2024 06 07 HackerNews

2024-06-07 Hacker News Top Stories #

文章探讨了微软 AI 间谍丑闻引发的在线隐私问题，以及人们对隐私集体期望的转变。

最新的 SpaceX 推文显示超重型火箭已经在墨西哥湾着陆，还包括视频。

Elias Daler 分享了他学习 Vulkan 并用其编写小型游戏引擎的经历。

文章指出员工在同一家公司工作超过两年会导致终身收入减少约 50%，并列举了换工作的理由和反对理由。

网站展示了古罗马道路的地图，以地铁线路图的风格呈现。

博文探讨了七座著名大教堂是否在一条直线上，作者通过手动收集数据集，计算测地线并测量距离，发现它们并未对齐。

AeroSpace 是一个专为 macOS 设计的 i3 风格平铺窗口管理器。

关于阿尔茨海默病的重要研究论文因包含篡改图像的指控，作者们决定撤回。

文章讨论了研究人员发现的天然蛋白质 Balon，它可以使细胞迅速停止新蛋白质的产生，可能是整个生命之树中被忽视的休眠机制。

美国司法部和联邦贸易委员会达成协议，分工对英伟达、微软和 OpenAI 进行反垄断调查。

Microsoft AI spying scandal: time to rethink privacy standards #

https://spectrum.ieee.org/online-privacy

这篇文章讨论了在线隐私问题，比喻为钓鱼。最近，微软发现了一些国家支持的黑客在利用其生成式人工智能工具进行攻击。安全社区立即关注的问题不是黑客如何利用这些工具（这是可以预料的），而是微软是如何找出这一情况的。一些人认为微软的行为不应被称为 “间谍行为”，因为云服务提供商监视用户的操作是司空见惯的。这种云服务提供商监视用户操作的行为已成为人们的预期，因此称其为间谍行为是不公平的。这一争论体现了我们对隐私集体期望的转变。

文章从 “转移基线综合症” 的概念出发，解释了隐私和互联网监控问题的演变。科学家在 20 世纪中叶开始注意到海洋中的鱼类数量急剧下降，这是由于过度捕捞造成的。生态学家，特别是从事渔业管理的科学家，开始研究某些鱼类种群何时进入严重下降状态。一位科学家，Daniel Pauly，意识到研究鱼类种群时的一个主要错误，即他们没有意识到下降的程度。每一代科学家将其相对于当前统计数据的基准与以前一代相比较，而每一代的基准都低于前一代。Pauly 在 1995 年的一篇论文中将这称为 “转移基线综合症”。每一代研究人员的基准是其在开始研究生涯时所认为正常的基线。由此可以看出，每一次下降都不被视为重要，但累积的下降是灾难性的。

文章指出，互联网监控和由此带来的隐私丧失正在经历相同的轨迹。现代技术的普遍性使监视比以往任何时候都更加容易，而公众每一代人都习惯于他们年轻时的隐私状况。人们对隐私的期望已经急剧下降。作者表示，我们需要像渔业科学家一样采取一个整体、生态系统的视角，以了解一个健康的技术生态系统应该是什么样的。在隐私和安全方面，我们需要向后退，看看一个健康的技术生态系统将是什么样：尊重人们的隐私权利，同时也允许公司收回他们提供的服务的成本。最终，我们需要采取科学和民主的监管程序，以保护下一代的遗产，无论是海洋还是互联网。

HN 评论 343 comments | 作者：walterbell | 21 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40592789

评论中提到，人们生活在一个受监管的“超市”经济中，屏幕上显示的内容类似于货架上的商品，人们根据口味、预算等选择商品，假设合法销售的商品是“安全”的。
评论指出，高信任社会的特征是人们不必反复检查每笔交易或互动，而是可以相信大部分陈述。这种高信任社会允许人们专注于基本任务，而不必花时间检查食物成分等。
讨论提到，低信任社会的特征是存在大量腐败、掺假、盗窃等问题，如果人们在与企业、政府等的交易和互动中经常受到伤害，信任就会降低。
评论中提及，如果一个人的目标是过安静的生活并做让自己快乐的事，住在树林中的小屋有什么问题？这引发了关于个人是否对社会有所贡献的讨论。
讨论中还涉及到隐私标准、监管标准、社会进步、个人幸福等议题，以及对数字产品质量、消费者行为和监管标准的看法。

