2025-01-07 Hacker News Top Stories #
- Stimulation Clicker 是一个交互式网页游戏,可能是一个讽刺现代互联网的作品。
- DOOM:画廊体验是一款艺术游戏,模仿画廊开幕式的世界,玩家可以在游戏中漫步,欣赏艺术作品。
- 加拿大总理特鲁多宣布辞职,将不再担任自由党领导人。
- OKR 应该突出一个特殊的重点,而不是试图把所有事情都塞进去,有效的 OKR 应该与客户需求和公司收入密切相关。
- 时间序列异常检测是一种用于识别时间序列数据中异常值的技术,近年来该领域的研究方法、应用领域、挑战和未来方向都有所发展。
- Akamai 宣布将关闭其在中国的 CDN 业务,并将与腾讯云和旺苏科技合作,为中国客户提供高性能内容分发和增强安全服务。
- 苹果公司的愿景是创造一种工具,可以帮助人们更容易地进行创作,而不需要花费太多的精力。
- 一位作者分享了自己小妹妹使用 ChatGPT 做作业的经历,表达了对这种现象的忧虑和感慨。
- 一位工程师在 46 天内尝试每天花费不到 2.50 美元的食物,记录了他在这段时间内的食物选择、成本、科学原理和趣闻。
- 本网页记录了 AI 模型在各种任务和数据集上的表现,包括自然语言处理、数学、推理等方面。
Stimulation Clicker #
https://neal.fun/stimulation-clicker/
这个网页是一个交互式网页,可能是一个游戏或一个需要用户参与的应用。网页的主体内容包括几个元素:
- 一个按钮,文本为“Click me”,可能是触发某个事件或动作的入口。
- 两个相同的文本“stimulation”,可能是网页的标题或关键词。
- 一个数字“0”,可能是某个计数器或状态的初始值。
- 一个文本“Upgrades”,可能是网页中的一个功能或菜单项。
总体来说,这个网页可能是一个需要用户点击按钮来触发某个事件或动作的交互式应用,可能与游戏或模拟有关。
HN 热度 1418 points | 评论 327 comments | 作者:meetpateltech | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42611536
- 这款点击游戏的主题似乎是对现代互联网的讽刺和自我否定,尽管许多人仍然享受其中。
- 游戏中的刺激元素反映了当今网络的混乱和人类在此环境中的适应,然而这种沉迷也值得反思。
- 现代人似乎对短视频和高刺激内容产生了习惯,甚至失去了对简单事物的兴趣。
- 游戏的设计让人感受到现代社会的刺激,而结尾的平静海景则成为一种对比,令人反思我们的生活方式。
- 作者意图与观众解读之间的争论,表明艺术作品可以有多重解读。
- 有人认为,游戏并不是自我否定的,而是提供了一种社会现象的思考方式。
- 现代社会的许多行为与习惯是通过不断的刺激与奖励机制形成的,这款游戏正好展现了这一点。
- 游戏中的讽刺与现实中的社交媒体和消费文化之间有着直接的联系,引发了对日常生活的深思。
- 有些玩家在短时间内就理解了游戏的讽刺意义,并不再继续玩,而另一些人则可能深陷其中。
- 社会对成瘾产品和成瘾治疗的未来可能出现两种极端的趋势,一种是持续加深对技术的依赖,另一种是回归自然与传统。
Doom, the Gallery Experience #
https://bobatealee.itch.io/doom-the-gallery-experience
DOOM:画廊体验是一款艺术游戏,旨在模仿画廊开幕式的世界。玩家可以在游戏中漫步,欣赏艺术作品,品尝美酒和小吃。游戏基于 1993 年的经典游戏 DOOM,使用 Construct 引擎开发。游戏支持移动设备和游戏手柄。
游戏的开发者是 Filippo Meozzi,Liam Stone 和 The Met Open Access Collection 等。游戏的音乐来自 PM Music。游戏的开发者表示,游戏的开发过程中,遇到了许多挑战,包括如何实现画廊的氛围和如何让玩家感受到艺术作品的魅力。
游戏的玩家可以在游戏中发现许多艺术作品,包括画作和雕塑。玩家可以通过交互来了解艺术作品的故事和意义。游戏的开发者表示,游戏的目标是让玩家感受到艺术的魅力和艺术家的创作过程。
