2024 07 21 HackerNews

2024-07-21 Hacker News Top Stories #

  1. Roadway Report 网站通过全国性地图展示美国交通事故数据，助力交通安全政策制定。
  2. 安全研究人员发现 a16z 网站漏洞，暴露公司敏感信息，呼吁更明确的安全问题反馈渠道。
  3. Garage 作为开源分布式对象存储服务，以轻量级和高效性能获得用户好评。
  4. Typst 作为 LaTeX 的替代品，以易学性和快速 PDF 生成为卖点，但缺少一些高级功能。
  5. 哈萨克斯坦油田油井喷发事件导致创纪录的甲烷泄漏，突显石油天然气行业监管不足。
  6. CrowdStrike 文件充满空字符引发技术问题，暴露关键系统管理不善。
  7. OpenAI 的 gpt-4o mini 模型以低成本实现广告支持的 AI 内容生成，可能改变网络内容创作生态。
  8. Nouptime 网站以无停机托管服务为特色，但其设计和定价引发争议。
  9. BERT 和 T5 模型尽管在大型语言模型崛起下仍有效，但在特定任务上稳健性更受欢迎。
  10. Search.gov 作为美国联邦政府的搜索引擎，改善了公众在政府网站上的搜索体验。

I mapped almost every USA traffic death in the 21st century #

https://roadway.report

网站“Roadway Report”主要关注美国的交通安全问题，特别是与“零死亡”愿景（Vision Zero）相关的内容。该网站提供了一个全国范围的地图，旨在展示交通事故的发生情况和相关数据，以推动交通安全政策的制定和实施。

网站的核心内容包括：

  1. 愿景零死亡：强调通过政策和基础设施改善，减少交通事故导致的死亡和重伤。
  2. 数据可视化：通过地图和图表展示不同地区的交通事故数据，帮助公众和决策者了解问题的严重性。
  3. 政策倡导：鼓励地方政府和社区采取行动，实施更安全的交通措施。
  4. 资源和工具：提供相关的研究报告、案例研究和最佳实践，以支持交通安全的倡导工作。

总体而言，该网站旨在提高公众对交通安全的认识，并推动政策变革，以实现更安全的道路环境。

HN 热度 687 points | 评论 404 comments | 作者：Bencarneiro | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41012443

  • 一些评论者指出，事故报告中的关键信息常常不准确，影响了对事故原因的理解。
  • 有人提到，执法人员在事故调查中可能存在偏见，导致对肇事者的描述过于宽容。
  • 许多评论者对媒体在报道事故时对受害者的描绘表示不满，认为这常常忽视了肇事者的责任。
  • 有人提到，骑自行车和行人之间的事故在某些情况下可能是由于司机的注意力不集中。
  • 一些评论者认为，基础设施的改善（如安装自动栅栏）可以有效减少交通事故的发生。
  • 有人提到，交通安全的改善往往被认为是成本问题，但实际上许多简单的措施可以大幅降低事故风险。
  • 讨论中提到，社会对驾驶者的宽容态度可能导致更高的交通事故发生率。
  • 一些评论者认为，交通设计应更注重行人和骑行者的安全，而不仅仅是汽车的通行效率。

Researcher finds flaw in a16z website that exposed some company data #

https://www.kibty.town/blog/a16z/

该链接的内容主要讲述了一位安全研究人员如何通过简单的网络扫描和检查，发现了风险并暴露了风险投资公司 a16z 的敏感信息。以下是详细摘要：

  1. 背景：作者喜欢在 Twitter 上搜索公司，并进行快速的渗透测试（pentest）。这次他关注了 a16z，特别是其加密货币投资部分。
  2. 发现漏洞：在进行常规的子域名扫描时，作者使用了名为 Lunchcat 的工具，发现了 a16z 的一个子域名 portfolio.a16z.com。这个网站似乎是一个为 a16z 投资的公司提供的投资组合管理工具。在检查过程中，作者发现了一个 AWS 密钥，这个密钥在 JavaScript 文件中被引用。
  3. 敏感信息泄露：作者确认了这些信息的真实性，并列出了在 JavaScript 中发现的敏感环境变量，包括数据库 URL、Salesforce 客户端 ID、AWS 访问密钥等。这些信息的泄露可能导致对 a16z 数据库（包含个人身份信息）、AWS 账户、Salesforce 等服务的访问。
  4. 影响：泄露的信息可能导致攻击者获取 a16z 的数据库、发送伪造邮件、读取旧邮件等。
  5. 奖励与反馈：作者表示，a16z 没有给予任何漏洞奖励，因为他选择公开联系而非私下联系。尽管他尝试通过邮件联系 a16z，但未能成功。
  6. 相关链接：文中提到了一篇 TechCrunch 的文章，报道了这一事件。

