2024-12-08 Hacker News Top Stories #
- 每个 V4 UUID:一个展示所有 V4 UUID 的网站,用户可以快速搜索和标记他们喜欢的 UUID。
- 东京政府为员工提供四天工作制:东京政府宣布,从明年 4 月开始,政府员工将实行四天工作制,以帮助工作的母亲和提高日本的生育率。
- 我过去两年没有工作的经历:作者在过去两年中没有工作,拥有 8 万美元的积蓄,但现在已经花光了所有的钱,反思了自己的花钱习惯。
- HTML 中的对话框元素:HTML 中的对话框元素(
- 有机地图的云服务器代码公开:有机地图团队宣布公开 Metaserver CDN 源代码,以恢复项目的透明度和开放性。
- 关于协同编辑的谎言:协同编辑不仅仅是一个算法问题,而是一个 UI/UX 问题,需要设计一个更好的用户界面来解决编辑冲突问题。
- 使用 Postgres 的各种应用和工具:一个网页是关于使用 Postgres 数据库的各种应用和工具的汇总。
- 结构化输出:Ollama 现在支持结构化输出,使得模型的输出可以被约束为特定的格式,由 JSON 模式定义。
- RollerCoaster Tycoon 是最后一种类型:视频《过山车大亨是最后一种类型》由 Ahoy 制作,探讨了这款经典游戏的开发背景及其对游戏行业的影响。
- AI 模型比较网站:一个 AI 模型比较网站,展示了不同 AI 模型的价格、性能和功能比较。
Every V4 UUID #
网页主体内容是一个 UUID 列表,每个 UUID 由一串 32 位字符组成,分为五组,每组四位字符,用连字符分隔。列表中包含了许多 UUID,每个 UUID 都有一个唯一的值。
背景 #
作者发现自己难以记住所有的 UUID,因此决定将它们全部记录下来。为了便于查找,作者创建了一个网站(每个 UUID.com),在该网站上,UUID 以一种随机但一致的顺序展示,用户可以快速搜索和标记他们喜欢的 UUID。
UUID 的特点 #
UUID 有 128 位,这意味着理论上有大约 5.3 万亿的可能值。由于 UUID 的数量庞大,记忆和管理它们变得极其困难。作者认为,UUID 的设计似乎有些过于复杂,因为拥有这么多的位数。
挑战与解决方案 #
作者在创建网站时遇到了几个主要挑战:
- ** 渲染问题 **:由于浏览器不支持极大的滚动窗口(如一千亿像素的高度),作者需要自行处理滚动和渲染。为此,作者决定不进行真正的滚动,而是固定页面高度,使用一个虚拟的滚动位置来渲染 UUID。当用户滚动时,更新虚拟位置并基于该位置渲染 UUID。
- **UUID 的排序 **:作者希望以一种有趣的方式展示 UUID,而不是简单的顺序。为此,他们需要设计一种映射方式,确保每个索引都能映射到唯一的 UUID,同时又能保持随机性和一致性。最初,作者尝试使用线性同余生成器(LCG),但结果并不理想,因为生成的 UUID 显示出明显的模式。
- ** 双射映射的实现 **:作者意识到需要一种可逆的方式来添加随机性,以保证每个索引对应唯一的 UUID。通过研究,作者决定使用 Feistel 密码,这是一种优雅的加密算法,能够在保持位数不变的情况下实现信息的混淆与恢复。
Feistel 密码 #
作者设计了一个 Feistel 密码的基本结构,将输入分成两部分,经过若干轮的转换,使得可以通过某个函数对右侧部分进行操作,并生成一个新值,然后与左侧部分进行异或运算。这个过程是可逆的,因此可以保证每个 UUID 的唯一性。
功能实现 #
最终,作者不仅实现了 UUID 的显示和搜索功能,还增加了 “收藏” 和 “复制” 功能,使得用户能够方便地管理他们喜欢的 UUID。
结论 #
作者通过这次项目,不仅解决了自身的需求,还分享了在面对复杂问题时如何通过逻辑和创造性思维找到解决方案的过程。他们认为,这种方法可以用于其他类似的项目中,尤其是在需要处理大量数据时。
HN 热度 1303 points | 评论 347 comments | 作者:LorenDB | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42342382
- 该项目的搜索功能令人印象深刻,尤其是支持全文搜索
- 项目可以提供定制化的 UUID,满足特定需求
- 有人尝试生成包含特定词汇的 UUID,如“B00B”或“fe11a710-babe-4150-ace5-b19b1accd1cc”
- 生成 2^128 个 UUID 会导致每个 UUID 有 64 个副本,但不会影响用户体验
- 项目在移动设备上存在一些问题,如搜索功能和滚动效果不理想
- 可以通过线性代数库来优化搜索功能,确保找到下一个或上一个匹配项
- 项目可以记录用户的搜索历史,以提高搜索的一致性和用户体验
- 项目可以显示满足条件的 UUID 数量,模拟浏览器搜索的“7/256”效果
