2026-01-25 Hacker News Top Stories #
- 微软向 FBI 提供三台涉案笔记本的 BitLocker 恢复密钥，激起云端密钥备份与隐私及政府合作的争议。
- Proof of Corn 在田间验证将 AI 作为“农场经理”整合传感器与卫星数据并公开决策日志以评估其能否管理玉米种植。
- OpenAI 开源 Codex CLI，详述代理循环、工具调用与多后端 Responses API，帮助构建高性能本地软件代理。
- 联邦特工在明尼阿波利斯南部与一名男子对峙并开枪致死，导致抗议并就执法透明度与调查权发生争议。
- 作者用英国旧电话线与 Gigacopper 设备实现千兆以太网，证明无需改布线即可显著提升局域网速度。
- 微软确认在收到合法命令时会向 FBI 提供 Windows 设备的 BitLocker 密钥，因默认云端备份设置引发用户隐私担忧。
- 作者指出软件工作估算受不确定性与组织政治影响，建议以历史数据和团队共识来更真实地估算交付能力。
- 特斯拉将一次性购买的 Autopilot/FSD 模式改为每月 99 美元订阅，把车道保持等辅助功能变为持续付费以增加经常性收入，引发用户不满。
- Comma.ai 推出的 comma four 基于开源 openpilot 支持多车型并通过社区与 OTA 持续改进以提升驾驶辅助体验。
- Y Combinator 更新主页以突出创始人形象和成功案例，但在交互体验、信息完整性和幸存者偏差方面遭到质疑。
微软向 FBI 提供 BitLocker 加密密钥以解锁嫌疑人笔记本电脑 (Microsoft gave FBI set of BitLocker encryption keys to unlock suspects’ laptops) #
微软曾向美国联邦调查局（FBI）提供三台被查封笔记本电脑的 BitLocker 加密恢复密钥，协助其破解加密数据。这些电脑属于涉嫌骗取关岛“疫情失业援助计划”资金的嫌疑人。BitLocker 是 Windows 系统默认的全盘加密技术，其恢复密钥通常会自动上传至微软云端，使微软及执法机构在合法授权下可获取并用于解密。
据福布斯报道，微软每年平均收到约 20 份类似请求，公司表示会配合执法部门依法提供密钥。然而，约翰霍普金斯大学密码学专家马修·格林指出，这种做法存在重大隐私和安全风险。若微软云基础设施被黑客攻破，攻击者可能获取大量恢复密钥，进而解锁被加密的硬盘，尽管仍需物理访问设备。
格林在社交平台 Bluesky 上批评，截至 2026 年，此类安全隐患已为人所知多年，微软未能妥善保护用户关键加密密钥，使其在行业中显得愈发孤立。该事件再次引发公众对技术公司与政府合作监控、数据隐私保护的广泛讨论。
HN 热度 997 points | 评论 631 comments | 作者：bookofjoe | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46735545
- BitLocker 在 Windows 11 中默认开启，并可能自动将加密密钥上传至微软账户，这使得警方可通过合法手续获取密钥解锁设备，而非微软主动提供。
- 对于普通用户而言，这种默认设置在保护数据安全和便于恢复之间取得了合理平衡，尽管可能引发隐私担忧。
- 高级用户若希望自主管理加密密钥，需禁用 BitLocker、创建本地账户、删除云端密钥并重新加密，过程繁琐且易被系统自动重置。
- 系统默认强制使用微软账户，且多项服务（如 Teams、Edge）会自动关联账户并上传数据，导致用户难以完全控制数据隐私。
- 微软系统对用户缺乏尊重，其设计倾向强制用户接受服务，使系统体验变得“敌对”，影响用户体验。
- 有用户因系统日益糟糕而转向 Linux，认为 Linux 在稳定性和用户友好性方面优于现代 Windows。
- 某些企业级笔记本（如 HP EliteBooks）在 Linux 支持方面表现良好，硬件可维修性高，且有完善的售后支持，是 Linux 用户的理想选择。
- 虽然部分 EliteBook 型号在 Linux 下表现优异，但其屏幕质量参差不齐，存在色彩表现差、视角不佳或硬件质量低等问题。
- 旧款联想 ThinkPad 系列和 System76 等品牌也是 Linux 用户的良好选择，性价比高且硬件支持良好。
- 在 M1/M2 芯片 MacBook 上运行 Linux 的兼容性尚可，但相比 x86 架构仍存在一定限制，需根据具体需求评估。
玉米的证明 (Proof of Corn) #
这是一个名为“Proof of Corn”的实验项目，旨在验证人工智能是否能真正影响物理世界，特别是通过 AI 管理玉米种植全过程。
项目由 @fredwilson 发起挑战，@seth 回应：AI 虽能写代码，但无法直接改变现实。该项目以“AI 能否种玉米”为核心命题，用真实农田种植作为验证。
核心理念是：AI 无需亲自操作农机，而是作为“农场经理”，整合数据、做出决策、协调人力与设备。AI 系统“Claude Code”（Opus 4.5 版本）负责全程管理，从播种到收获，所有决策均有记录。
项目当前处于实际运营阶段，已在德克萨斯州南部启动， Iowa 和阿根廷正在筹备中。系统通过物联网传感器、卫星图像、天气预报等数据输入，实时分析并生成种植、灌溉、收获等指令。
所有操作均透明可追溯，决策日志、预算支出、代码仓库均公开在 GitHub 上，确保全程可验证。
项目团队正在寻找土地所有者、农场操作员、供应商、开发者等合作方，共同推进 AI 农业落地。
项目由 @seth 发起，受 @fredwilson 启发，由 Claude Code 全程协调执行，是 AI 与现实世界深度融合的一次实践。
HN 热度 461 points | 评论 303 comments | 作者：rocauc | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46735511
- AI 目前仍需人类在关键环节进行指导和决策，无法完全自主完成复杂现实任务，如种植玉米。
- 将 AI 视为能完全替代人类的“通用智能”是一种误导，当前 AI 更像是辅助工具而非独立决策者。
- 人类在决策过程中扮演不可替代的角色，尤其是涉及经验、直觉和情感判断的领域。
- 用 AI 替代高薪低效岗位的尝试可能引发政治和经济阻力，因为这些群体拥有更强的资源和话语权。
- 真正的 AGI 应具备跨领域专家级能力，而当前 AI 仅能处理特定任务，距离真正智能仍有巨大差距。
- 当前 AI 的“智能”表现依赖于大量语言数据的压缩与重组，缺乏真实世界中的感官体验与隐性知识。
- 用 AI 完成从零开始构建浏览器或种植玉米等复杂任务，目前仍无法实现，未来时间点尚不确定。
- 将 AI 与人类协作视为更合理的发展方向，而非追求完全取代人类。
- 现实世界中的任务涉及大量无法用语言表达的隐性知识，AI 难以捕捉和模拟。
- 用“AI 能否独立完成现实任务”作为 AGI 的判断标准，可能比图灵测试更具现实意义。
- 当前 AI 的“智能”表现是语言模式的拟合，而非真正的理解或意识。
展开 Codex 代理循环 (Unrolling the Codex agent loop) #
https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/
本文介绍了 OpenAI 推出的 Codex CLI 软件代理的核心机制——“代理循环”（agent loop），这是其执行软件任务的核心逻辑。Codex CLI 是一个跨平台的本地软件代理，旨在安全高效地在用户机器上生成高质量的代码变更。
代理循环的流程始于用户输入，系统将输入转化为提示（prompt）并发送给大语言模型（LLM）进行推理。模型通过将文本转换为 token 序列进行处理，逐步生成输出。输出可能分为两种情况：一是直接给出最终回答，二是请求调用工具（如运行 ls 命令）。若发生工具调用，代理会执行该操作，并将结果附加回提示中，再次发送给模型进行下一轮推理。
这一过程持续迭代，直到模型不再请求工具调用，而是返回一个明确的助手消息（如“已添加 architecture.md 文件”），标志着当前对话回合结束。每个回合都包含多轮模型推理与工具调用，且历史记录会被保留，用于后续推理。
