Sora: Creating video from text #
OpenAI 发布了一款名为 Sora 的新工具，它能够根据用户提供的文字描述生成高质量的视频。Sora 结合了语言理解和视觉生成技术，可以生成长达一分钟、1080P 高清的视频，包含复杂的场景、生动的角色表情和复杂的镜头运动。Sora 能够创造出多个角色、特定动作类型以及与主题和背景相符的详细场景，理解用户的指令并在视频中忠实地呈现。这一工具在创意内容制作、教育和培训、娱乐和艺术、模拟和预测、虚拟现实和增强现实、社交媒体和内容创作、新闻和媒体等领域具有广泛的应用前景。
Sora 的功能包括将文本描述转化为视频内容、生成复杂场景和角色、具有语言理解能力、生成多镜头视频、从静态图像生成视频以及模拟物理世界的运动。虽然 Sora 在模拟复杂场景的物理效应和理解特定因果关系时可能会遇到一些问题，比如在处理空间细节或描述时间内发生的事件时可能存在一定挑战，但它标志着一个全新的视觉叙事时代的到来，重新定义了人们与数字世界的互动方式。
目前，Sora 尚未对公众开放，仅提供给部分内测用户使用。用户可以关注 AIHub 公众号获取最新开放消息。
HN 评论 2131 comments | 作者：davidbarker | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39386156
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳为：
对视频生成模型的运用和质量表示印象深刻，认为其在模拟人和动物运动方面表现逼真；
也有人认为其中的细节问题会让许多人感到不适，认为这种运动可能会让人很快感到不舒服；
还有人指出新技术需要时间来适应，认为这种技术是动作/动画领域的突破。
同时，也有人担心这种技术可能导致视频真实性的丧失，可能被用于军事或政治目的。
其他评论涉及到了视频作为真相来源的讨论，以及人们对不同媒体形式的信任程度等议题。
Alexei Navalny has died #
普京的主要反对者纳瓦尔尼在狱中失去知觉并死亡，西方指责俄罗斯。纳瓦尔尼是一位反腐败律师，曝光俄罗斯高层腐败。他的死使俄反对派失去领袖。西方领导人谴责普京，并指责其对纳瓦尔尼的死负责。纳瓦尔尼运动被禁，但他的支持者发誓将继续奋斗。纳瓦尔尼的死引发了对俄政治体制的担忧。
HN 评论 1289 comments | 作者：0xdeafbeef | 14 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39395631
对于这篇帖子中的评论观点进行归纳，主要包括以下内容：
一些评论认为欧洲依赖俄罗斯能源而不注重国防开支是令人难以置信的，俄罗斯一直在做他们一直在做的事情。
有人认为经济一体化作为减少军事紧张局势的策略在欧盟内部有效，但在与俄罗斯的情况下并不奏效。
也有评论指出德国和法国之间的和平是因为二战后的政治安排，而不是经济一体化。
有人提到经济依赖可以减少战争的成本，但并非万无一失，成本并不总是最重要的因素。
还有评论认为民主国家之间很少发生战争，民主和发达国家需要改变他们的游戏计划，对于不愿加入的国家应该采取惩罚措施。
有人认为经济一体化成功的例子包括欧盟、日本、韩国、加拿大-美国-墨西哥等
以上是对帖子中评论观点的归纳总结。
Apple confirms it’s breaking iPhone web apps in the EU on purpose #
https://techcrunch.com/2024/02/15/apple-confirms-its-breaking-iphone-web-apps-in-the-eu-on-purpose/
苹果确认在欧盟故意破坏 iPhone 网络应用程序。iOS 17.4 将删除对欧盟的主屏幕网络应用程序的支持。这一决定是为了遵守数字市场法案，要求所有浏览器平等对待，不得偏袒 Safari 和 WebKit。因此，苹果不再支持第三方浏览器的主屏幕网络应用程序，也不支持 Safari。这一变化将影响一小部分用户，但对主屏幕网络应用程序的开发者和用户可能会产生影响。
详细内容：
苹果解释称，要解决使用替代浏览器引擎的网络应用程序所涉及的复杂安全和隐私问题，需要构建一个目前在 iOS 中不存在的全新集成架构。由于数字市场法案的要求，他们不得不删除欧盟的主屏幕网络应用程序功能。
欧盟用户仍可以通过书签直接从主屏幕访问网站，对其功能影响较小。苹果表示，这一变化预计将影响少数用户，但他们对这一变化可能对主屏幕网络应用程序的开发者和用户造成的影响表示遗憾。
文章中提到，苹果之前一直声称 PWA 是 App Store 的一个可行替代方案，但实际上并未为 PWA 提供类似的营销或支持，导致 PWA 的使用率较低。
