Building a fully local LLM voice assistant to control my smart home #
https://johnthenerd.com/blog/local-llm-assistant/
这篇博客文章介绍了作者如何构建一个完全本地的 LLM（语言模型）语音助手来控制智能家居。作者提到，他对 Siri 和 Google 助手有所了解，但它们不能进行定制，并且依赖于云服务。为了学习新知识并拥有一个能在生活中使用的酷东西，作者决定构建一个更好的语音助手。作者的要求如下：
- 希望新助手能够机智和讽刺。
- 希望所有功能都在本地运行，没有例外。没有理由让楼下的咖啡机与国家的服务器进行通信。
- 希望除了基本的“打开灯光”功能外，还能够添加新的功能。
文章中提到了构建这个语音助手的架构，包括使用的硬件设备和基于 HomeAssistant 的软件。作者还介绍了他使用的语言模型和一些自定义修改，以及如何解决一些问题。
HN 评论 164 comments | 作者：JohnTheNerd | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38985152
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
对于本地语言模型（LLM）的标准化 API 的需求，以便查询模型的功能和能力。
对于本地 LLM 支持类似 OpenAI 函数的功能的需求，以便使 LLM 能够执行操作。
对于 LLM 在家庭自动化中的应用的讨论，包括提供帮助、建议解决方案、执行规则等。
对于 LLM 在历史记录和自动化建议方面的应用的讨论。
对于改进 Home Assistant 用户界面和性能的建议，包括流式响应、缓存等。
对于本地 LLM 的安全性和可靠性的担忧。
对于本地 LLM 的硬件支持和产品计划的讨论。
Show HN: #!/usr/bin/env docker run #
https://gist.github.com/adtac/595b5823ef73b329167b815757bbce9f
根据提供的链接，这是一个 GitHub Gist 页面，其中包含一个名为"#!/usr/bin/env docker run"的脚本。该脚本使用 Docker 运行一个服务器，并提供了一个简单的网页界面，显示过去 4 小时内页面加载的次数。
以下是脚本的内容摘要：
```bash
#!/usr/bin/env -S bash -c "docker run -p 8080:8080 -it --rm \$(docker build --progress plain -f \$0 . 2>1 | tee /dev/stderr | grep -oP 'sha256:[0-9a-f]*')"
## syntax = docker/dockerfile:1.4.0
FROM node:20
WORKDIR /root
RUN npm install sqlite3
RUN <<EOF cat >/root/schema.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clicks (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
time INTEGER NOT NULL
);
EOF
RUN <<EOF cat >/root/server.js
const fs = require("fs");
const http = require("http");
const sqlite3 = require("sqlite3");
const db = new sqlite3.Database(":memory:");
db.run(fs.readFileSync("/root/schema.sql", "utf8"));
HN 评论 159 comments | 作者：adtac | 21 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38987109
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人提到了使用 nix-shell shebang 来实现有意义的版本控制和依赖管理。
有人指出在 shebang 中使用#!的限制是 256 字节，因此某些代码可能无法正常工作。
有人分享了使用 nix-shell 的经验，并提到了它的优点和局限性。
有人提到了针对 Python 特定用例的 pip-run 和 pipx run 等工具。
有人分享了在实际使用中的一些实用案例和经验。
有人讨论了/usr/bin/env 的-S / –split-string 选项的使用限制和兼容性。
有人分享了在类 Unix 系统上以更可移植的方式实现类似功能的方法。
有人指出 Docker 在跨平台方面并不高效，除了 Linux 之外的其他平台需要运行 Linux 虚拟机。
有人提到 OCI 镜像清单可以指定平台和架构，从用户角度来看，调用方式是相同的。
