2025-04-15 Hacker News Top Stories #
- 股权补偿指南是一个关于股权补偿的综合指南，提供了搜索、书签、专家评论和 PDF/EPUB 下载等功能。
- MCP 存在一些问题，包括安全性问题、用户界面和用户体验的局限性等，需要进一步改进和完善。
- 使用 SQLite 表格和 cron 作业可以创建一个简单的 AI 助手系统，用于管理信息和发送提醒。
- 开源 DeepSeek 推理引擎的过程中，作者提到他们的训练框架依赖于 PyTorch，而推理引擎则基于 vLLM。
- 免费工具分析 SEC 文件并发布详细报告的做法值得肯定和赞赏，能够为投资者提供有价值的信息。
- Kezurou-Kai #39 活动介绍了作者参加在日本新潟县糸魚川市举办的第 39 届 Kezurou-kai 活动的经历，展示了日本手刨的独特魅力。
- 海豚通信研究中，谷歌人工智能在帮助解码海豚通信方面取得了最新进展，开发了 DolphinGemma 模型。
- 作者购买了一台 2002 年的 PowerMac G4 MDD 电脑，用于修复 Wii U 的 Linux 内核，并记录了自己更换零件和解决问题的过程。
- 美國聯邦貿易委員會對 Meta 的反壟斷審判開始，審判的焦點是 Meta 公司過去對 WhatsApp 和 Instagram 的收購。
- 爱因斯坦的相对论可以用四个字母或以下的词汇来解释，展示了如何使用简单的语言来解释复杂的物理概念。
Open guide to equity compensation #
https://github.com/jlevy/og-equity-compensation
这个网页是一个关于股权补偿的综合指南，名为《开放股权补偿指南》。该指南现在已发布在 Holloway 网站上，提供了搜索、书签、专家评论和 PDF/EPUB 下载等功能。股权补偿是指公司授予员工部分所有权作为工作报酬的做法，在理想情况下，可以使员工的利益与公司的目标保持一致，从而带来团队建设、创新和雇佣期限的延长。
该指南涵盖了股权补偿的各种形式，包括限制性股票、股票期权和限制性股票单位。这些形式的股权补偿涉及复杂的术语、法律细节和高风险的决策，因此，了解这些细节对于员工和公司来说至关重要。指南强调了学习股权补偿的重要性，因为它可以帮助员工避免财务损失和税务陷阱。
指南的作者表示，虽然没有保证财务成功，但了解股权补偿的技术细节可以帮助员工做出更好的决定。指南涵盖了股权补偿的基本概念、类型、税务影响和决策策略等主题。作者还强调了指南的目的，即提供一个实用、深思熟虑和简洁的资源，帮助读者理解股权补偿的重要细节和背景。
指南的范围包括美国 C 型公司的股权补偿、private 公司的股权补偿以及公众公司的股权补偿。然而，指南并不涵盖所有主题，例如公众公司的股权补偿计划、执行股权补偿和非美国公司的股权补偿。作者鼓励读者提供反馈和建议，以帮助改进指南。
指南的目标读者包括员工、CEO、投资者和律师等。作者希望指南能够成为一个有价值的资源，帮助读者了解股权补偿的复杂细节和高风险的决策。通过阅读指南，读者可以更好地理解股权补偿的基本概念、类型和税务影响，从而做出更好的决定。
HN 热度 608 points | 评论 276 comments | 作者：mooreds | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43675126
- 公司不应将股票期权作为主要的补偿组成部分，而应增加现金补偿。
- 多类股份可能导致公司内部人员通过操纵股权价值而占员工的便宜。
- 私营公司中多类股份可能导致透明度不足，甚至可能涉及欺诈行为。
- 员工在接受股票期权时应谨慎，尽量将其价值视为零。
- 公司应提供透明的股权信息，避免通过多类股份而进行的潜在欺诈。
- 多类股份可能导致员工和投资者之间的利益不均衡，应尽量避免。
- 公司在提供股票期权时，应明确说明可能导致股权稀释的事件和条件。
Everything wrong with MCP #
https://blog.sshh.io/p/everything-wrong-with-mcp
本文讨论了 Model Context Protocol（MCP）的优缺点。MCP 是一种用于集成第三方数据和工具与大语言模型（LLM）聊天和代理的协议。它允许用户将自己的工具连接到 LLM 代理，从而实现更高的自动化和上下文感知。
