2024-08-02 Hacker News Top Stories #

1. 委内瑞拉选举出现可疑数据模式，统计异常引发舞弊指控，专家呼吁深入审查选举公正性。
2. 作者 Phil B 分享1999年遭受激光眼伤经历，强调处理激光设备时安全意识的重要性。
3. 现代计算环境下断开互联网连接的观点探讨，完全离线操作复杂且成本高，软件设计应考虑离线需求。
4. 数学家在揭示素数隐藏结构方面取得突破，与黎曼假设相关进展可能推动数论发展，影响加密技术。
5. Flux，拥有120亿参数的开源文本转图像模型发布，提供高质量图像生成，三种版本满足不同需求。
6. NotShazam 项目用 Go 语言重制 Shazam 算法，实现音频识别和下载，专利有效性成为讨论焦点。
7. foobar2000，Windows 先进音频播放器，支持多种格式，最新版本增加移动版可编辑皮肤文件格式。
8. “停止扼杀游戏”倡议保护游戏可用性和艺术性，呼吁欧盟立法确保游戏即使失去支持也能运行。
9. Stability AI 推出 Stable Fast 3D 技术，0.5秒内将单张图像转化为详细 3D 资产，革新 3D 重建领域。
10. Torchchat，基于 PyTorch 的代码库，实现在本地服务器、桌面和移动设备上运行大型语言模型。

Suspicious data pattern in recent Venezuelan election #

https://statmodeling.stat.columbia.edu/2024/07/31/suspicious-data-pattern-in-recent-venezuelan-election/

这篇文章讨论了最近委内瑞拉选举中出现的可疑数据模式，尤其是在选举结果公布时的统计异常。文章的核心内容如下：

1. 选举结果的公布：在投票结束六小时后，委内瑞拉国家选举委员会主席宣布了选举结果，称马杜罗获得了 51.2% 的选票，主要对手获得 44.2%，其余候选人获得 4.6%。这一结果引发了关于选举舞弊的强烈指控。
2. 数据的可疑性：作者指出，马杜罗的得票数（5,150,092）与总票数（10,058,774）之间的比例恰好是 51.2%，这引发了怀疑。文章提到，如果这些比例是事先设定的，然后再计算出具体的票数，那么这种情况就非常可疑。
3. 统计分析：作者通过模拟实验，计算了在随机投票情况下，出现如此精确的比例的概率。结果显示，这种情况发生的概率极低，约为 1/100,000,000，表明这些数据很可能不是通过正常的投票统计得出的。
4. 对选举过程的质疑：文章提出了两个问题：一是如何评估这种数据模式出现的概率，二是在选票尚未完全统计的情况下，选举委员会为何会提前宣布结果。
5. 可能的解释：作者认为，这种数据模式可能是由于选举委员会在处理数据时的失误，或者是故意操控的结果。文章还提到，虽然统计上的异常引发了怀疑，但也可能是由于数据处理不当造成的。
6. 结论：作者强调，尽管统计数据的异常令人怀疑，但仍需进一步调查以确认选举结果的真实性。文章呼吁对选举过程的透明度和公正性进行更深入的审查。

总体而言，文章通过统计分析揭示了委内瑞拉选举结果中的潜在舞弊迹象，并对选举过程的透明度提出了质疑。

HN 热度 841 points | 评论 447 comments | 作者：kgwgk | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41123155

• 有评论指出，选票的结果看起来像是经过操控的，随机情况下得到整数字的概率极低。
• 一些评论者认为，两个候选人都得到整数字的结果非常可疑，可能是有人故意调整了数据。
• 有人提到，选举结果的公布可能是由于内部估算错误，而非真实数据。
• 讨论中提到，操控选举数据的难度并不小，尤其是在需要对多个地区的结果进行一致性调整时。
• 有评论认为，选举操控不仅是技术问题，更是权力展示，显示出对民众的控制。
• 一些人提到，选举结果的透明度和真实数据的报告至关重要，缺乏透明度会导致对选举的信任危机。
• 还有评论提到，选举操控的背后往往是缺乏专业知识的政府，导致数据处理的低效和错误。
• 讨论中提到，选举数据的分析应该考虑到多种统计方法，以便更好地识别潜在的操控行为。

