2025-12-06 Hacker News Top Stories #
- Netflix拟以720亿美元收购华纳“半边”，掌握大量顶级IP并可能重塑流媒体格局，但面临反垄断审查与行业担忧。
- Cloudflare多地网络故障短时中断，暴露对单一云中介过度依赖和缺乏灾备策略的系统性风险。
- 报道称斯坦福38%学生自称残疾，多为心理与学习障碍以申请学术便利，引发滥用与公平性争议。
- 2025-12-05 Cloudflare约25分钟中断由WAF缓冲区配置变更触发旧版代理缺陷致使约28% HTTP流量受影响，暴露变更管理不足。
- Netflix大规模推广AV1编码，约30%的播放量已采用AV1，从而在画质和带宽效率上取得显著提升并扩大硬件覆盖。
- 调查显示部分美国跨国企业秘密游说削弱欧盟CSDDD的人权与环境强制义务，以保护企业利益并削弱监管。
- 比较指出Go以简洁和团队效率为主、Rust以编译时内存安全与高可靠性为主、Zig强调透明可控、接近C的折中方案。
- 报道揭示宝马PHEV的iBMUCP模块设计使碰撞后保险丝熔断导致难以修复、需整组更换并产生高昂成本与浪费。
- AI数据中心抢占产能导致全球内存（如DDR5/DDR4）价格暴涨与供应紧张，冲击小厂、爱好者和二手市场。
- Django 6.0 发布，支持 Python 3.12–3.14 并新增CSP中间件、模板片段复用和内置后台任务等功能，建议按升级指南迁移。
Netflix 将收购华纳兄弟 (Netflix to Acquire Warner Bros) #
https://about.netflix.com/en/news/netflix-to-acquire-warner-bros
Netflix 以 720 亿美元（含债务）击败派拉蒙、康卡斯特等对手，与华纳兄弟探索（WBD）达成初步协议，拟于 2026 年夏季 WBD 完成“一分为二”后，收购包含华纳影业、HBO 及 HBO Max 的“华纳半边”。若获批，Netflix 将掌控蝙蝠侠、哈利·波特、权游等顶级 IP，并成为全球流媒体绝对霸主，终结“流媒体大战”。
交易仍需美欧等多地反垄断审查，已引发政界、影院行业及好莱坞高层对集中度、影院排片减少的强烈担忧；Netflix 承诺保留华纳的院线发行模式并支付高额分手费以对冲流产风险。市场反应：Netflix 早盘跌 2%，WBD 涨 2%。
HN 热度 1369 points | 评论 1084 comments | 作者：meetpateltech | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46160315
- 流媒体行业整合对消费者不利，但相比被私人资本收购，这种并购尚可接受。
- 当前流媒体市场的分裂状态是内容独占导致的，而非市场过度集中，消费者反而因内容分散而面临选择困境。
- 理想的流媒体生态应是平台与内容制作分离，平台专注于服务优化，内容公司专注于内容创新，用户可自由选择订阅或按需付费。
- 当前的流媒体服务已解决基础技术问题（如播放流畅性、内容推荐等），不再有显著的平台差异化优势，竞争焦点已转向内容本身。
- 尽管存在多种订阅和单片购买方式，但缺乏一个涵盖所有内容的统一订阅服务，导致用户需支付多个订阅费用。
- Netflix 曾通过数据驱动的推荐系统推动服务创新，但后来转向依赖点击率和观看时长等浅层指标，导致推荐质量下降。
- Netflix 的推荐系统可能被用于推广自家内容，而非真正基于用户偏好，推荐结果质量堪忧。
- Netflix 曾利用用户数据发现观众对凯文·史派西的偏好，从而催生《纸牌屋》等成功剧集。
- 用户为避免支付过多费用，选择轮换订阅不同平台，仅在有新内容时临时订阅。
- 体育赛事的订阅碎片化问题严重，如大学摔跤需订阅多个平台，导致用户因成本和道德压力放弃观看。
- 体育赛事的独家版权和平台垄断阻碍了统一内容聚合服务的发展，法律和版权壁垒是主要障碍。
- 尽管存在盗版资源，但合法聚合服务仍难以实现，因内容授权成本高昂且复杂。
- 用户对流媒体推荐系统的失望已达到顶峰，认为其推荐内容毫无价值，甚至不如无推荐。
Cloudflare 服务中断 (Cloudflare was down) #
Cloudflare 当前无法访问。Cloudflare 是一个全球性的连接云平台，提供超过 60 项网络、安全与性能服务，致力于帮助企业实现应用现代化、加速性能、保障应用可用性并优化网络体验。其平台支持零信任网络访问（ZTA）、安全 Web 网关、邮件安全、API 安全、DDoS 防护、CDN、DNS 智能路由、负载均衡等功能，适用于大型企业、中小企业及开发者。
平台核心优势在于基于全球 234 个城市的网络基础设施，覆盖 125 多个国家和地区，每日可阻断超过 2340 亿次网络威胁，保护了全球约 20% 的网站。Cloudflare 提供统一的 SASE 解决方案，帮助企业实现网络现代化，支持远程办公、咖啡店网络、企业广域网（WAN）优化等场景。
HN 热度 811 points | 评论 516 comments | 作者：mektrik | 15 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46158191
- Cloudflare 的多次故障暴露了其架构上的根本问题，尽管技术能力强大，但过度依赖单一服务商带来巨大风险。
- 许多公司对 Cloudflare 的依赖缺乏有效的灾备方案，反映出系统设计中对第三方风险的忽视。
- 由于 Cloudflare 在行业中的垄断地位，即使服务质量下降，其声誉和市场地位仍难以受到实质性影响。
- 类似微软的困境，大型科技公司即使产品存在缺陷，仍能维持高市场份额，反映出市场对“大公司”的容忍度。
- 企业对依赖第三方服务的风险评估不足，往往在危机发生后才意识到问题，但缺乏及时应对机制。
- 一些企业因预算限制或管理层决策，无法实施多供应商架构，导致系统在关键服务中断时毫无准备。
- 对于医疗、金融、航空等关键基础设施，将 Cloudflare 作为单一故障点是不可接受的，属于严重设计失误。
- 云服务提供商的故障暴露了整个行业对“单点故障”的普遍忽视，许多企业并未建立有效的应急响应机制。
- 企业高管往往不会因云服务中断而被问责，因为普遍认为“全球都在停”，这削弱了改进动力。
- 一旦出现重大故障，企业应重新评估其技术依赖，但现实中很少有公司真正执行多云或多供应商策略。
- 云服务的可靠性问题在实际中被低估，许多企业认为“偶尔停机”是可以接受的，导致长期风险积累。
- 企业应加强第三方风险审查，明确了解 SaaS 服务所依赖的底层基础设施，以降低潜在威胁。
斯坦福大学 38% 的学生自称有残疾，背后原因引热议 (Why are 38 percent of Stanford students saying they’re disabled?) #
https://reason.com/2025/12/04/why-are-38-percent-of-stanford-students-saying-theyre-disabled/
斯坦福大学本科生中高达 38% 的人声称自己有残疾，这一数字在布朗大学和哈佛大学也达到 20%，在阿默斯特学院甚至高达 34%。这些学生大多申请的是针对焦虑、抑郁和注意力缺陷多动障碍（ADHD）等心理与学习障碍的学术便利措施，如考试延时。
然而，文章指出，这种现象与现实逻辑相悖：顶尖大学的学生本应是全国最聪明、最有潜力的年轻人，而真正有严重认知障碍的学生更可能进入社区大学或无法完成高等教育。教授们普遍认为，这些便利措施被富裕家庭的学生用来规避学业压力，而非真正需要。
当前《美国残疾人法案》（ADA）对申请便利措施的门槛较低，仅需医生证明即可。同时，社交媒体（如 TikTok）对 ADHD、自闭症等心理状况的广泛、宽松解读，使得许多正常的学习困难或情绪波动被误认为是“病症”。例如，上课走神、拖延、社交焦虑等行为，常被贴上“ADHD”标签。
此外，文章分析，这一趋势背后是精英阶层学生普遍存在的“风险厌恶”心理。他们极度害怕失败，一旦学业压力显现，便容易将自身问题归因于“疾病”，从而申请便利措施以避免成绩下滑。这种做法虽能提升成绩，却可能阻碍真实能力的成长，使学生无法锻炼时间管理、抗压和独立应对挑战的能力。
最终，文章认为，这些不必要的学术便利措施不仅是对其他学生的不公平，更是一种“自我欺骗”——学生通过外部支持掩盖了本可通过努力克服的困难，长远来看不利于其成年后的适应与发展。
HN 热度 724 points | 评论 978 comments | 作者：delichon | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46150715
- 斯坦福大学 38% 的学生申报残疾，部分原因是为了获得宿舍优先权，如单人房和靠近校园诊所的宿舍，而非学术支持。
