2024 10 19 HackerNews

2024-10-19 Hacker News Top Stories #

法国最高行政法院判决博物馆必须公开其 3D 扫描文物，进一步明确了公众获取和重新利用公共领域作品数字化的权利。

研究论文探讨了使用大规模机器学习模型在国际象棋领域的应用，提出的模型能够在没有显式搜索算法的情况下达到国际象棋特级大师水平。

苹果密码生成器的密码格式是由设计师故意设计的，密码通常由几个“词”组成，每个词由两个音节组成。

美国联邦贸易委员会正在调查约翰迪尔公司对农机设备维修的限制，约翰迪尔公司被指控限制农民自行维修其设备。

作者使用静态网站来存储小型存档，例如扫描的文件、文档、截屏、书签和视频，每个集合都有一个单独的网站，具有不同的设计。

C++ 语言中字节大小固定为 8 位的提案，旨在简化语言和库的设计，减少不必要的复杂性，提高代码的可移植性。

研究发现，一种新的治疗方法可以帮助 86% 的 2 型糖尿病患者不再需要胰岛素治疗，这种方法结合了 ReCET（电穿孔治疗）和 semaglutide 两种治疗手段。

Kagi 搜索引擎推出了 AI 图像过滤功能，旨在降低 AI 生成图像的排名，并提供更好的用户体验，该功能可以标记 AI 生成图像，并允许用户过滤掉这些图像。

微软和 OpenAI 之间的合作关系出现了裂痕，OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾将与微软的合作称为“科技界最好的兄弟情”，但随着 OpenAI 的财务压力和稳定性问题的出现，两家公司之间的关系开始紧张。

Jacob_Ray_Pehringer 的博客文章《Go Plan9 Memo, Speeding Up Calculations 450%》介绍了如何使用 Go 语言的 Plan9 汇编语言来优化计算性能。

Secret 3D scans in the French Supreme Court #

https://cosmowenman.substack.com/p/secret-3d-scans-in-the-french-supreme

在过去的七年里，Cosmo Wenman 一直在推动公众获取法国国家博物馆 3D 扫描文物的权利，尤其是巴黎的罗丹博物馆。这项努力引起了法国最高行政法院 —— 国务委员会的关注，而博物馆和法国文化部则似乎决心通过谎言、违法和不遵守法院命令来阻止公众获取文化遗产的 3D 扫描。

全球许多博物馆已开始制作重要艺术品和古代文物的高质量 3D 扫描，并将其共享给公众。例如，任何人都可以访问大英博物馆的罗塞塔石碑 3D 扫描，或从史密森尼网站下载数千个高质量扫描。这些扫描不仅可以让公众欣赏和学习艺术作品，还可以被艺术家和研究人员用于创作新作品。Wenman 本人设计了供盲人使用的互动复制品，强调了 3D 扫描对公共访问的必要性。

然而，一些公共机构却隐藏其 3D 扫描。例如，卢浮宫不允许公众获取其著名雕塑 “胜利女神” 和 “维纳斯・德・米洛” 的扫描。尽管法国文化部的国家博物馆联合会（RMN）声称为公众提供这些扫描，实际上却拒绝直接访问，主要原因是保护其礼品店的销售收入不受竞争影响。

罗丹博物馆成立于 1917 年，负责保护和传播罗丹的作品。尽管该博物馆以 “自筹资金” 作为名义，实际上它也获得了公共资金以支持数字化工作。2010 年，该博物馆开始 3D 扫描其收藏品，但迄今为止，公众仍未获得任何扫描。

Wenman 与博物馆的交流并未顺利，甚至遭遇了拒绝和隐瞒。经过一年多的无果沟通，Wenman 决定寻求巴黎公民权律师 Alexis Fitzjean Ó Cobhthaigh 的帮助，正式要求根据法国信息自由法获取相关文档。最终，法国政府的行政文档获取委员会（CADA）确认，博物馆的 3D 扫描应视为行政文档，必须对公众开放。

2023 年 4 月，巴黎行政法庭裁定博物馆必须公开包括《思考者》、《吻》和《地狱之门》在内的几件著名雕塑的 3D 扫描。这一裁决具有重要的历史意义，进一步明确了公众获取和重新利用公共领域作品数字化的权利。

