2024 11 01 HackerNews

2024-11-01 Hacker News Top Stories #

  1. Steam 游戏需要在商店页面上披露内核级反作弊软件。
  2. OpenAI 推出了 ChatGPT 的搜索功能。
  3. OpenZFS 的数据去重功能已经变得更好,但仍然不建议使用。
  4. 谷歌的服务条款并不排除用户的第四修正案权利,法官裁定。
  5. 人类思考可以使链式思维在某些任务中表现更差。
  6. Zed SSH 远程开发功能现已推出。
  7. 请谷歌不要再糟蹋床了:独立网站的绝望呼吁。
  8. 引力粒子探测的新希望。
  9. Crafting Painterly Shaders。
  10. TikTok 创作者数据库。

Steam games will need to disclose kernel-level anti-cheat on store pages #

https://www.gamingonlinux.com/2024/10/steam-games-will-now-need-to-fully-disclose-kernel-level-anti-cheat-on-store-pages/

Steam 游戏现在需要在商店页面上完全披露内核级反作弊软件

Valve 宣布了一项变化,开发者现在需要在 Steam 商店页面上清晰地列出使用的内核级反作弊软件。这项变化适用于所有 Steam 游戏,不仅仅是新发布的游戏。开发者需要在商店页面上披露内核级反作弊软件的信息,包括软件的名称和是否需要手动卸载。

Valve 表示,这项变化是为了让玩家更清楚地了解游戏中使用的反作弊软件。开发者可以选择是否披露客户端或服务器端反作弊软件的信息,但 Valve 建议所有使用反作弊技术的游戏都应该披露相关信息。

这项变化对 Linux 玩家来说尤其重要,因为内核级反作弊软件通常会阻止游戏在 Steam Deck 或 Linux 桌面上运行。通过披露内核级反作弊软件的信息,玩家可以更好地了解游戏的兼容性。

Valve 近期还进行了一些其他的 Steam 更新,包括处理发布商横幅垃圾邮件、改进原生 Linux 游戏的体验、清晰地说明购买游戏仅仅是获得许可以及删除个人仲裁的必要性。


HN 热度 894 points | 评论 625 comments | 作者:jrepinc | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41999314

  • 重新安装 GTA V 时发现需要安装内核级别的反作弊软件,感到非常惊讶和不满
  • 通过在 Steam 命令行启动选项中添加‘-nobattleye’,可以不安装反作弊软件玩单人模式
  • 游戏公司为了提高玩家参与度和获取更多玩家,牺牲了用户体验,没有在启动器中添加可选的反作弊开关
  • 内核级别的反作弊软件可能带来安全风险,数百万台游戏电脑可能被攻击者利用
  • 游戏公司应当在安装此类软件前征求玩家的知情同意,尊重玩家的个人电脑
  • 读取游戏的服务条款是必要的,玩家应当了解其中的内容
  • GTA 系列游戏如果要扩展到火星,可能比开发新游戏更困难
  • 高预算的 AAA 游戏往往过于保守,缺乏创新,导致游戏体验不佳
  • 单人游戏玩家群体仍然很大,但游戏公司更倾向于关注能够带来持续收入的多人游戏玩家
  • 无法被货币化的玩家有时也能通过口碑影响游戏的流行度
  • 单人游戏更受年龄较大玩家的欢迎,可能是因为他们有更多的时间限制或对游戏的熟悉度
  • 随着年龄增长,玩家的反应速度下降,更倾向于玩节奏较慢的单人游戏
  • 实时多人游戏对于时间碎片化的玩家来说不太友好,而异步游戏则更适合这种使用场景
  • 异步游戏如棋类游戏,可以成为时间碎片化玩家的不错选择

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

OpenAI 推出 ChatGPT 搜索功能

OpenAI 最近推出了 ChatGPT 搜索功能,这是一种新的搜索方式,可以让用户通过自然语言输入来获取信息。这种功能可以让用户更快捷地获取信息,并且可以提供更准确的搜索结果。