随着对话进行，提示长度不断增长，可能触及模型的上下文窗口限制。因此，上下文管理成为代理的重要职责之一。
Codex CLI 通过 Responses API 实现模型推理，支持多种后端服务：包括 ChatGPT 登录、OpenAI API 密钥、本地运行的 Ollama 或 LM Studio，以及 Azure 等云平台。用户可灵活配置使用不同的模型和部署方式。
初始提示的构建由 Responses API 自动完成，用户只需提供指令（instructions）、可用工具（tools）和输入内容（input），系统会根据角色（system、developer、user、assistant）的优先级，将这些信息组织成模型可理解的提示列表。
本文是 OpenAI 关于 Codex 代理架构系列文章的第一篇，旨在分享构建高性能软件代理的实践经验。更多技术细节可在其开源仓库中查阅。
HN 热度 429 points | 评论 197 comments | 作者：tosh | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46737630
- Codex CLI 的开源让开发者能够直接查看其内部实现，无需逆向工程，这是非常有价值的。
- OpenAI 的沟通质量很高，Eric Traut 等核心成员积极参与项目维护与社区互动。
- Codex CLI 的 Rust 版本已取代 TypeScript 版本，成为默认且维护中的实现，性能和稳定性更优。
- 尽管通过 npm 安装的是 Rust 编译的二进制文件，但使用 npm 安装对用户来说仍不够直观，建议提供原生安装方式如 brew。
- 有人建议应推出类似
brew install codex的安装方式，以提升用户体验。 - 当前 Codex CLI 的开源为学习和构建代码代理系统提供了宝贵资源，尤其对来自顶级实验室的项目而言意义重大。
- 与 Claude Code 等闭源产品相比，Codex 的开源特性使其更具吸引力和可扩展性。
- 尽管部分人认为使用闭源模型如 Claude 或 Gemini 也无妨，但 Codex 的开源提供了自由切换模型的可能性。
- 有人担忧未来微软可能收购并封闭 Codex，从而削弱其开放性。
- 当前 LLM 发展阶段类似于 2014 年的 Uber，处于资本补贴和快速扩张的“黄金时代”。
- 未来 LLM 的成本可能大幅下降，但模型复杂度和算力需求可能同步上升，形成新的竞争壁垒。
- 电力成本可能成为制约 LLM 推广的关键因素，若电网无法承载，推理成本可能反而上升。
- 中国可能通过 R&D 投入和硬件创新，打破当前以英伟达为主导的算力格局。
- 有观点认为，Z.ai 等公司可能在三个月内复制 Codex 的 80% 功能并以成本价推出，形成激烈竞争。
- 未来 SOTA 模型可能在本地设备上运行，如 M4 MacBook Pro 已可运行类似 Kimi 的模型，性能已足够实用。
- 尽管本地运行模型成为可能，但对大多数开发者而言，仍希望使用最先进、性能最优的模型，而非降级版本。
- 本地运行 Opus 4.5 等顶级模型目前仍不可行，用户对 SOTA 模型有强烈依赖，不愿妥协。
- 有人认为，真正的 AGI 成就不应以“基准测试”衡量，而应以全球经济增长率（如 10%）作为核心指标。
联邦特工在明尼阿波利斯南部枪杀男子 (Man shot and killed by federal agents in south Minneapolis this morning) #
https://www.startribune.com/ice-raids-minnesota/601546426
2026 年 1 月 24 日，美国明尼苏达州明尼阿波利斯市南部发生一起联邦执法人员枪杀事件，37 岁的本地居民亚历克斯·杰弗里·普雷蒂（Alex Jeffrey Pretti）在与联邦特工对峙中被击毙。事件发生在清晨，现场视频显示，多名联邦执法人员将普雷蒂按倒在地后开枪，致其死亡。
美国国土安全部（DHS）称，普雷蒂携带一把 9 毫米手枪及两个弹匣，执法人员在自卫情况下开枪。该枪支被确认为改装版的 SIG Sauer P320，这种型号广泛用于美国军方和执法部门。尽管枪支本身并非廉价武器，但其改装状态引发公众关注。
明尼苏达州公共安全局（BCA）表示，州调查机构未被允许进入事发地点，无法独立调查。普雷蒂是一名在明尼阿波利斯退伍军人医疗中心工作的重症监护室护士，无严重刑事记录，仅有少量停车违规记录。
事件引发大规模抗议，民众在惠特尔公园举行烛光守夜活动，表达对执法暴力的愤怒。明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹（Tim Walz）公开谴责事件，称“我们不能这样生活下去”，并呼吁对执法行为进行审查。
共和党议员汤姆·埃默（Tom Emmer）则批评沃尔兹的回应“危险”，认为其削弱了执法权威。该事件是本月内第二起涉及联邦执法人员的致命枪击案，凸显了联邦移民执法行动在明尼苏达州引发的紧张局势。
HN 热度 414 points | 评论 411 comments | 作者：oceansky | 7 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46745047
- 一名合法持枪且无犯罪记录的男子在配合执法时被联邦执法人员击毙，引发对执法过度使用武力的担忧。
- 执法人员在制服过程中多人围攻，但现场视频显示其并未明显攻击或威胁，枪击行为令人质疑。
- 联邦执法部门声称嫌疑人暴力抵抗并试图夺枪，但缺乏具体细节支持，存在信息不透明问题。
- 民警与联邦机构说法不一致，本地警方称其为合法持枪者，而联邦方强调其为“嫌疑人”，引发对身份认定的争议。
- 持枪者在被要求时已主动表明自己持枪，符合法律义务，不应因此遭受致命打击。
- 当前司法系统对类似事件缺乏有效调查与追责，尤其在联邦层面，导致公众对执法公正性丧失信任。
- 此类事件可能被用作政治工具，为未来实施紧急状态或取消选举等权力扩张提供借口。
- 执法部门对合法持枪者的致命反应，破坏了“配合执法可避免暴力”的社会契约。
- 有观点指出，执法者在面对持枪者时，往往选择立即开枪而非沟通或控制，反映出系统性暴力倾向。
- 与“布迪家族”等武装对抗案例对比，合法持枪者在类似情境下却遭遇致命武力，凸显执法标准的双重性。
通过英国电话线实现千兆以太网 (Doing gigabit Ethernet over my British phone wires) #
https://thehftguy.com/2026/01/22/doing-gigabit-ethernet-over-my-british-phone-wires/
作者在英国居住，长期面临网络速度无法充分利用的问题，尽管互联网套餐已达到 500 Mbps，但现有电力线适配器（Powerline Adapter）表现不稳定，实际速率波动大，无法满足高带宽需求。他发现英国住宅中普遍存在大量电话线接口（RJ11），但几乎无以太网接口，而这些电话线本可作为高速网络传输的物理媒介。
经过多年研究，作者找到德国厂商 Gigacopper 生产的 G4201TM 设备，该设备可实现通过电话线传输千兆以太网（Gigabit Ethernet over phone lines），并支持高达 1.7 Gbps 的物理层速率。他通过德国电商平台（Ebay DE、Amazon DE）下单，但遭遇英国脱欧后常见的物流问题：包裹在边境滞留，需自行支付进口关税和增值税，经历多次虚假物流更新后才最终送达。
设备到货后，作者发现购买的是“Client/Server”版本，而非更适合家庭使用的“InHome”版本。后者支持最多 16 个设备互联，具备亚毫秒级延迟，更适合家庭网络。厂商提供免费支持，协助作者刷写正确的固件，成功切换为 InHome 模式。
测试结果显示，设备在局域网内可稳定实现 500 Mbps 以上的速度，通过 USB-C 转以太网适配器连接旧笔记本，使用 iperf3 测试验证了千兆传输能力，确认设备具备全千兆性能。
