2025-03-27 Hacker News Top Stories #
- 门廊咖啡通过简单的门廊喝咖啡传统，成功促进了邻里关系并建立了紧密的社区。
- OpenAI推出新图像生成模型GPT-4o，能够生成高质量、实用的图像，适用于多种应用场景。
- 谷歌DeepMind推出AI模型Gemini 2.5，展现强大的推理和编码能力，在多个基准测试中表现优异。
- Cyanview公司利用Elixir语言开发Remote Control Panel，优化直播视频的色彩校正，广泛应用于大型活动。
- Hacker News上个人博客排名存在数据收集偏差，部分博客因域名或作者名称被错误排除。
- 技术人员需学会有效传达工作成果，通过写作和演讲吸引他人关注，提升个人和项目的影响力。
- 开源社区面临AI爬虫流量激增，导致服务器不稳定，开发者采取多种措施应对。
- 德克萨斯州马弗里克县司法系统未能保障贫困被告的权利，导致许多人长时间被关押无律师帮助。
- atop工具因潜在安全漏洞和root权限运行，可能存在安全风险，建议用户停止使用。
- Next.js在开源性和治理上存在问题，开发者在选择时需注意其专有格式和安全漏洞风险。
Stoop Coffee: A simple idea transformed my neighborhood #
https://supernuclear.substack.com/p/stoop-coffee-how-a-simple-idea-transformed
这篇文章由帕蒂・史密斯撰写，讲述了她和丈夫泰勒如何通过一个简单的传统改变了他们的邻里关系，营造了一个更加紧密的社区。
两年前，帕蒂和泰勒住在旧金山，但他们渴望获得一种只有在郊区才可能拥有的社区感。经过 brainstorming，最终决定开始在自家的门廊（stoop）上喝咖啡。由于他们的家没有门廊，他们选择将折叠椅搬到街上，享受阳光和咖啡。
他们开始了 “stoop coffee” 这一传统。每个周末，他们会把椅子搬到街上，享受悠闲的咖啡时间，并热情地向出入的邻居打招呼，逐渐认识了更多的邻居。帕蒂戴着顶搞笑的六旗帽子，以便让人们记住他们。他们还开始记录邻居的名字，并建立了一个共享的电子表格。
一个多月后，他们遇到了邻居卢克，他主动提出想要加入他们的咖啡时间，这让帕蒂和泰勒意识到他们的活动开始吸引更多人。随着卢克的加入，更多邻居也开始参与，他们逐渐形成了一个小团体。为了方便沟通，他们创建了一个 WhatsApp 群组，最初是为了通知大家什么时候会在外面喝咖啡，后来演变为一个可以讨论多种主题的社区平台。
在这个过程中，他们组织了许多活动，其中一个成功的活动是煎饼派对，吸引了 70 多人参加，之后又增加了许多新成员到他们的 WhatsApp 群组中。随着活动的增多，每次的 “stoop coffee” 都有 10 到 15 人参与。邻居们开始自发组织各种聚会，比如 “Dipsgiving” 共享派对，进一步增强了邻里关系。
帕蒂总结了他们在社区建设中的一些成功策略：
- ** 保持简单 **：尽量减少活动的复杂性，让更多邻居愿意参与。
- ** 拓展与深化 **：他们将活动分为 “拓展” 活动（如遇见新邻居）和 “深化” 活动（如增进已有关系），根据季节和需求进行调整。
- ** 利用公共空间 **：活动通常在街道上举行，这样更容易吸引路过的邻居参与。
- ** 依靠社区 **：在规划大活动时，他们会鼓励邻居们自发，体现社区互助的精神。
他们的目标是帮助更多人组织线下活动，并希望未来的社区能够保持可持续性。此外，他们还想与当地商家合作，参与影响社区的政策问题。他们最近进行了一次讨论，询问邻居们关心的议题，以便有针对性地开展活动。
HN 热度 1527 points | 评论 475 comments | 作者：surprisetalk | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43473618
- 城市生活应该能够促进社区意识和邻里间的交流。
- 郊区的住宅布局可能使得邻里间的交流更加困难。
- 密集的城市环境可能会因为社交规范和文化背景而导致人们避免眼神接触和交流。