Super Heavy has splashed down in The Gulf of Mexico #

https://twitter.com/SpaceX/status/1798701489097183286

根据您提供的 Twitter 链接，最新的 SpaceX 推文显示：“超重型火箭已经在墨西哥湾着陆。”这条推文发布于 2024 年 6 月 6 日下午 1:00。推文中还包括视频，显示超重型火箭着陆的情景。

这次着陆标志着 SpaceX 的一次重要飞行测试的成功。

HN 评论 537 comments | 作者：thepasswordis | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40596883

评论中提到了 Super Heavy 下降速度惊人，中途悬停在水面上，对 SpaceX 团队的工作表示赞赏；
评论指出通过直播观看太空发射无法真正感受到太空飞船的巨大，推荐参观 NASA Kennedy Visitor Complex；
评论中提到 Starship 的高度和体积，以及对太空发射的观感；
评论中分享了有关 Starship 照片和壁纸的链接；
评论中讨论了太空发射的历史和相关故事，以及对航天发展的期待和展望。

I learned Vulkan and wrote a small game engine with it #

https://edw.is/learning-vulkan/

这篇文章是 Elias Daler 关于学习 Vulkan 并用其编写小型游戏引擎的经历。他在 3 个月内学习了 Vulkan，并用它制作了一个游戏引擎，包含两个小游戏演示。文章内容包括：

学习图形编程前后的经历和建议
Vulkan 的优势和选择
引擎概述和帧分析
图形编程中的一般建议
推荐的 Vulkan 库
处理着色器和数据传递
图形渲染中的一些模式
使用可编程顶点提取和缓冲区直接访问
无绑定描述符
处理每帧需要上传的动态数据
析构函数、删除队列和清理
同步
绘制许多精灵
计算蒙皮
游戏/渲染器分离
场景加载和实体预制
多重采样抗锯齿（MSAA）
用户界面（UI）

文章详细介绍了他的学习过程、实践经验和技术细节，对于想要学习 Vulkan 并构建游戏引擎的人来说是一份宝贵的参考资料。

HN 评论 147 comments | 作者：eliasdaler | 13 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40595741

这篇帖子中评论指出了使用 Vulkan 和写游戏引擎的挑战，包括多层次的抽象和内存管理问题；
评论中提到了 WGPU 在支持多线程更新 GPU 内存方面的限制，以及对解决方案的期待；
讨论了 WebGPU 在浏览器中的支持情况，以及如何在桌面应用中使用；
评论中提到了 Vulkan 和 OpenGL 的比较，以及 Vulkan 的优势，如无全局状态、选择 GPU、更好的错误处理等；
讨论了关于 WebGPU 和 wgpu 的区别，以及如何在不同平台上运行；
评论中提到了 Vulkan 和 Metal 的比较，以及 Vulkan 的优势；
讨论了关于 Vulkan 和 OpenGL 的学习难度和实际应用的挑战；
评论中提到了 Vulkan 对于游戏引擎设计的复杂性和学习曲线；
讨论了如何在 Vulkan 中实现简单的功能以及如何学习 Vulkan；
提到了 Vulkan 和 DirectX 12 的比较，以及学习 Vulkan 的困难；
讨论了 Vulkan 的低级性质和学习曲线，以及 OpenGL 的逐渐被淘汰；
评论中提到了 Vulkan 的复杂性和学习资源的不足；
讨论了如何在 Vulkan 中创建高级抽象，如材质、网格等；
提到了学习 Vulkan 的挑战和资源，以及如何在引擎中实现简单功能；
讨论了 Vulkan 的学习曲线和替代 OpenGL 的挑战；
评论中提到了 Vulkan 的低级性质和学习资源的不足；
讨论了 OpenGL 和 Vulkan 的比较，以及学习 Vulkan 的挑战。

