2025-05-17 Hacker News Top Stories #
- 全球首例个性化基因编辑治疗成功治愈罕见病婴儿，通过CRISPR-Cas9和mRNA技术修复CPS1基因缺陷。
- 某航天公司滥用Xen Orchestra软件30天免费试用期30年，引发开源软件道德争议。
- Sketch AI通过9行代码实现LLM代理循环系统，高效完成代码合并等复杂任务。
- 利用位运算和魔数优化闰年判断算法，仅需三条指令但牺牲代码可读性。
- Ollama推出多模态模型引擎支持图文处理，但被质疑缺乏技术创新。
- NASA通过重启加热器修复旅行者1号推进器，延长深空探测任务寿命。
- BuyMeACoffee单方面切断乌克兰创作者支付渠道，引发资金管理争议。
- OpenAI推出代码生成代理Codex，可能冲击初级工程师就业市场。
- 开发者反思过度依赖AI编码导致代码质量下降，呼吁回归自主编程能力。
- Sci-Net平台用加密货币激励论文共享，但隐私和商业化问题引发质疑。
Baby is healed with first personalized gene-editing treatment #
https://www.nytimes.com/2025/05/15/health/gene-editing-personalized-rare-disorders.html
这篇文章报道了一位名叫 KJ Muldoon 的 9 个半月大的男婴，他因患有一种罕见的基因疾病 ——CPS1 缺乏症而成为医学历史的第一个接受个性化基因编辑治疗的患者。这种疾病在每 130 万名新生儿中仅出现一例，通常会导致严重的智力和发育迟缓，最终需要肝脏移植，且半数患者在出生一周内就会死亡。
在 KJ 出生后，医生最初怀疑他可能患有脑膜炎或败血症，直到一周后确认了他的病情。尽管医生给了 Muldoon 夫妇选择舒缓治疗的建议，他们决定给 KJ 一个机会，尝试更积极的治疗。
最终，KJ 接受了针对他具体突变的定制基因编辑治疗。根据医生的描述，这种治疗具有改变他病情的潜力，并且 KJ 的发育情况逐渐向好，表明治疗有效。此次治疗不仅为 KJ 带来了希望，也为其他类似罕见基因疾病的患者开辟了新的治疗途径。
这项个性化基因编辑技术的成功应用，标志着医学领域在治疗罕见遗传疾病方面迈出了重要一步，可能帮助到成千上万的患者。
HN 热度 1139 points | 评论 476 comments | 作者：jbredeche | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43997636
- 基因编辑技术有潜力治愈遗传疾病，但仍存在安全性和有效性问题
- 利用脂质纳米颗粒输送 mRNA 可能会导致肝脏毒性
- 使用伪尿苷（Ψ）代替尿苷（U）可以减少身体的免疫反应
- 基因编辑技术的发展是通过不断的发现和改进实现的
- mRNA 技术不是基因编辑，而是用于产生执行基因编辑的酶
- 利用 CRISPR-Cas9 技术可以实现基因编辑，但其安全性和有效性仍需要进一步研究
- 基因编辑技术的应用前景广阔，但也存在潜在风险和挑战
- 科学家和研究人员需要继续探索和改进基因编辑技术以实现其临床应用
Ground control to Major Trial #
https://virtualize.sh/blog/ground-control-to-major-trial/
这篇文章讲述了一个关于开源软件的故事。作者的公司 Vates 开发了一款名为 Xen Orchestra Appliance（XOA）的虚拟机软件，这款软件有一个 30 天的免费试用期。然而，一家拥有 130 万美元年收入的航天公司却一直在滥用这个试用期，多年来注册了超过 60 个账户，每个账户都使用不同的邮箱地址来获得新的试用期。
这家公司尽管拥有大量的 IT 基础设施和复杂的系统，但却拒绝为软件付费。他们甚至在被发现滥用试用期后，也没有停止这种行为，而是继续使用新的邮箱地址来注册新的试用期。作者认为，这种行为违反了开源软件的道德契约，浪费了开发者的时间和资源。
作者指出，这家公司的行为不仅仅是为了省钱，还表明了他们对开源软件的不尊重和不理解。他们可以自行编译和使用软件，但却选择了滥用试用期。作者认为，这种行为会对开源软件的可持续性产生负面影响，因为开发者需要通过销售支持和服务来维持生计。
最后，作者表示，将会引入更智能的限制来防止这种试用期滥用行为，以确保开发者的时间和资源被有效利用。同时，也呼吁这家公司改变其行为，尊重开源软件的道德契约。
HN 热度 455 points | 评论 176 comments | 作者：plam503711 | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44004388
