2025-02-12 Hacker News Top Stories #
- 大学生Andrew Krapivin挑战了40年来关于哈希表搜索时间复杂度的猜想，提出了更高效的解决方案。
- 本田公司生产的辣味鼠标胶带用于防止啮齿动物啃咬汽车电线，具有一定的辣味但非食品级使用。
- 马斯克领导的财团出价970亿美元收购OpenAI母公司，试图阻止其转型为营利性公司。
- 解雇程序员依赖人工智能是错误的选择，因为AI无法完全替代程序员的经验和深入理解。
- 成熟的技术更值得信赖，而不是因为“无聊”而被视为过时。
- Backblaze的2024硬盘故障率报告显示，16TB希捷硬盘的年度化故障率仅为0.22%。
- Nvidia RTX 5090显卡的电源连接器出现熔化问题，可能与电流分布不均有关。
- Meta的超大规模基础设施展示了其工程文化和技术经验，特别是在系统软件开发方面。
- Jeep在车辆信息娱乐系统中推出全屏弹出广告，引发客户不满并涉及潜在法律问题。
- Dagger团队使用Go语言和WebAssembly重写前端界面，成功统一代码库并提高开发效率。
Undergraduate shows that searches within hash tables can be much faster #
https://www.quantamagazine.org/undergraduate-upends-a-40-year-old-data-science-conjecture-20250210/
这篇文章讲述了一个名叫 Andrew Krapivin 的大学生，他在 2021 年遇到了一篇名为“Tiny Pointers”的论文，这篇论文改变了他的生活。两年后，他终于有时间仔细阅读这篇论文，并在此基础上发明了一种新的哈希表，这种哈希表可以比以前认为的更快地找到特定元素。
哈希表是一种常用的数据结构，用于存储和检索数据。Krapivin 的新哈希表不使用传统的 uniform probing 方法，而是使用了一种新的方法，可以在最坏的情况下以(log x)^2 的时间复杂度找到元素，这比以前认为的最优时间复杂度 x 要快得多。
Krapivin 的发现得到了他的教授 Martín Farach-Colton 和另一位研究人员 William Kuszmaul 的验证。他们一起证明了 Krapivin 的新哈希表确实可以比以前认为的更快地找到元素，并且这是在一种特定的哈希表类别中实现的。
这篇文章还提到了 1985 年的一篇论文，作者是 Andrew Yao，他提出了一个关于哈希表的猜想，认为在最坏的情况下，找到一个元素或一个空槽的时间复杂度至少为 x。然而，Krapivin 的发现证明了这个猜想是错误的，他的新哈希表可以在(log x)^2 的时间复杂度内找到元素。
Krapivin 的发现被认为是一个重要的突破，解决了一个 40 年来一直存在的问题。他的新哈希表可以在很多应用中使用，例如数据库、文件系统等。同时，这篇文章也提到了其他研究人员对 Krapivin 发现的评价，认为这是一个美丽的结果，解决了一个经典问题，并且找到了哈希表的最优时间复杂度。
HN 热度 1204 points | 评论 525 comments | 作者：Jhsto | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43002511
- 不了解之前的研究工作有时可以带来新的突破和创新
- 完全不了解之前的研究工作可能会导致重复发明轮子，浪费时间和资源
- 即使是重复发明的工作，也可以作为学习和实践的机会，帮助个人成长和发展
- 在解决问题时，需要平衡对之前研究工作的了解和自己的创新思考
- 同行评审的重要性在于可以避免重复发明和错误的研究成果
- 即使是错误的或重复的研究成果，也可以作为学习和讨论的材料，促进科学的进步和交流
- 不应过于苛刻地批评那些重复发明或错误的研究者，应该鼓励和支持他们的创新精神和学习热情
I tasted Honda’s spicy rodent-repelling tape and I will do it again (2021) #
https://haterade.substack.com/p/i-tasted-hondas-spicy-rodent-repelling
