2025-03-18 Hacker News Top Stories #
- 亚马逊计划在2025年3月28日开始强制收集用户数据，引发了用户对数据隐私的担忧。
- RDAP协议将取代WHOIS协议，成为泛顶级域名注册信息的唯一来源，提供更好的安全性和国际化支持。
- 数字界面设计的演变使得界面变得越来越平坦和抽象，失去了物理世界的触感和体验。
- Zlib-rs比C语言实现的zlib压缩算法库在性能上有所超越，尤其是在解压缩方面。
- 互联网泡沫的兴起和崩溃教会了人们，投资者需要谨慎对待互联网公司的股价，关注公司的商业模式和护城河。
- 深度学习并不是特别神秘或不同，需要通过学习和理解其理论基础来掌握。
- Cloudflare公司的混沌墙是一个用于生成随机数的项目，增强了互联网安全，但其实际作用存在争议。
- uv工具的下载量超过了Poetry，成为Wagtail用户的首选依赖管理工具。
- 一位年轻的计算机科学家推翻了40年前的猜想，发明了一种新的哈希表，证明了在数据结构中进行搜索可以比以前认为的要快得多。
The Alexa feature “do not send voice recordings” you enabled no longer available #
https://discuss.systems/@dev/114161826926246661
讨论的主题主要围绕着亚马逊的 Echo 设备和数据收集问题。用户们在讨论亚马逊计划在 2025 年 3 月 28 日开始强制收集用户数据，即使用户之前选择了退出数据收集。
用户们对此事感到不满和担忧，认为亚马逊的行为侵犯了他们的隐私权。有些用户表示已经移除了 Echo 设备或计划移除，而其他用户则建议使用替代的智能家居系统，如 HomeAssistant。还有些用户提到，亚马逊的行为是典型的"监视资本主义"，并呼吁抵制亚马逊的产品。
在讨论中，用户们还提到了其他科技公司的类似行为，例如谷歌的 Chromecast 设备也会收集用户数据。有些用户表示，作为 IT 行业的从业者，他们对这些公司的行为有所了解，因此不会在家中使用这些设备。
总的来说，这个讨论页面反映了用户们对科技公司数据收集行为的担忧和不满，以及他们对隐私权的重视。用户们正在寻找替代的解决方案和抵制这些公司的产品，以保护自己的隐私权。
HN 热度 885 points | 评论 621 comments | 作者：luu | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43385268
- 亚马逊声称重视客户数据隐私，但这种说法可能具有模糊性和欺骗性。
- 物理销毁智能设备中的麦克风可以确保设备不再收集音频数据。
- 智能设备的语音控制功能可能并不实用，尤其是在嘈杂环境中或需要精确控制时。
- 将智能设备仅作为无线音箱使用可能更为实用和安全。
- 由于智能设备通常需要联网并接受固件更新，因此可能存在潜在的安全风险和数据泄露问题。
- 生成式人工智能可能会改变数字语音助手的发展方向，但也可能带来新的问题，如信息混淆和错误。
- 部分公司可能正在尝试将生成式人工智能应用于语音助手，但效果尚不明显。
Launching RDAP; sunsetting WHOIS #
ICANN 网站发布了一则公告，宣布将于 2025 年 1 月 28 日起，使用 Registration Data Access Protocol (RDAP) 取代 WHOIS 服务，作为泛顶级域名 (gTLD) 注册信息的唯一来源。RDAP 相比 WHOIS 具有多个优势，包括支持国际化、安全访问数据、权威服务发现以及提供差异化的注册数据访问。
RDAP 已经被 ICANN 认可的注册商和 gTLD 提供商自 2019 年起提供。用户可以使用 ICANN 的 RDAP 基础的查询服务，或者使用 GitHub 上的开源命令行客户端来访问 RDAP 数据。同时，ICANN 也提供了一个客户端实现列表，方便用户选择合适的工具。
