2025-02-25 Hacker News Top Stories #
- “Touch Grass” 应用通过要求用户接触草地来减少无限滚动，帮助用户重新掌控时间，部分利润支持再野化项目。
- 苹果公司宣布在美国投资5000亿美元，新增2万个就业岗位，生产人工智能服务器，以应对特朗普政府的关税政策。
- 人工智能设计的芯片结构复杂且人类难以理解，但性能更高，可能提升芯片设计效率和性能。
- FlashMLA 是一个针对 Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核，支持 BF16 格式，性能优异，适用于变长序列服务。
- 美国所有50个州已引入“维修权”立法，iFixit等组织推动此运动，旨在让消费者能够自行修复物品。
- mdq 是一个类似 jq 的工具，用于轻松查找和提取 Markdown 文档中的特定内容，支持多种过滤语法。
- 微软取消了数百兆瓦的 AI 数据中心租赁合同，停止与私人运营商的合作，引发对其 AI 战略的关注。
- 随机微积分是一种强大的工具，适用于金融、物理和生物学等领域的随机过程分析，提供了基础概念和应用方法。
- 学习和写作在公共场合可以帮助更好地理解和巩固知识，并与他人分享经验，提供了宝贵的反馈和感谢。
- 英国实施的《调查权力法案》要求苹果公司在 iCloud 服务中插入后门，可能对全球数据安全产生负面影响。
Show HN: I built an app to stop me doomscrolling by touching grass #
“Touch Grass” 是一款旨在帮助用户减少屏幕时间的应用程序，特别针对那些沉迷于手机和社交媒体的人。其核心功能是通过要求用户实际接触草地（即 “touch grass”）来阻止他们使用分心的应用程序，从而帮助用户重新掌控自己的时间。
主要特点： #
- ** 应用封锁 **：用户可以选择要封锁的应用，只有在确认接触草地后才能使用这些应用。
- ** 智能草地检测 **：利用计算机视觉技术来验证用户是否真的接触了草地。
- ** 屏幕时间追踪 **：应用可以跟踪用户的屏幕时间进度，帮助用户了解自己的使用习惯。
- ** 灵活解锁时长 **：根据用户的生活方式设置灵活的应用解锁时间。
- ** 每月免费解锁一次 **：在有特殊需要时，用户可以每月免费解锁一次应用。
高级功能： #
- ** 无限应用和类别封锁 **：付费用户可以封锁更多的应用和应用类别。
- ** 屏幕时间历史记录 **：可以查看更详细的屏幕时间使用记录。
- ** 使用模式深入分析 **：提供有关使用习惯的更深入见解。
社会影响： #
应用的 50% 跳过购买利润将支持英国的再野化项目，用户通过减少屏幕时间的同时，也为恢复自然栖息地贡献一份力量。
使用步骤： #
- 选择要封锁的应用。
- 当想使用这些应用时，拍摄草地的照片。
- 享受应用的使用，前提是用户已经走出室外，接触了草地。
适用人群： #
- 渴望打破手机成瘾的人。
- 希望建立更健康习惯的用户。
- 寻找技术平衡的人群。
- 希望重新与自然联系的用户。
- 追求更有意识的科技使用方式的人。
使用要求： #
- 需要运行 iOS 17 或更高版本的 iPhone。
- 需要实际的草地（真实的草坪）。
总之，“Touch Grass” 不仅仅是一款减少屏幕时间的工具，还旨在通过实际的自然接触，促进用户的心理健康与环境保护意识。
HN 热度 942 points | 评论 234 comments | 作者：risquer | 12 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43158660
- 使用 Instagram 可以激励人们走出户外，参与社交活动，体验生活。
- 通过记录和分享小植物的生长，可以培养对自然的兴趣和热爱。
- 使用手机应用程序可以帮助人们戒掉不良习惯，如沉迷于手机。
- 通过设置目标和任务，可以让人们更积极地参与户外活动和社交。
- Instagram 的算法和广告可能会影响用户的体验和行为。
- 记录和分享自然景观和植物，可以让人们更加关注和欣赏自然之美。
Apple says it will add 20k jobs, spend $500B, produce AI servers in US #