这篇文章由 Liz Cook 撰写，主题围绕 Honda 公司生产的一种 “鼠标胶带”（Mouse Tape），该胶带主要用于防止啮齿动物损坏汽车的电线。文章的开头提到，啮齿动物非常喜欢啃咬物体，导致汽车在使用过程中可能出现 “啮齿动物损坏”。为了保护汽车的电线，Honda 推出了这种胶带，它由一种涂有辣椒素（capsaicin）的灰色乙烯基材料制成，并印有可爱的小老鼠图案。
Liz 在一次与汽车修理工的交谈中了解到这种胶带的存在，并对其产生了好奇，最终决定购买一卷进行尝试。虽然她对胶带的成分和安全性有所担忧，但在确认其成分后，认为自己不会因此受到重大伤害。经过一番调查，她决定亲自尝试一下胶带的味道。
在品尝过程中，她形容胶带的气味像 “创可贴味的摇滚能量饮料”，味道则是温和的辣味，没有想象中的强烈。Liz 甚至开玩笑地表示，这种胶带在现代餐饮中可能会找到新的用途，比如用来制作 “血腥凯撒” 鸡尾酒的边缘。
尽管 Liz 对这种胶带的味道表示了惊讶和认可，但她也清楚地提醒读者不要模仿她的行为，强调这种胶带并不是为人类食用而设计。最后，她以幽默的方式表达了对 Honda 公司 PR 团队的感谢，并用一首模仿威廉・卡洛斯・威廉斯（William Carlos Williams）风格的诗句，来告知他们她吃了胶带的事情。
整篇文章以一种轻松幽默的口吻探讨了一个不寻常的话题，同时也反映了 Liz 对食物和生活的独特视角。
HN 热度 991 points | 评论 305 comments | 作者：voxadam | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43013615
- 鸟类对辣椒素没有反应，而哺乳动物对其敏感，辣椒素可以作为驱赶啮齿动物的剂子。
- 辣椒素的作用机制与体温调节和检测烧伤有关，哺乳动物难以通过基因变异来抵抗其效果。
- 人类通过种植辣椒，利用其辣椒素来驱赶啮齿动物和其他害虫。
- 小麦和其他谷物可能含有细菌和其他有害物质，需要通过烹饪或其他方法来杀菌。
- 玉米通过尼克萨马化处理可以提高其营养价值和安全性。
- 野生蘑菇和其他植物可能含有有毒物质，需要谨慎处理和识别。
- 鸟类在种子传播和植物演化中发挥着重要作用。
- 人类在食用野生植物和蘑菇时需要谨慎，避免食用有毒物质。
Musk-led group makes $97B bid for control of OpenAI #
埃隆·马斯克领导的财团以 970 亿美元的价格出价收购 OpenAI 的母公司，这是马斯克阻止 OpenAI 转型为营利性公司的最新举动。马斯克于 2015 年与 OpenAI 现任 CEO 萨姆·阿尔特曼共同创立了 OpenAI，但后来离开了公司。马斯克随后于 2023 年创立了竞争对手的 AI 公司 xAI。
马斯克的出价可能会加剧他与阿尔特曼之间的紧张关系，阿尔特曼曾在社交媒体上回应马斯克的出价，称“不需要，但我们可以出 9.74 亿美元收购推特”。OpenAI 目前正在尝试从非营利性组织转型为营利性公司，据称这是为了获得开发最佳 AI 模型所需的资金。
马斯克之前曾起诉阿尔特曼和其他人，声称他们违反了合同条款，将利润置于公共利益之上。马斯克还曾要求美国地区法官发出临时禁令，阻止 OpenAI 转型为营利性公司。马斯克表示，OpenAI 应该回到其最初的开源和安全导向的使命。
马斯克领导的财团包括他的 AI 公司 xAI、巴伦资本集团、埃曼纽尔资本等。据报道，xAI 可能会在收购完成后与 OpenAI 合并。OpenAI 的估值曾达到 1570 亿美元，是世界上最有价值的私营公司之一。软银集团正在谈判领投 OpenAI 的新一轮融资，估值可能达到 3000 亿美元。
马斯克的出价可能会给 OpenAI 的当前融资和转型为营利性公司的进程带来很大的复杂性。马斯克可能需要通过出售部分特斯拉股份或以特斯拉股份作为抵押来获得巨额资金。马斯克的出价被认为是合理的，OpenAI 的董事会可能需要考虑这一出价。
HN 热度 678 points | 评论 943 comments | 作者：jdoliner | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43004889
- 现在的社交媒体上，CEO 和其他公众人物的行为越来越像孩子和网红
- 名人和网红的行为已经成为社会的镜子，很多人都很喜欢这种行为
- 社交媒体的算法和商业模式导致了人们发布吸引眼球的内容以获取更多的关注和金钱
- 现在的网络环境已经变得非常糟糕，人们已经习惯了这种环境
- 有些人认为，社交媒体的衰落已经开始，人们应该放弃社交媒体