ChatGPT 搜索功能是如何工作的

ChatGPT 搜索功能是基于 OpenAI 的 GPT-4o 模型开发的,这个模型可以理解自然语言输入,并且可以提供相关的搜索结果。用户可以通过输入问题或关键词来获取相关的信息,ChatGPT 会根据用户的输入来提供最相关的搜索结果。

ChatGPT 搜索功能有以下几个特点:

  • 自然语言输入:用户可以通过自然语言输入来获取信息,不需要输入特定的关键词。
  • 快速获取信息:ChatGPT 搜索功能可以快速提供相关的搜索结果,用户可以快速获取所需的信息。
  • 准确的搜索结果:ChatGPT 搜索功能可以提供准确的搜索结果,用户可以信任搜索结果的准确性。

ChatGPT 搜索功能可以应用于各种场景,例如:

  • 快速获取信息:用户可以通过 ChatGPT 搜索功能快速获取所需的信息,例如新闻、天气、股票价格等。
  • 学习和研究:ChatGPT 搜索功能可以帮助用户快速获取相关的信息,例如学术论文、研究报告等。
  • 商业应用:ChatGPT 搜索功能可以帮助企业快速获取市场信息、客户信息等。

总之,ChatGPT 搜索功能是一种革命性的搜索方式,可以让用户更快捷地获取信息,并且可以提供更准确的搜索结果。


HN 热度 773 points | 评论 643 comments | 作者:marban | 8 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42008569

  • Kagi 在搜索领域引领了新的方向,其 AI 方法简洁有效,可能会引发搜索行业的巨大变革。
  • AI 搜索结果可能破坏网络经济模式,导致高质量内容减少,因为创作者无法通过广告等方式获得收益。
  • 免费分享知识的内在动机仍然存在,如 Wikipedia,这使得开放互联网不必因付费写作而受损。
  • 即使广告驱动的博客网站时代可能结束,但互联网上仍会有大量免费信息,包括个人博客、公司博客、教育内容等。
  • Kagi 的地图搜索功能需要改进,尤其是位置感知搜索,这可能是其相比 Google 的一个短板。
  • Kagi 的搜索体验令人印象深刻,改善了搜索的质量和效率。
  • 对于生成虚假信息的 AI,完全关闭 AI 功能是必要的,以确保信息的可靠性。

OpenZFS deduplication is good now and you shouldn’t use it #

https://despairlabs.com/blog/posts/2024-10-27-openzfs-dedup-is-good-dont-use-it/

OpenZFS 的数据去重功能已经变得更好,但仍然不建议使用

OpenZFS 2.3.0 即将发布,带来了新的“快速去重”功能。作者的团队在 2023 年和 2024 年花了很多时间改进这个功能,认为它是一个巨大的进步,远远超过了旧的去重功能。

去重功能的工作原理是,当 OpenZFS 准备写入数据到磁盘时,如果数据已经存在于磁盘上,就不再写入数据,而是添加一个引用到现有的副本。去重表是存储在池中的一个哈希表,用于存储数据的校验和、磁盘位置和引用计数。

传统的去重功能存在几个问题,包括去重表的构建和存储、累积和阶段性地更新去重表的开销,以及唯一条目的问题。去重表使用的是 OpenZFS 的标准哈希表对象 ZAP,但这种结构并不适合去重功能。

快速去重功能通过优化去重表的存储格式、减少去重表的大小、使用日志来记录更新操作等方式来解决这些问题。虽然快速去重功能已经变得更好,但仍然不建议使用,因为它仍然需要大量的内存和 CPU 资源。

总之,快速去重功能是一个巨大的进步,但仍然需要谨慎使用。


HN 热度 435 points | 评论 213 comments | 作者:type0 | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42000784

