Teach Yourself Programming in Ten Years (1998) #
https://norvig.com/21-days.html
这是 Peter Norvig 的一篇名为《Teach Yourself Programming in Ten Years》的文章。文章讨论了人们在学习编程方面的期望和现实之间的差距。Norvig 指出，学习编程需要时间和努力，并且没有捷径可走。他引用了多个研究，表明在任何领域获得专业水平都需要大约十年的时间。文章还提供了一些建议，包括通过实践编程、与其他程序员交流、参与项目等方式来提高编程技能。
文章还讨论了选择第一门编程语言的问题。Norvig 建议选择 Python 或 Scheme 作为第一门编程语言，因为它们易于学习和理解。他还提到了其他一些资源，如书籍和在线教程，可以帮助初学者学习编程。
HN 评论 211 comments | 作者：janchorowski | 9 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39001755
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人分享了他们在学习编程过程中遇到的书籍和经历，这些书籍对他们的职业生涯产生了重大影响。
有人怀念过去购买编程书籍的经历，认为那种感觉是开启编程世界的钥匙。
有人提到了一些编程书籍，如《The C Programming Language》和《Sams Teach Yourself C++ in 24 Hours》。
有人讨论了编程书籍的质量和对学习编程的帮助程度。
有人分享了自己学习编程的心路历程和经验。
有人讨论了编程书籍的变化和更新。
这些观点涵盖了对编程书籍的评价、个人经历和对学习编程的看法。
When Random Isn’t #
https://orlp.net/blog/when-random-isnt/
根据提供的链接，这篇文章是关于作者在十多年前玩《魔兽世界》时的一个趣闻。作者在玩游戏时发现了可以修改游戏用户界面外观和功能的插件（add-ons），但并不是所有的插件都能完全满足他的需求。于是他开始研究如何制作自己想要的插件。文章介绍了《魔兽世界》中的插件安全机制以及作者如何利用随机数生成器的弱点，通过逆向工程来突破游戏的安全限制，实现自动化操作。
文章中提到，《魔兽世界》的插件系统允许玩家自由编写插件，但为了防止滥用，游戏开发商采取了一些限制措施。大部分的用户界面元素和信息获取的 API 都是没有限制的，但涉及到实际游戏操作的 API 则受到保护，只能从官方代码中调用。为了实现一些需要与游戏交互的功能，游戏提供了一种特殊的按钮，点击时可以在安全环境中执行代码，但在战斗中无法创建、销毁或移动这样的按钮。
作者通过研究游戏中的随机数生成器（RNG）发现了一个潜在的漏洞。游戏中的随机数生成器实际上是一个伪随机数生成器，而且实现方式相对较弱。作者利用这个弱点，通过逆向工程推测出随机数生成器的内部状态，从而在安全环境中预测下一个随机数的结果，实现了自动化操作。
文章中提供了一个 Python 实现的示例代码，展示了如何通过逆向工程推测随机数生成器的内部状态，并利用这个状态来预测下一个随机数的结果。
HN 评论 135 comments | 作者：orlp | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38994817
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有关游戏中的一个插件的故事，该插件的一个版本存在一个 bug，导致玩家无法取消弹出的对话框，只能通过提交一个带有内容的表单来解决这个问题。
有关游戏服务器上使用的随机数生成器（RNG）的讨论，其中提到了一些 RNG 的设计问题和潜在的漏洞。
对论坛和社交媒体的讨论，提到了旧论坛的怀旧感和现代社交媒体的问题。
关于金融和经济的讨论，包括金本位制、货币政策、税收等话题。
Slashing data transfer costs in AWS #
https://www.bitsand.cloud/posts/slashing-data-transfer-costs/
