2024 04 25 HackerNews

2024-04-25 Hacker News Top Stories #

一句话摘要 #

  1. FTC announces rule banning noncompetes 美国联邦贸易委员会宣布禁止非竞争协议的新规定，旨在促进竞争、保护工人自由、增加创新，并预计每年将新增8500多家企业。
  2. ESPHome ESPHome 是一个为物联网微控制器设计的家庭自动化系统，用户通过编写YAML配置文件即可定制固件，支持多种微控制器和外围设备。
  3. CoreNet: A library for training deep neural networks 苹果公司开源的CoreNet库用于训练深度神经网络，支持多种任务和模型，包括基础模型和计算机视觉任务。
  4. Piet: Programming language in which programs look like abstract paintings (2002) Piet是一种编程语言，其程序代码以抽象画作的形式呈现，使用20种颜色表示不同的命令，通过颜色块的堆栈操作来执行程序。
  5. Meta does everything OpenAI should be Reddit讨论帖指出Meta（Facebook）在AI/ML的民主化方面比OpenAI做得更多，质疑OpenAI的商业化趋势是否偏离了其推动AI安全发展的初心。
  6. Biden signs TikTok bill into law, starting clock for ByteDance to divest 美国总统乔·拜登签署法案，要求TikTok的母公司字节跳动在一年内剥离TikTok，否则将面临禁令，TikTok表示计划在法庭上挑战该法律。
  7. Rabbit R1 source code [part 1] Rabbit R1的源代码在GitHub上发布，但随后该仓库被删除，引发社区讨论，涉及产品技术难度、市场定位和私有API访问权限等问题。
  8. Simulating Jupiter 技术艺术家Emil Dziewanowski在其网站上分享了如何通过流场技术模拟木星等气态巨行星的大气层运动，展示了动画和视觉效果的创作过程。
  9. The Basque Country’s Mondragón Corporation is the largest industrial co-op 蒙德拉贡集团作为全球最大的工业合作社，拥有7万名工人，采用合作社模式运营，强调平等和人性化管理，将“人民置于资本之上”。
  10. Snowflake Arctic Instruct (128x3B MoE), largest open source model Snowflake AI发布了开源的Arctic模型，这是一个具有480B参数的密集MoE混合变压器架构，旨在促进AI研究和产品开发。

FTC announces rule banning noncompetes #

https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2024/04/ftc-announces-rule-banning-noncompetes

根据美国联邦贸易委员会（FTC）发布的新闻稿，他们宣布了一项禁止非竞争协议的规定。这项规定旨在促进竞争，全国范围内禁止非竞争协议，保护工人改变工作的基本自由，增加创新，并促进新业务的形成。FTC 主席 Lina M. Khan 表示，非竞争条款会压低工资、抑制新想法，剥夺美国经济的活力，一旦禁止非竞争协议，每年将有 8500 多家新创企业诞生。FTC 估计，禁止非竞争协议的最终规定将导致每年新业务形成增长 2.7%，每年创造 8500 多家额外新企业。预计这一规定将提高工人收入，平均每年每位工人的收入将增加 524 美元，并有望在未来十年内将医疗保健成本降低高达 1940 亿美元。此外，该最终规定有望推动创新，预计在未来十年内，根据最终规定，每年将有约 1.7 万至 2.9 万项专利增加。

非竞争协议是一种普遍且常常是剥削性的做法，强加合同条件，阻止工人接受新工作或创办新业务。非竞争协议经常迫使工人要么留在他们想要离开的工作中，要么承担其他重大损害和成本，比如被迫转到薪资较低的领域，被迫搬迁，被迫完全离开劳动力市场，或被迫进行昂贵的诉讼辩护。据估计，约 3000 万工人——近五分之一的美国人——受到非竞争协议的约束。

根据 FTC 的新规定，绝大多数工人的现有非竞争协议在规定生效日期后将不再具有强制执行力。对于高级主管的现有非竞争协议——他们占工人总数的不到 0.75%——可以根据 FTC 的最终规定继续有效，但雇主被禁止签订或试图执行任何新的非竞争协议，即使涉及高级主管。雇主将被要求通知受现有非竞争协议约束的非高级主管工人，他们不会对他们执行任何非竞争协议。