  • 在线/延迟去重功能可以提高写入速度,但需要在系统空闲时进行
  • ZFS 目前无法实现块指针重写,因此难以实现真正的延迟去重
  • Windows 的去重方法可以作为参考,但需要足够的硬件支持
  • 可以使用第三方工具如 jdupes 或 duperemove 来实现类似功能
  • 在 ZFS 中,去重前创建快照会导致快照中的冗余数据无法被去重
  • 自动去重前创建快照可能会降低快照操作的速度,需要可配置性
  • 去重可能降低数据可靠性,特别是在数据损坏时
  • 通过增加冗余度或备份重要文件,可以提高数据安全性
  • ZFS 允许对特定目录设置多份副本,以增强重要文件的安全性
  • 手动复制文件在去重开启时可能无效,但有多种替代方案可用

Google’s TOS doesn’t eliminate a user’s Fourth Amendment rights, judge rules [pdf] #

https://ww3.ca2.uscourts.gov/decisions/isysquery/0814a460-fe8f-42ef-9e82-cf94f952eb28/1/doc/23-6181_opn.pdf

这份文件是一份美国第二巡回上诉法院的判决书,案件编号为 23-6181,涉及一起关于儿童色情内容的案件,被告为 Ryan M. Maher。案件的核心争议在于警方在没有搜查令的情况下,对 Maher 上传到谷歌邮箱账户的数字文件进行了视觉检查是否合法。以下是案件的中文总结:

  1. 案件背景:Ryan M. Maher 因接收和拥有儿童色情内容被定罪。他上诉称,地方法院错误地依据“私人搜索”原则,拒绝了他要求排除警方在没有搜查令的情况下获得的证据。
  2. 谷歌的角色:谷歌使用哈希值技术来识别其平台上的儿童色情内容。当谷歌员工或承包商视觉检查并确认某图像为儿童色情内容后,谷歌会为该图像分配一个哈希值,并将其添加到内部的哈希值数据库中。谷歌的计算机随后可以自动比较后来上传到其平台的内容的哈希值,以数字方式识别出相同或非常相似的儿童色情图像。
  3. 争议焦点:地方法院认为,谷歌已经对 Maher 的文件进行了“私人搜索”,因此警方可以在没有搜查令的情况下重复这一搜索。然而,上诉法院认为,谷歌仅对 Maher 的文件进行了哈希值匹配,并未视觉检查文件内容,因此警方的视觉检查超出了谷歌的搜索范围,违反了第四修正案。
  4. 法院判决:尽管警方的行动违反了第四修正案,但由于警方在进行无搜查令搜索时有合理的理由相信不需要搜查令,因此根据“善意例外”原则,法院维持了对 Maher 的定罪。
  5. 结论:上诉法院确认了地方法院的判决,即 Maher 的定罪有效,尽管警方在获取证据过程中存在程序上的瑕疵。

HN 热度 381 points | 评论 276 comments | 作者:coloneltcb | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41998891

  • 法院的判决是合理的,谷歌可以标记涉嫌儿童色情的账户,但警察需要法官的搜查令才能查看文件
  • 马赫的定罪仍然有效,因为警察在当时真诚地认为不需要搜查令
  • “好心例外”原则不应适用于警察未申请搜查令的情况,因为这可能导致权利的侵蚀
  • 该判决保护了无辜者的权利,即使在涉及严重犯罪的情况下
  • 警察在当时的行为并不违法,因为没有先例表明这种行为是违宪的
  • 该判决可能会导致警察滥用权力,因为警察往往认为自己不需要搜查令
  • 警察的行为在当时并未违反法律,因此不能用现在的标准来推翻过去的决定
  • 美国法律中“事后法”禁止追溯性地将过去合法的行为定为非法
  • 法律的复杂性意味着即使某些法律被宣布违宪,它们仍然可能存在于法律条文中,只是不能执行