- 有些人认为城市生活可以通过设计来促进社区意识和邻里间的交流。
- Jane Jacobs 的作品阐述了城市生活中通过设计促进社区意识和邻里间的交流的重要性。
- 在某些社区中，人们会将钥匙交给当地的商店或店主，以便于交流和方便。
- 现代技术可能已经改变了人们的交流方式和社区意识。
- 社区驱动的发展和对外来者的态度可能会影响社区意识和交流。
- 不同的社区和地区可能有不同的社区意识和交流方式。
4o Image Generation #
https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
OpenAI 最近推出了一个新的图像生成模型 GPT-4o，该模型能够生成高质量、实用的图像。该模型的训练数据包括大量的在线图像和文本，能够学习图像和文本之间的关系，以及图像之间的关系。GPT-4o 的图像生成能力不仅可以生成美丽的图像，还可以生成具有实际用途的图像，例如图表、插图和标志。
GPT-4o 的图像生成能力包括文本渲染、图像转换和图像编辑等功能。该模型可以准确地渲染文本，生成清晰、易读的图像。同时，GPT-4o 还可以将图像转换为其他格式，例如将一张图片转换为漫画或插图。另外，GPT-4o 还可以编辑图像，例如添加或删除图像中的对象、改变图像的颜色和亮度等。
GPT-4o 的图像生成能力在实际应用中有广泛的用途。例如，可以使用 GPT-4o 生成教育图表、科学插图、广告图像等。同时，GPT-4o 还可以用于艺术创作，生成独特的艺术作品。另外，GPT-4o 还可以用于商业应用，例如生成产品图像、公司标志等。
在图像生成的质量方面，GPT-4o 具有很高的精度和真实度。该模型可以生成清晰、详细的图像，具有很高的分辨率。同时，GPT-4o 还可以生成具有很高的色彩准确度和亮度准确度的图像。这些特点使得 GPT-4o 在图像生成方面具有很强的竞争力。
总的来说，GPT-4o 是一个具有很强图像生成能力的模型，能够生成高质量、实用的图像。其广泛的应用前景和高精度的图像生成能力使得 GPT-4o 在图像生成领域具有很大的发展潜力。
HN 热度 1008 points | 评论 555 comments | 作者：meetpateltech | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43474112
- 新型图像生成技术具有在像素空间中进行推理的能力，可以实现复杂的图像编辑和生成任务。
- 该技术仍然存在一些限制，例如分辨率有限，需要进一步的研究和开发。
- 有些人对当前的 LLM 技术感到失望，认为其并没有带来实质性的进步和改变。
- LLM 技术的发展速度很快，但其应用和效果仍然不稳定，需要更多的测试和改进。
- 有些人认为 LLM 技术可以成为开发人员的生产力工具，但其质量和可靠性仍然需要提高。
- 该技术的发展需要更多的投资和研究，才能实现其真正的潜力和价值。
- 有些人对 LLM 技术的未来前景持乐观态度，认为其将带来新的技术革命和创造力爆发。
- 但也有人对 LLM 技术的可靠性和准确性持怀疑态度，认为其仍然存在许多问题和挑战。
Gemini 2.5 #
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
本文介绍了 Google DeepMind 最新的 AI 模型 Gemini 2.5，这是一种思考模型，能够处理越来越复杂的问题。Gemini 2.5 Pro Experimental 是该模型的实验版本，目前在许多基准测试中处于领先地位，展示了强大的推理和编码能力。
Gemini 2.5 模型被设计为思考模型，可以在响应之前分析信息、得出逻辑结论、纳入背景和细微差别，并做出明智的决定。这种模型的推理能力不仅仅是分类和预测，而是能够分析信息、纳入背景和细微差别，并做出明智的决定。
Gemini 2.5 Pro Experimental 是目前最先进的模型，适用于复杂任务。它在 LMArena 排行榜上排名第一，表明该模型具有高质量的风格和强大的推理和编码能力。Gemini 2.5 Pro Experimental 目前可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用程序中使用，并将在 Vertex AI 中推出。