How I got my laser eye injury #

https://www.funraniumlabs.com/2024/07/how-i-got-my-laser-eye-injury/

这篇文章由 Phil B 撰写，标题为《我如何受到了激光眼伤》。文章讲述了作者在 1999 年春季的一次事故，描述了他在工作中遭遇激光伤害的经过。

故事发生在作者工作四年多的某激光公司。一天早上，作者在公司外面走动时，听到了激光设备发出的奇怪声音。他意识到这是 Quanta-Ray 激光系统的闪光灯声，便急忙跑向声音来源，试图让相关人员停止操作。在此过程中，他意外地被激光束击中，虽然几个月后才发现右眼的周边视力有轻微的视网膜漂白，但总体视力并未受到严重影响。

作者描述了当时的场景：几名工作人员在进行激光演示，但其中一名销售工程师没有佩戴激光安全眼镜。客户们试图用激光去除道路上的标线，但由于设备故障，激光束未能正确指向目标，反而烧毁了 VP 的汽车，并可能对周围环境造成了威胁。作者作为激光安全官，意识到这一切的严重性，开始质问相关人员，并指出他们的错误。

文章的结尾强调了安全的重要性，特别是在处理激光等危险设备时，提醒人们不要伤害到安全人员。作者以幽默的方式总结了这次事件的教训，强调了安全意识的重要性。

HN 热度 567 points | 评论 223 comments | 作者：omnibrain | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41127706

• 激光焊接需要严格的安全措施，包括激光安全帘和封闭区域，以防止反射和意外伤害。
• 对于反射的处理，建议使用激光吸收涂层或反射传感器，确保安全。
• 激光焊接的操作技能要求较高，尤其是在薄金属焊接时，激光焊接相对容易。
• 激光的危险性在于其不可见性，尤其是高功率激光可能在很远的地方造成伤害。
• 低价激光焊接设备可能缺乏必要的安全功能，购买时需谨慎。
• 在激光演示中，操作人员应避免将激光指向反射面，以防止意外伤害。
• 激光焊接技术正在快速发展，未来可能会有更高效和安全的设备出现。
• 讨论中提到的安全文化和培训在激光操作中至关重要，确保所有操作人员了解风险和安全措施。

Just disconnect the internet #

https://computer.rip/2024-07-31-just-disconnect-the-internet.html

这篇文章讨论了在现代计算环境中，关于“将系统与互联网断开连接”的常见观点及其复杂性。作者以一个假设的安全事件为引子，指出当出现重大安全问题时，常有人提到“这些系统不应该连接互联网”。然而，作者对此表示不满，认为这一观点过于简单化，忽视了实际操作中的复杂性。

主要观点摘要： #

1. 现代计算的本质：

   • 现代计算机不仅仅是进行计算的工具，更是信息技术的核心，主要用于实时通信和信息交换。
   • 很多行业的计算系统需要与其他系统互联，尤其是在航空预订和调度等领域，网络连接是其基本功能的一部分。

2. 网络连接的重要性：

   • 即使是那些不需要实时通信的系统，网络连接仍然对维护和操作至关重要，例如软件更新和系统监控。
   • 业务需求的变化也使得网络连接在应对这些变化时显得更加高效。

3. “不连接互联网”的多样性：

   • 作者列举了多种不同形式的“未连接互联网”，从完全孤立的设备到通过严格的政策限制的网络连接，强调了这一概念的模糊性。
   • 不同的连接方式带来不同的安全风险和管理复杂性。

4. 离线环境的挑战：

   • 在离线环境中，几乎所有操作都变得更加复杂，软件开发和维护的成本显著增加。
   • 许多软件假设其产品将在联网环境中运行，因此在离线环境中可能会遇到各种技术债务和兼容性问题。

5. 对未来的建议：

   • 尽管作者并不反对减少系统的互联网连接，但他认为软件行业需要更好地适应离线环境。
   • 提出了一些建议，包括在软件设计时考虑离线环境的需求，避免在部署时需要联网获取依赖项等。

结论： #

作者强调，虽然“将系统与互联网断开连接”听起来是个好主意，但在实际操作中，这一想法需要更深入的考虑和准备。现代软件开发需要更好地支持离线环境，以减少因缺乏互联网连接而带来的各种问题。

HN 热度 351 points | 评论 187 comments | 作者：bathtub365 | 20 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41125490

