2025-03-06 Hacker News Top Stories #
- 苹果公司发布了新的 M3 Ultra 芯片，这是迄今为止最高性能的芯片，提供了最强大的 CPU 和 GPU。
- fastDOOM 的性能优化分析揭示了许多有趣的优化点，包括内联函数、删除不必要的代码等。
- 兄弟公司的新固件更新会禁用第三方墨盒，并且在色彩设备上还会影响色彩校准功能。
- Mox 是一个现代化、安全、全面的电子邮件服务器，它旨在让用户能够控制自己的电子邮件，并保持电子邮件的去中心化。
- 美国经济和全球地位的衰落可能是由于美元的印刷而不是真正的生产和创新导致的。
- 理查德·萨顿和安德鲁·巴尔托因其在强化学习领域的贡献获得2024年图灵奖。
- 苹果公司的新款 MacBook Air 采用 M4 芯片，具有长达 18 小时的电池续航时间和强大的性能。
- 大语言模型从零开始构建的第八部分介绍了大语言模型的基本工作原理，包括自注意力计算的过程。
- ARC-AGI 无需预训练是一种利用无损信息压缩来解决 ARC-AGI 挑战的方法。
- 苹果公司发布了一款新的 Mac Studio，这是迄今为止最强大的 Mac 电脑，采用 M4 Max 和新款 M3 Ultra 芯片。
Apple M3 Ultra #
https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-reveals-m3-ultra-taking-apple-silicon-to-a-new-extreme/
苹果公司最近发布了一款新的芯片，称为 M3 Ultra，这是苹果公司迄今为止创造的最高性能芯片。M3 Ultra 提供了最强大的 CPU 和 GPU，以及双倍的神经引擎核心和最多的统一内存。该芯片采用苹果公司的创新 UltraFusion 封装架构，将两个 M3 Max 芯片连接在一起，提供低延迟和高带宽。
M3 Ultra 的性能远超其前身，CPU 性能提高了 1.5 倍，GPU 性能提高了 2 倍。该芯片还支持 Thunderbolt 5，提供了更快的数据传输速度和更强大的扩展能力。M3 Ultra 的统一内存架构提供了最多的高带宽和低延迟内存，支持最多 512GB 的内存。
苹果公司表示，M3 Ultra 是为运行最极端的专业工作流程的用户设计的。该芯片提供了最强大的性能和功能，支持 AI 和机器学习应用。M3 Ultra 还支持大型语言模型的运行，提供了最多 600 亿参数的支持。
M3 Ultra 的发布标志着苹果公司在芯片技术方面的重大进步。该芯片的性能和功能使其成为专业用户的理想选择，特别是那些需要运行最极端的工作流程的用户。苹果公司还表示，M3 Ultra 是其可扩展的系统芯片架构的顶峰，旨在为用户提供最强大的性能和功能。
HN 热度 718 points | 评论 697 comments | 作者：ksec | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43266453
- 苹果 M3 Ultra 的 512GB 统一内存是创新性的，能够运行大型 AI 模型，但其性能和功耗仍需进一步考察。
- 增加内存容量并不一定能带来相应的性能提升，内存带宽和处理速度也是重要因素。
- 苹果的 M3 Ultra 在运行大型语言模型时可能会遇到性能瓶颈，尤其是在批量推理时。
- 有些用户认为苹果的产品更适合个人使用和私人推理，而不是批量推理或服务器使用。
- 苹果的产品可能会推动 NVIDIA 降低其产品的价格，尤其是在高端市场。
- 对于个人使用来说，苹果的 M3 Ultra 可能已经足够快，能够满足日常需求，但仍然比不上 NVIDIA 的产品。
- 有些用户已经使用苹果的 M3 Ultra 取消了月度 AI 服务订阅，证明其在某些场景下的可用性。
Why fastDOOM is fast #
https://fabiensanglard.net/fastdoom/index.html
本文主要讲述了作者对 fastDOOM 的性能优化过程的分析。作者首先介绍了自己在冬季恢复了一台 IBM PS/1 486-DX2 66Mhz 电脑，并在上面运行了 DOOM 游戏，发现其性能并不理想。后来作者发现了 fastDOOM，并对其进行了性能测试，发现其性能比原版 DOOM 提高了 30%。
作者对 fastDOOM 的性能优化过程进行了深入分析，首先介绍了 DOOM 的历史和 fastDOOM 的起源。fastDOOM 是基于 PCDOOM v2 开发的，PCDOOM v2 是通过将 Linux 版本的 DOOM 核心代码和 Heretic I/O 代码结合而成的。作者还提到了 fastDOOM 的开发者 Victor “Viti95” Nieto 的出色工作。