根据位与云（Bits and Cloud）网站上的文章《Slashing Data Transfer Costs in AWS by 99%》（通过 99% 减少 AWS 中的数据传输成本），作者 Daniel Kleinstein 指出，AWS 的数据传输费用是一个容易花费过多的地方。AWS 对数据传输收费的标准如下：
从 AWS 到公共互联网的数据传输费用范围从每GB $0.09（在 us-east-1，即弗吉尼亚北部）到每 GB $0.154（在 af-south-1，即开普敦）不等。因此，传输 1TB 的数据将花费 90 美元至 154 美元不等。
从一个 AWS 区域到另一个区域的数据传输费用范围从每 GB $0.02（在 us-east-1）到每 GB $0.147（在 af-south-1）不等，比前者高出七倍多。因此，传输 1TB 的数据而不离开 AWS 网络将花费 20 美元至 147 美元不等。
在同一 AWS 区域的可用区之间的数据传输费用为每 GB $0.01（双向）。这个定价在所有区域都是一样的。因此，在两个相同区域的可用区之间传输 1TB 的数据将花费 20 美元（出站费用 10 美元，入站费用 10 美元）。
这些价格在所有主要的云服务提供商之间都相似。数据传输价格很容易累积，并且是云服务提供商极高利润的来源。因此，有必要寻找降低数据传输成本的方法。
文章提出了一种通过使用 AWS S3 服务来降低数据传输成本的方法。S3 存储桶以区域为粒度存储数据，而不是可用区。这意味着，无论从哪个可用区下载数据，S3 都可以提供相同的可用性。而且，从 S3 下载数据是免费的，只有在跨区域或传输到公共互联网时才会产生标准数据传输费用。此外，上传到 S3 的数据（无论存储类别如何）也是免费的。
因此，可以通过将数据上传到 S3，然后从另一个实例下载数据来实现跨可用区的数据传输，从而避免支付跨可用区数据传输费用。这种方法可以将数据传输费用降低到原来的 0.15% 左右，从而实现近乎免费的跨可用区数据传输。
需要注意的是，S3 有一些限制，例如单个对象不能超过 5TB，单个上传不能超过 5GB。对于大于 5TB 的文件，需要进行分片处理。此外，S3 还具有无限可扩展性，可以方便地将数据从一个可用区复制到另一个可用区。
这种方法虽然在成本方面非常有效，但也有一些明显的缺点，例如不适用于现有的数据传输代码，且可能具有较高的延迟。但如果成本是主要关注的因素，这是一种降低成本的有效方法。
文章中还提到了 AWS PrivateLink 和 VPC endpoints，这些功能可以确保区域之间的数据永远不会离开 AWS 网络，不仅在定价上有优势，而且在安全性方面也有优势。但这些功能并不免费，并且有一些限制和定价细节。
总之，通过使用 AWS S3 服务，可以有效降低跨可用区数据传输的成本。这种方法可以实现近乎免费的跨可用区数据传输，并且具有良好的可扩展性和可靠性。
HN 评论 206 comments | 作者：danielklnstein | 15 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38998516
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人分享了一个技巧，使用 Lightsail 实例来代理其他 AWS 资源（如 EC2 实例或 S3 存储桶）的数据传输，以节省数据传输费用。
有人指出使用 Lightsail 实例来避免其他服务的数据费用是违反 AWS 条款的，可能会导致服务被限制或暂停。
有人认为 AWS 很难证明用户的意图，除非使用 Lightsail 实例的行为明显违反规定。
有人表示公司可以随时拒绝为任何非受保护的原因提供服务，通常不需要向法院证明用户的意图。
有人认为亚马逊不需要向任何人证明任何事情。
有人认为 AWS 在条款中提到这一点只是为了吓唬人，据他所知，他们从未采取过行动。
有人指出，当运行面向大量客户的服务时，很难了解系统中发生的一切以及人们的使用方式，但如果出现异常情况，可能会引起注意。
有人认为“服务条款”只是建议，经常可以忽略。
有人指出 AWS 非常了解其正常数据传输的高昂费用，以及用户可能希望优化这些费用。
有人建议使用 Cloudfront 的免费层，每月可以免费下载 1TB 的数据。
有人分享了其他一些降低成本和获取免费资源的技巧。