Gemini 2.5 Pro Experimental 在许多基准测试中表现出色，包括数学和科学基准测试，如 GPQA 和 AIME 2025。它还在 Humanity’s Last Exam 基准测试中取得了 18.8% 的成绩，表明其具有强大的推理能力。
此外，Gemini 2.5 Pro Experimental 还具有强大的编码能力，能够创建视觉上吸引人的 Web 应用程序和代理代码应用程序，以及代码转换和编辑。它在 SWE-Bench Verified 基准测试中取得了 63.8% 的成绩，表明其具有强大的编码能力。
Gemini 2.5 模型建立在 Gemini 模型的基础上，具有原生的多模态和长的上下文窗口。Gemini 2.5 Pro Experimental 目前具有 100 万令牌的上下文窗口，未来将增加到 200 万令牌。它能够理解大量的数据集，并处理来自不同信息源的复杂问题，包括文本、音频、图像、视频，甚至整个代码仓库。开发人员和企业可以在 Google AI Studio 中开始实验 Gemini 2.5 Pro Experimental，Gemini Advanced 用户也可以使用该模型。
HN 热度 932 points | 评论 466 comments | 作者：meetpateltech | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43473489
- 人工智能的发展速度很快，但评价标准却一直在变化
- 仅凭借销售额或 benchmark 来评价 AI 的能力是不够的
- 应该从 AI 对行业或社会的影响、对人们生活的价值等方面来评价其成功
- Claude Plays Pokemon 是一种更好的评价 AI 能力的方法
- 量化指标并不是评价 AI 的唯一标准，显著的进步和改善才是更重要的
- AI 的发展应该注重其对人类的帮助和价值，而不是仅仅追求超越人类
- 评价 AI 的标准应该是其是否能带来真正的改善和帮助，而不是仅仅追求销售额或 benchmark
- AI 的能力应该通过其在现实世界中的应用和适应性来评价，而不是仅仅通过理论模型或实验室测试
- 人们对 AI 的期望和评价标准应该是多元化和动态的，而不是固定的和单一的
Coordinating the Superbowl’s visual fidelity with Elixir #
https://elixir-lang.org/blog/2025/03/25/cyanview-elixir-case/
Cyanview 是一家小型的比利时公司，专门为直播视频行业提供产品和解决方案。该公司的主要重点是色彩校正，即调整每个摄像机的颜色、曝光度和其他视觉方面，以确保直播事件的视觉效果的一致性。Cyanview 的产品被广泛应用于各大直播活动，包括奥运会、超级碗、NFL、NBA、ESPN、亚马逊等。
Cyanview 的 Remote Control Panel（RCP）是他们的核心产品，允许专业的视频操作员远程控制多个摄像机。该产品使用 Elixir 编程语言开发，Elixir 提供了最佳的网络功能、状态管理和生态系统，允许快速迭代产品功能。Cyanview 的创始团队最初主要有嵌入式开发经验，他们的设备涉及大量的低级 C 代码和 FPGA 编程。
Cyanview 选择 Elixir 是因为 Erlang 虚拟机（VM）设计用于可靠地在网络上通信和协调数百万设备。Elixir 为 Cyanview 提供了强大的基础和工具，用于快速迭代产品功能。开发人员 Ghislain 使用 Elixir 构建了 Cyanview 的核心知识产权，包括与摄像机和其他视频设备的集成。Cyanview 的产品被设计为与各种专业摄像机系统和设备兼容，并提供 API 以确保与其他设备的无缝集成。
