2025 02 11 HackerNews

2025-02-11 Hacker News Top Stories #

写博客的意义在于个人成长和自我表达，而非读者数量或反响。

许多英语姓氏起源于昵称或父名，但随着时间的推移，这些昵称已不再使用。

作者购买特斯拉Model 3的经历揭示了质量问题和售后服务的失望，并警告潜在买家。

人工智能经济指数研究表明，AI主要增强人类能力，而非取代人类，且在高薪职业中更为普遍。

作者开发了开源AI工具，帮助分析医疗记录并发现自身免疫疾病的可能。

Andrej Karpathy的深度解析视频详细探讨了大型语言模型的训练、机制和局限性。

PDFSyntax工具可可视化PDF文件的内部结构，帮助用户更好地理解其组成。

Meta AI的实验性演示展示了AI在视频编辑、语言翻译、动画制作和音频创作等领域的广泛应用。

广告被视为社会的“癌症”，因其侵犯隐私、操纵思想并破坏信任。

作者分析了“去银行化”问题，回应了银行CEO的撤回请求，坚持自己的分析准确性。

Why blog if nobody reads it? #

https://andysblog.uk/why-blog-if-nobody-reads-it/

这个网页是一篇博客文章，讨论了博客写作的意义和价值。作者首先提到，很多人写博客，但很少有人阅读，这让写作者感到沮丧。然而，作者认为，即使没有人阅读，写博客仍然有价值。

作者引用了一句名言，“如果我写了，它们就会来”，但是事实并非如此。互联网上有数十亿篇博客文章，很难让自己的文章脱颖而出。然而，作者认为，写博客的价值不在于读者数量，而在于写作本身。写博客可以帮助作者澄清自己的思路，锻炼自己的写作能力，并记录自己的思想和经历。

作者还提到，写博客的受众不仅仅是当前的读者，还包括未来的自己。通过写博客，作者可以记录自己的成长和变化，并反思自己的思想和经历。另外，作者认为，即使只有一个人阅读自己的博客文章，也是有价值的，因为这意味着自己的写作对某个人产生了影响。

最后，作者将写博客比喻为街头摄影，虽然可能没有人关注自己的作品，但是创作本身就是意义所在。作者认为，写博客的价值在于写作本身，而不是读者数量或反响。通过写博客，作者可以表达自己的思想，记录自己的经历，并提高自己的写作能力。

HN 热度 732 points | 评论 343 comments | 作者：alexgiann | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42992159

写博客可以建立自己的可信度和专业性，即使没有太多读者。
通过博客可以记录自己的想法和经验，证明自己的能力和水平。
博客可以成为自己经验和知识的仓库，方便自己和他人查阅。
即使博客没有太多读者，也可以通过其他方式分享自己的内容和想法。
写博客可以帮助自己梳理和总结自己的知识和经验，提高自己的写作和表达能力。
博客可以成为自己职业发展的重要组成部分，展示自己的能力和水平。
通过博客可以与他人建立联系和交流，获得新的想法和灵感。
即使博客内容没有太高的质量，也可以通过不断写作和改进来提高自己的水平。

Surnames from nicknames nobody has any more #

https://blog.plover.com/lang/etym/nickname-names.html

这个网页是一篇关于英语姓氏的文章，讨论了许多英语姓氏是如何从昵称或缩写形式演变而来的。文章指出，英语中有许多姓氏是由父亲的名字派生而来的，例如“John Peters”和“John Peterson”都是指父亲的名字是“Peter”。文章还提到，许多昵称已经不再使用，但它们的姓氏形式仍然存在。

文章列举了许多例子，例如“Watson”这个姓氏来自于“Wat”，这是“Walter”的昵称。同样，“Hobbs”和“Hobson”这个姓氏来自于“Hob”，这是“Robert”的昵称。文章还提到，“Daw”这个昵称来自于“David”，而“Gib”这个昵称来自于“Gilbert”。此外，文章还提到了一些其他的例子，例如“Simpson”这个姓氏来自于“Sim”，这是“Simon”的昵称。

文章还包括了一些读者的回应和补充，例如有人提到“Hick”这个昵称来自于“Richard”，而“Hodge”这个昵称来自于“Roger”。文章还提到，一些姓氏可能有多个来源，例如“Malkins”这个姓氏可能来自于“Malk”，这是“Malcolm”的昵称，也可能来自于“Malle”，这是“Mary”的昵称。