Chain-of-thought can hurt performance on tasks where thinking makes humans worse #

https://arxiv.org/abs/2410.21333

本文研究了链式思维(Chain-of-Thought,CoT)在任务中的应用,特别是当人类的思考会导致性能下降时。研究人员从认知心理学中汲取灵感,研究了三种任务:隐式统计学习、视觉识别和异常模式分类。在这些任务中,使用 CoT 会导致模型性能下降。研究人员还研究了三种任务,人类的思考会导致性能下降,但 CoT 并没有导致模型性能下降。结果表明,考虑人类思考对性能的影响可以帮助我们理解 CoT 在模型中的作用。

关键词:链式思维、任务性能、人类思考、模型应用

作者:Ryan Liu、Jiayi Geng、Addison J. Wu、Ilia Sucholutsky、Tania Lombrozo、Thomas L. Griffiths


HN 热度 356 points | 评论 236 comments | 作者:benocodes | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41999340

  • 在高风险和高复杂度情况下,人类与大语言模型(LLM)合作时,将隐性思维显性化会降低效率
  • 语言模型与现实世界的理解、空间感知、社会线索、逻辑推理等无关,只是基于语言的概率生成
  • 人类智能不能简化为下一个词预测,尽管有人为了简化解释而这样做
  • LLMs 可能构建了世界模型,但这些模型不如人类的多模态模型准确
  • LLMs 在预测下一个词时表现出的推理能力可能只是统计上的巧合,而非真正的理解
  • 人类通过语言编码了大量意义,LLMs 能够复制这些语言组合,但并不意味着它们理解了这些意义
  • 人类智能和 LLMs 的工作原理可能存在相似之处,例如预测编码模型
  • AGI 的炒作与“万物理论”的炒作类似,都是周期性的过度乐观
  • 无法证明人类不是复杂的下一个词预测器,因此对 LLMs 的理解和推理能力的质疑也是合理的
  • 世界模型的存在与否在 LLMs 中是不可证伪的,因此很难说服那些坚信 LLMs 有更多能力的人

SSH Remoting #

https://zed.dev/blog/remote-development

SSH 远程开发功能现已推出!现在,您可以在任何可以通过 SSH 访问的机器上打开项目。UI 运行在本地,提供 120 帧每秒的完美配置图形,但所有繁重的任务,如语言服务器、任务和终端,都在远程服务器上运行,利用云硬件的优势。

使用起来非常简单,只需一行命令:

zed ssh://my-host/~/code/zed

您还可以配置长期连接,如下所示:

构建远程开发功能 我们已经在远程开发功能上工作了一段时间。虽然 Zed 是为远程代码编辑而设计的,但要支持 SSH,我们需要解决许多子问题,包括 SSH 连接维护、远程服务器构建以及将该功能集成到 Zed 的其他功能中。

对于 SSH 连接,我们使用 ControlMaster 设置来维护每个主机的单个连接。这意味着您可以打开新终端并启动任务,而无需重新输入密码或重新身份验证。一旦连接建立,我们将下载远程服务器的操作系统和体系结构。与我们的正常 Linux 构建不同,远程服务器可以使用 musl 编译,这不需要动态链接。这使其可以在旧版本的 Linux 发行版(之前我们遇到过 glibc 兼容性问题)和现代共享无关的 Linux 发行版(如 Nix)上运行。建立连接并安装远程服务器后,我们将其初始化为守护进程,以便在连接断开时远程服务器继续运行,并在重新连接时您的语言服务器仍然完全初始化。我们还在本地备份所有未保存的更改,因此您永远不会丢失工作。

最后,我们需要使 SSH 项目与协作功能兼容。这是我们协作同步协议的一个真正的压力测试,因为现在至少有四个不同的节点参与了 2 人的协作。我们不得不重写项目,并将其分成逻辑块,这些块可以在远程和本地模式下启用,具体取决于您的客户端是协作主机、SSH 主机还是协作客户端。我们还有新的测试,它们实例化每个角色、我们的协作服务器,并确保同步正确完成。如果您与朋友或同事合作,项目位于您的笔记本电脑上还是位于您可以通过 SSH 访问的机器上应该对他们完全透明。