作者强调，该方案充分利用了英国住宅中大量闲置的电话线资源，无需重新布线，是低成本实现高速有线网络的可行方案。同时提醒读者注意区分产品型号，避免买错版本。该技术成熟，但市场缺乏推广，是“技术存在但无人愿做”的典型案例。
HN 热度 412 points | 评论 232 comments | 作者：user5994461 | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46742362
- 电话线和以太网都使用双绞线，但以太网对线缆质量要求更高，如 Cat5e 可支持千兆以太网，而电话线通常使用较便宜的 Cat3 线缆。
- 电工在安装电话或网络线路时，使用 Cat5e 线缆可以兼顾电话、百兆和千兆以太网需求，避免携带多种线缆，提高效率。
- 一些较早建造的房屋（如 2003 年或 2006 年）在布线时已使用 Cat5 线缆，即使当时只用于电话，也能支持千兆以太网。
- 将原有的电话插座更换为 RJ45 接口，可轻松实现全屋千兆以太网覆盖，无需破坏墙体。
- 一些老房子的电话插座位于腰部高度，影响美观，但可通过更换面板或重新开孔调整位置，提升整体视觉效果。
- 老式房屋中若布有同轴电缆，可利用 MoCA 技术实现 2.5Gbps 高速网络传输，无需重新布线。
- MoCA 设备可与同轴电缆共存，且能有效抵抗电磁干扰，性能优于 Cat5e 在某些环境下。
- 通过 MoCA 传输时，可利用同轴电缆同时供电，避免额外增加电源适配器，简化部署。
- 即使线缆未标注为 Cat5e，只要质量足够且距离较短，仍可能支持千兆网络传输。
- Cat5 线缆本身在 100 米内支持千兆以太网，其标准早于 Cat5e，因此在实际应用中表现良好。
微软确认，若收到合法要求，将向 FBI 提供 Windows PC 的数据加密密钥 (MS confirms it will give the FBI your Windows PC data encryption key if asked) #
微软确认，若收到合法法律命令，将向美国联邦调查局（FBI）提供 Windows 11 设备的 BitLocker 加密密钥。这一行为源于 Windows 11 默认强制使用微软账户（Microsoft Account），系统会自动将设备的加密密钥备份至云端，以便用户在忘记密码或设备故障时恢复数据。
根据福布斯报道，2025 年初，FBI 曾通过合法程序获取了一台位于关岛的设备加密密钥，用于调查该岛新冠失业援助资金被挪用的案件。微软表示，其在收到有效法律命令后，有权提供此类密钥。
虽然用户可手动关闭云端备份功能，选择将密钥本地保存，但默认设置下，所有使用微软账户的 Windows 11 设备都会将 BitLocker 密钥上传至微软云。这一机制虽提升了数据恢复便利性，但也为执法机构提供了访问用户加密数据的途径。
该事件再次引发对隐私与安全的讨论，尤其在 Windows 11 持续强化在线账户绑定的背景下，用户对个人数据控制权的担忧日益增加。
HN 热度 404 points | 评论 268 comments | 作者：blacktulip | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46743154
- 头条标题具有误导性，将“合法命令”简化为“请求”，忽略了法律程序的严肃性。
- “合法命令”涵盖范围广泛，包括行政传票和司法令状，而不仅仅是“请求”。
- FBI 的“请求”在法律上难以作为证据使用，因此实际操作中更依赖合法命令。
- 微软每年仅收到约 20 份此类请求，响应率较低，说明并非普遍配合。
- 微软发言人是外部公关顾问，可能暗示事件的敏感性或刻意隔离内部信息。
- 微软在多国运营，面临不同司法管辖权的挑战，可能被某些司法管辖区强制要求配合。
- 企业若设计了密钥恢复机制，就等于为政府提供了法律上的数据访问入口。
- 企业有责任在法律命令下配合，但也有权提出异议，法律体系支持这种抗辩。
- 用户应意识到，微软掌握加密密钥意味着其数据可能被政府或内部人员访问。
- 企业若自愿配合情报机构，即使无法律命令，也存在潜在风险。
- 企业应让用户自行管理密钥，以增强数据安全性。
- 个人在面临调查风险时，不应将敏感数据交由微软等第三方管理。
- 很多人不了解设备加密功能，也未意识到自身数据可能被访问。
- 公众对政府调查的范围存在误解，不能简单假设“我没事就不必担心”。
如何估算工作 (How I estimate work) #
https://www.seangoedecke.com/how-i-estimate-work/
文章探讨了软件工程中工作估算的困境与本质。作者指出，尽管行业普遍相信通过努力可以准确估算项目耗时，但事实上，软件项目难以准确估算，因为大多数工作涉及大量未知因素，而这些未知部分往往占据 90% 的时间。
作者认为，估算并非工程师真正主导的过程，而是管理层用于资源分配和项目取舍的政治工具。即使工程师给出估算，也常被高层压力修改，以符合业务目标。因此，估算结果往往反映的是组织政治，而非技术现实。
更重要的是，估算与工作之间存在倒置关系：不是先有工作再估算时间，而是先有时间目标，再决定如何完成工作。例如，若给定一个月时间，团队会设计复杂、稳健的系统；若只给一天，则会选择快速但简化的方案。这说明工程师在实现方式上有很大自由度，估算实际上在定义工作内容。
作者提出，作为资深工程师，应先了解项目背后的“政治背景”——比如管理层的真实期望、项目的重要性、是否必须完成等。在接触代码前，就应基于这些信息形成初步估算。然后，再思考“在给定时间内，哪种实现方式最可行”，而不是盲目问“这个任务要多久”。
最终，作者强调，与其追求虚假的精确估算，不如承认估算的不确定性，转而关注如何在有限时间内交付最有价值的结果。
HN 热度 378 points | 评论 233 comments | 作者：mattjhall | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46742389
- 内部项目的时间估算取决于能否说服老板接受合理的时间范围，外部项目则受用户影响，需确保投资回报率仍为正，而涉及外部协调的项目则由销售团队定交付日期，工程团队可调整 MVP 定义以适应时间要求。
- 最可靠的估算方法是参考过去类似项目的真实耗时数据，通过比较新项目与历史项目在范围和复杂度上的差异，进行合理推算，关键在于积累并分析过往项目的实际耗时。
- 规划扑克和故事点是有效的估算方法，通过团队集体讨论达成共识，避免个人主观判断，能有效识别潜在问题，提升估算准确性，且团队整体交付能力可通过历史数据稳定预测。
- 估算应以团队整体能力为单位，而非个人，故事点反映的是任务复杂度而非个人耗时，团队中不同经验水平成员的差异会自然体现在整体交付效率上。
- 估算过程中的讨论质量至关重要，若团队缺乏开放沟通氛围，容易形成“资深者主导、其他人附和”的局面，导致估算失真，需通过机制设计（如同时亮牌）促进真实意见表达。
- 尽管故事点设计为非时间单位，但实践中仍难以避免与时间挂钩，团队会自然将点数与时间关联，且点数无法保证后续执行者与估算者经验一致，可能影响实际完成时间。
- 任何复杂估算过程若难以有效实施，应视为存在根本缺陷，除非有明确证据证明其显著优于其他方法，否则应谨慎采用。
特斯拉取消 Autopilot 功能，车道保持功能将改为每月 99 美元订阅 (Tesla kills Autopilot, locks lane-keeping behind $99/month fee) #
特斯拉宣布将于 2 月 14 日情人节起，将原本可一次性购买的完全自动驾驶（FSD）功能转为每月 99 美元的订阅制服务。此前，用户可通过一次性支付 8000 美元获得该功能，但这一选项将在 2 月中旬取消。
此举标志着特斯拉彻底改变其自动驾驶辅助系统的商业模式，将原本免费或一次性付费的功能变为持续性收入来源。目前，特斯拉提供两种驾驶辅助系统：较早推出的 Autopilot 和更高级的 FSD。尽管两者均需驾驶员保持注意力，但近年来因误导性宣传和多起事故引发监管调查，包括加州已暂停其销售许可。
特斯拉面临来自联邦政府、加州以及多起民事诉讼的压力，其中一起案件判决特斯拉赔偿 3.29 亿美元。在此背景下，公司选择通过订阅模式重塑产品定位，以应对法律与市场风险。