- 现在的网络环境已经变得非常极端和两极化，人们已经失去了理性的讨论
- 有些人认为，CEO 和其他公众人物应该保持一定的尊严和专业性
- 社交媒体已经成为人们获取信息和表达观点的重要平台，但也带来了很多负面影响
- 有些人认为，社交媒体的未来将会变得更加糟糕，人们需要找到新的方式来获取信息和交流
- 现在的网络环境已经变得非常复杂，人们需要更加谨慎地对待信息和观点
Firing programmers for AI is a mistake #
https://defragzone.substack.com/p/techs-dumbest-mistake-why-firing
这篇文章讨论了科技行业中一个严重的错误：为了追求人工智能（AI），企业选择解雇程序员，认为 AI 可以完全取代他们的工作。作者以幽默而讽刺的方式指出，这种做法将会导致一系列负面后果。
首先，文章指出，随着企业越来越依赖 AI，未来的程序员将缺乏实际的编程经验和工程思维。过于依赖 AI 生成的代码，年轻程序员将不会经历实际解决问题的过程，这使他们在面对复杂情况时无从应对。就像让孩子们只在自动驾驶的特斯拉上练习开车一样，一旦系统出故障，他们将毫无准备。
接着，作者用一个金融科技公司的例子说明，若企业解雇开发团队，依赖 AI 生成代码，结果可能会导致软件中出现严重的安全漏洞。这种 AI 生成的代码并不能主动修复问题，反而会让公司面临法律和客户流失的双重压力。一旦公司意识到 AI 并不能取代人类工程师，他们会发现自己失去了那些能够修复这些问题的优秀程序员。
此外，文章还提到，那些预见到这一切并未随大流的程序员，将会成为市场上的 “赢家”。他们的技术能力在 AI 无法替代的领域（如系统编程、高性能计算等）会让他们变得更加珍贵和昂贵。随着优秀程序员的减少，只有那些资金充裕的公司才能负担得起他们的服务。
总结来说，文章警告科技公司，盲目相信 AI 能够替代程序员，将导致整个行业的生态受到破坏。未来，初级程序员将缺乏训练，依赖 AI；解雇程序员的公司将陷入困境，急于修复 AI 生成的代码带来的混乱；而顶尖程序员将变得稀缺且昂贵，导致科技行业面临巨大挑战。作者最后以讽刺的语气表示，期待看到这些公司如何在失去优秀程序员后，苦苦挣扎的景象。
HN 热度 611 points | 评论 731 comments | 作者：frag | 15 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43010814
- 人工智能可能会让程序员失业，但这是一种误解，人工智能并不能取代程序员的工作。
- 语言模型（LLM）在编写代码方面有一定的作用，但它不能替代程序员的深入理解和经验。
- 语言模型可能会让新入行的程序员缺乏深入的技术知识和理解，因为他们可能过于依赖语言模型。
- 使用语言模型可能会导致程序员缺乏对底层技术的理解和掌握。
- 语言模型可能会产生反馈循环，导致错误的代码或解决方案被不断重复和强化。
- 语言模型在某些情况下可能会产生不合理的建议或解决方案，需要程序员的判断和介入。
- 程序员需要在使用语言模型的同时，保持对底层技术的理解和掌握，避免过于依赖语言模型。
Boring tech is mature, not old #
https://rubenerd.com/boring-tech-is-mature-not-old/
本文的作者 Ruben Schade 讨论了“无聊”的技术的价值，他认为“无聊”的技术是成熟的，而不是过时的。作者认为，作为一名系统管理员和架构师，能够预测技术的行为是非常重要的，这样可以避免在维护和排除故障时遇到意外的情况。作者认为，“无聊”的技术是指那些行为可预测、经过广泛测试和优化、拥有完善的文档和社区支持的技术。
作者指出，使用成熟的技术可以减少遇到边缘情况、意外行为或缺乏文档和社区知识的可能性。当问题出现时，作者认为可以依靠社区和文档来解决问题。作者还提到，技术通常不独立存在，而是与其他组件和系统交互，这增加了潜在的意外情况。
作者引用了 Dan McKinley 的演讲和 Robert Roskam 的反驳，讨论了“无聊”技术的定义和价值。作者认为，“无聊”不应该被理解为技术的年龄或普遍性，而应该被理解为技术的成熟度、文档、社区和轨迹。作者总结说，成熟的技术是值得称赞的，而不是过时的，这也是为什么作者认为 NetBSD 是一种“无聊”的技术，但这是一种赞美。