- 学生通过“堆叠”策略，利用多个残疾认定条件缩小可选宿舍范围，从而确保被分配到优质宿舍。
- 申请残疾认证的流程容易，部分医生和在线医疗服务提供者可快速开具诊断证明，甚至以现金交易方式提供服务。
- 一些学生利用诊断证明获取额外考试时间、录制课程等学术优势，导致真正需要帮助的学生难以获得资源。
- 当前系统被滥用，使得真正有严重残疾的学生在获取必要支持时面临资源短缺。
- 心理评估工具缺乏敏感性，难以区分真正有学习障碍的学生与只是缺乏时间管理能力的年轻人。
- 社交媒体和 DSM 诊断标准的宽松化，导致日常行为被误认为是 ADHD、自闭症等心理疾病的症状。
- 一些学生在没有真正残疾的情况下，通过诊断获得学术和住宿上的便利，形成“元游戏”。
- 学校应考虑直接出售这些便利服务，或通过拍卖机制分配资源，以解决不公平问题。
- 有建议提出，所有学生应统一享有学术便利，如随机分配宿舍和考试时间，以减少不公平竞争。
2025 年 12 月 5 日 Cloudflare 服务中断事件 (Cloudflare outage on December 5, 2025) #
https://blog.cloudflare.com/5-december-2025-outage/
2025 年 12 月 5 日，Cloudflare 网络在 UTC 时间 08:47 出现部分服务中断，持续约 25 分钟，于 09:12 完全恢复。此次事件影响了约 28% 的 HTTP 流量，主要涉及使用旧版 FL1 代理且启用了 Cloudflare 托管规则集的客户。
事件起因是为应对 React Server Components 中的关键漏洞 CVE-2025-55182，Cloudflare 计划将 WAF 请求体缓冲区从 128KB 提升至 1MB。在逐步部署过程中，发现内部测试工具不支持新缓冲区大小，于是临时关闭该测试工具。这一操作通过全局配置系统执行，未采用渐进式发布，导致变更在数秒内传播至全网。
在 FL1 代理中，关闭测试工具触发了一个长期存在的代码缺陷。当规则集的“execute”动作被跳过时，系统试图访问一个不存在的 rule_result.execute 对象，引发 Lua 异常，最终返回 HTTP 500 错误。该问题在变更实施后迅速被发现，并于 09:12 完成回滚。
受影响的客户仅限于使用 FL1 代理且部署了托管规则集的用户，中国区网络未受影响。部分测试接口如/cdn-cgi/trace 仍可访问。
此次事件暴露了现有系统在配置变更管理上的风险。尽管 Cloudflare 已建立“killswitch”机制用于快速关闭异常规则，但该机制此前从未用于处理“execute”类型动作，导致异常处理逻辑失效。
此前在 11 月 18 日的类似事件后，Cloudflare 承诺推进多项改进措施，包括：
- 增强渐进式发布与版本控制机制，确保配置变更具备健康检查与快速回滚能力；
- 简化“紧急救援”通道，保障关键操作在故障下仍可执行；
- 引入“故障开放”（Fail-Open）机制，当配置异常时系统不直接拒绝请求，而是进入安全默认状态，保障服务可用性。
目前这些改进尚未完全部署，Cloudflare 表示将优先推进相关工作，防止类似事件再次发生。
HN 热度 503 points | 评论 364 comments | 作者：meetpateltech | 8 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46162656
- 云计算服务的集中化趋势导致了单点故障风险增加，一旦出问题就会引发大规模服务中断，这暴露了当前互联网架构的脆弱性。
- 分布式、去中心化的原始网络架构更具韧性，相比之下，像 Cloudflare 和 AWS 这样的同质化大型平台更容易引发全局性故障。
- 即使使用更安全的编程语言如 Rust，也无法完全避免人为错误，因此系统架构的鲁棒性才是关键，应避免让单一系统承担过重的责任。
- 依赖大型科技公司虽然能提升小企业的服务可用性，但代价是当这些巨头出问题时，影响范围极广，整体稳定性反而下降。
- 当前互联网服务的可靠性已从“部分网站偶尔宕机”演变为“多数网站在故障时集体宕机”，这种权衡在方向上是正确的，但值得警惕。
- 企业对故障的响应和报告机制存在严重滞后，状态页面更新不及时，甚至故意隐瞒问题，反映出管理层面的不透明。
- 自动化故障检测和报告在企业内部已有应用，但对外公开的系统却往往延迟或不透明，这与管理者的控制欲有关。
- 状态页面的设计应能准确反映依赖系统的实际状态，若因依赖问题频繁标记为故障，反而会损害自身信誉，但完全忽略则更不可取。
- 一些企业选择放弃维护状态页面，是因为无法在用户期望和系统真实状态之间找到平衡，最终选择“隐藏问题”。
- 有观点认为，大型科技公司故意低估或延迟报告故障，以避免声誉受损，这种行为应受到监管和问责。
- 通过公开批评和舆论压力，可以促使大型服务商改进故障通报机制，提高透明度。
- 软件工程中质量保障团队应拥有更高话语权，但现实中生产效率和成本压力往往压倒质量控制，导致隐患积累。
- 一些企业高层对技术问题缺乏重视，甚至明知问题存在也不修复，只因问题“刚好”在可接受范围内。
- 管理层频繁轮换导致技术债务积累，工程师在资源和时间受限的情况下，只能做出妥协，无法实现长期稳健的系统设计。
Netflix 的 AV1 征程：从安卓到电视，迈向更广阔未来 (Netflix’s AV1 Journey: From Android to TVs and Beyond) #
https://netflixtechblog.com/av1-now-powering-30-of-netflix-streaming-02f592242d80
Netflix 正在大规模推广 AV1 视频编码技术，目前已有约 30% 的流媒体播放通过 AV1 实现，成为继 H.264 之后第二常用的编码格式，正快速向第一迈进。
AV1 是 Netflix 联合行业伙伴于 2015 年创立的开放媒体联盟（AOMedia）开发的开源视频编码标准，旨在实现比现有编码技术更高效的压缩能力，并支持更多创新功能。自 2018 年正式发布以来，Netflix 持续推动其在各设备上的落地。
最初于 2020 年在 Android 移动端试点，利用高效的 dav1d 软件解码器，显著提升了移动设备上的视频质量并降低了数据消耗。随后逐步扩展至智能电视、网页浏览器，并在 2023 年随着苹果 M3 和 A17 Pro 芯片支持 AV1 硬件解码，实现了对苹果设备的全面覆盖。
AV1 在画质与效率方面表现优异：平均 VMAF 评分比 H.264 高 4.3 分，比 HEVC 高 0.9 分；同时带宽使用减少约三分之一，缓冲中断减少 45%。这使得 4K、高帧率等高质量内容在更低带宽下也能稳定流畅播放。
在内容体验方面，Netflix 于 2025 年 3 月推出 AV1 + HDR10+ 流媒体服务。HDR10+ 采用动态元数据，可根据场景和设备智能调整画面亮度与色彩，显著提升视觉沉浸感。目前 85% 的 HDR 内容已实现 AV1-HDR10+ 覆盖，即将全面完成。
此外，AV1 还支持“电影胶片颗粒合成”（Film Grain Synthesis, FGS）功能。传统方式需高码率编码胶片颗粒，易导致卡顿；而 AV1 通过在编码时剥离颗粒，仅传输参数，在解码端重建，既保留真实胶片质感，又大幅降低数据开销。
随着 AV1 在设备端的普及和内容库的全面覆盖，Netflix 正通过这一开放、高效、功能丰富的编码标准，持续提升全球用户的观看体验，同时显著降低网络负载，推动流媒体技术向更可持续的方向发展。
HN 热度 485 points | 评论 253 comments | 作者：CharlesW | 24 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46155135
- AV1 硬件解码支持已覆盖约 30% 的设备，这一进展令人振奋，标志着 AV1 正快速普及。
- 30% 的观看时长使用 AV1 并不等同于 30% 的设备支持，该数据可能反映的是观看时长或播放次数，而非设备数量。
- Netflix 的 AV1 使用率高，可能源于少数用户观看时间长，而非用户基数大。
- 软件解码在无硬件加速的设备上也能实现 AV1 播放，尤其在 Android 手机上已有效运行。
- AV1 在设计之初就考虑了硬件解码友好性，这得益于 AOMedia 早期吸纳硬件厂商参与并采纳其反馈。
- 与 VP8/VP9 相比，AV1 在硬件解码支持方面进展更快，部分原因在于其更合理的编码结构。
- 硬件擅长处理固定位移和非标准位宽操作，而软件在这些方面效率较低，因此硬件和软件各有优势。