• 有人认为，虽然作者提到“这并不简单”，但这并不意味着人们在做好工作，很多人工作表现不佳，行业也未能激励人们做好工作。
• 另一些人指出，即使有 IP 白名单和加密检查，设备仍然是连接到互联网的，仍需担心网络漏洞和配置错误。
• 有评论提到，能够构建独立网络的人越来越少，尤其是在需要远程管理的边缘计算中。
• 一些人认为，嵌入式开发者通常没有处理高级安全概念的经验，导致实施困难。
• 还有观点认为，安全措施的复杂性不应由客户或集成商承担，企业应对安全负责。
• 有人提到，虽然有些地方做得很好，但大多数公司并没有激励去做好安全工作。
• 讨论中提到，许多公司在安全方面的懒惰导致了整体软件生态的脆弱。
• 还有人认为，安全的替代方案无法扩展，且没有人愿意承担额外的费用。
• 有评论指出，许多嵌入式开发者来自不同背景，通常不具备软件安全知识。
• 一些人认为，医院电脑不应连接互联网，但也承认这在实际操作中存在困难。
• 讨论中提到，安全和便利之间存在权衡，很多时候人们选择便利而牺牲安全。
• 还有观点认为，应该有更好的内部文档和工具来支持设备的安全管理。
• 有人提到，许多公司在安全方面的投资往往是为了满足合规要求，而不是出于真正的安全考虑。
• 讨论中提到，许多国家通过建立独立网络来提高医疗安全性，但这也可能导致虚假的安全感。

Breakthrough a step toward revealing hidden structure of prime numbers #

https://www.science.org/content/article/sensational-breakthrough-marks-step-toward-revealing-hidden-structure-prime-numbers

这篇文章讨论了数学家在揭示素数隐藏结构方面取得的重大突破，尤其是与黎曼假设相关的进展。以下是详细摘要：

1. 素数的结构：素数是只能被 1 和自身整除的自然数。数学家们希望理解素数在数轴上的分布，以揭示算术的基本规律。尽管素数的分布看似随机，但研究表明它们之间存在某种隐藏的结构。
2. 黎曼假设：自 1859 年以来，数学家们一直在研究黎曼假设，证明这一假设将为理解素数提供关键线索。黎曼假设提出，非平凡的黎曼 ζ 函数的零点应全部位于实部为 1/2 的直线上。如果这一假设成立，素数的分布将没有大的聚集或间隙。
3. 新进展：最近，牛津大学的詹姆斯·梅纳德和麻省理工学院的拉里·古斯通过排除某些例外情况，向证明黎曼假设迈出了重要一步。尽管这一结果不太可能获得 100 万美元的奖金，但它标志着在这一数学难题上取得了数十年来的首次进展。
4. 数学家的反应：许多数学家对此次突破表示兴奋，认为这将激发新的研究方向和思路。梅纳德和古斯的研究方法结合了各自领域的技术，展现了跨学科合作的潜力。
5. 未来的影响：虽然这一进展对证明黎曼假设的整体帮助有限，但它为数学家在更短的区间内估计素数数量提供了新的约束。此外，新的研究方法可能会对其他数学领域产生影响，包括动态系统和凯基亚问题等。
6. 研究的哲学：古斯提到，作为数学家，面对难以解决的问题时，保持对未知的好奇心和探索精神是重要的。他们希望通过对复杂问题的思考，找到美丽或有用的数学结果。

总的来说，这一突破不仅为理解素数的分布提供了新的视角，也可能推动整个数论领域的进一步发展。

HN 热度 322 points | 评论 134 comments | 作者：igitur | 15 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41126944

• 文章提到的发现可能会导致对素数结构的更深入理解，但评论者对文章的解释和插图的相关性表示失望。
• 有人指出，文章中的插图主要是为了吸引眼球，社交媒体分享时需要配图。
• 对于素数分解的突破，评论者担心这可能会影响现有的公钥加密系统，如 RSA，导致安全性问题。
• 历史上，RSA 加密算法经历过多次被破解的情况，评论者认为未来可能再次发生类似事件。
• 有人提到，虽然 RSA 在过去 47 年中经受了许多攻击，但仍然是一个相对安全的选择。
• 讨论中提到，椭圆曲线加密（ECC）可能是未来的趋势，但也存在被量子计算机破解的风险。
• 评论者认为，当前的加密技术可能并不安全，尤其是在量子计算机技术进步的背景下。
• 有人提出，行业可能没有充分考虑“突发的数论突破”这一可能性，可能导致严重后果。
• 讨论中提到，虽然 RSA 和 ECC 都有潜在的安全隐患，但目前仍是主流的加密方法。
• 最后，评论者对未来的加密技术持谨慎态度，认为需要不断更新和审视现有的安全措施。