游戏的评论者表示,游戏的概念很独特,游戏的艺术作品很有趣。游戏的开发者表示,游戏的开发过程中,遇到了许多挑战,但最终取得了成功。游戏的评论者还表示,游戏的音乐很好听,游戏的氛围很好。
游戏的开发者表示,游戏的开发过程中,遇到了许多挑战,包括如何实现画廊的氛围和如何让玩家感受到艺术作品的魅力。游戏的开发者表示,游戏的目标是让玩家感受到艺术的魅力和艺术家的创作过程。
游戏的评论者表示,游戏的概念很独特,游戏的艺术作品很有趣。游戏的开发者表示,游戏的开发过程中,遇到了许多挑战,但最终取得了成功。游戏的评论者还表示,游戏的音乐很好听,游戏的氛围很好。
HN 热度 515 points | 评论 60 comments | 作者:anigbrowl | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42607794
- 该体验采用了《Doom》引擎的创意,结合了艺术作品的展示,增强了观众的沉浸感。
- 许多人对在手机浏览器上体验这个项目表示赞赏,认为操作简单且流畅。
- 有评论提到,尽管使用了《Doom》风格的图形,但可能更像是基于某种光线投射技术,而不是原始引擎。
- 还有人讨论了《Doom》在渲染技术上的细节,指出它使用二叉空间分区和光线投射的结合。
- 有人提到该项目中的酒和现金的元素很有趣,但对混合饮品的设计表示不满。
- 一些用户认为这是一个很好的虚拟会议环境,能引发更多的社交和交流。
- 有评论指出在移动设备上存在可视性问题,部分用户在使用 Chrome 时出现了显示缺失的情况。
- 有观点认为,如果过去的技术早期开放源代码,将可能对许多在线互动领域产生积极影响。
- 一些评论者提到该体验能够吸引年轻一代,同时也唤起了父母对过去游戏时光的怀念。
- 还有人提到需要进一步改进用户界面,比如在选项菜单中增加返回按钮。
Justin Trudeau promises to resign as PM #
https://www.cbc.ca/news/politics/trudeau-news-conference-1.7423680
加拿大总理特鲁多宣布辞职,将不再担任自由党领导人。特鲁多表示,他已经要求总督将议会休会至 3 月 24 日,并将启动自由党领导人选举程序。特鲁多的辞职将引发一场激烈的领导人竞选,以找到下一任总理和自由党领导人。
自由党将举行全国范围的领导人选举,以选出特鲁多的继任者。特鲁多表示,他已经要求自由党主席开始领导人选举程序。特鲁多的辞职是由于他在党内和公众中的支持率下降,他的领导风格和政策也受到批评。特鲁多表示,他将继续担任议员,但不会再担任自由党领导人。
特鲁多的辞职将对加拿大政治产生重大影响,特别是在下一届联邦大选之前。
HN 热度 374 points | 评论 856 comments | 作者:sirteno | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42611730
- 特鲁多总理在处理卡车司机抗议政府处理 COVID-19 问题时的表现很糟糕。
- 特鲁多总理滥用权力,禁止银行与抗议者做生意。
- 当地居民对卡车司机的抗议感到恐惧和恼怒。
- 政府的应对措施是正确的,避免了更大的混乱和伤害。
- 现代的抗议活动往往是自我毁灭的,疏远了他们的同胞。
- 工人阶级的抗议活动往往是无效的,甚至会伤害他们自己的利益。
- 法国、德国和英国近年来发生了大规模的抗议活动。
- 抗议活动应该有明确的目标和合理的诉求。
- 政府和警察在处理抗议活动时往往表现不佳。
- 需要对外国势力干预选举进行调查。
- 抗议活动不需要得到政府的许可,但需要遵守一定的程序和规则。
- 政府的应对措施应该是合理和合法的,而不是滥用权力。
Hitting OKRs vs. Doing Your Job #
https://jessitron.com/2025/01/05/hitting-okrs-vs-doing-your-job/