总的来说，这篇文章揭示了网络安全中的一个重要问题，即即使是大型风险投资公司也可能因为简单的疏忽而暴露敏感信息。

HN 热度 499 points | 评论 190 comments | 作者：udev4096 | 9 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41016768

  • 许多评论者认为，a16z 应该对发现漏洞的研究者给予更好的对待和奖励。
  • 有人提到，安全测试的质量和范围常常受到限制，付费的渗透测试可能无法覆盖所有漏洞。
  • 一些评论者认为，研究者在尝试联系公司时遇到困难，应该有更明确的联系方式。
  • 也有人指出，公开披露漏洞可能会导致黑客利用这一信息，反而对公司造成更大损失。
  • 有评论认为，a16z 的行为可能会导致未来的研究者选择将信息出售给黑帽黑客，而不是负责任地报告漏洞。
  • 讨论中提到，缺乏有效的漏洞报告渠道是公司自身的责任，研究者不应承担过多的责任。
  • 一些人认为，公司的安全措施不力，导致了敏感数据的泄露，应该承担相应的责任。
  • 还有评论提到，安全研究者在报告漏洞时应保持专业，避免因公开披露而影响公司的声誉。

Garage: Open-Source Distributed Object Storage #

https://garagehq.deuxfleurs.fr/

Garage 是一个开源的分布式对象存储服务，旨在便于自我托管。以下是该网站内容的详细中文摘要：

概述 #

Garage 提供了一种轻量级、高效的解决方案，适用于各种自托管需求，包括网站托管、媒体存储和备份目标。其设计目标是确保数据的冗余性和高可用性。

主要特点 #

  • 数据冗余：每个数据块在三个区域中进行复制，确保在网络故障或硬件故障时数据的安全性。
  • 轻量级和高效：Garage 以单个无依赖的二进制文件形式提供，适用于所有 Linux 发行版，快速部署且易于操作。
  • 低要求：对硬件要求较低，支持 10 年内的 x86_64 CPU、ARMv7 或 ARMv8，内存需求为 1GB，磁盘空间至少 16GB，网络延迟不超过 200 毫秒，带宽不低于 50Mbps。

兼容性 #

Garage 实现了 Amazon S3 API，因此与许多现有应用程序兼容，便于集成。

研究基础 #

Garage 的设计借鉴了分布式系统的最新研究成果，如 Dynamo、Conflict-Free Replicated Data Types 和 Maglev 等。

资助与支持 #

Garage 项目得到了 NGI POINTER 和 NLnet / NGI0 Entrust 的资助，支持其开发和维护。此外，该项目还获得了欧盟 Horizon 2021 研究与创新计划的资助。

文档与资源 #

网站提供了快速入门指南、配置文件格式示例、以及如何将存储桶暴露为网站的详细文档，帮助用户更好地使用 Garage。

Garage 的目标是为用户提供一个可靠、灵活且易于使用的分布式存储解决方案，适合各种基础设施和需求。

HN 热度 428 points | 评论 114 comments | 作者：n3t | 23 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41013004

  • 有用户表示在使用 Garage 之后，性能提升显著，尤其是在处理小文件时，Garage 的表现优于 Minio。
  • 一些评论者对 Garage 和 Minio 在合规性特性方面进行了比较，认为 Garage 可能更适合需要严格审计和访问控制的场景。
  • 有人提到 Garage 的数据分块和去重功能，使其在内容寻址存储方面表现良好。
  • 讨论中提到，Garage 的设计理念是为了在不可靠的网络环境中提供可靠的存储解决方案，适合自托管场景。
  • 有评论指出，Garage 的内存使用效率较高，但在 AWS S3 兼容性方面存在一些复杂性，尤其是在身份验证机制上。
  • 一些用户对现有的对象存储解决方案（如 SeaweedFS 和 Ceph）进行了讨论，认为它们在性能和功能上各有优劣。
  • 还有人提到，虽然 S3 接口广泛使用，但其设计缺乏灵活性，可能不适合所有用例。
  • 最后，有评论者对 Garage 的开源性质表示赞赏，认为这有助于社区的共同发展。