尽管如此，Wenman 和他的团队仍未对裁决结果进行公之于众，因为还需处理法院裁定中的一些不当之处。他们对行政法庭的判决提出上诉，并在此过程中发现博物馆的管理层在与政府及公众的沟通中存在虚假陈述和隐瞒行为。

总之，Wenman 的努力不仅为公众获取文化遗产的数字化资源铺平了道路，还对其他希望获取类似文档的组织提供了有价值的经验和启示。

HN 热度 581 points | 评论 223 comments | 作者：abetusk | 16 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41877513

法院裁定博物馆的收入、商业模式和竞争威胁与公众获取扫描数据的权利无关，博物馆的立场被驳回。
博物馆担心扫描技术会影响到其复制品的销售收入，这种担忧是合理的，但不应以欺骗手段为由。
复制品的制作不一定需要 3D 扫描，传统的铸造技术也能实现。
SPK 博物馆从 Nefertiti 扫描中获得的收入微乎其微，且未将收入用于数字化项目。
公众资助的扫描项目应当向公众开放，而不是作为博物馆收入的保护措施。
博物馆对扫描数据的保密可能反映出内部的官僚主义和对新技术的抵触。
不同人对博物馆和艺术品的获取有不同的看法，有人认为应该免费分享。
现代管理理念推动博物馆追求盈利，而忽略了其文化教育的核心使命。
虚拟现实技术的普及可能改变人们的旅游计划，但原作的吸引力仍不可替代。
3D 扫描被视为公共行政文件，法院判决可能会影响所有公共机构的扫描数据获取。
透明度在民主社会中至关重要，博物馆抵制公开扫描数据与其存在的宗旨相悖。
公共资助应当为公众利益服务，博物馆需对其资金使用和政策负责。

Grandmaster-level chess without search #

https://github.com/google-deepmind/searchless_chess

标题：Grandmaster-Level Chess Without Search

简介：该网页介绍了一篇研究论文，探讨了使用大规模机器学习模型在国际象棋领域的应用。论文中提出的模型能够在没有显式搜索算法的情况下达到国际象棋特级大师水平。

该模型使用了一个 270M 参数的 Transformer 模型，通过监督学习在一个包含 10 万个国际象棋游戏的数据集上训练。
论文中提出的模型在 Lichess blitz Elo 评分中达到 2895 分，成功解决了一系列挑战性的国际象棋谜题。
该模型的性能优于 AlphaZero 的政策和价值网络（不包括 MCTS）和 GPT-3.5-turbo-instruct。
论文还探讨了模型和数据集大小对国际象棋性能的影响，发现只有在足够大的规模下才能达到强大的国际象棋性能。

安装和使用：

该网页提供了安装和使用该模型的指南，包括克隆源代码、安装依赖项、下载数据集和模型权重等步骤。
网页还提供了使用该模型进行国际象棋游戏和评估的示例代码。

相关资源：

该网页提供了相关论文、数据集和模型权重的下载链接。
网页还提供了安装和使用 Stockfish、Leela Chess Zero 和 BayesElo 等相关工具的指南。

HN 热度 343 points | 评论 154 comments | 作者：lawrenceyan | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41872813

有些棋手希望能与电脑对弈，电脑能模仿人类在特定等级下的棋风，而不仅仅是降低搜索深度。
Maia 引擎在模拟人类棋风方面表现不错，能在一定程度上展现人类级别的失误。
通过自定义的模型，可以创建一个可以针对玩家的失误进行优化的棋手。
人类棋手的错误模式与计算机的错误模式有很大不同，因此简单降低计算机的水平并不能有效模拟人类棋手的表现。
理论上，棋手在比赛中常常由于对手的失误而获胜，而不是因为自己的表现绝对更好。
一些棋手希望能获得能解释其棋步和建议更好棋步的引擎，而不仅仅是提供评分。
传统的棋局分析工具虽然有助于改进棋艺，但缺乏能够进行人性化交流的引擎。
设计棋手模型时，必须考虑人类棋手在棋局中的多样化表现和弱点，而不是简单模拟计算机的最佳棋步。
降低引擎的温度设置可能有助于创造出更人性化的棋步，但调节过程可能很复杂。
一些人认为，模拟特定棋手的风格是可行的，利用历史棋局来生成常见错误。
现有的棋类引擎可以通过选择最佳走法的基础上，随机选择较好的走法，来达到不同水平的对手效果。
人类棋手的表现并不均匀，很多时候他们会有很大的失误，同时也能做出接近顶级棋手的举动。
使 AI 能够在人类对弈中保持一致的水平是一个复杂的挑战。
创造一个可以与不同水平棋手匹配的 AI，需要理解和模拟棋手的思维方式和策略。
设计一个能够 “学习” 并适应人类棋手行为的引擎，将是未来发展的重要方向。