Cyanview 的技术架构包括 RCP 设备、云中继和控制面板。RCP 设备运行在 Yocto Linux 系统上，使用 Elixir 和 C 编程语言构建。云中继用于分布和共享摄像机控制，而控制面板提供了对设备的监控和控制。Cyanview 的系统被设计为高度可靠和容错的，使用 Elixir 的监督树来确保设备的连接和通信。
Cyanview 的团队规模相对较小，目前有 9 名员工。团队中有两名 Elixir 开发人员，分别是 Daniil 和 Ghislain。Daniil 负责修订 UI 和开发新的云功能，而 Ghislain 专注于摄像机集成和协议开发。Cyanview 的其他嵌入式开发人员虽然不熟悉 Elixir，但他们可以轻松地在 Elixir 中实现协议和编码。Cyanview 的产品和解决方案被广泛应用于各大直播活动，包括奥运会、超级碗等，证明了他们的技术能力和产品质量。
HN 热度 599 points | 评论 144 comments | 作者：lawik | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43479094
- 颜色校正在电影和电视制作中非常重要，几乎每一部电影和电视剧都需要进行颜色校正。
- 颜色校正不仅仅是调整颜色的亮度和饱和度，还包括调整颜色的平衡和对比度，以达到最佳的视觉效果。
- 在体育比赛的直播中，颜色校正尤为重要，因为不同的摄像机和光线条件会导致颜色的不一致，需要进行实时的颜色校正。
- 颜色校正是一种需要专业知识和技能的工作，需要了解颜色理论和视觉心理学，并且需要有丰富的实践经验。
- 颜色校正不仅仅是技术问题，还包括艺术问题，需要考虑到导演和制片人的意图和风格。
- 颜色校正可以使用各种软件和工具来完成，包括专业的颜色校正软件和插件。
- 颜色校正在不同领域有不同的应用，包括电影、电视、广告、时尚和美术等。
The highest-ranking personal blogs of Hacker News #
https://refactoringenglish.com/tools/hn-popularity/
这个网页似乎是一个博客或文章页面，内容涉及 Hacker News 的个人博客排名。网页的标题为 “HN Popularity Contest”，表明这是一个关于 Hacker News 上最受欢迎的个人博客的内容。
网页中有一个表格，显示了个人博客的排名，包括博客的域名、总分数、作者简介、主题和提交次数等信息。表格下方有一个加载数据的提示，表明数据可能是动态加载的。
网页还提供了一个时间选择器，允许用户选择要查看的时间范围，包括所有时间、过去一年、今年到目前、过去 12 个月、过去 5 年和自定义时间范围。用户可以根据自己的需求选择合适的时间范围来查看博客排名。
此外，网页中提到了一个名为 “Refactoring English” 的作者和一本书，可能是与 Hacker News 或编程相关的书籍。网页还提供了一个预购链接，表明这本书可能尚未出版。
总体来说，这个网页提供了关于 Hacker News 上最受欢迎的个人博客的信息，包括博客排名、作者简介和主题等，可能对编程和技术领域的读者有所帮助。
HN 热度 420 points | 评论 120 comments | 作者：sharjeelsayed | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43474505
- 作者的博客排名第 292 位，之前还没被列入榜单，是一个意外的惊喜
- 有些博客因为域名或作者名称被错误排除在榜单外
- 作者在收集数据时，可能由于个人偏见或疏忽，导致一些博客被排除
- 有些博客的作者名称被错误识别，导致排名不准确
- 作者对自己的博客排名感到满意，并感谢读者的支持
- 有些读者对博客的分类和排名持有不同的意见
- 作者表示会继续改进和完善博客的排名和分类
- 有些博客因为内容或作者的知名度而被排除在榜单外
- 作者对自己的博客内容和质量感到自豪，并希望继续吸引更多读者
- 有些读者对作者的博客内容和风格持有批评或建议的意见
Sell yourself, sell your work #