Typst: An easy to learn alternative for LaTex #

https://github.com/typst/typst

Typst 是一个新的基于标记的排版系统，旨在与 LaTeX 一样强大，但更易于学习和使用。以下是该项目的详细摘要：

项目概述 #

  • Typst 的特点：
    • 内置常用格式化任务的标记。
    • 灵活的函数支持其他格式化需求。
    • 紧密集成的脚本系统。
    • 支持数学排版、参考文献管理等功能。
    • 快速的编译时间，支持增量编译。
    • 友好的错误信息，便于调试。

主要功能 #

  • 文档编译：该仓库包含 Typst 编译器及其命令行接口（CLI），用户可以在本地编译 Typst 文档。
  • 在线编辑器：提供免费的协作在线编辑器，目前处于公测阶段。

示例与语法 #

  • Typst 使用简单的语法来配置文档元素的属性，例如页面大小和标题编号。
  • 通过 = 符号插入标题，数学公式用美元符号包围。
  • 支持脚本编写，可以定义变量和函数。

安装指南 #

  • CLI 安装：可以通过不同的方式安装 Typst，包括从发布页面下载预构建的二进制文件，或使用包管理器（如 Homebrew、winget 等）。
  • Rust 工具链：如果已安装 Rust，可以通过 Cargo 安装 Typst。

使用方法 #

  • 编译命令示例：
    • typst compile file.typ：生成 file.pdf。
    • typst watch file.typ：监视文件变化并自动重新编译。

社区与贡献 #

  • Typst 社区主要通过 Discord 服务器进行交流，用户可以在此提问、分享作品等。
  • 欢迎社区贡献，用户可以报告错误或实现新功能。

设计原则 #

Typst 的设计遵循三个核心原则：

  1. 一致性：简化学习曲线，用户可以将一种操作的知识迁移到其他操作。
  2. 组合性：通过组合少量的功能实现灵活性。
  3. 增量性能：支持增量编译，提升编译效率。

结论 #

Typst 旨在提供一个强大且易于使用的排版系统，适合科学写作和其他文档需求，具有良好的社区支持和活跃的开发环境。

如需更多信息，可以访问 Typst GitHub 页面。

HN 热度 407 points | 评论 105 comments | 作者：vogu66 | 15 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41014941

  • Typst 在生成 PDF 方面表现出色，速度快且资源占用少，适合大规模文档生成。
  • 许多用户认为 Typst 的语法比 LaTeX 更直观，适合学术写作。
  • 有人提到 Typst 缺乏 LaTeX 的某些高级排版功能，尤其是在数学排版方面。
  • 对于需要生成大量 PDF 的行业，Typst 的使用场景非常明确，尤其是合规要求。
  • 用户对 Typst 的编程能力表示赞赏，认为其易于集成和使用。
  • 有评论指出，尽管 Typst 在某些方面优于 LaTeX，但 LaTeX 的生态系统和功能仍然难以完全替代。
  • Typst 的学习曲线被认为相对较低，适合非技术用户。
  • 有人希望 Typst 能更好地支持 HTML 输出，以满足现代文档需求。
  • 讨论中提到，Typst 在生成报告和技术文档方面的应用潜力巨大。

Multisatellite data depicts a record-breaking methane leak from a well blowout #

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.4c00399

这篇文章的标题为《多卫星数据描绘了来自油井喷发的创纪录甲烷泄漏》，发表于《环境科学与技术快报》。文章主要研究了 2023 年哈萨克斯坦 Karaturun East 油田发生的油井喷发事件，该事件导致了大规模的甲烷排放。

摘要：

油气井的意外喷发可能导致大量且持续的甲烷排放，尤其是在偏远地区，这些排放往往未被报告。随着基于空间的方法快速发展，检测和量化甲烷羽流成为揭示这些超排放事件的重要工具。研究团队利用多种甲烷敏感的卫星任务，包括 Sentinel-5P/TROPOMI 全球映射器和几种高分辨率仪器，记录了 2023 年哈萨克斯坦 Karaturun East 油田的甲烷泄漏事件。