作者使用了多种方法来分析 fastDOOM 的性能优化过程，包括下载了所有 52 个版本的 fastDOOM、PCDOOMv2 和原版 DOOM.EXE，并使用 go 程序生成了一个批处理文件来运行所有版本的 DOOM。作者还使用了 git 来分析 fastDOOM 的代码提交历史，发现了许多有趣的优化点。
作者对 fastDOOM 的不同版本进行了性能测试，发现了许多关键的优化点。例如，fastDOOM v0.1 版本中，有一个名为"Crispy optimization"的补丁，可以提高 2fps 的性能。作者还发现了其他优化点，如内联函数、删除不必要的代码等。
作者还分析了 fastDOOM 的后续版本，包括 v0.6、v0.8、v0.9.2 和 v0.9.7，发现了许多新的优化点。例如，v0.6 版本中，有一个补丁可以跳过渲染不必要的 visplanes。v0.8 版本中，有一个补丁可以优化天空平面渲染。v0.9.2 版本中，有一个补丁可以优化 R_DrawColumn 函数。
总的来说，作者对 fastDOOM 的性能优化过程进行了详细的分析，发现了许多有趣的优化点。这些优化点不仅提高了 fastDOOM 的性能，还为其他游戏开发者提供了有价值的参考。
HN 热度 645 points | 评论 209 comments | 作者：wicket | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43258709
- 现代软件开发中，性能瓶颈往往出现在意想不到的地方.
- Electron 应用程序可能会因为浏览器渲染机制而导致性能问题。
- 过度抽象的编程方式可能会导致性能问题，老式的编程方式在某些情况下更为高效。
- 浏览器渲染动画可能会导致 CPU 占用率过高，尤其是当使用 CSS 动画时。
- 开发者可能会因为缺乏对底层技术的了解而导致性能问题。
- 浏览器的渲染机制和优化策略可能会导致某些操作的性能问题。
- 动画和特效可能会导致性能问题，尤其是当使用不恰当的技术时。
- 开发者应该关注性能问题，并使用恰当的技术和优化策略来解决。
Brother accused of locking down third-party printer ink cartridges #
最近，著名的维修博主 Louis Rossmann 在他的视频中表达了对兄弟公司（Brother）的失望。兄弟公司是一家曾经以其打印机产品而闻名的公司，然而现在却开始限制用户使用第三方墨盒。Rossmann 指出，兄弟公司的新固件更新会禁用第三方墨盒，并且在色彩设备上还会影响色彩校准功能。
Rossmann 表示，他曾经推荐用户购买兄弟公司的打印机，因为它们支持使用第三方墨盒，但是现在兄弟公司已经改变了其政策。他认为，这种做法是反消费者的，会使用户难以找到兼容的墨盒。同时，兄弟公司还会从其支持网站中删除旧的固件版本，这使得用户无法回滚到之前的版本。
Rossmann 的视频引发了许多用户的讨论，大家都对兄弟公司的新政策感到失望。一些用户表示，他们已经购买了兄弟公司的打印机，但是现在却无法使用第三方墨盒。其他用户则建议，应该抵制兄弟公司的产品，转而支持那些仍然支持第三方墨盒的公司。
Rossmann 的视频也提到了打印机行业的趋势，他认为，许多公司都在限制用户使用第三方墨盒，这是对消费者权益的侵犯。他呼吁用户注意这一问题，并要求公司尊重用户的选择权。同时，他也建议用户在购买打印机之前，应该仔细检查产品的政策和支持情况，以避免日后遇到问题。
总的来说，Rossmann 的视频揭露了兄弟公司的新政策，并引发了用户的讨论。这一事件也提醒我们，作为消费者，应该注意产品的政策和支持情况，以保护自己的权益。
HN 热度 501 points | 评论 312 comments | 作者：m463 | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43261933
- Brother 公司的打印机固件更新可能会对用户造成伤害，应该阻止其更新。
- 将打印机放在无法连接互联网的网络中可以防止其更新。
- 即使打印机不连接互联网，更新仍然可以通过打印任务的方式传递。
- 应该谨慎使用来自打印机制造商的驱动程序和软件，以防止未经授权的更新。
- 法律可能无法有效地保护用户免受打印机制造商的侵害。
- 公司可能会利用其权力而不对其行为负责。
- 用户在安装驱动程序和软件时应该仔细阅读协议并了解其含义。
- 打印机的固件可能存在安全漏洞，可以被利用来安装自定义固件。
- 开发替换固件可能很复杂，需要了解打印机硬件的细节。
- 使用开源驱动程序和软件可以更好地保护用户的权益。
- 即使是 iOS 和 Android 等移动操作系统，也可能存在安全风险，因为它们可以连接打印机并发送更新。