苹果公司（Apple Inc.）为了应对美国总统特朗普对从中国进口商品征收的关税，宣布将新增 20,000 个就业岗位，并在美国生产人工智能服务器。公司在周一发布的声明中表示，计划在未来四年内在美国国内投资 5000 亿美元。这项投资将包括在休斯顿建设一个新的服务器制造设施、在密歇根州设立一个供应商学院，以及增加与美国现有供应商的合作和支出。
苹果的这一举措不仅是为了减轻关税带来的压力，同时也显示出公司在美国本土的长期投资承诺。这将有助于促进美国的经济增长，并为当地社区创造更多就业机会。通过在美国扩大制造和研发能力，苹果希望能够提高自身的供应链韧性，并推动技术创新。
HN 热度 512 points | 评论 496 comments | 作者：helsinkiandrew | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43158168
- 苹果公司宣布将在美国增加 2 万个工作岗位，投资 5000 亿美元，生产人工智能服务器，但有人质疑这是否只是为了应对特朗普的政策。
- 苹果的私有云计算架构可能是驱动这项投资的主要原因，这项技术可以提供更高的安全性和隐私保护。
- 有人认为苹果的安全措施仍然不能完全保证用户的隐私，尤其是在数据处理方面。
- 苹果的私有云计算技术可能是为了吸引大型企业客户，而不是普通消费者。
- 有人对苹果的声明持怀疑态度，认为这可能只是为了应对媒体和公众的压力。
- 苹果过去曾有过类似的声明，但最终并没有实现，令人质疑这次的声明是否会兑现。
- 有人认为苹果的投资增加主要是由于通货膨胀的影响，而不是实际的增长。
- 苹果的私有云计算技术可能是为了与其他公司竞争，在数据中心市场占据一席之地。
AI-designed chips are so weird that ‘humans cannot understand them’ #
最近，工程研究人员成功地使用人工智能（AI）设计了复杂的无线芯片，这个过程仅仅需要几个小时，而人类需要几周时间才能完成。研究人员使用深度学习算法来设计毫米波（mm-Wave）无线芯片，这种芯片在 5G 调制解调器中被广泛使用。研究人员将芯片设计视为一个完整的系统，而不是一个由多个部分组成的集合，这使得 AI 可以使用逆设计方法来确定所需的输出和参数。
研究结果表明，AI 设计的芯片比传统的芯片设计更高效，且其性能超出了现有的设计。然而，研究人员也指出，AI 设计的芯片结构看起来很随机，人类很难理解。尽管如此，研究人员仍然认为，AI 可以成为芯片设计的一个有力工具，能够提高设计的效率和性能。
研究人员使用 AI 设计的芯片已经被制造出来，结果表明，AI 设计的芯片确实比传统的芯片设计更高效。研究人员还指出，AI 设计的芯片可以根据不同的需求进行优化，例如能效或性能。这种设计方法可以被应用于其他领域，例如电子设计，可能会改变我们设计电子产品的方式。
研究人员强调，AI 并不是要取代人类设计师，而是要增强人类设计师的生产力。AI 可以帮助设计师更快速地开发出新的设计，并且可以根据不同的需求进行优化。研究人员还指出，AI 设计的芯片可能会在未来变得更加重要，因为对无线芯片的需求正在不断增长。
HN 热度 415 points | 评论 269 comments | 作者：anonymousiam | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43152407
- 人工智能设计的芯片非常奇怪，人类无法理解。
- 进化算法可以被应用于 FPGA 硬件设计，产生出人类无法理解的电路。
- 使用“生存竞争”方法，可以教会一个电路板区分不同的音调。
- 最终产生的电路比人类工程师设计的更紧凑，利用了芯片的物理特性，包括反馈环、电磁干扰和过饱和区域。
- 机器学习模型可能会发现人类不知道的东西，但也可能会找到不适用于实际生产的解决方案。
- 运行晶体管在非线性区域可能更节能，但这需要更多的研究和理解。
- 机器学习模型可能会找到技术上可行但实际上不可用的解决方案。
- CMOS 逻辑电路在晶体管完全关闭时不会消耗电流，能量主要在转换期间消耗。
- 子阈值模式可以降低能耗，但需要更多的研究和理解。
DeepSeek Open Source FlashMLA – MLA Decoding Kernel for Hopper GPUs #