Flux: Open-source text-to-image model with 12B parameters #

https://blog.fal.ai/flux-the-largest-open-sourced-text2img-model-now-available-on-fal/

该博客文章介绍了由 Black Forest Labs 开发的 Flux 模型，这是迄今为止最大的开源文本到图像（text-to-image）模型，现已在 fal 平台上发布。Flux 模型拥有 120 亿个参数，推动了创意和性能的边界，其生成的图像美学与 Midjourney 相似。

主要内容摘要： #

1. 模型介绍：

   • Flux 是一个开源的文本到图像模型，旨在提供高质量的图像生成。
   • 该模型有三个版本：
     • FLUX.1 [dev]：基础模型，开源且具有非商业许可证，供社区使用。
     • FLUX.1 [schnell]：经过精简的版本，速度可提高至 10 倍，采用 Apache 2 许可证。
     • FLUX.1 [pro]：闭源版本，仅通过 API 提供。

2. 性能特点：

   • 图像质量提升：能够生成更高分辨率的视觉效果。
   • 人类解剖学和真实感：生成高度真实和解剖学准确的图像。
   • 改进的提示遵循性：根据用户输入生成更准确和相关的图像。
   • 卓越的速度：Flux Schnell 版本适合高需求应用，处理速度更快。

3. 使用体验：

   • 文章提供了多个生成图像的示例，展示了 Flux 模型在不同场景下的应用。
   • 通过 fal 的推理引擎，Flux 模型的运行速度比传统方法快 2 倍，处理时间更短，同时保持高质量和细节。

4. 访问与试用：

   • 用户可以通过 fal Playground 体验 Flux 模型，查看其强大的图像生成能力。

总之，Flux 模型的发布标志着文本到图像生成技术的一个重要进步，提供了更高的灵活性和性能，适合各种创意应用。

HN 热度 320 points | 评论 103 comments | 作者：CuriouslyC | 6 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41130620

• Flux 模型的开发归功于 Black Forest Labs，fal.ai 只是进行了优化和部署。
• 用户对 Flux 的体验不佳，尤其是在注册和生成图像时遇到问题。
• Flux 的命名与 Julia 的流行机器学习库相同，可能导致混淆。
• 有人建议在项目命名上使用字母区分不同的 Flux 版本。
• 对于 Flux 的免费使用限制，用户希望能有更清晰的说明。
• Flux 并非真正的开源，使用限制使其称为“开放权重”更为合适。
• 用户对 Flux 在艺术风格生成方面的能力表示期待，认为需要加强。
• 有评论指出 Flux 在生成空间关系图像时表现不佳。
• Flux 在生成文本和图像方面的表现受到关注，用户希望能有更好的支持。
• 对于 Flux 的定价和使用条款，用户希望能有更明确的信息。
• 有人认为 Flux 的训练数据质量对模型输出质量至关重要。

I recreated Shazam’s algorithm with Go #

https://github.com/cgzirim/not-shazam

该 GitHub 项目名为 NotShazam，是对 Shazam 歌曲识别算法的实现。项目的主要功能是通过音频指纹识别技术，结合 Spotify 和 YouTube 的 API，来查找和下载歌曲。

项目概述 #

• 作者: Chigozirim Igweamaka
• 主要功能:
  • 下载歌曲
  • 识别录音中的歌曲
  • 管理音频指纹数据

安装要求 #

1. Golang: 安装 Go 语言环境。
2. FFmpeg: 用于音频处理。
3. MongoDB: 用于存储音频指纹。
4. NPM: 用于运行前端客户端。

安装步骤 #

1. 克隆项目：

   git clone https://github.com/cgzirim/not-shazam.git
   

2. 安装后端依赖：

   cd not-shazam
   go get ./...
   