马斯克在社交媒体上表示，随着 FSD 功能不断升级，未来费用还将上涨。当系统真正实现“无需监督”——即允许驾驶员在行驶中使用手机甚至睡觉时——其价值将大幅跃升。
这一策略反映了汽车行业向“软件即服务”转型的趋势，车企正努力从一次性购车转向长期订阅收入，以吸引投资者并提升估值。
HN 热度 333 points | 评论 345 comments | 作者：CharlesW | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46736683
- 特斯拉将原本免费的 Autopilot 功能改为订阅制，导致新车的车道保持功能甚至不如一些低价车型，引发用户不满。
- 一些用户指出，如今许多普通车型如丰田卡罗拉、 Subaru 和现代等已标配车道保持和自适应巡航，功能成熟且无需额外付费。
- 有车主表示，自己五年前购买的 Subaru 已具备出色的车道保持和自适应巡航功能，且无需额外付费，使用体验良好。
- 部分用户认为，虽然辅助驾驶系统能减轻驾驶负担，但系统在变道时过于积极地纠正车辆位置，导致驾驶者需不断干预，反而增加操作负担。
- 有用户建议，可通过车辆设置关闭“车道居中”功能，仅保留“车道保持”功能，以获得更自然的驾驶体验。
- 一些用户认为，辅助驾驶系统本质上是驾驶辅助，而非自动驾驶，驾驶员仍需全程关注路况，不能完全放松。
- 有观点认为，这些辅助功能是汽车技术演进的自然结果，如巡航控制、自动刹车、悬挂系统等，都属于提升驾驶体验的合理发展。
- 也有用户质疑，这些“半自动驾驶”功能反而让驾驶者更难集中注意力，因为系统行为不可预测，反而增加了管理负担。
- 有人认为，真正的自动驾驶应基于基础设施协同，而非依赖车辆自身感知，当前的辅助驾驶系统仍处于过渡阶段。
Comma openpilot 开源的辅助驾驶(Comma openpilot – Open source driver-assistance) #
comma four 是一款专为汽车设计的主动驾驶辅助系统，支持超过 325 款车型，覆盖丰田、现代、福特等 27 个品牌。它通过简单安装即可实现车道居中、自适应巡航、自动变道、360 度全景视野和行车记录等功能，实现长时间无需驾驶员干预的自动驾驶体验。
该设备支持 OTA 远程升级，持续优化功能。用户只需购买、插入设备并开启即可使用。系统基于开源的 openpilot 平台，已累计行驶超过 3 亿英里，拥有超过 2 万名用户，GitHub 项目获得 5 万颗星。
网页提供详细的兼容性查询，包括现代索纳塔、帕里斯帝、起亚 Niro EV、雷克萨斯 ES、丰田卡罗拉和 RAV4 等车型。同时提供设置指南、常见问题解答和 Discord 技术支持社区。
comma AI 正在招聘人才，涵盖产品、自动驾驶和运营等多个方向，致力于推动智能驾驶技术的发展。最新动态包括 openpilot 0.10.3 版本发布、comma four 产品介绍及多项技术更新。
HN 热度 332 points | 评论 196 comments | 作者：JumpCrisscross | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46740029
- Comma.ai 的 openpilot 技术精巧且实用，显著提升驾驶体验，尤其在无车道线或恶劣天气条件下表现优于原厂系统。
- 尽管部分车主对 openpilot 的安全性存疑，但多数用户反馈其在丰田卡罗拉等车型上表现稳定，可实现长时间 hands-off 驾驶。
- 与原厂高级驾驶辅助系统相比，openpilot 无需订阅费用，支持更广泛的路况，包括无车道线、弯道和复杂路口，且支持自动变道和信号灯识别等功能。
- openpilot 的驾驶监控系统能有效检测驾驶员注意力，若发现分心或睡着，会主动减速并靠边停车，安全性高于多数原厂系统。
- 虽然 openpilot 是开源项目，但官方对不安全的修改版本有封禁机制，防止其参与模型训练，以保障整体系统安全。
- 一些用户指出，尽管 openpilot 本身开放，但实际使用中仍存在限制，例如不能随意加载任意软件，需通过特定方式更新版本。
- 有用户调侃称，geohot 作为 Comma.ai 的核心人物，其个人风格极具争议，但技术实力不容忽视，甚至可能推动 AI 在 AMD 硬件上的适配。
- 一些评论提到，geohot 已不再担任 Comma.ai 的总裁，但仍是公司主要股东和核心开发者，其影响力依然巨大。
- 有用户对 Hacker News 的社区氛围表示担忧，认为其“黑客精神”正在减弱，越来越多的评论可能来自 AI 生成内容。
- 有用户对 openpilot 的潜力表示期待，认为未来可能实现类似“Doom”这样的游戏移植，体现其硬件的可拓展性。
- 一些高级用户使用 fork 版本（如 SunnyPilot）实现更灵活的控制逻辑，例如独立控制油门刹车与转向，提升驾驶自由度。
- 有用户指出，openpilot 在弯道处理上比原厂系统更激进且精准，能更好地适应复杂路况，提升驾驶舒适性。
新的 YC 主页 (New YC homepage) #
Y Combinator（YC）是一个全球知名的创业加速器，自 2005 年创立以来，已帮助数百家初创公司成长。它每季度举办四次孵化项目，每次投入 50 万美元资金，支持有潜力的早期创业团队。入选的公司需前往旧金山进行为期三个月的密集训练，期间获得导师指导、资源对接和网络支持，最终在“Demo Day”向投资者展示成果。
YC 不仅提供资金和培训，更打造了一个强大的创业者社区。其成功案例包括 OpenAI、Airbnb、Stripe、Coinbase、DoorDash、Dropbox、Reddit、GitLab、Twitch 等，这些公司合计市值已超 1.3 万亿美元。许多知名创始人如 Sam Altman、Brian Chesky、Patrick and Chandler Collison、Fred and Brian 等均出自 YC。
YC 强调“打造强大创始人”的理念，认为真正的创始人具备不惧障碍、坚定实现目标的能力。其核心方法包括：快速试错、不依赖规模扩张、极度灵活应变、聚焦创造真正被需要的产品。
YC 的合伙人团队均为曾成功创业的创始人，他们以亲身经历指导新一代创业者。此外，YC 还推出 Startup School、AI 学生启动包、Lightcone 播客等教育与资源项目，持续支持全球创新者。
目前，YC 正开放申请 2026 年春季批次，申请截止日期为 2 月 9 日。无论项目是否有收入、产品或完整想法，只要具备创新潜力，均可申请。YC 鼓励早期创业者尽早行动，抓住改变世界的机遇。
HN 热度 290 points | 评论 155 comments | 作者：sarreph | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46735644
- 新主页设计出色，突出创始人形象，视觉呈现有辨识度，但部分交互细节有待优化。
- 滚动速度过快导致难以精准点击公司名称，建议增加点击区域或调整滚动灵敏度。
- 建议在滚动时使用渐变遮罩淡化公司 logo，避免与文字重叠造成视觉干扰。
- 公司图片可支持点击放大查看，配合箭头或滑动操作浏览，提升交互体验。
- 轮播图项目过宽，移动端横屏时焦点错位，动画未正确触发首项。
- 主页强调“从建造者到强大创始人”的转变，通过前后对比图展现个人蜕变，极具说服力。
- 未在主页提及 YC 的 50 万美元 7% 股权标准，避免引发与其他加速器的直接比较。
- 展示的创始人照片多为成功案例，缺乏对失败项目的呈现，可能造成“幸存者偏差”。
- 成功案例虽多，但实际每批只有少数项目真正成功，多数创业公司最终失败。
- 有用户怀疑部分照片（如 Coinbase）为 AI 生成或严重修图，背景海报和人物细节存在明显问题。
- 一些经典电影海报风格错误，如《回到未来》未使用标准字体，背景出现不合理元素。
- 有评论指出主页顶部黑色条带易引发“有人去世”的联想，可能带来负面心理暗示。
- 有人认为主页风格更像“加入神殿”而非“创造有价值的产品”，氛围偏精英化。
- 有观点认为 YC 的成功本质是“彩票游戏”，仅展示赢家，缺乏对失败率的透明披露。