Employees who stay in companies longer than two years get paid 50% less (2014) #

https://www.forbes.com/sites/cameronkeng/2014/06/22/employees-that-stay-in-companies-longer-than-2-years-get-paid-50-less/

这篇文章指出了一个被称为“最不为人知的秘密”的现象，即员工的平均收入每年都在下降。文章强调了一个我们可以控制的因素：在同一家公司工作超过两年平均会导致你终身收入减少约 50% 甚至更多。

文章列举了换工作的理由，指出 2014 年员工可以期待的平均加薪为 3%，即使表现最差的员工也能期待 1.3% 的加薪，而最优秀的员工可能希望获得 4.5% 的加薪。然而，通货膨胀率目前为 2.1%，这意味着你的加薪实际上不到 1%。因此，换工作可能会带来 10% 至 20% 的薪资增加。文章还解释了为什么跳槽的人会得到奖励，而忠诚的员工却因为他们的奉献而受到惩罚。

文章还提到了一些反对换工作的理由，例如担心频繁换工作会对员工的简历产生负面影响。然而，作者强调了风险是否超过回报的重要性，建议员工每三到四年换一次工作以获得最大的薪资增长。

最后，文章总结指出，员工可以通过积极谈判机会和大胆要求更多来控制自己的薪资，强调了个人有责任最大化自己的利润。文章强调了员工应该考虑自己的薪资和职业发展，而不仅仅是被动接受公司的决定。

HN 评论 318 comments | 作者：AlgoRitmo | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40588639

长期员工不会得到奖励，因为公司不需要，可能会匹配竞争对手的薪水，但需要开启对话。
有些公司设定员工离职再回来的次数限制。
内部转岗可能带来满足感。
稳定性并非保障，主动离职可能比被裁员更稳定。
有些公司提供工作与生活平衡，可能比高薪更有吸引力。
对于有孩子的员工，重新适应新的托儿/学校系统可能是个挑战。

Roman Roads (2017) #

https://sashamaps.net/docs/maps/roman-roads-original/

这个网站展示了古罗马道路的地图，以地铁线路图的风格呈现，基于公元 125 年左右的罗马帝国。作者表示制作这个地图需要比预期更多的研究，因为没有一个特别适合的一致来源。

地图上的线路包括实际命名的道路（如阿皮亚大道或军事大道），以及一些没有已知历史名称的道路（在这种情况下，作者创造性地想出了一些名称）。地图还提到了旅行这个网络需要多长时间取决于使用的交通方式和季节。夏季步行从罗马到拜占庭需要大约两个月，骑马只需要一个月。然而，没有理智的罗马人会只使用道路，因为海上旅行更便宜更快速。

作者还提到了一些道路的真实名称和路径，以及一些创造性的取舍。地图中还列出了一些具有真实名称和路径的道路，以及一些稍作修改的道路。最后，作者还更新了地图，进行了一些更正和改进。

HN 评论 93 comments | 作者：gslin | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40597216

罗马道路在现代仍然存在，连接古老道路和现代道路
许多道路以历史为名，但实际上是现代化的版本
加利福尼亚的 El Camino Real 现在只是一条穿过 Mountain View 和 Palo Alto 的充满购物中心的道路
罗马道路的地理约束塑造了网络
罗马道路的创造者网站提供更详细和有趣的内容
有一系列关于英格兰主要罗马道路的亚马逊 Prime 系列
一些评论提到了自行车和马匹在长距离比赛中的速度比较
现代工程比罗马工程更先进，但预算约束是一个问题
罗马道路的维护是一个真正的问题
现代道路设计更注重安全和速度

Saint Michael Sword: Are the cathedrals really on a straight line? #

https://geospatial.netlify.app/posts/gds-2024-04-20-cathedrals/

这篇博文探讨了七座著名大教堂是否真的在一条直线上。作者通过手动收集数据集，计算了这些大教堂之间的测地线，并测量了它们与测地线之间的距离。结果显示这些大教堂并未在测地线上对齐。

