2025-05-15 Hacker News Top Stories #
一、Google DeepMind推出AlphaEvolve，基于Gemini模型优化矩阵乘法效率，应用于数据中心和芯片设计。
二、HDR技术通过多张照片合成提升动态范围，Halide相机推出单拍HDR功能模拟传统胶片曝光。
三、上海推出定制巴士系统，乘客在线提案线路并动态匹配运力，提升公交效率。
四、学习Rust需掌握所有权和生命周期等核心概念，通过实践和编译器反馈逐步提升。
五、Cheney算法通过半空间内存分块复制存活对象实现高效垃圾回收。
六、Nextcloud Android应用因Google安全限制丢失文件上传功能，团队呼吁用户支持并探索替代方案。
七、SMS 2FA因信号问题对山区用户不友好，文章呼吁采用TOTP等替代方案。
八、加拿大银行依赖不安全的短信2FA导致用户被锁，需采用通行密钥等现代方案。
九、Databricks收购Neon，推出无服务器Postgres服务填补操作数据库空白。
十、类型约束解码方法结合类型系统提升代码生成正确性，减少编译错误。
AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms #
Google DeepMind 的使命是负责任地构建人工智能，以造福人类。他们致力于让人工智能能够惠及世界，因此他们必须谨慎地思考如何构建和使用人工智能。DeepMind 的研究重点是解决一些最复杂和最有趣的人工智能挑战。他们的突破包括开发出最先进的人工智能模型，如 Gemini 和 Gemma，以及最高质量的文本到图像模型 Imagen 和音乐生成模型 Lyria。
DeepMind 的技术包括 Gemini、Gemma、Imagen、Lyria 和 Veo 等。Gemini 是他们最先进的人工智能模型，Gemma 是一系列轻量级、最先进的开源模型。Imagen 是他们最高质量的文本到图像模型，Lyria 是他们最新的音乐生成模型，Veo 是他们最先进的视频生成模型。这些技术被应用于解决世界上最复杂的挑战。
DeepMind 的研究团队致力于开发出能够解决复杂问题的人工智能模型。他们的最新研究成果包括 AlphaEvolve，一种由大型语言模型驱动的编码代理，用于设计先进算法。AlphaEvolve 将大型语言模型的创造性问题解决能力与自动评估器相结合，使用进化框架来改进最有前途的想法。这种方法使得 AlphaEvolve 能够发展出更高效的算法，并帮助设计出更快的矩阵乘法算法。
AlphaEvolve 的工作原理是通过一个提示采样器首先组装一个提示，然后由大型语言模型生成新的程序。这些程序由自动评估器评估和存储在程序数据库中。这个数据库实现了一个进化算法，决定哪些程序将被用于未来的提示。这种方法使得 AlphaEvolve 能够持续改进和优化算法。
DeepMind 的技术已经被应用于解决实际问题。例如，AlphaEvolve 已经被用于优化 Google 的数据中心、芯片设计和人工智能训练过程。它还帮助设计出更快的矩阵乘法算法，并找到新的解决方案来解决开放的数学问题。这些应用表明了 AlphaEvolve 在许多领域的潜在应用价值。
总的来说，Google DeepMind 致力于开发出能够解决复杂问题的人工智能模型，并将这些技术应用于实际问题。他们的研究和技术已经取得了显著的进展，并有望在未来继续推动人工智能的发展。
HN 热度 625 points | 评论 168 comments | 作者：Fysi | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43985489
- AlphaEvolve 算法实现了 4x4 矩阵乘法的 48 次乘法，之前已知的最优算法需要 49 次乘法。
- Strassen 算法是一种分治算法，而不是动态规划算法。
- AlphaEvolve 算法使用复数值矩阵，可以实现 48 次乘法，而之前的算法需要 49 次乘法。
- AlphaEvolve 算法在 75% 的情况下重现了最优解，在 20% 的情况下改进了最优解。
- AlphaEvolve 算法的性能提升可能来自于优化了 GPU 缓存和块大小。