MCP 的优点包括其标准化的接口，使得开发者可以轻松地将自己的工具集成到 LLM 代理中。同时，MCP 也提供了一个低摩擦的方式，让用户可以将自己的工具连接到 LLM 代理中。作者认为，MCP 的主要优点是其能够提供上下文感知和代理自动化的能力。
然而，MCP 也存在一些问题。首先，MCP 的安全性是一个问题。MCP 最初没有定义认证规范，导致了安全漏洞。虽然后来 MCP 添加了认证规范，但仍然存在一些问题。另外，MCP 服务器可以在本地运行，这可能会导致安全风险。MCP 服务器也可能信任其输入，这可能会导致安全漏洞。
MCP 的另一个问题是其用户界面和用户体验的局限性。MCP 的接口是针对 LLM 的，而不是针对人类的。MCP 没有概念或控制工具的风险级别，这可能会导致用户意外地执行危险的操作。MCP 也没有控制成本的概念，这可能会导致用户意外地产生高昂的费用。MCP 传输的数据是非结构化的文本，这可能会导致一些问题。
总的来说，MCP 是一个有潜力的协议，但它仍然存在一些问题需要解决。作者认为，MCP 的未来取决于开发者和用户如何解决这些问题，并且 MCP 需要不断地改进和完善，以满足用户的需求。
HN 热度 471 points | 评论 205 comments | 作者：sshh12 | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43676771
- MCP 并不完善，缺乏对 AI 代理功能性组合工具的支持，也不应该存在。
- MCP 只是一个传输和线路格式，具有请求/响应生命周期和工具级授权，但它没有解决 AI 代理如何与工具交互的问题。
- MCP 的缺点包括不支持流式工具调用结果，工具调用只有单一的请求/响应对，这使得长时间运行的工具调用无法实时输出数据。
- 人们认为 MCP 可以使用 gRPC 来解决流式传输的问题，并且应该支持 onComplete 触发器。
- 有人认为 MCP 的存在是为了避免给模型无限制的 HTTP 访问权限，但这可以通过其他方式实现，如使用 HTTP 客户端和端点授权。
- MCP 被认为是 Anthropic 的一种 Embrace, Extend, Extinguish 策略，目的是为了控制模型和工具之间的交互。
- 有人建议使用 OpenAPI 来代替 MCP，因为 OpenAPI 已经能够解决大部分问题，而 MCP 并没有带来太多新的东西。
- 也有人认为，MCP 和 OpenAPI 解决的问题不同，MCP 更关注模型和工具之间的交互，而 OpenAPI 更关注 API 的定义。
A hackable AI assistant using a single SQLite table and a handful of cron jobs #
本文介绍了一种简单的 AI 助手系统，名为 Stevens，使用单一的 SQLite 表格和几个 cron 作业来管理信息。Stevens 每天早晨会发送一份简报给作者和他的妻子，包括当天的日程安排、天气预报、邮件和包裹信息，以及提醒事项。这种系统使用了 LLM（大型语言模型）来生成简报内容。
Stevens 的后台系统非常简单，使用一个 SQLite 表格来存储所有信息，这个表格被称为“管家笔记”。这个笔记本中存储了所有 Stevens 知道的信息，包括日程安排、天气预报、邮件和包裹信息等。系统使用 cron 作业来定期更新这些信息，并使用 LLM 来生成简报内容。
系统的工作原理是这样的：首先，cron 作业会从各种来源中收集信息，例如 Google 日历 API、天气 API、USPS Informed Delivery 等。然后，这些信息会被存储在“管家笔记”中。每天早晨，cron 作业会运行 LLM 来生成简报内容，包括当天的日程安排、天气预报、邮件和包裹信息，以及提醒事项。最后，简报内容会被发送给作者和他的妻子。
作者反思了这个项目，认为个人 AI 工具需要访问更广泛的信息来源来提供更好的服务。同时，作者也认为“记忆”可以从简单开始，随着信息的增长，可能需要使用更先进的方法来管理记忆。另外，作者还提到了“氛围编码”的概念，即使用代码来创建更有趣和更个性化的用户界面。
总的来说，Stevens 是一个简单但有效的 AI 助手系统，使用 LLM 和 cron 作业来管理信息和生成简报内容。这个系统可以被扩展和修改来满足不同的需求，作者也鼓励读者尝试使用类似的方法来创建自己的 AI 助手系统。