对于需要访问非公开的 gTLD 注册数据的用户，ICANN 提供了 Registration Data Request Service (RDRS) 服务，用户可以通过此服务请求访问非公开数据。然而，用户需要先检查数据是否已经通过 ICANN 的查询工具提供，如果没有，则可以通过 RDRS 服务请求访问。RDRS 服务主要面向合法权益人，例如执法机构、知识产权专业人士、消费者保护倡导者、网络安全专业人士和政府官员。
ICANN 的使命是确保全球互联网的稳定、安全和统一。为了实现这一目标，ICANN 协调和支持全球唯一的标识符，包括域名和 IP 地址。ICANN 成立于 1998 年，是一个非营利的公共福利公司，拥有来自全球的参与者社区。
此外，ICANN 网站还提供了其他相关信息，包括 ICANN82 政府咨询委员会通讯、ICANN85 和 ICANN88 会议地点以及注册开放、2025 年 ICANN 社区优秀奖等。用户可以通过 ICANN 网站的搜索功能找到更多相关信息。
HN 热度 835 points | 评论 329 comments | 作者：radeeyate | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43384069
- RDAP 协议将逐渐取代 WHOIS 协议，但这需要一个过渡期，在这段时间内，两种协议将共存。
- RDAP 协议的采用率正在增加，目前已经有 82.25% 的顶级域名有权威的 RDAP 服务。
- WHOIS 协议不被认为是一个好协议，RDAP 协议的出现是为了解决 WHOIS 协议的缺陷。
- 语言模型（LLM）不能可靠地解析数据，相比之下，结构化协议如 RDAP 更可靠。
- 可靠性是可以通过技术手段提高的，LLM 也可以通过改进算法和模型来提高其可靠性。
- LLM 的错误率不能通过简单的数学模型来预测和控制，其错误可能是不可预测和不可靠的。
Our interfaces have lost their senses #
https://wattenberger.com/thoughts/our-interfaces-have-lost-their-senses
当前的网页讨论了数字界面设计的演变和趋势。作者指出，随着技术的进步，数字界面变得越来越平坦和抽象，失去了物理世界的触感和体验。早期的计算机需要通过物理操作来输入指令，后来出现了终端和命令行，虽然更强大，但也使得数字世界变得更加脱离身体。
作者认为，图形用户界面（GUI）带来了部分的触觉控制，但随着触摸屏的出现，数字世界变得更加扁平，所有内容都隐藏在玻璃屏幕后面。同时，人工智能聊天机器人也在使界面变得更加抽象，取代了交互式控制，用户需要通过文本输入来完成操作。
作者强调，过度简化界面会导致体验的丧失，人们需要的是一种有意义的交互。作者举例说明，物理工具的使用，如画画、弹奏乐器等，需要努力和技巧，但也带来深深的满足感。相比之下，数字界面如果过于简单和直接，会使体验变得肤浅。
作者认为，界面设计应该更好地适应人类的需求和行为，包括运动、空间、声音和模式等方面。作者提出了几种可能的改进方向，包括使用文本、可视化、声音和触觉等多种形式来传达信息和与用户交互。同时，作者也强调了用户输入的多样性，包括输入、语音、手势等，界面设计应该能够适应这些不同的输入方式。
HN 热度 356 points | 评论 167 comments | 作者：me_smith | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43380930
- 许多应用程序的界面设计使得功能被隐藏，需要用户自己去发现。 -声音提示被过度使用，导致用户感到烦躁和打扰。
- 通知功能被滥用，导致用户感到压力和焦虑。
- 部分用户认为关闭大多数通知，仅保留少数重要应用的通知是解决方案。
- 有些人认为新闻应用的通知是没有必要的，甚至会对工作和生活产生负面影响。
- 24 小时新闻循环让人们过度关注“快讯”和“突发新闻”，而忽略了真正重要的新闻。
- 部分用户认为，对于某些应用，如外卖订单，通知是必要的，但其他类型的通知则可以被关闭或延迟。
Zlib-rs is faster than C #
https://trifectatech.org/blog/zlib-rs-is-faster-than-c/