总的来说，这篇文章对英语姓氏的演变和来源进行了详细的讨论，提供了许多有趣的例子和读者的回应。文章还强调了语言和文化的复杂性，许多姓氏的来源可能是多种多样的，需要进一步的研究和讨论。

HN 热度 686 points | 评论 339 comments | 作者：JNRowe | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43000316

有些姓氏来源于昵称或父名，但随着时间的推移，这些昵称或父名已经不再使用。
瑞典和挪威曾经使用父名制姓氏，但现在已经不再使用，导致有些人感到奇怪。
冰岛仍然使用父名制姓氏，这导致兄弟姐妹之间的姓氏不同，给日常生活带来了一些不便。
有些国家允许同时使用父母双方的姓氏，这让下一代的姓氏选择变得复杂。
西班牙语国家有着复杂的姓氏传统，通常使用双姓氏，第一部分来自父亲，第二部分来自母亲。
有些人认为同时使用双方姓氏可以更好地保留家族血统和传统。
但是，这也可能导致姓氏变得过长，给日常生活带来不便。
有些人遇到了由于姓氏不同而导致的身份证、护照等文件不符的问题。
由于不同国家的姓氏传统不同，可能会导致同一个人在不同国家有不同的身份证、护照等文件。

To buy a Tesla Model 3, only to end up in hell #

https://www.myteslaexperience.com/2025-02-01/to-buy-a-tesla-mode-3-only-to-end-up-in-hell

作者在 2024 年 10 月购买了一辆特斯拉 Model 3 汽车，但当他接收到汽车时，发现许多功能无法正常工作，包括摄像头、GPS 导航系统、自动驾驶、软件更新等。经过调查，作者发现这是特斯拉 Model 3 汽车在 2024 年第四季度生产的常见问题，已经影响了成千上万的特斯拉客户。

作者将问题报告给特斯拉公司，特斯拉承认了汽车的缺陷，但拒绝退款或更换汽车，仅提供等待三个月的替换零件的解决方案。作者感到被忽视和没有得到任何补偿，被迫停止驾驶汽车，以确保自己的安全和他人的安全。

作者在文章中详细描述了他购买特斯拉汽车的过程，从最初的考虑到最终的购买。他提到自己不是汽车爱好者，但在阅读了许多博客和在线杂志后，决定购买特斯拉 Model 3，因为它是质量和价格最好的电动汽车。作者还提到，他在购买汽车时遇到了许多困难，包括需要从荷兰进口汽车，并且需要额外的时间和金钱来完成注册和保险手续。

作者还描述了他第一次驾驶特斯拉汽车的经历，包括汽车的自动驾驶功能、GPS 导航系统和摄像头等问题。他提到自己不得不使用手机的 GPS 导航系统来代替汽车的 GPS 导航系统，并且需要手动操作雨刷，因为自动雨刷功能无法正常工作。作者的经历让他感到非常失望和沮丧，他希望通过写这篇文章来警告其他潜在的特斯拉客户，注意汽车的质量问题和公司的售后服务。

HN 热度 419 points | 评论 515 comments | 作者：lleims | 17 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42998024

现代汽车由于过多的电子设备和警报系统，导致驾驶体验变差，人们开始怀念过去没有这么多电子设备的汽车。
有些人认为汽车中的电脑和屏幕太多了，导致驾驶时分心，希望能购买一辆简单的汽车。
欧盟有法律规定新车必须配备后视摄像头、安全带提醒和限速警报等功能，导致人们无法购买没有这些功能的新车。
有些人认为旧车虽然需要更多的维护，但仍然值得购买，因为新车的电子设备和警报系统太过烦人。
部分汽车的警报系统会不断发出不必要的警报，导致驾驶员感到烦躁和分心。
有些人认为汽车中的安全功能虽然有用，但过度的警报和提示会导致驾驶员忽视真正的安全问题。
部分人认为汽车的设计应该更加简单和直接，不应该有太多的电子设备和警报系统。