https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
FlashMLA 是一个针对 Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核，特别适用于变长序列服务。当前版本支持 BF16 格式，并采用了 64 块大小的分页 kvcache。要开始使用 FlashMLA，可以通过运行 python setup.py install 命令进行安装，然后使用 python tests/test_flash_mla.py 命令进行基准测试。
FlashMLA 的基准测试结果表明，在内存绑定配置下可以达到 3000 GB/s 的速度，在计算绑定配置下可以达到 580 TFLOPS 的性能，测试环境为 H800 SXM5，使用 CUDA 12.6。要使用 FlashMLA，需要从 flash_mla 模块导入 get_mla_metadata 和 flash_mla_with_kvcache 函数，这两个函数可以帮助用户获取 MLA 元数据和执行 FlashMLA 解码。
使用 FlashMLA 需要满足一定的硬件和软件要求，包括 Hopper GPU、CUDA 12.3 或更高版本、PyTorch 2.0 或更高版本。FlashMLA 的开发灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目，用户可以通过引用 FlashMLA 的相关文献来表达对开发者的感谢。
FlashMLA 项目托管在 GitHub 上，目前有 7.7k 个星标和 391 个 fork，开发者可以通过 GitHub 提交 issue 或 pull request 来参与项目的开发和维护。FlashMLA 采用 MIT 许可证，用户可以自由使用和修改代码。总的来说，FlashMLA 是一个高性能的 MLA 解码内核，适用于变长序列服务，可以帮助用户提高计算效率和性能。
HN 热度 408 points | 评论 105 comments | 作者：helloericsf | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43155023
- MLA 和 FlashAttention 等优化技术主要在内存访问时间占主导地位时提供显著的性能提升。
- 解码阶段通常是内存访问受限的，而不是计算受限。
- FlashAttention 可以使训练和预填阶段从内存访问受限变为计算受限，但解码阶段仍然是内存访问受限。
- 有些模型形状在解码阶段可能是计算受限的，但这些模型通常需要更大的计算预算。
- MLA 和 FlashAttention 等技术可以提高 GPU 的利用率，但内存访问时间仍然是解码阶段的主要瓶颈。
Right to Repair laws have now been introduced in all 50 us states #
https://www.ifixit.com/News/108371/right-to-repair-laws-have-now-been-introduced-in-all-50-us-states
最近，美国威斯康星州引入了“维修权”立法，这标志着美国所有 50 个州都已经引入了此类立法。过去 11 年中，iFixit 一直在为“维修权”运动而斗争，旨在让人们能够自己修复自己的物品。现在，这一运动已经遍及整个美国，24 个州已经有活跃的相关立法。
五个州，包括纽约、加利福尼亚、明尼苏达、俄勒冈和科罗拉多，已经通过了电子产品维修权立法。这意味着五分之一的美国人生活在有维修权保护的州。iFixit 的 CEO 凯尔·维恩斯表示，这是一个重要的里程碑，标志着人们对维修权的需求已经成为了一种全国性的呼声。
iFixit 一直在与其他组织合作，推动维修权立法的发展。他们认为，人们有权利修复自己的物品，而制造商应该提供必要的信息和工具来支持维修。现在，甚至一些大公司，如谷歌和苹果，也开始支持维修权立法。
尽管取得了进展，但 iFixit 表示，仍然有很多工作需要做。他们将继续推动更强有力的法律和更好的标准，以确保人们能够真正地修复自己的物品。同时，他们也呼吁人们继续支持维修权运动，共同努力打造一个更加可持续的未来。