https://www.solipsys.co.uk/new/SellYourselfSellYourWork.html?yc25hn
这个网页主要讲述的是技术人员需要学会“出售”自己的工作成果的重要性。作者认为，即使做出了技术上非常出色的工作，如果不告诉别人，那么这些工作就不会被他人所知晓和受益。因此，技术人员需要学会如何有效地传达自己的工作成果，让更多的人知道和理解。
作者引用了理查德·哈明（Richard Hamming）的观点，哈明认为，做好一份工作还不够，需要学会如何“出售”这份工作。哈明指出，世界上每个人都很忙，需要技术人员将自己的工作成果呈现得足够好，以吸引他人的注意力。哈明还强调了写作和演讲的重要性，认为技术人员需要学会如何清晰、简洁地写作和演讲，以便让他人能够理解和接受自己的工作成果。
作者还指出，技术人员可能需要花费时间和精力来撰写报告和进行演讲，这可能不是他们的强项。但是，这是必要的，因为只有通过有效的传达，技术人员的工作成果才能被他人所知晓和受益。作者最后指出，创业者或企业家可以通过自己的产品或服务来证明自己的价值，但仍然需要学会如何“出售”自己的产品或服务，以吸引客户和投资者。
总的来说，这个网页强调了技术人员需要学会如何有效地传达自己的工作成果的重要性，以及如何“出售”自己的工作成果，以便让更多的人知道和受益。作者通过引用哈明的观点和自己的分析，阐述了技术人员需要具备良好的写作和演讲能力，以便让他人能够理解和接受自己的工作成果。
HN 热度 411 points | 评论 163 comments | 作者：ColinWright | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43476249
- 写博客可以帮助自己记录和反思项目经验，尽管可能没有太多人阅读。
- 如果每个人都写博客，可能会导致信息过载，降低个别博客的价值。
- 即使只有自己阅读，写博客也可以作为个人日记或项目记录，具有意义。
- 写博客的目的是不仅仅为了获取流量或点击量，也可以是为了记录和分享自己的想法和经验。
- 写博客需要有一定的写作技巧和格式，否则可能难以阅读和理解。
- 使用工具或方法记录和组织自己的想法和项目经验，可以帮助提高写作效率和质量。
- 写博客可以帮助自己梳理思路和总结经验，具有长期价值。
Devs say AI crawlers dominate traffic, forcing blocks on entire countries #
近期，开源社区面临着一个严峻的挑战，许多开源项目的服务器被大量的 AI 爬虫流量所淹没，导致服务不稳定和宕机。这些 AI 爬虫通常会忽略 robots.txt 指令，伪造用户代理，并不断切换 IP 地址以避免被检测。开源开发者们不得不采取极端措施来防御这些爬虫，例如使用 VPN 和计算挑战系统来过滤掉非法流量。
开源开发者 Xe Iaso 就是其中一个受害者，他的 Git 仓库服务被亚马逊的 AI 爬虫流量所淹没，尽管他采取了各种防御措施，但爬虫仍然能够绕过这些措施。Iaso 最终不得不将他的服务器放在 VPN 后面，并创建了一个名为"Anubis"的计算挑战系统，要求访问者解决计算题才能访问网站。
这个问题并非孤立的，许多开源项目都面临着同样的困境。根据 LibreNews 的一份报告，一些开源项目的流量中有高达 97% 来自 AI 公司的爬虫，这不仅增加了带宽成本，还给维护者带来了沉重的负担。Fedora Pagure 项目的系统管理员 Kevin Fenzi 报告说，他们不得不屏蔽来自巴西的所有流量，因为他们无法有效地阻止爬虫流量。
GNOME GitLab 也实施了类似的计算挑战系统，要求访问者解决计算题才能访问内容。然而，这种措施也带来了新的问题，因为当许多人同时访问同一个链接时，网站访问者可能会面临显著的延迟。一些移动设备用户甚至报告说，他们等待了长达两分钟才能完成计算挑战。
开源社区正在努力应对这个问题，许多开发者都在讨论如何有效地阻止 AI 爬虫流量。然而，AI 公司的行为也引发了人们对其伦理和责任的质疑。一些开发者认为，AI 公司应该尊重开源项目的 robots.txt 指令，并且不应该无限制地爬取开源项目的内容。