- 应该采取法律行动，向公司发送律师函，要求他们停止使用软件或支付使用费
- 公司的行为是明显的盗窃，应该受到惩罚和赔偿
- 公开谴责公司的行为可以起到警示作用，防止其他公司仿效
- 应该直接联系公司的 CEO，告诉他们整个故事，可能 CEO 并不知道此事
- 公司可能会因为害怕损害声誉而妥协，支付使用费
- 不采取行动会让其他开源软件供应商更难赚钱，因为会形成不遵守规则就不会受到惩罚的先例
- 威胁采取法律行动可以起到威慑作用，防止公司继续违规使用软件
- 应该先冷静地告知公司情况，然后再采取法律行动
- 公开威胁采取法律行动可能会损害供应商的声誉，但也可以起到警示作用
- 公司可能会因为内部人员的错误操作而导致违规使用软件，应该给他们机会改正错误
The unreasonable effectiveness of an LLM agent loop with tool use #
https://sketch.dev/blog/agent-loop
本文介绍了一个名为 Sketch 的 AI 编程助手，它使用了一个简单的 LLM（大型语言模型）代理循环来实现工具使用。这个循环由 9 行代码组成，核心思想是将用户输入传递给 LLM，LLM 输出结果和工具调用，然后处理工具调用或获取新的用户输入。
作者表示，尽管这个循环非常简单，但它却能解决很多问题，甚至可以在一次尝试中解决一些复杂的问题。例如，作者可以要求 Sketch 执行一些 Git 操作，而不需要手动查找和复制命令。Sketch 还可以处理 Git 合并、类型检查错误等任务。
作者还指出，LLM 代理循环可以使用多种工具来提高其性能和速度。例如，Sketch 不仅可以使用 bash，还可以使用其他工具来编辑文本、执行搜索等操作。作者认为，LLM 代理循环将在未来被广泛应用于日常的自动化任务中，特别是那些传统上太具体或太不稳定而无法自动化的任务。
作者最后提到，LLM 代理循环可以被定制和扩展，以适应不同的需求和场景。例如，作者可以使用 Sketch 来执行特定的任务，或者创建自己的 LLM 代理循环来解决特定的问题。总的来说，本文介绍了 Sketch 和 LLM 代理循环的基本概念和应用，展示了其潜在的能力和未来发展方向。
HN 热度 415 points | 评论 292 comments | 作者：crawshaw | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43998472
- 大型语言模型（LLM）在循环中调用工具的方法具有“不合理的有效性”，可以完成各种任务，但有时会出现问题，需要人工干预。
- LLM 可以在多次迭代中保持有效，但最终需要人工审查和控制。
- 有些人对 LLM 的能力持怀疑态度，认为它们并不是那么有效。
- LLM 可以通过简单的循环和工具调用来完成任务，但需要更多的工作来使其可靠和高效。
- 有些人认为 LLM 可以在无人干预的情况下运行多次迭代，但也需要人工审查和控制。
- LLM 的有效性取决于其自身的能力和对工具调用进行微调。
- 有些人认为 LLM 可以通过添加反思和自我意识来提高其性能和可靠性。
- LLM 可以通过自我评估和人工干预来提高其可靠性和有效性。
- 有些人认为 LLM 可以用于自动化开发和编码，但需要更多的工作来使其可靠和高效。
A leap year check in three instructions #
https://hueffner.de/falk/blog/a-leap-year-check-in-three-instructions.html
这篇文章讨论了如何优化判断闰年的代码。传统的闰年判断方法需要检查年份是否能被 4 整除，但不能被 100 整除，除非它也能被 400 整除。这种方法虽然简单，但可能不是最有效的。
为了优化这个过程，作者首先对传统方法进行了一些简单的优化。例如，可以将 (y % 100) != 0 替换为 (y % 25) != 0，因为如果年份是 4 的倍数，那么它也一定是 25 的倍数。同样，可以将 (y % 400) == 0 替换为 (y % 16) == 0，因为如果年份是 25 的倍数，那么它也一定是 16 的倍数。
经过这些优化，作者得到了一个更快的闰年判断函数 is_leap_year1。但是，作者并没有就此止步，而是继续寻找更好的解决方案。作者使用了位运算和魔数来实现一个更快的闰年判断函数 is_leap_year_fast。这个函数使用了三个 CPU 指令来判断闰年，远远快于传统方法。