- 虽然创业失败可能损失 50 万资金，但对多数人而言仍是一笔可观的启动资本。
- 有人指出主页引用创始人语录但未确认授权，存在使用不当的潜在风险。
- 有用户表示多年未关注 YC 主页，此次更新才首次注意到，说明此前缺乏吸引力。
- 有人赞赏主页设计简洁，将创始人置于中心，而非仅展示公司 LOGO。
- 建议增加按批次或行业筛选功能，便于用户按需浏览。
- 保留原始 Twitter 标志而非 X，是刻意选择，体现对历史的尊重。
- 网站设计细节精致，如创始人前后对比的悬停动画，交互体验良好。
- 网站虽流量巨大，但仅需一台服务器，体现极强的工程效率与成本控制能力。
- 尽管技术上高效，但仍未支持暗黑模式，被认为是一种忽视用户体验的疏忽。
Hacker News 精彩评论及翻译 #
The tech monoculture is finally breaking #
https://news.ycombinator.com/item?id=46734975
I think the author is correct to a point but I don’t believe the examples they’ve chosen provide the best support for their case. Gen Z buying iPods and people buying N64 games again is not evidence of the monoculture breaking apart - it’s a retreat into the past for the enlightened few because their needs are not being met by modern goods and services. You cannot buy a dedicated MP3 player today with the software polish and quality of life that an iPod had in the early 2000s (or even a Zune).
Instead, I see the growth and momentum behind Linux and self-hosting as better evidence that change is afoot.
sylens
我认为作者的观点在一定程度上是正确的，但我并不认为他们所选的例证能最好地支撑其论点。Z世代购买iPod、人们再次购买N64游戏，并不能证明单一文化正在瓦解——这只是少数有识之士因现代商品和服务无法满足其需求而退回到过去的体现。如今，你再也买不到像2000年代初iPod（甚至是Zune）那样拥有精湛软件和良好用户体验的专用MP3播放器了。
相反，我认为Linux和自托管服务的兴起与势头，才是变革正在发生的更好证据。
Gas Town’s agent patterns, design bottlenecks, and… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46735478
If you read Steve’s writeup, it’s clear that this is a big fun experiment:
So, Steve has the big scary “YOU WILL DIE” statements in there, but he also has this:
I went ahead and built what’s next. First I predicted it, back in March, in Revenge of the Junior Developer. I predicted someone would lash the Claude Code camels together into chariots, and that is exactly what I’ve done with Gas Town. I’ve tamed them to where you can use 20–30 at once, productively, on a sustained basis.
“What’s next”? Not an experiment. A prediction about how we’ll work. The word “productively”? “Productively” is not just “a big fun experiment.” “Productively” is what you say when you’ve got something people should use.
Even when he’s giving the warnings, he says things like “If you have any doubt whatsoever, then you can’t use it” implying that it’s ready for the right sort of person to use, or “Working effectively in Gas Town involves committing to vibe coding.”, implying that working effectively with it is possible.
Every day, I go on Hacker News, and see the responses to a post where someone has an inconsistent message in their blog post like this.
If you say two different and contradictory things, and do not very explicitly resolve them, and say which one is the final answer, you will get blamed for both things you said, and you will not be entitled to complain about it, because you did it to yourself.
hyperpape
如果你阅读了Steve的文章，就会很明显地看出，这其实是个非常有趣的实验：
所以，Steve在文章里确实有那种“你会死”的可怕警告，但他也写了下面这段话：
我已经着手构建未来的东西了。早在三月，我就《初级开发者的复仇》一文中做出了预测。我预测有人会把Claude Code的“骆驼”们捆绑成战车，而我在Gas Town项目中正是这么做的。我已经将它们驯服，让人们能够一次持续、高效地使用20到30个。
“未来的东西”？这不是实验。这是关于我们将如何工作的预测。“高效地”这个词？“高效地”不仅仅是个“有趣的实验”。“高效地”是你拥有了一款人们应该去使用的东西时才会用的词。
即便在发出警告时，他说的话也像是“如果你有任何丝毫的怀疑，你就不能使用它”，这暗示着它已经准备好适合的人来使用了；又或者是“在Gas Town中高效工作需要投入到‘氛围编程’中”，这暗示着高效地使用它是完全可能的。
每天，我都会上Hacker News，看到有人因为博客文章里出现这种前后矛盾的信息而引发的评论。
如果你说了两件截然不同、相互矛盾的事，并且没有非常明确地解决这种矛盾、指出哪个才是最终答案，那么你说的两件事都会受到指责，而你也没资格抱怨，因为这是你自找的。
Tesla kills Autopilot, locks lane-keeping behind $… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46737426
A new Tesla, without subscription, now has worse Steering Assist than a $22K Toyota Corolla.