FTC 在 2023 年 1 月发布了一项拟议规定，经过 90 天的公众评论期。FTC 收到了超过 2.6 万条关于拟议规定的评论，其中有超过 2.5 万条评论支持 FTC 对非竞争协议的拟议禁令。这些评论影响了 FTC 的最终规定过程，FTC 仔细审查了每条评论，并根据公众的反馈对拟议规定进行了修改。

最终规定中，委员会确定，雇主与工人签订非竞争协议并强制执行某些非竞争协议是一种不公平的竞争手段，因此违反了 FTC 法案的第 5 条。

委员会发现，非竞争协议往往会通过阻碍工人和雇主之间的有效匹配来负面影响劳动力市场的竞争条件。委员会还发现，非竞争协议往往会对产品和服务市场的竞争条件产生负面影响，阻碍新业务的形成和创新。还有证据表明，非竞争协议会导致市场集中度增加，消费者价格上涨。

委员会发现，雇主有几种替代方案可以在不必执行非竞争协议的情况下保护其投资。商业秘密法和保密协议都为雇主提供了既定的保护专有和其他敏感信息的手段。研究人员估计，超过 95% 的签订非竞争协议的工人已经签署了保密协议。

最终规定将在《联邦公报》发布后 120 天生效。一旦规定生效，市场参与者可以通过向竞争局发送电子邮件（ noncompete@ftc.gov）报告对规定的疑似违反情况。

以上是对 FTC 发布的禁止非竞争协议规定的详细摘要。

HN 评论 474 comments | 作者：null0ranje | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40136010

评论中的观点归纳如下：

    1. 一些人认为专利对创新有抑制作用，特别是在技术/软件领域，认为专利已经演变成了阻碍创新的工具；
    1. 有人认为专利仍然有其价值，例如在资本密集型行业如制药领域；
    1. 一些人提出了关于专利长度的讨论，认为不同行业可能需要不同长度的专利保护期；
    1. 也有人认为专利制度应该限制在物理机制领域，而不包括软件或生物系统。

ESPHome #

https://esphome.io/index.html

ESPHome 是一个重新构想的 DIY 家庭自动化系统，旨在为使用物联网微控制器进行家庭自动化提供最佳用户体验的框架。用户只需编写一个简单的 YAML 配置文件，即可获得定制的固件。

该系统通过简单而强大的配置文件控制微控制器，并可通过家庭自动化系统远程控制它们。ESPHome 支持多种微控制器和外围设备，提供各种组件，包括网络硬件、网络协议、蓝牙、管理和监控、硬件外围接口、传感器组件、输出组件等。

此外，ESPHome 还提供了详细的文档、社区支持和示例，使用户能够轻松开始并定制他们的智能家居系统。

HN 评论 148 comments | 作者：kaycebasques | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40138228

这篇帖子中的评论观点主要包括以下内容：

    1. 对 ESPHome 项目的赞赏和使用体验；
    1. 对 ESPHome 的功能和易用性的称赞；
    1. 对 ESPHome 社区的积极性和参与度的肯定；
    1. 对 ESPHome 与其他硬件设备的整合和应用场景的讨论；
    1. 对使用 ESPHome 控制 220V 加热器的建议，包括使用 Aube RC840T-240 等设备；
    1. 对使用 ESPHome 控制温度传感器的建议，包括使用 J115F21C12VDCS.9 继电器等。

CoreNet: A library for training deep neural networks #

https://github.com/apple/corenet

这个 GitHub 地址 https://github.com/apple/corenet 是关于 CoreNet 的内容，CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。它允许研究人员和工程师训练标准和新颖的小型和大型模型，用于各种任务，包括基础模型（如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。

在这个库中，你可以找到以下内容：

  • 最新版本为 0.1.0，包括 OpenELM、CatLIP 和 MLX 示例。
  • 苹果公司使用 CoreNet 进行研究的相关论文列表。
  • 安装说明，包括对 Git LFS 的要求和在 Linux 和 macOS 上的安装步骤。
  • 目录结构，包括教程、训练配方、MLX 示例、模型实现、数据集等重要目录。
  • 维护者信息，以及如何贡献到 CoreNet。
  • 许可证信息和与 CVNets 的关系。
  • 引用信息，如果你觉得这个工作有用，可以引用相关论文。