作者还提到，创新和新技术是重要的，但是在选择技术时，应该做出明智的决定，考虑技术的成熟度和社区支持。作者最后总结说，成熟的技术是值得选择的，而不是新颖的或市场驱动的技术。作者的观点是，作为一名技术人员，应该优先选择成熟的技术，而不是追求新颖的技术。
HN 热度 437 points | 评论 262 comments | 作者：mikece | 10 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43012862
- 使用成熟的技术可以让开发人员专注于产品的实际技术，而不是陷入新技术的学习和调试中
- 新技术并不是总是更好的选择，成熟的技术通常更稳定和可靠
- 过早采用新技术可能会导致技术债务和维护成本的增加
- Greenfield 重写项目可能会导致灾难性的后果，尤其是在没有充分考虑技术债务和维护成本的情况下
- 在某些情况下，重写项目可能是必要的，但需要谨慎考虑和规划
- 使用新技术需要权衡其带来的价值和潜在风险
- 成熟的技术可以让开发人员更快地完成项目和交付价值
- 过度追求新技术可能会导致资源浪费和项目失败
- 技术选择需要根据项目的实际需要和目标来决定，而不是盲目跟随潮流
- 成熟的技术可以提供更好的稳定性和可靠性，但也需要不断更新和维护来保持其竞争力
Backblaze Drive Stats for 2024 #
https://www.backblaze.com/blog/backblaze-drive-stats-for-2024/
Backblaze 公司发布了 2024 年度硬盘故障率报告。截至 2024 年 12 月 31 日，Backblaze 共管理了 305,180 块硬盘，其中包括 4,060 块启动盘和 301,120 块数据盘。本报告重点关注数据盘的年度化故障率（AFR）、2024 年故障率和硬盘型号的生命周期故障率。
在 2024 年第四季度，Backblaze 监测了 301,120 块硬盘，共计 300,633 块硬盘符合分析标准。其中，24TB 的希捷硬盘（型号：ST24000NM002H）在第四季度没有出现任何故障。另外，四款硬盘型号也没有出现故障，分别是 4TB 的希捷硬盘（型号：HMS5C4040ALE640）、8TB 的希捷硬盘（型号：ST8000NM000A）、14TB 的希捷硬盘（型号：ST14000NM000J）和 16TB 的希捷硬盘（型号：ST16000NM002J）。
2024 年，Backblaze 共安装了 53,337 块硬盘，数据中心技术人员的工作量非常繁重。16TB 的希捷硬盘（型号：ST16000NM002J）在 2024 年仅出现了一次故障，年度化故障率为 0.22%。24TB 的希捷硬盘虽然在 2024 年被添加，但由于安装时间较晚，尚未累积足够的运行天数，无法被纳入年度或生命周期故障率统计中。
Backblaze 公司使用特定的标准来确定哪些硬盘型号可以被纳入故障率统计中。这些标准包括硬盘数量和运行天数的最低要求。只有符合这些标准的硬盘型号才会被纳入统计中。同时，Backblaze 公司也提供了所有硬盘的数据集，可以通过访问公司的网站下载。
HN 热度 340 points | 评论 101 comments | 作者：TangerineDream | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43013431
- 使用 Backblaze Drive Stats 来选择硬盘是一个好的方法，但也要考虑到硬盘的批次问题。
- 硬盘的可靠性可能与批次更相关，而不是单个驱动模型。
- 即使使用可靠的硬盘，也应该考虑使用 RAID 和备份来保护数据。
- 对于家用用户，备份比 RAID 更重要，因为数据丢失是不可逆的。
- 使用 RAID 可以提供一定的保护，但不能代替备份，尤其是对于重要的个人数据。
- 即使使用 RAID，也可能发生多个硬盘同时故障的情况。
- 使用 Glacier 进行备份可能会因恢复成本高而不划算。
- 对于家用用户，使用两份本地备份和一份远程备份可能比使用 RAID 更实用。
- RAID 在维护方面有一定的用处，例如可以在不重新安装系统的情况下替换和升级硬盘。
Nvidia’s RTX 5090 power connectors are melting #
https://www.theverge.com/news/609207/nvidia-rtx-5090-power-connector-melting-burning-issues