- 虽然 AV1 在硬件实现上较复杂，但其设计也兼顾了软件解码的效率，减少了数据依赖和条件分支。
- AV1 的编码结构减少了复杂的数据依赖和条件逻辑，这对软硬件解码都有利。
- 有人质疑 AV1 是否真的比 H.264 和 HEVC 更易于硬件实现，认为其复杂性仍较高。
- AV2 作为下一代视频编码标准，有望在 AV1 之后获得硬件支持，但目前仍处于规范制定阶段。
- H.266/VVC 因专利许可问题和收益有限，已被 Google 和 Netflix 等主要厂商放弃，前景黯淡。
- H.265 的专利纠纷导致各方互相索赔，最终只有律师和管理层获益，普通用户和企业承担成本。
- 专利体系在视频编码领域导致创新受阻，企业需雇佣大量律师防范法律风险。
- 专利办公室因专利授权获得收入，但这种制度并未真正促进技术创新。
美国污染企业正秘密重写欧盟人权与气候法律 (The US polluters that are rewriting the EU’s human rights and climate law) #
本文为一篇深度报道，发布于 2025 年 12 月 3 日，由 SOMO 组织发布，题为《秘密的美国污染企业联盟正在重写欧盟的人权与气候法律》。文章揭示了由 11 家大型跨国企业组成的秘密联盟——“竞争力圆桌会议”（Competitiveness Roundtable），主要来自美国，正积极游说并试图削弱欧盟旗舰性法规——《企业可持续性尽职调查指令》（CSDDD）。
该联盟通过向欧盟各机构、政府及立法者施加压力，试图削弱 CSDDD 中关于企业人权与环境责任的要求。其核心目标是降低企业在供应链中的人权与环境尽职调查义务，以维护自身商业利益。文章指出，这些企业利用其强大的游说能力，在幕后推动政策修改，使法规更有利于大型跨国公司，而牺牲了对环境与人权的保护。
报道基于泄露文件，揭示了该联盟内部沟通与策略部署，暴露了其在欧盟政策制定过程中的隐蔽影响力。文章强调，这种“暗箱操作”不仅威胁到欧盟气候与人权目标的实现，也反映出全球范围内大型企业对公共政策的过度干预。
SOMO 作为一家致力于推动企业责任与可持续发展的组织，呼吁公众关注此类企业游说行为，并加强对企业透明度与问责机制的监督。
HN 热度 418 points | 评论 245 comments | 作者：saubeidl | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46159193
- 一些人怀疑“Chat Control”等政策的推动背后存在隐藏的幕后势力，认为表面看似独立的组织实则受同一利益集团操控。
- 有观点指出，所谓“儿童保护”组织可能被特定利益方资助或操控，其推动的政策背后存在深层利益驱动。
- 尽管没有确凿证据，但有人认为当前暴露的问题只是冰山一角，背后可能存在多个利益集团协同行动的系统性操作。
- 有人认为将复杂问题归结为单一阴谋论是简化认知，更可能是由于利益一致导致的独立行动，而非统一指挥。
- 与其追究个别“坏人”，不如从根本上改革制度，消除权力和财富过度集中的土壤，才能真正解决问题。
- 现实政治中，决策者常因担心公众反对而撤回提案，转为秘密协商通过，这种做法更像系统性规避民主程序，而非单一阴谋。
- 认为将所有政治博弈都视为“阴谋”是一种心理安慰，真实情况往往是多数决策者本身缺乏道德责任感，而非被某个幕后黑手操控。
- 更合理的看法是，现实中存在大量小型、局部的共谋行为，而非一个统一的、宏大的阴谋。
- 政治决策中的回避与秘密操作，本质上是现有体制缺陷的体现，而非必须归因于“阴谋”。
- 拉拢政治人物的游说行为，本质上是权力与资本结合的产物，尤其在传统筹款渠道枯竭的背景下，游说成为关键手段。
- 拉 Lobbying 本身并非全然负面，合理参与可避免法规对产业造成意外冲击，是制度设计中应有之义。
- 欧盟监管机构本应代表公众利益，若未能履行职责，问题在于其自身失职，而非外部游说。
对 Go、Rust 和 Zig 的思考 (Thoughts on Go vs. Rust vs. Zig) #
https://sinclairtarget.com/blog/2025/08/thoughts-on-go-vs.-rust-vs.-zig/
本文作者分享了自己在近期对 Go、Rust 和 Zig 三种编程语言的实验性使用体验，并试图从语言设计的价值观出发，理解每种语言的核心理念与适用场景。
Go 的核心是极简主义。它被形容为“现代版 C”，但拥有垃圾回收和运行时。Go 语言功能极少，甚至在 12 年后才引入泛型，拒绝许多现代语言常见的语法糖和高级特性。这种克制带来了语言的稳定性与可读性，也使得开发者能轻松掌握整个语言。Go 的切片（slice）类型兼具动态增长与内存管理能力，自动决定内存是栈上还是堆上，简化了开发。Go 的设计初衷是提升团队协作效率，适合企业级开发中 90% 的常见场景，尤其擅长编写并发程序。
Rust 则是“最大化”的代表。其核心理念是“零成本抽象”，在不牺牲性能的前提下实现内存安全。Rust 的难点不在于生命周期本身，而在于语言中密集的概念和复杂的类型系统。它通过编译时检查来杜绝未定义行为（UB），避免程序进入不可预测的“幽灵状态”。这种安全机制依赖于强大的类型系统和大量 Traits，要求开发者必须理解语言的“命名规则”并正确实现接口。虽然学习曲线陡峭，但一旦掌握，就能获得极高的代码可靠性与可维护性，尤其适合系统级编程和对安全要求高的项目。
Zig 是三者中最年轻、最不成熟的语言，当前版本为 0.14，标准库文档匮乏，学习主要依赖源码。作者认为 Zig 是对 Go 和 Rust 的一种回应：它既不像 Go 那样隐藏底层细节，也不像 Rust 那样过度复杂。Zig 试图在控制力与简洁性之间取得平衡，提供类似 C 的直接性，同时拥有更好的构建系统和更清晰的错误提示。它强调透明性和可预测性，让开发者真正掌控程序行为，是追求性能与控制力的开发者值得关注的选择。
总结而言，Go 服务于协作与效率，Rust 追求安全与性能的极致，Zig 则试图在两者之间找到一条更清晰、更可控的道路。每种语言都体现了其设计者对编程本质的不同理解。
HN 热度 416 points | 评论 525 comments | 作者：yurivish | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46153466
- 在 Rust 中创建可变全局变量虽然需要使用 unsafe 或同步智能指针，但这是为了保证线程安全，相比 C 或 Zig 更加安全可靠。
- 可变全局变量是开发者成长过程中的“必经之路”，初学者容易滥用，但最终会意识到其带来的维护难题和难以调试的问题。
- 全局可变状态如同“编程的成人礼”，虽然使用方便，但一旦出错往往难以定位，建议采用不可变数据设计以避免此类问题。
- Rust 的设计哲学强调“让正确的事情变得简单，让错误的事情变得困难”，即使某些操作看似“需要额外步骤”，但长期来看提升了代码质量和安全性。
- 语言选择应根据目标权衡：追求快速交付时，C、Zig 或 Python 等语言更灵活；追求长期维护和正确性时，Rust 更具优势。
- 用 TypeScript 或 Python 快速原型化，再迁移到 Rust 是高效且可行的路径，因为代码迁移过程相对机械，实际耗时远低于预期。
- 对于 Go 项目，直接在 Go 中进行快速原型开发更高效，无需中间语言，Go 本身已足够灵活且易于部署。
- Python 虽适合快速迭代和调试，但其依赖管理混乱、运行环境不一致问题严重，导致部署困难，常引发“在我机器上能跑”的问题。
- 从 Python 迁移到 Go 时，可借助 LLM 辅助重写代码，实现性能提升和单文件部署，是值得推荐的工程实践。
- Pydantic 等 Python 类型系统试图模仿 Rust 或 Go 的严格类型，但对 Python 开发者而言显得生硬且不自然，缺乏“Python 式”的优雅。
宝马 PHEV：事故后安全保险丝更换成本极高 (BMW PHEV: Safety fuse replacement is extremely expensive) #
本文探讨了 2021 年以后宝马插电式混合动力车型（PHEV）中 iBMUCP 模块在事故后的恢复问题，揭示了该系统设计中存在的严重缺陷与过度工程化问题。
宝马 PHEV 车型的高电压电池系统中，一个名为 iBMUCP 的集成模块在碰撞后会自动触发安全机制，仅因一个保险丝熔断就导致整个系统停用。这一设计使每次事故后的维修成本高达约 5000 欧元，远超普通车辆维修费用。
该模块为全焊接封闭结构，无螺丝或可拆卸接口，即便内部的保险丝和接触器可更换，也无法进行常规维修。更换过程需使用宝马专用诊断工具（ICOM、IMIB、AOS），总成本超过 2.5 万欧元，且官方维修流程复杂，步骤极易出错。