OKRs(目标和关键结果)在工程领域可能会感觉像是一个重复的产品规划,因为它们基本上是在说“按照路线图交付”。在这种情况下,OKRs 传达了什么新的信息呢?如果 OKRs 表达的内容与路线图不一致,那么它们就是冲突的。
在营销领域,季度 OKRs 清晰地表达了我们的意图。它们非常适合描述这个时期的重点。营销团队不会抱怨必须制定 OKRs。
营销 OKRs 通常不会重复营销活动的详细内容,而是强调新的活动、新的受众或渠道。它们表明我们将在这个季度投入时间和金钱的内容。常规的持续工作通常不会出现在 OKRs 中,这就是 KPI(关键绩效指标)的作用。
营销团队有 KPI 来衡量我们的核心工作:带来潜在客户,这些潜在客户最终会成为销售机会。我们会跟踪这些数字,只有当我们试图改善它们或以不同的方式获得它们时,这些数字才会出现在 OKRs 中。OKRs 表达了我们对重点的转变、流程的改变或需要讨论的内容。
工程团队也有 KPI 来衡量我们的核心工作:运行软件和交付更新。服务水平目标(SLO)和加速指标(如部署频率)告诉我们我们的工作是否顺利。
交付路线图中的功能是我们核心工作的一部分。通常不应该出现在我们的 OKRs 中。OKRs 表明了这个季度的不同之处,我们要改变什么,我们要解决什么问题。
当团队的 OKRs 重复路线图时,我会认为“我们不想改进。这是一个沿着既定路线前进的季度。”这不是一个好的迹象。
OKRs 的目的是表达“这个季度有什么特别之处?我们要做什么不同的事情?我们想解决什么问题?”让 OKRs 突出一个特殊的重点。不要试图把所有事情都塞进去。
HN 热度 336 points | 评论 212 comments | 作者:zdw | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42607623
- OKR(目标与关键结果)可能会导致员工过度关注指标而忽视实际工作内容
- 有效的 OKR 应该与客户需求和公司收入密切相关,并提供政治保护以避免做其他不必要的工作
- 在某些领域,OKR 可能不适用,例如自杀预防团队
- 领导层不信任员工的内在动力和判断力,导致 OKR 成为控制系统
- OKR 可能会导致员工优化指标而不是真正改善客户体验
- OKR 可能会导致公司内部政治游戏和不必要的工作
- 领导层应该信任员工的内在动力和判断力,而不是依靠 OKR 来控制他们
- OKR 可能会导致公司内部创新和创造力的丧失
- OKR 可能会导致公司内部的官僚主义和决策效率低下
Time-Series Anomaly Detection: A Decade Review #
https://arxiv.org/abs/2412.20512
本文是一篇关于时间序列异常检测的综述文章,题为《Dive into Time-Series Anomaly Detection: A Decade Review》。文章由 Paul Boniol、Qinghua Liu、Mingyi Huang、Themis Palpanas 和 John Paparrizos 五位作者共同完成。
文章首先介绍了时间序列异常检测的重要性和应用领域,包括网络安全、金融市场、执法和医疗保健等。随后,文章对时间序列异常检测的研究方法进行了分类和总结,提出了一个基于过程的分类体系。文章还对近年来机器学习算法在时间序列异常检测中的应用进行了分析和讨论。
文章的主要贡献包括:首先,提出了一个全新的时间序列异常检测方法分类体系;其次,总结了近年来时间序列异常检测研究的趋势和挑战;最后,指出了未来研究的方向和潜在应用领域。
文章的参考文献包括 NASA ADS、Google Scholar、Semantic Scholar 等学术数据库。同时,文章还提供了相关代码、数据和媒体资源的链接,方便读者进一步学习和研究。
总的来说,本文是一篇关于时间序列异常检测的全面综述,涵盖了该领域的研究方法、应用领域、挑战和未来方向,具有较高的参考价值和实用性。
HN 热度 323 points | 评论 48 comments | 作者:belter | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42609595