作者还尝试使用线性回归在墨卡托投影上绘制直线，发现线性回归的结果更接近大教堂的位置。文章提出了一些未解答的问题，例如大教堂是否在墨卡托投影上“几乎”对齐，建造者是否知道地球是圆的，以及是否有一种基于星体位置的方法导致它们在墨卡托投影上对齐。

文章总结了涉及数据集收集、测地线计算、线性回归等主题，并提出了进一步的研究问题。

HN 评论 187 comments | 作者：gh_hammour | 14 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40595499

有评论认为这些地点并非都是大教堂，而是修道院和圣地，其中有许多是圣米迦勒修道院和圣地，并非大教堂；
另一种观点认为，这些地点之间的关联可能是巧合，类似于 7 家谷歌公司在世界各地形成一条直线，更容易被视为巧合；
评论中提到，如果这些地点是随机选择的，那么在墨卡托投影上形成 7 个点在一条 50 公里宽的带内的概率约为 10^-14；
还有评论指出，这些地点可能是基于地理特征而选择的，而不是随机的，例如北极至南极的螺旋线，始于北极，终于南极，总是保持恒定方向；
另一种观点认为，这些地点可能是在地图上选择的，而不是随机的，因为它们在墨卡托投影上对齐，而且这些地点都早于墨卡托投影的发明。

AeroSpace is an i3-like tiling window manager for macOS #

https://github.com/nikitabobko/AeroSpace

这个 GitHub 地址是关于一个名为 AeroSpace 的 i3 风格平铺窗口管理器，专为 macOS 设计。

该项目提供了详细的文档，包括使用指南、命令列表和配置示例等。AeroSpace 是一个手动平铺窗口管理器，基于树形范式，受到 i3 的启发。它使用自己的虚拟工作区仿真，而不依赖于 macOS 的原生 Spaces，因为后者存在一些限制。AeroSpace 采用纯文本配置，易于 dotfiles 管理，支持命令行脚本化，不需要禁用 SIP（系统完整性保护），具有良好的多显示器支持等特点。

安装可以通过 Homebrew 进行，也提供手动安装选项。项目还包含有关贡献、问题提交和拉取请求的指南，以及开发相关的文档。AeroSpace 的价值观包括面向高级用户和开发人员、键盘为中心、避免破坏性更改等。项目的目标是提供实用功能，而不是炫酷的外观特性。

此外，AeroSpace 不会使用 GUI 进行配置，而是鼓励用户直接编辑文本配置文件。

HN 评论 109 comments | 作者：loughnane | 11 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40596689

AeroSpace 是类似 i3 的 macOS 平铺窗口管理器，用户认为它是管理 Mac 窗口的最佳方式，但与 i3/sway 相比有所不足，特别是在重新排列窗口时受限，无法像在 sway 中那样通过拖动窗口到相对位置来创建新的垂直或水平分割。
有用户提到使用 AeroSpace 时，如果启用了 normalizations，就不需要“切换到垂直堆栈”。
有用户分享了 i3 的视频，帮助他们可视化 i3 和相关窗口管理器如何处理窗口。
有用户表示希望 Mac 能够合理记住屏幕布局，提到了使用 HammerSpoon 脚本来调整窗口布局。
有用户提到使用 Rectangle 在 macOS 上实现窗口管理，特别是在连接外部显示器时。
有用户分享了使用 displayplacer 运行 shell 脚本来调整显示器设置。
有用户谈到 macOS 的发展，从“it just works”时代发展到现在。
有用户对 AeroSpace 不需要禁用 SIP（System Integrity Protection）表示兴趣，提到了 README 中的相关信息。
有用户分享了使用 Yabai 和 Aerospace 的体验，提到了 Yabai 的焦点跟随鼠标功能。
有用户讨论了使用 Rectangle 和 Yabai 在 macOS 上管理窗口的体验。
有用户讨论了 macOS 的窗口管理，提到了使用全屏窗口和 iTerm2 的平铺功能。
有用户分享了使用 Amethyst 的体验，提到了一些功能和配置。
有用户表示对 AeroSpace 的兴趣，认为它解决了 macOS 窗口管理的主要问题。
有用户对 macOS 的窗口管理方式提出了批评，认为它不如其他平台的窗口管理器。
有用户分享了使用 Yabai 和 Amethyst 的体验，提到了一些功能和配置。
有用户分享了使用 Amethyst 的体验，提到了一些功能和配置。
有用户表示对 AeroSpace 的兴趣，认为它解决了 macOS 窗口管理的主要问题。