通过卫星的密集时间序列监测，研究发现该泄漏事件持续了 205 天，排放量大多数在 20 至 50 吨/小时之间。利用 48 个高质量的排放率估算，研究计算出在此次泄漏期间，共释放了 131 ± 34 千吨的甲烷，这一数值超过了所有先前记录的事故排放总和。研究不仅描述了 2023 年 Karaturun East 甲烷泄漏的演变和规模，还展示了如何结合不同类型的卫星仪器来记录和量化长时间段内活跃的甲烷泄漏。

研究背景： 人类活动导致的甲烷排放自工业化以来已占全球变暖的约 30%。油气行业是这些排放的主要来源之一，尽管从该行业减排被认为是技术上可行且经济有效的。甲烷超排放源通常与意外的基础设施故障有关，如钻井、完井或生产活动中的喷发。由于这些事故通常发生在偏远地区，获取地面和空中测量数据的难度较大。

研究方法： 研究团队使用了多种甲烷敏感卫星的数据，生成了甲烷排放的时间序列观测。通过对不同卫星数据流的处理，研究团队能够检测和量化甲烷羽流，并利用模型将浓度增强转化为排放率。

结果与讨论： 在整个监测期间，研究团队共检测到 115 次甲烷羽流，经过质量筛选后，保留了 48 次用于排放率量化。排放率在 3.6 ± 1.3 到 63 ± 42 吨/小时之间，典型值在 20 到 50 吨/小时之间。最显著的排放发生在喷发后的几周内，随后排放强度逐渐降低，直到 2023 年 12 月 25 日泄漏被控制。

研究表明，2023 年 Karaturun East 油田的喷发事件可能导致了有记录以来最大的基础设施事故甲烷排放。通过结合多种卫星数据，研究展示了在持续泄漏的情况下重建和量化排放的能力。这一研究为未来的甲烷监测提供了重要的参考，强调了国际合作和新卫星任务在检测和量化大规模甲烷泄漏中的重要性。

HN 热度 312 points | 评论 213 comments | 作者：belter | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41012193

  • 通过多卫星数据发现，石油和天然气相关的甲烷排放远高于行业报告，独立研究者在生产、传输和分配过程中发现了更多泄漏。
  • 在某些高泄漏率的生产路径上，甲烷排放的影响超过了煤炭，某些地区的泄漏率高达 9%。
  • 马萨诸塞州的“失踪和未计入的气体”估算方法不准确，消费者承担了成本，而公用事业公司却获得了固定利润。
  • 测量误差在气体网络中可能达到 15%，这使得准确评估变得困难。
  • 需要更严格的监管来确保准确的气体计量，当前的激励机制不足以促使企业自我纠正。
  • 加州的 PG&E 因维护资金不足导致了严重事故，表明找到合理的监管平衡非常困难。
  • 政府拥有公用事业可能是解决方案，但政治家倾向于将责任推给第三方。
  • 许多工程师选择进入金融等行业，而非从事能源基础设施，导致技术人才短缺。
  • 甲烷的温室气体潜力在 100 年内是二氧化碳的 20 倍，需重新评估其对气候变化的影响。
  • 甲烷浓度的快速增加可能导致反馈循环，需更早采取行动。
  • 目前的气候政策和技术进展未能有效应对气候变化，未来可能面临更极端的天气事件。
  • 需要更多资源投入到地球工程和适应性措施上，而不仅仅是减少排放。
  • 短期内，太阳辐射管理可能是应对气候变化的唯一选择，但仍需进行大量测试。
  • 许多国家在气候政策上因短期利益而退步，导致气候进展受阻。
  • 需要全球合作来应对气候变化，尤其是中国和印度的排放问题。
  • 发展中国家的中产阶级对消费的需求将加剧气候变化，需平衡经济发展与环境保护。

The CrowdStrike file that broke everything was full of null characters? #

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1814364640127922499

在这条推文中，Jeremy Howard 表达了对一个名为 CrowdStrike 的文件的困惑，称这个文件“完全充满了空字符”。他对此现象表示惊讶，并质疑这种情况是如何发生的。