有人讨论了 Windows 和 macOS 上的容器支持情况，并提到了一些相关项目和实际应用。
有人讨论了 Windows 容器和 Linux 容器的区别，并分享了个人的使用经验和观点。
有人讨论了 Windows 容器的支持情况，并提到了可以在 Windows 10 和 Windows 11 上构建 Windows 容器的方法。
有人讨论了使用 scratch 镜像和 cosmopolitan 二进制文件来实现跨架构容器的想法。
Posthog is closing their Slack community in favor of forum #
https://posthog.com/blog/slack-closure
根据 PostHog 的博客文章的内容摘要如下：
PostHog是一个开源项目，拥有一个活跃的社区。然而，由于 Slack 作为平台的限制，他们决定关闭公共 Slack 群组，并在他们的网站上创建一个更好、更可扩展和更有帮助的 PostHog 社区。他们已经建立了一个新的社区论坛，已经有 1500 多名活跃成员。新的论坛提供了一个专门的区域，用户可以在其中向 PostHog 团队和更广泛的社区提问。任何人都可以回答问题，并且可以选择答案作为首选解决方案，以帮助指导其他用户。所有这些内容都与他们的主要支持流程相连接，永久保存在他们的网站上，并可通过搜索引擎进行搜索。他们还将论坛整合到网站的其他部分，例如 PostHog 文档，用户可以在浏览文档时提问。论坛还提供个人资料功能，用户可以在其中添加信息、跟踪参与的讨论，并展示通过社区获得的成就。他们计划在 2024 年 1 月 24 日关闭公共 Slack 群组，并邀请成员加入新的社区论坛。
HN 评论 170 comments | 作者：vmatsiiako | 20 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38987383
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
论坛比聊天应用更适合保存信息和可搜索性。
Discord 和 Slack 等聊天应用不适合作为文档存档，更适合实时交流。
聊天应用的搜索功能不如论坛好用，往往需要浏览大量消息才能找到所需信息。
论坛具有更好的搜索性能，因为对话被分成不同的页面，有清晰的主题和描述。
聊天应用的信息不被搜索引擎索引，降低了信息的发现性。
论坛可以让用户以访客身份浏览，而聊天应用需要登录才能查看。
Discord 和 Slack 等聊天应用存在安全风险和隐私问题。
论坛在搜索和保存信息方面更适合专业和商业用途。
A math professor who objects to diversity statements #
根据您提供的链接，这篇文章是由 Conor Friedersdorf 在 The Atlantic 上发表的。文章的标题是《为什么这位数学教授反对多样性声明》。文章讨论了社会正义这一崇高目标在被滥用时会导致什么后果。
文章介绍了来自俄罗斯的年轻学者 Alexander Barvinok 移民到美国前在一个压抑的政权下生活的经历。他现在是密歇根大学的终身数学教授。今年早些时候，他在一封信中宣布辞去了他在美国数学学会的三十年会员资格，理由是该组织未能反对越来越多的数学教职岗位要求申请者撰写和提交多样性、公平和包容性（DEI）声明。他认为这些声明对他的学科构成了严重的威胁，并希望以某种方式对其进行抗议。
Barvinok 在痛苦的经历中深信，要求肯定任何理念在学术界是具有腐蚀性的。
他告诉我：“我在苏联长大，那里的人们每天都必须肯定自己对理想和代表这些理想的领导人的忠诚。随着岁月的流逝，我观察到热情的共产主义者如何首先变成热情的亲西方自由主义者，然后变成热情的民族主义者。这种亲身经历和常识使我相信，只有真正的顺从者才能在这个游戏中取得成功。我们真的希望我们的数学系由顺从者组成吗？”
文章还提到了 Barvinok 对多样性声明的担忧，并认为这种趋势可能会对学术自由和学术成就产生负面影响。
以上是对该文章内容的摘要。
HN 评论 255 comments | 作者：moose_man | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38985343
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人认为社会活动家倾向于集中和垄断政治和经济权力，导致个人在社会中失去主动权。
有人认为左派和右派都存在问题，左派倾向于过度集中和权威主义，右派则否认任何系统性社会问题，导致不断增加的不平等和垄断权力。
有人认为滑坡论是一个逻辑谬误，问题在于美国正在重建威权主义官僚体制的危险部分。
有人认为滑坡论并非谬误，因为它只是观察已经发生的事情，而不是假设一定会发生。
有人支持批评官僚主义，但对于公共支出的特定数量是否有害表示怀疑。
有人认为凯恩斯主义已经被贬低，认为奥地利学派的观点更为正确。
有人认为第一过去制度和排名选择投票制度可能会导致极端主义，而赞成采用更直接的民主方法，如公民投票。
有人认为公民投票也存在问题，例如英国脱欧被认为是一场灾难。
LG washing machine sending 3.7GB of data a day #