Researchers to retract landmark Alzheimer’s paper containing doctored images #

https://www.science.org/content/article/researchers-plan-retract-landmark-alzheimers-paper-containing-doctored-images

这篇关于阿尔茨海默病的重要研究论文最近引起了轰动，因其中包含篡改图像的指控，导致作者们决定撤回这篇论文。这篇论文于 2006 年发表在《自然》杂志上，由明尼苏达大学双城分校的神经科学家 Karen Ashe 担任资深作者。Karen Ashe 在 PubPeer 网站上发表了一篇帖子承认论文中存在篡改的图像。这篇论文已被引用近 2500 次，将成为有史以来被撤回次数最多的论文之一。

Karen Ashe 在 PubPeer 上写道：“尽管在两年前有人向我指出发表的论文中存在图像篡改，我之前并不知情，但很明显，Lesné 等人（2006 年）中的几个图像已经被篡改……对此，作为资深和通讯作者的我承担最终责任。”最初，Karen Ashe 认为可以通过更正来解决论文的问题，但上周在另一篇帖子中表示，所有作者都同意撤回这篇论文，除了第一作者、明尼苏达大学的神经科学家 Sylvain Lesné。《科学》杂志对 Sylvain Lesné 进行了 2022 年的调查。《自然》杂志的发言人拒绝就该杂志的计划发表评论。

这篇 2006 年的论文表明，一种名为 Aβ56 的淀粉样蛋白（Aβ）可能导致阿尔茨海默病。长期以来，Aβ 蛋白与这种疾病有关。作者报告称，在遗传工程小鼠中发现了 Aβ56，并且随着认知能力下降，Aβ56 逐渐积累。该团队还报告称，在注射 Aβ56 的大鼠中存在记忆缺陷。

多年来，研究人员一直试图通过清除大脑中的淀粉样蛋白来改善阿尔茨海默病的结果，但所有实验药物都失败了。Aβ*56 似乎提供了一个更具特异性和有前途的治疗靶点，许多人接受了这一发现。与此同时，与相关工作相关的资金急剧增加。

然而，《科学》的调查揭示了证据，表明《自然》杂志的这篇论文以及 Lesné 共同撰写的许多其他论文，一些列出 Karen Ashe 为资深作者，似乎使用了篡改的数据。在这个故事发表后，引用这篇论文支持自己实验的领先科学家们开始质疑 Aβ*56 是否能够可靠地检测和纯化，如 Lesné 和 Karen Ashe 所描述的，甚至是否存在。一些人表示，这篇论文和其他论文中的问题支持了关于淀粉样蛋白驱动阿尔茨海默病的主导假设的新疑虑。其他人则认为这一假设仍然是可行的。

这场辩论在批准抗淀粉样蛋白药物 Leqembi 的同时继续进行，该药物略微减缓认知能力下降，但存在严重甚至致命的脑部肿胀或出血风险。

Lesné 没有回复置评请求，他仍然是明尼苏达大学的教授，并获得国家卫生研究院的资助。自 2022 年 6 月以来，该大学一直在调查他的工作。一位发言人表示，明尼苏达大学最近告诉《自然》杂志，他们已经审查了两张有问题的图像，并“已经结束了这项审查，没有发现与这些图像相关的研究不端行为。”该声明没有提及同一篇论文中其他几个有问题的图像。明尼苏达大学没有就他们是否对其他 Lesné 的论文中明显篡改的图像达成结论发表评论。

科学诚信顾问 Elisabeth Bik 问道：“篡改图像怎么不算是不端行为？”她表示，这类案件应该由独立机构调查，而不是被指控的科学家所在的大学，因为后者面临着财务和声誉利益冲突。

