teams to turn conversations into code. Copilot posts an update in your thread when it’s finished.
Looks like MS really want to “give tips” about their new integrations.
edit: I think it’s an ad too. Everyone would think so, except for MS.
plastic041
这条“广告”并不是全新的。看起来微软（MS）认为这只是一个“技巧”而不是广告。我不知道 Raycast 团队甚至是否知道这件事。
https://github.com/PlagueHO/plagueho.github.io/pull/24#issue-3076164344 Copilot 自 2025 年 5 月以来一直添加“(表情符号) (技巧)”这种东西。GitHub Copilot 于 2025 年 5 月发布，所以基本上从开始以来它就一直有广告。
GitHub 上有 150 万个这样的东西。https://github.com/search?q=%22%3C%21–+START+COPILOT+CODING+AGENT+TIPS+–%3E%22&type=pullrequests&s=updated&o=asc&p=1
这里有一些： https://github.com/johannesPP/FS-Calculator/pull/2
将 Copilot 编码代理与 Jira、Azure Boards 或 Linear 连接，在无需离开项目管理工具的情况下，一键将工作委托给 Copilot。
https://github.com/sharthomas645-tech/HybridAI-Next-React-Vite/pull/37
从 Slack 和 Teams 向 Copilot 编码代理发送任务，将对话转化为代码。Copilot 完成后会在你的线程中发布更新。
看来微软真的很想就其新的集成功能“提供技巧”。
编辑：我也认为这是广告。大家都会这么认为，除了微软（MS）。
Copilot edited an ad into my PR #
https://news.ycombinator.com/item?id=47572859
I don’t know if Raycast team even knows about this.
I’m part of Raycast, we didn’t know about it, learnt about it here
mathieudutour
我不知道 Raycast 团队甚至连这事儿都不知道。 我是 Raycast 的，我们不知道这事，是在这里了解到的。
ChatGPT won’t let you type until Cloudflare reads … #
https://news.ycombinator.com/item?id=47570146
That still doesn’t explain why you can’t even start typing until that check proceeds. You could condition the outbound request from being processed until that’s the case. But preventing from typing seems like it’s just worse UX and the problem will fail to appear in any metrics you can track because you have no way of measuring “how quickly would the user have submitted their request without all this other stuff in the way”.
Said another way, if done in the background the user wouldn’t even notice unless they typed and submitted their query before the check completed. In the realistic scenario this would complete before they even submit their request.
vlovich123
这仍然无法解释为什么你必须等到该检查完成才能开始打字。你可以让出站请求有条件地处理，直到满足那个条件。但阻碍打字似乎只会造成更差的用户体验，而且这个问题无法通过任何可追踪的指标体现出来，因为你根本没有办法去衡量“在没有其他这些阻碍的情况下，用户本可以多快提交他们的请求”。
换句话说，如果是在后台执行，用户甚至根本察觉不到，除非他们在检查完成之前就已经输入并提交了查询。在实际场景中，这会在他们甚至还没来得及提交请求之前就完成。
Fedware: Government apps that spy harder than the … #
https://news.ycombinator.com/item?id=47578630
This thing also has a “Text the President” button that auto-fills your message with “Greatest President Ever!” and then collects your name and phone number.
when is the onion going to go bankrupt? it has to be soon, i imagine. no way it can compete with reality at this point.
(the rest of the article is a bit too depressing for me to comment on at the moment, other than saying “wow, gross”)
john_strinlai
这东西还有一个“给总统发短信”按钮，会自动把信息填成“史上最伟大的总统！”，然后收集你的姓名和电话号码。
《洋葱新闻》什么时候会破产？我想这事儿迟早会发生的。现在的现实太荒诞了，它根本没法跟现实抗衡。
（剩下的文章内容有些令人沮丧，我现在没心情评价，只能感叹一句“哇，真恶心”。）
Claude Code runs Git reset –hard origin/main again… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47569152
Let’s focus on the real issue here, which is that HN has apparently normalized the double hyphen in the title to an en dash–yes, an en dash, not even an em dash.
kibwen
让我们关注这里的真正问题，那就是 HN 似乎已经将标题中的双连字符规范化为 en dash——是的，是 en dash，甚至不是 em dash。
Coding agents could make free software matter agai… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47568366
Having over a decade of open source software I’ve written freely available online, I actually really appreciate the value that AI && LLMs have provided me.
The thing that leaves a bad taste in my mouth is the fact that my works were likely included in the training data and, if it doesn’t violate my licenses (GNU 2/3), it certainly feels against the spirit of what I intended when distributing my works.