Tokyo is set to introduce a four-day workweek for government employees #
https://www.cnn.com/2024/12/06/asia/tokyo-government-4-day-workweek-intl-hnk/index.html
东京政府为员工提供四天工作制,以提高生育率和家庭时间
东京政府宣布,从明年 4 月开始,政府员工将实行四天工作制。这一措施旨在帮助工作的母亲和提高日本的生育率。东京政府表示,这一安排将使员工每周有三天的休息时间。
东京政府还宣布了另一项政策,允许有小孩的父母可以选择早退。东京都知事小池百合子表示:“我们将审视工作方式,确保员工不会因为生育或育儿而放弃职业。”
日本的生育率一直在下降,去年只有 727,277 个婴儿出生,生育率达到历史新低的 1.2。日本政府已经采取了一系列措施来鼓励年轻人结婚和生育子女。
许多社会学家认为,日本的生育率下降是由于工作文化和生活成本的提高。日本的企业文化要求员工长时间工作,这使得女性很难在事业和家庭之间取得平衡。
四天工作制在西方国家已经引起了越来越多的关注,一些公司开始探索压缩工作时间来吸引寻求更好工作生活平衡的员工。一些研究表明,四天工作制可以提高员工的幸福感和生产力。
但是,这一想法在日本仍然被视为激进的。日本的公司通常将工作时间与对公司的忠诚度联系在一起。东京并不是唯一一个实施家庭友好政策的亚洲城市。新加坡今年早些时候引入了新的指南,要求所有公司考虑员工的灵活工作安排请求。
HN 热度 614 points | 评论 311 comments | 作者:amichail | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42342203
- 四天工作制对家庭和心理健康有益,可以减少压力,有更多时间完成家务和享受周末
- 日本的年轻一代对长时间工作文化越来越不满,他们更倾向于选择有灵活性的工作
- 一些日本员工因为工作时间过长,几乎没有社交生活,甚至与老朋友的联系也变得非常有限
- 日本公司文化中,员工为了表现忠诚,有时会故意少拿工资或谎报休假时间
- 日本社会的高信任度部分源于荣誉和责任的文化,但这种文化有时会牺牲年轻人的利益
- 年轻一代应该避免为了照顾长辈而牺牲自己的未来,不应成为长辈生活的负担
- 个人财务独立与照顾父母之间的冲突在某些文化中尤为明显,如东南亚移民文化中,子女需承担照顾父母的责任
My second year without a job #
https://shilin.ca/my-second-year-without-job/
这篇文章讲述了作者在过去两年中没有工作的经历。作者在两年前辞去工作,拥有 8 万美元的积蓄,但现在已经花光了所有的钱。作者反思了自己的花钱习惯,认为自己并没有花太多钱,因为在蒙特利尔的生活成本很高。
作者还谈到了自己在过去一年中参与的几个项目,包括 Guitartonic、Wonderbook 和 Blymp。其中,Blymp 是唯一一个产生收入的项目,月收入约 600 美元。作者计划继续发展 Blymp。
文章还提到了作者的居住情况,作者住在蒙特利尔的一个老式房子里,和其他三个人合住。作者认为这种居住方式有利于自己的创业精神和心理健康。
此外,作者还谈到了自己的音乐爱好,学习了钢琴和吉他。作者还参加了攀岩和铁人三项训练,认为这些活动有助于改善自己的身体和心理健康。
最后,作者提到了自己的饮食问题,最近开始了 FODMAP 饮食,感觉自己的肠胃问题有所改善。
HN 热度 454 points | 评论 716 comments | 作者:true_pk | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42344002
- 每个人的生活选择应根据自身情况做出,听从内心,追求自己真正想要的
- 过去几年软件市场非常艰难,许多人经历了多次裁员,需要灵活应对
- 软件开发就业市场的黄金时代可能已经结束,未来不确定性增加
- 当前经济状况不可持续,希望未来能转向更健康的发展模式
- 加拿大应该有类似欧盟的失业救济和社会保障系统
- 作者似乎有未提及的资金或家庭支持,否则难以维持现状
- 大多数人生活在收入刚够支付账单的状态,失去工作可能立即导致经济困境
- 作者对未来充满希望,计划继续无业状态并追求个人目标
- 作者的财务状况令人担忧,继续无业状态可能难以维持
- 有些人即使收入不高也能体验到特权,关键在于如何应对生活中的困难
- 生活中的挑战可能让人暂时忽略自身的特权,但这种特权确实存在
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Element/dialog