3. 安装前端依赖：

   cd not-shazam/client
   npm install
   

使用方法 #

• 启动客户端应用：

  cd client
  npm start
  

• 启动后端应用：

  go run main.go serve [-proto <http|https>] [-port <port number>]
  

• 下载歌曲：

  go run main.go download <Spotify链接>
  

• 查找歌曲匹配：

  go run main.go find <wav文件路径>
  

• 删除指纹和歌曲：

  go run main.go erase
  

示例 #

• 下载歌曲示例：

  go run main.go download https://open.spotify.com/track/4pqwGuGu34g8KtfN8LDGZm?si=b3180b3d61084018
  

• 查找歌曲示例：

  go run main.go find songs/Voilà\ -\ André\ Rieu.wav
  

资源 #

• 该项目参考了多个关于 Shazam 工作原理的资源，提供了音频指纹识别的基础知识。

许可证 #

该项目使用 MIT 许可证，允许自由使用和修改。

总结 #

NotShazam 是一个功能强大的音频识别工具，利用现代技术实现了与 Shazam 类似的功能，适合对音频处理和识别感兴趣的开发者使用。

HN 热度 287 points | 评论 71 comments | 作者：ccgzirim | 12 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41127726

• 有人指出，如果这个算法确实是 Shazam 的复现，那么它在 2025 年之前受到苹果的专利保护。
• 关于 Shazam 算法的论文，虽然没有明确的出版日期，但可以追溯到 2003 年，专利申请是在 2004 年。
• 讨论中提到，专利的有效性与论文的发表时间密切相关，若论文早于专利申请，可能会影响专利的有效性。
• 有评论认为，开源软件是否会侵犯专利的问题仍然存在争议，尤其是在美国。
• 有人提到，Shazam 和 Soundhound 在音乐识别的准确性上存在差异，Soundhound 在某些情况下表现更好。
• 讨论中提到，算法的有效性在于数据的丰富性，单靠算法本身无法保证识别的准确性。
• 有人建议改进项目的文档和设置，以便更容易上手和使用。
• 讨论中提到，开源项目的法律风险和专利问题需要谨慎处理，尤其是在美国。
• 有评论认为，未来可能会出现更强大的模型，可能会使现有的信号处理知识变得不再重要。

Foobar2000 #

https://www.foobar2000.org/

foobar2000 是一款先进的免费音频播放器，专为 Windows 平台设计。以下是该网站内容的详细中文摘要：

概述 #

foobar2000 提供了丰富的功能和高度的可定制性，支持多种音频格式，包括 MP3、MP4、AAC、CD 音频、WMA、Vorbis、Opus、FLAC 等。用户可以通过附加组件扩展其功能。

主要特点 #

• 支持的音频格式：包括 MP3、MP4、AAC、CD 音频、WMA、Vorbis、Opus、FLAC、WavPack、WAV、AIFF、Musepack、Speex、AU、SND 等。
• 无缝播放：支持无缝播放功能。
• 用户界面：界面布局可高度自定义。
• 高级标签功能：提供强大的标签编辑能力。
• 音频 CD 撕录：支持音频 CD 的撕录及所有支持格式的转码。
• ReplayGain 支持：完整支持 ReplayGain 功能。
• 自定义快捷键：用户可以设置自定义的键盘快捷键。
• 开放组件架构：允许第三方开发者扩展播放器的功能。

最新动态 #

• 2024 年 5 月 21 日：发布了旧版本的新更新，修复了一些错误。
• 2024 年 5 月 20 日：发布了 foobar2000 mobile v1.5，新增可编辑的皮肤文件格式。
• 2023 年 12 月 18 日：发布了 foobar2000 v2.1 的最终版本。

下载链接 #

• 用户可以从官网直接下载 Windows、Mac 和 Android 版本的 foobar2000。

组件和支持 #

网站还提供了组件库和支持文档，用户可以下载各种插件和编码器，以增强播放器的功能。

总之，foobar2000 是一款功能强大且灵活的音频播放器，适合各种音频播放需求。

HN 热度 269 points | 评论 174 comments | 作者：citruscomputing | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41122920

• foobar2000 保持了 21 年来相同的用户界面，简洁直观，证明了简单性胜过追逐潮流。
• WinAmp 3 被认为臃肿、缓慢且不稳定，导致用户转向 foobar2000。
• foobar2000 的极高可配置性吸引了许多用户，尽管配置过程可能繁琐。
• 许多用户认为 foobar2000 在音频格式支持和功能上优于其他播放器。
• 有人提到，流媒体服务虽然方便，但无法替代本地音乐库的独特体验。
• 讨论中提到的其他播放器如 DeaDBeeF 和 Audacious 也受到好评，因其简洁和实用性。
• 对于开放源代码的讨论，许多人认为作者出于控制欲而不愿意开源。
• 一些用户仍然偏爱使用物理媒体和本地音乐文件，认为这比流媒体更可靠。