https://www.tomshardware.com/networking/your-washing-machine-could-be-sending-37-gb-of-data-a-day
根据这篇文章，一位 LG 洗衣机的用户发现他的智能家电每天平均消耗 3.66GB 的数据，并在 Twitter 上询问了这个问题。他担心洗衣机对互联网过度依赖，于是通过路由器界面将设备断开了网络连接。人们纷纷猜测为什么这台 LG 洗衣机会如此“贪婪”地使用数据。
根据用户提供的截图显示，该洗衣机在某一天上传了 3.57GB 的数据，下载了约 100MB 的数据，而且数据流量几乎是持续不断的。根据 Asus 路由器界面的截图显示，洗衣机每天占据了 Johnie 的互联网流量的近 5%。
有人猜测洗衣机是否在下载 DLC（可下载的洗衣程序），因为该设备确实可以下载各种类型的衣物的预设程序。然而，大部分传输的数据是上传的。还有人猜测可能有人在使用他的洗衣机进行加密货币挖矿。
HN 评论 227 comments | 作者：monkburger | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38984609
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人认为 3.7GB 的数据量很大，但现代家电设备非常高效，其中大部分数据只是在洗涤周期之间在洗衣机和路由器之间循环传输，以便冷却。（来源：评论者 codeulike）
有人认为这可能只是一个 SOCKS 代理。（来源：评论者 Avamander）
有人认为洗衣机可能因为被 pihole 阻止而不断重试发送少量数据。（来源：评论者 aembleton）
如果这些设备被设计为向中央跟踪器上传“自动诊断报告”，那么可能是该洗衣机陷入了故障状态，生成了大量的错误日志。（来源：评论者 seanalltogether）
有人认为不管是否存在其他故障状态，洗衣机不应该占用这么多带宽，这本身就是一个故障。（来源：评论者 jacquesm）
有人指出，一个运行在 480 兆赫微控制器上的程序可以合理地每秒崩溃一百万次；即使是单个 80 字符的错误日志行也会是每秒 80 兆字节或每天 7 太字节，而从崩溃中记录的遥测数据可能比单个日志行更多。（来源：评论者 kragen）
Show HN: Citadel – a Calibre-compatible eBook management app #
https://github.com/every-day-things/citadel
Citadel 是一个开源项目，旨在提供一个易于使用、外观漂亮且性能出色的电子书库管理工具。它与 Calibre 兼容，可以编辑的图书库可以被 Calibre 读取。
该项目的目标是实现以下几点：
与 Calibre 兼容：Citadel 必须能够读取 Citadel 编辑过的任何图书库。
良好的用户体验：Citadel 应该易于使用且外观漂亮。
高性能：Citadel 应该感觉和 Calibre 一样快速。
Citadel 不是一个电子书阅读器，也不是一个编辑器。如果您正在使用 Calibre 的命令行工具来编辑您的电子书，请开启讨论，看看是否可以构建一个更好的解决方案。
Citadel 项目使用 Rust、Svelte、TypeScript、CSS 和 JavaScript 进行开发。Rust 是一种系统级编程语言，它提供了内存安全和并发性。Svelte 是一个现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。TypeScript 是 JavaScript 的超集，提供了静态类型检查和更好的开发工具支持。CSS 和 JavaScript 用于样式和交互。
如果您对 Citadel 项目感兴趣，您可以在 GitHub 仓库 上了解更多信息。
HN 评论 152 comments | 作者：phildenhoff | 18 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38988019
根据提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以归纳如下：
有人对 Calibre 的功能性表示赞赏，但对其用户界面(UI)感到不满意。
有人正在尝试设计一个类似于 iTunes 和 iBooks 混合的界面，以更好地展示 Calibre 的主要功能。
有人提到了其他对 Calibre 进行重新设计的项目，作为设计灵感来源。
有人问为什么要写一个新的应用程序，而不是为 Calibre Web 或类似项目做贡献，提出了自己的理由。
有人认为重新发明轮子是可以接受的，但大多数尝试应该在私下进行，并从中学习经验教训。
有人认为在公开场合重新发明轮子也是有价值的，可以通过公开讨论和分享，让其他人从中受益。
有人认为 Calibre 的用户界面不符合 UI 指南，不直观且复杂，希望界面更简洁、面向普通用户。
有人对 Calibre 的性能和稳定性表示担忧，认为它在处理大型图书库时会出现问题。