Nvidia 的 RTX 5090 显卡的电源连接器出现了故障，两位用户报告了电源连接器熔化和电源供应单元（PSU）损坏的问题。这些问题与两年前 RTX 4090 电源连接器烧毁或熔化的报告类似。Nvidia 曾将问题归咎于用户没有正确插入 12VHPWR 电源连接器，而 PCI 标准组织则指责 Nvidia。
一位 Reddit 用户从 RTX 4090 升级到 RTX 5090 后，发现电脑发出烧焦的气味，随后关闭电脑后发现电源连接器已经损坏。损坏的电源连接器和 RTX 5090 Founders Edition 显卡的图片显示，电源连接器的塑料部分已经熔化。该用户使用的是 MODDIY 公司生产的自定义电缆，并且声称电缆已经正确地连接到显卡和电源供应单元。
另一位 YouTube 用户 Toro Tocho 也报告了类似的故障，使用的是 FSP 公司生产的电源连接器。电源连接器的塑料部分已经熔化，电源供应单元的 PCIe 5.0 电源连接器也受到损坏。MODDIY 公司在 Reddit 上回应，排除了电缆质量问题或制造错误的可能性，并提出如果 Nvidia 和 Asus 不能履行保修义务，将承担维修费用。
YouTuber der8auer 对 Reddit 用户的设备进行了检查，排除了用户错误的可能性，并发现这个问题可能与 RTX 5090 Founders Edition 模型的电流分布问题有关。Nvidia 在 RTX 40 系列显卡中引入了 12VHPWR 电源连接器，电源供应单元也相应地更新以支持新的标准。RTX 4090 Founders Edition 可以通过 12VHPWR 连接器吸取高达 450 瓦的电力，而新的 RTX 5090 可以吸取高达 575 瓦的电力。
PCI-SIG 组织已经更新了 12VHPWR 连接器的标准，引入了新的 12V-2x6 连接器，以提高可靠性。新的连接器具有更短的感知针和更长的导体端子，以确保电源连接器正确连接到设备。Nvidia 在 RTX 50 系列显卡中使用了新的 12V-2x6 连接器，但仍然可以使用现有的 12VHPWR 电缆。电源供应单元制造商如 Corsair 和 MSI 已经采用了彩色针脚，以确保电源连接器正确连接。
HN 热度 317 points | 评论 334 comments | 作者：ambigious7777 | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43008879
- 12V2x6 连接器的安全裕度非常小，任何小问题都可能迅速变成大问题。
- 使用 14 号线而不是 16 号线可以提高安全裕度。
- 现有的连接器设计可能需要重新思考，以适应高功率的需求。
- 使用 24V 或 48V 代替 12V 可能是一个更好的选择，以减少功率损失和提高安全性。
- 48V 系统可以减少电缆和连接处的功率损失到原来的 6.25%。
- 电源线和连接器的质量可能是导致问题的原因，使用低质量的材料可能会导致故障。
Meta’s Hyperscale Infrastructure: Overview and Insights #
https://cacm.acm.org/research/metas-hyperscale-infrastructure-overview-and-insights/
本文主要介绍了 Meta（前身为 Facebook）的超大规模基础设施及其关键洞察，强调了其在系统软件开发方面的经验和技术。以下是详细总结：
1. 超大规模基础设施概述 #
- ** 超大规模技术的来源 **：许多当前广泛使用的技术源于大型计算环境，例如虚拟内存起源于 20 世纪 60 年代的主机，Kubernetes 和 PyTorch 分别源自谷歌和 Facebook，并被各种规模的组织广泛采用。
- ** 学习超大规模基础设施的价值 **：尽管大多数开发者可能不会直接构建这种基础设施，但了解其原理和经验对于改进系统构建具有重要意义。
2. Meta 的工程文化 #
Meta 的工程文化在其技术发展中发挥了关键作用，主要体现在以下几个方面：
- ** 快速迭代 **：Meta 鼓励团队快速迭代和执行，强调尽早将代码部署到生产环境中。这种 “快速移动” 的文化使得团队能够快速调整优先级，并迅速响应市场变化。
- ** 技术开放性 **：Meta 内部采用单一代码库（monorepo）来存储所有项目的代码，促进了代码的共享与重用。外部方面，Meta 积极参与开源项目，发布了 PyTorch、Llama 等多个开源软件。