Karen Ashe 最近在 PubPeer 上的帖子中表示，“这些篡改并没有改变实验的结论。”在最近发表的一篇 iScience 论文中，她和同事声称证实了 2006 年论文的发现。她在 PubPeer 上写道：“我仍然相信 Aβ*56 在阿尔茨海默病中可能发挥重要作用，针对其去除可能会带来显著的临床益处。”

Karen Ashe 在给《科学》的一封电子邮件中表示，《自然》“拒绝发表”对 2006 年论文的更正请求，使得撤回成为“我们唯一的选择”。（《自然》对她的说法未发表评论。）

“我们都分享相同的价值观——保护科学记录的完整性，但表达方式不同，”Karen Ashe 补充道。

Donna Wilcock 是印第安纳大学的神经科学家，也是《阿尔茨海默病与痴呆症》杂志的编辑，她表示：“花了 2 年时间才做出撤回决定是不幸的。”“篡改的证据是压倒性的。”

其他发表了 Lesné 可疑论文的期刊一直在等待明尼苏达大学结束调查。《科学信号》的编辑 John Foley 表示，该杂志发表了两篇这样的论文，明尼苏达大学最近告诉他，他们将很快就审查结果发表更多言论。

这则报道得到了科学调查报道基金的支持。

HN 评论 136 comments | 作者：instagraham | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40589675

有人认为撤回和伪造的论文是一个严重问题，估计 2023 年有大约 1 万篇论文被撤回，这只是一个很小的比例。
一些人指出科学领域存在深层次的腐败，发表的强烈动机和统计显著性的夸大会导致问题。
一些人提到即使发表了合法发现的文章也倾向于夸大数据，这种行为推动其他人效仿，因为审稿人现在习惯看到完美和完美的数据。
一些人认为学术研究变得非常低效，传统学术可能最终会停滞不前。
有人认为悲剧的共有财产毁了我周围的一切，任何提供答案的人都会被提升，不管答案是否正确。

Most life on Earth is dormant, after pulling an ‘emergency brake’ #

https://www.quantamagazine.org/most-life-on-earth-is-dormant-after-pulling-an-emergency-brake-20240605/

这篇文章讨论了最近研究人员发现的一种名为 Balon 的天然蛋白质，它可以迅速使细胞停止新蛋白质的产生。Balon 最初在在北极冻土中冬眠的细菌中被发现，但似乎也被许多其他生物制造，并可能是整个生命之树中被忽视的休眠机制。

对于大多数生命形式来说，关闭自身的能力是保持生存的重要部分。在恶劣条件下，如缺乏食物或寒冷天气可能突然出现。在这些困境中，许多生物不是倒下死去，而是掌握了休眠的艺术。它们减缓了活动和新陈代谢。然后，当更好的时机再次到来时，它们重新活跃起来。

在休眠状态中等待是地球上大多数生命的常态：据估计，60% 的微生物细胞在任何时候都在冬眠。即使是那些整个身体不休眠的生物，如大多数哺乳动物，其中的一些细胞群体也会休息等待最佳时机激活。

研究人员多年来发现了许多“休眠因子”，这些蛋白质是细胞用来诱导和维持休眠状态的。当细胞检测到某种不利条件，如饥饿或寒冷时，它会产生一系列休眠因子来关闭其新陈代谢。

今年早些时候，研究人员在《自然》杂志上报告了一种新的休眠因子的发现，他们将其命名为 Balon。这种蛋白质非常普遍：对其基因序列的搜索发现其存在于 20% 的所有已编目的细菌基因组中。它的工作方式是分子生物学家以前从未见过的。

Balon 能够通过独特的方式与核糖体结合，使细胞能够在紧急情况下迅速进入休眠状态，并迅速复苏以适应更有利的条件。Balon 之所以能够做到这一点，是因为它以一种独特的方式锁定在核糖体上，使其能够自由进出，而不受核糖体当前活动的影响。

此外，文章还探讨了休眠对于生存策略的重要性，以及 Balon 的发现如何有助于人们重新审视生命中重要的事物。文章指出，休眠是一种全球灾难的生存策略，因此对于气候变化下哪些物种可能保持稳定，哪些可能能够恢复以及哪些细胞过程（如 Balon 辅助的休眠）可能有所帮助，这些都是研究的重点。