- 语言模型可以用于自动优化代码，实现调试和优化循环。
- AlphaEvolve 算法的性能取决于其背后的语言模型的质量。
What is HDR, anyway? #
https://www.lux.camera/what-is-hdr/
这个网页是一篇关于 HDR（高动态范围）技术的文章，作者解释了 HDR 的概念、历史和应用。HDR 是一种可以捕捉和显示更广泛的亮度和颜色的技术，作者指出，HDR 可以分为两种：一种是相机中的 HDR 模式，另一种是新型屏幕上的 HDR 显示。
作者首先解释了动态范围的概念，指出动态范围是指场景中最亮和最暗的部分之间的差异。作者举例说明，传统相机很难捕捉到太阳和阴影同时存在的场景，因为相机无法同时处理太亮和太暗的光线。作者指出，HDR 技术可以解决这个问题，通过捕捉多张不同曝光度的照片，然后合并成一张图像。
作者接着讨论了 HDR 的历史，指出 HDR 技术在 1990 年代就已经被提出，但当时的计算机屏幕无法显示 HDR 图像。作者指出，随着技术的进步，HDR 技术被应用于相机和屏幕上，苹果和谷歌也在他们的相机应用中加入了 HDR 功能。
然而，作者也指出，HDR 技术并不是完美的，尤其是在自动调节曝光度和色彩平衡时，可能会出现错误。作者举例说明，苹果的 Smart HDR 和 Deep Fusion 功能虽然可以自动调节曝光度和色彩平衡，但有时也会出现错误，例如边缘处的光线不均匀。
为了解决这个问题，作者介绍了他们的相机应用 Halide 中的一个新功能，称为 Process Zero，这是一个完全不使用人工智能的相机模式。作者指出，这个模式可以让用户完全控制曝光度和色彩平衡，但也可能会出现过曝或欠曝的问题。为了解决这个问题，作者又介绍了他们的另一个功能，称为单拍 HDR，这个功能可以在单张照片中捕捉到 HDR 效果。
作者最后指出，单拍 HDR 的技术是从传统胶片摄影中学习来的，传统胶片摄影可以通过多步骤的曝光和调节来捕捉到 HDR 效果。作者指出，他们的单拍 HDR 功能可以在单张照片中实现类似的效果，用户可以通过调整参数来控制曝光度和色彩平衡。
HN 热度 487 points | 评论 243 comments | 作者：_kush | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43983871
- HDR 技术并不能完全模拟人类的视觉体验，尤其是在处理高对比度场景时。
- HDR 捕捉、HDR 格式和 HDR 显示是三个不同的概念，应该区分对待。
- Ansel Adams 的摄影技术与现代的 HDR 技术是不同的，他的作品通过精心控制曝光来实现最佳效果。
- 所有的媒体都有其自身的动态范围，HDR 技术只是一个尝试使其更接近人类视觉体验的方法。
- 绝对亮度的概念在实际应用中受到环境的影响，需要考虑到观看环境的因素。
- 音频和视频的动态范围都需要考虑到实际的观看环境和设备的限制。
Bus stops here: Shanghai lets riders design their own routes #
https://www.sixthtone.com/news/1017072
上海推出了一种新的公共交通系统，称为“定制巴士”（DZ），允许乘客通过在线平台提出、投票和激活新的巴士线路。这种系统可以在短短三天内启动新的线路，只要有足够的乘客需求。目前，已经有超过 220 条 DZ 线路在上海的 16 个区启动。
该系统允许乘客通过在线平台提交提案，其他有类似旅行需求的人可以选择加入或投票。如果需求达到一定的阈值（通常为 15 到 20 名乘客每次），该线路就会启动。乘客可以通过平台输入起点和终点、偏好时间和行程频率，如果被批准，线路可以在短短三天内开始运行。
其中一个试点线路 DZ301 连接了一座主要的地铁站和周围的住宅区、学校和办公楼。该线路每天平均有 250 到 260 名乘客，早晚高峰时段分别有 170 到 180 名和 70 到 80 名乘客。该线路起源于去年 12 月的一位居民的请求，交通工作人员进行了现场研究，观察了行人流量，和乘客交谈，计算了高峰时段的换乘时间。驾驶员然后进行了试运行，以优化时间表，然后正式启动了该线路。