zlib-rs 是一个 Rust 实现的 zlib 压缩算法库，最近发布了 0.4.2 版本。这个版本带来了显著的性能改进，尤其是在解压缩方面。根据 benchmark 测试，zlib-rs 的解压缩速度已经超过了 zlib-ng 和 zlib-chromium，这两个都是 C 语言实现的 zlib 算法库。
zlib-rs 的性能改进主要归功于两项技术：multiversioning 和 DFA 优化。Multiversioning 是一种技术，允许程序在运行时选择最优的实现版本。zlib-rs 实现了 multiversioning，这使得它可以在不同 CPU 架构上选择最优的实现版本，从而提高性能。DFA 优化是另一种技术，用于优化解压缩算法的性能。zlib-rs 使用了 DFA 优化，这使得它可以更快地解压缩数据。
benchmark 测试结果显示，zlib-rs 的解压缩速度已经超过了 zlib-ng 和 zlib-chromium。在大多数 chunk 大小下，zlib-rs 的解压缩速度都比 zlib-ng 和 zlib-chromium 快。尤其是在大 chunk 大小下，zlib-rs 的解压缩速度可以达到 10% 以上的性能改进。
除了解压缩性能改进外，zlib-rs 也在压缩性能方面进行了改进。虽然 zlib-rs 的压缩性能还没有超过 zlib-ng，但它已经接近 zlib-ng 的性能水平。在某些压缩级别下，zlib-rs 的压缩速度甚至超过了 zlib-ng。
zlib-rs 可以被用于 Rust 项目和 C 项目。Rust 项目可以使用 flate2 库的 zlib-rs 特性，而 C 项目可以使用 zlib-rs 作为动态库。zlib-rs 的实现已经基本完成，但仍然有一些工作需要完成，例如实现 gzip 文件相关的 API 函数。
为了完成这些工作，zlib-rs 的开发团队正在寻求资金支持。他们计划使用 95,000 欧元来完成 zlib-rs 的开发工作，包括实现 gzip 文件相关的 API 函数、改进性能和打包。感兴趣的组织或个人可以联系 zlib-rs 的开发团队来了解更多信息。
HN 热度 334 points | 评论 442 comments | 作者：dochtman | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43381512
- Rust 语言的安全性并不意味着不能使用 unsafe，unsafe 是一种必要的 escape hatch，可以用于性能优化和底层操作。
- 使用 unsafe 并不意味着代码就不安全，关键在于如何正确地使用它。
- Rust 标准库中也使用了 unsafe 实现某些数据结构，如双向链表。
- linked list 的实现并不简单，需要考虑安全性和性能问题。
- Rust 的抽象优势在于可以设计出安全的 API，同时在内部使用 unsafe 实现。
- 使用 unsafe 不是为了绕过 Rust 的安全机制，而是为了在必要时进行底层操作。
- Rust 的性能优化可以通过各种手段实现，包括使用 unsafe 和编译器优化。
When the Dotcom Bubble Burst #
https://dfarq.homeip.net/when-the-dotcom-bubble-burst/
本文讨论了互联网泡沫的兴起和崩溃，特别是 2000 年 3 月 10 日纳斯达克指数达到峰值的那一天。作者指出，这一时期的特点是投资者对互联网公司的疯狂追捧，许多公司的股价暴涨，但实际上这些公司并没有可行的商业模式。
互联网泡沫时期，许多公司的商业模式都是简单地在互联网上销售产品，但没有考虑到后勤和盈利能力的问题。这种情况导致了许多公司的失败，包括一些曾经轰动一时的公司，如 Pets.com 和 Epidemic.com。作者还提到了当时的一些奇怪现象，如 Internet America 公司的股价在一天内翻倍，但没有任何实际的理由。
本文还讨论了互联网泡沫对整个科技行业的影响。许多公司，如 Sun Microsystems 和 Compaq，曾经从互联网泡沫中受益，但当泡沫破裂时，他们的销售额大幅下降。一些公司甚至被迫寻求被收购以求生存。作者指出，互联网泡沫的破裂对整个科技行业产生了长期的影响，直到 2015 年，纳斯达克指数才恢复到 2000 年的峰值。