请今天就尝试一下,并像往常一样在 GitHub Issues 或 Discord 中提供反馈。


HN 热度 256 points | 评论 204 comments | 作者:ingve | 18 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42004206

  • Zed 和 Orbstack 的组合几乎满足了在 Mac 上编程的最佳需求,提供了一个快速且原生的 macOS 编辑器和快速的 Linux 开发环境
  • Colima 和 VSCode 的 devcontainers 也能实现类似的工作流,虽然不如 Zed 快,但非常可重现且灵活
  • 使用 Zed 和 SSH 远程工作流,可以方便地处理远程服务器上的大数据集,解决了数据本地性的问题
  • Zed 的免费使用加上订阅制的网络功能,如频道、通话、聊天等,是一种常见的商业模式
  • VC 背后的公司通常会先追求增长,然后通过收购或 IPO 来实现盈利,这可能会对市场和用户产生不利影响
  • 与 Sublime Text 类似的小团队开发模式,通过一次性付费支持开发,也是一种可行的商业模式
  • 大公司如微软可以通过其他方式盈利,同时保持工具免费,以赢得开发者的好感
  • 开源项目被 VC 资助后,最终可能会被放弃或商业化,但好的工具会被社区 fork 并继续维护
  • 作为用户,如果工具足够好,即使知道未来可能会有商业化,也愿意支持和捐赠
  • VC 资助的开源项目虽然有用,但其商业模式可能会损害市场和不太了解情况的用户

Hi Google, please stop pooping the bed: a desperate plea from the indie web #

https://build.shepherd.com/p/hi-google-please-stop-the-bed-a-desperate

本文是一篇博客文章,作者 Ben Fox 在文章中抱怨 Google 的搜索引擎已经失控,破坏了独立网站的生存环境。作者指出,Google 的搜索结果已经变得不再相关,甚至将一些毫无价值的内容放在了前几页,而真正有价值的内容却被埋没。作者举例说明了 Google 的搜索结果已经变得如何不靠谱,例如一个关于中途岛战役的书单被 Google 排名到了第三页,而一些毫无价值的内容却排在了前几页。

作者认为,Google 的这种行为已经对独立网站造成了毁灭性的打击,许多网站已经失去了 95% 以上的来自 Google 的流量。作者呼吁 Google 尽快修复搜索引擎,恢复其曾经的 magic。文章还提到了其他搜索引擎,如 DuckDuckGo 和 Bing,已经能够提供更好的搜索结果。文章最后,作者感叹独立网站的生存环境已经变得如此艰难,Google 的行为已经对整个互联网生态造成了负面影响。


HN 热度 249 points | 评论 218 comments | 作者:bwb | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42000651

  • 谷歌搜索结果的质量下降,许多独立网站的排名被降低,而质量较差的页面排名上升
  • 谷歌可能基于用户位置、IP 地址等因素调整搜索结果,因此不同用户看到的结果可能不同
  • 书评和推荐列表应包含更多有用评论,而不是仅仅是销售链接
  • 谷歌倾向于优先展示付费广告和自身属性,这可能影响搜索结果的公正性
  • 对于“最佳”类搜索,用户希望看到包含选择依据的信息,而不是简单的商品列表
  • 谷歌在某些搜索结果中显示过多广告,影响用户体验
  • 谷歌的搜索结果对于事实查询和媒体信息查找仍然很有用
  • 独立网站如 BoardGameGeek 的书评论坛,因其内容质量和社区活跃度,应该有较高排名
  • 谷歌的 SEO 策略对依赖广告和联盟链接的独立网站不利,导致这些网站流量减少
  • 一些用户因对谷歌的不满,转而使用其他搜索引擎,如 DuckDuckGo
  • 谷歌在多个领域接近垄断,存在道德问题,部分用户因此不再使用其服务