上海交通大学的教授陈晓红表示，该系统建立在上海密集的交通网络之上，以更好地匹配容量和需求，提高了便利性和资源利用率。提出的线路会出现在“热门定制”页面上，其他人可以选择加入以帮助达到启动阈值。团体预订也可以加快审批速度。票价是基于市场的，虽然遵循基本的公共交通标准，但目前没有为学生、老人或其他群体提供折扣。
上海市客运管理部门的副主任王义祥表示，新的平台缩短了启动新线路的时间，但也承认了早期的挑战：乘客需求不均匀，公众意识仍然较低，规划仍然依赖于手动的现场工作。他表示，未来需要改进路线规划，升级平台功能，提高可见度。
HN 热度 442 points | 评论 312 comments | 作者：anigbrowl | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43980845
- 动态公交系统是一个好主意，能够根据需求自我优化，提高效率
- 动态公交系统可能会让没有智能手机的人感到不便，尤其是青少年和老年人
- 现有的公交系统虽然简单，但具有可预测性和可靠性，不需要协调和规划
- 动态公交系统可能会出现技术问题，例如手机没电、信号不佳等
- 动态公交系统可能会让一些人感到不公平，例如没有智能手机的人或不愿使用智能手机的人
- 动态公交系统可能会提高公交效率，但也可能会让一些人感到不适应
- 动态公交系统需要考虑到所有人的需求，包括没有智能手机的人和残疾人
- 动态公交系统可能会让公交系统更加依赖于技术，出现技术问题时可能会造成不便
- 动态公交系统可能会提高公交的可达性和便利性，但也需要考虑到所有人的需求和权利
Flattening Rust’s learning curve #
https://corrode.dev/blog/flattening-rusts-learning-curve/
本文讨论了如何更好地学习 Rust 编程语言。作者认为，学习 Rust 需要采取完全不同的思维模式，需要了解诸如生命周期、所有权和特征系统等新概念。作者强调，学习 Rust 的速度与个人的智力或编程经验没有太大关系，而是取决于个人的态度和学习方法。
作者建议，学习 Rust 时应该放下自己的成见，接受编译器的提示和指导。编译器会告诉你代码中哪里有问题，你应该根据编译器的提示来修改代码。同时，作者也建议，学习 Rust 时应该从简单的代码开始，逐步增加复杂度。不要试图一下子学太多东西，而应该专注于一个概念，写出简单的代码来理解它。
作者还强调了准确性和细节的重要性。Rust 是一种非常注重细节的语言，代码中的小错误可能会导致编译失败。因此，学习 Rust 时应该养成细致的习惯，写代码时应该注意每一个细节。同时，作者也建议，学习 Rust 时应该多写代码，多练习，这样才能更好地理解语言的特点和语法。
此外，作者还建议，学习 Rust 时应该避免依赖自动完成和代码生成工具。这些工具可能会让你感觉更舒服，但实际上会阻碍你的学习过程。作者建议，学习 Rust 时应该手写代码，自己去理解和解决问题，这样才能更好地掌握语言。同时，作者也建议，学习 Rust 时应该多看标准库的文档，多了解语言的特点和语法。
总的来说，本文提供了许多有用的建议和经验，帮助学习者更好地学习 Rust 编程语言。作者强调了细致、准确和实践的重要性，建议学习者应该放下成见，多写代码，多练习，才能更好地掌握 Rust 语言。
HN 热度 418 points | 评论 353 comments | 作者：birdculture | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43978435
- Rust 的所有权系统让人难以理解，需要一个清晰的解释模型。
- 所有权的核心概念包括每个数据对象只有一个所有者，所有权可以转移，多个所有者需要使用引用计数，引用可以被传递但不能超过对象的生命周期。
- 栈帧不是所有权的所有者，所有权存在于语言层面，而不是机器层面。
- 可变引用只能被传递一次，以防止悬垂指针。
- 所有权转移可以用于性能优化和避免不必要的数据复制。
- Rust 的所有权系统可以让开发者明确地控制数据的生命周期和访问权限。