Mox – modern, secure, all-in-one email server #
Mox 是一个现代化、安全、全面的电子邮件服务器，它旨在让用户能够控制自己的电子邮件，并保持电子邮件的去中心化。Mox 提供了一个完整的电子邮件解决方案，支持 IMAP4、SMTP、SPF、DKIM、DMARC、MTA-STS、DANE 和 DNSSEC 等协议，以及基于声誉和内容的垃圾邮件过滤、国际化（IDNA）、自动 TLS 加密和账户自动配置等功能。
Mox 的安装和维护非常简单，用户可以使用快速启动命令来设置 Mox，整个过程可以在 10 分钟内完成。Mox 的升级也非常方便，只需要下载新的版本并重启即可。用户可以通过网页界面或配置文件来进行维护，Mox 不需要任何依赖。
Mox 的代码质量非常高，采用 Go 语言编写，拥有大量的自动化测试和手动测试，确保了 Mox 的安全性和稳定性。Mox 也是一个开源项目，源代码采用 MIT 许可证，用户可以自由地使用和修改。
Mox 的最新版本是 v0.0.14，发布于 2025 年 1 月 20 日，用户可以下载二进制文件或查看所有版本的发布说明。Mox 的开发团队也在不断地更新和改进 Mox，用户可以通过新闻和博客来了解 Mox 的最新动态。
Mox 的开发始于 2021 年，目的是为了解决电子邮件软件的复杂性和安全性问题。Mox 的开发团队认为，电子邮件软件应该是简单、安全和易于维护的，Mox 就是为了实现这一目标而设计的。Mox 的开发得到了 NLnet/EU 的 NGI0 Entrust 的赞助，用户可以通过反馈和捐赠来支持 Mox 的开发。
HN 热度 500 points | 评论 276 comments | 作者：yamrzou | 21 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43261729
- 设置邮件服务器是一个复杂的过程，需要花费大量时间和精力
- Postfix 和 Dovecot 是高质量的软件，但配置起来可能很困难，尤其是对于初学者
- 有些人认为 Postfix 和 Dovecot 的默认配置和文档中包含了太多的遗留代码和过时的概念
- 使用一个集成的邮件服务器，如 Mox 或 Mailcow，可能是一个更简单的选择
- 有些人已经成功地设置了自己的邮件服务器，但这个过程可能很痛苦和耗时
- 使用第三方邮件服务，如 Migadu，可能是一个更方便的选择，尤其是对于那些不想自己管理邮件服务器的人
- 设置邮件服务器需要考虑许多因素，包括安全性、性能和兼容性
- 有些人认为，使用一个现代化和安全的邮件服务器，如 OpenSMTPD，可能是一个更好的选择
- DKIM 签名和 SPF 记录是邮件服务器配置中的重要组成部分，但可能很难配置和管理
The Demoralization is just Beginning #
https://geohot.github.io//blog/jekyll/update/2025/03/03/demoralization-is-just-beginning.html
本文讨论了美国经济和全球地位的衰落。作者指出，美国自他出生以来一直在依赖美元的印刷来维持经济，而不是真正的生产和创新。这种做法导致了许多虚假的商业模式和金融泡沫，作者将其称为“自我服务的冰淇淋锥骗局”。
作者还提到了中国的崛起和美国在全球贸易中的地位下降。作者指出，中国的人口是美国的三倍，而日本在 80 年代的挑战与中国现在的挑战不同。作者认为，美国需要进行根本性的改革，包括开放移民政策，吸引全球顶尖人才，并将美元与黄金挂钩，以防止金融泡沫。
作者提出了两个可能的路径来恢复美国的伟大：一是成为一个区域性大国，实施保护主义经济政策；二是维持帝国地位，通过吸引全球顶尖人才和将美元与黄金挂钩来竞争。作者认为，后者是更令人兴奋的路径，但也面临着许多挑战和阻力。
作者还提到了美国的金融行业和政治的腐败，认为这些问题需要通过根本性的改革来解决。作者指出，美国需要回到真正的生产和创新，而不是仅仅依赖金融泡沫和虚假的商业模式。作者认为，这需要美国人民和政府进行根本性的转变，包括开放移民政策，吸引全球顶尖人才，并将美元与黄金挂钩。
HN 热度 418 points | 评论 706 comments | 作者：surprisetalk | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43261941
- 金本位制会限制货币供应，导致经济过热时会崩溃，然后收缩，引发通货紧缩。
- 专制政体更适合长期规划，但民主制度也可以通过规划和纪律实现长期目标。
- 美国的财富差距太大，可能导致国家功能失调。
- 历史上，民主国家更能实现长期稳定和繁荣，而专制政体往往会导致灾难性后果。