PWA 开发者在 WebKit 的 bug 跟踪系统中表示，苹果的决定将破坏企业并影响数十万欧洲用户使用的应用程序，其中许多是提供医疗护理的医护人员。
结论：
苹果的决定引起了一些争议，因为这可能对欧盟用户和开发者产生负面影响。文章指出，苹果之前未充分支持 PWA，导致 PWA 的低使用率。这一变化可能会对那些依赖主屏幕网络应用程序的用户和企业造成困扰。同时，苹果的解释是为了遵守欧盟的法规，但这一决定仍然引起了一些质疑和讨论。
HN 评论 733 comments | 作者：M2Ys4U | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39388218
这篇评论中讨论了关于用户对 PWA（Progressive Web Apps）的认知程度以及 USB-C 的认知情况。
其中，评论者指出大多数用户对 PWA 并不了解，认为这是一种仅限于技术行业的观点。
另外，用户提到他们所了解的用户中，99% 不知道 USB-C 是什么，而一些用户将 USB-C 称为 “通用接口”。
此外，还讨论了 USB-C 充电线的标准化和兼容性问题，包括用户在购买低质量 USB-C 线时可能遇到的困惑，以及标准兼容性对于使用 USB-A 充电器时的影响。
最后，评论者还分享了家人在购买 USB-A 至 USB-C 线时所遇到的问题，以及 USB-C PD 标准的复杂性和问题。
My sixth year as a bootstrapped founder #
https://mtlynch.io/solo-developer-year-6/
《我作为独立开发者的第六年》
在这篇博文中，作者 Michael Lynch 分享了他作为独立开发者的第六年的经历。他在六年前辞去了在 Google 的开发人员工作，创立了自己的自资助软件公司。在前几年，他的所有业务都失败了，最好的业务每月收入几百美元，但没有盈利。在第三年中期，他创建了一个名为 TinyPilot 的设备，允许用户远程控制他们的计算机。这个产品迅速受到欢迎，成为他的主要关注点。
在 2023 年，TinyPilot 创造了 99.7 万美元的收入，作者慷慨地将其四舍五入为一百万美元。更重要的是，这家企业赚取了 23.6 万美元的利润，比 2022 年增长了 20 倍。作者分享了他从第六年作为自资助创始人的经验和教训，包括收入和支出的变化，产品利润的增长，以及面临的挑战和解决方案。
作者还谈到了一些关键事件，如办公室喷头爆裂导致的潜在灾难，外包订单履行以减轻压力，产品外观的改进，以及对过去一年目标的评估和未来一年的目标设定。
这篇博文详细介绍了作者作为独立开发者的成长历程，展示了他在创业道路上的挑战、收获和反思。
来源：mtlynch.io - My Sixth Year as a Bootstrapped Founder
HN 评论 232 comments | 作者：mtlynch | 11 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39398009
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结为：
有人认为创业者应该关注公司的增值潜力和价值增长，而不仅仅是关注年度利润和薪资对比。
有人认为创业者应该考虑将广告投放用于确定客户愿意为哪些功能付费。
有人认为当前业务的价值可能接近零，但也有人认为可以以更高价格出售。
有人认为硬件初创公司可能会获得良好的估值，尤其是在展示规模经济和广告增长方面。
有人认为对于小型企业，估值主要基于现金流，通常为 3 倍左右。
这些观点涵盖了关于创业者收入、公司价值、广告投放、公司估值等方面的讨论。
Uv: Python packaging in Rust #
摘要： uv 是一个极快的 Python 软件包安装程序和解析器，使用 Rust 编写，旨在成为 pip 和 pip-tools 的替代品。uv 代表我们追求的“Python 的 Cargo”里程碑：一个快速、可靠且易于使用的全面 Python 项目和软件包管理器。
uv 的实现是基于我们的核心产品原则：对性能的过度关注，专注于采用率，简化工具链。uv 作为一个单一的静态二进制文件发货，能够替代 pip、pip-tools 和 virtualenv。
uv 支持 Linux、Windows 和 macOS，并已在公共 PyPI 索引上进行了大规模测试。
详细内容请访问原文链接。
HN 评论 204 comments | 作者：samwho | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39387641
根据提供的链接内容，对评论中的观点进行中文摘要：