更严重的是，模块内的 Infineon TC375 微控制器被加密锁定，无法通过 DAP 或串口读取关键数据，即使更换保险丝也无法清除“事故标志”。这意味着唯一可行方案是整体更换新模块，价格约 1100 欧元加税。
官方维修流程（ISTA）存在极高风险，任何一步失误都会触发“防盗锁定”，导致电池管理系统（BMS）数据被清除，进而可能引发整组电池模块的更换，单个模块成本超过 6000 欧元，且维修责任无法转移。
此外，宝马拒绝向第三方维修机构提供 ISTA 系统培训认证，限制了独立维修能力。电池数据一旦在维修过程中被清除，后续无法在其他维修点继续处理，维修方不承担电池更换责任。
文章指出，这种设计不仅违背了可持续发展理念，反而造成巨大资源浪费和碳排放。与特斯拉仅需 11 欧元更换保险丝、50 欧元完成 BMS 复位相比，宝马的做法缺乏安全或防盗价值，却带来极高的维修成本与环境代价。
最终结论：该系统设计已从“安全”演变为“不可修复”和“制造浪费”，是欧洲“绿色汽车”理念下的反面案例。
HN 热度 416 points | 评论 477 comments | 作者：mikelabatt | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46155619
- BMW 车辆设计过于理想化，忽视实际使用中的故障情况，导致维修成本高昂，反映出其设计偏向于完美运行场景而非应对现实中的磨损与损坏。
- 长期拥有 BMW 需要主动进行预防性维护，包括更换冷却系统、使用指定机油和配备专业故障诊断设备，否则容易产生高额维修费用。
- 当代中高端汽车普遍设计寿命仅约 4 年或 12 万公里，之后可靠性显著下降，服务周期也被刻意延长以适应租赁市场而非长期用户需求。
- 电动汽车如 i3 虽然减少了部分机械部件，但仍存在如传动液更换、悬挂部件老化等维护问题，且缺乏用户可查阅的维修文档。
- 一些官方授权服务中心存在诱导客户换车的行为，通过拖延维修、夸大修复成本等方式促使客户放弃维修而选择新车置换。
- 历史上保时捷曾研发高可靠性车型，但现代汽车市场更倾向于满足短期使用需求而非打造真正耐用的车辆。
- 普锐斯因其混合动力系统简化了机械结构，减少了易损件，具有极高的可靠性，尤其适合网约车等高强度使用场景。
- 纯电动车虽然结构更简单，但面临充电基础设施不足、软件复杂性高以及部分地区电价高昂等问题，实际使用成本并不一定低于燃油车。
- 在盐碱地区域，即使现代车辆采用锌涂层和塑料部件，仍难以避免严重的腐蚀问题，车辆寿命普遍被限制在 10 年左右。
内存短缺终将波及所有人 (The RAM shortage comes for us all) #
https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/ram-shortage-comes-us-all
内存价格飙升正影响全球科技产业，PC 建造者首当其冲。作者 Jeff Geerling 指出，仅一年时间，64GB DDR5 内存价格从 209 美元飙升至 650 美元，而 DDR4 价格也翻了两倍以上。这一现象背后是 AI 数据中心对内存的疯狂需求，导致主要内存制造商（如三星、Micron）将产能转向 AI 专用产品，放弃消费级市场。
小型厂商受到重创，如 Libre Computer 的 4GB LPDDR4 内存模块售价高达 35 美元，甚至超过整块单板计算机其他所有组件成本之和。Raspberry Pi 也因成本压力上调价格，甚至推出 1GB 内存的 Pi 5，暗示开发者需适应更低内存环境。
GPU 厂商同样受困，Nvidia 不再随芯片提供显存，迫使第三方厂商自寻出路。更严重的是，大量新生产的内存采用 HBM 等专有技术，无法用于普通 PC，导致未来“二手硬件回流”难以实现。
企业层面也出现囤货现象，联想等大公司正在大量囤积内存，加剧供应紧张。类似 2020 年疫情期间抢购卫生纸的场景重现，但这次是针对关键电子元件。
作者悲观预测，PC 爱好文化可能被彻底削弱，SBC（单板计算机）将变得极为昂贵，许多项目被迫延期或取消。未来几年，硬件创新将受制于内存短缺，除非 AI 泡沫破裂，但即便如此，淘汰的硬件也难以再利用。
最后，作者建议：与其等待新硬件，不如重拾旧项目，修复老设备，或许这才是当前最现实的选择。
HN 热度 369 points | 评论 390 comments | 作者：speckx | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46151578
- DDR4 和 DDR3 内存因停产导致供应减少，价格持续上涨，尤其在大批量采购时更难获得。
- 旧硬件如 DDR3 和 DDR4 因寿命长、可靠性高，成为成本敏感用户的优选，尤其在 Linux 环境下表现良好。
- 二手内存市场正在被大量回收和翻新，部分回收商甚至将 DDR4 内存拆解后重新封装再销售。
- 由于 DDR5 需求激增，尤其是 AI 数据中心推动，新内存价格飙升，企业不得不支付溢价采购。
- 内存制造商正将产能转向 AI 相关需求，未来一旦 AI 泡沫破裂，可能导致内存厂商资金链断裂甚至倒闭。
- 旧内存价格虽上涨，但涨幅远低于 DDR5，且仍有部分“新旧库存”可供应，但总量有限。
- 旧内存与旧主板、CPU 兼容性问题限制了其大规模替换，无法实现无缝升级。
- 内存价格的上涨主要受供需关系影响，而非单纯成本问题，生产线上调后成本下降的规律已不再适用。
- 企业采购决策更关注交付时间而非硬件成本，即使价格翻倍也优先保障供应。
- 一些企业开始考虑在 AI 泡沫破裂后，以低价收购废弃的内存工厂设备，自建产能。
Django 6.0 (Django 6) #
https://docs.djangoproject.com/en/6.0/releases/6.0/
Django 6.0 发布于 2025 年 12 月 3 日，是面向追求完美与紧迫截止日期开发者的 Web 框架新版本。该版本支持 Python 3.12、3.13 和 3.14，不再支持 Python 3.10 和 3.11，建议使用各系列最新版本。
主要新特性包括：
内容安全策略（CSP）支持：Django 原生集成 CSP 标准，通过 ContentSecurityPolicyMiddleware 添加安全头，支持非 ces（nonce）机制和灵活的策略配置，有效防范 XSS 等注入攻击。可通过 SECURE_CSP 和 SECURE_CSP_REPORT_ONLY 设置定义策略，使用 CSP 常量提升安全性与可读性。
模板部分（Template Partials）：引入{% partialdef %}和{% partial %}标签，支持在模板中定义和复用命名片段，提升模板模块化程度。支持通过 template_name#partial_name 语法在 get_template()、render()、{% include %}等工具中引用，无需拆分文件。
后台任务框架：新增内置任务系统，用于在 HTTP 请求外执行耗时操作（如发送邮件、数据处理）。通过 @task 装饰器定义任务，使用 enqueue 方法入队，支持多种后端（当前主要用于开发测试）。任务执行需由外部工作进程管理。
邮件 API 现代化：采用 Python 3.6 引入的现代 email API，以 email.message.EmailMessage 类为核心，提供更清晰、Unicode 友好的邮件处理接口，替代旧的 MIME 类和手动编码方式。
其他更新：
- admin 界面图标升级为 Font Awesome Free 6.7.2。
- 支持自定义密码修改表单（AdminSite.password_change_form）。
- 消息级别 DEBUG 和 INFO 现拥有独立图标和样式。
- PBKDF2 默认迭代次数从 100 万提升至 120 万，增强密码安全性。
- GIS 功能增强：新增 hasm 属性判断几何是否含 M 维度，支持旋转、按类型过滤、GeoHash 和 IsValid 函数，支持 MariaDB 12.0.1+。
- PostgreSQL 扩展支持更完善的系统检查和数据库路由提示。
- 静态文件收集更稳定，ManifestStaticFilesStorage 确保路径顺序一致，减少无意义差异。
Django 6.0 标志着框架在安全、性能和开发体验上的持续演进，建议升级项目时参考官方升级指南。
HN 热度 362 points | 评论 169 comments | 作者：wilhelmklopp | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=46153116
- Django 6 的发布受到社区广泛欢迎，开发者对其稳定性和生态支持表示认可。