Apple Passwords’ generated strong password format #

https://rmondello.com/2024/10/07/apple-passwords-generated-strong-password-format/

苹果密码生成器的密码格式是由设计师故意设计的。密码通常由几个"词"组成，每个词由两个音节组成，例如"hup-vew"、“fod-ne"和"qab-jyg”。这种设计是为了使密码更容易输入和记忆。

苹果公司的设计师 Ricky Mondello 在 2018 年的演讲中解释了这种设计的背后思路。他们希望密码更容易在不同的键盘布局上输入，特别是在一些游戏控制器上，模式切换可能很困难。因此，他们使用了更多的小写字母，并使用了音节结构（辅音-元音-辅音）来使密码更容易记忆。

苹果公司还保证了新密码格式的安全性。新密码长度为 20 个字符，包含一个大写字母，一个数字和两个符号（连字符）。密码中使用了 19 个辅音和 6 个元音，随机选择。数字可以出现在密码的任意位置。苹果公司还使用了一个词典来过滤掉可能的冒犯性词汇。

总之，苹果密码生成器的密码格式是经过精心设计的，旨在使密码更容易输入和记忆，同时保持安全性。

HN 热度 324 points | 评论 215 comments | 作者：tambourine_man | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41878290

生成密码时不应包含特殊字符，以提高可用性，特别是在多种键盘布局下输入时。
密码的强度应以熵为标准，简单的低字母密码可以比复杂密码更安全。
对于某些网站的密码复杂性要求，用户可以通过添加简单字符来规避限制。
最大密码长度限制对用户体验极其不友好，妨碍使用长密码和短语。
强制密码定期更换并没有显著增加安全性，反而可能导致用户使用更简单的密码。
有些网站在保存密码时会默默截断，导致用户无法登录，增加了困扰。
输入密码时，尽量避免使用容易因键盘布局变化而出错的字符。
NIST 的密码推荐逐渐改善，提倡去除复杂性规则和频繁更换密码的要求。
密码的熵无法单独评估，安全性更依赖于密码生成系统的设计。
使用密码管理器可以减少手动输入的需求，提高用户体验。
随机密码在某些设备上输入困难，建议使用其他方式（如 QR 码）进行配对。
用户应关注密码的可用性和易用性，确保其在各种设备上的顺利输入。

The feds are coming for John Deere over the right to repair #

https://gizmodo.com/the-feds-are-coming-for-john-deere-over-the-right-to-repair-2000513521

美国联邦贸易委员会（FTC）正在调查约翰迪尔公司（John Deere）对农机设备维修的限制。约翰迪尔公司被指控限制农民自行维修其设备，必须通过授权的技术人员进行维修。 FTC 的调查始于 2021 年，目的是确定约翰迪尔公司是否违反了《联邦贸易委员会法》第 5 条。

约翰迪尔公司的农机设备配备了计算机系统，当设备出现故障时，农民无法自行维修，即使他们有相应的技术和机械知识。农民必须将设备送回制造商进行维修，这通常需要花费大量的时间和金钱。约翰迪尔公司的这种做法导致了二手农机设备市场的繁荣，因为旧设备更容易维修。

2022 年，一群农民对约翰迪尔公司提起了集体诉讼，指控该公司垄断维修市场。约翰迪尔公司试图驳回诉讼，但未成功。去年，公司发布了一份“谅解备忘录”，承诺向农民和独立维修店提供必要的工具和文件，以便他们自行维修设备。但是，约翰迪尔公司并没有履行这一承诺。

美国参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）在一封信中批评约翰迪尔公司的行为，称该公司没有兑现承诺。FTC 的调查是对约翰迪尔公司行为的进一步调查。维修权利运动的倡导者表示，他们对 FTC 的调查表示欢迎，希望能够解决农民维修设备的困难。

HN 热度 301 points | 评论 147 comments | 作者：rntn | 8 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41880981