Back when Autopilot launched, in consumer cars, it was pretty unique. But the market has moved on significantly, and basic Steering Assist/Full-Speed-Range Automatic Cruise Control, are pretty universal features today.
Someone1234
一辆没有订阅服务的新款特斯拉，其转向辅助功能甚至不如一辆2.2万美元的丰田卡罗拉。
早在自动驾驶功能首次面向消费者汽车推出时，它曾相当独特。但如今市场已发生了巨大变化，基础的转向辅助/全速域自适应巡航控制，如今已是相当普遍的功能了。
Microsoft gave FBI set of BitLocker encryption key… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46736784
make sure not to sign into your Microsoft account or link it to Windows again
That’s not so easy. Microsoft tries really hard to get you to use a Microsoft account. For example, logging into MS Teams will automatically link your local account with the Microsoft account, thus starting the automatic upload of all kinds of stuff unrelated to MS Teams.
In the past I also had Edge importing Firefox data (including stored passwords) without me agreeing to do so, and then uploading those into the Cloud.
Nowadays you just need to assume that all data on Windows computers is available to Microsoft; even if you temporarily find a way to keep your data out of their hands, an update will certainly change that.
dgrunwald
确保不要登录您的微软账户或再次将其与Windows关联。
这可不是件容易的事。微软会想尽办法让你使用微软账户。例如，登录MS Teams会自动将您的本地账户与微软账户关联，从而开始自动上传各种与MS Teams无关的内容。
过去，Edge也曾未经我同意就导入了Firefox数据（包括存储的密码），然后将这些数据上传到了云端。
如今，你只能假设Windows电脑上的所有数据微软都能访问；就算你暂时找到了办法让数据不落入他们之手，一次更新也肯定会改变这一点。
Doing gigabit Ethernet over my British phone wires #
https://news.ycombinator.com/item?id=46743128
Worth knowing in this context:
Telephones only want a twisted pair. Ethernet, popular with businesses for decades, also wants a twisted pair. Now, that pair must meet much stricter criteria to be suitable, such as Category 5 (for 100Mbit) or Category 5e (1000Mbit ie Gigabit) - but it really is just twisted pair cable, merely a tighter specification than your phone.
Suppose you are a sparky (electrician) and you have some jobs where you are to install telephone connections, some where you put in “Ethernet” (presumably 100baseT would be fine) and some they specifically want you to wire for Gigabit.
You could go to your wholesaler and buy a reel of Cat3 phone cable, a reel of Cat5 100baseT Ethernet, and a third reel of Cat 5e Gigabit cable, and take the right one for each job. So long as you do this flawlessly you can probably save a few pounds every year by using a slightly cheaper cable for some jobs.
Or, you can buy one reel of Cat5e and use that for all these jobs and since it’s the same reel you can’t have the wrong one and don’t need to check paperwork to know you’ve put the correct cable in a duct etc. Thought that was a phone line but now the client insists it’s data? No problem, they’re the exact same cable, just smile and agree.
When I bought the place where I live now I wanted GigE to this desk, even though the DSL comes into a different room. I didn’t love the idea of cutting holes in walls but I was resigned to maybe needing that, except there’s a phone extension in this room (like the author says, we do love phone extensions) and so that room the DSL comes into has a twisted pair to here. I opened up the box, and I’m like huh, that’s Cat5e, and sure enough this entire building was wired with Cat5e because like I said, why not, it’s basically the same cable, why carry a separate reel?
So I changed the face plates from telephone to Ethernet, and I’m done.
tialaramex
在此背景下，有些知识值得了解：
电话线只需要一对双绞线。以太网，几十年来一直深受企业青睐，同样也需要双绞线。不过，这对双绞线必须满足更严格的标准才能适用，例如，用于100Mbit的5类（Cat5）或用于1000Mbit（即千兆）的5e类（Cat5e）——但它本质上就是双绞线，只是比电话线规格更高而已。
假设你是一名电工，有些工作需要安装电话线路，有些需要安装“以太网”（假设100baseT就够用了），还有些则明确要求你要为千兆网络布线。
你可以去批发商那里，买一卷Cat3电话线、一卷Cat5的100baseT以太网线，以及第三卷Cat5e的千兆线，然后根据每个工作选择正确的线材。只要你能完美地做到这一点，通过在某些工作上使用稍便宜的线材，你每年可能可以省下几英镑。
或者，你也可以买一卷Cat5e线，用于所有这些工作。因为用的是同一卷线，你就不可能拿错，也不需要核对文件就知道自己已经把正确的线放进了管道里。本来以为是电话线，现在客户却坚持说这是数据线？没问题，它们是完全一样的线，你只需微笑着同意就行了。
当我买下我现在住的地方时，我希望我的书桌能有千兆以太网接入，尽管DSL调制解调器在另一个房间。我并不想在墙上凿洞，但当时已准备好可能需要这么做，除非这个房间里有一个电话分机（就像作者说的，我们确实都喜欢电话分机），所以那个接入DSL的房间有一对双绞线连接到这里。我打开接线盒，心想：“嗯，这是Cat5e线。”果不其然，整个建筑都是用Cat5e线布的，因为就像我说的，为什么不呢？这基本上就是同一种线，何必非要带一卷单独的电话线呢？
于是我把面板从电话接口换成了以太网接口，事情就搞定了。
Gas Town’s agent patterns, design bottlenecks, and… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46735835
I agree, I’m one of the Very Serious Engineers and I liked Steve’s post when I thought it was sort of tongue in cheek but was horrified to come to the HN comments and LinkedIn comments proclaiming Gastown as the future of engineering. There absolutely is a large contingent of engineers who believe this, and it has a real world impact on my job if my bosses think you can just throw a dozen AI agents at our product roadmap and get better productivity than an engineer. This is not whimsical to me, I’m getting burnt out trying to navigate the absurd expectations of investors and executives with the real world engineering concerns of my day to day job.
an0malous
我同意，我也是一个“非常严肃的工程师”。当我认为史蒂夫的文章带点反讽意味时，我挺喜欢那篇文章的，但当我看到 Hacker News 和 LinkedIn 上的评论宣称 Gastown 是工程学的未来时，我感到震惊。确实有大量的工程师相信这一点，如果我的老板们认为你可以仅仅投入一打 AI 代理人就能让我们的产品路线图获得比工程师更高的生产力，这会对我的工作产生实实在在的影响。对我来说，这绝非小事，我正因试图在投资者和管理层那些荒谬的期望与我日常工作的实际工程问题之间寻求平衡而感到精疲力竭。
When employees feel slighted, they work less #
https://news.ycombinator.com/item?id=46743455
There’s a lot of jeering, I suspect at the headline more than anything, but having documented research can be helpful in changing management behavior. The changes in employee behavior documented here are not ones that managers would easily connect to their past behavior, such as a late birthday recognition.