最后，作者提到了互联网泡沫时期的一些成功公司，如 Google 和 Amazon，它们在泡沫破裂后继续发展壮大，甚至超越了当时的科技巨头，如 Microsoft。作者指出，互联网泡沫时期虽然充满了风险和不确定性，但也催生了一些成功的公司和商业模式。
HN 热度 283 points | 评论 329 comments | 作者：rbanffy | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43380453
- 科斯科公司的股价在 2000 年 3 月达到峰值，但至今仍未达到该水平，尽管互联网仍在不断发展。
- 一个公司的护城河（moat）是其长期成功的关键，护城河宽的公司更容易保持竞争优势。
- 科斯科公司的护城河并不宽，因为其产品可以被其他公司复制，且市场竞争激烈。
- 价值投资者通常看重公司的管理团队、资本回报率和护城河宽度。
- 技术公司的护城河通常较窄，因为技术进步迅速，竞争对手可以通过研发和投资快速追上。
- 一个公司的规模和市场份额并不一定能保证其长期成功，创新和适应能力更为重要。
- 护城河的概念在投资领域中非常重要，投资者需要仔细评估公司的护城河宽度和竞争优势。
- 市场竞争和技术进步可以迅速改变公司的护城河宽度和竞争优势。
Deep Learning Is Not So Mysterious or Different #
https://arxiv.org/abs/2503.02113
本网页是一篇关于深度学习的文章，题目为“深度学习并非那么神秘或不同”。文章的作者是 Andrew Gordon Wilson，提交于 2025 年 3 月 3 日。文章的摘要指出，深度神经网络通常被认为与其他模型类别不同，因为它们违背了传统的泛化概念。然而，作者认为，这些现象并不是深度神经网络所独有的，也不是特别神秘的。相反，这些泛化行为可以通过长期存在的泛化框架（如 PAC-Bayes 和可数假设界限）来理解和刻画。
文章提出了软归纳偏差作为解释这些现象的关键统一原理。这种原理不是通过限制假设空间来避免过拟合，而是接受一个灵活的假设空间，并对与数据一致的更简单的解决方案有软偏好。这种原理可以在许多模型类别中编码，因此深度学习并不是像看起来那样神秘或不同。然而，作者也强调了深度学习在其他方面的独特性，例如其表示学习能力、模式连接性以及相对的普遍性。
文章还提供了相关资源，包括 PDF 版本的论文、HTML 版本以及 TeX 源码。同时，文章也提供了引用和引文信息，包括 arXiv 编号、DOI 号码以及 BibTeX 格式的引用。文章的分类为机器学习（cs.LG）和统计机器学习（stat.ML）。此外，文章还提供了与其他相关论文的连接，包括 Influence Flower、CORE Recommender 和 IArxiv Recommender 等。
HN 热度 264 points | 评论 67 comments | 作者：wuubuu | 7 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43390400
- 深度学习并没有那么神秘或特殊，需要通过学习和理解其理论基础来掌握。
- 机器学习的入门资源包括 Stanford 的"概率论与计算机科学"课程和 3Blue1Brown 的深度学习视频介绍。
- 理解机器学习的关键在于掌握概率论和统计学的基础知识。
- 有些资源可以帮助初学者更好地理解机器学习，例如 StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning 和 Serrano Academy 的视频教程。
- 机器学习的教学应该注重解释概念的底层原理和应用，而不是仅仅关注数学公式。
- 算法的稳定性和统计力学可以提供更好的解释来理解机器学习的工作原理。
- 不同的资源和教程可以互相补充，帮助学习者更全面地理解机器学习的概念和应用。
Chaos in the Cloudflare Lisbon Office #