该推文引发了广泛关注，获得了超过 1.1 百万的浏览量和大量的互动，包括转发和点赞。此推文的背景可能与网络安全或数据完整性相关，具体内容尚不明确。

HN 热度 293 points | 评论 332 comments | 作者：behnamoh | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41009740

  • 有人认为 CrowdStrike 在关键路径系统中未能通过合格的持续集成（C/I）管道，显示出管理不善。
  • 也有人指出，可能存在一个有效的文件，但在上传到 CDN 时出现了错误，导致问题。
  • 有评论提到，构建的每个工件都应该在客户端加载时进行签名和验证，以防止 CDN 中的数据损坏或恶意篡改。
  • 另有观点认为，真正的问题在于内核模块在读取包含全零的文件时崩溃，而不是数据文件本身。
  • 一些评论提到，CrowdStrike 可能没有进行充分的测试，尤其是在 Windows 环境下。
  • 有人强调，忽视产品质量最终会导致公司死亡，历史上许多曾经的顶尖公司因产品问题而衰退。
  • 也有评论指出，企业高管往往只关注短期利益，而忽视长期的工程实践和产品质量。
  • 有人提到，安全软件需要内核级访问权限，错误可能导致系统崩溃，而其他软件则不需要如此低级别的访问。
  • 还有人认为，市场上存在对安全软件的盲目依赖，导致了许多安全问题的发生。
  • 最后，有评论提到，CrowdStrike 的事件可能是由于缺乏有效的测试和验证流程，强调了输入验证的重要性。

AI paid for by Ads – the GPT-4o mini inflection point #

https://batchmon.com/blog/ai-cheaper-than-ads/

这篇文章讨论了 OpenAI 最近推出的 gpt-4o mini 模型，其输入和输出的成本极低，分别为每百万个输入令牌 0.15 美元和每百万个输出令牌 0.60 美元。这一成本的降低使得完全由广告支持的动态 AI 生成内容成为可能。

文章首先探讨了广告展示的收益，使用 Google 的 AdSense 估算工具，作者以每月 50,000 次页面浏览为例，计算出在金融类内容下的年收入潜力为 2000 美元，平均每次页面浏览收益约为 0.0026 美元。

接着，文章举例说明如何生成 AI 内容。作者设想创建一个博客，根据用户的搜索查询实时生成文章。以“如何让我的 MacBook 在打开时发出声音问候我”为例，使用 gpt-4o mini 生成的文章成本仅为 0.00051525 美元，而通过广告展示获得的收益则为 0.0026 美元，净利润约为 0.002 美元。

文章还讨论了未来互联网是否会完全由动态生成的 AI 博客主导，作者对此表示怀疑，并指出目前网络上已经充斥着低质量的 SEO 内容。

最后，作者提到了一些正在尝试这种模式的项目，例如 Websim，它利用大型语言模型动态生成内容，但目前尚未盈利。

总体而言，文章强调了 AI 生成内容的低成本和潜在的广告收益，提出了对未来内容创作和互联网生态的思考。

HN 热度 279 points | 评论 223 comments | 作者：thunderbong | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41010188

  • 有观点认为，未来的网络内容将主要由大型语言模型（LLM）生成，导致人类原创内容的减少，甚至可能停止生产新内容。
  • 也有人认为，尽管网络上充斥着低质量的 SEO 内容，但仍然会有许多人出于兴趣而继续创作原创内容。
  • 有评论指出，AI 生成的内容可能会影响人类的写作风格，尤其是年轻一代可能会模仿 LLM 的写作方式。
  • 一些人担心，AI 的普及将使得高质量的人类创作被淹没，导致网络内容的整体质量下降。
  • 还有人提到，AI 生成的内容虽然数量庞大，但缺乏真正的原创性，可能会导致信息的噪声增加。
  • 有评论认为，AI 的使用可能会改变人们获取信息的方式，未来可能会出现更偏向于人类创作的社交平台。
  • 也有人提出，AI 生成的内容在某种程度上可以被视为一种新形式的内容创作，但仍需对其质量进行筛选和验证。
  • 还有观点认为，尽管 AI 内容的生成速度很快，但人类创作的独特性和情感仍然是不可替代的。