I was made redundant recently “due to AI” (questionable) and it feels like my works in some way contributed to my redundancy where my works contributed to the profits made by these AI megacorps while I am left a victim.
I wish I could be provided a dividend or royalty, however small, for my contribution to these LLMs but that will never happen.
I’ve been looking for a copy-left “source available” license that allows me to distribute code openly but has a clause that says “if you would like to use these sources to train an LLM, please contact me and we’ll work something out”. I haven’t yet found that.
I’m guessing that such a license would not be enforceable because I am not in the US, but at least it would be nice to declare my intent and who knows what the future looks like.
apatheticonion
拥有十多年在线公开发布的开源软件，我实际上非常感激 AI && LLM 给我带来的价值。
让我感到不快的是，我的作品很可能被纳入了训练数据中；而且即使这并没有违反我的许可证（GPL 2/3），但这确实让我感觉违背了我分发作品时的初衷。
我最近因为“AI”原因被裁员（这一点存疑），感觉我的作品在某种程度上促成了我的失业，我的作品帮助这些 AI 巨头赚到了利润，而我却成了受害者。
我希望我能因对 LLM 的贡献获得分红或版税，哪怕金额再小，但这一切永远不会发生。
我一直寻找一种 copyleft 的“源代码可用”许可证，它允许我公开分发代码，但规定“如果您想使用这些源代码训练 LLM，请联系我，我们可以商定一些方案”。但我还没找到这样的许可证。
我推测这种许可证可能无法在美国境外强制执行，因为我不在美国，但至少声明我的意图会让人感觉好些，谁知道未来会怎样呢。
How the AI Bubble Bursts #
https://news.ycombinator.com/item?id=47573873
RAM prices are crashing because new models won’t need as much
Reality begs to differ [0] and following the link for that text goes to an article [1] where they talk about Google’s TurboQuant which supposedly will lower the RAM requirements. Now if that means RAM prices come down (as speculated, not reported on, in the link) or the AI companies just do more things with their extra ram is yet to be determined. The fact this article links there with text “RAM prices are crashing” throws the entire rest of the article into doubt for me.
RAM prices are most certainly not crashing (yet) and treating it as a forgone conclusion because one lab found gains could be made and hasn’t even reported on the efficiency of their method is just irresponsible. It’s almost as bad as when LLMs link things to prove their point, you visit the link, and find it says nothing of the sort or even the opposite.
[0] https://pcpartpicker.com/trends/price/memory/
joshstrange
RAM 价格正在下跌，因为新模型将不需要那么多。 现实情况却恰恰相反[0]，而点击那段文字的链接会导向一篇文章[1]，文章中讨论了谷歌的 TurboQuant，据称它可以降低 RAM 需求。现在，如果这意味着 RAM 价格下跌（正如链接中推测的那样，并非报道内容），还是说 AI 公司仅仅是用多余的 RAM 做更多的事情，目前尚不得而知。这篇文章用“RAM 价格正在暴跌”这样的文字去链接那里，这让我对整篇文章的可信度产生了怀疑。
RAM 价格绝对没有暴跌（至少目前没有），而且将此视为既定事实，仅仅因为一家实验室发现了潜在的节省，却连他们方法的效率都没有报告，这简直是不负责任。这几乎和 LLM（大语言模型）为了证明观点而引用链接一样糟糕，你点击链接一看，发现内容根本不是那么回事，甚至是完全相反的。
[0] https://pcpartpicker.com/trends/price/memory/ [1] https://tech.sportskeeda.com/gaming-news/how-google-s-new-turboquant-ai-might-end-current-ram-price-hike-crisis
Copilot edited an ad into my PR #
https://news.ycombinator.com/item?id=47573233
Tim from the Copilot coding agent team here. We’ve now disabled these tips in pull requests created by or touched by Copilot, so you won’t see this happen again for future PRs.