- Matrix Profile 是时间序列分析领域中非常高效的工具,可以有效地找到motifs 和异常值,而不需要调整窗口大小和阈值。
- 使用 Prometheus 的 offset 函数可以创建一个过去几周的平均值作为记录规则,用于检测季节性异常。
- Gitlab 有一个关于使用 Prometheus 进行异常检测的博客文章,介绍了如何使用 offset 函数和 recording rules 来检测异常。
- 预测和异常检测是相关的,异常检测可以通过预测下一个数据点并测量预测误差来实现。
- Granite TS 是一个时间序列基础模型,支持零样本预测和微调预测。
- 在水技术领域,IOT 设备可以监测水流,检测泄漏和估计 fixture-level 水消耗,需要多个分布来应对管道温度变化。
- Grafana 和 Prometheus 可以用于异常检测,但可能需要手动调整参数。
- 短时间内的异常可能会影响 Prometheus 中的上下带,需要调整变量来解决。
- 手动调整参数可能表明该方法是实验性的,而不是稳定的理论模型。
- 目前还没有看到对诸如 riddled 或 wada basins 等问题的理解的进展。
Akamai to shut down its CDN operations in China #
Akamai 正在与腾讯云和旺苏科技(以下简称“合作伙伴”)合作,为中国客户提供高性能内容分发和增强安全服务。从 2026 年 6 月 30 日起,Akamai 的中国 CDN 服务将停止运营,届时所有内容请求将自动从邻近国家提供服务,除非启用了特定国家的合作伙伴解决方案。
Akamai 作为合作伙伴的经销商,将直接向客户提供合作伙伴的内容分发和安全服务。腾讯云的迁移服务和支持已经可用,旺苏科技的迁移服务和支持即将推出。所有当前的中国 CDN 客户必须在 2026 年 6 月 30 日之前完成迁移,以保持服务不中断。
Akamai 致力于为客户提供世界级的内容分发和安全服务,并将继续创新和提供最佳解决方案。该公司强调,这次变化是为了确保客户在中国市场的成功,并将提供全面支持以确保顺利过渡。
HN 热度 315 points | 评论 140 comments | 作者:nunodio | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42603585
- 大型企业软件栈复杂,依赖关系多,转换 CDN 提供商需要大量时间和工作。
- 转换 CDN 提供商需要重建管道、EdgeWorkers、边缘缓存规则、origin 路由配置等,并进行大量测试。
- 大型企业软件栈复杂,转换 CDN 提供商需要至少一年时间。
- 企业软件栈复杂,转换 CDN 提供商需要大量时间和工作,甚至可能需要一年以上。
- 大型企业软件栈复杂,转换 CDN 提供商需要大量时间和工作,需要重建管道、EdgeWorkers、边缘缓存规则、origin 路由配置等,并进行大量测试。
- 转换 CDN 提供商需要至少一年时间,甚至可能需要一年以上。
Apple squandered the Holy Grail #
https://xeiaso.net/blog/2025/squandered-holy-grail/
苹果公司的愿景是创造一种工具,可以帮助人们更容易地进行创作,而不需要花费太多的精力。这种工具被称为“自行车 для разума”(俄语,意为“心灵的自行车”)。苹果公司的创始人史蒂夫·乔布斯曾经说过:“计算机应该是人们创造力的工具,而不是仅仅是一种机器。”
苹果公司的产品,如 Macintosh 电脑和 iPhone 手机,都是按照这一理念设计的。它们旨在帮助人们更容易地进行创作和交流,而不是仅仅作为一种工具。苹果公司的产品也注重用户体验和设计,旨在让人们使用它们时感到舒适和自然。
苹果公司最近推出了一个名为“Apple Intelligence”的功能,旨在让 iPhone 手机变得更加智能。这个功能可以让用户使用简单的命令来搜索和操作他们的数字生活中的内容,例如播放音乐、发送消息等。苹果公司希望通过这个功能,让用户能够更容易地使用他们的手机来完成任务,而不需要花费太多的时间和精力。