No Uptime Hosting (2006) #

https://nouptime.com/

网站“Nouptime”提供了一种独特的主机服务，声称保证服务器的停机时间。以下是该网站内容的详细摘要：

  1. 服务特点：

    • 提供 200Kb 的存储空间和 10Mb 的带宽。
    • 支持 PHP 4、5 和 6 版本，以及 MySQL、SQL 和 Oracle 数据库。
    • 允许托管多达 6.8 个网站。
    • 提供免费身份盗窃保护和大量存储空间。
    • 额外提供一些幽默的服务，如“免费破烤面包机”和“2 根荧光棒”。

  2. 客户支持：

    • 提供 24/8 的电子邮件支持，尽管这似乎是一个玩笑，因为通常的支持时间是 24/7。
    • 网站声称有专门的技术支持团队，但其服务的性质似乎是故意让客户感到困惑和沮丧。

  3. 业务历史：

    • 声称自 1969 年以来一直在提供网站托管服务，当前托管超过 3,816,127 个网站。

  4. 服务宗旨：

    • 网站的核心理念是“保持客户清醒”，即通过不断的服务器停机来实现这一目标。
    • 他们承诺在客户网站出现故障时，会用复杂的技术术语和指令来让客户感到困惑。

  5. 客户反馈：

    • 网站上有超过 302 条来自全球客户的推荐信，尽管这些推荐的真实性值得怀疑。

总体而言，Nouptime 似乎是一个以幽默和讽刺为主的虚构网站，旨在戏谑传统的网络托管服务，强调其“保证停机”的独特卖点。

HN 热度 239 points | 评论 71 comments | 作者：Viraxi | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41016290

  • 该网站的设计和内容都带有明显的讽刺意味，许多评论者认为这是对传统托管服务的幽默反讽。
  • 有评论指出网站的 HTML 源代码存在许多问题，显示出其不专业的一面。
  • 一些用户提到该网站的服务定价过高，尤其是存储方面，认为更适合用于应用代码而非数据存储。
  • 评论中提到该网站可能并不真正运行任何服务器，质疑其服务的可靠性。
  • 有人提到这个网站的存在可能会对多个行业造成冲击，认为其商业模式具有颠覆性。
  • 许多评论者对网站的“支持表单”表示失望，认为其功能不够实用。
  • 一些用户提到与其他类似网站的对比，认为这个网站的特点和服务都很有趣。
  • 评论中有提到该网站的幽默感和设计风格让人怀旧，回忆起早期互联网的趣味。

What happened to BERT and T5? #

https://www.yitay.net/blog/model-architecture-blogpost-encoders-prefixlm-denoising

这篇博客文章由 Yi Tay 撰写，标题为《BERT 和 T5 发生了什么？关于 Transformer 编码器、PrefixLM 和去噪目标的讨论》。文章主要探讨了近年来语言模型架构的演变，尤其是 BERT 和 T5 模型的变化，以及它们在现代大语言模型（LLM）中的地位。

主要内容摘要： #

  1. 模型架构的演变：

    • 文章指出，过去几年主要有三种模型架构：仅编码器模型（如 BERT）、编码器-解码器模型（如 T5）和仅解码器模型（如 GPT 系列）。作者希望澄清这些模型之间的误解。
    • 编码器-解码器模型仍然是自回归模型，解码器在本质上是因果解码器。T5 模型也可以被视为语言模型。

  2. PrefixLM 架构：

    • PrefixLM 是一种变体，类似于编码器-解码器模型，但省略了交叉注意力机制。它们有时被称为非因果解码器。

  3. 去噪目标：

    • 去噪目标（如“跨度腐蚀”任务）在 BERT 和 T5 中以不同方式实现。BERT 使用“就地”去噪，而 T5 则采用数据转换的方式。
    • 尽管去噪目标在某些情况下有效，但作者认为它作为单一目标的效果有限，主要是因为损失暴露较少。