- ** 生产中的研究 **：Meta 的系统研究并不是由专门的研究实验室进行，而是由负责生产系统的团队在实际工作中进行创新与研究，确保研究问题和解决方案与生产环境密切相关。
- ** 共同基础设施 **：Meta 优先考虑标准化和全球优化，在硬件和软件上采用通用组件，从而避免了多样化服务器类型的复杂性。比如，所有非 AI 计算工作负载只使用一种服务器类型，以优化应用程序的硬件适配。
3. 基础设施的用户请求处理流程 #
Meta 的基础设施支持用户请求的端到端处理，主要包括以下几个环节：
- ** 请求路由 **：用户请求通过动态 DNS 映射，被指向最近的边缘数据中心（PoP）。PoP 负责终止 TCP 连接，并通过长期连接与 Meta 的核心数据中心进行通信。
- ** 静态内容缓存 **：如果请求的是静态内容，PoP 可以直接提供缓存的内容，或者通过内容分发网络（CDN）进行分发，从而减少延迟。
- ** 动态内容请求路由 **：对于动态内容请求，PoP 将请求转发到数据中心，由流量工程工具决定最佳目标区域。Meta 拥有全球范围内的私有广域网，将 PoP 和数据中心连接起来。
4. 基础设施组件概述 #
Meta 的基础设施包括多个组件，如数据中心、边缘数据中心（PoP）、CDN 站点等，构成了庞大的网络架构。
- ** 数据中心区域 **：每个数据中心区域包含多个数据中心，通常每个数据中心可以有数万台服务器。
- ** 边缘网络 **：PoP 连接多个互联网自治系统，优化用户网络的路由选择。
- ** 数据中心网络 **：服务器通过三层 Clos 拓扑结构的网络交换机互联，确保服务器之间的通信带宽充足。
- ** 请求处理 **：当用户请求到达数据中心区域后，负载均衡器会将请求分散到大量服务器上，通过无状态的前端服务器函数处理请求，可能还会调用多个后端服务进行进一步的处理。
5. 文化案例研究：Threads 应用 #
Threads 应用的开发展示了 Meta 工程文化的有效性。在仅仅五个月的开发时间里，Threads 应用成功上线，并在短短五天内吸引了 1 亿用户，成为历史上增长最快的应用。这一成功得益于 Meta 的共享基础设施和技术开放性，使得开发团队能够快速复用现有的代码和基础设施组件。
结论 #
Meta 的超大规模基础设施与工程文化的结合，为全球用户提供了高效的服务和支持。通过快速迭代、技术开放和标准化管理，Meta 在基础设施的设计和运营上形成了一套独特的体系，这些经验对于其他组织的技术发展具有重要的借鉴意义。
HN 热度 275 points | 评论 158 comments | 作者：sidcool | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43008920
- Meta 的快速发布能力比其他任何成就都更令人印象深刻
- Threads 的成功更多是由于用户从 Twitter 迁移过来和 Meta 的激进营销，而不是产品本身的优点
- Threads 的用户数量虽然庞大，但实际上并没有产生有价值的内容
- Meta 的宣称的用户数量可能存在水分，实际上可能并不如宣称的那么多
- Threads 更像是一个新功能，而不是一个独立的应用程序
- 为 Threads 投入的巨大精力和资源可能最终是浪费了
- 由于 Threads 与 Instagram 绑定，感觉更像是一个新功能，而不是一个独立的应用程序
- 仅仅依靠用户数量来衡量一个社交媒体平台的成功是不够的，内容质量和用户参与度也很重要
Jeep Introduces Pop-Up Ads That Appear Every Time You Stop #
Jeep 公司推出了一个新的功能，即在车辆的信息娱乐系统中显示全屏弹出式广告。这些广告会在车辆停止时出现，例如在红灯前停车时。广告的内容包括 Mopar 的延长保修服务等。有些车主已经对此表示了不满，因为这些广告会干扰驾驶体验，并且需要手动关闭才能访问基本的车辆功能。
有些车主已经在网上论坛中分享了他们的不满，Jeep 公司的客户服务代表回应称，这些广告是与 SiriusXM 的合同协议的一部分，并建议用户点击“X”按钮关闭广告。然而，车主们认为，这些广告的出现已经对客户的信任造成了损害。
此外，有些人认为，这种行为可能是违反合同的，因为车主在购买车辆时并没有被告知会有这样的广告出现。有些人还质疑，这种行为是否符合相关法律法规，因为驾驶员在驾驶时不应该被广告分散注意力。