有人建议不使用云服务，而是自己托管或使用更便宜的 VPS 托管服务。
有人认为云计算成本分析是不可能在其他地方实现的。
有人认为云计算对于小型企业是有意义的，因为它提供了可靠性和弹性，并且相对于工程师的薪资而言，成本并不高。
有人认为云计算对于大型企业来说可能没有意义，因为他们已经拥有内部的解决方案和专业知识。
有人认为云计算对于小型企业来说也没有意义，他们可以使用 VPS 来满足需求。
请注意，这些观点是根据提供的链接中的评论总结而来，可能不代表所有人的观点。
A periodic table of visualization methods (2007) #
https://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html
HN 评论 47 comments | 作者：Daub | 16 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38998257
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人认为将可视化方法以周期表的形式展示是一种有趣的方式，可以帮助研究人员和从业者选择适合自己需求的可视化方法。
也有人认为将周期表的形式应用于除了化学元素以外的其他领域是不合适的，因为周期表的结构与化学元素的结构相对应，其他主题很难找到类似的模型。
有人提出了其他可视化方法的分类方式，如树状图、Venn 图等。
一些人对这个周期表的设计和展示方式表示不满，认为它并不完整、不清晰，并且一些示例并不代表各个类别的典型可视化方法。
High-speed 10Gbps full-mesh network based on USB4 for just $47.98 #
https://fangpenlin.com/posts/2024/01/14/high-speed-usb4-mesh-network/
根据您提供的链接，这篇文章是关于使用 USB4 构建高速 10Gbps 全网状网络的。作者分享了他如何通过使用 USB4 以及一些廉价的硬件设备，成功构建了一个低成本的高速网络。文章中详细介绍了作者选择使用迷你 PC 而不是传统的 1U 服务器来构建裸金属集群的原因，以及如何使用 USB4 连接这些设备来实现高速网络。作者还提供了网络配置的示例，并展示了网络的性能测试结果。
文章中提到，作者通过使用 USB4 以及一些廉价的硬件设备，成功构建了一个高速的全网状网络。作者使用了迷你 PC 作为裸金属集群的设备，这些迷你 PC 价格相对较低，功耗也较低，但性能却非常出色。作者还介绍了如何使用 NixOS 和 Systemd 来配置 USB4 全网状网络，并展示了网络的性能测试结果，达到了 11Gbps 的速度。
作者还提到了一些关于 USB4 的问题，例如为什么网络速度只能达到 11Gbps 而不是更高的速度，以及 USB4 与 Thunderbolt 4 的关系。作者表示对于 USB4 的速度限制并不清楚，可能是因为制造商对速度进行了限制，也可能是因为 USB4 本身并不保证速度能达到 40Gbps。此外，作者还提到了关于构建基于 USB/Thunderbolt 的高速网络的未来可能性，并提出了一些有趣的问题和思考。
HN 评论 156 comments | 作者：fangpenlin | 6 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39003469
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
USB4/Thunderbolt 是一种神奇的协议，通过连接两台现代 PC 的 Thunderbolt 端口，使用 USB-C 电缆进行数据传输是最快的方式。在 Windows 上，连接会显示为以太网端口，可以轻松达到 1GB/s 以上的传输速率。这种连接方式类似于 20 年前的 FireWire 连接。
FireWire 在 20 年前的 Mac 上具有魔力，可以将笔记本电脑变成超大容量的外部硬盘，用于数据恢复或修复操作系统。
FireWire 在 2007 年的 Windows 和 OS X 中具有 IP 网络堆栈，可以通过级联多个设备来共享网络连接。然而，由于价格昂贵，FireWire 从未在主流消费者市场上获得广泛应用，只在一些特定领域（如摄像机）中得到应用。