- Nickjj 维护的 Docker Compose 起步项目已更新至 Django 6，集成 Celery、Postgres、Redis 等技术栈，便于快速搭建现代 Django 应用。
- 项目中引入了 uv 工具，显著提升依赖打包和构建速度，体现了对现代开发工具链的跟进。
- 有开发者分享在维护老旧 Django 2.7 项目时体验良好，认为其代码结构清晰、易于维护，远比想象中轻松。
- 尽管 Python 2.7 已停止安全更新，但仍在现代操作系统上运行，不过存在潜在安全风险。
- 从 Python 2 升级到 Python 3 并非完全重写，借助工具如 2to3 可以高效完成迁移，工作量远小于重构整个应用。
- 有人质疑为何要将稳定运行的 Django 项目替换为 Go/React 新架构，认为升级现有技术栈比重写更合理。
- 有观点指出，Django 的“电池已包含”特性特别适合 AI 代码生成，因代码简洁、结构清晰，便于 AI 理解和迭代。
- Django 的 Admin 后台可作为前端开发的可靠验证基准，有助于快速定位前后端交互问题。
- 尽管 Django 在服务端模板和传统 MVC 模式上较为传统，但其在构建大多数 Web 应用方面依然高效可靠。
- 有人认为 Django 的异步和 WebSocket 支持不如 Node.js 深入，但并非无法胜任现代应用开发。
- 有开发者强调，现代 Web 应用的竞争力取决于交付成果而非开发过程是否“有趣”，Django 完全能支撑高价值项目。
- 一些人认为，Django 的技术栈虽“老旧”，但足够稳定，99% 的应用无需依赖最新技术即可满足需求。
- 有人用“镍镉电池”比喻 Django 的传统特性，而 Node.js 则是“锂电池”，强调技术演进的差异。
- 也有观点认为，AI 生成代码时，Django 的结构清晰、逻辑可读性强，比复杂前端框架更易维护和审查。
Hacker News 精彩评论及翻译 #
Netflix to Acquire Warner Bros #
https://news.ycombinator.com/item?id=46161166
Any consolidation like this seems like a negative for consumers. But at least it wasn’t bought by Larry Ellison, as was considered very likely (assuming this merger gets approved, in the current administration you never know).
From a Hacker News perspective, I wonder what this means for engineers working on HBO Max. Netflix says they’re keeping the company separate but surely you’d be looking to move them to Netflix backend infrastructure at the very least.
afavour
任何此类合并似乎都对消费者不利。但至少它没有被拉里·埃里森收购，而后者曾是极有可能的买家（假设这次并购能获批，在当前的政府领导下，谁也说不准）。
从一个 Hacker News 的角度来看，我想知道这对 HBO Max 工程师们意味着什么。Netflix 表示他们将保持公司独立，但可以肯定的是，你至少会把他们迁移到 Netflix 的后端基础设施上。
We gave 5 LLMs $100K to trade stocks for 8 months #
https://news.ycombinator.com/item?id=46154636
Grok ended up performing the best while DeepSeek came close to second. Almost all the models had a tech-heavy portfolio which led them to do well. Gemini ended up in last place since it was the only one that had a large portfolio of non-tech stocks.
I’m not an investor or researcher, but this triggers my spidey sense… it seems to imply they aren’t measuring what they think they are.
bcrosby95
Grok表现最好，DeepSeek紧随其后。几乎所有模型都配置了科技股为主的投资组合，因此表现优异。由于是唯一一个持有大量非科技股投资组合的模型，Gemini最终排名垫底。
我不是投资者或研究员，但这引起了我的警觉……这似乎暗示他们测量的并非他们以为测量的东西。
Netflix to Acquire Warner Bros #
https://news.ycombinator.com/item?id=46163452
I want a separation between the streaming platform companies and the content making companies, so that the streaming companies can compete on making a better platform/service and the content companies compete on making better content.
I don’t want one company that owns everything, I want several companies that are able to license whatever content they want. And ideally the customer can choose between a subscription that includes everything, and paying for content a la carte, or maybe subscriptions that focus on specific kinds of content (scifi/fantasy, stuff for kids, old movies, international, sports, etc.) regardless of what company made it.
thayne
我希望流媒体平台公司和内容制作公司能够分开，这样流媒体公司就可以在打造更好的平台/服务上展开竞争，而内容公司则可以在制作更优质的内容上竞争。
我不希望有一家公司垄断一切，而是希望有多家公司能够自由授权它们想要的内容。理想情况下，顾客可以选择包含所有内容的套餐，也可以按需点播付费购买内容，或者选择专注于特定类型内容（如科幻/奇幻、儿童内容、经典老片、国际影视、体育等）的订阅套餐，而不管这些内容是由哪家公司制作的。
Why are 38 percent of Stanford students saying the… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46152780
The original article which is linked in this post goes into much better detail: https://www.theatlantic.com/magazine/2026/01/elite-university-student-accommodation/684946/?gift=o6MjJQpusU9ebnFuymVdsFCUJZQ0G9lMNnLXcGfnS-w&utm_source=copy-link&utm_medium=social&utm_campaign=share
Schools and universities have made accommodations a priority for decades. It started with good intentions, but parents and students alike have noticed that it’s both a) easy to qualify for a disability and b) provides significant academic advantages if you do.