Cloudflare 公司在其里斯本办公室安装了一面由 50 台波浪机组成的“熵墙”，用于生成随机数以增强互联网安全。该项目始于 2023 年，当时公司的 CEO Matthew Prince 想要找到一种能代表葡萄牙团队的随机数生成方法。波浪机的设计灵感来自于海洋和葡萄牙的海事历史，公司与一位美国艺术家合作，定制设计了这些波浪机。
波浪机的设计是一个复杂的过程，需要平衡各种组件和液体的性质，以生成类似海浪的运动。每台波浪机都有一个独特的液体公式和旋转轮，能够生成绿色、蓝色和橙色的波浪。波浪机的安装经过了 15 个月的时间，终于在 2025 年 3 月 10 日完成。
Cloudflare 公司的 LavaRand 系统使用这些波浪机生成的随机数来增强其加密安全。LavaRand 系统通过摄像头捕捉波浪机的运动，生成随机数，并将其与其他熵源结合，生成高质量的随机数。这些随机数用于 Cloudflare 公司的服务器，确保了 HTTPS 请求的安全性。
波浪机的安装不仅增强了 Cloudflare 公司的安全性，也体现了公司对创新和艺术的追求。波浪机的设计不仅美观，还具有功能性，能够生成高质量的随机数。Cloudflare 公司的 LavaRand 系统是互联网安全领域的一个重要创新，能够为用户提供更安全的在线体验。
Cloudflare 公司的里斯本办公室的波浪机安装是公司对安全性和创新性的一个重要投入。波浪机的设计和安装过程中，公司与艺术家和工程师合作，体现了公司对跨界合作和创新性的追求。波浪机的安装也体现了公司对葡萄牙海事历史和文化的尊重和赞赏。
HN 热度 251 points | 评论 114 comments | 作者：jgrahamc | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43389064
- 云 flare 的混沌墙只是一个营销噱头，实际上并没有什么实质性的安全益处
- 混沌墙只是多个熵源之一，失去它并不会对系统造成影响
- 这种做法可能是为了吸引人才，营造公司的品牌形象
- 如果混沌墙失去熵源，系统会自动切换到其他熵源，确保安全
- 这种做法可能是为了让员工和客户更好地理解和感受到熵的概念
- 混沌墙只是一个装饰品，实际上并没有什么实质性的作用
- 这种做法可能是为了提高公司的知名度和吸引力
- 云 flare 的混沌墙只是一个小部分，实际上公司的安全系统是非常复杂和完善的
uv downloads overtake Poetry for Wagtail users #
https://wagtail.org/blog/uv-overtakes-poetry/
Wagtail 是一个内容管理系统（CMS），其官方网站提供了有关该系统的详细信息。Wagtail 的特点包括其灵活性、可扩展性和易用性，使其成为各类组织的理想选择。该系统提供了一个用户友好的界面，允许用户轻松创建和管理内容。
Wagtail 的功能包括支持多种内容类型、自定义工作流、以及与其他工具和服务的集成。该系统还提供了一个强大的 API，允许开发人员创建自定义应用程序和集成。Wagtail 的社区活跃，提供了许多资源，包括文档、教程和支持论坛。
Wagtail 适用于各类组织，包括政府机构、非营利组织、文化机构、教育机构和企业。该系统提供了多种部署选项，包括本地部署和云部署。Wagtail 的安全性和可靠性得到了保证，提供了多种安全功能和备份选项。
Wagtail 的开发团队致力于不断改进和更新该系统，提供新的功能和增强现有功能。该团队还提供了支持和维护服务，帮助用户解决问题和优化系统性能。Wagtail 的用户群体庞大，包括许多知名组织和企业。
最近，Wagtail 的开发团队发布了一份关于 uv 包管理器的文章，uv 是一个新的包管理器，正在变得越来越流行。该文章讨论了 uv 的特点和优势，包括其速度、安全性和易用性。该团队还提供了有关如何使用 uv 与 Wagtail 的教程和文档。
总的来说，Wagtail 是一个强大和灵活的内容管理系统，适用于各类组织。其易用性、可扩展性和安全性使其成为一个理想的选择。Wagtail 的社区活跃，提供了许多资源和支持，帮助用户解决问题和优化系统性能。