总体来说，CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的工具库，提供了丰富的功能和资源，适用于多种任务和研究领域。

HN 评论 123 comments | 作者：rocauc | 22 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40139398

这篇帖子中的评论观点可以归纳为：

    1. CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库，适用于苹果芯片设备；
    1. 有人认为苹果在 AI 领域表现不佳，但也有人认为他们在设备上已经使用了大量机器学习；
    1. 有人质疑 CoreNet 的训练功能对于大规模实验是否有用；
    1. 有人讨论了苹果的软件工具选择，包括 Homebrew 和 MacPorts 等。

Piet: Programming language in which programs look like abstract paintings (2002) #

https://www.dangermouse.net/esoteric/piet.html

这个网页介绍了一种名为 Piet 的编程语言，其程序看起来像抽象画作。

Piet 语言以荷兰画家 Piet Mondrian 命名，灵感来源于几何抽象艺术。语言的设计原则是将程序代码呈现为抽象艺术形式。Piet 使用 20 种不同颜色来表示程序代码，其中包括红、黄、蓝等颜色。程序由颜色块组成，每个颜色块代表一个整数。Piet 使用堆栈来存储数据值，数据值仅作为整数存在。

程序执行时，解释器根据规则遍历颜色块，执行不同的命令。命令由颜色块之间的转换确定，如推送、弹出、加法、减法等。此外，网页还提供了 Piet 的样本程序和第三方解释器等资源。

HN 评论 58 comments | 作者：andsoitis | 15 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40141777

评论中的观点归纳如下：

    1. 有人认为 Piet 是奇特编程语言中的里程碑实验，但未达到使程序看起来像蒙德里安画作的目标；
    1. 有人认为 Piet 可以运行在真实世界的绘画上，是程序员意外发明的语言；
    1. 有人提出放宽颜色要求，将程序编码成看起来像图像噪声，类似隐写术；
    1. 有人认为 Piet 的样本页面令人惊叹，演变出越来越复杂和美丽的画作。

Meta does everything OpenAI should be #

https://old.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1cbhec7/meta_does_everything_openai_should_be_d/

这个 Reddit 帖子讨论了 Meta（或 Facebook）在民主化人工智能/机器学习方面比 OpenAI 做得更多的问题。

OpenAI 最初成立并主要资助的目的是民主化 AI/ML，但现在主要成为一个以盈利为目的的商业项目。尽管在 Llama 模型方面，它们尚未达到我认为的 GPT4 的能力，但我相信只是时间问题。讨论中提到 Meta 已经发布了大量开源项目，如 React、PyTorch，而作为广告公司，这并不会破坏他们的商业模式，而 OpenAI 需要找到一个商业模式来确定是否开源会干扰其盈利。

讨论中还提到了 Google 为什么没有像 Meta 那样做的问题，以及 Meta 和 Google 在开源方面的比较。总的来说，讨论涉及到了 Meta 和 OpenAI 在开源、商业模式、AI 发展等方面的不同策略和动向。

HN 评论 196 comments | 作者：quick_brown_fox | 13 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40142374

这篇帖子中的评论观点大致可以归为以下几类：

    1. 有人认为 Meta（前身为 Facebook）开源 AI 技术是为了符合其商业目标，而非出于纯粹的慷慨；
    1. 一些人认为 Meta 的开源举措对竞争对手的商业价值产生了影响；
    1. 也有人认为 Meta 的开源举措有助于加速 AI 技术的发展，对社会产生积极影响；
    1. 有人指出 OpenAI 的初衷是为了推动 AI 的安全发展，但现在商业化的趋势可能影响其原有目标。

Biden signs TikTok bill into law, starting clock for ByteDance to divest #

https://www.theverge.com/2024/4/24/24139036/biden-signs-tiktok-ban-bill-divest-foreign-aid-package

根据《The Verge》的报道，美国总统乔·拜登签署了一项外国援助法案，其中包括一项法案，如果总部位于中国的母公司字节跳动未能在一年内剥离 TikTok 应用，将禁止 TikTok。

这项剥离或禁止法案现已成为法律，开始了字节跳动采取行动的倒计时。该公司最初有九个月的时间来达成协议，尽管总统可以在看到进展后再延长三个月。尽管最近这项立法在众议院通过为独立法案后似乎会在参议院停滞，但政治策略帮助推动其通过到拜登的桌子上。