HTML 中的对话框元素(
该元素包括全局属性。open 属性表示对话框处于活动状态并可供交互。如果未设置 open 属性,则对话框不会对用户可见。建议使用 .show() 或 .showModal() 方法来呈现对话框,而不是 open 属性。如果使用 open 属性打开对话框,则该对话框为非模态。
HTML 表单元素可以用于关闭对话框,如果它们具有 method=“dialog” 属性或按钮用于提交表单具有 formmethod=“dialog” 属性。提交对话框中的表单时,会关闭对话框,保存表单控件的状态但不提交,并设置 returnValue 属性为激活按钮的值。
可以使用 CSS ::backdrop 伪元素来样式化模态对话框的背景,该背景在使用 HTMLDialogElement.showModal() 方法显示对话框时显示在对话框元素后面。例如,可以使用此伪元素来模糊、暗化或以其他方式遮蔽模态对话框后面的内容。
在打开模态对话框时,应将 autofocus 属性添加到用户预期立即交互的元素。如果没有其他元素需要更直接的交互,则建议将 autofocus 添加到对话框中的关闭按钮或对话框本身(如果用户预期单击/激活它以关闭对话框)。
不要将 tabindex 属性添加到对话框元素,因为它不是交互式的,不会接收焦点。对话框的内容,包括对话框中的关闭按钮,可以接收焦点并交互。
在实现对话框时,考虑用户焦点的最合适位置至关重要。当使用 HTMLDialogElement.showModal() 打开对话框时,焦点设置在对话框上。如果对话框包含一个表单,则焦点设置在表单的第一个控件上。如果对话框不包含表单,则焦点设置在对话框的第一个可聚焦元素上。如果对话框不包含可聚焦元素,则焦点设置在对话框本身上。
HN 热度 310 points | 评论 141 comments | 作者:htunnicliff | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42343089
- 其他交互式 HTML 元素如文件选择器、颜色选择器、日期时间选择器、数字滑块和带有建议选项的文本字段也很有用
- 这些元素在不同浏览器和版本中行为不一致,因此通常会被工具包替代
- 使用原生日期选择器和下拉菜单可以节省时间和减少麻烦,功能一致且与客户端设备匹配
- 音频和视频播放器在不同浏览器中看起来不同,但基本功能如播放、暂停、时间线和音量控制是相同的
- 音频和视频播放器的差异主要影响设计师,而不是实际用户
- 浏览器厂商希望开发者停止使用
alert()
,prompt()
和confirm()
,但没有提供足够的替代方案 <dialog>
元素在样式上缺乏设计,希望有更接近系统对话框的默认样式<dialog>
元素不应该完全脱离浏览器视口,以避免恶意网站利用这一点欺骗用户- 阻止整个浏览器窗口焦点的模态对话框不是好的用户体验,应该避免使用
<datalist>
元素是一个很好的功能,可以为文本字段提供建议选项
Maps.me co-founder tries to close down Organic Maps open-source fork #
https://github.com/orgs/organicmaps/discussions/9837
Organic Maps 团队宣布公开 Metaserver CDN 源代码。Metaserver 是一个动态地将用户重定向到最合适的 CDN 服务器的服务,根据用户的地理位置提供更快的地图下载速度。该服务最初是闭源的,但由于开发者 Alexander Borsuk 私自修改了源代码,删除了 MIT 许可证,导致该项目的透明度和开放性受损。
Organic Maps 团队决定公开 Metaserver 源代码,以恢复项目的透明度和开放性。团队成员 Roman 宣布,公开的源代码将基于 2024 年 11 月 23 日之前的版本,并将删除 Alexander Borsuk 添加的私有代码。同时,团队也呼吁社区成员参与代码审查,以确保代码的安全性和功能性。
此外,Organic Maps 团队也决定禁用日志收集功能,以保护用户的隐私。团队成员 Roman 表示,Organic Maps 始终致力于保护用户隐私和透明度,将继续致力于开源和社区驱动的开发。
HN 热度 274 points | 评论 63 comments | 作者:0x457 | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42343121
- 有机地图(Organic Maps)的云服务器代码虽然标有 MIT 许可证,但实际上一直是私有的。
- 罗曼(Roman)公开了私有仓库,而亚历山大(Alexander)撤销了他的 GitHub 权限并再次关闭了仓库。