Thunderbolt 也因价格昂贵而受限，但自从 Intel 和 Apple 在过去几年推动它并与 USB-C 兼容后，它变得更加主流。然而，与 USB 相比，Thunderbolt 外设的价格仍然更高，因此在热衷者/专业领域的使用更为普遍。
FireWire 相对于 USB 和以太网来说价格昂贵，因此从未在市场上获得广泛应用。尽管 FireWire 在技术上优于 USB，但由于当时的消费者技术市场在价格方面竞争激烈，USB 因其更便宜和更方便而取得了胜利。
Thunderbolt 4 和 USB4 的理论速度分别为 20Gbps 和 40Gbps。然而，由于 USB4 端口共享 40Gbps 的 PCIe 通道，因此在单向传输时，最高只能达到 10Gbps 的速度。
FSRS: A modern, efficient spaced repetition algorithm #
https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4anki/wiki/ABC-of-FSRS
根据提供的链接，这是关于 FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）的 ABC 介绍页面。FSRS 是一个现代化的 Anki 自定义调度算法，旨在比 Anki 的传统 SM2 算法更高效地学习记忆模式和安排复习。该页面提供了关于 FSRS 的详细信息，包括算法原理、优化方法、与 Anki 默认算法的比较、常见问题解答等内容。
FSRS 的目标是计算最佳复习间隔。在 FSRS 中，如果一个间隔对应于特定的卡片记忆成功回忆的概率，那么这个间隔就被认为是最佳的。例如，如果你希望在下一次见到卡片时有 90% 的成功回忆概率，那么最佳间隔就是对应于 90% 回忆概率的间隔。
FSRS 基于"三要素记忆模型"。该模型认为，三个变量足以描述人脑中一个单一记忆的状态。这三个变量包括：
可回忆性（Retrievability，R）：在给定时刻，人能够成功回忆特定信息的概率。它取决于自上次复习以来经过的时间和记忆稳定性（Stability，S）。
稳定性（Stability，S）：从 100% 下降到 90% 的回忆概率所需的时间，以天为单位。例如，S = 365 表示在特定卡片的回忆概率下降到 90% 之前，整整一年的时间将过去。
难度（Difficulty，D）：特定信息的固有复杂性。它表示在复习后增加记忆稳定性的难度。
在 FSRS 中，这三个值被统称为"记忆状态"。每当用户复习一张卡片时，与该卡片相关的记忆状态会发生变化（除非是当天的复习）。FSRS 只考虑每天的第一次复习。每张卡片都有其相应的 DSR 值，换句话说，每张卡片都有其记忆状态。
HN 评论 56 comments | 作者：rickcarlino | 8 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39002138
根据该帖子中的评论观点，可以将它们总结如下：
通过制作更简单的卡片可以改善间隔重复学习的效果。
增加卡片的上下文信息可以提高记忆效果。
懒惰和对自己宽容一些是有益的，不必追求完美的掌握。
自动化工具可以帮助批量创建卡片，提高效率。
有人正在努力开发更好的语言学习工具，但市场需求可能有限。
图片在记忆单词时有帮助。
卡片格式对记忆效果有重要影响，如果感觉卡片不合适，可以重新设计。
间隔重复算法的改进并不是最重要的，更重要的是卡片的设计和格式。
语言学习不仅仅是记忆单词，还需要大量接触语言并创造自己的卡片。
有人正在开发针对认真学习者的语言学习工具。
有人推荐了一些有关卡片设计和间隔重复学习的资源。
请注意，这些总结是根据评论的观点进行的，并不代表我的观点或意见。
Scrum Sucks #
https://blog.mb-consulting.dev/scrum-sucks-9960011fc5cf
根据提供的链接，这篇文章是由 Matteo Bianchi 撰写的，标题为《Scrum sucks.》。文章主要讨论了 Scrum 项目管理方法的问题。Scrum 是一种敏捷项目管理系统，旨在以协作的方式逐步交付价值。然而，作者认为 Scrum 在实际应用中存在许多问题。