有人认为 VC 支持的 pip 及更多功能在 2024 年不合理，因为免费的金钱来源出现问题。
有人指出 Anaconda 已存在，适用于许多科学家、学者和非软件工程师，提供了一个使用 Python 的简单方式。
有人惊讶地发现 Anaconda 有 300 名员工。
Anaconda 在企业环境中非常受欢迎，提供了管理 Python 的平台，包括允许的软件包和版本，与 ldap 集成以及审计功能。
Anaconda 现在甚至在 Excel 中集成了他们的发行版。
有人质疑为什么 ActiveState（ActivePython）没有赢得这场竞争。
Anaconda 之所以首先流行是因为解决了真正的终端用户问题，然后成为企业提供者。
Anaconda 通过分发完整的用户空间来处理各种软件包，包括复杂的软件包，这使得它成为 Windows 上的首选解决方案。
Python 包管理的问题并非仅仅是因为 Python 年代久远，而是因为 pip 的不足。
pip 仍然没有对锁定文件的解决方案，这显示了 Python 包管理领域存在深层次的问题。
pip 开发人员是志愿者，技术解决方案无法解决领导层问题。
有人认为 Python 拒绝使用包（文件夹不算）或接受构建步骤，这使得寻找一个好的解决方案变得更加困难。
Python 版本没有被固定在锁定文件中，这导致在不同 Python 版本或甚至相同版本但不同操作系统上使用锁定文件可能会失败。
有人认为 Python 包管理问题的根源在于没有人再负责，而且 Guido 从来不关心包管理。
有人认为 Python 的包管理问题是因为没有一个人再负责，而且 Guido 从来不关心包管理。
有人认为 Python 拒绝使用包（文件夹不算）或接受构建步骤，这使得寻找一个好的解决方案变得更加困难。
Magika: AI powered fast and efficient file type identification #
根据您提供的链接，这篇文章是关于 Google 开源的名为"Magika"的人工智能文件类型识别系统。以下是详细的中文摘要：
Magika 简介:
Google 开源了 Magika，这是一款基于人工智能的文件类型识别系统，旨在帮助准确检测二进制和文本文件类型。Magika 采用自定义、高度优化的深度学习模型，能够在毫秒内精确识别文件类型，即使在 CPU 上运行也能实现。
文件类型识别的挑战:
自计算机诞生以来，准确检测文件类型一直至关重要。现代网络浏览器、代码编辑器等软件都依赖文件类型检测来正确渲染文件。然而，不同文件格式的结构各异，有些甚至没有结构，这对文本格式和编程语言尤其具有挑战性。
Magika 的性能:
Magika 通过其人工智能模型和大型训练数据集，在涵盖 100 多种文件类型的 100 万文件基准测试中，性能比其他现有工具提高约 20%。特别是在文本文件上，如代码文件和配置文件等，Magika 表现更为出色。
Magika 在 Google 内部的应用:
Google 内部广泛使用 Magika 来提高用户安全性，将 Gmail、Drive 和安全浏览文件路由到适当的安全和内容策略扫描器。Magika 的准确性提高了 50%，使得 Google 能够扫描更多文件，并将未识别文件数量降低到 3%。
Magika 的开源:
通过开源 Magika，Google 旨在帮助其他软件提高文件识别准确性，并为研究人员提供一种可靠的方法来大规模识别文件类型。Magika 的代码和模型已在 Github 上以 Apache2 许可证免费提供。
HN 评论 214 comments | 作者：alphabetting | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39391688
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳为：
有人认为 Magika 在识别文件类型方面存在问题，有人对其性能表示怀疑，
也有人对其速度和效率表示关注，
还有人讨论了文件共享和版权问题。
Think Python, 3rd Edition #
https://allendowney.github.io/ThinkPython/
Think Python 是一本面向从未编程过的人或者曾经尝试过但遇到困难的人的 Python 入门书籍。第三版的主要变化包括：
书籍现在完全使用 Jupyter notebooks，您可以在一个地方阅读文本、运行代码和完成练习。您可以通过链接在 Colab 上运行这些 notebooks，无需安装任何内容即可开始。
文本内容经过实质性修订，有几章进行了重新排序。现在有更多的练习题，而且其中很多都更好了。
每章末尾都提供了使用工具如 ChatGPT 和 Colab AI 进一步学习和获取练习帮助的建议。