It might be possible to detect gravitons after all #

https://www.quantamagazine.org/it-might-be-possible-to-detect-gravitons-after-all-20241030/

物理学家们长期以来一直试图探测引力粒子(graviton),但传统的观点认为这是一项不可能完成的任务。然而,最近的一项研究提出了一个新的实验方案,利用现代的量子技术和引力波的知识,可能实现引力粒子的探测。

引力波和量子技术

引力波是空间-时间的 ripples,产生于巨大的质量(如黑洞或中子星)之间的碰撞。2015 年,LIGO(激光干涉引力波天文台)首次探测到引力波。然而,探测单个引力粒子仍然是一个巨大的挑战。物理学家们认为,引力粒子可能是量子引力理论的关键组成部分。

新实验方案

Igor Pikovski 和他的合作者提出了一个新的实验方案,利用超流体氦(superfluid helium)来探测引力粒子。该方案涉及设置一个超流体氦的容器,使其在特定频率下振荡。然后,使用量子技术来测量容器中的量子现象。如果引力粒子存在,它们可能会与超流体氦相互作用,产生可测量的量子效应。

实验方案的意义

如果该实验方案成功,可能会为量子引力理论提供强有力的证据。物理学家们长期以来一直试图理解引力的量子本质,而探测引力粒子将是一个重要的突破。该实验方案也可能为我们了解宇宙的起源和演化提供新的见解。

挑战和未来

尽管新实验方案具有潜力,但它仍然面临着巨大的挑战。物理学家们需要克服技术和理论上的困难才能实现引力粒子的探测。然而,如果成功,可能会开启一个新的研究领域,深入探索引力的量子本质。


HN 热度 248 points | 评论 150 comments | 作者:elsewhen | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42001642

  • 1905 年爱因斯坦通过实验数据解释光是量子化的,但其他人如玻尔和普朗克认为光的经典波动性质可能仍然存在。
  • 使用“战争”比喻来描述科学争论并不恰当,这显示了美国文化中对战争的过度使用。
  • 美国英语中过度使用“战争”一词,但这并不是美国英语独有的现象,其他语言也有类似的情况。
  • 阿拉伯语中频繁使用与“真主”相关的词语,如“感谢真主”、“真主保佑”等,这些词语在日常交流中非常常见。
  • “Inshallah”(真主意愿)在阿拉伯语中用于表达对未来的不确定性和责任的转移,这可能让非穆斯林感到困惑或不满。
  • “Inshallah”正在成为英语中的常用借词,越来越多的人开始使用这个词,无论他们是否是穆斯林。
  • 一些与“真主”相关的阿拉伯词语,如“Shauri ya Mungo”(真主的事情),表达了某些事情超出了人类的能力和理解范围。
  • 中国语中的“没办法”与“Inshallah”有相似之处,通常表示某事不可能,但在实际使用中可能只是表示不愿意。
  • 爱尔兰英语中也存在大量与宗教相关的词语和表达,如“Jaysus lads”、“Christ, sure how would ya”等。

Crafting Painterly Shaders #

https://blog.maximeheckel.com/posts/on-crafting-painterly-shaders/

本文介绍了如何使用 Kuwahara 滤波器来实现网页中的绘画效果。作者首先介绍了 Kuwahara 滤波器的基本原理和特点,包括其能够保留边缘和角点的能力。然后,作者展示了如何使用 Kuwahara 滤波器来实现网页中的绘画效果,包括如何定义自定义的后处理通道和如何使用滤波器来处理图像。

作者还介绍了如何使用 Papari 扩展来改进 Kuwahara 滤波器的效果,包括如何使用结构张量来计算图像的局部方向和如何使用多项式权重函数来改进滤波器的效果。最后,作者总结了实现绘画效果的步骤,包括定义自定义的后处理通道、使用 Kuwahara 滤波器来处理图像、使用 Papari 扩展来改进效果和使用颜色校正和纹理来实现最终的绘画效果。