文章首先介绍了 Scrum 的基本概念和敏捷开发的对比。然后，作者详细介绍了 Scrum 的各种仪式和角色，如 Sprint Planning、Daily Stand-up Meetings、Sprint Execution、Sprint Review、Sprint Retrospective 和 Backlog Refinement。作者指出，这些仪式和角色在实际应用中往往变得复杂，导致团队效率下降。
接下来，作者列举了一些 Scrum 实施中的常见问题。例如，计划会议耗时长，任务被预先分配，时间估算被用作衡量工作量，个人速度成为目标等。作者还提到了领导层的碎片化和团队成员对任务分解的恐惧等问题。
最后，作者提出了一些解决 Scrum 问题的建议。他认为，工作方式应该由团队成员在团队层面上定义，而不是由公司来规定。他强调了透明度、自主性、合作和结果导向的重要性。作者建议认真对待回顾会议，信任团队成员，避免微观管理，并鼓励错误和学习。
HN 评论 250 comments | 作者：pantalaimon | 7 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39002740
这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
Scrum 会导致时间浪费和效率低下，有些人每天只有 3-4 个小时用于实际工作。
过多的会议和频繁的全员会议可能是创始人/联合创始人/领导人的一些问题，如自我中心、缺乏信任、对团队工作缺乏可见性、过度管理等。
有些人认为 Scrum 只在小团队中实施，并且只有在团队成员高效的情况下才能发挥作用。
一些人提到了有效的 Scrum 会议应该是短暂的、有限的参与者、有明确的议程和终止条件。
也有人提到了 Scrum 的正面经验，如快速了解团队成员的工作、提高团队协作等。
Japan’s Comfort Food: The Onigiri #
https://one-from-nippon.ghost.io/onigiri/
《日本之旅》团队的作者在他们的网站上发布了一篇关于日本食物“饭团”的文章。饭团是一种常见的日本便利店食品，也被称为“米饭团”，字面意思是“握拳”。它是日本的一种原始快餐，制作简单、食用方便、价格实惠、让人想起家乡，并且非常美味。
饭团最简单的做法只需要两种食材：米饭和盐。将米饭煮熟，加盐，然后轻轻将约 100 克的米饭压成三角形状即可。为了增添口感，也可以用紫菜包裹饭团，紫菜的脆脆口感和独特的味道与米饭相得益彰。
饭团还可以加入馅料，传统的馅料包括酸梅、鲣鱼和调味海藻。还有一种是将各种食材与米饭一起煮熟混合而成的饭团。
关于如何食用饭团，人们有各种不同的看法。有些人认为饭团最好吃冷的，而其他人则持不同意见。个人而言，打开温暖的饭团，看到香气飘出来的感觉真是太美妙了。
关于饭团的历史，考古学家在大约 2000 年前的遗址上发现了类似饭团的食物。然而，如今的饭团真正兴起于战后日本的经济奇迹。在谈到二战和日本时，大多数人会记得投放在广岛和长崎的原子弹。然而，很多人忽略了盟军对日本大部分地区进行的大规模轰炸，这些轰炸在一夜之间夷平了整个城市。
日本投降后，重建国家需要每个成年人（甚至是孩子）都全力以赴地工作，他们也确实这样做了。这是日本工作狂热的根源。为了支持这个越来越忙碌的人口，超市开始销售方便和熟悉的食物。饭团于 1952 年首次在超市销售。这很有趣，因为饭团从来不是一种在外面购买或食用的食物，而是一种在家里制作并装入便当盒中的食物。
HN 评论 75 comments | 作者：zdw | 6 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=39003417
根据您提供的链接，这篇帖子是关于日本的饭团（Onigiri）的。评论中的观点可以总结如下：
东京和大阪之间存在长期竞争。关于这种竞争的原因，作者并不完全理解，但关于这种差异，关西（西部）的人们（如京都和大阪）和关东（东部）的人们（如东京和横滨）都非常自豪。