有人认为 Calibre 的界面和术语对初学者不友好，容易引起困惑。
这些是评论中的主要观点，涵盖了对 Calibre 的功能、用户界面、性能和稳定性的不同看法。
AsmBB – a lightweight web forum engine written in assembly language #
https://asmbb.org/what-is-asmbb.1/
ASMBB（AsmBB）是由 JohnFound 编写的非常快速和轻量级的网络论坛引擎。
它完全用汇编语言编写，并使用 SQLite 作为数据库后端。由于其内部设计和减少的依赖性，ASMBB 是一个非常安全的 Web 应用程序。
它具有很少的运行环境要求，可以在 x86 Linux 服务器上运行，无论是 32 位还是 64 位，无需预安装任何特殊库。
它支持 FastCGI 接口的 Web 服务器，已经在 Nginx、Apache、Lighttpd、Hiawatha 和 RWASA 上进行了测试。
ASMBB 易于定制和修改，使用强大的模板系统，允许用户轻松自定义论坛而无需修改代码。ASMBB 还支持加密数据库，提供更高的安全性。你可以在 ASMBB 官方网站了解更多信息。
HN 评论 124 comments | 作者：smartmic | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38983742
这篇评论中提到了以下观点：
- 使用汇编语言编写软件并减少依赖可以减少攻击面，但并不能确保软件的安全性。
- 汇编语言编写复杂软件时仍然可能存在 bug，即使是 Chuck Norris 也无法避免。
- 加密算法常常使用汇编语言编写，因为它们不容易受到与汇编语言相关的安全问题的影响，并且在汇编语言中更容易实现常量时间运行等需求。
- 使用汇编语言编写网络相关的组件可能存在较多的 bug，但依赖的设计和内部实现对软件的安全性更为重要。
- 使用汇编语言可以减少 “未定义行为”，减少潜在的问题，但与 C 语言相比，汇编语言更容易出现崩溃和错误。
- 建议在具备安全编程理解的情况下，可以放弃大部分依赖，自己实现必要的功能，但仍然不建议使用汇编语言。
- 流行的依赖库往往存在不断扩大的范围，长期没有更新的情况，但过度依赖依然不可取。
- 使用汇编语言编写服务器和处理网络请求等功能是可能的，但可能需要编写底层系统调用并进行文本解析等复杂的任务。
- 大多数现代操作系统的本地库是用 C 语言编写的，所以要与其进行交互需要使用 C 编程接口。
- 汇编语言编写软件需要遵循特定的调用规范，虽然繁琐但不是不可能的。
- 使用 C 语言调用汇编语言编写的函数并不是 “作弊”，许多流行的编程语言都会这样做。
- 汇编语言相当于编译器的工作，可以调用与 C 语言相同的库函数，只需遵循特定的架构调用规范。
- 汇编语言编写网络相关组件需要编写底层系统调用，并且需要解析文本等操作，但通常并不推荐这样做，因为 HTTP 协议等非常复杂。
- 大多数开发人员并不认为使用其他语言的库是 “作弊”，流行且核心的库经常使用不同语言编写。
Vanna.ai: Chat with your SQL database #
https://github.com/vanna-ai/vanna
vanna-ai/vanna 是一个开源项目，它提供了一个用于与 SQL 数据库进行交互的聊天机器人。
它使用了 LLM（Language Model for Language Modeling）和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，能够准确地将自然语言转换为 SQL 查询语句。
该项目的功能包括：
训练 RAG 模型：用户可以使用自己的数据训练 RAG 模型，该模型将存储一些元数据，并用于生成 SQL 查询语句。
提问功能：用户可以向 vanna-ai/vanna 提问，它将返回相应的 SQL 查询语句。
用户界面：该项目提供了一些用户界面，包括 Jupyter Notebook、Streamlit、Flask 和 Slack 等，用户可以直接使用这些界面或根据自己的需求进行定制。
HN 评论 115 comments | 作者：ignoramous | 6 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38992601
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人认为将人工智能与 SQL 结合可以帮助发现查询，甚至是复杂的多表连接查询，而无需示例或精细调整数据。
有人建议将这个想法转化为产品，认为市场需求巨大。
也有人担心，如果他们试图将其变成产品，微软等公司可能会发布类似的产品，使其看起来像个笑话。
有人认为将自然语言与 SQL 结合可以让不懂 SQL 的人也能查询数据库。
也有人对这种方法表示怀疑，认为自然语言模型的近似性和缺乏精确性可能会在依赖精确信息的 SQL 数据库中引发更多问题。
有人认为这种方法的技术优势在于让每个人都能与 SQL 数据库进行交流，而不需要了解 SQL 语言。
还有人提到了其他类似产品和库，以及他们的使用经验和建议。
请注意，这些总结是根据评论中的观点进行的，可能不代表所有人的意见。