Another big accommodation request is extra time on tests. At many high schools and universities, getting more time than your peers to take tests is as simple as finding a doctor who will write the write things in a note for you. Some universities grant special permissions to record lectures to students with disabilities, too.
If you don’t have a disability, you aren’t allowed to record lectures and you have to put your pencil down at the end of the normal test window. As you can imagine, when a high percentage of the student body gets to stay longer for a hard test, the wheels start turning in students’ heads as they realize cheating is being normalized and they’re being left behind by not getting that doctors’ note.
The rampant abuse is really becoming a problem for students with true disabilities. As you can imagine, when the disability system is faced with 1/3 of the student body registering for disability status the limited number of single rooms and other resources will inevitably get assigned to people who don’t need it while some who actually do need it are forced to go without.
Aurornis
本文链接的原始文章对此有更详尽的阐述：https://www.theatlantic.com/magazine/2026/01/elite-university-student-accommodation/684946/?gift=o6MjJQpusU9ebnFuymVdsFCUJZQ0G9lMNnLXcGfnS-w&utm_source=copy-link&utm_medium=social&utm_campaign=share
学校和大学几十年来一直将学生 accommodations（特殊安排）视为优先事项。初衷或许是好的，但家长和学生都注意到，这 a) 获得残疾认定并不难，并且 b) 一旦获得，就能带来显著的学业优势。
另一项普遍的 accommodation 申请是考试延长时间。在许多高中和大学里，比同学获得更多考试时间，就像找一个医生在证明上写下你需要的话一样简单。一些大学也会允许残疾学生录制讲座。
如果你没有残疾，就不允许录讲座，也必须在常规考试时间结束时停笔。你可以想象，当大量学生因为能在一门难的考试上待得更久而获得优势时，其他学生就会开始盘算：他们意识到作弊正在被默许，而他们因为没有那张医生的证明，正被远远甩在后面。
这种滥用现象确实给真正有残疾的学生带来了大问题。你可以想象，当残疾认定系统面对三分之一的学生注册申请时，有限的单人房和其他资源不可避免地会被分配给那些并不需要的人，而一些真正需要的人却被迫得不到这些资源。
Netflix to Acquire Warner Bros #
https://news.ycombinator.com/item?id=46160586
I don’t like this. Netflix rarely creates excellent content; instead, it frequently produces mediocre or worse content. Will the same happen for Warner? Are cinemas now second behind streaming?
Edit: I agree Netflix has good Originals. But most are from the early days when they favored quality over quantity. It is sad to see that they reversed that. They have much funding power and should give it to great art that really sticks, has ambitions and something to tell, and values my time instead of mediocrity.
phartenfeller
我不喜欢这个。Netflix 很少制作出优质的内容；相反，它频繁地生产平庸或更差的内容。华纳也会重蹈覆辙吗？现在电影院已经沦为流媒体的次选了吗？
编辑：我同意 Netflix 有好的原创剧。但大多数是早期制作的，那时他们重质而非量。看到他们倒行逆施，令人悲哀。他们拥有雄厚的资金，应该将其投入到那些真正有深度、有抱负、有故事、尊重观众时间的优秀艺术作品中，而不是平庸之作。
Fighting the age-gated internet #
https://news.ycombinator.com/item?id=46152074
I stand by my repeated statements of how this could have been solved simply using an RTA header 1 on the server side and require the most common user agents to look for that header putting the onus on parents where it currently legally resides. It’s not perfect, nothing is nor ever will be but using the header solution is entirely private, does not store or leak data and puts the decision into the device owners rather than creating perverse incentives to track everyone. It may actually protect most small children whereas today teens quickly find a work-around and then teach smaller children how to work around these centralized gate-keepers. The current solutions are just about tracking people by real identity and incentivizing teens to commit identity crimes.
1 - https://www.rtalabel.org/page.php
Bender
我始终认为，这个问题本可以通过在服务器端使用一个RTA头信息 1来轻松解决，即要求最常见的用户代理（浏览器）去查找该头信息，从而将责任（如法律上规定的父母责任）落到本该承担责任的父母身上。这个方案并非完美，因为世上没有什么是完美且永远不会出错的，但使用头信息的方案完全是私密的，不会存储或泄露数据，而是将决定权交给了设备所有者，而不是制造出一种 perverse incentive（不良激励）去追踪所有人。它或许真能保护大多数年幼的孩子，而如今青少年总能很快找到绕过的方法，然后再教给更小的孩子如何绕过这些中央化的把关者。当前的解决方案基本上就是为了通过真实身份来追踪人，并诱使青少年去犯下身份欺诈之类的罪行。
Thoughts on Go vs. Rust vs. Zig #
https://news.ycombinator.com/item?id=46154215
In Rust, creating a mutable global variable is so hard that there are long forum discussions on how to do it. In Zig, you can just create one, no problem.
Well, no, creating a mutable global variable is trivial in Rust, it just requires either unsafe or using a smart pointer that provides synchronization. That’s because Rust programs are re-entrant by default, because Rust provides compile-time thread-safety. If you don’t care about statically-enforced thread-safety, then it’s as easy in Rust as it is in Zig or C. The difference is that, unlike Zig or C, Rust gives you the tools to enforce more guarantees about your code’s possible runtime behavior.
kibwen
在Rust中，创建一个可变全局变量非常困难，以至于论坛上有很多长长的讨论都在讲该如何实现。而在Zig里，你可以直接创建，毫无问题。
好吧，不，其实在Rust中创建可变全局变量很简单，只需要使用unsafe或者提供同步功能的智能指针即可。这是因为Rust程序默认是可重入的，并且Rust提供了编译时的线程安全保证。如果你不关心静态强制执行的线程安全，那么在Rust中创建可变全局变量就和在Zig或C中一样简单。不同的是，与Zig或C不同，Rust为你提供了工具，来强制执行关于代码可能存在的运行时行为的更多保证。
Netflix’s AV1 Journey: From Android to TVs and Bey… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46156393
I understand that sometimes the HN titles get edited to be less descriptive and more generic in order to match the actual article title.
What’s the logic with changing the title here from the actual article title it was originally submitted with “AV1 — Now Powering 30% of Netflix Streaming” to the generic and not at all representative title it currently has “AV1: a modern open codec”? That is neither the article title nor representative of the article content.
notatoad
我明白，有时HN标题会被修改，变得更概括、更笼统，以匹配文章的实际标题。
但这里有什么逻辑呢？为什么要把原标题——即文章最初提交时的标题“AV1 — 现在支撑着30%的Netflix流媒体”——改成现在这个完全不具备代表性的笼统标题“AV1: a modern open codec”？这个标题既不是文章原标题，也无法代表文章内容。
Why are 38 percent of Stanford students saying the… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46151130
American society is at the point where if you don’t play these sort of games/tricks, you’ll get out-competed by those who do. Bleak.