为了解释 is_leap_year_fast 的工作原理，作者首先将魔数以二进制形式表示出来，并指出四个相关的位范围。然后，作者解释了乘法和位运算的过程，以及如何使用这些位范围来判断闰年。作者还将 is_leap_year_fast 重写为 is_leap_year_fast2，以便更好地理解其工作原理。
最后，作者总结了 is_leap_year_fast 的工作原理，并指出它与传统方法的等价性。作者还讨论了使用位运算和魔数的优点和缺点，并指出这种方法虽然更快，但可能不如传统方法那么容易理解。总的来说，这篇文章提供了一个有趣的例子，展示了如何使用位运算和魔数来优化代码，并提供了对这些技术的深入理解。
HN 热度 408 points | 评论 150 comments | 作者：gnabgib | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43999748
- 现代编译器可以对代码进行优化，减少手动优化的必要性
- 判断闰年的代码需要考虑到格里高利历和儒略历的转换
- 不同国家和地区在不同年份采用格里高利历，需要考虑到这一点
- 有些优化方法使用了神奇的数字，使得代码难以理解
- 有些优化方法可以通过位运算来实现，提高效率
- 编译器可以自动简化某些比较操作，减少代码复杂度
- 位运算和优化方法可以在特定场景下提高代码性能
- 格里高利历和儒略历的转换是一个复杂的问题，需要仔细考虑
- 有些编程语言和库提供了优化的函数和方法，可以提高代码效率
Ollama’s new engine for multimodal models #
https://ollama.com/blog/multimodal-models
Ollama 推出了新的多模态模型引擎，支持多种多模态模型，包括 Meta Llama 4、Google Gemma 3、Qwen 2.5 VL 和 Mistral Small 3.1 等。这些模型可以处理多种类型的输入，包括文本、图像和视频，并可以对这些输入进行理解和分析。
Ollama 的新引擎支持多种多模态模型，使得这些模型可以更容易地被集成和使用。例如，Llama 4 Scout 模型可以处理图像和文本输入，并可以对图像进行分析和理解。用户可以输入图像和文本，并询问模型关于图像的内容，模型可以给出详细的答案。
Gemma 3 模型可以处理多个图像输入，并可以分析这些图像之间的关系。用户可以输入多个图像，并询问模型关于这些图像的关系，模型可以给出详细的答案。Qwen 2.5 VL 模型可以处理文本和图像输入，并可以对图像进行分析和理解。
Ollama 的新引擎还支持多种其他功能，包括文档扫描和图像识别。用户可以输入文档或图像，并询问模型关于这些文档或图像的内容，模型可以给出详细的答案。
Ollama 的新引擎是基于 GGML tensor 库开发的，旨在提高模型的可靠性和准确性。引擎支持多种模型模块化，使得模型可以更容易地被集成和使用。引擎还支持多种优化技术，包括缓存和内存管理，旨在提高模型的性能和效率。
总的来说，Ollama 的新引擎是多模态模型的一个重要进步，支持多种多模态模型和功能，旨在提高模型的可靠性和准确性。引擎的模块化设计和优化技术使得模型可以更容易地被集成和使用，提高了模型的性能和效率。
HN 热度 334 points | 评论 74 comments | 作者：LorenDB | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44001087
- Ollama 的新引擎对于多模态模型的支持并不是什么新鲜事，之前的 llama.cpp 就已经有了相应的功能。
- Ollama 的多模态支持可能是基于 llama.cpp 的实现，但没有任何有意义的改进或贡献。
- Ollama 的实现可能是直接使用了 ggml 库，而不是 llama.cpp 的代码。
- 有人质疑 Ollama 的贡献度，认为他们没有为 llama.cpp 做出任何有意义的贡献。
- Ollama 的多模态支持可能是通过直接使用 ggml 库实现的，而不是通过 llama.cpp 的代码。
- 有人认为 Ollama 的行为不够坦率，应该承认他们的实现是基于 llama.cpp 的。
NASA keeps ancient Voyager 1 spacecraft alive with Hail Mary thruster fix #
https://www.theregister.com/2025/05/15/voyager_1_survives_with_thruster_fix/