- 社交媒体的兴起和传统媒体的衰落使得政治人物可以制造争议和分裂，导致社会混乱。
- 长期规划需要纪律和远见，但民主制度可能难以实现这一点。
- 中国的经济增长是通过长期规划和投资实现的，但也存在潜在风险和问题。
- 美国的经济和社会问题需要通过规划和改革来解决，而不是简单地归咎于某一制度或体制。
Richard Sutton and Andrew Barto Win 2024 Turing Award #
https://awards.acm.org/about/2024-turing
本网页主要介绍了网站使用的 Cookie 政策。网站使用 Cookie 来跟踪用户的行为，包括页面导航、访问安全区域以及跟踪广告效果。这些 Cookie 可以分为四类：必要 Cookie、偏好 Cookie、统计 Cookie 和营销 Cookie。
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HN 热度 414 points | 评论 92 comments | 作者：camlinke | 13 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43264847
- 人工智能的发展使得编码人类知识变得不再必要，取而代之的是使用大型神经网络来解决问题。
- 人工智能的黑盒性使得人们难以理解其决策过程，这可能会导致错误的决策。
- 正式验证是确保人工智能系统正确性的一个重要方法，但其应用范围仍然有限。
- 人工智能的发展需要平衡逻辑正确性和人类价值观的考虑。
- 深度学习方法在计算机视觉等领域取得了显著的成功，但也使得传统的模式识别方法变得不再必要。
- 人工智能的安全性和可靠性是未来发展的重要挑战，需要解决如何确保人工智能系统的正确性和可靠性问题。
MacBook Air M4 #
https://www.apple.com/macbook-air/
本网页是苹果公司的官方网站，介绍了新款 MacBook Air 的特点和功能。MacBook Air 是世界上最受欢迎的笔记本电脑之一，具有多种优点，如长达 18 小时的电池续航时间、M4 芯片的强大性能、Apple Intelligence 的智能功能等。
MacBook Air 的设计非常轻薄，重量仅为几磅，厚度不到半英寸，非常适合随身携带。它采用了回收铝材质的机身，具有良好的耐用性和环保性。MacBook Air 有两种尺寸可供选择：13 英寸和 15 英寸，用户可以根据自己的需求选择合适的尺寸。
MacBook Air 的性能非常强大，采用 M4 芯片，具有更快的 CPU 和 GPU，能够处理复杂的任务和应用程序。它还具有更快的 Neural Engine，能够增强 AI 功能，提高用户的生产力和创造力。MacBook Air 的电池续航时间长达 18 小时，支持快速充电，能够在 30 分钟内充电至 50%。
MacBook Air 还具有多种智能功能，如自动相机框架居中、AI 图像缩放等，能够提高用户的使用体验。它还支持多种应用程序，如 Microsoft 365 Copilot、Adobe Creative Cloud 等，能够满足用户的不同需求。
总的来说，MacBook Air 是一款非常优秀的笔记本电脑，具有强大的性能、长久的电池续航时间、智能的功能和环保的设计。它非常适合那些需要一款高性能、便携的笔记本电脑的用户。
HN 热度 402 points | 评论 455 comments | 作者：tosh | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43266537
- 苹果公司的 M 系列芯片在性能和功耗方面远远领先于其他公司的产品
- 苹果公司的垂直整合优势使其能够设计出更好的芯片和产品
- 其他公司的笔记本电脑在性能、存储和显示屏方面无法与苹果公司的产品相比
- Framework 笔记本电脑是一个不错的选择，但其电池寿命较短
- 电池寿命不是一个大问题，因为很多地方都有电源插座
- 长电池寿命可以减缓电池老化，方便长途旅行，并且不需要携带充电器和电源适配器
- 苹果公司的产品虽然价格较高，但其质量和性能是值得的
Writing an LLM from scratch, part 8 – trainable self-attention #
https://www.gilesthomas.com/2025/03/llm-from-scratch-8-trainable-self-attention
本文是博主 Giles 关于大语言模型（LLM）从零开始构建的系列博客的第八篇。博主正在学习 Sebastian Raschka 的书《Build a Large Language Model (from Scratch)》，并将学习过程中的心得和疑问记录在博客中。