HN 热度 455 points | 评论 118 comments | 作者：stevekrouse | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43681287
- 个人软件可以更快地开发出满足特定家庭需求的软件
- 苹果和谷歌等大公司尽管拥有雄厚的资源，但在开发类似 AI 助手的软件方面却进展缓慢
- 使用电子邮件作为 AI 助手的接口是一个不错的选择，尤其是在进行异步任务时
- 电子邮件支持结构化元数据，可以使用特定的格式来解析邮件内容
- 在控制双方通信端的情况下，使用 MQTT 或 ntfy 等协议可能比电子邮件更好
- 电子邮件在进行人与人之间的对话时是一个合适的选择，但在服务与服务之间的通信时可能不是最佳选择
- 将 AI 助手集成到现有的电子邮件系统中，可以更快地开发出可用的产品
- 使用电子邮件作为 AI 助手的接口，可以避免开发新的用户界面和训练用户使用新工具
- 电子邮件的普遍性和开放标准使其成为一个不错的选择，用于开发 AI 助手等应用程序
The path to open-sourcing the DeepSeek inference engine #
https://github.com/deepseek-ai/open-infra-index/tree/main/OpenSourcing_DeepSeek_Inference_Engine
这个网页是一篇关于开源 DeepSeek 推理引擎的文章。文章首先提到，在 Open Source Week 期间，作者开源了几个库，社区的反应非常积极，引发了许多有趣的合作、讨论和有价值的错误修复。因此，作者决定进一步开放内部推理引擎的源代码。
作者表示，他们非常感谢开源生态系统，没有它，他们就不可能取得当前的进展。他们的训练框架依赖于 PyTorch，而推理引擎则基于 vLLM，这两个开源项目在加速 DeepSeek 模型的训练和部署方面发挥了重要作用。由于像 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 这样的模型部署需求日益增长，作者希望能够回馈社区。
然而，作者也指出，将内部推理引擎完全开源存在一些挑战。首先，他们的引擎是基于一年多前 vLLM 的一个早期分支，尽管结构相似，但他们已经为 DeepSeek 模型进行了大量的定制，这使得它难以扩展到更广泛的用例。其次，引擎与内部基础设施紧密耦合，包括集群管理工具，这使得它在公共部署中需要进行重大修改。最后，作为一个小型研究团队，作者缺乏维护大型开源项目的带宽。
考虑到这些挑战，作者决定与现有的开源项目合作，采取更可持续的方式。他们将与现有的开源项目密切合作，提取独立的可重用组件，并贡献设计改进和实现细节。作者感谢开源运动，从操作系统和编程语言到机器学习框架和推理引擎，并荣幸地为这个蓬勃发展的生态系统做出贡献。
最后，作者强调，他们致力于与开源社区和硬件合作伙伴保持开放和合作的态度，尤其是在新模型发布之前。他们的目标是实现一个同步的生态系统，在新模型发布时，社区可以从第一天就获得最先进的支持。
HN 热度 354 points | 评论 26 comments | 作者：Palmik | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43682088
- 商业公司分享研究成果和知识产权的动机可能是为了吸引顶尖研究人员，因为这些研究人员希望通过发表论文和分享成果来获得认可和声誉。
- 通过开放源代码和分享信息，公司可以促进整个行业的发展和创新，从而间接地带来商业利益。
- 部分公司可能会开放源代码是因为他们的研究人员希望将自己的工作成果分享给社区，即使公司没有足够的资源进行维护。
- 有人认为中国的大量开放源代码 AI 工具和模型的释放可能是为了对抗美国在 AI 领域的主导地位。
- 开放源代码可以促进整个行业的发展和创新，带来更好的研究成果和应用。
- 研究人员和公司之间的合作可以带来双赢的结果，研究人员可以获得认可和声誉，公司可以获得创新成果和商业利益。
Show HN: I made a free tool that analyzes SEC filings and posts detailed reports #