美国国家航空航天局（NASA）成功地修复了航天器旅行者 1 号（Voyager 1）上的一个关键系统，该系统已经被认为是失效的超过 20 年。旅行者 1 号于 1977 年发射，已经运行超过 47 年，远远超过了其原始的任务计划。该航天器的主要滚转推进器由于内部加热器失去电力而停止工作，但 NASA 的工程师们发现了一个可能的解决方案。
通过恢复加热器的电力并让航天器偏离其引导星，工程师们成功地重新激活了推进器。这个修复工作对于维持航天器的稳定性和与地球的通信至关重要，因为其备份推进器由于燃料管道中的残留物而面临故障风险。如果推进器失效，航天器将失去保持方向的能力，并最终与地球失去联系。
这个修复工作是 NASA 工程师们的又一次奇迹般的拯救，因为旅行者 1 号已经面临了许多挑战，包括返回无用数据和关闭科学仪器。尽管如此，航天器仍然继续运行，并保持着与地球的通信。然而，旅行者 1 号和其姊妹航天器旅行者 2 号最终将因电力耗尽而停止工作，关闭我们对宇宙的最遥远的窗口。
修复工作的成功对于维持旅行者 1 号的运行和继续探索宇宙至关重要。该航天器已经飞行超过 15.6 亿英里，远远超过了任何其他人类制造的物体，并且仍然在发送回有关宇宙的宝贵数据。NASA 的工程师们将继续努力维持航天器的运行，尽管面临着许多挑战，包括预算削减和技术故障。
HN 热度 331 points | 评论 81 comments | 作者：nullhole | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44000700
- 修复古老航天器的过程非常有成就感和挑战性
- 航天器的维护和修复过程中，存在许多风险和不确定性
- 美国宇航局的工程师和科学家们在维护和修复航天器方面做出了令人惊叹的工作
- 航天器的故障和维修过程中，存在许多有趣的科学和技术问题
- 美国宇航局的工作不仅仅是科学研究，也是人类的伟大成就和灵感来源
- 航天器的维护和修复过程中，需要非常耐心和细致，因为存在很大的时间延迟和低带宽的通信问题
- 美国宇航局的工程师和科学家们在工作中面临着许多挑战和困难，但他们仍然保持着极高的热情和奉献精神
- 航天器的修复和维护过程中，存在许多有价值的经验和教训，可以应用于其他领域和行业
- 美国宇航局的工作对于人类的科学研究和技术进步具有非常重要的意义和影响
- 航天器的维护和修复过程中，需要非常好的团队合作和沟通，因为存在许多复杂的技术问题和挑战
BuyMeACoffee silently dropped support for many countries (2024) #
https://zverok.space/blog/2024-08-08-bmac-snafu.html
最近，许多乌克兰创作者在使用 BuyMeACoffee 平台时遇到了问题，无法从平台上提取资金。最初，平台的支持团队给出的回复是“我们很遗憾，但我们不关心”，并以“合规”和“政策更新”为理由。后来，发现 BuyMeACoffee 平台已经停止支持 Payoneer 支付方式，只保留了 Stripe 支付方式，而 Stripe 在乌克兰不可用。
BuyMeACoffee 平台的支持页面现在只提到支持通过 Stripe 支付给创作者的资金。但是，根据互联网档案显示，二月份时，平台还支持 Payoneer 支付方式。五月份的快照中，已经只剩下 Stripe 相关的链接。因此，平台的文档变化发生在二月份和五月份之间。
值得注意的是，平台在没有任何通知的情况下就停止了对 Payoneer 的支持，没有给创作者任何选择或明确的解释。支持团队的回复也很模糊，甚至有一些创作者报告说他们最近还能通过 Payoneer 收到资金。
这种变化对乌克兰创作者来说是非常不利的，因为他们无法再从平台上提取资金。许多创作者依赖这个平台作为收入来源，包括一位歌手、作家、文化学者等。他们无法收到资金，平台也没有给出任何解决方案。
BuyMeACoffee 平台的行为引发了很多质疑，尤其是他们没有任何通知或解释就停止了对 Payoneer 的支持。这种行为让人怀疑平台是否值得信任，是否能够妥善处理创作者的资金。平台的支持团队也没有给出任何令人满意的回复，反而试图淡化问题的严重性。
HN 热度 321 points | 评论 273 comments | 作者：beeburrt | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44002333
- 金融和支付系统已经演变成主要用于执法监控的工具，导致了小账户被解除银行服务和性工作者难以开设银行账户等问题。
- 银行已经成为执法、税收、反恐和道德警察的延伸，然而它们自己却经常违反法律和道德。