众议院将 TikTok 法案（将剥离时间表从先前版本允许的六个月提高）与对美国盟友的外国援助捆绑在一起，这有效地迫使参议院一起考虑这些措施。更长的剥离期似乎也让一些摇摆不定的议员支持了这项法案。TikTok 发言人 Alex Haurek 在一份声明中表示，公司计划在法庭上挑战这项法律，如果法院延迟执行等待解决方案，最终可能会延长时间表。

还有一个问题是中国将如何回应，以及它是否会允许字节跳动出售 TikTok，尤其是其让用户继续使用该应用的珍贵算法。TikTok 首席执行官 Shou Chew 在周三发布的 TikTok 视频中表示：“毫无疑问，这是一项禁令”，反对一些议员声称他们只是希望看到该平台与中国所有权脱钩。他说：“这是对 TikTok 的禁令，也是对你和你的声音的禁令。”

HN 评论 749 comments | 作者：vyrotek | 7 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40145963

这篇帖子中的评论观点大致可归为以下几类：

    1. 一些人认为社交媒体对国家构成严重威胁，支持对外国所有社交媒体应用实施类似法规；
    1. 有人认为该法案强调的威胁是普遍存在的，不仅限于 TikTok，其他社交网络也应受同等对待；
    1. 一些人担心法案无法解决社交媒体的实际威胁，认为应该更全面地解决社交媒体的问题；
    1. 有人担心法案可能导致言论自由受限；
    1. 也有人支持更多对社交媒体的监管。

Rabbit R1 source code [part 1] #

https://github.com/rabbitscam/rabbitr1

Rabbit R1 源代码，但是目前这个在 Github 上的 Repo 已经被删除

HN 评论 174 comments | 作者：wibbily | 1 day ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40135250

评论中的观点归纳如下：

    1. 有人认为 Humane 和 Rabbit R1 是为了迅速赚钱而推出的产品，但也有人认为这种说法不公平，指出产品背后的技术难度和发展历程；
    1. 有人认为 Humane 和 Rabbit R1 缺乏明确的愿景和问题解决方案，可能只是在寻找问题而非提出独特的愿景；
    1. 有人指出创业初期的保密性不是好迹象，举例 Theranos 和 Magic Leap；
    1. 有人认为硬件出色但受限于糟糕的软件；
    1. 有人担忧公司无法获得手机功能的访问权限，认为私有 API 的封锁值得反垄断审查；
    1. 有人质疑产品演示的真实性，认为产品功能被夸大；

Simulating Jupiter #

https://emildziewanowski.com/flowfields/

Emil Dziewanowski 是一位技术艺术家，拥有超过十年的 AAA 和独立项目的专业经验。在他的网站上，他掖述了关于流场（Flowfields）的内容。他提到，虽然现实中的东西不一定是最令人信服的，但通过巧妙的方法，可以创造出令人难以分辨真伪的效果。

他计划在游戏中展示类似木星的行星，并通过动画来突出其大气层的运动。他详细描述了如何通过各种技术手段来模拟流体，如色彩循环、逐帧动画、纹理滚动等。他还介绍了一种名为“Velocity Texture”的技术，用于表示流体的运动。

最后，他总结了如何使用这些技术来创造出逼真的流场效果，同时指出这种方法不仅可以与实际流体模拟相媲美，而且资源消耗较低。

HN 评论 33 comments | 作者：imadr | 21 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40139434

  • 有评论提到在大学时进行了对整个木星的模拟，观察了一颗彗星撞击木星并使其像钟一样震动的情况。
  • 评论中有人认为木星在太阳系中就像一个大扫帚，是一个很好的 GSV。
  • 有人对文章中的解释和视觉表示感到愉快，提出了关于如何扩展方法以创建不同风暴形状的想法。
  • 评论中有人提到了使用了卷曲噪声来创建气态巨行星纹理的工作。
  • 有人讨论了在网页上的颜色对比问题，建议改变移动端颜色方案。
  • 评论中有人提到网站在移动设备上的表现良好，但在非移动设备上颜色对比度较低。
  • 有人对网站的视觉复杂性、性能和在移动设备上的可读性表示赞赏。
  • 评论中有人提到网页在 Firefox 上打开会导致性能问题，特别是在查看“Animated Great Red Spot”图像时。
  • 有人对网页的滚动方式和在窄屏幕上的完全对齐表示不满，但整体评价还不错。
  • 有人表示对这篇文章和网站的其他内容感到着迷，认为是一个宝藏。