https://www.signalbloom.ai/news/
该网页是一个金融新闻网站，提供最新的公司财报分析和新闻。网页列出了多家公司的最新财报结果，包括 FB Financial Corporation、Kestra Medical Technologies、Applied Digital Corporation、Certara Inc.、Goldman Sachs、Brookdale Senior Living Inc.、Wilson Bank Holding Company、Bruker Corporation、Morgan Stanley 和 Fastenal Company。
这些公司的财报结果显示出不同的表现，例如 FB Financial Corporation 的第一季度每股收益（EPS）基本持平，但公司的核心效率却有所下降。Kestra Medical Technologies 的收入增长了 82%，但仍然亏损。Applied Digital Corporation 的收入未达到预期，公司计划出售其云业务。Certara Inc.的第一季度收入增长了 10%，并宣布了股票回购计划。
Goldman Sachs 的第一季度财报结果超出了预期，主要得益于其交易部门的记录业绩。Brookdale Senior Living Inc.的第一季度财报结果超出了预期，公司同时宣布了 CEO 的离职。Wilson Bank Holding Company 的第一季度财报结果显示出强劲的 EPS 增长和资产负债表的扩张。Bruker Corporation 的第一季度收入增长了 10%，但其有机增长却受到了影响。Morgan Stanley 的第一季度财报结果也超出了预期，主要得益于其机构证券部门的记录业绩。Fastenal Company 的第一季度财报结果显示出收入超出了预期，EPS 达到预期，但公司的利润率却面临压力。
这些财报结果和分析为投资者和金融专业人士提供了有价值的信息，帮助他们了解这些公司的最新表现和发展趋势。网页还提供了“阅读全文”链接，供读者进一步了解每家公司的详细财报分析和新闻。
HN 热度 265 points | 评论 79 comments | 作者：GodelNumbering | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43675248
- 提供免费工具分析 SEC 文件并发布详细报告的做法值得肯定和赞赏
- 建议开发者考虑提供潜在投资机会列表、按行业汇总报告和与新闻网站或 Twitter 等社交媒体平台的集成
- 注意金融监管和潜在的法律风险，尤其是在提供金融建议时
- 可以通过 RSS 订阅或延迟公开发布报告来实现盈利
- Twitter API 的费用较高，可能需要寻找替代方案或优化使用
- 对于投资者来说，能够比较同行业公司的财务表现和获取详细的报告是非常有价值的
- 将 SEC 文件与收益电话记录进行交叉参考可能会提供更全面的信息
- 首页可以显示热门股票信息以吸引新访客和保持老访客的兴趣
- 提供按行业分类的报告可以帮助用户快速了解行业趋势和公司表现
- 开发者需要注意市场竞争，特别是已经存在的提供类似服务的平台和公司
Kezurou-Kai #39 #
https://www.bigsandwoodworking.com/kezurou-kai-39/
本文介绍了作者参加在日本新潟县糸魚川市举办的第 39 届 Kezurou-kai 活动的经历。Kezurou-kai 是一个竞技活动，参与者使用日本手刨竞争谁能刨出最薄的木片。作者表示，这个活动不仅仅是竞争，还汇集了许多对木工和手工具充满热情的人，他们在这里展示和交流自己的技巧。
活动为期两天，第一天进行初赛，第二天进行决赛。参与者每天有三次机会提交自己的木片进行测量，前五名的选手将进入决赛。决赛使用的是 70mm 宽的木材，要求选手使用特定的手刨进行刨削。作者提到，比赛使用的木材是日本柏木，这种木材因为可以被刨得非常薄而且不易破碎，已经成为 Kezurou-kai 的标准材料。
作者和他的朋友们在活动中使用了多种手刨和磨刀石，包括蓝钢刀片和白钢刀片，并使用数显卡尺进行测量。他们在第一天的比赛中取得了不错的成绩，但要突破 10 微米的极限却非常困难。作者指出，要取得极薄的木片，除了手刨和磨刀石的质量外，木材的质量和含水量也是非常重要的因素。