OGEnthusiast
美国社会已经到了这个地步：如果你不玩这些把戏，就会被那些玩了的人比下去。真够惨淡的。
Framework Laptop 13 gets ARM processor with 12 cor… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46163269
No interest in this exactly, but I am interested in the idea that third parties are now targeting the Framework form factor explicitly to sell upgrades/replacements outside of the Framework marketplace.
emmp
我对这个产品本身没什么兴趣，但我很看好第三方开始专门针对 Framework 的产品形态，想在官方市场之外销售升级件或替换件这个想法。
A Cozy Mk IV light aircraft crashed after 3D-print… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46153940
It’s important to note the plane is a Cozy Mk IV, which is an experimental light aircraft that is built at home out of foam and fiberglass by following instructions you get online. The design is very good, and hundreds have been flown over the last ~35 years, but Cozy pilots are the aviation equivalent of people who run Arch Linux as their daily driver; many of them are tweaking their aircraft with some frequency.
This isn’t a case of an established aircraft manufacturer cutting corners on a part; it’s probably some small maker who made this part out of the wrong materials. It’s a little shocking that neither the maker nor the buyer of this part thought to either stick it in an oven or run it with the engine on the ground to guarantee it could hold up to the expected intake air temps. I’m glad the pilot made it out with only mild injuries.
edit: here’s a fun video from a Cozy pilot in case you’re curious about the plane and the people who fly them: https://www.youtube.com/watch?v=Ipqmb09wbSQ
Centigonal
需要指出的是，这架飞机是“舒适 Mk IV”（Cozy Mk IV），一种实验类轻型飞机，由爱好者遵循网络上的指导教程，用泡沫和玻璃纤维在家中自行建造。该设计非常出色，在过去的约35年里已有数百架成功飞行，但“舒适”机的飞行员群体，就相当于航空领域的“用 Arch Linux 作为日常驱动的用户”；他们中的很多人会频繁地对座机进行各种改装。
这并非某家成熟的飞机制造商在某个部件上偷工减料；更有可能的是某个小作坊用错了材料来制造了这个部件。令人有些震惊的是，无论是这个部件的制造者还是购买者，都没想到将其放入烤箱中测试，或是将发动机在地面运转，来确保它能承受预期的进气温度。庆幸的是，飞行员只受了轻伤。
编辑：如果你对这种飞机以及驾驶它们的人感到好奇，这里有一个来自“舒适”机飞行员的有趣视频：https://www.youtube.com/watch?v=Ipqmb09wbSQ
Fighting the age-gated internet #
https://news.ycombinator.com/item?id=46152272
Correct.
None of these laws are actually about protecting children. That’s not the real goal. The real goal is the complete elimination of anonymity on the web, where both private companies and the state can keep tabs on everything you do.
Not being able to be at least pseudo-anonymous has a real chilling effect on speech and expression. Even if there are laws in place protecting such rights, people will self-censor when knowing they are being watched.
It’s how freedom of speech and expression dies without actually scratching that part off of the bill of rights.
thewebguyd
正确。
这些法律实际上没有一条是为了保护儿童。那并非真正的目的。真正的目的是要彻底消除网络上的匿名性，让私营公司和政府都能监视你的一举一动。
无法至少做到半匿名，会对言论和表达产生实实在在的寒蝉效应。即便有法律保护此类权利，但当人们知道自己正被监视时，也依然会进行自我审查。
这就是言论和表达自由在不触及《权利法案》相关条款的情况下，如何名存实亡的。
Netflix to Acquire Warner Bros #
https://news.ycombinator.com/item?id=46161918
Any consolidation like this seems like a negative for consumers
This is a very common narrative to this news. But coming into this news, I think the most common narrative against streaming was essentially “There is not enough consolidation.” People were happy when Netflix was the streaming service, but then everyone pulled their content and have their own (Disney, Paramount, etc.)
nonethewiser
任何此类整合对消费者来说似乎都是一种负面影响。 这是对此条新闻非常普遍的一种说法。但在了解这则新闻之前，我认为当时对流媒体服务最普遍的反对意见，本质上其实是“整合程度还不够高”。当奈飞是唯一的流媒体服务时，人们曾感到很满意，但随后各家都撤走了自己的内容，转而推出了自己的服务平台（如迪士尼、派拉蒙等）。
Cloudflare outage on December 5, 2025 #
https://news.ycombinator.com/item?id=46163343
One thing to keep in mind when judging what’s ‘appropriate’ is that Cloudflare was effectively responding to an ongoing security incident outside of their control (the React Server RCE vulnerability). Part of Cloudlfare’s value proposition is being quick to react to such threats. That changes the equation a bit: any hour you wait longer to deploy, your customers are actively getting hacked through a known high-severity vulnerability.
In this case it’s not just a matter of ‘hold back for another day to make sure it’s done right’, like when adding a new feature to a normal SaaS application. In Cloudflare’s case moving slower also comes with a real cost.
That isn’t to say it didn’t work out badly this time, just that the calculation is a bit different.
dkyc
在判断什么是“恰当的”做法时，有一点需要记住：Cloudflare 当时实际上是在应对一个他们无法控制的、正在发生的安全事件（即 React 服务器的远程代码执行漏洞）。Cloudflare 价值主张的一部分就是能够快速应对此类威胁。这在一定程度上改变了问题的性质：每多等待一小时部署，你的客户就会因一个已知的高危漏洞而遭到实际攻击。
在这种情况下，这不仅仅是像给普通 SaaS 应用添加新功能那样“再多等一天，确保万无一失”的问题。对于 Cloudflare 而言，行动迟缓同样会带来实实在在的代价。
这并非是说这次的结果不糟糕，只是说其中需要考量的因素有所不同。
Netflix to Acquire Warner Bros #
https://news.ycombinator.com/item?id=46161112
https://theonion.com/just-six-corporations-remain-1819564741/
moolcool
仅剩六家公司。
Netflix to Acquire Warner Bros #
https://news.ycombinator.com/item?id=46160598
“The goal is to become HBO faster than HBO can become us.” - Ted Sarandos in 2013
Seems Netflix won that race.
I-M-S
“我们的目标，是要比HBO更快地成为HBO，而不是让HBO比我们更快地成为我们。”——特德·萨兰道斯，2013年
看来，Netflix赢得了这场竞赛。
How elites could shape mass preferences as AI redu… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46145377
Note that nothing in the article is AI-specific: the entire argument is built around the cost of persuasion, with the potential of AI to more cheaply generate propaganda as buzzword link.
However, exactly the same applies with, say, targeted Facebook ads or Russian troll armies. You don’t need any AI for this.
crote
请注意，文章中的任何内容都不是针对AI的：整个论点都围绕说服的成本展开，而AI只是作为一个流行语，被提及它更廉价地生成宣传内容的潜力。
然而，同样的情况也适用于定向的Facebook广告或俄罗斯的“网络水军”（troll armies）。你根本不需要用到AI。
Transparent leadership beats servant leadership #
https://news.ycombinator.com/item?id=46150059
There’s a big difference between protecting a team from all the shit and hiding it from them completely.
It’s good to be a transparent shit umbrella. The team should absolutely have visibility into what’s going on, and understand why certain decisions are being made, but a good manager does need to step in to avoid the shit hitting them directly.
Gormo
为团队抵挡所有麻烦，与向他们完全隐瞒这些事情，这两者之间有天壤之别。
做一个透明的“麻烦保护伞”是很好的。团队理应能看清正在发生的一切，并理解某些决策背后的原因，但一个好的管理者确实也需要介入，避免麻烦直接砸到团队头上。
Programming peaked #
https://news.ycombinator.com/item?id=46146943
This article in different forms keeps making the rounds and it’s just so tiring. Yeah, let’s remember everything that was great about 25 years ago and forget everything that sucked. Juxtapose it with everything that sucks about today but omit everything that’s great. Come on man.