The Anthropic Economic Index #

https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index

Anthropic Economic Index 是一个旨在了解人工智能对劳动力市场和经济影响的研究项目。该项目的初步报告基于 Claude.ai 上数百万个匿名对话，提供了人工智能在现代经济中如何被整合的最清晰的图景。

研究发现，目前人工智能的使用主要集中在软件开发和技术写作任务上。约有 36% 的职业中，至少有一半的任务涉及人工智能的使用，而约 4% 的职业中，三分之四的任务都涉及人工智能的使用。人工智能的使用更倾向于增强人类能力，而不是直接取代人类。

研究还发现，人工智能的使用在中等至高薪职业中更为普遍，如计算机程序员和数据科学家，但在低薪和极高薪职业中较少见。这可能反映了当前人工智能能力的局限性，以及使用该技术的实际障碍。

该研究使用了 Clio 系统来分析 Claude.ai 上的对话，并将对话与职业任务进行匹配。研究结果显示，人工智能的使用在不同职业和任务中有所不同，且在某些任务中更为普遍。研究还发现，人工智能的使用更倾向于增强人类能力，而不是直接取代人类。

研究的结果对我们理解人工智能对劳动力市场和经济的影响具有重要意义。它表明，人工智能的使用将在未来几年对劳动力市场产生重大影响，因此，了解人工智能的使用情况和其对经济的影响至关重要。该研究的结果还为政策制定者和研究人员提供了宝贵的参考，帮助他们更好地理解人工智能对劳动力市场和经济的影响，并制定有效的政策应对措施。

HN 热度 401 points | 评论 186 comments | 作者：meetpateltech | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43000529

Anthropic Economic Index 分析结果可能受到分析方法的影响，分类器可能会将非职业任务归类为职业任务
使用 ChatGPT 的人群可能不仅仅是工程师和技术人员，也包括需要帮助解决个人问题的人
样本大小在统计学上并不重要，重要的是样本的分布和代表性
AI 的应用目前主要集中在工程领域，尚未创造出杀手级应用
软件工程是一门可以自学的领域，但其他行业可能需要更多的数据和实践经验
自学的成本不仅仅是时间，还包括设备和资源的成本
软件工程和编程是不同的，软件工程需要更多的专业知识和实践经验

I built an open source AI tool to find my autoimmune disease #

https://old.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ij7s4m/how_i_built_an_open_source_ai_tool_to_find_my/

过去五年，我经历了一段艰难的健康旅程——频繁受伤、恢复缓慢、疲劳、关节疼痛等不明症状。为了寻找答案，我花费超过 10 万美元，跑遍 30 多家医院和专家，但由于医疗体系的碎片化，每位医生只关注自己的领域，没人能整合所有信息。最终，一位风湿科医生结合我的症状和基因检测，才发现我可能患有自身免疫疾病。

有趣的是，在确诊前，我曾用 GPT 分析自己的病史和症状，它给出的结论与最终诊断相同。这让我意识到，很多人可能都面临着类似的困境，于是我开发了一个开源工具，帮助大家整理和分析自己的医疗记录。

功能特点： #

上传并标准化医疗记录（PDF、化验单、医生笔记）
自动解析并转换实验室数据（统一格式、单位换算、提取关键指标）
智能分析（跟踪健康变化、跨医院对比、发现潜在模式）
支持多种 AI 模型（本地运行 Deepseek，或 GPT-4/Claude 等云端模型）

获取医疗记录： #

如果没有电子病历，可以使用 Fasten Health 从医院获取。

项目进展： #

前端已开源
数据解析暂时在独立 Python 服务器，计划完全本地化
后续会更新代码，欢迎交流与贡献！

加入讨论： #

AI 仍有局限，但它有潜力改善个人健康管理。我创建了 r/AIDoctor 论坛，欢迎一起探讨 AI 在医疗领域的应用！

GitHub 项目地址： OpenHealthForAll

HN 热度 358 points | 评论 260 comments | 作者：makehistory | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42999632

人们需要对自己的健康负责，不能完全依赖医疗系统。
医疗系统存在问题，需要患者自己去寻找答案和解决方案。
AI 技术可以帮助患者更好地理解自己的健康状况和治疗方案。
医疗系统的不足，导致患者需要自己去寻找答案和解决方案，这是一种不理想的状态。
个人健康责任和医疗系统的配合是非常重要的。
医疗系统的改革和改进可以帮助减轻患者的负担和提高医疗服务的质量。
医疗系统中，患者的自我倡导和家庭的支持是非常重要的。
医疗技术的发展可以帮助改善医疗服务的质量和效率，但不能取代人际交往和医疗专业人员的作用。