What is the difference between a terminal, a shell, a TTY and a console? (2012) #
根据提供的链接内容，以下是关于终端（terminal）、Shell、TTY和控制台（console）之间确切区别的详细摘要：
终端（Terminal）：终端是一个提供输出显示和输入键盘的接口，用于与 Shell 会话进行交互。终端可以是物理设备，也可以是虚拟设备（通过终端仿真器实现）。在 Linux 系统中，终端通常指的是虚拟终端，例如在 X11 下的终端仿真器（如 xterm、gnome-terminal）。
Shell：Shell 是一个特殊的程序，通过控制终端（或终端仿真器）与用户进行交互，并执行用户输入的命令。Shell 可以解释和执行命令，还可以提供一些其他功能，如命令补全、管道操作等。常见的 Shell 包括 Bash、Zsh 和 fish 等。
TTY：TTY 是一种伪设备（pseudo device），是内核提供的一种资源，用于进程与特定终端之间的通信。TTY 可以与硬件设备（如串口）相关联，也可以是虚拟的，例如通过终端仿真器创建的伪终端（pseudo-tty）。TTY 在早期计算机中是用于发送和接收数据的电传打字机（teletypewriter）。
控制台（Console）：控制台可以有两种含义。一种是指物理上直接连接到计算机的键盘和显示器，用于进行系统管理和维护操作。另一种是指逻辑上的虚拟控制台，可以支持独立的登录会话。在 Linux 系统中，控制台通常指的是物理控制台，而虚拟控制台则是指通过特殊键组合（如 Alt+F1/F6）切换的逻辑控制台。
综上所述，终端是提供输入输出接口的设备或程序，Shell 是解释和执行命令的程序，TTY 是用于进程与终端之间通信的伪设备，控制台是物理或逻辑上与计算机直接连接的接口。它们在操作系统中扮演不同的角色，但在某些情况下可以相互关联和交互使用。
请注意，这只是对提供链接内容的摘要，详细内容和更多技术细节可以在提供的链接中找到。
HN 评论 59 comments | 作者：ent101 | 1 day ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38984096
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
有人认为终端（terminal）、TTY、控制台（console）和 Shell 是不同的概念，每个都有自己的定义和功能。
也有人认为这些术语在现代用法中有时可以互换使用，特别是在日常使用中，它们常常指代相同的东西。
有人指出终端是用于远程访问计算机的设备，TTY 是 Unix 设备名称，用于表示物理或虚拟终端连接，Shell 是 Unix 命令解释器，控制台是主要的输入/输出设备或接口。
还有人提到了一些历史背景和技术细节，例如终端仿真器、虚拟终端、物理终端、伪终端等。
请注意，这些总结是根据评论中的观点进行的，可能存在不同的解释和理解。
Dynamic programming is not black magic #
https://qsantos.fr/2024/01/04/dynamic-programming-is-not-black-magic/
根据提供的链接，这篇文章是关于动态规划的介绍和详细解释。作者首先提到了今年的 Advent of Code 编程挑战中有一个需要使用动态规划解决的问题，这让一些人感到困惑。然后作者解释了动态规划的概念，并指出许多常见的算法实际上都是特定问题的动态规划应用，包括路径查找算法如 Dijkstra 算法。
文章中详细解释了动态规划的基本思想和优化技巧。作者以斐波那契数列和编辑距离为例，说明了如何使用动态规划来解决问题。在斐波那契数列的例子中，作者展示了如何使用缓存来避免重复计算，以及如何使用迭代代替递归来提高效率。在编辑距离的例子中，作者介绍了如何使用动态规划来解决字符串之间的编辑距离问题，并给出了具体的代码实现。
文章还提到了其他一些需要使用动态规划解决的问题，包括最长公共子序列、线性变形、子集和、分割和背包问题。作者鼓励读者尝试自
HN 评论 117 comments | 作者：qsantos | 15 hours ago #
https://news.ycombinator.com/item?id=38988948
根据您提供的链接，这篇帖子中的评论观点可以总结如下：
动态规划算法是一种巧妙的递归缓存方法，通过递归解决问题并进行记忆化，可以大大提高效率。
通过递归解决问题后，逐步添加缓存，最后减少缓存的大小至必要程度，这是一种很好的动态规划解决问题的方法。
学习动态规划时，按照一步一步的顺序进行学习，从递归开始，然后添加缓存，最后减少缓存的大小，这样更容易理解和掌握。
动态规划不是黑魔法，但证明其可动态编程和正确性是有挑战的，需要使用数学归纳法进行证明。
动态规划可以应用于多个问题，如斐波那契数列、找零钱问题、背包问题、矩阵链乘法、最长公共子序列、最长递增子序列、最短路径问题、编辑距离等。
动态规划在生物信息学中的序列比对中也有应用。
这些观点涵盖了动态规划算法的基本概念、应用场景和学习方法