投资者更关注短期股票价格，长期利益往往被忽视。
“公地悲剧” 的概念有历史支持，但被某些观点质疑。
John Deere 的成功导致对其行为的担忧，可能对整个食品系统造成风险。
对于市场竞争，消费者可以选择其他品牌，但存在系统性问题。
大型农场对维修问题的关注较少，因为他们倾向于购买新设备并依赖保修。
政府监管对于维护市场健康至关重要，可以防止垄断现象。
某些公司通过技术限制消费者的维修能力，进而维护市场地位。
John Deere 具有良好的品牌声誉和完善的经销商网络，是农民选择的重要原因。
对于可修复性问题的关注，未来可能需要立法干预以保障消费者权益。
广告和公关策略未必能有效改善公司形象，反而显得与公众讨论脱节。

Using static websites for tiny archives #

https://alexwlchan.net/2024/static-websites/

作者在尝试更有意图和刻意地管理自己的数字数据。他不仅仅想要保留所有东西，而是想要保留那些他实际上会再次查看的东西。作为这一过程的一部分，他试图更好地组织自己的文件。保留某样东西是毫无意义的，如果他不能在以后找到它。

作者已经为各种集合创建了静态网站，包括扫描的文件、创建的文档、截取的屏幕截图、书签的网页和保存的视频和音频文件。每个集合都有一个单独的网站，具有不同的设计，适合于它所描述的文件。例如，他的屏幕截图集合以图像网格的形式显示，他的书签是文本链接的系列，他的视频是带有缩略图和文本的列表。

这些网站并不复杂，只是为了以一种比 macOS Finder 更好的方式浏览文件。作者可以在页面上添加更多的元数据，并构建自己的搜索和组织文件的方式。每个集合都是本地磁盘上的一个文件夹，网站就是文件夹根目录下的一个或多个 HTML 文件。要使用网站，作者只需在浏览器中打开 HTML 文件。

作者故意选择了低技术和低维护的方法，没有 web 服务器，没有构建系统，没有依赖项，也没有 JavaScript 框架。他手工编写所有代码，这对于小型项目来说是很容易管理的。每个网站的代码量最多只有几百行。由于这个系统没有可动的部分，只是磁盘上的文件，作者希望它能够长期存在。

作者过去尝试过其他方法来组织他的文件，但都没有成功。他尝试过使用文件和文件夹，但发现文件夹需要使用分层组织，所有东西都必须存储在一个地方。他更喜欢使用关键字标签，而不是将文件存储在一个单独的类别中。macOS Finder 支持标签，但作者发现它的实现有点缺乏，他不想使用它来做任何严肃的事情。

作者还尝试过使用“一切桶”（everything buckets）如 DEVONThink、Evernote 和 Yojimbo。他知道很多人喜欢这种应用程序，但他从来没有真正习惯过它们。他总是觉得自己必须改变自己的思维方式来适应应用程序的方法，而不是相反。

一旦作者有了一些编程经验，他就尝试编写自己的工具来组织他的文件。他至少尝试了十二次，最后一次是 docstore。构建自己的工具意味着他得到了更接近于他思维模型的东西，但现在他必须维护它。每次他升级 Python 或更新 macOS 时，总会有一些东西会崩溃，他必须潜入代码来修复它。

这些工具从未需要太多的维护工作，但足以让人讨厌。每次作者放弃一个应用程序，他都会再次尝试使用普通文件和文件夹。它们是 Mac 上组织文件的默认方式。它们轻量级、可移植、易于备份，作者期望可以阅读它们很多年。

但有限的自定义元数据和关键字标签支持始终是一个问题。作者最终意识到，他可以通过将文件夹变成迷你网站来解决这些问题。他可以在顶级文件夹中创建一个 HTML 文件，作为索引——一个显示所有文件的列表，显示所有自定义元数据和标签。他可以极大地简化文件夹结构，并停止追求完美的层次结构。

在这些迷你网站中，作者使用非常基本的文件夹——文件按年份或文件名的第一个字母分组。他只在添加新文件时查看文件夹，从不用于浏览。当他寻找文件时，他总是使用网站。网站可以使用关键字标签让他以多种方式找到文件，并抽象出底层文件夹的细节。

HTML 是低维护的，灵活的，并且不会消失。它是整个 web 的基础，几乎每台现代计算机都有一个可以渲染 HTML 页面的 web 浏览器。这些文件将可用很长时间——可能几十年，甚至更长时间。（作者仍然拥有他在 2006 年为学校课程创建的第一个网站。它在现代浏览器中渲染完美。作者觉得自己可以安全地押注 HTML。）