- 从法律角度来看,罗曼有权公开 MIT 许可证下的代码,因为他是贡献者之一。
- 亚历山大最初添加 MIT 许可证可能是出于错误,导致贡献者在不同的假设下工作。
- 私有仓库中的开源代码与闭源代码在法律权利上有所不同,即使仓库是私有的。
- 有机地图的创始人曾共同创立了 Maps.me,但现在已经独立运作。
- 罗曼在没有与其他维护者讨论的情况下公开了仓库,这违反了项目治理规则。
- 项目维护者通常会在执行重要决策前进行讨论。
Lies I was told about collab editing, Part 1: Algorithms for offline editing #
https://www.moment.dev/blog/lies-i-was-told-pt-1
Moment 开发日志 2024 年 11 月 17 日关于协同编辑的谎言(一):离线编辑算法
在 2024 年初,我开始研究 Moment 核心文本编辑器的协同编辑系统。尽管算法宣称支持离线编辑,但在实际测试中,我们发现这些算法在离线编辑时会产生令人意外的结果。例如,在一个简单的编辑冲突中,算法会将文档内容变成无意义的字符。
这些算法声称支持离线编辑,但实际上并不能很好地处理离线编辑冲突。我们发现,大约 20-30% 的直接冲突会产生不可接受的结果。这些算法的设计初衷是解决在线编辑冲突,但它们并不适合离线编辑。
协同编辑算法的根本问题是,它们无法准确地了解用户的意图。算法只能根据用户的编辑操作进行猜测,而无法知道用户的真实意图。因此,算法会产生意外的结果。
协同编辑不仅仅是一个算法问题,而是一个 UI/UX 问题。我们需要设计一个更好的用户界面来解决编辑冲突问题。我们可以从 git 的合并功能中获取灵感,设计一个更自动化、更易用的协同编辑系统。
HN 热度 273 points | 评论 95 comments | 作者:antics | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42343953
- 实时协作工具在线编辑时效果很好,但离线编辑或长时间分支编辑时,需要添加冲突标记并进行人工审查
- 离线编辑是人的问题,自动化无法解决,允许添加评论但不允许直接编辑,合并时需要人工审查
- CRDTs 可以用于替代 git,但在当前实现中过于乐观,需要在检测到冲突时明确标记并要求人工审查
- 冲突检测和解决可以放在应用层处理,而不是内置在 CRDT 数据结构中,这样可以满足更广泛的需求
- LLM(大语言模型)/AI 可能无法可靠地解决合并问题,尤其是在需要生成有效程序代码的情况下
- 希望编辑冲突可以直接在语言层面解决,例如使用 Conflict<Implementation1, Implementation2> 这样的语法
- 有些项目尝试通过 AST(抽象语法树)合并解决代码合并问题,但最终发现不值得投入,因为问题过于复杂
How to use Postgres for everything #
https://github.com/Olshansk/postgres_for_everything
这个网页是关于使用 Postgres 数据库的各种应用和工具的汇总。网页的标题是"How to reduce complexity and move faster? Just Postgres for everything."(如何减少复杂性并加快速度?只需使用 Postgres 即可)。
网页的内容分为几个部分,包括:
- “Blog Posts & Articles”:列出了几篇关于 Postgres 的博客文章和教程,包括如何使用 Postgres 简化代码、Postgres 的优势等。
- “Cron Jobs”:介绍了几种使用 Postgres 作为定时任务的工具和库,包括 pg_cron 和 pg_timetable。
- “Message Queues”:列出了几种使用 Postgres 作为消息队列的工具和库,包括 tembo-io/pgmq 和 janbjorge/pgqueuer。
- “Analytics”:介绍了几种使用 Postgres 进行数据分析的工具和库,包括 pg_analytics 和 pg_duckdb。
- “GIS & Mapping”:列出了几种使用 Postgres 进行地理信息系统(GIS)和地图应用的工具和库,包括 postgis/postgis。
- “Audit Logs”:介绍了几种使用 Postgres 进行审计日志的工具和库,包括 arkhipov/temporal_tables 和 supabase/supa_audit。
- “Access Control & Authorization”:列出了几种使用 Postgres 进行访问控制和授权的工具和库,包括 arkhipov/acl 和 michelp/pgjwt。