- 银行在资本管理方面做得不够好，更多地关注于报告客户的活动给执法部门，而不是创造财富。
- 银行的主要业务是利用股东的资本进行贷款，而不是池化客户的钱进行投资。
- 银行确实会投资客户的存款，但这些投资通常是低风险的政府债券和高评级的企业债券。
- 银行使用客户的存款购买资产，但这并不意味着他们是在“池化”客户的钱，因为钱的价值是不断变化的。
A Research Preview of Codex #
https://openai.com/index/introducing-codex/
OpenAI 公司推出了一个名为 Codex 的云端软件工程代理，可以并行处理多个任务。Codex 可以执行诸如编写功能、回答关于代码库的问题、修复 bug 以及提出拉取请求等任务，每个任务都在自己的云沙盒环境中运行，预装有用户的代码库。
Codex 由 codex-1 驱动，codex-1 是 OpenAI o3 的一个版本，专门为软件工程优化。codex-1 通过强化学习在各种环境中的真实编码任务上进行训练，生成的代码与人类编码风格和 PR 首选项紧密匹配，严格遵循指令，并且可以迭代运行测试，直到获得通过结果。
Codex 可以通过 ChatGPT 的侧边栏访问，用户可以通过输入提示并点击“代码”按钮来分配新任务。用户也可以通过点击“问”按钮来询问 Codex 关于代码库的问题。每个任务都在独立的隔离环境中处理，Codex 可以读取和编辑文件，并运行命令，包括测试框架、linters 和类型检查器。任务完成通常需要 1 到 30 分钟，具体取决于复杂性，用户可以实时监视 Codex 的进度。
一旦 Codex 完成任务，它就会在自己的环境中提交更改。Codex 通过引用终端日志和测试输出提供其操作的可验证证据，允许用户跟踪任务完成期间采取的每一步。用户可以审查结果，请求进一步修改，打开 GitHub 拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中。
Codex 可以通过代码库中的 AGENTS.md 文件进行指导，这些文件类似于 README.md，用户可以在其中告知 Codex 如何导航代码库，运行测试的命令，以及如何遵循项目的标准实践。像人类开发人员一样，Codex 代理在提供配置的开发环境、可靠的测试设置和清晰的文档时表现最佳。
在编码评估和内部基准测试中，codex-1 表现出色，即使没有 AGENTS.md 文件或自定义脚手架。Codex 的发布是 OpenAI 在软件工程领域的又一次创新尝试，旨在提高开发人员的生产力和效率。
HN 热度 318 points | 评论 236 comments | 作者：meetpateltech | 7 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44006345
- Codex 的出现可能会导致公司不再招聘初级工程师，从而导致未来缺乏高级工程师。
- 现在的职场环境中，初级工程师很难找到工作，很多公司只招聘高级工程师。
- 一些工程师认为，指导初级工程师是工作中很有意义的一部分，但这种机会现在很少。
- 有人认为，职业培训和学徒制可以提供更好的机会，让人们在更早的年龄开始工作和学习。
- 也有人认为，大学教育提供了更深入的计算机科学知识，而学徒制则提供了更实用的技能。
- 动态的软件行业需要工程师有强大的基础知识来适应不断变化的工具和技术。
- 有些人认为，公司应该重新开始招聘和培训初级工程师，以确保未来有足够的高级工程师。
After months of coding with LLMs, I’m going back to using my brain #
https://albertofortin.com/writing/coding-with-ai
作者是一名软件工程师，最近几个月一直在使用大型语言模型（LLM）进行编码。最初，他很兴奋地使用 LLM 来构建新的基础设施，但随着时间的推移，他开始感到沮丧。尽管 LLM 可以快速生成代码，但代码的质量和可维护性却令人担忧。作者发现，LLM 生成的代码缺乏一致性和整体计划，导致调试变得非常困难。
作者决定改变他的方法，开始更多地使用自己的大脑和纸笔来规划和编写代码。他仍然使用 LLM，但仅限于简单的任务，如重命名参数或生成伪代码的等价物。通过这种方式，作者发现调试变得更容易，他也更了解自己的代码。
作者担心 AI 对编程行业的影响，不是因为担心工作岗位的流失，而是担心自己和其他程序员的脑力和编程能力的下降。他认为，过度依赖 AI 会导致程序员失去规划和编写干净、功能性代码的能力。因此，作者决定限制自己使用 AI 的程度，更多地依赖自己的能力和经验来编写代码。