- 传递所有权可以用于实现某些操作只能执行一次，例如删除文件。
- Rust 的所有权系统可以帮助开发者避免常见的编程错误，例如悬垂指针和数据竞争。
Writing that changed how I think about programming languages #
https://bernsteinbear.com/blog/pl-writing/
本文是一篇博客文章，作者分享了自己在编程语言和编译器领域中阅读过的几篇对自己影响深远的文章和博客。这些文章和博客都与编程语言和编译器相关，涵盖了垃圾回收、优化器、正则表达式、机器学习等多个主题。
作者首先提到了 Andy Wingo 的一篇关于简单半空间垃圾回收器的文章，这篇文章让作者理解了 Cheney/copying/compacting 垃圾回收器的概念。然后，作者提到了 CF Bolz-Tereick 的一系列关于优化器的文章，这些文章让作者了解了如何使用指令重写和抽象域来优化代码。
作者还提到了 Russ Cox 的一篇关于正则表达式的文章，这篇文章让作者理解了正则表达式引擎的工作原理。另外，作者提到了 Andrej Karpathy 的一篇关于微型神经网络的文章，这篇文章让作者了解了机器学习的基本概念。
在编译器领域，作者提到了 Fil Pizlo 的一篇关于 SSA 形式的文章，这篇文章让作者了解了如何使用 union-find 来优化代码。作者还提到了 Chandler Carruth 的一篇关于 Carbon 编译器的文章，这篇文章让作者了解了编译器的设计原理。
最后，作者提到了几篇关于解析器、代码生成和优化器的文章，这些文章让作者了解了这些领域的最新进展。总的来说，这篇博客文章分享了作者在编程语言和编译器领域中阅读过的几篇有价值的文章和博客，涵盖了多个主题和领域。
HN 热度 384 points | 评论 48 comments | 作者：r4um | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43980760
- 静态类型可以让你构建非常大的严格结构，但这种结构会阻碍快速开发。
- 动态类型可以让你快速迭代和构建原型，但不适合代码成熟、变化较少、需要部署到生产环境的场景。
- 理想情况下，代码中应该同时具备静态类型和动态类型的特点，分别适用于不同的开发阶段和场景。
- 静态类型和动态类型的选择与语言的编译和解释实现细节有关，而不是语法本身的特点。
- 静态类型可以保证代码的可靠性和安全性，但也可能导致开发速度变慢。
- 动态类型可以提高开发速度，但可能会导致代码的可靠性和安全性降低。
- 语言的设计应该根据实际需求和场景选择合适的类型系统，而不是一味地追求静态类型或动态类型。
- 高效的语言和构建系统可以减少静态类型带来的开发速度影响。
The recently lost file upload feature in the Nextcloud app for Android #
https://nextcloud.com/blog/nextcloud-android-file-upload-issue-google/
Nextcloud 是一款云存储和协作平台，最近其 Android 应用的文件上传功能出现了问题。用户无法上传除照片和视频以外的所有文件。Nextcloud 团队表示，他们已经意识到这个问题，并试图与 Google 沟通以解决这个问题。然而，Google 拒绝恢复 Nextcloud 应用的文件上传权限，理由是安全问题。
Nextcloud 团队认为，Google 的行为是出于自身利益，试图限制竞争对手的功能。Nextcloud 应用已经存在多年，之前从未出现过安全问题。Google 自己的应用和其他大型科技公司的应用仍然拥有文件上传权限，这让 Nextcloud 团队感到不公平。Nextcloud 团队已经向 Google 提出多次申诉，但都被拒绝了。
这个问题不仅影响了 Nextcloud 的用户，也反映了大型科技公司对小型竞争对手的不公平待遇。Nextcloud 团队认为，Google 的行为是试图限制竞争对手的功能，维护自身的市场地位。这个问题也引发了人们对大型科技公司滥用权力的担忧。