在活动的第二天，作者和他的朋友们尝试了不同的磨刀技术和方法来改善他们的成绩。他们发现，木材的含水量对刨削的结果有着非常大的影响，保持木材的湿润可以显著提高刨削的质量。作者提到，一些经验丰富的选手会将他们的木材用塑料薄膜包裹起来，以防止水分流失，并在不使用时用湿毛巾或泡沫包裹来保持木材的湿润。
通过这次活动，作者深刻地体会到了木工和手工具的魅力，以及 Kezurou-kai 活动的独特之处。作者表示，这次经历不仅提高了他的木工技能，也让他更加深入地理解了木材和手工具的特性和要求。
HN 热度 259 points | 评论 24 comments | 作者：nabla9 | 17 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43679004
- 追求的内容并不重要，重要的是你是否有动力去追求它，并且相信它的价值和社会认可。
- 兴趣爱好可以带来巨大的满足感和幸福感，甚至可以超越物质财富的带来。
- 规划和期待可以带来很大的快乐，例如规划假期可以带来 90% 的满足感。
- 日本手刨是一种很有趣的工具，值得尝试，尤其是对于喜欢木工的人。
- 日本手刨和西式手刨有所不同，日本手刨的刀片是由层压钢制成，具有很高的硬度和耐腐蚀性。
- 木制手刨的身体可以根据用户的需要进行调整，具有很高的精度和稳定性。
- 拔刀的动作可以减少木材的撕裂，尤其是在处理软木时。
DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication #
https://blog.google/technology/ai/dolphingemma/
本文介绍了谷歌人工智能在帮助解码海豚通信方面的最新进展。海豚通信是一个长期以来一直吸引科学家关注的领域，谷歌的最新研究成果——DolphinGemma 模型，为这一领域带来了新的希望。DolphinGemma 是一个大型语言模型，旨在学习海豚的声学结构，并生成类似海豚的声音序列。
海豚研究项目（Wild Dolphin Project）自 1985 年以来一直在进行海豚的研究，特别是对一群生活在巴哈马的野生斑纹海豚（Stenella frontalis）的研究。这个项目为科学家提供了丰富的数据，包括几十年的水下视频和音频记录，以及海豚的个体身份、生活史和行为观察记录。通过这些数据，科学家可以直接将声音与行为联系起来，例如，母海豚使用独特的哨声来呼唤它的幼崽。
DolphinGemma 模型的开发基于谷歌的音频技术，使用 SoundStream tokenizer 来表示海豚的声音，然后使用一个适合复杂序列的模型架构来处理这些声音。这个模型有约 400M 个参数，可以直接在 Pixel 手机上运行。通过对海豚的自然通信进行分析，DolphinGemma 模型可以识别出模式、结构和潜在的意义，甚至可以生成类似海豚的声音序列。
DolphinGemma 模型的开发是基于谷歌的 Gemma 模型，这是一个轻量级、开源的模型，使用了同样的研究和技术来驱动谷歌的 Gemini 模型。通过对海豚的声学数据库进行训练，DolphinGemma 模型可以处理海豚的声音序列，识别出模式和结构，并预测序列中的下一个声音。这种能力使得科学家可以更好地理解海豚的通信方式，甚至可以与海豚进行交流。
总的来说，DolphinGemma 模型的开发标志着海豚通信研究的一个重要进展，展示了人工智能在这一领域的潜力。通过继续研究和开发，科学家希望能够更好地理解海豚的语言和行为，甚至可以与海豚进行交流。
HN 热度 236 points | 评论 92 comments | 作者：alphabetting | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43680899
- 人类与动物的沟通对人类有很大的实用价值，可以获取更多关于自然世界的信息。
- 开发跨物种通信技术可以让人类更好地了解和保护环境。
- 有人认为，人类应该直接解决环境问题，而不是依靠技术来解决。
- 人类对动物的态度存在双重标准，一方面想要与动物交流，另一方面又会伤害和剥削它们。
- 跨物种通信技术可能会让动物们意识到人类对环境的破坏，并可能引发它们的不满。
- 有人认为，人类不应该把责任推给其他人，而应该为自己的行为承担责任。