HN 热度 301 points | 评论 59 comments | 作者：ingve | 19 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41876750

很多人提到 Markdown，认为纯文本是未来存档的关键，Markdown 是一种简洁高效的文本格式。
使用 Obsidian 等工具可以实现高效的笔记管理和归档，能够快速搜索和整理信息。
个人数据的保护和归档非常重要，建议使用自同步和加密的方式来保存信息。
在不同设备之间同步数据是很方便的，可以使用 Git 或其他工具进行管理。
有些人更倾向于使用简单的静态网站生成器来归档内容，认为这样更灵活易用。
使用 MHTML 格式和内嵌图片的方法被认为是一种高效的存档方式。
大部分人对旧工作的回顾并不频繁，只有在特定情况下才会需要查找旧资料。
利用标签和非层级化的文件管理方式，可以更灵活地组织和查找资料。
一些人推荐使用 SingleFile 等工具保存完整网页，方便日后查看。
不同的人对于数据存储和归档的需求各异，建议找到适合自己的方法。

C++ proposal: There are exactly 8 bits in a byte #

https://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2024/p3477r0.html

这篇文章讨论了 C++ 语言中一个基本概念：字节（byte）的大小。目前，C++ 语言中字节的大小是由实现定义的，也就是说不同的编译器和平台可能有不同的字节大小。然而，事实上，几乎所有现代硬件和软件平台都使用 8 位字节。

文章指出，支持非 8 位字节的代码将与支持 8 位字节的代码不兼容，这意味着代码的可移植性会受到影响。同时，支持非 8 位字节的代码也会增加编译器和工具链的复杂性。

文章还提到，POSIX 标准已经在 2001 年规定了字节大小必须为 8 位，C++20 也只支持两的补码存储，C23 也跟随了这一标准。

文章的作者认为，现代 C++ 不应该再支持非 8 位字节的架构，因为这些架构已经不再相关。作者还提到，即使有一些处理器仍然使用非 8 位字节，但这些处理器是否会使用现代 C++ 也是一个问题。

文章最后提出了一个建议：将 C++ 语言中字节大小固定为 8 位，这样可以简化语言和库的设计，减少不必要的复杂性，提高代码的可移植性。

HN 热度 273 points | 评论 318 comments | 作者：Twirrim | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41874394

有关 IEEE 754 标准的问题，大多数实现实际上只是与其相似，存在许多细微差别。
许多硬件实现通过更新标准变得兼容，而不是强制要求。
浮点数的扩展精度格式并不是强制性的，这导致了实现上的不一致。
编译器在处理浮点数时可能会引入意外的精度问题，造成算法的不确定性。
浮点数索引哈希表可能会引起问题，Rust 语言对此进行了设计上的限制。
使用 80 位精度的累加器在数值分析中是有争议的，很多人认为应该控制
在涉及浮点数比较时，NaN 值会导致不可预测的，影响数据结构的稳定性。
扩展精度可能会在某些情况下引入更大的近似误差，影响数值算法的性能。
古老的 Intel CPU 使用 80 位浮点数堆栈作为基础，这导致了很多兼容性问题。
不同的计算机字长和字节大小历史上造成了许多开发上的挑战。

Type 2 diabetes: New treatment eliminates insulin for 86% of patients #

https://scitechdaily.com/diabetes-breakthrough-new-treatment-eliminates-insulin-for-86-of-patients/

新型糖尿病治疗方法：86% 的患者无需胰岛素

一项最新的研究发现，一种新的治疗方法可以帮助 86% 的 2 型糖尿病患者不再需要胰岛素治疗。这种方法结合了 ReCET（电穿孔治疗）和 semaglutide 两种治疗手段。

研究背景

目前，全球有 4.22 亿人患有 2 型糖尿病，肥胖是主要风险因素之一。虽然胰岛素治疗是管理血糖水平的常见方法，但它可能会导致体重增加和其他副作用。因此，科学家们一直在寻找新的治疗方法。

研究结果

这项研究共有 14 名参与者，年龄从 28 岁到 75 岁，体重指数从 24 到 40 kg/m²。每位参与者接受了 ReCET 治疗，并在随后两周内遵循均衡的液体饮食。之后，参与者开始服用 semaglutide，剂量逐渐增加到每周 1mg。