博主首先介绍了大语言模型的基本工作原理，包括将输入字符串分割为 tokens，生成 token embeddings 和 position embeddings，计算 input embeddings，进行自注意力计算，生成 context vectors 等步骤。博主提到，这些步骤是大语言模型预测下一个 token 的基础。
然后，博主深入介绍了自注意力计算的过程，特别是 scaled dot product attention 的实现。博主提到，这个过程需要计算 attention scores 和 attention weights，进而生成 context vectors。博主还提到，这个过程需要对输入的 input embeddings 进行线性变换，生成 query、key 和 value vectors，然后计算 attention scores 和 attention weights。
博主还提到，scaled dot product attention 的实现需要对输入的 input embeddings 进行归一化，进而生成 attention weights。博主提到，这个过程需要使用 softmax 函数来归一化 attention scores。
最后，博主提到，生成 context vectors 后，大语言模型就可以使用这些 context vectors 来预测下一个 token。博主还提到，这个过程需要对 context vectors 进行线性变换，生成输出向量，然后使用 softmax 函数来预测下一个 token。
总的来说，本文详细介绍了大语言模型的自注意力计算过程，特别是 scaled dot product attention 的实现。博主通过对输入的 input embeddings 进行线性变换、计算 attention scores 和 attention weights、生成 context vectors 等步骤，详细解释了自注意力计算的过程。
HN 热度 357 points | 评论 26 comments | 作者：gpjt | 21 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43261650
- 重复学习和睡眠可以帮助更好地理解和 internalize 新概念
- 不同的解释和重复可以帮助理解复杂的概念
- 有时需要间隔一段时间后再次学习，才能更好地理解某些概念
- 解释一个概念需要考虑到读者的知识背景和理解能力
- 经验和实践可以帮助巩固和理解新概念
- 有时需要多次尝试和失败，才能真正理解和掌握某些概念
- sleep 和休息可以帮助大脑处理和巩固新信息
- 多角度和多次的学习可以帮助形成更加 robust 和 general 的理解
- 主动地尝试解释和总结可以帮助更好地理解和记忆新概念
ARC-AGI without pretraining #
https://iliao2345.github.io/blog_posts/arc_agi_without_pretraining/arc_agi_without_pretraining.html
本文讨论了一个名为 CompressARC 的方法，该方法利用无损信息压缩来解决 ARC-AGI 挑战，这是一个包含类似智力测试的谜题的数据集。ARC-AGI 的目标是测试系统从有限示例中推断和概括抽象规则的能力。CompressARC 方法通过使用神经网络作为解码器，并利用梯度下降算法在推理时间进行训练来实现压缩。该方法的关键在于找到一个紧凑的表示，可以在不需要答案作为输入的情况下重现谜题及其解决方案。
CompressARC 方法的工作原理是首先构建一个神经网络，设计用于特定的谜题。该网络接受随机输入并输出每个像素的颜色对数预测，包括答案网格。然后，网络的权重和输入分布的参数被联合优化，以最小化已知网格上的交叉熵之和，同时忽略答案网格。KL 散度惩罚项保持输入分布接近标准正态分布。
本文还讨论了 CompressARC 方法的结果，包括在训练集和评估集上的性能。结果表明，CompressARC 方法可以在没有预训练、数据集或搜索的情况下解决 ARC-AGI 谜题。该方法的性能在训练集上达到 34.75%，在评估集上达到 20%。本文还提供了关于如何改进 CompressARC 方法的讨论，包括使用权重共享和卷积层等技术。
此外，本文还讨论了 CompressARC 方法与其他相关工作的关系，包括信息理论、编码理论和变分自编码器。作者认为，CompressARC 方法为解决 ARC-AGI 挑战提供了一个新的视角，并挑战了传统的依赖于大量预训练和数据的方法。总的来说，CompressARC 方法提供了一个创新的解决方案，利用无损信息压缩来解决复杂的谜题，并具有潜在的应用价值。