Nextcloud 团队已经发布了新的应用版本，限制了文件上传功能，以便通过 Google Play Store 的审核。然而，这个问题仍然存在，Nextcloud 团队呼吁用户支持他们，反对 Google 的不公平行为。同时，Nextcloud 团队也在寻找其他解决方案，例如使用替代应用商店，如 F-Droid。
HN 热度 365 points | 评论 134 comments | 作者：morsch | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43981170
- Google 的 “最小权限” 话术听起来很高尚，但实际上却让大型科技公司的第一方应用获得特权，而独立开发者却被迫发布功能不全的产品。
- 用户应该有权决定哪些应用可以访问他们的文件，而不是由 Google 或其他公司决定。
- iOS 的文件访问机制比 Android 更加用户友好，允许应用程序通过 File Provider API 访问文件。
- Android 的 SAF API 允许应用程序访问文件，但有一些限制，例如不支持原生代码。
- 云应用程序在 iOS 上面临困难，因为 Apple 的 API 只允许 iCloud 等少数应用程序在后台进行文件传输。
- 用户不应该被视为不可信任的实体，而应该被允许对自己的设备和文件有完全的控制权。
- 浏览器也正在朝着更加限制用户访问硬件的方向发展，这是一个令人担忧的趋势。
- 用户可以选择使用其他云存储服务或操作系统来避免这些限制。
- Android 和 iOS 之间的权衡是自由与安全，两者都有其优缺点。
SMS 2FA is not just insecure, it’s also hostile to mountain people #
https://blog.stillgreenmoss.net/sms-2fa-is-not-just-insecure-its-also-hostile-to-mountain-people
这篇文章讲述了作者的一位朋友，住在北卡罗来纳州西部山区的一位老太太，遇到的问题。她加入了一个当地社区的 Signal 群聊，需要使用智能手机，但由于手机信号不好，无法接收到网站发送的 SMS 验证码，导致她无法登录自己的账户。作者指出，SMS 验证码的安全性存疑，而且在山区的手机信号覆盖不佳的情况下，使用 SMS 验证码进行二次验证是非常不友好的。
作者的朋友尝试了各种解决方案，包括开启 Wi-Fi 呼叫，但仍然无法接收到 SMS 验证码。作者发现，部分 ISP 提供的陆地线服务支持接收 SMS 消息，但 Spectrum（作者朋友的 ISP）不提供此服务。一些账户可以转换为使用 TOTP（时间基于的一次性密码）二次验证，但需要先登录账户才能进行设置。
作者批评了 SMS 验证码的普遍使用，认为它对山区居民来说是非常不友好的。作者指出，山区有 110 万人，整个阿巴拉契亚地区有 2500 万人，山西和太平洋沿岸也有许多人，他们都面临着类似的手机信号覆盖不佳的问题。作者呼吁网站和服务提供商考虑到这些用户的需求，提供更好的二次验证解决方案。
HN 热度 347 points | 评论 263 comments | 作者：todsacerdoti | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43984297
- SMS 2FA 不安全，且对山区人群不友好
- 使用 VoIP 服务可以接收短信，但有些公司出于安全原因不支持
- SMS over IMS 的实现不透明，导致有些短信无法接收
- SMS OTP 系统会验证号码的可达性，导致有些号码无法接收验证码
- 欧盟的 PSD2 指令允许使用 SMS 作为 2FA，但要求进行 KYC 验证
- 匿名 SIM 卡在欧盟的一些国家仍然可用
- SMS 2FA 不是真正的安全解决方案，仅仅是安全剧场
- SIM 卡克隆犯罪可能使 SMS 2FA 变得不安全
- 使用其他 2FA 方法，如应用程序或电话验证，可能更安全 -有些公司只支持 SMS 2FA，但不支持其他方法