历史上，日本的地理形状导致了东西两部分的军事对抗，涉及许多军阀之间的联盟变动。几个世纪前，京都是帝都，大阪是经济中心。日本的西部与韩国和中国接壤，商业和文化交流使该地区变得富有和强大。在 16 世纪末，一个名叫信长的军阀统一了日本的大部分地区，但被一个同伙背叛。随后爆发了一场激烈的控制之争，最终在 1600 年的关原之战中达到高潮，该战役基本上位于日本的中部。获胜者是一个名叫德川家康的将军，他成为幕府（军事统治者，名义上侍奉皇帝，但实际上掌握实权），并以江户（现在的东京）为基地。而他被击败的对手则以大阪为基地。
江户在 1590 年前后只是一个破旧的渔村，直到家康出现在那里，重建了城堡，并将该地区作为他的基地。在赢得关原之战后，他在胜利中大方地对待，但要求其他军阀在江户保持家族住宅（实际上是人质），并为在那里建设基础设施而贡献资金和劳力；5 年内，江户成为一个拥有约 15 万人口的大城市。德川家族一直统治日本，直到 19 世纪幕府被废除，国家向外界开放。江户被更名为东京并成为官方首都，尽管皇室直到 20 世纪初的大正天皇迁往东京之前一直居住在京都。
以上是对该帖子评论观点的中文摘要。希望对您有所帮助！
Could inflammation be the cause of myriad chronic conditions? (2019) #
https://www.harvardmagazine.com/2019/04/inflammation-disease-diet
根据《哈佛杂志》2019 年 4 月的一篇文章，炎症可能是许多慢性疾病的原因。研究表明，炎症与心血管疾病、糖尿病、痴呆等与心血管疾病相关的疾病有关。一项涉及超过 10,000 名患者的临床试验发现，抗炎药物 canakinumab 可以降低心血管疾病的发病率，并且还能显著减少肺癌、关节炎和痛风等疾病的发病率。这些研究结果表明，长期、低水平的炎症可能是引发多种慢性疾病的根本原因。
炎症与许多慢性疾病的关系已经得到了越来越多的证据支持。炎症是免疫系统的一种反应，通常是对感染、损伤或刺激的正常生理反应。然而，当炎症无法解决并变得慢性化时，它可能对身体产生负面影响。研究人员发现，长期的低水平炎症可以导致组织和器官的损伤，从而增加患心血管疾病、糖尿病、痴呆等疾病的风险。
这些研究结果对我们理解慢性疾病的发病机制和预防治疗提供了重要线索。通过控制炎症反应，我们可能能够降低慢性疾病的风险。一些研究表明，通过采取健康的生活方式，如均衡饮食、适量运动、减少压力等，可以降低炎症水平。此外，一些药物和治疗方法也被用于控制炎症，以改善慢性疾病的症状和预后。
然而，需要进一步的研究来更好地理解炎症与慢性疾病之间的关系，以及如何最有效地控制炎症以预防和治疗这些疾病。
HN 评论 135 comments | 作者：gardenfelder | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38996066
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有些医学术语被一些有影响力的人士滥用，包括一些有影响力的医生。这些人在社交媒体上大肆宣传，建立了庞大的播客追随者群体，但他们的言论并不总是准确的。
一些人批评 Huberman Lab 的内容被很多微型影响者重新包装，并以简短的摘要形式呈现，将他的播客片段作为解决方案。然而，Huberman 本人在播客中并没有承诺或提供解决方案，他的学术背景很明显，但互联网对他的内容进行了夸大和重新混合。
也有人认为 Huberman 对多巴胺和多巴胺效应的理解是最为细致入微的，他在公众范围内提供了最全面的解释。虽然有很多点击率诱导标题，以及一些给医生带来坏名声的“影响者医生”，但 Huberman 的解释是非常清晰的。
Huberman 的长篇播客和采访被剪辑成小片段和“激励”YouTube 视频。有一个庞大的“回收利用”行业，专门从事这项工作，现在还有更多的短视频。这些视频只有几分钟，背景音乐欢快，可以通过努力将其浓缩为 30 秒的短视频。Huberman 的频道因为观看而获得积分或金钱，回收利用频道因制作视频而获得金钱，而作为观众，你却被困在其中。
一些人对 Huberman 的观点进行了负面评价，但很少有人对他的观点进行了理性的批评。最糟糕的事情是他引用了一些 p 值较低的研究，但同时提到了这一点。有人认为他引用了没有太大结论的研究，是因为这符合他的目的。
有人对 Bryan Johnson 的蓝图提出了质疑，认为他摄入的补品数量过多。也有人对 Bryan Johnson 本人的形象持负面看法。