HN 评论 200 comments | 作者：mgl | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40592575

发现新事物常常源自意外，这种人类创新模式令人耳目一新，机器学习无法完全取代这种发现方式。
科学中最令人兴奋的短语不是“我找到了！”而是“这很有趣…”，这种发现常常伴随着意外。
有人认为“意外”发现并不总是幸运，往往伴随着破灭感和浪费时间，而非“幸运”。
人们工作辛苦，但只有少数人会幸运，每天都有人被抢先发现。
有人认为幸运只是一小部分，真正的发现需要知识、能力和努力，资助这些“幸运”的人是值得的。
机器学习可能不会忘记冰中的细菌，但它擅长在大规模中寻找模式，可能会从另一个角度找到冬眠机制。
人们工作努力，只有少数人会幸运，每天都有人被抢先发现。
人们在科学领域工作努力，只有少数人会幸运，每天都有人被抢先发现。
机器学习可能会帮助我们做出更多这样的发现，目前的限制主要在于寻找有趣模式的能力，而不是知识。
机器学习搜索更多这样的发现可能对我们有所帮助。当前的限制主要在于寻找有趣模式的能力，而不是知识。

U.S. clears way for antitrust inquiries of Nvidia, Microsoft and OpenAI #

https://www.nytimes.com/2024/06/05/technology/nvidia-microsoft-openai-antitrust-doj-ftc.html

美国司法部和联邦贸易委员会达成协议，分工展开对人工智能行业三大主要参与者 —— 英伟达、微软和 OpenAI 的反垄断调查。根据知情人士透露，司法部将主要负责调查英伟达是否违反反垄断法律，而联邦贸易委员会则将主导对 OpenAI 和微软的行为进行审查。这一协议表明了对人工智能技术的监管审查已经加剧，反映出美国政府对技术巨头的力量进行约束的努力。

近期，随着生成式人工智能的迅猛发展，监管机构已经开始表明他们希望提前应对人工智能的发展。在欧洲已经通过了管理这一快速发展技术的里程碑式规定，但美国在人工智能监管方面仍然落后于欧洲。微软、OpenAI 和英伟达作为人工智能繁荣的最大受益者备受关注，引发了对其主导地位的质疑。

英伟达作为硅谷芯片制造商，是图形处理器（GPU）的主要供应商，在人工智能任务如机器学习中发挥着关键作用。微软也成为人工智能领域的主要供应商，拥有 OpenAI 49% 的股份，并将 OpenAI 的技术整合到自己的产品中。微软的人工智能交易引起了人们对这家科技巨头对新兴技术产生影响的关注，一些人质疑这些交易是否以一种可以避开监管直接审查的方式进行。

司法部的反垄断部门最近在斯坦福大学组织了一次有关人工智能的会议，强调了人工智能中可能引发警觉的结构和趋势。

HN 评论 175 comments | 作者：okdood64 | 20 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40593275

Nvidia 在解决了一个难题，竞争对手却失败了，竞争对手的失败与 Nvidia 无关，他们的竞争对手在矩阵乘法方面表现出明显的自我限制，Nvidia 并没有导致他们的失败。
单纯通过法律攻击在一个困难领域中唯一成功的公司并不是成功的明显路径，Nvidia 并没有垄断地位，他们在一个行为像正常竞争市场一样的商品空间中运作。
单纯通过法律攻击在一个困难领域中唯一成功的公司并不是成功的明显路径，Nvidia 并没有垄断地位，他们在一个行为像正常竞争市场一样的商品空间中运作。
Nvidia 并没有垄断地位，他们在一个行为像正常竞争市场一样的商品空间中运作，竞争对手对 Nvidia 的法律攻击并不是成功的明显路径。
Microsoft 为了避免反垄断审查，结构化了其对 OpenAI 的少数股权，这可能被视为参与反垄断活动，如果有法律禁止结构化金融交易，为什么类似行为在商业世界中不被视为试图规避法律精神？