该书计划于 2024 年 7 月由 O’Reilly Media 出版，因此仍在进行中。从 2024 年 2 月开始，计划每周发布新章节。
如果您是教授这本书的话，这里有一些您可能会发现有用的资源：
您可以下载带有答案的 notebooks（即将推出）。
每章都有测验，以及整本书的总测验（即将推出）。
《Teaching and Learning with Jupyter》是一本在线书籍，提供了在课堂上有效使用 Jupyter 的建议。
这本书的作者是 Allen B. Downey。
HN 评论 105 comments | 作者：beefman | 22 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39392881
评论观点中文摘要：
有人对《Think Python》的第二版表示感激，认为这本书改变了他们的生活，让他们爱上了编程。
有人认为《Think Python》是一本非常好的书，即使对于不打算长期使用 Python 的人也很有价值。
有人分享了通过阅读《Think Python》等书籍改变职业轨迹的经历，从而转向软件开发领域。
有人询问其他推荐的书籍，其中包括《Data Structures and Algorithms in Python》。
有人讨论了《Think Python》与 Python 本身对他们的影响，认为这本书不仅教授语言，还教会了如何像程序员一样思考。
有人推荐了其他书籍，如《Effective Python》和《Fluent Python》，作为 Python 进阶学习的资源。
有人分享了关于 Python 并发编程的问题，其他人提供了建议，如使用 asyncio 或 gevent 解决 I/O 绑定问题，使用多进程处理 CPU 绑定问题。
有人提到了《Think Python》的第二版，认为这本书对他们的编程理解产生了影响，推荐了其他书籍。
有人分享了对 Perl6（现在称为 Raku）的喜爱，推荐了《Think Perl6》。
有人询问关于学习打字的书籍，其他人提供了建议，如学习 Idris 等。
这些评论涵盖了对《Think Python》书籍的感激、推荐其他书籍、Python 编程影响、并发编程问题以及其他编程学习资源的讨论。
Happy Birthday Lemmings #
https://scottishgames.net/2024/02/14/it-was-33-years-ago-today-happy-birthday-lemmings/
今天是 2024 年 2 月 14 日，标志着《旅鼠》（Lemmings）游戏诞生 33 周年。这款游戏由位于邓迪的 DMA Design 工作室创作，帮助将苏格兰游戏产业推向全球。《旅鼠》是一款革命性的游戏，玩家的任务不是摧毁事物，而是拯救下坠的啮齿动物。游戏以迷人的角色设计、令人上瘾的谜题机制和 DMA 标志性的滑稽幽默为特点，将一个复杂的概念转化为任何人都能轻松上手的游戏。
玩家需要指导一定数量的旅鼠通过指定角色（如阻挡者、攀爬者、建造者和漂浮者）到达出口。尽管游戏简单易懂，但每个关卡都提出了独特的挑战，需要战略思维、快速反应和一点试错精神。《旅鼠》取得了巨大成功，征服了各种游戏平台，销售超过 1500 万份，成为 1991 年英国最畅销的游戏。这款游戏对苏格兰游戏产业产生了深远影响，吸引了人才和投资，并激发了世界上第一个游戏学位的诞生。
游戏的影响不仅局限于苏格兰，还在全球范围内推广了益智游戏，启发了诸如《The Incredible Machine》等游戏的诞生。此外，游戏的幽默和令人难忘的角色巩固了 DMA Design 在创新、惊喜和引人入胜的游戏玩法方面的声誉，为未来的经典作品如《侠盗猎车手》奠定了基础。《旅鼠》至今仍是备受喜爱的经典益智游戏，在各种平台上重制发行，激励着新一代的设计师。游戏的遗产远不止是怀旧的像素化回忆，邓迪市中心还有一组备受喜爱的《旅鼠》雕像，展示着它们努力工作、攀爬和架桥，俯瞰泰河畔的花园门户。
2011 年 20 周年之际，该市在市中心的珀斯路底部揭幕了一块牌匾，纪念 DMA 的第一个办公室，游戏就是在那里诞生的。2022 年，纪录片《旅鼠：你能挖到吗？》发布，追溯了原始游戏的设计和开发过程，以及对当今玩家的影响。
HN 评论 133 comments | 作者：Timothee | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39390965
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点主要集中在对《Lemmings》和《The Lost Vikings》等经典游戏的喜爱和怀旧情感，许多评论者分享了他们在童年时期玩这些游戏的美好回忆，以及对这些游戏音乐、游戏性等方面的赞赏和回忆。