Stop Killing Games – European Citizens' Initiative #

https://www.stopkillinggames.com/eci

该网站“Stop Killing Games”主要倡导一项名为“欧洲公民倡议”的运动，旨在保护视频游戏的可用性和艺术性。以下是该网站内容的详细摘要：

1. 问题陈述：许多视频游戏在发行商停止支持后会停止运行，这种做法剥夺了消费者的权益，破坏了游戏作为艺术形式的价值。

2. 倡议目标：该运动希望在欧盟通过新法律，结束这种不合理的做法。具体提案包括：

   • 要求销售的视频游戏在支持结束后仍保持可用状态。
   • 在支持结束后不再需要与发行商的连接。
   • 不干扰游戏在支持期间的商业行为。

3. 行动呼吁：网站鼓励欧盟公民签署这一公民倡议，以推动法律的制定。

4. 国家选择：网站提供了不同国家的指南，方便用户根据居住国参与倡议。

该倡议旨在确保视频游戏的长期可用性，保护消费者权益，并维护游戏的艺术价值。

HN 热度 263 points | 评论 124 comments | 作者：edd25 | 15 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41126782

• 有人认为，第三方反向工程的合法性应得到保障，以应对官方支持缺失的情况。
• 讨论中提到，某些汽车功能依赖于在线服务，若公司破产，用户将面临无法使用的风险。
• 有评论指出，游戏的版权保护期过长，导致许多经典游戏无法继续盈利。
• 有人认为，盗版是保存游戏的一种方式，因为它不受经济利益的驱动。
• 该倡议旨在要求游戏公司在关闭服务器时，必须提供游戏的离线功能或相关软件。
• 有人担心，如果强制要求公司发布源代码，可能会导致小型开发者面临财务压力。
• 讨论中提到，短期内的版权保护可能会导致游戏公司转向免费或订阅模式。
• 有评论认为，游戏的关闭不仅是经济问题，也是文化遗产的损失。
• 有人提到，游戏开发者在设计时应考虑到未来的可持续性。
• 该倡议可能会为其他软件的立法提供先例，促进更广泛的保护措施。

Stable Fast 3D: Rapid 3D Asset Generation from Single Images #

https://stability.ai/news/introducing-stable-fast-3d

Stability AI 最近推出了其最新的 3D 资产生成技术——Stable Fast 3D。这一创新模型能够在仅仅 0.5 秒内将单张输入图像转换为详细的 3D 资产，树立了 3D 重建领域速度和质量的新标准。

工作原理 #

用户只需上传一张物体的图像，Stable Fast 3D 就会快速生成完整的 3D 资产，包括：

• UV 展开网格
• 材料参数
• 减少光照烘焙的反照率颜色
• 可选的四边形或三角形重网格（处理时间仅增加 100-200 毫秒）

该模型的速度和质量使其成为 3D 工作中快速原型制作的宝贵工具，适用于游戏、虚拟现实、零售、建筑和设计等领域。

使用案例 #

Stable Fast 3D 在游戏和电影制作中有多种应用：

• 在前期制作中利用快速推理时间进行实验
• 游戏中的静态资产（背景物体、杂物、家具）
• 电子商务的 3D 模型
• AR/VR 的快速模型创建

性能优势 #

Stable Fast 3D 在多个关键领域超越了竞争对手：

• 无与伦比的速度：在配备 7GB VRAM 的 GPU 上生成每个 3D 资产仅需 0.5 秒，或在 Stability AI API 上接近 1 秒
• 高质量的 UV 展开网格和材料参数
• 减少纹理中的光照纠缠
• 能够生成额外的材料参数和法线贴图

与之前的 SV3D 模型相比，Stable Fast 3D 显著降低了推理时间，从 10 分钟缩短至 0.5 秒，同时保持高质量输出。

用户还可以通过 Stability AI API 和 Stable Assistant 聊天机器人轻松使用该模型，分享他们的 3D 创作，并在增强现实（AR）兼容设备上进行互动。