We’ve been including product tips in PRs created by Copilot coding agent. The goal was to help developers learn new ways to use the agent in their workflow. But hearing the feedback here, and on reflection, this was the wrong judgement call. We won’t do something like this again.
timrogers
我是 Copilot 编码代理团队的 Tim。我们现在已经禁用了 Copilot 创建或修改的拉取请求中的这些提示，因此你未来的 PR 中不会再出现这种情况。
我们此前一直在 Copilot 编码代理创建的拉取请求中包含产品提示，旨在帮助开发者在工作流中学习使用该代理的新方法。但听取各位的反馈并进行反思后，我认为这是一个错误的决定。我们绝不会再次做出此类决定。
Voyager 1 runs on 69 KB of memory and an 8-track t… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47565756
Voyager 1 & 2 is one of my favourite human science achievements, not even so much from technology standpoint, as it’s relatively simple compared to what we have now (although that’s one of the charms), but just the fact that it’s so far away, it still more or less works long after the scheduled mission end time, we can communicate with it and despite all the modern technology progress, it would take decades to catch up. Absolutely amazing and inspiring!
pkorzeniewski
旅行者1号和2号是我最喜欢的几项人类科学成就之一。这不仅仅是从技术角度来看（毕竟相比现在的技术，当年的设计相对简单，但这恰恰是它的魅力所在），更在于它们离得太远——即便计划的任务早已结束，它们依然或多或少地在运作，我们还能与它们沟通。要知道，尽管现代科技进步神速，要赶超它们依然需要几十年。真的太不可思议、太鼓舞人心了！
ChatGPT won’t let you type until Cloudflare reads … #
https://news.ycombinator.com/item?id=47567103
Presumably this is all because OpenAI offers free ChatGPT to logged out users and don’t want that being abused as a free API endpoint.
simonw
推测这是因为 OpenAI 给未登录用户提供了免费的 ChatGPT，但不希望这被滥用成免费的 API 端点。
Philly courts will ban all smart eyeglasses starti… #
https://news.ycombinator.com/item?id=47569771
My local county is currently in a dispute with the local bar association because they want to upgrade the courthouse security cameras and the sheriff wants to add audio capabilities. This includes to parts of the building just outside the courtroom that counsel will frequently use for brief asides with their clients (due to lack of other private rooms). The county seems to favor adding the microphones and pinky swearing they won’t use them and that public records requests won’t be used to listen in on privileged communication, but it’s obvious how difficult that would be to trust. They keep putting off a decision because they don’t want to piss off the lawyers.
plorg
我所在的当地县正与当地律师协会发生纠纷，因为他们想升级法院的安保监控摄像头，而治安官又想增加音频功能。这包括紧邻法庭的建筑物区域，律师经常利用这些地方与当事人进行简短的耳语交流（因为缺乏其他私密空间）。该县似乎倾向于增加麦克风，并信誓旦旦地保证不会使用，也不会利用公开记录请求来监听受保密保护的通讯内容，但这显然难以让人信任。他们一直在推迟做出决定，因为他们不想惹恼律师。
Copilot edited an ad into my PR #
https://news.ycombinator.com/item?id=47575732
I agree. It’s not an advertisement, it’s simply a piece of information about your particular choice of technology.
Sent from HackerNews Supreme™ - the best way to browse the Y Combinator Hacker News. Now on macOS, Windows, Linux, Android, iOS, and SONY BRAVIA Smart TV. Prices starting at €13.99 per month, billed yearly. https://hacker-news-supreme.io
phoe-krk
我也这么认为。这不是广告，这仅仅是你具体选择的技术的一则信息而已。
发自 Hacker News Supreme™ —— 浏览 Y Combinator 黑客新闻的最佳方式。现已支持 macOS、Windows、Linux、Android、iOS 以及索尼 BRAVIA 智能电视。起价 13.99 欧元/月，按年计费。https://hacker-news-supreme.io
LinkedIn uses 2.4 GB RAM across two tabs #
https://news.ycombinator.com/item?id=47564548
Let’s be real, LinkedIn is full of LinkedIn Lunatics but pretty much all mainstream social media is pretty shit. They’re just different flavors of shit. LinkedIn: bad. Facebook: bad. Twitter: I literally think it contributed to the collapse of discourse and rise of shallow thought / rejection of expertise. I’m not going to list more because the theme is, you guessed it, they’re bad.
Google+ had promise in that the many problems of the other platforms could be curtailed with tooling to make your social experience effectively local (not necessarily geographically).
eximius
说实话，LinkedIn 上充满了 LinkedIn 的疯子，但几乎所有的主流社交媒体都很烂。它们只是不同口味的烂货而已。LinkedIn：很糟糕。Facebook：很糟糕。Twitter：我甚至觉得它导致了公共话语的崩塌，催生了浅薄的思想以及对专业知识的排斥。我就不多列举了，因为主题很明显，大家都懂，就是它们都很糟糕。Google+ 本来很有潜力，可以通过工具来解决其他平台的大量问题，让社交体验实际上实现本地化（不一定是地理位置上的）。