Video generation models as world simulators #
https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
OpenAI 的研究探讨了视频生成模型作为世界模拟器的应用。他们通过大规模训练生成模型，同时在各种持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上进行训练。他们利用了一个在视频和图像潜在编码的时空补丁上运行的变压器架构。他们最大的模型 Sora 能够生成一分钟高保真视频。研究结果表明，扩大视频生成模型的规模是建立物理世界通用模拟器的一条有前途的道路。
具体内容包括：
将视频转换为补丁：通过将视频压缩为低维潜在空间，然后将表示分解为时空补丁，实现视频生成模型的训练。
视频压缩网络：训练一个降低视觉数据维度的网络，使 Sora 在压缩的潜在空间上进行训练和生成视频。
时空潜在补丁：从压缩的输入视频中提取一系列时空补丁，作为变压器标记，使 Sora 能够训练各种分辨率、持续时间和宽高比的视频和图像。
扩展变压器用于视频生成：Sora 是一个扩散模型，通过输入嘈杂的补丁（以及文本提示等条件信息），训练以预测原始“干净”补丁。
模型应用：Sora 可以生成高质量视频，准确遵循用户提示，也可以通过其他输入如图像或视频进行编辑任务。
这项研究展示了视频模型在规模化训练时展现出的一系列有趣的新能力，为构建高度功能的物理和数字世界模拟器打开了新的可能性。
来源：OpenAI Research - Video generation models as world simulators
HN 评论 162 comments | 作者：linksbro | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39391458
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳为：
对视频生成模型作为世界模拟器的潜力持乐观态度，认为可以实现视频的连续性，预测未来，甚至接近通用人工智能（AGI）。
讨论了关于代理人具有用于规划的世界模型的观点，认为实际生成逼真图像并不是必需的，因为世界模型在自己的抽象中运作。
讨论了法国人才流失问题，认为原因包括薪资、风险投资、市场规模、法律法规等多方面因素。
对于游戏人工智能的讨论，提到游戏 AI 存在作弊问题，无法像人类一样学习，缺乏实时学习的能力。
讨论了 AI 在策略游戏中的应用，认为 AI 在实际游戏中的表现仍有局限性。
讨论了 AI 在视频生成和预测方面的潜力，以及对未来技术发展的展望。
以上观点涵盖了对视频生成模型、人工智能、法国人才流失、游戏 AI 和 AI 在预测方面的多方面讨论。
Kagi Changelog 2/13: Faster and more accurate instant answers and Wikipedia page #
https://kagi.com/changelog#3179
2024 年 2 月 13 日，Kagi.com 发布了更新，增加了 Wolfram|Alpha 功能，提升了计算、单位转换和时间查询的准确性和速度。此外，现在在查询中使用疑问词或在结尾加上问号将自动触发快速答案功能。视频搜索结果现在包括时长、频道名称和时间戳。
用户现在可以直接在字典结果中听取单词的发音。研究助手中引入了新功能，允许使用镜头缩小助手搜索结果的范围。此次更新还包括了多项改进和错误修复，如在搜索和助手模式之间切换时不清除搜索内容，时间升序/降序应根据上下文变化等。
HN 评论 210 comments | 作者：goplayoutside | 19 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39394060
根据提供的链接内容，评论中的观点可以归纳为：
Kagi 的“Quick Answer”功能改变了搜索方式，摘要准确且引用出色；
有人认为 Kagi 在某些搜索中返回空结果，认为这是一个好的做法；
有人提到 Kagi 在某些情况下未能返回相关结果，希望能够改进；
有人对 Kagi 的搜索结果质量表示满意，认为 Kagi 提供了最相关的结果；
有人担心 Kagi 被收购，希望 Kagi 能够保持独立；
有人赞扬 Kagi 的用户体验，特别是在搜索经典电影时的准确性；
有人认为搜索引擎应该在查询不当时返回空结果，而不是无关结果；
有人认为 Kagi 的用户中心设计是他们喜欢 Kagi 的原因之一；
Kagi 的创始人表示，他们没有被收购的计划，目前公司状况良好。
以上是评论中的主要观点总结。