- “Search”:介绍了几种使用 Postgres 进行全文搜索的工具和库,包括 Postgres Full Text Search 和 paradedb/paradedb。
- “Vector”:列出了几种使用 Postgres 进行向量计算的工具和库,包括 pgvector/pgvector 和 tensorchord/VectorChord。
- “Time Series”:介绍了几种使用 Postgres 进行时间序列数据处理的工具和库,包括 timescale/timescaledb 和 tembo-io/pg_timeseries。
- “Column Oriented”:列出了几种使用 Postgres 进行列存储的工具和库,包括 hydradatabase/hydra 和 citusdata/cstore_fdw。
- “NoSQL”:介绍了几种使用 Postgres 进行 NoSQL 数据存储的工具和库,包括 robconery/dox 和 ferretdb.com。
- “Graph Data”:列出了几种使用 Postgres 进行图数据存储的工具和库,包括 age.apache.org。
- “Foreign Data”:介绍了几种使用 Postgres 进行外部数据存储的工具和库,包括 supabase/wrappers。
- “Alternative Query Languages”:列出了几种使用 Postgres 进行替代查询语言的工具和库,包括 kaspermarstal/plprql 和 supabase.github.io/pg_graphql。
- “HTTP”:介绍了几种使用 Postgres 进行 HTTP 应用的工具和库,包括 pramsey/pgsql-http 和 supabase/pg_net。
- “APIs”:列出了几种使用 Postgres 进行 API 应用的工具和库,包括 PostgREST/postgrest 和 hasura/graphql-engine。
- “Events, Replication, CDC”:介绍了几种使用 Postgres 进行事件处理、复制和变更数据捕获(CDC)的工具和库,包括 cpursley/walex 和 debezium/debezium。
- “Caching”:列出了几种使用 Postgres 进行缓存的工具和库,包括 readysettech/readyset 和 martinheinz.dev/blog/105。
- “Unit Tests”:介绍了几种使用 Postgres 进行单元测试的工具和库,包括 theory/pgtap 和 peterldowns/pgtestdb。
- “HTML & Applications”:列出了几种使用 Postgres 进行 HTML 和应用开发的工具和库,包括 SQLpage 和 Omnigres。
- “Graphics & Visualizations”:介绍了几种使用 Postgres 进行图形和可视化的工具和库,包括 pgSVG 和 plmustache。
- “Migrations”:列出了几种使用 Postgres 进行数据迁移的工具和库,包括 purcell/postgresql-migrations 和 www.bytebase.com/。
- “Performance Tuning”:介绍了几种使用 Postgres 进行性能优化的工具和库,包括 Supabase Index Advisor 和 Dexter。
- “Scaling & Storage”:列出了几种使用 Postgres 进行扩展和存储的工具和库,包括 supabase/supavisor 和 pg-sharding/spqr。
- “Dashboards & UIs”:介绍了几种使用 Postgres 进行仪表盘和用户界面的工具和库,包括 Baserow 和 NocoDB。
- “Data Visualization”:列出了几种使用 Postgres 进行数据可视化的工具和库,包括 Evidence 和 Metabase。
- “Package Management”:介绍了几种使用 Postgres 进行包管理的工具和库,包括 pgxman/pgxman 和 supabase/dbdev。
- “Language Servers”:列出了几种使用 Postgres 进行语言服务器的工具和库,包括 supabase/postgres_lsp。
- “Miscellaneous”:介绍了几种其他使用 Postgres 的工具和库,包括 Very comprehensive list of Postgres tooling 和 Unsupported PostgreSQL features in Aurora DSQL。