在评论区，一些读者表示赞赏 iFixit 的努力，但也指出当前的维修权立法仍然存在许多漏洞和例外。他们希望 iFixit 能够更加批判性地看待这些立法，并继续推动真正的改变。另一位读者则建议 iFixit 应该将维修权运动框定为一种跨党派的议题，吸引更多的人加入这一运动。
HN 热度 363 points | 评论 112 comments | 作者：LorenDB | 8 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43161777
- 反对右修复法的主要观点包括增加销售成本、降低利润率、影响产品安全性、安全性和技术进步。
- 右修复法可以减少电子废物、保护环境、节约资源、促进可持续发展。
- 部分人认为右修复法会导致产品设计变差、安全性降低、技术进步受阻。
- 右修复法可以促进消费者自主维修、降低维修成本、提高产品使用寿命。
- 右修复法的支持者认为，企业应该提供维修信息和支持，消费者有权利维修自己的产品。
- 右修复法可以促进本地经济发展、创造就业机会、提高消费者满意度。
- 右修复法的反对者认为，政府不应该干预企业的经营、维修应该由专业人员进行。
- 右修复法可以提高产品质量、降低维修成本、提高消费者信任度。
Show HN: Jq-Like Tool for Markdown #
https://github.com/yshavit/mdq
这个网页介绍了一个名为 mdq 的工具，旨在为 Markdown 文档提供类似于 jq 为 JSON 数据提供的功能，即轻松地查找和提取特定部分的内容。mdq 支持多种过滤语法，包括选择标题、列表项、链接、图片、块引用、代码块、原始 HTML 代码、普通段落和表格等。
mdq 的基本用法包括使用管道符（|）连接多个过滤器，以便在文档中查找特定内容。例如，可以使用 mdq '# usage' 查找包含“usage”关键字的标题部分，然后使用 mdq '# usage | -' 在该部分中查找所有无序列表项。过滤语法的设计与 Markdown 语法相似，用户可以使用类似的语法来选择不同类型的元素。
网页还提供了几个示例，展示了 mdq 的使用场景。例如，确保提交的 bug 报告中包含特定内容，提取引用的票据链接，以及筛选大型表格中的特定数据。这些示例展示了 mdq 在处理 Markdown 文档中的特定任务时的灵活性和实用性。
此外，网页提到了 mdq 的安装方法，包括使用 Cargo 安装、下载二进制文件以及从 GitHub 的最新构建版本中获取。同时，也提到了安全问题，解释了如何验证二进制文件的安全性。
总的来说，mdq 是一个为 Markdown 文档提供强大查找和提取功能的工具，能够帮助用户高效地处理和分析 Markdown 格式的数据。
HN 热度 307 points | 评论 73 comments | 作者：yshavit | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43152704
- GitHub 的性能问题可能是由于 React 框架导致的
- 有些用户认为 GitHub 忽视了用户的需求，过度关注 AI 功能
- React 框架可能不是最好的选择，有其他更快的框架如 Vue、Svelte、Solid
- GitHub 的代码查看器现在很糟糕，无法正常选择文本
- 有些用户建议使用其他工具或框架来替代 GitHub 或 React
- GitHub 的搜索功能有问题，无法正常搜索到结果
- 有些用户认为 Linear 是一个好的替代 GitHub 的工具
- React 框架的性能问题可能是由于开发人员的使用方式导致的，而不是框架本身的问题
Microsoft cancels leases for AI data centers, analyst says #
本网页主要介绍了微软公司取消了在美国的一些数据中心租赁合同，引发了人们对其是否在长期内获得了过多的 AI 计算能力的担忧。据 TD Cowen 称，微软已经取消了在美国的几百兆瓦的数据中心容量的租赁合同，相当于大约两个数据中心的容量，并且已经停止了与至少几家私营运营商的协议。
微软是 OpenAI 的最大投资者，其在数据中心租赁方面的调整引发了人们对其 AI 战略的关注。TD Cowen 的报告称，微软已经放弃了在美国的数据中心租赁合同，并且已经停止了与供应商的谈判。这一消息引发了人们对微软是否在 AI 计算能力方面过度扩张的担忧。