- Google Voice 号码可能无法用于 SMS 2FA，除非绑定到 Google Fi
- 使用 WiFi 呼叫可能可以接收短信，但有些公司不支持
Why are banks still getting authentication so wrong? #
https://jamal.haba.sh/its-2025-why-are-banks-still-getting-authentication-so-wrong/
这篇文章讨论了加拿大银行在身份验证方面仍然存在的问题。作者提到，在 2025 年，许多加拿大银行仍然使用基于短信的双因素身份验证（2FA），尽管这种方法已经被证明是不安全的。作者分享了自己在美国旅行时被锁出 TD 个人银行账户的经历，因为 TD 银行依赖于基于短信的 2FA，而作者已经禁用了加拿大 SIM 卡以避免漫游费用。
作者指出，TD 银行的身份验证系统设计存在缺陷，导致用户无法访问自己的账户，即使他们拥有正确的凭据和身份验证应用程序。这种情况是安全性惩罚用户而不是保护用户的典型例子。作者认为，TD 银行不支持 TOTP（时间 기반 一次性密码）或通行密钥（passkeys），而是使用自己的专有身份验证应用程序，这是一个安全性和可用性方面的重大缺陷。
文章还讨论了基于短信的 2FA 的安全风险，包括拦截 2FA 代码、SIM 卡交换和钓鱼攻击。作者引用了加拿大网络安全中心的建议，即仅将短信代码作为低风险登录的身份验证因素。作者认为，银行账户不应被视为低风险，并且基于短信的 2FA 不应作为默认或唯一的 2FA 选项。
作者建议，现代身份验证流程应基于强大的、用户友好的、标准化的机制，例如通行密钥、TOTP 支持、硬件安全密钥和安全恢复路径。作者强调，安全性和可用性并不相互排斥，系统设计应考虑用户体验。文章最后指出，TD 银行并不是唯一一个存在身份验证问题的银行，许多加拿大金融机构仍然使用过时的身份验证流程，需要进行彻底的改革。
HN 热度 272 points | 评论 362 comments | 作者：kamikazee | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43976359
- 银行在身份验证方面仍然存在很多问题，例如要求客户在电话中提供个人信息。
- 一些银行的验证流程存在漏洞，例如发送短信验证码到任意电话号码，而不验证该号码是否属于客户。
- 部分银行的安全培训公司会发送钓鱼邮件，教导客户如何识别钓鱼邮件，但实际上这些邮件本身就是钓鱼邮件。
- 客户在接到银行电话时，无法确保对方的身份，需要通过其他方式验证。
- 客户可以通过主动联系银行的官方电话或网站来验证身份和问题。
- 一些客户认为，银行应该改进其验证流程和安全措施，以防止钓鱼和身份盗窃。
Databricks and Neon #
https://www.databricks.com/blog/databricks-neon
Databricks 公司宣布将收购 Neon，一家开发者优先的无服务器 Postgres 公司。Neon 的团队设计了一种新的数据库架构，提供速度、弹性伸缩和分支和分叉等功能，这些功能不仅适用于开发者，也适用于 AI 代理。
Neon 的创始人们四年前聚集在一起，旨在颠覆数据库行业。他们观察到数据库技术的基础大多是为 90 年代设计的，于是他们的目标是建立一个新的数据库平台，以根本性地改善开发者的体验。他们希望创建一个可以在几秒钟内创建新的 Postgres 实例的平台，简化数据库的操作和伸缩，并支持数据库的快速实验和测试。
Neon 的团队设计了一种新的数据库架构，解耦了存储和计算的伸缩，这使得他们的目标成为可能。当 Neon 首次推出时，开发者们对其速度、简单性和数据库分支和分叉的能力赞不绝口。然而，随着 Neon 的发展，他们注意到一个有趣的统计数据：30% 的数据库是由 AI 代理创建的，而不是人类。最近，这个数字已经上升到 80%。
Neon 的创始人们认为，AI 代理就像一支由高速度的初级开发者组成的团队，他们需要快速地创建和操作数据库。Neon 的功能，如 Postgres 开源生态系统、速度、弹性伸缩和分支和分叉，对于 AI 代理来说是非常重要的。Databricks 公司将与 Neon 的团队合作，提供一个开放的、无服务器的数据库基础设施，适用于开发者和 AI 代理。