网页还提到了 Supabase 这个工具,Supabase 是一个基于 Postgres 的数据库平台,提供了许多工具和库来简化 Postgres 的使用。
HN 热度 261 points | 评论 153 comments | 作者:Olshansky | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42347606
- Postgres 的索引不支持跳过,这是一个奇怪的缺陷
- Postgres 字符串中不能包含空字符(\u0000),但可以通过使用 blob 来解决
- 字符串应该用于表示人类可读的文本,而不是存储任意字节数据
- 如果需要存储包含空字符的字符串,应该使用
bytea
类型来存储原始二进制数据 - 缓存类用途在 Postgres 中不是一级支持,性能差距明显,需要寻找其他替代方案
- 使用 Postgres 作为单一数据库在团队规模扩大后可能会导致数据库成为 API,增加系统耦合
- 不要过早过度设计系统,大多数公司不会达到 100+ 工程师的规模,先快速上线再逐步优化
- 通过合理划分系统边界,可以避免过度设计,同时保持系统的可扩展性和可维护性
- 即使不达到大规模,也可以通过划分不同的服务来优化系统架构,如主数据库、缓存、消息队列、二进制存储等
Structured Outputs with Ollama #
https://ollama.com/blog/structured-outputs
Ollama 现在支持结构化输出,使得模型的输出可以被约束为特定的格式,由 JSON 模式定义。Ollama 的 Python 和 JavaScript 库已经更新以支持结构化输出。
结构化输出的使用场景包括:
- 从文档中解析数据
- 从图像中提取数据
- 结构化所有语言模型的响应
- 与 JSON 模式相比,具有更高的可靠性和一致性
要开始使用结构化输出,请下载最新版本的 Ollama,并升级到最新版本的 Ollama Python 或 JavaScript 库。
在 Python 中,可以使用 Pydantic 定义模式,并使用 model_json_schema()
将其序列化为 JSON 模式。在 JavaScript 中,可以使用 Zod 定义模式,并使用 zodToJsonSchema()
将其序列化为 JSON 模式。
结构化输出可以用于数据提取、图像描述等场景。例如,可以使用结构化输出提取文本中的数据,或者描述图像中的内容。
在使用结构化输出时,建议使用 Pydantic 或 Zod 定义模式,并将温度设置为 0 以获得更确定的输出。
HN 热度 232 points | 评论 64 comments | 作者:Patrick_Devine | 24 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42346344
- 有人指出,使用预填充和停止符可以防止模型生成无意义的输出
- 有人分享了使用 gemma2:2b 模型成功生成 JSON 格式输出的例子
- 有人提到,模型生成的 JSON 可能不一致,特别是使用较小模型时
- 有人表示,通过预填充输出为特定格式,如 JSON,可以引导模型生成更符合预期的结果
- 有人认为,使用 JSON Schema 比 CSV 格式更少出现生成问题
- 有人建议,可以将 CSV 数据编码为 JSON,以利用模型更好的 JSON 生成能力
- 有人提到,预填充输出可以引导模型生成特定格式的数据,如代码块
- 有人表示,对于高质量输出,可以考虑先生成 Markdown 或纯文本,再进行解析
- 有人指出,LLM 本质上是文本补全机器,通过预填充可以引导模型生成特定格式的内容
- 有人认为,使用两步策略可以提高输出质量,先生成文本再解析为结构化数据
RollerCoaster Tycoon was the last of its kind [video] #
https://www.youtube.com/watch?v=0JouTsMQsEA
视频《过山车大亨是最后一种类型》由 Ahoy 制作,探讨了这款经典游戏的开发背景及其对游戏行业的影响。
视频内容概述: #
-
** 引言(00:00)**
- 视频开始介绍《过山车大亨》的重要性,指出它在游戏历史中的独特地位。
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** 克里斯・索耶的早期职业生涯(01:04)**
- 讲述了游戏开发者克里斯・索耶的背景及其早期工作经历,为后续的游戏开发奠定基础。
-
** 转向 PC 平台(03:56)**
- 讨论了索耶如何将重心转向 PC 平台,利用当时的技术发展。
-