令人惊讶的是，在 6 个月和 12 个月的随访中，86% 的参与者（12 名）不再需要胰岛素治疗，且血糖控制良好，HbA1c 水平保持在 7.5% 以下。

安全性和耐受性

所有参与者都能耐受最大剂量的 semaglutide，仅有一名参与者因恶心而无法增加剂量。所有参与者都成功完成了 ReCET 治疗，没有报告任何严重的不良反应。

研究结论

这项研究的结果非常令人鼓舞，表明 ReCET 是一种安全有效的治疗方法，可以帮助 2 型糖尿病患者不再需要胰岛素治疗。研究人员计划进行更大的随机对照试验，以进一步验证这些结果。

HN 热度 270 points | 评论 128 comments | 作者：amichail | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41873606

有人认为手术和严格控制饮食对成功率有很大影响，提到禁食在减肥手术中起到了重要作用。
许多人表示，通过控制卡路里和运动，结合手术可以有效减重。
讨论中提到癌症患者的经历，强调注意身体变化的重要性，及时就医可能会有更好结果。
强调在癌症治疗中迅速采取行动的重要性，避免保险公司拖延医疗程序。
一些人提到长期禁食对改善胰岛素功能和血糖控制的潜在好处。
有人分享通过严格的生酮饮食成功控制糖尿病的经验，认为不需要药物治疗。
不同的饮食疗法，如生酮饮食，被认为对 2 型糖尿病患者非常有效。
对于生酮饮食，讨论了卡路里摄入和是否能长期坚持的问题，强调在饮食中享受食物的重要性。

Kagi Update: AI Image Filter for Search Results #

https://help.kagi.com/kagi/features/exclude-ai-images.html

Kagi 搜索引擎致力于提供高质量的搜索结果，特别是在图像搜索方面。随着 AI 生成图像的普及，用户越来越难以找到真实的、人类创作的图像。为此，Kagi 引入了 AI 图像过滤器功能，旨在降低 AI 生成图像的排名，并提供更好的用户体验。

降低 AI 生成图像的排名

Kagi 图像搜索默认会降低来自高比例 AI 生成内容网站的图像排名。用户可以通过示例搜索体验这一功能。

标记 AI 生成图像

除了降低排名，Kagi 还引入了 AI 图像标记系统。该系统会在可能是 AI 生成内容的图像上添加一个小标签或图标，帮助用户快速识别潜在的 AI 图像。

过滤 AI 生成图像

用户可以使用 AI 图像过滤器完全排除包含 AI 生成图像的网站。该功能基于网站的信誉，而不是分析个别图像。

控制权在用户手中

由于目前没有可靠的方法可以自动识别 AI 生成图像，Kagi 的过滤器依赖于网站的信誉。因此，部分 AI 生成内容可能仍然会出现在搜索结果中。如果用户发现某个网站包含 AI 或低质量图像，可以使用 Kagi 的搜索个性化功能降低或完全阻止该网站。

Kagi 对 AI 生成图像的态度

Kagi 引入这一功能的决策基于其 AI 整合理念和用户反馈。由于这是一个新领域，检测结果可能不够可靠。Kagi 将继续改进这一功能，并鼓励用户提供反馈。

HN 热度 267 points | 评论 103 comments | 作者：lkellar | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41873204

有些用户取消了 Kagi 的订阅，认为价格偏高且使用需求不匹配，但依然对其质量表示认可。
Kagi 在本地搜索方面表现不佳，用户需要手动添加位置信息以获得更准确的结果。
用户认为 Kagi 的结果质量比其他搜索引擎如 Google 和 DuckDuckGo 要好，尤其在特定查询中表现突出。
Kagi 允许用户自定义搜索结果和过滤器，用户可以获得更相关的信息，减少无关结果。
许多用户指出 Kagi 的图片搜索功能较弱，常常无法提供高相关性的结果。
有用户反映，Kagi 的广告较少，提供的搜索体验更加清爽和高效。
一些用户不喜欢 Kagi 与 Brave 的合作，认为这会影响其隐私保护。
Kagi 的 AI 图像过滤功能在某些情况下效果不佳，用户希望能够提供反馈来改进。
用户对 Kagi 的整体体验感到满意，认为它是一个值得付费的现代搜索引擎。