但是,苹果公司的这一愿景并不是没有挑战的。现代互联网用户的体验往往是通过应用程序来访问各种服务,而这些应用程序往往是薄壳,依赖于后端的服务器来提供服务。当用户没有网络连接时,这些应用程序往往无法使用。苹果公司希望通过“Apple Intelligence”功能来改变这一现状,让用户能够在没有网络连接的情况下使用他们的手机来完成任务。
总之,苹果公司的愿景是创造一种工具,可以帮助人们更容易地进行创作和交流,而不需要花费太多的精力。他们的产品和功能都是按照这一理念设计的,旨在让用户感到舒适和自然。
HN 热度 305 points | 评论 419 comments | 作者:caust1c | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42607151
- 苹果公司在人工智能方面的努力被认为是低调的,苹果公司的私有云计算和人工智能技术可能会在 2025 年推出。
- 有人认为苹果公司应该专注于用户隐私和安全,而不是追随人工智能的潮流。
- 微软公司在数据收集方面比苹果公司更具侵入性。
- 有人认为苹果公司和微软公司在推广在线账户方面都很积极,但苹果公司的做法更为低调。
- 使用本地账户登录计算机的选项在 Windows 系统中被隐藏了。
- 有人认为苹果公司的硬件质量很高,但软件体验不佳。
- 有人认为苹果公司的生态系统很好,但游戏体验不佳。
- 有人认为苹果公司的做法是为了让用户更容易使用他们的设备和服务。
- 有人认为苹果公司的账户系统是为了提供更多的服务和功能,而不是仅仅为了追踪用户。
My little sister’s use of ChatGPT for homework is heartbreaking #
https://old.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1hun3e4/my_little_sisters_use_of_chatgpt_for_homework_is/
这篇文章的标题是《我小妹妹使用 ChatGPT 做作业的经历令人心碎》,文章中提到,作者的小妹妹只有 11 岁,正处于小学最后一年。由于某种原因,她使用作者的 ChatGPT 账户,以便能够查看之前的对话记录。
文章讨论了妹妹使用 ChatGPT 的情况,作者表达了对这种现象的忧虑和感慨。他认为,虽然 AI 工具可以为学生提供帮助,但过度依赖可能会影响他们的学习能力和思维发展。作者可能在思考如何平衡使用技术工具与传统学习方式之间的关系,以及这种依赖背后可能反映出的教育体系和家庭教育中的问题。
HN 热度 229 points | 评论 358 comments | 作者:ajdude | 8 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42611844
- 父母应该参与孩子的学习过程,关心孩子的作业和学习情况。
- 许多父母认为教育是学校和老师的责任,自己不需要参与。
- 一些父母没有教孩子基本的识字和算数知识,导致孩子在学校表现不佳。
- 现在的孩子过多地使用电子设备,导致注意力不集中和学习成绩下降。
- 父母应该限制孩子使用电子设备的时间,鼓励孩子进行户外活动和阅读。
- 教育方式应该适应时代的变化,不能固守传统的教学方法。
- 父母应该与孩子共同观看教育视频和电视节目,促进孩子的学习和兴趣。
- 限制孩子使用电子设备并不是保证孩子学习好的唯一方法。
- 社会和家庭环境的变化导致孩子的学习方式和习惯发生了变化。
- 父母应该了解孩子的学习情况和需求,提供适当的指导和支持。
- 教育不仅仅是学校和老师的责任,父母也应该承担起自己的责任。
- 父母应该与孩子共同成长,了解孩子的需求和感受。
Engineer eats efficiently for $2.50 a day (2016) #
https://futureboy.us/blog/twofifty.html
这个网页是一篇博客文章,作者是一位工程师,他决定在 46 天内尝试每天花费不到 2.50 美元的食物。文章记录了他在这段时间内的食物选择、成本、科学原理和趣闻。