有人希望了解 Huberman 的错误观点的来源，以便更好地了解自己的观点。
有人对使用临床术语来描述个人体验的做法感到厌烦，因为这并没有增加任何准确性。
有人认为炎症只是免疫防御系统的激活，肿胀完全是有意的和健康的。问题在于引起免疫防御系统不适的原因，有时可能是免疫系统的错误（自身免疫性疾病）。
有人认为炎症是症状而不是原因。一些原因是“好的”，比如运动，而一些原因是“坏的”，比如过敏。将相关性错误地归因于因果关系是一个常见的错误。
有人认为治疗炎症而不是治疗症状可能是一个错误的做法，因为这样只是掩盖了问题的症状，而没有找到问题的根本原因。
有人认为在某些情况下，治疗炎症可能是必要的，例如哮喘患者。
有人对医学诊断术语的滥用表示担忧，因为这样会掩盖问题的根本原因，而只是治疗症状。
有人认为炎症可以阻碍找到问题的原因，因此说不应该治疗炎症可能是一个不准确的总结。
有人对 Huberman 持负面看法，认为他的内容信号噪音比较低，充满了对几乎无关紧要事情的兴奋讲述。
有人对 Huberman 的观点持正面看法，认为他提供了对多巴胺和多巴胺效应最细致入微的理解。
请注意，这些观点是根据链接中的评论总结得出的，并不代表我的观点。
FedEx launches new e-commerce platform #
https://www.theverge.com/2024/1/14/24038042/fedex-fdx-e-commerce-platform-amazon-rival-shoprunner
根据我访问的链接，FedEx 宣布将在今年秋季推出一个名为 fdx 的新的“数据驱动型商务平台”，该平台旨在为在线商家提供“端到端的电子商务解决方案”。该平台旨在帮助企业管理供应链、向客户销售产品并管理交付。FedEx 在公告中写道，fdx 将结合现有的 FedEx 商务工具，如 ShopRunner 的成员访问权（ShopRunner 是 FedEx 在 2020 年收购的电子商务市场），以及今年秋季推出的功能，如创建“定制的售后体验”，以便品牌能够向客户提供更准确的货运信息，或者利用 FedEx 的货运网络数据来进行订单管理。
FedEx 的全球关系经理 Christina Meek 在一封电子邮件中告诉 The Verge，FedEx 并不从事市场业务，而是为企业提供“数字能力和洞察力”，同时让他们掌控客户体验。
这个新平台的推出正值 FedEx 与亚马逊在物流领域的竞争。多年来，FedEx 一直将亚马逊视为其业务的威胁。2019 年，FedEx 拒绝续签通过 FedEx Express 运送亚马逊货物的合同。同年晚些时候，亚马逊禁止其卖家在假日季节使用 FedEx 进行 Prime 快递，原因是 FedEx 的表现下降，但在接下来的一年里解除了这一禁令。FedEx 一直在失去与亚马逊的竞争，UPS 也是如此，以至于亚马逊在 2022 年在美国的家庭包裹交付量超过了两家公司。这发生在这家在线零售巨头建立了一个主要使用严格控制的第三方承包商的物流运营部门，亚马逊坚称这些承包商并非其员工。
HN 评论 144 comments | 作者：jollofricepeas | 23 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38996120
根据该帖子中的评论观点，可以将它们归纳为以下几个方面：
对亚马逊的不满：有评论者表示对亚马逊的不满，认为亚马逊充斥着无名的垃圾产品，质量下降，退货不再方便，还存在伪造图书的问题。
对亚马逊竞争对手的赞赏：有评论者提到了一些亚马逊的竞争对手，如 Aliexpress、Temu、Costco、Target、Walmart、HomeDepot、BedBath&Beyond、BestBuy、Macy’s 等，认为它们在某些方面比亚马逊更好，如价格更优惠、退货政策更好等。
对亚马逊物流的质疑：有评论者认为亚马逊的物流速度并不总是如承诺的那样快速，有时需要更长的时间才能收到包裹。
对其他竞争对手的讨论：有评论者提到了 FedEx、UPS 等物流公司，以及 Home Depot、Walmart 等零售商作为亚马逊的竞争对手。
综上所述，这些评论观点主要涉及对亚马逊的不满、对竞争对手的赞赏以及对亚马逊物流的质疑。