总的来说，Jeep 公司的这一举动引起了车主们的强烈不满，并可能对公司的声誉造成负面影响。
HN 热度 272 points | 评论 184 comments | 作者：mraniki | 18 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43009682
- 汽车广告应该是可选的，而不是强制的
- 汽车广告会分散驾驶员的注意力，尤其是在停车或转弯时
- 汽车制造商的这种行为是短视的，会损害他们的市场份额
- 公司的决策往往是为了短期利益，而不是长期利益
- 公司高管的薪酬结构可能导致他们优先考虑短期利益
- 有人认为这种行为可能是故意的，目的是为了损害公司的利益
- 也有人认为这种行为可能是由于公司管理层的无能
- 汽车广告的出现可能是由于公司试图增加收入，但这种行为可能会适得其反
- 有人建议公司应该考虑长期利益，而不是短期利益
- 公司的行为可能会导致他们的市场份额逐渐被竞争对手蚕食
- 有人认为中国的公司可能有不同的管理模式和决策方式，值得学习
- 公司的行为可能是由于多种因素的综合，包括管理层的无能和故意的损害行为
We replaced our React front end with Go and WebAssembly #
https://dagger.io/blog/replaced-react-with-go
Dagger 团队最近推出了 Dagger Cloud v3，这是一个完全新的用户界面。与其前身 v2 相比，新界面最大的不同是它使用 WebAssembly（WASM）和 Go 语言编写。最初，这似乎是一个奇怪的选择，因为 Go 通常不是编写 Web UI 的首选语言。但是，团队有充分的理由做出这个决定。
团队的目标是统一代码库，消除重复工作，提高新功能的发布速度。同时，他们希望提供一个快速响应的 Web UI，能够匹配终端 UI 的速度和性能。为了实现这一目标，团队决定使用 Go 语言和 WebAssembly。他们选择 Go 语言是因为团队主要由 Go 工程师组成，这样可以更容易地让团队成员贡献代码和调试问题。
然而，使用 Go 和 WebAssembly 也带来了挑战。首先，Go 和 WebAssembly 的组合仍然不够成熟，缺乏现成的组件库和丰富的开发工具。其次，WebAssembly 应用程序在大多数浏览器中有 2 GB 的内存限制，这将是一个问题，尤其是在处理大型数据时。为了解决这些问题，团队决定使用 Go-app 框架，这是一个针对 WebAssembly 的高级框架。
在开始项目之前，团队进行了一个月的原型设计，以验证项目的可行性。结果表明，使用 Go-app 和 WebAssembly 是可行的，尽管存在一些挑战，例如内存限制和 JSON 解析性能。为了解决这些问题，团队进行了深入的优化，包括渲染库的优化和使用 WebSockets 进行增量数据加载。
团队还发现，使用 Go-app 有一些意外的好处，例如更大的灵活性和更容易的优化。同时，使用 Go 的工具，如 pprof，能够帮助团队进行性能调试和优化。总的来说，Dagger 团队成功地使用 Go 和 WebAssembly 重写了他们的 Web UI，实现了统一的代码库和更好的性能。
HN 热度 241 points | 评论 214 comments | 作者：miranda_carter | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=43008190
- 公司的决定可能是为了减少维护成本和提高开发效率，尽管这需要花费大量时间和精力进行重构和优化。
- 有人认为这种做法是“简历驱动编程”，因为公司选择了一个非主流技术栈，可能是为了让开发人员获得新的经验和技能。
- 公司的团队可能更擅长 Go 语言，而不是 JavaScript 和 React，这导致他们选择了 Go 和 WebAssembly 作为新的技术栈。
- 有人认为，公司的决定是正确的，因为他们能够减少代码重复和提高开发速度，尽管这需要进行大量的重构和优化。
- 公司的产品可能有复杂的 UI 需求，TypeScript/React 无法满足，这导致他们选择了 Go 和 WebAssembly。
- 有人认为，公司的决定是冒险的，可能会导致项目失败或延迟，但也可能带来新的机会和经验。
- 公司的团队可能更看重开发效率和速度，而不是选择主流技术栈，这导致他们选择了 Go 和 WebAssembly。