微软在 AI 方面的投资一直是其战略重点，公司已经承诺在计算能力方面投入 80 亿美元。然而，TD Cowen 的报告称，微软可能已经获得了过多的计算能力，尤其是在数据中心租赁方面。这种担忧可能会影响到微软的 AI 战略和公司的未来发展。
此外，网页中还提到了其他相关信息，包括微软在 AI 方面的竞争对手、数据中心租赁市场的趋势以及 AI 计算能力的重要性。这些信息为读者提供了更广泛的背景和视角，帮助他们更好地理解微软在 AI 方面的战略和挑战。
HN 热度 306 points | 评论 259 comments | 作者：suraci | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43157831
- 微软取消了人工智能数据中心的租约，这可能是人工智能行业过度扩张的征兆
- 微软的决定是资源配置的调整，而不是整个行业的警示信号
- 微软正在优先考虑人工智能推理，而不是人工智能训练，以满足客户的需求
- 人工智能的广泛采用需要像“远程员工”一样的插件式解决方案
- 现有企业可能无法成功采用人工智能，而被新兴的以人工智能为核心的企业所取代
- 企业对人工智能的采用将受到内部流程和安全问题的限制
- 人工智能的发展需要平衡推理能力和训练能力，以满足客户的需求
- 即使出现快速发展的人工智能，也不会立即改变整个行业，因为人类的复杂性会减缓其实施
- 人工智能的发展将是一个渐进的过程，而不是一蹴而就的革命
Introduction to Stochastic Calculus #
https://jiha-kim.github.io/posts/introduction-to-stochastic-calculus/
本文是一篇关于随机微积分的介绍，作者旨在让读者通过物理直觉和微积分推导来理解随机微积分的基础概念，而不是通过严格的概率论形式主义。作者首先介绍了布朗运动和伊藤微积分的应用，包括物理、金融和生物学等领域。
随机微积分是一种用于研究随机过程的数学工具，特别是在金融领域，例如股票价格的波动和期权定价。作者提到，伊藤微积分是研究随机过程的重要工具之一，它可以用来模拟和分析随机系统的行为。
本文的主要内容包括随机微积分的介绍、布朗运动的定义、伊藤微积分的基础知识、随机微分方程的定义和应用等。作者还提供了许多例子和图表来帮助读者理解这些概念。
作者强调，随机微积分是一种强大的工具，可以用来研究和分析复杂的随机系统，但它也需要一定的数学基础和概率论知识。因此，作者希望通过本文让读者对随机微积分有一个初步的了解，并激发读者的兴趣去进一步学习和研究这个领域。
在文章的最后，作者提供了一些参考资料和代码，供读者进一步学习和实践。总的来说，本文是一篇关于随机微积分的入门文章，适合对这个领域感兴趣的读者阅读和学习。
HN 热度 298 points | 评论 61 comments | 作者：ibobev | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43160779
- 随机微积分通常需要通过数值方法来解决复杂问题，但在某些简单的情况下，可以通过解偏微分方程来获得解。
- 朗之万动力学可以用于分子动力学模拟和贝叶斯 MCMC 采样，但在人工智能领域，朗之万动力学的应用往往忽略了动量的作用。
- 朗之万动力学的无阻尼版本可以通过优化离散化方案来加速收敛，但在非凸优化问题中可能会遇到困难。
- 某些高级数学资源可以帮助读者更好地理解随机微积分，但这些资源可能需要很高的数学基础。
- 随机微积分可以用于解决一些高维问题，但在高维情况下，数值方法可能会面临维度灾难。
- 朗之万动力学和随机微积分可以用于模拟复杂系统，但这些方法可能需要大量的计算资源和专业知识。
The benefits of learning in public #
https://www.gilesthomas.com/2025/02/20250223-til-deep-dive-posts
这个网页是一篇博客文章，作者在文章中分享了自己关于学习和写作的体会。作者提到，由于身体原因，他最近一周写了比平常更多的博客文章，并且花时间阅读了自己过去的文章存档。通过这段时间的反思，作者得出了一个结论：他写的最好的文章都是那些他在学习新东西的过程中写的，特别是那些他将自己的学习过程和心得总结成教程或总结的文章。