Microsoft and OpenAI’s close partnership shows signs of fraying #

https://www.nytimes.com/2024/10/17/technology/microsoft-openai-partnership-deal.html

近日，微软和 OpenAI 之间的合作关系出现了裂痕。OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾将与微软的合作称为“科技界最好的兄弟情”，但随着 OpenAI 的财务压力和稳定性问题的出现，两家公司之间的关系开始紧张。

去年秋天，Altman 曾向微软 CEO Satya Nadella 请求投资数十亿美元，但在 OpenAI 董事会短暂地将 Altman 解职后，Nadella 和微软重新考虑了投资。随后几个月，微软拒绝了 OpenAI 的进一步投资和计算资源请求。

OpenAI 预计今年将亏损 50 亿美元，且其 A.I.系统的开发和运行需要大量的计算资源。微软控制着世界上最大的云计算系统，而 OpenAI 等 A.I.初创公司需要依赖这些系统来开发自己的 A.I.技术。

微软和 OpenAI 之间的合作关系紧张，反映了 A.I.初创公司面临的挑战。这些公司需要依赖科技巨头的资金和计算资源来开发自己的 A.I.技术，但同时也需要保持自己的独立性和控制权。

HN 热度 245 points | 评论 377 comments | 作者：jhunter1016 | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41878281

ChatGPT 的访问量虽高，但竞争对手的使用也在增加，用户流动性较强。
许多用户表示不愿意为 ChatGPT Plus 付费，因为免费版本的表现已足够满足需求。
OpenAI 和 Anthropic 在消费者市场面临财务压力，难以维持盈利。
用户在选择聊天机器人时没有锁定效应，容易转向其他平台。
对于未来可能的广告和用户追踪，许多用户表示将会流失。
OpenAI 的竞争对手正在迅速赶超，尤其在不同类型的模型上表现出色。
ChatGPT 在品牌宣传上做得很好，给人留下 “领先” 的印象。
使用数据和技术创新是 OpenAI 的竞争优势，但其他大公司同样拥有资源。
市场上各家公司的竞争正在推动创新，OpenAI 也在不断推出新功能。
“ChatGPT” 已成为人们对聊天机器人的普遍称呼，类似于 “谷歌” 一词的泛化。

Show HN: Go Plan9 Memo #

https://pehringer.info/go_plan9_memo.html

Jacob_Ray_Pehringer 的博客文章《Go Plan9 Memo, Speeding Up Calculations 450%》介绍了如何使用 Go 语言的 Plan9 汇编语言来优化计算性能。文章首先介绍了 Plan9 汇编语言的基本概念和语法，然后展示了如何使用 Plan9 来实现 SIMD（单指令多数据）运算。

文章的主要内容包括：

Plan9 汇编语言的基本概念和语法
使用 Plan9 实现 SIMD 运算的示例代码
优化计算性能的方法和技巧
使用 Plan9 来实现高性能计算的优势和潜力

文章还包括了一些示例代码和性能测试结果，展示了使用 Plan9 来优化计算性能的效果。总的来说，这篇文章为 Go 语言开发者提供了一种新的方法来优化计算性能，特别是在需要进行大量数值计算的场景下。

HN 热度 232 points | 评论 75 comments | 作者：pehringer | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41879854

Go 使用的汇编语言基于 Plan 9 的汇编器，但并不被正式称为 Plan 9 语言。
NOSPLIT 指令的作用是告诉编译器在函数中不插入检查栈溢出的代码，对于某些函数来说，这是不必要的。
Go 的设计使得跨平台编译变得简单高效，相比于 C 语言的复杂性，Go 提供了更好的工具链体验。
Plan 9 的设计理念影响了 Go，特别是在并发和网络连接的处理上，有着相似的思想。
虽然 Go 的编译器未完全利用 SIMD 指令集，但社区中已有开发者尝试为 Go 实现 SIMD 库。
对于某些特定操作，使用 GPU 可能会更有效，但 Go 缺乏成熟的 GPU 支持。
早期有关于 Go 名称的争议，曾考虑使用 “Plan9” 作为替代名称。
Go 在一些设计选择上受到 Limbo 和 Inferno 的影响，这些都是 Plan 9 生态系统中的重要部分。
在多线程和并发模型方面，Go 的实现借鉴了 Plan 9 的一些概念。