If you think things suck now, just make it better! The world is your playground. Nobody makes you use YAML and Docker and VS Code or whatever your beef is. Eclipse is still around! There’s still a data center around your corner! Walk over and hang a server in the rack, put your hardly-typechecked Java 1.4 code on there and off you go!
skrebbel
这篇文章总是以各种形式出现，看得人真是累。是啊，我们只记住25年前那些美好的东西，然后把所有糟糕的都忘掉。把它和今天糟糕的一切做对比，却刻意 omit 所有美好的东西。拜托了。
如果你觉得现在糟透了，那就去把它变得更好啊！世界就是你的游乐场。没人逼你用YAML、Docker或者VS Code，或者任何你不喜欢的东西。Eclipse不还在嘛！你附近不还有数据中心吗！走过去，把你的服务器上架，把你那几乎没有类型检查的Java 1.4代码扔上去，不就行了！
Gemini 3 Pro: the frontier of vision AI #
https://news.ycombinator.com/item?id=46166792
Well
It is the first model to get partial-credit on an LLM image test I have. Which is counting the legs of a dog. Specifically, a dog with 5 legs. This is a wild test, because LLMs get really pushy and insistent that the dog only has 4 legs.
In fact GPT5 wrote an edge detection script to see where “golden dog feet” met “bright green grass” to prove to me that there were only 4 legs. The script found 5, and GPT-5 then said it was a bug, and adjusted the script sensitivity so it only located 4, lol.
Anyway, Gemini 3, while still being unable to count the legs first try, did identify “male anatomy” (it’s own words) also visible in the picture. The 5th leg was approximately where you could expect a well endowed dog to have a “5th leg”.
That aside though, I still wouldn’t call it particularly impressive.
As a note, Meta’s image slicer correctly highlighted all 5 legs without a hitch. Maybe not quite a transformer, but interesting that it could properly interpret “dog leg” and ID them. Also the dog with many legs (I have a few of them) all had there extra legs added by nano-banana.
Workaccount2
好的，这是它在我进行的大语言模型图像测试中，第一个能获得部分分数的模型。测试内容是数狗的腿，具体是一只五条腿的狗。这是个刁钻的测试，因为大语言模型会非常固执地坚持狗只有四条腿。
事实上，GPT-5甚至写了一个边缘检测脚本，用来找出“金色狗爪”与“明亮绿草”的交界处，以此向我证明只有四条腿。但脚本找到了五条，于是GPT-5便说这是个bug，并调整了脚本的敏感度，让它只找出四条，真是可笑。
不过话说回来，Gemini 3虽然第一次也没能数对腿，但它确实在图片中识别出了“男性生殖器官”（这是它自己的原话）。第五条腿的位置，正好和人们预期中一条“雄风凛凛”的狗会有“第五条腿”的位置差不多。
尽管如此，我还是不会觉得它有什么特别出彩的地方。
另外提一句，Meta的图像分割工具则毫无障碍地正确高亮出了全部五条腿。它或许不是个Transformer，但它能正确理解“狗腿”的含义并将其识别出来，这一点很有意思。我还有几张多腿狗的图片（我手头有几张），那些多出来的腿都是用nano-banana（一种图像编辑工具）加上的。
Why are 38 percent of Stanford students saying the… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46151331
I think there’s a non-malicious explanation for a percentage of this.
As I grew up in the 80s, there were two kinds of gifted kids in school: The kind that would ace everything anyway, and the kind that, for a variety of reasons, lacked the regulation abilities to manage the school setting well, with the slow classes and such. A lot of very smart people just failed academically, because the system didn’t work for them. Some of those improved their executive function enough as they went past their teenage years, and are now making a lot of money in difficult fields.
So what happens when we do make accomodations to them? That their peaky, gifted performance comes out, they don’t get ejected by the school systems anywhere near as often as they were before, and now end up in top institutions. Because they really are both very smart and disabled at the same time.
you can even see this in tech workplaces: The percentages of workers that are neurodivergent is much higher than usual, but it’s not as if tech hires them out of compassion, but because there’s a big cadre or neurodivergent people that are just in the line where they are very productive workers anyway. So it should be no surprise that in instutitutions searching for performance, the number of people that qualify for affordances for certain mental disabilities just goes way up.
That’s not to say that there cannot be people that are just cheating, but it doesn’t take much time in a class with gifted kids to realize that no, it’s not just cheating. You can find someone, say, suffering in a dialectic-centric english class, where just following the conversation is a problem, while they are outright bored with the highest difficulty technical AP classes available, because they find them very easy.
hibikir
我认为这其中有一部分情况有非恶意的解释。
我在80年代长大，那时候学校里有两种天才儿童：一种是无论如何都能门门功课拿A的，另一种则是由于种种原因，缺乏在常规学校环境中（比如进度慢的班级等）进行自我管理能力的孩子。很多非常聪明的人学业上就是失败了，因为那个教育体系对他们不适用。其中一些人在成年后，执行力得到了足够的提升，如今正在高难度领域赚大钱。
那么，当我们为他们提供便利时，会发生什么呢？他们那种尖峰的、天才般的表现就会显现出来，他们被学校体系淘汰的可能性远低于过去，最终进入顶尖学府。因为他们真的既是天才，同时又身有残疾。
你甚至可以在科技公司的职场中看到这一点：神经多样性员工的占比远高于寻常，但这并不意味着科技公司是出于同情才雇佣他们，而是因为有一大批神经多样性的员工，他们的能力恰好达到了非常高效能的工人的标准。因此，在那些追求绩效的机构中，符合某些心理障碍便利条件的人数大增，这也就不足为奇了。
我并不是说不存在纯粹在作弊的人，但在天才班级待上一段时间你就会发现，事情并非如此简单。你会发现有的人，比如说，在一个以辩论为中心的英语课上苦苦挣扎，跟上课堂讨论都成问题，但同时，他们却对能找到的最难的技术性AP课程感到百无聊赖，因为他们觉得这些课太简单了。
Uncloud - Tool for deploying containerised apps ac… #
https://news.ycombinator.com/item?id=46144570
Hey, creator here. Thanks for sharing this!
Uncloud 0 is a container orchestrator without a control plane. Think multi-machine Docker Compose with automatic WireGuard mesh, service discovery, and HTTPS via Caddy. Each machine just keeps a p2p-synced copy of cluster state (using Fly.io’s Corrosion), so there’s no quorum to maintain.
I’m building Uncloud after years of managing Kubernetes in small envs and at a unicorn. I keep seeing teams reach for K8s when they really just need to run a bunch of containers across a few machines with decent networking, rollouts, and HTTPS. The operational overhead of k8s is brutal for what they actually need.
A few things that make it unique:
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uses the familiar Docker Compose spec, no new DSL to learn
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builds and pushes your Docker images directly to your machines without an external registry (via my other project unregistry 1)
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imperative CLI (like Docker) rather than declarative reconciliation. Easier mental model and debugging
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works across cloud VMs, bare metal, even a Raspberry Pi at home behind NAT (all connected together)
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minimal resource footprint (<150MB ram)
psviderski
嘿，我是作者。感谢分享！
Uncloud 是一个没有控制平面的容器编排器。你可以把它看作是多机版的 Docker Compose，并带有自动的 WireGuard 网状网络、服务发现以及通过 Caddy 实现的 HTTPS。每台机器都只保存集群状态的一个 p2p 同步副本（使用 Fly.io 的 Corrosion），因此无需维护法定节点数量。
在管理过小型环境到独角兽公司的 Kubernetes 之后，我开始构建 Uncloud。我看到，当团队实际上只需要在几台机器上运行一堆容器，并具备良好的网络、部署和 HTTPS 功能时，他们却总倾向于选择 Kubernetes。对于他们实际的需求来说，Kubernetes 的运维开销实在太大。
以下是它的一些独特之处：
- 使用熟悉的 Docker Compose 规范，无需学习新的 DSL
- 直接将你的 Docker 镜像构建并推送到你的机器上，无需外部注册表（通过我的另一个项目 unregistry 实现）
- 采用命令式 CLI（如 Docker），而非声明式协调。更易于理解和调试
- 可跨云 VM、裸机，甚至在家 NAT 后面的树莓 Pi 上工作（所有设备都能互联互通）
- 极小的资源占用（<150MB 内存）