Neon 的创始人 Nikita Shamgunov、Heikki Linnakangas 和 Stas Kelvich 都是数据库行业的专家。Nikita 曾经是 SingleStore 的联合创始人和 CEO，而 Heikki 则是 Postgres 的长期贡献者。他们的团队将加入 Databricks 公司，共同提供无服务器 Postgres 服务。Databricks 公司认为，这次收购将有助于他们提供更好的服务，适用于开发者和 AI 代理。
HN 热度 259 points | 评论 181 comments | 作者：davidgomes | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43982777
- 数据仓库正在通过开源软件迅速成为一种商品。
- 企业通常不允许使用开源软件或可能在十年内不再存在的公司的软件。
- 企业更愿意选择全方位的数据平台，而不是简单的数据仓库。
- 有些公司通过使用开源软件如 Iceberg、Trino 和 Superset，节省了大量成本。
- Databricks 的定价可能会因其高估值而变得不具有竞争力。
- Neon 填补了 Databricks 在操作性数据库方面的空白。
- 企业通常更愿意选择商业软件，因为它们提供了更好的支持和稳定性。
- 开源软件在大规模部署中可能存在性能和可扩展性问题。
- 有些公司正在开发自己的开源数据仓库解决方案，以替代商业软件。
- MinIO 作为开源的对象存储解决方案存在一些局限性和问题。
Type-constrained code generation with language models #
https://arxiv.org/abs/2504.09246
该网页是一个关于计算机科学领域的文章，具体来说是关于机器学习和编程语言的研究。文章的标题是“类型约束代码生成与语言模型”，由 Niels Mündler、Jingxuan He、Hao Wang、Koushik Sen、Dawn Song 和 Martin Vechev 等作者撰写。
文章介绍了大型语言模型（LLM）在代码生成方面的成功，但也指出这些模型经常产生不能编译的输出，因为它们的下一个令牌推断过程没有考虑代码的正式方面。为了解决这个问题，作者提出了一个类型约束解码方法，该方法利用类型系统来指导代码生成。这种方法通过开发新的前缀自动机和搜索可居住类型来实现，从而确保 LLM 生成的代码是类型正确的。
文章还提到，这种方法已经在一个基础的简单类型语言上进行了形式化，并扩展到了 TypeScript 中，以展示其在实践中的可行性。实验结果表明，这种方法可以减少编译错误，提高代码合成、翻译和修复任务的功能正确性，适用于不同大小和模型家族的 LLM，包括具有超过 30 亿参数的最先进的开源模型。
此外，文章还提供了相关的参考文献、DOI 链接和其他资源，方便读者进一步了解和研究该主题。文章的内容对于计算机科学领域，特别是机器学习和编程语言的研究人员来说具有重要的参考价值。
HN 热度 250 points | 评论 118 comments | 作者：tough | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43978357
- 认为专注于一种编程语言的 LLM 可能会比通用 LLM 更好
- 认为 LLM 的泛化能力可能不足以应对不同编程语言和库的差异
- 认为使用双系统模型，结合大型 LLM 和专用 LLM，可以获得更好的代码生成效果
- 认为大型 LLM 的训练数据和泛化能力可能会对小型 LLM 产生影响
- 认为开发者对多种编程语言的了解可以提高其在特定语言上的编程技能
- 认为 LLM 的代码生成能力不仅取决于语言本身，还取决于库和框架的使用
- 认为使用专用 LLM 可以解决大型 LLM 在代码生成中的上下文窗口大小问题
- 认为大型公司目前更注重大型 LLM 的开发，而不是小型 LLM 的专用化