TL;DR of Deep Dive into LLMs Like ChatGPT by Andrej Karpathy #

https://anfalmushtaq.com/articles/deep-dive-into-llms-like-chatgpt-tldr

本文是对 Andrej Karpathy 关于 LLM（大型语言模型）的深度解析视频的总结。视频长达 3 小时 31 分钟，本文旨在提取出视频中的关键信息，帮助读者快速了解 LLM 的工作原理和相关概念。

LLM 的训练过程从互联网数据的爬取开始，收集到的数据需要经过严格的过滤和清洗，以去除噪音和低质量的文本。数据预处理的步骤包括 tokenization，即将文本分解成小的 token，以便模型处理。一个流行的 tokenization 技术是字节对编码（Byte Pair Encoding，BPE）。模型的输入是固定长度的 token 序列，例如 8,000 个 token，模型预测下一个 token 的概率，并根据预测结果调整模型的权重。

LLM 的内部工作机制复杂，涉及数十亿个参数的交互。模型的架构设计旨在平衡速度、准确性和并行化。LLM 的输出是随机的，这意味着同一个输入可能会产生不同的输出结果。这种随机性使得 LLM 能够产生创造性的输出，但也可能导致模型产生错误的信息。

GPT-2 是早期的一个基于 Transformer 的 LLM，具有 1.6 亿个参数，1024 个 token 的上下文长度，训练成本约为 40,000 美元。然而，随着技术的进步，训练成本已经大大降低。现在，人们可以使用开源的基础模型，例如 GPT-2 和 Llama 3.1，来进行 LLM 的开发和研究。这些基础模型需要经过 fine-tuning 才能变得有用，fine-tuning 的过程涉及使用人工标注的数据来调整模型的参数。

LLM 的 fine-tuning 过程可以分为两种：监督 fine-tuning（Supervised Fine-Tuning，SFT）和非监督 fine-tuning。SFT 涉及使用人工标注的数据来调整模型的参数，以使其能够更好地理解人类的语言和意图。非监督 fine-tuning 则使用无标注的数据来调整模型的参数。LLM 的 fine-tuning 过程可以使用 chat 模板来定义对话的结构和内容。chat 模板可以帮助模型了解用户的输入和助手的响应，以生成更合理的输出。

LLM 的一个主要问题是 hallucination，即模型产生错误或虚假的信息。这种问题可能是由于模型的训练数据中包含错误信息，或者模型的参数没有被正确调整。为了解决这个问题，研究人员正在开发新的方法来检测和纠正 LLM 的 hallucination。同时，LLM 的工具使用和记忆能力也是当前研究的热点。研究人员正在探索如何使 LLM 能够更好地使用工具和记忆，以生成更准确和有用的输出。

HN 热度 352 points | 评论 78 comments | 作者：oleg_tarasov | 19 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42997340

LLMs 在数学计算方面的能力有限，无法像真正的计算器一样进行计算。
使用 LLMs 训练和评估其他 LLMs 存在潜在的风险和局限性，可能导致信息熵增加和结果失真。
LLMs 在计数方面存在困难，可能是由于训练数据中缺乏计数相关的内容。
LLMs 的内部表示是多维向量，可能难以准确地表示和处理数字信息。
Meta 的方法是使用 LLMs 生成问题和答案，然后评估和纠正错误，目的是提高 LLMs 的准确性和可靠性。
LLMs 的训练和学习过程中，需要考虑如何处理错误和不确定性，才能使模型更好地学习和泛化。

Show HN: HTML visualization of a PDF file’s internal structure #

https://github.com/desgeeko/pdfsyntax/blob/main/docs/browse.md

PDFSyntax 是一个用于分析和可视化 PDF 文件内部结构的工具。它通过解压缩、解析和索引 PDF 文件的内容，提供了一个直观的方式来理解 PDF 文件的内部结构。PDFSyntax 是一个自包含的 Python 包，不依赖于任何其他库或框架。