- 开发跨物种通信技术可能会让人类更好地理解和尊重动物的需求和感受。
I bought a Mac #
https://loganius.org/2025/04/i-bought-a-mac/
作者最近购买了一台 Mac 电脑，具体来说是一台 2002 年的 PowerMac G4 MDD，配备了双 1.25 GHz 的 FireWire 400 处理器。作者对这台电脑的配置进行了详细的描述，包括处理器、内存、硬盘、显卡等。
作者购买这台电脑的原因是为了修复 Wii U 的 Linux 内核，需要一台 PowerMac 来进行调试。作者的室友有一台 233 MHz 的 Bondi Blue iMac G3，但由于太慢，无法安装 Linux。作者于是决定购买一台 PowerMac G4 MDD，通过一个叫 CursedSilicon 的人以 0 美元的价格购买了一台，但需要自己承担运费。
然而，作者收到电脑后发现，RAM、硬盘和 PRAM 电池都丢失了。作者于是开始了寻找替换零件的旅程，包括购买了一块 1/2 AA 电池、四块 512MB 的 DDR1 RAM 和一块 750GB 的硬盘。
作者在安装零件的过程中遇到了很多问题，包括系统风扇非常吵，需要更换。作者尝试了更换风扇，但由于对风扇的结构不了解，导致风扇损坏。作者于是购买了一款 Noctua 风扇，但由于 PowerMac G4 MDD 使用的风扇接口不同，需要手动更换接口。
作者在更换风扇的过程中遇到了很多挑战，包括需要处理电容器的危险。作者最终成功地更换了风扇，并使电脑正常运行。整个过程中，作者遇到了很多意想不到的问题，但最终还是成功地修复了电脑。
HN 热度 234 points | 评论 123 comments | 作者：todsacerdoti | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43677165
- 苹果公司缺乏向后兼容性是其成功的关键因素之一
- 苹果公司通过放弃旧硬件来维持其在行业中的灵活性
- 苹果公司的向后兼容性支持取决于硬件和软件的具体情况
- 有些用户认为苹果公司的向后兼容性支持是其成功的原因之一
- 其他公司如微软则更注重软件的兼容性和硬件的支持
- 苹果公司的手机业务是其成为全球最大公司的主要原因
- 苹果公司的 Mac 和 macOS 业务是其次要业务
- 有些用户认为苹果公司的向后兼容性支持已经足够好了
- 有些用户转向使用 Linux 是因为其对旧硬件的支持和可定制性
- 苹果公司的硬件质量和软件支持是其成功的重要因素
- 有些用户认为苹果公司的向后兼容性支持还不够好，需要改进
Meta antitrust trial kicks off in federal court #
https://www.axios.com/pro/tech-policy/2025/04/14/ftc-meta-antitrust-trial-kicks-off-in-federal-court
美国联邦贸易委员会（FTC）与 Meta 公司之间的长期等待的反垄断审判于周一开始，审判的焦点是 Meta 公司过去对 WhatsApp 和 Instagram 的收购。审判的结果可能会导致 Meta 公司被要求分拆 WhatsApp 和 Instagram。如果 Meta 公司赢得审判，则意味着该公司对其收购的辩护是正确的，公司在社交网络领域有足够的竞争对手。
审判的主要问题是 Meta 公司在收购 WhatsApp 和 Instagram 时是否违反了反垄断法。FTC 认为，Meta 公司通过这些收购非法垄断了个人社交网络服务市场，目的是消除竞争对手。Meta 公司则认为，收购这些公司是为了让它们能够更好地发展，而不是为了消除竞争。
审判预计将持续八周或更长时间，包括马克·扎克伯格、谢丽尔·桑德伯格等高管的证词。同时，Snap、TikTok 和 Pinterest 的代表也将出庭作证。审判的结果将对科技行业产生重大影响，特别是对于那些被指控违反反垄断法的公司。
此外，Meta 公司的反垄断审判也引发了人们对科技行业监管的关注。近年来，科技公司与政府之间的关系日益紧张，监管机构对科技公司的行为进行了更严格的审查。Meta 公司的审判是这一趋势的体现，也将对科技行业的未来发展产生重要影响。