The Basque Country’s Mondragón Corporation is the largest industrial co-op #

https://www.theguardian.com/lifeandstyle/2024/apr/24/in-the-us-they-think-were-communists-the-70000-workers-showing-the-world-another-way-to-earn-a-living

这篇文章讲述了西班牙巴斯克地区的蒙德拉贡集团，这是全球最大的工业合作社，拥有 7 万名工人。这些工人通过支付费用来分享公司的利润和损失。他们愿意为雇主付出更多，期望得到更多回报。

蒙德拉贡集团由 81 个自治合作社组成，自 1956 年成立以来已成为巴斯克经济的主要力量。该集团在食品领域以外还涉足白色家电、电子产品、保险和假期预订等领域。除了经济上的成功，蒙德拉贡还成为合作模式的典范，提倡一种更人性化、平等的经营方式，将“人民置于资本之上”。

每位工人都有公司命运的一部分，并有权参与公司的管理，并分享利润。蒙德拉贡的目标是创造“富裕的社会，而不是富裕的个人”，在好时光和困难时期都照顾工人。文章还介绍了蒙德拉贡集团的历史、价值观、商业模式以及面临的挑战和优势。

HN 评论 256 comments | 作者：toss1 | 10 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40143814

这篇帖子中的评论观点可以归并为以下几种：

    1. 一些评论者认为员工所有的公司模式在美国不太常见，但也有一些显著的员工所有公司存在，如 Publix 和 Winco。
    1. 一些人提到了其他员工所有的美国企业，如 Igalia 和 Morning Star，表达了对这种模式的支持。
    1. 也有评论者提到了员工所有公司的一些负面经验，包括工作条件和退休计划等方面的问题。
    1. 还有人讨论了合作社在美国的流行程度，以及合作社与传统公司的区别。
    1. 有评论者提到了能源合作社在美国的成功案例。
    1. 还有人讨论了不同类型的合作社，如生产者合作社和消费者合作社。
    1. 有人提到了一些员工所有企业的例子，如 Equal Exchange 和 Alvarado St Bakery。希望这些总结能帮助您更好地理解这篇帖子中的评论观点。

Snowflake Arctic Instruct (128x3B MoE), largest open source model #

https://replicate.com/snowflake/snowflake-arctic-instruct

这个链接提供了关于 Snowflake Arctic 模型的指导信息。Snowflake Arctic 是由 Snowflake AI 研究团队从头开始预训练的一种密集 MoE 混合变压器架构。他们以 Apache-2.0 许可证发布了 Arctic 基础版本和指导版本的模型检查点，允许在研究、原型和产品中自由使用。

该模型结合了一个 10B 的密集变压器模型和一个残差 128x3.66B 的 MoE MLP，总共有 480B 的参数和 17B 的活跃参数，使用了 top-2 gating。Snowflake Arctic 模型的架构、训练过程、数据等更多细节可以在他们的系列烹饪书中找到。模型的发布日期是 2024 年 4 月 24 日。如果想了解更多关于 Snowflake Arctic 的最新信息和教程，请参考他们的 GitHub 仓库： https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-arctic。

HN 评论 177 comments | 作者：cuuupid | 7 hours ago #

https://news.ycombinator.com/item?id=40146088

这篇帖子中的评论观点归纳如下：

    1. 许多科技公司发布开源模型主要是为了现代化形象和市场营销；
    1. 一些公司训练和发布新模型是为了将 AI 整合到其现有产品中；
    1. 一些公司发布模型是为了证明能力，以获取更多资金和计算资源；
    1. 一些模型可能是纯粹的营销手段；
    1. 一些公司跟随竞争对手发布模型；
    1. 一些评论讨论了模型训练对环境的影响和碳排放问题；
    1. 一些评论提到了模型的性能和效率比较；
    1. 一些评论讨论了模型的架构和内存需求。