HN 热度 337 points | 评论 106 comments | 作者：georgehill | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43259182
- 人工智能的广义性并不是指可以做所有事情，而是指可以在没有预先训练的情况下学习和适应新任务。
- 广义人工智能需要能够从少量数据中学习和推理，而不是依赖大量预先训练的数据。
- 人工智能的发展应该注重于提高其在新任务上的学习和适应能力，而不是仅仅依赖预先训练的数据。
- 人类也具有广义性，但这并不意味着人工智能必须达到与人类相同的广义性水平。
- 人工智能的广义性应该通过其在不同任务上的表现来评估，而不是仅仅通过其在单一任务上的表现。
- 预训练数据并不是人工智能广义性的必要条件，关键在于人工智能的学习和适应能力。
- 人工智能的发展应该注重于提高其在复杂任务上的学习和适应能力，而不是仅仅依赖预先训练的数据。
- 人工智能的广义性是一个渐进的过程，需要不断地提高其在不同任务上的学习和适应能力。
Apple unveils new Mac Studio #
https://www.apple.com/newsroom/2025/03/apple-unveils-new-mac-studio-the-most-powerful-mac-ever/
苹果公司最近发布了一款新的 Mac Studio，这是迄今为止最强大的 Mac 电脑。它采用 M4 Max 和新款 M3 Ultra 芯片，具有雷电 5 接口、最高 512GB 的统一内存和最高 16TB 的 SSD 存储。这种紧凑而安静的设计使其成为专业人士的理想选择。
Mac Studio 具有强大的 CPU、先进的图形架构、更高的统一内存容量、超快的 SSD 存储和更快的神经网络引擎。它可以处理最苛刻的工作负载，并提供比前一代更强大的性能。对于来自旧款 Mac 的用户来说，这是一次巨大的飞跃。
Mac Studio 是人工智能的强大工具，可以运行超过 600 亿参数的语言模型。它还支持苹果的智能系统，可以保护用户的隐私。新款 Mac Studio 可以预订，于 3 月 12 日开始发货。
苹果公司的硬件工程高级副总裁 John Ternus 表示，新款 Mac Studio 是迄今为止最强大的 Mac 电脑。它可以提供前所未有的性能，具有紧凑而安静的设计。Mac Studio 采用 M4 Max 和 M3 Ultra 芯片，支持最高 512GB 的统一内存和最高 16TB 的 SSD 存储。
Mac Studio 具有多种配置，包括 M4 Max 和 M3 Ultra。M4 Max 配置的 Mac Studio 可以提供单线程 CPU 性能和多线程 CPU 性能。它具有最高 16 核 CPU、最高 40 核 GPU 和超过半个太字节每秒的统一内存带宽。M4 Max 配置的 Mac Studio 可以运行设备上的 AI 模型，速度快于 M1 Max。
Mac Studio 还具有强大的 GPU，可以提供先进的图形架构，包括动态缓存、硬件加速网格阴影和第二代光线追踪引擎。它可以提供更流畅的内容创建和游戏体验。Mac Studio 还具有强大的媒体引擎，可以提供两个 ProRes 加速器，适合视频编辑和制作。
总的来说，新款 Mac Studio 是专业人士的理想选择，具有强大的性能、紧凑而安静的设计和先进的图形架构。它可以处理最苛刻的工作负载，并提供比前一代更强大的性能。
HN 热度 271 points | 评论 218 comments | 作者：ksec | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43266474
- 新的 Mac Studio 发布，配备了 512GB 的 RAM，可能会导致 Chrome 和桌面 JS 应用的性能问题
- 未来可能会出现专门为运行 Electron 应用而设计的芯片
- ARM 已经有了支持 JavaScript 的指令集，但名称可能具有误导性
- 有人认为 512GB 的 RAM 对于服务器来说并不是什么新鲜事，早已有支持更大容量 RAM 的服务器存在
- Apple 的芯片可能会对 Postgres 数据库的性能有所提升，但这可能不是一个决定性的因素
- 有人担心网页开发的未来，可能会导致 HTML、CSS 和 JS 被替代，出现新的渲染方式
- 可访问性可能会成为未来网页开发的一个问题，尤其是对于视障人士
- 有人正在尝试改进 canvas 元素的可访问性，但这可能还不够
- 未来可能会出现使用自然语言描述来代替传统代码的开发方式，但这可能会带来更多问题
- AI 可能会在未来网页开发中发挥重要作用，但也可能带来新的问题，如隐私和安全问题