  4. BERT 模型的衰退：

    • 随着多任务模型的兴起，BERT 风格的模型逐渐被淘汰。研究人员发现，编码器-解码器和仅解码器模型能够更好地处理多任务。

  5. 去噪目标的价值：

    • 去噪目标可以与常规语言建模任务结合使用，提升模型在某些任务上的表现。现代 LLM 通常会结合语言建模和去噪任务进行预训练。

  6. 双向注意力：

    • 双向注意力在小规模模型中表现良好，但在大规模模型中可能并不那么重要。

结论： #

文章总结了编码器-解码器和仅解码器模型的优缺点，强调了去噪目标在现代语言模型中的辅助作用。作者认为，BERT 模型因其灵活性不足而逐渐被更先进的模型所取代。

这篇文章是关于模型架构的系列博客的第一部分，作者计划继续深入探讨相关主题。

HN 热度 235 points | 评论 67 comments | 作者：fzliu | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41009803

  • 在实际应用中，BERT 模型因其易于调优、快速且成本低而仍然受到青睐。
  • 许多应用仍然重视延迟、吞吐量和成本，专用编码器模型的输出更具优势。
  • BERT 和 T5 在处理特定任务时仍然有效，尤其是在有充足训练数据的情况下。
  • 近年来，BERT 的缩小版本（如 RoBERTa、ALBERT 和 DistilBERT）更受欢迎，因为它们在性能上表现良好且更高效。
  • T5 在多模态模型中也有应用，但在翻译任务中的表现仍有待提高。
  • 许多用户认为，尽管 LLM（大型语言模型）获得了更多关注，但在某些情况下，提取模型的稳健性更受欢迎。
  • BERT 仍然是 huggingface 上下载量最高的语言模型，显示其在社区中的持续使用。
  • 许多评论者认为，BERT 和 T5 的衰退主要是由于缺乏零样本或少样本能力。
  • LLM 在处理分类任务时的便利性使得许多用户更倾向于使用它们。
  • 尽管 LLM 在许多任务上表现更好，但在特定情况下，BERT 仍然是一个有效的选择，尤其是在有标注数据的情况下。

A search engine by and for the federal government #

https://search.gov/

Search.gov 是一个由美国政府提供的搜索引擎，旨在改善公众在联邦政府网站上的搜索体验。以下是该网站的详细摘要：

  1. 服务概述：

    • Search.gov 支持超过 2000 个联邦政府网站的搜索功能，提供免费、有效且简单的搜索解决方案。
    • 该平台专为政府设计，确保安全性和合规性，适应政府网站发布的独特需求。

  2. 功能特点：

    • 高度可配置：用户无需开发者即可通过简单的界面自定义搜索体验。
    • 客户服务：提供从实施到搜索引擎优化（SEO）的全方位支持。
    • 无障碍入门：用户可以轻松开始使用 Search.gov。

  3. 资源与支持：

    • 提供关于如何正确索引联邦机构网站的培训和资源。
    • 有助于管理搜索结果，改善搜索体验。
    • 提供网站重设计或迁移后的指导，确保搜索功能正常运行。

  4. 用户管理：

    • 用户可以在管理中心管理访问权限，添加或移除用户。

  5. 额外服务：

    • 提供强大的 API 以提取搜索结果，功能与托管结果页面不同。
    • 提供数字分析程序、云服务等其他技术解决方案。

  6. 报告与反馈：

    • 网站上有关于 2023 年的搜索报告，展示公众在这些网站上的搜索趋势。

总之，Search.gov 是一个专为联邦政府设计的搜索引擎，旨在提升用户在政府网站上的搜索体验，提供多种支持和资源，确保用户能够有效地管理和优化其网站的搜索功能。

HN 热度 222 points | 评论 52 comments | 作者：pajtai | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=41009021

  • 政府推出的新技术服务令人惊艳，尤其是登录体验。
  • 大家对政府服务的期望普遍较低，因此当其表现出色时，反应非常强烈。
  • 政府的技术改进是一个良性循环，但也有人认为这与政治派别有关。
  • 有人提到政府在技术方面的努力是值得赞扬的，称其为爱国行为。
  • 对于政府网站使用第三方服务的隐私问题，评论者表达了担忧，认为这可能泄露用户信息。
  • 有人指出，政府服务的隐私标准应该更高，因为用户没有其他选择。
  • 讨论中提到，政府通常外包编码工作，团队由员工和承包商组成。
  • 有评论认为，德国的法律和规定使得政府技术进步变得缓慢且成本高昂。
  • 一些用户对搜索功能的有效性表示不满，认为搜索结果不佳。