HN 热度 214 points | 评论 190 comments | 作者：ThibWeb | 15 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43386357
- uv 工具使得 Python 生态系统感觉更成熟和完善，而不再是脆弱的黑客集合。
- uv 工具减少了 Python 项目中可能出错的方式，且其快速的速度使得反馈循环更快。
- mvn 和 npm 也存在问题，如依赖忘记、需要清理、版本不兼容等。
- npm 的依赖更新可能会导致项目破坏，尤其是当依赖之间存在循环依赖时。
- uv 工具并不能解决所有问题，但它使得 Python 项目的依赖管理更容易。
- 使用 uv 工具可以避免 Python 项目中因为依赖问题而导致的各种麻烦。
- npm 的 registry 会缓存所有版本的包，这使得旧项目可以继续运行。
- Python 项目的依赖管理比 npm 和 mvn 更为复杂和脆弱。
- uv 工具的快速速度和稳定性使得它成为 Python 项目的首选依赖管理工具。
- 使用 Poetry 工具也可以解决 Python 项目的依赖管理问题，但 uv 工具更为成熟。
Undergraduate Disproves 40-Year-Old Conjecture, Invents New Kind of Hash Table #
https://www.wired.com/story/undergraduate-upends-a-40-year-old-data-science-conjecture/
一位名叫安德鲁·克拉皮文的年轻计算机科学家和他的两位同事证明了，在一种叫做哈希表的数据结构中进行搜索可以比以前认为的要快得多。哈希表是一种常用的工具，用于存储和检索数据。克拉皮文在 2021 年遇到了一篇论文，这篇论文改变了他的生活。他花了两年的时间研究这篇论文，并最终发明了一种新的哈希表，这种哈希表的搜索速度比以前认为的要快得多。
克拉皮文的新哈希表是通过研究一种叫做"小指针"的技术而发明的，这种技术可以用来存储数据。克拉皮文意识到，他需要一种更好的方法来组织数据，这样他就可以更快地找到特定的元素。他转向哈希表，但是在研究过程中，他意识到他已经发明了一种新的哈希表，这种哈希表的搜索速度比以前认为的要快得多。克拉皮文的同事马丁·法拉赫-科尔顿和威廉·库兹马尔最初持怀疑态度，但最终他们证明了克拉皮文的新哈希表确实可以更快地找到元素。
克拉皮文的发现实际上推翻了一个 40 年前的猜想，这个猜想是由计算机科学家安德鲁·姚提出的。姚的猜想认为，在哈希表中找到一个元素或一个空槽的最好方法是随机地检查潜在的槽位。然而，克拉皮文的新哈希表证明了这种方法并不是最好的。克拉皮文的新哈希表可以在最坏的情况下找到元素，所需的时间与(log x)^2 成正比，这比以前认为的要快得多。
克拉皮文的发现被认为是一个重要的突破，因为哈希表是计算机科学中最常用的数据结构之一。他的新哈希表可以更快地找到和存储数据，这对于许多应用程序来说是非常重要的。克拉皮文的同事们认为他的发现是"美丽的"，因为它解决了一个经典的问题，并且找到了最好的答案。克拉皮文的发现也证明了，即使是最成熟的领域，也仍然有可能做出新的和重要的发现。
HN 热度 210 points | 评论 98 comments | 作者：robin_reala | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43388296
- 外界认为，真正的创新往往来自于对既有理论和教条的突破和挑战
- 外界认为，人们在学习和研究的过程中，容易受到既有理论和教条的影响和限制
- 外界认为，真正的创新需要结合实践和理论，不能仅仅依靠理论或实践
- 外界认为，创新往往需要跳出固有的思维框架和模式，敢于挑战和突破
- 外界认为，创新不仅需要知识和技能，还需要勇气和胆识
- 外界认为，外行人在某些情况下可能更容易产生创新，因为他们不受既有理论和教条的限制
- 外界认为，创新往往需要结合多种知识和技能，不能仅仅依靠单一的理论或实践
- 外界认为，真正的创新需要对既有理论和教条进行批判和挑战，而不是简单地接受和遵循
- 外界认为，创新需要不断地学习和探索，不能满足于现状和既有的成果