When you train a dog, you have to give a reward very soon after the desired behavior, otherwise the dog won’t associate the reward with the behavior. Likewise, a manager is not going to associate a slight towards an employee with an increase in absenteeism or lower productivity that happens days and weeks later.
pinnochio
尽管嘲讽声很多，我猜主要是在针对标题，但经过研究记录的文件在改变管理行为方面可能会有所帮助。此处记录的员工行为变化，管理者并不容易将其与自己过去的行为联系起来，例如迟来的生日祝福。
在训练狗时，必须在它做出期望行为后立即给予奖励，否则狗就不会将奖励与该行为联系起来。同样，管理者也不会因为自己曾冒犯过员工，就将其与几天或几周后出现的缺勤率上升或生产力下降联系起来。
Replacing Protobuf with Rust #
https://news.ycombinator.com/item?id=46732505
What I find particularly ironic is that the title make it feel like Rust gives a 5x performance improvement when it actually slows thing down.
The problem they have software written in Rust, and they need to use the libpg_query library, that is written in C. Because they can’t use the C library directly, they had to use a Rust-to-C binding library, that uses Protobuf for portability reasons. Problem is that it is slow.
So what they did is that they wrote their own non-portable but much more optimized Rust-to-C bindings, with the help of a LLM.
But had they written their software in C, they wouldn’t have needed to do any conversion at all. It means they could have titled the article “How we lowered the performance penalty of using Rust”.
I don’t know much about Rust or libpg_query, but they probably could have gone even faster by getting rid of the conversion entirely. It would most likely have involved major adaptations and some unsafe Rust though. Writing a converter has many advantages: portability, convenience, security, etc… but it has a cost, and ultimately, I think it is a big reason why computers are so fast and apps are so slow. Our machines keep copying, converting, serializing and deserializing things.
Note: I have nothing against what they did, quite the opposite, I always appreciate those who care about performance, and what they did is reasonable and effective, good job!
GuB-42
我觉得特别具有讽刺意味的是，标题给人的感觉是 Rust 性能提升了 5 倍，但实际上它反而拖慢了速度。
问题是，他们用 Rust 编写了软件，而需要使用的 libpg_query 库是用 C 写的。因为他们不能直接使用 C 库，所以不得不使用一个 Rust 到 C 的绑定库，而这个库出于可移植性的考虑使用了 Protobuf。问题就在于这个绑定库很慢。
所以他们做的是，在 LLM 的帮助下，编写了自己专用的、非可移植但性能优化得多的 Rust 到 C 的绑定。
但如果他们一开始就用 C 编写软件，就根本不需要做任何转换了。这意味着他们的文章标题本可以是“我们如何降低了使用 Rust 带来的性能损耗”。
我不太了解 Rust 或 libpg_query，但我认为，如果能彻底摆脱转换，他们的速度可能会更快。不过这很可能需要进行大量调整，并且要使用一些不安全的 Rust 代码。编写一个转换器有很多好处：可移植性、便利性、安全性等等，但凡事皆有代价，说到底，我认为这正是计算机运行得如此之快，而应用程序却运行得如此之慢的一个重要原因。我们的机器总是在不停地复制、转换、序列化和反序列化各种东西。
注：我并非对他们所做的事情有意见，恰恰相反，我总是很欣赏那些关心性能的人，他们所做的事情是合理且有效的，干得漂亮！
Auto-compact not triggering on Claude.ai despite b… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46736501
I feel like Claude Code is starting to fall over from being entirely written by LLMs. How do you even begin to fix precise bugs in a 1M+ LOC codebase all written by AI? It seems like LLMs are great for quickly adding large new features but not great for finding and fixing edge-cases.
OGEnthusiast
我感觉 Claude Code 正因为完全由大语言模型编写而开始力不从心。你该如何在一个由 AI 编写的、超过百万行代码的代码库中修复精确的 bug 呢？看起来 LLM 很适合快速添加大型新功能，但在发现和修复边缘用例方面却不太行。
AI Usage Policy #
https://news.ycombinator.com/item?id=46732766
It’s because a lot of people that werent skilful werent on your path before. Now that pandora’s box has been re-opened, those people feel “they get a second chance at life”. It’s not that they have no shame, they have no perspective to put that shame.
You on the other hand, have for many years honed your craft. The more you learn, the more you discover to learn aka , you realize how little you know. They don’t have this. At all. They see this as a “free ticket to the front row” and when we politely push back (we should be way harsher in this, its the only language they understand) all they hear is “he doesn’t like me.” which is an escape.
You know how much work you ask of me, when you open a PR on my project, they don’t. They will just see it as “why don’t you let me join, since I have AI I should have the same skill as you”…. unironically.
In other words, these “other people” that we talk about haven’t worked a day in the field in their life, so they simply don’t understand much of it, however they feel they understand everything of it.
mg794613
这是因为以前那些水平不高的人并不会出现在你的道路上。现在既然潘多拉的魔盒又被打开了，他们就感觉自己“获得了重生的机会”。他们不是不知羞耻，而是根本没有羞耻的概念。
而你，则花了多年时间磨练自己的技艺。你学得越多，就越会发现需要学习的东西越多，也就是说，你越了解自己的无知。他们则完全没有这种认知。他们把这看作是“一张前排的免费门票”，而当我们礼貌地予以反驳时（我们其实应该更严厉，那才是他们唯一能听懂的语言），他们听到的只是“他不喜欢我”，这是一种逃避。
你知道当你为我的项目提交一个PR时，你付出了多少努力，他们却不知道。他们只会觉得“为什么不让我加入，既然我用了AI，我的水平就应该和你一样”……而且他们真的是这么想的。
换句话说，我们所说的那些“其他人”，在相关领域一天都没干过，所以他们根本不了解这个领域，然而他们却觉得自己什么都知道。
Bye Bye Gmail #
https://news.ycombinator.com/item?id=46747553
“My email is now being hosted by Microsoft…”
Out of the pan, into the fire.
my recommendation: i’ve been happily using fastmail for years.
throw7
我的邮箱现在由微软托管……
才出油锅，又入火坑。
我的建议是：我已经愉快地使用 Fastmail 多年了。
AI is a horse (2024) #
https://news.ycombinator.com/item?id=46732112
Famously Steve Jobs said that the (personal) computer is “like a bicycle for the mind”. It’s a great metaphor because- besides the idea of lightness and freedom it communicates- it also described the computer as multiplier of the human strength- the bicycle allows one to travel faster and with much less effort, it’s true, but ultimately the source of its power is still entirely in the muscles of the cyclist- you don’t get out of it anything that you didn’t put yourself.
Bu the feeling I’m having with LLMs is that we’ve entered the age of fossil-fuel engines: something that moves on its own power and produces somewhat more than the user needs to put into it. Ok, in the current version it might not go very far and needs to be pushed now and then, but the total energy output is greater than what users need to put in. We could call it a horse, except that this is artificial: it’s a tractor. And in the last months I’ve been feeling like someone who spent years pushing a plough in the fields, and has suddenly received a tractor. A primitive model, still imperfect, but already working.
throw310822
史蒂夫·乔布斯曾 famously 说，（个人）电脑“是思想的自行车”。这是一个绝妙的比喻，因为它不仅传达了轻盈与自由的理念，还将电脑描述为一种能增强人类力量的工具——诚然，自行车让人能以更少的力气走得更远，但其力量的根本来源依然在于骑行者自身的肌肉——你从中获得的，绝不会超过你自身投入的。
但我对大型语言模型（LLMs）的感受是，我们已经进入了内燃机的时代：一种能自行运转，并能产出远超用户所投入能量的东西。好吧，在当前版本中，它或许走不远，时不时还需要被推动一下，但其总能量输出已经超过了用户的投入。我们本可以称之为“马”，但它是人造的：它是一台拖拉机。在过去的几个月里，我感觉自己就像一个在田间推了多年犁的人，突然收到了一台拖拉机。它是个原始的型号，尚不完美，但已经能用了。
Capital One to acquire Brex for $5.15B #
https://news.ycombinator.com/item?id=46729223
Brex literally came to us one day in 2022, and notified us that “We have 6 weeks to move everything off their service” they told us boldly they are refocusing on the enterprise market and we were only a “SMB”. The guy who literally told us this framed it as a good thing for us like it was some sort of weird break up.