这个问题不仅仅是技术上的，也是经济上的。开源项目通常依赖于公共的合作和捐赠，而 AI 爬虫流量的增加可能会导致开源项目的维护成本大幅增加。Read the Docs 项目报告说，屏蔽 AI 爬虫流量后，他们的流量减少了 75%，从每天 800GB 减少到 200GB，这也使得他们每月节省了大约 1500 美元的带宽成本。
开源社区正在寻找解决方案，包括开发新的防御措施和提高人们对这个问题的认识。然而，AI 公司的行为也需要被重新审视，需要更好地平衡其自身的利益和开源社区的需求。
HN 热度 349 points | 评论 261 comments | 作者：LinuxBender | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43476337
- 部分人认为应该让爬虫从网站上获取的信息具有负面的价值，例如提供虚假信息或有害内容。
- 有人认为检测爬虫很困难，尤其是在 AI 技术的帮助下，爬虫可以模拟真实用户的行为。
- 部分人建议在网站中添加几乎不可见的超链接来区分真实用户和爬虫，但这可能会影响网站的无障碍性。
- 有人认为可以通过在 robots.txt 文件中添加禁止爬虫访问的页面来区分真实用户和爬虫，但这并不是一个可靠的方法。
- 部分人认为应该对爬虫采取更激进的措施，例如提供虚假信息或设置陷阱来迷惑爬虫。
- 有人认为，爬虫对网站的影响可能很大，尤其是当它们大量访问网站时，可能会导致网站瘫痪。
- 部分人建议使用技术手段来阻止爬虫，例如设置速率限制或使用 CDN 来过滤爬虫流量。
In Jail Without a Lawyer: How a Texas Town Fails Poor Defendants #
https://www.nytimes.com/2025/03/25/us/maverick-county-texas-court-system.html
这篇文章讨论了德克萨斯州马弗里克县的司法系统如何辜负贫困被告，尤其是在小罪名的案件中。马弗里克县位于美国与墨西哥边界，是一个贫困地区，很多居民生活困难，无法承担律师费用，甚至无法支付相对较低的保释金。因此，许多被告在未被正式起诉的情况下，被关押数月之久。
文章通过尔南多・帕德龙（Fernando Padron）的案例来说明这一问题。帕德龙因涉嫌盗用信用卡购买日用品而被捕，但在长达九个月的时间里未被带到法庭或与律师见面。最终，他被控以轻罪并被释放，但在接下来的两年里，他因同一案件反复被捕，经历了多次不当的认罪协议，最终失去了与家人相处的时光。
马弗里克县的司法系统存在严重的问题。根据美国宪法，被关押的人有权获得律师服务，但这里的贫困被告几乎没有得到法律援助。此外，许多被告在被捕后未能及时受到指控，造成了长期的监禁和信息的缺乏。法院文件缺失，检察官和执法部门之间的沟通不畅，加剧了这一问题。
马弗里克县法官兰姆西・英格利什・坎图（Ramsey English Cantú）承认，县内的司法系统长期以来未能达到应有的标准，并表示他正在努力进行改革。尽管如此，州政府并未对这些问题采取有效的惩罚措施。
文章还提到，马弗里克县的政治局势复杂，相关部门之间存在互相指责的现象，使得问题更难以解决。总体而言，这个司法系统的失灵不仅侵犯了被告的合法权益，也对整个社区的法治环境产生了负面影响。
HN 热度 316 points | 评论 381 comments | 作者：ceejayoz | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43474593
- 美国的司法系统存在问题，普通人难以获得公正的审判，往往需要花费大量的钱来聘请律师。
- 美国的民事诉讼系统过于复杂和昂贵，往往需要花费数年时间和大量的金钱来打一场官司。
- 发现过程是美国司法系统中一个独特的过程，允许双方交换证据，但也可能被滥用来增加对方的成本。
- 中国的司法系统在某些方面更为高效和廉价，例如发现过程更为简单，法院可以要求双方提供证据。
- 司法系统的效率和公正性取决于多种因素，包括法官的专业性、律师的质量和发现过程的设计。
- 美国的司法系统存在滥用发现过程来增加对方成本的现象，导致小企业和个人难以承受打官司的费用。