PDFSyntax 的主要功能是生成一个静态的 HTML 文件，用于浏览和分析 PDF 文件的内容。这个 HTML 文件包含了 PDF 文件的原始内容，以及一些额外的信息和超链接，以便于用户更好地理解 PDF 文件的结构。PDFSyntax 支持对 PDF 文件的不同版本和更新进行逻辑导航，并且可以显示 PDF 文件的物理结构和对象之间的关系。

PDFSyntax 提供了一个名为"browse"的命令，用于生成静态 HTML 文件。用户可以通过运行这个命令并将输出重定向到一个文件中，生成一个可以在浏览器中打开的 HTML 文件。PDFSyntax 还提供了一个在线演示，用户可以在 https://pdfsyntax.dev/simple_text_string.html 中查看一个示例 PDF 文件的分析结果。

PDFSyntax 的功能包括添加反向索引、页面索引、物理地图、缩进和颜色等，以便于用户更好地理解 PDF 文件的内容。它还支持解压缩流和显示流的内容，并且可以将间接对象引用转换为超链接。PDFSyntax 支持轻量和暗色模式，并且可以显示文件偏移量和警告信息。然而，PDFSyntax 目前不支持加密文件，并且有一些功能正在开发中。

HN 热度 311 points | 评论 43 comments | 作者：desgeeko | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43000303

PDF 格式由于其页面描述特性，导致其不适合编辑、阅读和数据提取。
PDF 格式的广泛使用是由于其能够确保不同设备和环境下保持一致的打印效果。
其他格式如 XPS、DjVu 和 XHTML（EPUB）由于其特性和用途的不同，无法完全取代 PDF。
PDF 格式的不可编辑性和不可变性在某些情况下是其优点。
PDF 格式的元数据可以被提取和分析，用于检测水印和签名等。
PDF 格式的复杂性和特性使其难以被替代，目前仍然是最广泛使用的文档格式。

AI Demos #

https://aidemos.meta.com/

这个网页主要介绍了 Meta AI 的实验性演示，展示了该公司最新的 AI 研究成果。网页中提供了多个试验性的演示，包括“Segment Anything 2”、“Seamless Translation”、“Animated Drawings”和“Audiobox”等。

“Segment Anything 2”是一个视频编辑工具，允许用户通过几次点击就能创建视频剪辑和其他有趣的视觉效果。这个工具利用了计算机视觉技术，能够自动识别和分割视频中的物体和背景。

“Seamless Translation”是一个语言翻译工具，能够实时将用户的声音翻译成其他语言。这个工具使用了语言 AI 技术，能够模拟用户的声音，并将其翻译成其他语言。

“Animated Drawings”是一个动画制作工具，能够将手绘草图带入生活。这个工具使用了计算机视觉技术，能够自动识别和动画化用户的手绘图像。

“Audiobox”是一个音频故事创作工具，能够使用 AI 生成的声音和音效来创作音频故事。这个工具使用了语言 AI 技术，能够根据用户的输入生成相应的音频内容。

这些演示展示了 Meta AI 在计算机视觉、语言 AI 和音频处理等领域的最新研究成果，展现了 AI 技术在各个领域的广泛应用前景。

HN 热度 300 points | 评论 120 comments | 作者：saikatsg | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42992643

美国伊利诺伊州和德克萨斯州的法律限制了人工智能的使用，导致部分功能无法在这些地区使用
Seamless Translation 功能非常强大，能够将英语翻译成其他语言，但声音不太像原说话者
部分用户对翻译功能的效果不满意，觉得翻译后的声音太机械或不像原说话者
人工智能翻译技术的发展可能会改变语言交流的方式，但也存在误译和语境理解的问题
美国伊利诺伊州和德克萨斯州的生物识别信息保护法可能会影响人工智能的发展和使用
部分用户担心人工智能公司会收集和保存用户的生物识别信息和其他数据
人工智能翻译技术的应用可能会对语言和文化产生影响，需要谨慎考虑其使用和发展

Advertising Is a Cancer on Society (2019) #

https://jacek.zlydach.pl/blog/2019-07-31-ads-as-cancer.html

作者认为广告是现代社会的癌症，具有不受控制的增长、破坏性后果、难以消除、占用资源等特征。广告最初是为了让商品和服务与消费者联系起来，但现在已经演变成了一种操纵和欺骗的手段。它已经渗透到每一个通信媒介，影响着人们的决策过程，并破坏了人们对机构和他人的信任。