HN 热度 234 points | 评论 69 comments | 作者：meetpateltech | 7 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41130042

• 当前 AI 技术中，图像生成和图形资产领域被认为是长期赢家，能够克服许多方法的基本局限性。
• 人类直觉在评估图像生成的输出时非常有效，能够轻松识别不现实和偏见的结果。
• 生成模型的“幻觉”现象被视为特性而非缺陷，且不需要复杂的统计测试来评估。
• 图像生成技术的进步速度快于文本模型，未来可能不会完全取代摄影师和电影制作人，而是成为强大的辅助工具。
• 转录和文本到语音技术也被认为是 AI 的成功应用，能够提高效率和降低成本。
• 尽管图像生成技术有其局限性，但仍然在创意追求中具有价值，尤其是在不需要完美和一致性的情况下。
• AI 在艺术创作中的应用可能会影响数字艺术家的市场，尤其是在低端市场。
• 许多评论者认为，AI 生成的图像仍缺乏令人惊叹的效果，且在创作过程中需要更多的互动和引导。
• 3D 资产生成技术的进步可能会降低游戏开发中的成本，但仍需优化以适应实际应用。

Torchchat: Chat with LLMs Everywhere #

https://github.com/pytorch/torchchat

torchchat 项目概述

torchchat 是一个小型代码库，旨在展示如何在本地服务器、桌面和移动设备上无缝运行大型语言模型（LLMs）。该项目基于 PyTorch，支持通过 Python 运行 LLMs，并可在 C/C++ 应用程序中使用，适用于 iOS 和 Android 平台。

主要功能

1. 模型运行：

   • 通过 PyTorch/Python 运行模型。
   • 提供聊天和文本生成功能。
   • 支持在浏览器中进行交互式聊天。
   • 无需 Python 的情况下在桌面/服务器上运行模型。
   • 使用 AOT Inductor 提高执行速度。
   • 支持在 C++ 环境中运行模型。
   • 支持移动设备上的模型部署。

2. 命令行接口：

   • 提供多种命令，如 chat、generate、export、eval 等，用户可以通过命令行与模型交互。

3. 模型支持：

   • 支持多种流行的 LLM，如 Llama 3、Llama 2、Mistral 等。
   • 提供多种数据类型和量化方案，支持不同的执行模式（如 Python 和本地模式）。

安装步骤

1. 克隆代码库并进入目录。
2. 设置虚拟环境并激活。
3. 安装依赖项。

使用示例

• 聊天模式：与模型进行交互。

  python3 torchchat.py chat llama3.1
  

• 生成模式：根据提示生成文本。

  python3 torchchat.py generate llama3.1 --prompt "写一个关于男孩和他的熊的故事"
  

• 浏览器模式：在浏览器中与模型进行交互。

  streamlit run torchchat.py --browser llama3.1
  

模型管理

• 提供下载、列出、移除模型的命令，用户需要 Hugging Face 账户以下载模型。

评估功能

• 使用 lm_eval 库评估模型的准确性，支持多种任务。

设计原则

• 强调可用性、简洁性和可扩展性。
• 提供高质量的测试组件，确保正确性。

社区贡献

• 鼓励社区参与，提供贡献指南。

许可证

• torchchat 在 BSD 3 许可证下发布，用户需遵守相关法律义务。

通过 torchchat，用户可以方便地在本地环境中运行和评估大型语言模型，适用于研究和开发各种自然语言处理应用。

HN 热度 225 points | 评论 33 comments | 作者：constantinum | 19 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41125980

• 对于 Torchchat 与 Ollama 的比较，用户认为两者各有优劣，Ollama 更适合快速集成和桌面项目，而 Torchchat 则适合移动端和深度定制。
• 有用户提到 Ollama 在 AMD GPU 上的支持情况，表示其运行良好，但也有用户提到在 Windows 环境下使用 Ollama 的优势。
• 一些评论者对开源模型的实际应用表示失望，认为与 GPT-4 相比，开源模型在实际工作中的表现不佳。
• 有人指出，虽然开源模型在复杂任务上不如商业模型，但在简单任务上表现良好，且某些开源模型在特定场景下更为友好。
• 对于 PyTorch 的新功能，评论者讨论了其在不同平台上的应用，并对其集成和稳定性提出了看法。
• 有人认为将其作为聊天工具的定位是错误的，认为小模型更适合特定任务，而非通用对话。