在另一则相关新闻中，哈佛大学因拒绝满足特朗普政府的要求而被教育任务小组冻结 22 亿美元的联邦资金。特朗普政府要求哈佛大学在多个方面进行改革，包括多样性、公平和包容性实践，以及反犹太主义问题。哈佛大学拒绝满足这些要求，导致教育任务小组采取了冻结资金的措施。
此外，哥伦比亚大学的一名抗议活动组织者在参加公民身份面试时被拘留。该组织者是一名合法的美国居民，持有绿卡，他被指控没有犯罪，但仍被拘留。该事件引发了人们对移民政策和公民身份面试过程的关注。
HN 热度 226 points | 评论 169 comments | 作者：c420 | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43680957
- Facebook 收购 Instagram 是一笔反竞争的交易，目的是为了消除对其主导地位的威胁
- FTC 当时允许这笔交易通过，是因为 Instagram 当时还没有产生利润，也没有明确的商业模式
- FTC 现在起诉 Meta 是因为他们认为这笔交易违反了反垄断法，尽管当时他们没有阻止这笔交易
- 许多人认为，Facebook 收购 Instagram 是为了消除竞争对手，保护其主导地位
- 有人认为，FTC 当时没有阻止这笔交易，是因为他们当时没有足够的证据证明这笔交易是反竞争的
- 也有人认为，FTC 现在起诉 Meta 是因为他们想要纠正过去的错误，保护竞争和创新
- Facebook 收购 Instagram 后，导致许多用户从 Facebook 转移到 Instagram，进一步巩固了 Meta 的主导地位
- 有人认为，反垄断法应该更加严格地执行，以防止类似的交易发生
- 也有人认为，FTC 应该更加积极地监管科技行业，防止垄断和反竞争行为
- Facebook 收购 Instagram 的交易，是一个典型的例子，说明了科技行业的反竞争问题和监管的必要性
Albert Einstein’s theory of relativity in words of four letters or less (1999) #
https://www.muppetlabs.com/~breadbox/txt/al.html
这篇文章讲述了爱因斯坦的相对论的基本概念。文章首先提出一个思想实验，假设一个人醒来发现自己处于一个空无一物的空间中，没有任何参照物，可以判断自己是否在移动。作者指出，在这种情况下，移动的概念变得毫无意义，因为没有任何参照物可以用来判断自己是否在移动。
接着，文章引入了一个例子，一个人和一张床一起处于空无一物的空间中，床突然移动了。作者指出，在这种情况下，很难判断是床在移动还是人在移动，因为没有任何参照物可以用来判断。作者得出结论，移动的概念是相对的，取决于观察者的参照系。
文章然后讨论了光的速度和时间的概念。作者指出，光的速度始终保持不变，无论观察者是否在移动，这是爱因斯坦相对论的一个基本假设。作者还指出，时间的概念也是相对的，取决于观察者的参照系。
文章接着讨论了两个观察者，伯特和达娜，分别处于不同的参照系中。作者指出，当他们观察同一个事件时，他们会得出不同的结论，关于事件的时间和顺序。作者得出结论，时间和顺序的概念是相对的，取决于观察者的参照系。
最后，文章讨论了相对论的含义，指出它挑战了传统的时间和空间的概念。作者指出，相对论表明，时间和空间是相对的，取决于观察者的参照系，这对我们的理解 của 宇宙有着深远的影响。文章还提到，相对论的发展过程中，爱因斯坦和其他科学家的贡献，以及他们如何克服了当时的困难和挑战。
HN 热度 225 points | 评论 124 comments | 作者：signa11 | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43678312
- 限制词汇长度实际上使得解释变得更加复杂
- 有些人认为，这种方式可以体现出词汇的价值
- 限制词汇长度的文章可能更适合那些已经了解相关概念的人
- 这种方式可以作为一个语言实验，展示如何使用简单的词汇来解释复杂的概念
- 限制词汇长度可能会使得读者难以理解文章的内容
- 有些人将这种方式与其他语言实验进行比较，例如不使用某个特定字母的写作
- 限制词汇长度的文章可能需要读者已经具备一定的背景知识才能理解
- 这种方式可以作为一个挑战，测试作者如何使用简单的词汇来解释复杂的概念
- 限制词汇长度可能会使得文章的内容变得模糊或难以理解