- 法院应该在发现过程中发挥更大的作用，确保双方提供必要的证据，而不是让律师进行耗时和昂贵的发现过程。
You might want to stop running atop #
https://rachelbythebay.com/w/2025/03/25/atop/
atop 具有奇怪的权限。这很可能是一个严重的安全漏洞。此外攻击者会分析安全补丁以寻找可利用的漏洞。
HN 热度 304 points | 评论 133 comments | 作者：subract | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43477057
- 有人认为 atop 可能存在安全漏洞或后门，导致需要卸载
- atop 运行于 root 权限，可能是问题所在
- netatop 安装时会安装一个内核模块，可能存在漏洞
- 有人质疑为什么不提供具体的原因和证据
- 有人认为即使没有具体原因，也应该相信可信来源的警告
- 有人认为不提供具体原因的警告是没有意义的
- 有人认为在某些情况下，无法提供具体原因，但仍然需要相信警告
- 有人认为忽视警告可能会导致严重后果
- 有人认为应该在没有具体原因的情况下，仍然采取行动以避免潜在风险
You should know this before choosing Next.js #
https://eduardoboucas.com/posts/2025-03-25-you-should-know-this-before-choosing-nextjs/
本文讨论了 Next.js 的开源性和治理问题。作者是一名 Netlify 员工，已经在该公司工作了四年多，Netlify 是一个支持 Next.js 和其他 Web 框架的前端云平台。作者表示，Next.js 的开源性和治理问题使得其他提供商难以支持该框架的全部功能。
作者指出，Next.js 不使用适配器（adapters）的概念，而是使用一个专有的、未经文档记录的输出格式，这使得其他提供商难以支持该框架。Vercel 曾宣布推出 Build Output API，但 Next.js 尚未支持该 API。作者认为，这意味着其他提供商必须依赖于未经文档记录的 API，这可能会引入未经宣布的破坏性变化。
此外，作者指出，Next.js 不支持无服务器（serverless）部署，官方方法需要以有状态的方式运行应用程序，这在生产环境中很难操作。作者认为，无服务器计算是解决这一问题的答案，但 Next.js 尚未提供官方支持。
作者还提到了 OpenNext 运动，这是一个由不同云提供商组成的运动，旨在为 Next.js 创建开源适配器。Vercel 曾承诺支持适配器，但尚未提供时间表。作者对此持谨慎乐观态度，希望 Next.js 能够真正变得可移植。
最后，作者提到了 Vercel 最近处理的一个安全漏洞事件，认为 Vercel 的处理方式很糟糕，令人担忧。作者希望通过发表这篇文章，能够让开发者和企业能够对 Next.js 的开源性和治理问题有更深入的了解，并能够做出更明智的决定。
HN 热度 234 points | 评论 108 comments | 作者：tobr | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43481295
- Next.js 的 App Router 体验很差，导致项目被放弃
- Next.js 试图同时做两件事：快速加载和支持复杂的客户端逻辑，这很难实现
- 将快速加载和复杂客户端逻辑分开处理会更容易
- React Router 的版本变化太频繁，导致维护成本增加
- 程序员应该避免引入破坏性变化，应该考虑接口的稳定性
- 前端开发者有着不断重构和重新发明轮子的倾向，这可能源于 inferiority complex
- 不同的库和框架有不同的设计理念和演进路径，不能一概而论
- 接口的稳定性和兼容性非常重要，应该在设计时就考虑到这些问题
- 有些开发者认为 Next.js 和 React Router 的变化是必要的，以适应不断演进的 Web 技术和需求