At the time we had signed a large enterprise agreement not long before that, and we even were advertised as a enterprise customer testimonial. When we mentioned that he said it was final. They ghosted us apparently and from what i heard a bunch of companies were the same somehow no longer acceptable for their services. I had a friend who worked for a very large F500 company who also got a similar treatment.
Ironically i had a friend a tiny crypto startup that somehow was allowed to stay despite not meeting their requirements.
CatsOnHats
Brex 在 2022 年某天突然找上门，通知我们“我们只有 6 周时间把所有东西从他们的服务上移走”。他们明目张胆地告诉我们，他们要重新专注于企业市场，而我们只是一个“中小型企业”。那个跟我们说这话的人，还把这包装成一件对我们来说好事，就好像是一场奇怪的分手。
当时我们不久前刚签下了一份大型企业协议，甚至我们还被作为企业客户案例进行宣传。当我们提到这一点时，对方表示决定已做出。他们显然把我们拉黑了，而且我听说莫名其妙地有很多公司也遭遇了同样待遇，不再符合他们的服务标准。我有个朋友在一家非常大的 F500 公司工作，也受到了类似的对待。
讽刺的是，我有个朋友经营着一家小小的加密货币初创公司，尽管不符合他们的要求，却不知为何被允许留下了。
“Let people help” – Advice that made a big differe… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46742236
Rabbi Haim once ascended to the firmaments to see the difference between the worlds. He first visited Gehenna (Hell).
He saw a vast hall with long tables covered in the most magnificent foods. But the people sitting there were skeletal and wailing in agony. As the Rabbi looked closer, he saw that every person had wooden slats splinted to their arms, stretching from their shoulders to their wrists. Their arms were perfectly straight and stiff; they could pick up a spoon, but they could not bend their elbows to bring the food to their own mouths. They sat in front of a feast, starving in bitterness.
The Rabbi then visited Gan Eden (Heaven). To his surprise, he saw the exact same hall, the same tables, and the same magnificent food. Even more shocking, the people there also had wooden slats splinted to their arms, keeping them from bending their elbows. But here, the hall was filled with laughter and song. The people were well-fed and glowing. As the Rabbi watched, he saw a man fill his spoon and reach across the table, placing the food into the mouth of the man sitting opposite him. That man, in turn, filled his spoon and fed his friend.
The Rabbi returned to Hell and whispered to one of the starving men, “You do not have to starve! Reach across and feed your neighbor, and he will feed you.” The man in Hell looked at him with spite and replied, “What? You expect me to feed that fool across from me? I would rather starve than give him the pleasure of a full belly!”
jack_pp
拉比·哈伊姆曾升上天堂，想看看两个世界的区别。他首先去了地狱。
他看到一间宽敞的大厅，长桌上摆满了最丰盛的食物。但坐在那里的人都骨瘦如柴，痛苦地哀嚎着。拉比走近一看，发现每个人的手臂上都打着木板夹板，从肩膀一直延伸到手腕。他们的手臂僵硬地伸得笔直；他们可以拿起勺子，却无法弯曲手肘把食物送到自己嘴边。他们坐在盛宴前，却饱受饥饿之苦。
接着，拉比去了伊甸园（天堂）。令他惊讶的是，他看到了一模一样的大厅、相同的桌子和同样丰盛的食物。更让他震惊的是，那里的人们手臂上也打着木板夹板，使他们无法弯曲手肘。但在这里，大厅里充满了欢笑与歌声。人们个个吃得饱饱的，容光焕发。拉比看到，一个男人舀满一勺食物，伸手越过桌子，将食物喂给了他对面坐着的那个人。而那个人，也舀满了自己的勺子，喂给了他的朋友。
拉比回到地狱，对一个挨饿的人低语道：“你不必挨饿！伸手去喂你的邻居，他也会喂你。”地狱里的人恶狠狠地看着他，回答说：“什么？你指望我去喂对面那个傻瓜吗？我宁愿饿死，也不愿让他享受饱腹的快感！”
Microsoft gave FBI set of BitLocker encryption key… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46735883
You can always count on someone coming along and defending the multi-trillion dollar corporation that just so happens to take a screenshot of your screen every few seconds (among many, many - too many other things)
vik0
你总能指望有人跳出来，为这家动辄万亿美元的公司辩护——而它恰好每隔几秒就会截取一次你的屏幕屏幕（此外还有太多、太多其他不堪的行为）。
Man shot and killed by federal agents in south Min… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46746544
Regarding just the headline, at this point it’s not really about immigration, this has evolved into a soft civil conflict being waged for political reasons. The two people who have been killed so far were themselves citizens and at best were political dissidents. They were not themselves subject to detainment due to immigration status.
noobermin
仅就标题而言，这件事现在已经不完全是关于移民问题了，它已经演变为一场出于政治目的的温和型内乱。到目前为止，两名遇害者本身就是本国公民，充其量也只是政治异议人士。他们并非因移民身份而被拘留。
Proton spam and the AI consent problem #
https://news.ycombinator.com/item?id=46730029
I disagree: in as much as I have noticed this far more with AI than any other advancement / fad (depending on your opinion) than anything else before.
This also tracks with every app and website injecting AI into every one of your interactions, with no way to disable it.
I think the article’s point about non-consent is a very apt one, and expresses why I dislike this trend so much. I left Google Workspace, as a paying customer for years, because they injected gemini into gmail etc and I couldn’t turn it off (only those on the most expensive enterprise plans could at the time I left).
To be clear I am someone that uses AI basically every day, but the non-consent is still frustrating and dehumanising. Users–even paying users–are “considered” in design these days as much as a cow is “considered” in the design of a dairy farm.
I am moving all of the software that I pay for to competitors who either do not integrate AI, or allow me to disable it if I wish.
SCdF
我不同意：相较于以往任何其他技术或潮流（取决于你的看法），我注意到AI在这方面的情况要严重得多。
这也与所有应用程序和网站将AI注入用户每一次互动，且无法关闭它的趋势相符。
我认为文章中关于非自愿同意的观点非常中肯，它解释了我为何如此厌恶这一趋势。我离开了谷歌 Workspace，尽管我作为付费客户已使用多年，原因就是他们将 Gemini 之类的AI功能注入到了 Gmail 等产品中，而我无法将其关闭（在我离开时，只有最昂贵的企业版套餐用户才可以）。
说清楚点，我本人是每天基本都会使用AI的人，但这种非自愿的同意依然令人沮丧和感到非人化。如今的用户——即便是付费用户——在设计中所处的地位，与奶牛在乳品场设计中被“考量”的地位也相差无几。
我正在将我付费使用的所有软件都迁移到那些不集成AI，或者允许我在必要时将其关闭的竞争对手那里。