作者认为，这种类型的文章不仅对自己有帮助，也对读者有价值。通过写作，作者能够更好地理解和巩固自己的知识，并且能够与他人分享自己的经验。作者还提到，根据谷歌搜索控制台的数据，很多读者都是通过搜索特定关键词找到他的博客文章的，这意味着他的文章对读者来说是有用的。
作者决定继续写更多这种类型的文章，并给它们起了一个新的分类名称叫做“TIL 深度探索”（Today I Learned deep dives）。这种类型的文章不像其他博客上的快速“今日学习”文章，而是一种更长篇、更深入的探索。作者希望通过这种方式与读者分享自己的学习过程和心得， 并且鼓励读者在评论中分享自己的想法和反馈。
HN 热度 297 points | 评论 89 comments | 作者：gpjt | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43154666
- 对于内容创作者来说，收到读者的反馈和感谢是非常重要的，可以让他们知道自己的作品是有价值的。
- 即使是简单的一句“谢谢”，也可以让内容创作者感到自己的努力是被认可的。
- 通过评论或邮件表达感谢，可以让内容创作者知道自己的作品对他人有帮助。
- 对于小众内容创作者来说，收到读者的反馈尤其重要，可以让他们知道自己的作品不是白费力。
- 即使内容创作者没有收到反馈，也不应该阻止读者表达感谢，因为这可以让创作者知道自己的作品是有价值的。
- 通过表达感谢，可以建立起内容创作者和读者之间的联系，甚至可以发展成长期的友谊。
- 即使是匿名的评论或邮件，也可以让内容创作者感到自己的作品是被认可的。
- 读者应该主动表达感谢和反馈，因为这可以让内容创作者知道自己的作品对他人有帮助。
How the UK Is Weakening Safety Worldwide #
https://blog.thenewoil.org/how-the-uk-is-weakening-safety-worldwide
最近，英国实施了一项法案，要求苹果公司在其 iCloud 服务中插入后门，这引发了人们对数据安全的担忧。这项法案被称为《调查权力法案》，也被称为“窥视者的特许状”。该法案允许英国政府扩大其电子监控权力，包括要求科技公司插入后门，以便政府可以访问用户的数据。
苹果公司一直坚持其对数据安全的承诺，拒绝在其软件中插入后门。然而，在英国的要求下，苹果公司被迫移除了其 iCloud 服务中的高级数据保护（ADP）功能，这个功能可以为用户提供端到端的加密保护。这种加密方式可以确保只有用户自己可以访问其数据，即使苹果公司也无法访问。
后门是一种可以让开发者或其他人绕过正常的安全措施，直接访问数据或程序的漏洞。虽然有些人认为后门可以被用来帮助执法部门打击犯罪，但事实上，后门往往会被黑客和其他恶意者利用。
这次事件凸显了数据安全的重要性和后门的危险性。苹果公司的决定是为了保护其用户的数据安全，而英国政府的要求则可能会对全球的数据安全产生负面影响。这一事件也引发了人们对政府监控和数据安全之间的平衡的思考。随着技术的发展，数据安全将变得越来越重要，人们需要更加关注自己的数据安全，并要求政府和科技公司采取措施保护数据安全。
HN 热度 296 points | 评论 124 comments | 作者：billybuckwheat | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43154501
- 苹果公司可能无法拒绝政府的请求，尤其是来自美国政府的请求，苹果公司可能会被迫配合政府的要求。
- 即使苹果公司声称不会在软件中插入后门，但由于法律和保密协议的限制，苹果公司可能无法公开承认或拒绝政府的请求。
- 政府可能会利用法律和保密协议来迫使公司配合其要求，例如使用国家安全信函（NSL）来要求公司提供客户信息。
- 即使公司试图抵制政府的要求，但由于保密协议和法律限制，公司可能无法公开反对或揭露政府的行为。
- 政府的行为可能会被视为侵犯个人隐私和自由，尤其是当政府滥用权力时。
- 公司和个人应该对政府的行为保持警惕和质疑，尤其是当政府试图扩大其权力和控制时。
- 没有哪个政府是完全值得信任的，政府的行为应该受到公众的监督和制约。
- 政府的行为可能会受到个人偏见和政治立场的影响，公众应该保持客观和批判的态度来评估政府的行为。