作者还提到，对于非程序员来说，使用 AI 进行编程可能是一个灾难性的选择。因为 AI 生成的代码可能非常复杂和难以理解，非程序员可能无法有效地调试和维护代码。作者建议程序员应该谨慎地使用 AI，更多地依赖自己的能力和经验来编写高质量的代码。
HN 热度 299 points | 评论 196 comments | 作者：a7fort | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44003700
- LLMs 对初级开发人员和高级开发人员的价值不同，初级开发人员可以通过 LLMs 快速生成代码，而高级开发人员可能需要更多时间来适应 LLMs。
- LLMs 可以成为开发人员的强大工具，但其价值取决于如何将其集成到工作流中。
- 不同的开发人员对 LLMs 的需求和使用方式不同，需要根据具体情况来评估 LLMs 的价值。
- LLMs 可以帮助开发人员快速生成代码，但也需要开发人员进行仔细的审查和测试。
- LLMs 的价值不仅在于其能够快速生成代码，还在于其能够帮助开发人员学习和提高编程技能。
- 高级开发人员可以更好地利用 LLMs，因为他们具有深入的编程知识和经验，可以有效地指导 LLMs。
- LLMs 的使用需要平衡其带来的便利和潜在的风险，需要开发人员进行仔细的评估和管理。
Sci-Net #
Sci-Net 是一个新的社交网络平台，用于请求和分享研究文章。该平台的出现是为了解决 Sci-Hub 用户无法下载某些论文的問題。Sci-Hub 是一个自动扫描和下载研究论文的系统，但由于其数据库更新被暂停，一些论文无法被下载。Sci-Net 允许用户请求无法下载的论文，并上传已经下载的论文。
Sci-Net 的用户界面非常简单，只需要输入论文的 DOI（数字对象标识符）即可。平台会自动检查该论文是否已经开放访问或已经存在于 Sci-Hub 中。如果找到该论文，平台会显示链接；如果没有找到，用户可以创建一个新的请求。平台还提供了一个列表，显示所有的请求，可以根据学科和出版商进行筛选。如果用户拥有某个请求的论文，可以点击请求并上传 PDF 文件。
Sci-Net 还具有去除 PDF 水印的功能，以保护上传者的匿名性。平台的“图书馆”部分显示了用户的所有请求和上传，而“上传”部分允许用户贡献自己的论文。只需拖放 PDF 文件，系统就会自动检测 DOI。如果 DOI 尚未存在于 Sci-Net、Sci-Hub 或开放访问中，文件将被上传，并且该文章将对所有人开放访问。
Sci-Net 使用去中心化的代币，即 Sci-Hub 迷因币，来奖励知识共享。当创建请求时，用户可以指定上传者将获得的代币数量。但是，代币不会在上传 PDF 文件后立即转移，而是在用户检查解决方案并点击“接受”按钮后才会转移。Sci-Net 要求注册用户至少拥有 1000 个 Sci-Hub 代币，这些代币将用于奖励上传者。
Sci-Net 的代币经济模型与传统的出版商模式不同。虽然两者看起来相似，但 Sci-Net 的入场费很低，仅相当于一杯咖啡的价格。更重要的是，Sci-Net 的支付直接奖励上传者，而不是平台本身。此外，Sci-Net 只会为每篇论文收费一次，而传统的出版商则会多次收费。Sci-Net 的所有交易都有助于公共领域的增长，使用 Sci-Net 可以使更多的知识对所有人开放。
HN 热度 250 points | 评论 107 comments | 作者：greyface- | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=44004625
- 加密货币可能会使 Sci-Hub 的上传行为变得更加商业化，从而导致上传者受到更严厉的惩罚
- 使用加密货币是为了实现信息共享的经济激励，但有人质疑是否真的需要这种激励
- Sci-Hub 自己的加密货币可能是一个巨大的红旗，因为它可能被用于预挖矿并快速出售，从而对投资者造成损害
- 使用成熟的加密货币如比特币或门罗币可能是一个更好的选择，因为它们更为稳定和安全
- Sci-Hub 自己的加密货币可能无法提供足够的隐私和不可追踪性，从而可能将用户置于危险之中
- 加密货币在实现黑市交易方面确实有其优势，但其使用也存在风险和争议
- 比特币的可追踪性和波动性可能使其不适合用于小额交易和黑市交易
- 门罗币可能是一个更好的选择，因为它提供了更好的隐私和不可追踪性
- 加密货币的使用可能会受到政府和机构的监管和干预，从而影响其价值和使用
- Sci-Hub 自己的加密货币可能会面临规模化和流动性问题，从而影响其价值和使用
- 使用加密货币进行小额交易可能会受到手续费和网络拥堵的影响，从而降低其使用效率