广告的增长是由其创造的巨大浪费所驱动的。在一个饱和的市场中，广告的作用主要是为了抵消竞争对手的广告努力。这种情况导致了零和游戏，甚至是负和游戏，因为它产生了外部性。如果有竞争对手，企业就不能不参与广告竞争。

广告的症状包括隐私侵犯、健康相关的隐私侵犯、机器人电话、垃圾邮件、传单和搜索引擎优化（SEO）等。广告技术行业已经创建了一个最先进的监视系统，收集和交易个人数据，甚至包括健康信息和心理健康信息。这种监视系统已经成为一种工业规模的心理虐待，影响着人们的生活和决策过程。

作者还提到了广告对社会的影响，包括破坏了人们对机构和他人的信任，影响了决策过程，并创造了巨大的浪费。广告已经成为一种癌症，需要被认真对待和解决。作者呼吁人们需要改变对广告的态度，认识到其破坏性后果，并采取措施来减少其影响。

HN 热度 264 points | 评论 234 comments | 作者：hosteur | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42999561

广告对社会的影响被低估，广告可能会导致人们感到焦虑和担忧，并对个人和社会造成伤害
个性化广告可能会侵犯个人隐私，并且其准确性不高
广告的监管是必要的，尤其是对于某些类型的广告，如赌博、药品和酒类广告
用户教育和媒体素养是解决广告问题的长期方案
广告可能会导致人们失去对信息的信任，并对社会造成负面影响
互联网广告可能会导致人们感到困惑和失去方向，并对个人和社会造成伤害
广告可能会被用来操纵人们的思想和行为，并对个人和社会造成伤害
解决广告问题需要采取多方面的方法，包括监管、教育和技术解决方案

Bank CEO: Retract your debanking piece? Me: No #

https://www.kalzumeus.com/2025/02/10/retraction-request-denied/

本文是一篇博客文章，作者是 Kalzumeus，讨论的是关于“去银行化”（debanking）的问题。去银行化是指一些企业或个人被银行拒绝提供服务，作者认为这是一个复杂的问题，需要从多个角度来分析。

作者在文章中提到，他在 2024 年 12 月写了一篇关于去银行化的文章，题为《去银行化（和揭穿？）》，这篇文章对去银行化问题进行了详细的分析，包括银行的约束和激励结构、反洗钱法规对无辜企业的影响、Operation Choke Point 的历史以及两家与加密货币相关的银行关闭的原因等。

作者认为，去银行化问题不仅仅是加密货币行业的问题，也是整个金融行业的问题。他还提到，虽然他是加密货币的怀疑者，但他认为加密货币的倡导者有一些合理的观点，值得听取。

文章中还提到，作者收到了来自一家银行 CEO 的撤回请求，CEO 认为作者的文章中有一些不准确和误导性的陈述。作者对此进行了回应，认为自己的文章是经过仔细研究和分析的，不存在不准确和误导性的问题。他还提到，自己已经与银行的公关团队联系，请求他们提供更多信息，但未得到回应。

作者最后表示，自己不会撤回文章，认为自己的分析是准确的和公正的。他还提到，自己会继续关注去银行化问题，并对金融行业的发展进行分析和评论。

HN 热度 228 points | 评论 66 comments | 作者：feross | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=43001441

帕特里克的写作风格很好，尽管有些冗长，但仍值得一读
有些读者认为帕特里克的文章太长，需要大量时间来阅读和理解
帕特里克的文章中有太多的离题和例子，难以集中阅读
有些人赞赏帕特里克的写作风格，认为他能够清晰地解释复杂的概念
帕特里克的文章可能带有偏见，试图证明某些观点，但仍然值得一读
加密货币行业真正想要的是轻松访问零售客户，并希望避免监管
帕特里克的文章可能具有教育意义，帮助读者了解银行合规的真实情况
有些人认为帕特里克的文章太过激进，带有情绪化的语言和偏见
帕特里克的写作风格可能会让读者感到疲劳，但仍然有价值的内容可供阅读