本文还提供了一些相关的资源,包括视频、论文和代码示例,供读者参考。总的来说,本文提供了一种实现网页中的绘画效果的方法,包括使用 Kuwahara 滤波器和 Papari 扩展来处理图像和实现绘画效果。


HN 热度 229 points | 评论 19 comments | 作者:todsacerdoti | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41998319

  • 作者定义了基础颜色,并通过亮度变化来模拟阴影和高光,但效果显得有些生硬和不自然
  • 建议作者调整颜色的色调值,使高光部分偏向黄色,阴影部分偏向蓝色
  • 间接光照和次表面散射可以解释叶子背面的黄色和阴影中的蓝色
  • 《巫师 3》的 DLC 中使用了类似梵高画作风格的着色器效果
  • 作者的博客很棒,但希望有其他方式可以关注他,而不是通过 Twitter
  • 作者已经修复了 RSS 订阅源和站点地图的问题
  • 画家风格的渲染效果可以通过手绘纹理实现,但动态光照会丢失
  • 可以通过计算机生成初步效果,再由艺术家手工调整重要部分
  • 画家风格的渲染技术展示了作者在多个方面的深入思考和细节处理
  • 一旦计算机能够生成画家风格的效果,这种效果就不再显得独特,需要寻找新的方式来体现人类的艺术价值
  • 画家风格的渲染技术并不旨在完全替代手绘艺术,而是在实时 3D 渲染中实现特定的视觉效果
  • 数字媒介和传统媒介之间存在本质区别,数字媒介更多是模仿传统媒介的效果
  • 着色器技术的进步令人印象深刻,展示了计算机图形学的潜力

Show HN: TikTok Influencers Database with Analyzed Audio #

https://www.topyappers.com/

该网页是一个关于 TikTok 创作者数据库的平台,提供了一个搜索和过滤功能,帮助用户找到合适的 TikTok 创作者。平台声称拥有 350,000+ 个经过验证的创作者,涵盖了多个领域,包括商业、教育、时尚、旅行等。

  • 搜索和过滤功能:用户可以根据创作者的领域、粉丝数量、参与度等条件进行搜索和过滤。
  • 创作者信息:平台提供了创作者的详细信息,包括联系方式、粉丝数量、参与度等。
  • 内容分析:平台使用 AI 技术分析创作者的内容,提供了创作者的内容主题、提及的产品等信息。

平台优势

  • 节省时间:平台声称可以帮助用户节省 40+ 个小时的搜索时间。
  • 准确率高:平台的创作者信息准确率高达 98%。
  • ROI 高:平台提供了创作者的参与度和粉丝数量等信息,帮助用户找到高 ROI 的创作者。

创作者信息

平台提供了多个创作者的信息,包括他们的领域、粉丝数量、参与度等。例如:

  • Tuan Letuan:商业和创业领域,4.6K 粉丝,5.70% 的参与度。
  • Investwithnat | Finance Bestie:金融领域,58.4K 粉丝,4.68% 的参与度。
  • Baxate:教育和职业发展领域,491.3K 粉丝,9.02% 的参与度。

平台定价

平台提供了多个定价计划,包括每月 29 美元的基本计划和每年 199 美元的高级计划。


HN 热度 221 points | 评论 6 comments | 作者:bhzgdwpeqa | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=42005516

  • 该项目看起来非常酷,询问了关于 TikTok 抓取的技术细节,是否需要移动模拟器
  • 询问了抓取过程中是否会遇到大量重复数据,以及是否计划抓取其他平台如 IG、YouTube 和 LinkedIn,并提出身份解析的挑战
  • 对项目表示赞赏,分享了自己过去构建博客数据库的经历,表示愿意试用并提供反馈
  • 表示愿意通过电子邮件联系进行试用
  • 反思了自己过去项目失败的原因,主要是将博客广告收入用于构建数据库而非扩大新闻网站,以及缺乏勇气推进项目