作者的灵感来自于他小时候读过的漫画书《Richie Rich》,其中的厨师 Chef Pierre 被绑架后,只用土豆片和番茄酱就做出了一顿美餐。作者希望自己也能像 Chef Pierre 一样,能够用有限的食材做出美味的饭菜。
作者设定了一些规则和指南,包括每天花费不到 2.50 美元,保持营养均衡,分享食物,记录食物成本和浪费,并分享食谱和烹饪技巧。
文章详细记录了作者在 46 天内的每一天食物选择,包括食物成本、烹饪方法和科学原理。作者还分享了一些有趣的故事和经验,例如他如何用土豆片和番茄酱做出了一顿美餐,以及他如何使用科学原理来改善他的烹饪技巧。
总的来说,这篇文章是一篇有趣的博客,记录了作者在 46 天内的食物挑战,分享了他的食谱、烹饪技巧和科学原理。
HN 热度 216 points | 评论 398 comments | 作者:hwayne | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42606773
- 大米和干豆是非常便宜的食物,可以作为主食。
- 如果不想煮豆,可以买便宜的罐装豆。
- 钢切燕麦也是非常便宜的食物,可以作为早餐。
- 买新鲜蔬菜时,需要学习如何保存以免变坏。
- 便宜的罐头汤和方便面需要注意钠的摄入量。
- 购物地点很重要,需要选择性价比高的商店。
- 如果担心营养不良,可以考虑购买主流的多种维生素片。
- 需要计算每天的卡路里摄入量,避免摄入不足。
- 不仅要计算卡路里,还要计算蛋白质的摄入量,豆类、鸡蛋、鱼和坚果是好的蛋白质来源。
- 如果经济条件允许,可以选择去农民市场购买新鲜蔬菜。
- 干豆是非常便宜且营养丰富的食物,可以作为主食。
- 需要注意食物的脂肪摄入量,健康的脂肪可以帮助吸收营养。
- 不要认为所有的建议都适用于每个人,每个人都有不同的情况。
- 不要因为便宜而忽视食物的质量,需要选择性价比高的食物。
- 即使是便宜的食物,也需要注意食物的安全性和卫生性。
Killed by LLM #
https://r0bk.github.io/killedbyllm/
本网页记录了 AI 模型在各种任务和数据集上的表现,包括自然语言处理、数学、推理等方面。网页列出了多个 AI 模型在不同任务和数据集上的表现,包括它们的准确率、击败时间等信息。
网页首先介绍了几个被击败的任务和数据集,包括 ARC-AGI、MATH、BIG-Bench-Hard、HumanEval、IFEval 等。这些任务和数据集涵盖了自然语言处理、数学、推理等方面的内容。网页还列出了这些任务和数据集的击败时间、击败模型以及原始分数和最终分数等信息。
网页还对一些历史上的任务和数据集进行了回顾,包括 Turing Test、WSC、GLUE、SQuAD 等。这些任务和数据集在过去曾经是 AI 研究领域的重要基准,但现在已经被新的模型和任务所取代。
网页最后列出了当前仍然有效的任务和数据集,包括 BIG-Bench、MMLU、WinoGrande 等。这些任务和数据集仍然是 AI 研究领域的重要基准,新的模型和算法仍然需要在这些任务和数据集上进行测试和评估。
HN 热度 210 points | 评论 85 comments | 作者:yz-exodao | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42606231
- 评论者认为,真正的图灵测试应该是让考官同时与人和机器交谈,然后判断哪一个是人,而不是单独与机器交谈就判断它是否像人。
- 原始的图灵测试实际上是让考官阅读人和机器的对话记录,然后判断哪一个是人。
- 有人认为,图灵测试的目的是探讨“模仿游戏”的问题,而不是具体的实验过程。
- 图灵测试的原始论文中提到的测试方法是有数学深度的,具有明确的阈值,而修改后的测试方法则没有。
- 评论者指出,图灵测试的原始论文中提到的测试方法是让考官判断哪一个是女性,而不是判断哪一个是人。
- 有人认为,图灵测试的原始论文中提到的测试方法是有歧义的,可能是让机器模仿女性,也可能是让机器模仿人。