** 交通大亨(06:16)**
- 提到索耶的另一款游戏《交通大亨》,为他在游戏设计上的成功打下了基础。
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** 过山车大亨(08:52)**
- 深入分析《过山车大亨》的开发过程,包括它是如何在 1999 年发布并迅速获得成功的。强调了其独特的玩法和用户体验。
-
** 离开(13:24)**
- 讲述索耶在成功之后的离开,讨论他与公司的关系以及他对游戏行业的影响。
-
** 游戏行业的变化(14:26)**
- 反思游戏行业在过去几十年中的变化,特别是大型游戏开发团队的崛起。
-
** 告别(15:57)**
- 视频最后总结了索耶的贡献,指出 “卧室程序员” 的概念(即独立开发者)的回归,以及这种现象对当今游戏行业的意义。
评论区反响: #
- 许多观众分享了他们对《过山车大亨》的怀旧情感,以及对克里斯・索耶编程能力的赞赏。
- 有评论提到游戏的可获得性和家长对于游戏的接受度,认为这些因素帮助游戏获得了广泛的受众。
- 观众也讨论了社区开发的开源项目,如 OpenRCT2,认为这些项目延续了《过山车大亨》的生命。
结论: #
视频不仅仅是对《过山车大亨》的回顾,也是对克里斯・索耶及其对游戏行业贡献的致敬,同时也反映了游戏开发的变化与独立开发者的崛起。
HN 热度 226 points | 评论 62 comments | 作者:zdw | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42346463
- OpenRCT2 为原始游戏带来了许多生活质量的改进,并支持 MacOS
- Roller Coaster Tycoon Classic 是原始两款游戏的优秀重制版,具有现代触摸友好控制,适合 iOS 和 Android 设备
- Parkitect 是 RCT2 的精神继承者,更适合年轻玩家入门
- Planet Coaster 是一款好游戏,但风格与 RCT2 大不相同
- OpenRCT2 支持多人合作模式
- 10 岁的孩子可能不知道如何绕过游戏的复制保护
- Chris Sawyer 现在是一名志愿者,并且热衷于参观世界各地的过山车
- 有一个关于 RollerCoaster Tycoon 的纪录片,详细介绍了游戏及其后续发展
- RollerCoaster Tycoon 是由少数人开发的最后一款大型零售游戏,但销量却超过了由百人团队开发的游戏
- Minecraft 是由少数人开发的另一款成功游戏
Show HN: Countless.dev – A website to compare every AI model: LLMs, TTSs, STTs #
本网页是一份关于 AI 模型比较的网页,展示了不同 AI 模型的价格、性能和功能比较。网页列出了多个 AI 模型,包括 OpenAI、Azure、Mistral、Groq、Cerebras、FriendliAI 和 Anthropic 等公司的模型。每个模型都有详细的信息,包括输入长度、输出长度、价格和是否支持视觉功能等。
网页还提供了一个价格比较工具,用户可以根据自己的需求选择合适的 AI 模型。同时,网页还展示了不同 AI 模型的性能比较,包括处理速度、内存使用等方面的对比。
此外,网页还提到了一些特定的 AI 模型,如 GPT-4、GPT-3.5、LLaMA 等,并提供了这些模型的详细信息和比较。总的来说,本网页是一份关于 AI 模型比较的综合资源,提供了丰富的信息和工具,帮助用户选择合适的 AI 模型。
HN 热度 223 points | 评论 54 comments | 作者:ahmetd | 15 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=42348513
- 该网站的界面和表格布局很好,但可以增加显示模型的 VRAM 要求
- 该网站的数据有些过时,建议参考 artificialanalysis.ai 获取最新信息
- 该网站主要关注 LLM 数据,而其他模型如 TTS 和 STT 的数据较少
- Gemini Flash 1.5 在处理结构化数据方面表现出色,且成本较低
- openrouter.ai 是一个很好的跨模型比较工具
- 桌面端的 ChatGPT 客户端过于简单,推荐使用 TypingMind 或 BoltAI
- 有一个正在开发的原生 LLM 客户端,界面美观且速度快,支持多平台
- 音频转录模型较少,可能是因为该网站只列出了主要提供商的托管模型
- 许多模型在不同提供商处的量化和上下文大小可能不同,影响性能比较
- 保持模型比较网站的更新是一个挑战,需要持续维护
- 文本到语音和音频转录模型可以使用相同的数据集训练,但目前需要分别训练